归一化植被指数

批量归一化和层归一化

深度学习中的归一化batchnormalizationlayernomalization区分为什么需要进行归一化？
bulingg·2024-01-18 04:51

VINS前端:特征点追踪

参考资料:[1]VINS源码注意:pub_count:不需要特别注意这个系统首先使用goodFeatureToTrack提取角点,然后使用光流跟踪发布的是每帧归一化的特征点坐标的集合以及图像:观测次数小于
Optimization·2024-01-17 23:25

振动测量仪器、参数测量及振动台检测

它的主要功能有：为参数型传感器提供电源；振动量值的归一化；阻抗变换：电压放大：对于应变及压阻传感器，用于桥路的平衡；微分和积分，用于振动量值的转换；滤波抗干扰；输出校准，过载保护等。
gaoshengdainzi·2024-01-17 16:52

洛伦兹函数（Lorentzian Function）

归一化后的洛伦兹函数是单峰的：其中是函数中心，是表征曲线宽度的参数。
teengad·2024-01-17 15:31

Perl练习04对每一行数据求和，每个数使用各自行和归一化

输入文件：sumfilea123456b123456目的：分别求a，b行中所有数之和，每个数在该行所占比例格式化输出脚本：sum1.pl#!/usr/bin/perlusestrict;usewarnings;openIN,"./sumfile";while(){chomp;my@t=split;my$sum=0;formy$i(1..5){$sum+=$t[$i];}print"$t[0]\t$
qq_21478261·2024-01-17 10:53

实现特征缩放/归一化和标准化

什么是特征缩放特征缩放是用来标准化数据特征的范围机器学习为什么需要特征缩放在处理多维特征问题的时候，需要保证特征具有相近的尺度，这有助于梯度下降算法更快的收敛。以预测房屋价格为例，假设有两个特征，房屋的尺寸和房屋的数量，尺寸的值为0-2000平方英尺，而房间数量的值则是0-5，以两个参数分别为横纵坐标，绘制代价函数的等高线图能，看出图像会显得很扁，梯度下降算法需要非常多次的迭代才能收敛。、imag
泛酸的桂花酒·2024-01-17 09:31

特征工程-特征处理（二）

dt.shift(periods=1,freq=None,axis=0)连续型变量处理（一）单特征归一化和标准化数据的归一化和标准化是特征缩放的方法。不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，
alstonlou·2024-01-16 21:33

机器学习算法实战案例：时间序列数据最全的预处理方法总结

1.2删除缺失值1.3指定值填充1.4均值/中位数/众数填充1.5前后项填充2异常值处理2.13σ原则分析2.2箱型图分析3重复值处理3.1重复值计数3.2drop_duplicates重复值处理3数据归一化
Python算法实战·2024-01-16 15:10

GEE APP——基于PFI纯净森林指数的CCDC-SMA算法的长时序森林监测APP

为了应对这一挑战，本研究开发了纯林指数（PFI），该指数结合使用了现有的植被指数（VI）和光谱混合分析（SMA），以更有效地检测和描述森林对观测到的像素光谱响应的贡献。利用连续变化检测和分类
此星光明·2024-01-16 09:57

批量归一化

目录1.批量归一化2.代码2.1从零开始实现2.2简洁实现1.批量归一化正向是forward函数（从底向上），算backward的时候是从上往下。
sendmeasong_ying·2024-01-16 06:42

论文解读--Wheel extraction based on micro doppler distribution using high-resolution radar

计算归一化多普勒矩，描述基于车轮多普勒分布的每个反射的多普勒特征。具有高值的位置显示轮子的位置。除了分类之外，还可以估计车辆的方向，从而估
奔袭的算法工程师·2024-01-15 18:40

BCN：图像分类的批处理通道归一化

摘要归一化技术已被广泛应用于深度学习领域，因为它们能够提高学习率并减少对初始化的依赖。然而，流行的归一化技术的有效性通常仅限于特定领域。
静静AI学堂·2024-01-15 12:29

LeNet-5（用于手写体字符识别）

FeatureMap（每个FeatureMap有多个神经元）FeatureMap通过一种卷积滤波器提取输入的一种特征各层参数详解：1、INPUT层——输入层（本层不算LeNet的网络结构）输入图像尺寸统一归一化为
okimaru·2024-01-15 10:27

雷达线性调频信号的脉冲压缩及距离分辨率

sinc函数sinc函数是信号处理中经常遇到的函数，它的公式如下：sinc(x)=sin(πx)πxsinc(x)=\frac{sin(\pix)}{\pix}sinc(x)=πxsin(πx)上面是归一化的
nwsuaf_huasir·2024-01-15 08:43

【数据预处理】什么时候需要数据归一化？

如何理解归一化（normalization）?数据预处理：归一化和标准化机器学习笔记：为什么要对数据进行归一化处理？数据标准化作用：模型求解需要，归一化可以加快梯度下降的速度，即模型收敛速度。
dataloading·2024-01-15 07:13

时间序列数据预处理：归一化和标准化等方法

归一化和标准化的定义归一化归一化是对原始范围内的数据进行重新缩放，以使所有值都在0和1的范围内。当您的时间序列数据具有不同比例的输入值时，归一化可能是有用的，甚至在某些机器学习算法中也是必需的。
ManRock·2024-01-15 07:27

特征预处理（归一化、标准化、缺失值处理）

数值型数据：标准缩放：1.归一化。2.标准化。
butters001·2024-01-15 03:48

机器学习~从入门到精通（二）线性回归算法和多元线性回归

为什么要做数据归一化一、数据归一化：1.最值归一化2.均值方差归一化importnumpyasnpX=np.random.randint(1,100,size=100)X=X.reshape(-1,2)
一夜白头催人泪·2024-01-15 01:48

GEE机器学习——利用最短距离方法进行土地分类和精度评定

2.特征选择：根据问题的特点选择合适的特征，并对特征进行预处理（如归一化、标准化等）。3.计算距离：
此星光明·2024-01-14 09:44

[ML]机器学习_协同过滤算法

目录一、推荐系统1、提出建议2、制定代价函数二、协同过滤算法(CollaborativeFilteringAlgorithm)1、定义2、举例说明3、冷启动问题三、二进制标签1、定义2、举例说明四、均值归一化
IAz-·2024-01-14 05:50

【origin】绘图

圆图中绘制的z导出S11数据如上图，其中的ComplexRe、ComplexIm是反射系数的实部和虚部，要在origin中用smith进行绘制，需要把反射系数转换为输入阻抗:由于Smith圆图中的数据是归一化数据
m0_62489442·2024-01-13 17:25

数据归一化

什么是数据归一化数据减去最小值再除以极差（最大值-最小值），会被收敛到【0,1】之间，这个过程就叫做数据归一化。
今天也要加油丫·2024-01-13 13:08

2023 11.18~11.24 周报

三、完成情况3.1dataset.py——数据加载：数据类型转换、归一化、数据维度······OpenFWI数据集的FlatVel-A类共有60个npy文件，每个
shengMio·2024-01-13 12:02

07- OpenCV：模糊图像

目录一、模糊原理二、模糊的相关处理方法：1、均值滤波（归一化盒子滤波）2、高斯滤波（正态分布的形状）3、中值模糊4、双边模糊算法（美容软件）5、相关代码：6、几种模糊算法的比较：一、模糊原理（1）Smooth
Ivy_belief·2024-01-13 06:53

生态参数反演（植被覆盖度FVC）手把手教会

遥感反演方法常用的包括：像元二分法、回归模型法、机器学习算法等1.1像元二分法：FVC=(VI-VIsoil)/(VIveg-VIsoil)式中：VI为植被指数，通常选用归一化差分植被指数，VIsoil
我喜欢读博(微博)·2024-01-13 06:09

pytorch学习笔记（五）

2.Totensor的使用输出结果如下3.Normalize归一化输入必须要tensor的均值，标准差，然后看图片的维度计算4.Resize给定的是一
満湫·2024-01-12 23:18

Transformer中的layer norm(包含代码解释)

下图为layernorm的解释图，可以看出layernorm是针对一个token来做的归一化操作。
牛像话·2024-01-12 19:01

Arxiv网络科学论文摘要6篇(2019-08-02)

MIMO干扰信道的最大-最小公平性设计：最小化最大化方法;从媒体事件报告中监督学习全球风险网络激活;跨域网络表示;基于友谊悖论采样的幂律度分布的最大似然估计;网络上的采样：估计不完整图的特征向量中心性;用归一化集聚系数测量网络的集聚强度
ComplexLY·2024-01-12 14:25

2021-08-15 数据标准化的常见方法(Min-Max标准化、Z-Score标准化等)

数据的归一化便是一个典型的案例.数据的归一化：把数转换为(0,1)之间的小数把有量纲的表达式转换为无量纲的表达式归一化的好处:在多指标评价体系中，由于个评价指标的性质，通常具有不同的量纲和数量级。
学习生信的小兔子·2024-01-12 11:17

【UnityShader入门精要学习笔记】第四章（2）点和向量

向量运算向量加减向量乘除向量模长归一化向量的点积向量叉乘练习题（该系列笔记中大多
milu_ELK·2024-01-12 10:02

易 AI - 机器学习计算机视觉基础

原文：http://makeoptim.com/deep-learning/yiai-cv计算机视觉表达黑白图灰度图彩色图操作卷积均值滤波归一化统一量纲加速模型训练梯度下降GPU浮点运算小结参考链接上一篇讲解了机器学习数据集的概念以及如何收集图片数据集
CatchZeng·2024-01-12 09:41

大语言模型面试问题

transformer中求和与归一化中“求和”是什么意思？
抓个马尾女孩·2024-01-12 05:23

Unity中向量的点乘、叉乘区别和作用以及经典案例

文章目录点乘（DotProduct）叉乘（CrossProduct）向量归一化（Normalize）其他作用unity开发中我们要计算角度，判断位置，常用点乘、叉乘、归一化等等，我们看看他们的使用案例点乘
极致人生-010·2024-01-11 19:39

python代码学习

图像归一化处理：在代码中看到图像的2种处理方式：img/255.0image=image/255img/127.5-1image=(image-127.5)/127.5第一种是对图像进行归一化，范围为[
朽月初二·2024-01-11 19:39

paddle学习——day2:波士顿房价预测任务

paddle学习——day2:波士顿房价预测任务一、深度学习模型1、数据处理数据处理包含五个部分：数据导入、数据形状变换、数据集划分、数据归一化处理和封装loaddata函数。
wang151038606·2024-01-11 11:57

使用 PyTorch 和 OpenCV 实现简单卷积神经网络（CNN）的过程

进行灰度图像的归一化处理，使像素值在0到1之间。2.卷积操作：定义了一个包含卷积层的神经网络模型。使用预定义的滤波器初始化卷积
不做梵高417·2024-01-11 10:02

matlab多元线性回归

functionresult=reg_new_month(XX1_bu,YYnum)y=YYnum;a=XX1_bu;%由于alldata_pca已经进行归一化了；所以在回归分析中
lingllllove·2024-01-11 10:44

数据挖掘实战1：泰坦尼克号数据

-读取数据-统计指标-数据规模2.数据探索（特征理解）-单特征的分析，诸个变量分析对结果y的影响（x,y的相关性）-多变量分析（x,y之间的相关性）-统计绘图3.数据清洗和预处理-缺失值填充-标准化、归一化
bb8886·2024-01-11 09:43

【UnityShader入门精要学习笔记】第四章（3）矩阵的性质

文章目录复习知识点复习向量加减向量乘除向量模长向量归一化向量点乘向量叉乘练习题答案矩阵矩阵的定义矩阵和向量的联系矩阵运算矩阵加减矩阵数乘矩阵乘法一些特殊的矩阵方阵对角矩阵单位矩阵转置矩阵逆矩阵正交
milu_ELK·2024-01-11 09:08

torch.distributions.Categorical（）和sample

logits`，`validate_args输入参数是probs比如传入probs=[0.4,0.3,0.2,0.1]，或者probs=[4.0,3.0,2.0,1.0]，代码是直接对传入的probs进行归一化处理
oceancoco·2024-01-11 08:57

批量归一化

参考李沐老师的动手深度学习,只作为个人笔记.文章目录前言一、为什么要批量归一化二、批量归一化三、批量归一化层总结前言训练深层神经网络是十分困难的，特别是在较短的时间内使他们收敛更加棘手。
笔写落去·2024-01-11 06:37

AlexNet论文精读

使用了大的深的卷积神经网络进行图像分类；采用了两块GPU进行分布式训练；采用了Relu进行训练加速；采用局部归一化提高模型泛化能力；重叠池化，充分利用信息，提高精度；dropout减少神经元之间的依赖性
warren@伟_·2024-01-11 02:02

时间序列笔记：SAX（符号集合近似）时间序列表征/论文笔记 A Symbolic Representation of Time Series, with Implications for Stream

withImplicationsforStreamingAlgorithms2003将时间序列转换为字符1SAX算法1.1主要符号表示1.2PAA过程沿着时间维度将一个时间序列切分成为w个片段（蓝色——>红色）【一般建议先将将时间序列归一化
UQI-LIUWJ·2024-01-10 20:01

实战美年健康AI大赛之二_相关问题与思考

说出来可能有人不信，我只用了五折的lightgbm，参数都没怎么调，去缺失值，去噪，特征选择，归一化，模型融合，目前为止都没做，所有时间都花在NLP上了，其中很多试尝还在进行中，还未加入模型，
xieyan0811·2024-01-10 16:58

(Matlab)基于CNN-GRU的多维时序回归预测(卷积神经网络-门控循环单元网络)

本代码基于Matlab平台编译，将卷积神经网络(CNN)与门控循环单元网络(GRU)结合，进行数据回归预测输入训练的数据包含8个特征，1个响应值，即通过8个输入值预测1个输出值（多变量、多输入时序回归预测）归一化训练数据
神经网络与数学建模·2024-01-10 16:22

(Matlab)基于CNN-GRU的多输入分类(卷积神经网络-门控循环单元网络)

本代码基于Matlab平台编译，将卷积神经网络(CNN)与门控循环单元网络(GRU)结合，进行数据回归预测输入训练的数据包含12个特征，1个响应值，即通过12个输入值预测1个输出值（多变量、多输入分类预测）归一化训练数据
神经网络与数学建模·2024-01-10 16:51

(Matlab)基于CNN-GRU的多维回归预测(卷积神经网络-门控循环单元网络)

本代码基于Matlab平台编译，将卷积神经网络(CNN)与门控循环单元网络(GRU)结合，进行数据回归预测输入训练的数据包含18个特征，1个响应值，即通过18个输入值预测1个输出值（多变量、多输入回归预测）归一化训练数据
神经网络与数学建模·2024-01-10 15:08

人工智能浅研报告

算法一“数据归一化”是指大多数人工智能算法对原始数据的预处理流程。数据需要以一个输入数组的形式传递给算法，但实践中获
逆商加点糖·2024-01-10 15:06

机器学习：数据处理与特征工程

数据标准化和归一化：将不同特征的值范围缩放到相似的尺度，以避免某些特征对模型的影响过大。类别特征编码：将分类变量
rubyw·2024-01-10 06:53

【Python机器学习】决策树的优缺点

决策树的优点：1、得到的模型很容易可视化2、算法完全不受数据缩放的影响决策树算法不需要特征预处理，比如归一化或标准化。特别是特征的尺度完全不一样时或二元特征和连续特征同时存在时，决策树的效果很好。
zhangbin_237·2024-01-10 06:40
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