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归一化相关系数
matlab图像
归一化
方法
B为二维矩阵,大小为16*16一、max-min
归一化
:Bmax=max(max(B));Bmin=min(min(B));B=(B-Bmin)/(Bmax-Bmin);二、B=B/255B=B/65535
有梦想的炸豆皮
·
2024-09-01 00:09
matlab
matlab
相机坐标系转换世界坐标系,zed&imu&depth
在数学上,fx和fy是
归一化
焦距,它们与相机的实际焦距f以及像素尺寸dx和dy(单位通常为毫米/像素)有关,具体关系为fx=f*dx,fy=f*dy。焦距参数影响成像的视角和物体在图像中的大小
Diros1g
·
2024-08-31 17:21
数码相机
计算机视觉
人工智能
数学建模—SPSS学习笔记
条件四:皮尔逊
相关系数
有效的前提是两组数据(两个对象)之间呈线性关系。2)散点图检验使用EX
shellier
·
2024-08-30 17:44
数学建模—SPSS学习笔记
学习
笔记
数学建模
PyTorch 基础学习(14)-
归一化
系列文章:《PyTorch基础学习》文章索引概述
归一化
是数据预处理中的重要步骤之一,它可以将数据调整到特定的范围或分布,有助于加速训练并提高模型的性能。在机器学习中,不同的
归一化
方法适用于不同的场景。
花千树-010
·
2024-08-30 12:38
PyTorch
pytorch
学习
人工智能
YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10引入结合EMAttention和ParNetAttention形成全新的EPA注意力机制和C2f_EPA(全网独家创新)
(1).综合性与多样性EPAAttention结合了两种不同的注意力机制,充分利用了EMAttention的分组
归一化
和特征增强能力,以及ParNetAttention的空间注意力和全局特征提取能力。
小李学AI
·
2024-08-30 05:54
YOLOv10有效涨点专栏
YOLO
深度学习
计算机视觉
人工智能
目标检测
机器学习
神经网络
【KELM回归预测】基于麻雀算法优化核极限学习SSA-KELM-Adaboost实现风电回归预测附matlab代码
load(‘wind_data.mat’);%假设数据存储在wind_data.mat文件中X=wind_data(:,1:end-1);%输入特征Y=wind_data(:,end);%输出标签%数据
归一化
天天酷科研
·
2024-08-29 16:27
粉丝福利
算法
回归
学习
SSA-KELM-Ada
第七届MathorCup高校数学建模挑战赛-A题:基于改进的神经网络和混沌时间序列预测控制高炉炼铁过程
目录摘要一.问题重述二.模型假设三.符号说明四.问题分析五.数据预处理5.1异常值剔除5.2
归一化
处理5.3预处理后的数据六.问题一模型的建立与求解6.1BP神经网络预测模型6.1.1输入层和输出层6.1.2
格图素书
·
2024-08-28 09:28
大数据竞赛赛题解析
数学建模
神经网络
人工智能
python金融数据分析与挖掘实战 黄恒秋_金融数据分析与挖掘——股票时间序列数据处理...
时间序列分析主要有确定性变化分析和随机性变化分析确定性变化分析:移动平均法,移动方差和标准差、移动
相关系数
随机性变化分析:AR、ARMA模型2、移动平均法2.1移动窗口主要用在时间序列的数组变换,不同作用的函数将它们统称为移动窗口函数
weixin_39849930
·
2024-08-28 08:50
黄恒秋
Python
相关系数
导图
要点量化变量和特征关联绘图对比皮尔逊
相关系数
、斯皮尔曼氏秩和肯德尔秩汽车性价比相关性矩阵热图大流行病与资产波动城镇化模型预测交通量宝可梦类别特征非线性依赖性捕捉向量加权皮尔逊
相关系数
量化图像相似性Python
亚图跨际
·
2024-08-26 14:12
交叉知识
Python
神经网络
量化特征关联
汽车性价比矩阵热图
流行病和资产价格
城镇化交通量
非线性捕捉
量化图像相似性
神经模型
每天一个数据分析题(四百九十)- 主成分分析与因子分析
A.特征值B.特征向量C.协方差矩阵D.
相关系数
矩阵数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,深度学习
跟着紫枫学姐学CDA
·
2024-08-26 04:07
数据分析题库
数据分析
数据挖掘
python库——sklearn的关键组件和参数设置
文章目录模型构建线性回归逻辑回归决策树分类器随机森林支持向量机K-近邻模型评估交叉验证性能指标特征工程主成分分析标准化和
归一化
scikit-learn,简称sklearn,是Python中一个广泛使用的机器学习库
零 度°
·
2024-08-23 21:26
python
python
sklearn
协方差详解及在日常生活中的应用实例——天气温度与冰淇淋销量的关系
协方差详解及在日常生活中的应用实例——天气温度与冰淇淋销量的关系文章目录协方差详解及在日常生活中的应用实例——天气温度与冰淇淋销量的关系引言协方差的概念与背景数学公式推导实例背景数据收集计算过程结果解释计算
相关系数
为什么使用协方差
迷路爸爸180
·
2024-08-22 22:39
python
机器学习
C++ 多路音频pcm混音算法
声音的损失比较大,不建议用,建议用第二种声音混音shortremix(shortpcm1,shortpcm2){intvalue=pcm1+pcm2;return(short)(value/2)}2、
归一化
混音算法输入数据为
独行者717
·
2024-03-15 18:50
音视频
pcm
[转载] Python 快速入门实战教程
参考链接:Python|如何以及在哪里应用特征缩放/
归一化
课程介绍2017年末,Python在国务院《新一代人工智能发展规划的通知》中被列入教学大纲,一时风头无两。
ey_snail
·
2024-03-04 15:38
[回归指标]R2、PCC(Pearson’s r )
R2
相关系数
R2
相关系数
很熟悉了,就不具体解释了。皮尔逊
相关系数
(PCC)皮尔逊
相关系数
是研究变量之间线性相关程度的量,R方和PCC是不同的指标。
DJ.马
·
2024-03-01 08:47
#
评价指标参数和模型参数
回归
数据挖掘
人工智能
面向面试的机器学习知识点(2)——数理统计
大样本,小样本的概念协方差、
相关系数
、独立性之间的区别与联系显著性水平/置信度/置信区间假设检验三种经典分布,和对应的三种检验方式方差分析中心极限定理,大数定理内容很多,创作不易,请多多支持~大样本/小样本大样本
小井正在努力中
·
2024-03-01 01:39
机器学习
人工智能
VIO第3讲:基于优化的IMU与视觉信息融合之视觉残差雅可比推导
第3讲:基于优化的IMU与视觉信息融合之视觉残差函数构建3视觉重投影残差的Jacobian3.1视觉重投影残差①估计值(预测值)推导引出因子图-优化变量简化形式②观测值3.2重投影残差雅可比J①残差对
归一化
坐标点
兔子不吃草~
·
2024-02-25 06:15
从零开始手写
VIO
视觉重投影残差与雅可比推导
从0手写vio
【华为OD机试题】寻找最优的路测线路 Java代码实现
每个单元格的数值S即为该栅格的信号质量(已
归一化
,无单位,值越大信号越好)。要求从[0,0]到[R-1,C-1]。设计一条最优路测路线。
一般路过糸.
·
2024-02-20 23:18
华为od
java
开发语言
动态规划
09基于粒子群优化BP神经网络数据回归预测算法PSO-BP【附Matlab源码】只讲代码不讲原理
文章目录一、粒子群优化算法二、BP神经网络核心代码三、完整过程1、读取数据2、划分数据3、数据
归一化
4、计算优化节点数量5、粒子群优化参数初始化6、提取最优初始权值和阈值通过粒子群优化的最佳权重矩阵7、
机器不会学习CSJ
·
2024-02-20 21:59
数据回归专栏
算法
神经网络
回归
机器学习
matlab
GEE案例——如何sentinel-2影像利用NDWI
归一化
水体指数进行长时序水域分析(2015-2023年滇池为例)
其中,利用
归一化
水体指数(NormalizedDifferenceWaterIndex,NDWI)来进行长时序水域分析是一种常见的方法。
此星光明
·
2024-02-20 20:43
GEE案例分析
前端
服务器
时序
sentinel
影像
JavaScript
面积
【无标题】
数据清洗和预处理:清洗数据,去除重复、错误或不相关的信息,对数据进行
归一化
、标准化处理。实体识别和关系抽取:从数据中识别出实体(如人、地点、概念等)和它们之间的关系。
Komorebi_9999
·
2024-02-20 20:13
知识图谱
问答系统
自然语言处理
【无标题】Matlab 之axes函数——创建笛卡尔坐标区
默认情况下,所有值为基于图窗的
归一化
值。将这两个Axes
weixin_44202064
·
2024-02-20 18:16
matlab
开发语言
车牌识别-基于模板匹配
基于模板匹配的车牌识别一、设计思路二、功能模块1、GUI界面创建2、图片选择3、车牌粗定位4、灰度化5、倾斜矫正6、二值化和第一次形态学处理7、精确定位8、第二次形态学处理9、字符分割10、
归一化
切割后的字符以及模板
勇敢歪歪
·
2024-02-20 15:10
matlab
开发语言
基于PSO优化的GRU多输入时序回归预测(Matlab)粒子群优化门控循环单元神经网络时序回归预测
平台编译,将PSO(粒子群算法)与GRU(门控循环单元神经网络)结合,进行多输入数据回归预测输入训练的数据包含8个特征,1个响应值,即通过8个输入值预测1个输出值(多变量回归预测,输入输出个数可自行指定)
归一化
训练数据
神经网络与数学建模
·
2024-02-20 14:27
机器学习与神经网络
gru
回归
matlab
神经网络
预测
时序
粒子群算法
MIT-BEVFusion系列九--CUDA-BEVFusion部署2 create_core之参数设置
目录加载命令行参数main函数中的create_core图像
归一化
参数体素化参数稀疏卷积网络参数真实世界几何空间参数(雷达坐标系下体素网格的参数)解码后边界框的参数构建bevfusion::Core存储推理时需要的参数本章开始
端木的AI探索屋
·
2024-02-20 14:53
自动驾驶
cuda
cuda-bevfusion
nvidia
部署
模型算法部署
bev
深度学习代码|Batch Normalization批
归一化
的代码实现
文章目录一、导入相关库二、批量
归一化
层BatchNorm(一)理论基础(二)代码实现一、导入相关库importtorchfromtorchimportnnfromlabml_helpers.moduleimportModule
丁希希哇
·
2024-02-20 11:13
深度学习代码手撕
深度学习
人工智能
pytorch
算法
Video Feature extracting
下图为一个典型的CNN网络,红色矩形是卷积层,绿色是
归一化
层,蓝色是池化层,黄色是全连接层。
水溺三千
·
2024-02-20 08:00
质量评价
计算机视觉
深度学习
cnn
Python编程读取csv文件数据分别计算RMSE、SD、R
使用循环计算了三组数据的RMSE、标准差和
相关系数
,并将结果打印输出。
是筱倩阿
·
2024-02-20 07:49
python
python
numpy
引导方法深度补全系列—基于SPN模型—3—《Non-local spatial propagation network for depth completion》文章细读
NLSPN预测像素的非局部邻域.2.预测初始密集深度的置信度纳入亲和度
归一化
,
归一化
是为了减少误差,加入置信度为了指导预测值提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考文章贡献1.NLSP
白纸一样的白
·
2024-02-20 07:17
深度学习
人工智能
计算机视觉
神经网络
机器学习中的特征工程
目录一、特征工程目标二、特征工程内容(一)异常处理(二)特征标准化/
归一化
(三)数据分桶(四)缺失值处理(五)特征构造(六)特征筛选(特征选择)(七)降维三、代码示例(一)导入数据(二)删除异常值(三)
qq_44980515
·
2024-02-19 23:52
机器学习
python
数据分析
人工智能
R语言:改造corrgram包画复合型相关性热图
corrgram(data,diag=panel.density,lower.panel=panel.fill,#
相关系数
显示颜色up
蟒茶
·
2024-02-19 14:05
R小系列
r语言
利用R中的corrmorant包绘制精美的相关性热图
它以矩阵的形式显示变量之间的
相关系数
,并通过色彩编码来表示相关性的强度。在相关性热图中,每个变量都对应图中的一行和一列。图中的每个单元格代表两个变量之间的相关性,通常使用颜色来表示相关性的强度。
带我去滑雪
·
2024-02-19 14:32
机器学习之R
r语言
开发语言
R实用绘图--相关性热图
所需数据格式准备好
相关系数
和显著性两个数据文件,数据展示如下。
相关系数
矩阵显著水平矩阵数据处理#加载包library(corrplot)#读取
相关系数
矩阵corr<-read.csv('.
数据之帆
·
2024-02-19 14:57
R语言
r语言
笔记
经验分享
利用R语言绘制相关性热图
数据示例(
归一化
处理后):install.packages("corrplot")install.packages("ggplot2")install.packages("ggpubr")library
陆小吉1212
·
2024-02-19 14:53
r语言
python
开发语言
pearson correlation coefficient
要理解Pearson
相关系数
,首先要理解协方差(Covariance),协方差是一个反映两个随机变量相关程度的指标,如果一个变量跟随着另一个变量同时变大或者变小,那么这两个变量的协方差就是正值,反之相反
dingtom
·
2024-02-19 14:33
【无标题】Matlab之annotation函数——创建图形注释(箭头、椭圆、矩形)
用
归一化
的图窗坐标指定文本箭头位置,起点为(0.3,0.6),终点为(0.5,0.5)。通过设置String属性指定文本说明。
weixin_44202064
·
2024-02-19 12:07
matlab
人工智能
一阶段目标检测算法:流程详解
预处理步骤可能包括缩放、裁剪、
归一化
等操作,以减少图像中的噪声并调整图像大小以适应网络输入。2.特征提取
小厂程序猿
·
2024-02-19 11:06
目标跟踪
人工智能
计算机视觉
data mining-基于实例的学习
注意:通常要使用min-max方法对属性进行
归一化
处理。高效的寻找最近邻基于实例的学习方法很简单而且有效,但速度慢,传统的只需要计算测试点与实例点的各个距离,筛选出最近的
crishawy
·
2024-02-15 09:47
概率论自复习思路
基本概念随机变量分布多维随机变量分布离散型连续性数字特征数学期望方差协方差系数矩、协方差矩阵大数定律抽样分布、估计、假设检验参数估计区间估计假设检验基本概念样本空间,和事件、差事件两个事件的关系:相不相容、是不是对立、两者之间的关系(ρ\rhoρ
相关系数
只反映线性方面
Miracle Fan
·
2024-02-15 08:17
概率论
数据分析 — Numpy 数组处理
多维数组索引3、基本切片4、多维数组切片5、布尔索引6、花式索引7、修改元素值五、统计函数1、均值2、中位数3、总和4、乘积5、最小值6、最大值7、标准差8、方差9、协方差10、百分位数11、直方图12、
相关系数
六
永远十八的小仙女~
·
2024-02-15 05:48
数据分析
数据分析
numpy
联合概率分布-概率质量函数
归一化
性质-连续型变量概率分布
更多AI技术入门知识与工具使用请看下面链接:https://student-api.iyincaishijiao.com/t/iNSVmUE8/
云博士的AI课堂
·
2024-02-15 03:16
AI中的数学
概率论
概率分布
概率统计
AI中的数学
联合概率分布
【MATLAB】PSO_BP神经网络回归预测(多输入多输出)算法原理
该算法的原理如下:数据预处理:在进行PSO-BP神经网络回归预测之前,需要对数据进行预处理,包括数据清洗、特征选择和数据
归一化
等步骤。初始化神经网络:首先需要初始化神经网络的结构和初始权值。
Lwcah
·
2024-02-14 22:25
MATLAB
回归预测算法
算法
matlab
神经网络
单细胞测序最好的教程(二):
归一化
1.背景在前面的教程中,我们从数据集中删除了低质量的细胞,包括计数较差以及双细胞,并将数据存放在anndata文件中。由于单细胞测序技术的限制,我们在样本中获得RNA的时候,经过了分子捕获,逆转录还有测序。这些步骤会影响同一种细胞的细胞间的测序计数深度的变异性,故单细胞测序数据中的细胞间差异可能会包含了这部分测序误差,等价于计数矩阵中包含了变化很大的方差项。但在目前的统计方法中,绝大部分模型都预先
Starlitnightly
·
2024-02-14 06:18
python
单细胞测序最好的教程(三):特征基因选择
前言提到,在过去两天的教程中,我们讲解了使用omicverse进行单细胞测序数据的质控以及
归一化
的一些思想。
Starlitnightly
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2024-02-14 06:18
单细胞测序最好的教程
数据库
用Excel进行数据分析:数据分析工具在哪里?
Excel里面自带的数据分析功能也可以完成SAS、SPSS这些专业统计软件有的数据分析工作,这其中包括:描述性统计、
相关系数
、概率分布、均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。
东方草堂的数据
·
2024-02-13 09:26
【工具】Excel
相关系数
绝对值小于等于1的证明(扩展2)
再归纳:p=E(a-Ea)(b-Eb)/(sqrt(E(a-Ea)(a-Ea))*sqrt(E(b-Eb)(b-Eb)))当(b-Eb)是常量c时,上式子退化为E(a-Ea)/sqrt(E(a-Ea)(a-Ea))分子分母平方,(E(a-Ea)*E(a-Ea))/(E(a-Ea)(a-Ea)).令x=a-Ea,则x的方差,Dx=E(x-Ex)*(x-Ex)=E(x)(x)-(Ex)*(Ex)由方差
工业机器视觉设计和实现
·
2024-02-12 11:47
机器视觉
算法
ncc匹配(五,匹配提速的思考)
感觉ncc(
相关系数
匹配)与bpnet(bp神经网络)相似,但ncc简洁方便快速,计算量小,问题点也少。都有
归一化
的动作,都是相关性的学习,不过bpnet可以学习多种类型,ncc好像不行。
工业机器视觉设计和实现
·
2024-02-12 11:47
机器视觉
ncc匹配提速总结
第三种:就是直方图方式匹配,
归一化
到256次计算。第四中:如果你用二值化
工业机器视觉设计和实现
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2024-02-12 11:16
计算机视觉
人工智能
机器视觉
机器学习:Softmax介绍及代码实现
Softmax原理Softmax函数用于将分类结果
归一化
,形成一个概率分布。作用类似于二分类中的Sigmoid函数。对于一个k维向量z,我们想把这个结果转换为一个k个类别的概率分布p(z)。
是Dream呀
·
2024-02-12 10:44
机器学习笔记
神经网络
机器学习
人工智能
python
【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】04 fitting 拟合
存在问题①噪声②外点、离群点③缺失数据2最小二乘存在的问题3全最小二乘度量的是点到直线的距离而不是点在y方向到直线的距离提示:点到直线的距离公式
归一化
后保留分子4极大似然估计5鲁棒的最小二乘不直接用点到直线的距离
量子-Alex
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2024-02-12 06:47
CV知识学习和论文阅读
计算机视觉
笔记
人工智能
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