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大数据
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归一化相关系数
paddle学习——day2:波士顿房价预测任务
paddle学习——day2:波士顿房价预测任务一、深度学习模型1、数据处理数据处理包含五个部分:数据导入、数据形状变换、数据集划分、数据
归一化
处理和封装loaddata函数。
wang151038606
·
2024-01-11 11:57
paddle学习
深度学习
使用 PyTorch 和 OpenCV 实现简单卷积神经网络(CNN)的过程
进行灰度图像的
归一化
处理,使像素值在0到1之间。2.卷积操作:定义了一个包含卷积层的神经网络模型。使用预定义的滤波器初始化卷积
不做梵高417
·
2024-01-11 10:02
pytorch
opencv
cnn
matlab多元线性回归
functionresult=reg_new_month(XX1_bu,YYnum)y=YYnum;a=XX1_bu;%由于alldata_pca已经进行
归一化
了;所以在回归分析中
lingllllove
·
2024-01-11 10:44
matlab
线性回归
开发语言
数据挖掘实战1:泰坦尼克号数据
-读取数据-统计指标-数据规模2.数据探索(特征理解)-单特征的分析,诸个变量分析对结果y的影响(x,y的相关性)-多变量分析(x,y之间的相关性)-统计绘图3.数据清洗和预处理-缺失值填充-标准化、
归一化
bb8886
·
2024-01-11 09:43
数据挖掘
数据挖掘
python
人工智能
【UnityShader入门精要学习笔记】第四章(3)矩阵的性质
文章目录复习知识点复习向量加减向量乘除向量模长向量
归一化
向量点乘向量叉乘练习题答案矩阵矩阵的定义矩阵和向量的联系矩阵运算矩阵加减矩阵数乘矩阵乘法一些特殊的矩阵方阵对角矩阵单位矩阵转置矩阵逆矩阵正交
milu_ELK
·
2024-01-11 09:08
学习
笔记
矩阵
torch.distributions.Categorical()和sample
logits`,`validate_args输入参数是probs比如传入probs=[0.4,0.3,0.2,0.1],或者probs=[4.0,3.0,2.0,1.0],代码是直接对传入的probs进行
归一化
处理
oceancoco
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2024-01-11 08:57
pytorch
人工智能
python
批量
归一化
参考李沐老师的动手深度学习,只作为个人笔记.文章目录前言一、为什么要批量
归一化
二、批量
归一化
三、批量
归一化
层总结前言训练深层神经网络是十分困难的,特别是在较短的时间内使他们收敛更加棘手。
笔写落去
·
2024-01-11 06:37
深度学习
人工智能
深度学习
cfa一级考生复习经验分享系列(十八)
道德考了很多GIPS;经济学考了费雪方程、货币中性、价格歧视、需求的收入弹性计算;数量考了
相关系数
的检验;财报总体还好,比较有迷惑是在算存货减值与长期资产减值的过程中没有告诉你用IFRS还是US.GAAP
网课之家(cfawangke)
·
2024-01-11 02:45
经验分享
cfa
一级
考生
AlexNet论文精读
使用了大的深的卷积神经网络进行图像分类;采用了两块GPU进行分布式训练;采用了Relu进行训练加速;采用局部
归一化
提高模型泛化能力;重叠池化,充分利用信息,提高精度;dropout减少神经元之间的依赖性
warren@伟_
·
2024-01-11 02:02
经典论文笔记
人工智能
深度学习
数模学习day11-系统聚类法
目录1.样品与样品间的距离2.指标和指标间的“距离”
相关系数
夹角余弦3.类与类间的距离(1)类间距离(2)类间距离定义方式1.最短距离法2.最长距离法3.组间平均连接法4.组内平均连接法5.重心法4.常用系统聚类法系统聚类法过程
WenJGo
·
2024-01-10 23:50
数学建模
数学建模
时间序列笔记:SAX(符号集合近似)时间序列表征/论文笔记 A Symbolic Representation of Time Series, with Implications for Stream
withImplicationsforStreamingAlgorithms2003将时间序列转换为字符1SAX算法1.1主要符号表示1.2PAA过程沿着时间维度将一个时间序列切分成为w个片段(蓝色——>红色)【一般建议先将将时间序列
归一化
UQI-LIUWJ
·
2024-01-10 20:01
论文笔记
机器学习
笔记
实战美年健康AI大赛之二_相关问题与思考
说出来可能有人不信,我只用了五折的lightgbm,参数都没怎么调,去缺失值,去噪,特征选择,
归一化
,模型融合,目前为止都没做,所有时间都花在NLP上了,其中很多试尝还在进行中,还未加入模型,
xieyan0811
·
2024-01-10 16:58
(Matlab)基于CNN-GRU的多维时序回归预测(卷积神经网络-门控循环单元网络)
本代码基于Matlab平台编译,将卷积神经网络(CNN)与门控循环单元网络(GRU)结合,进行数据回归预测输入训练的数据包含8个特征,1个响应值,即通过8个输入值预测1个输出值(多变量、多输入时序回归预测)
归一化
训练数据
神经网络与数学建模
·
2024-01-10 16:22
机器学习与神经网络
cnn
gru
回归
matlab
神经网络
深度学习
人工智能
(Matlab)基于CNN-GRU的多输入分类(卷积神经网络-门控循环单元网络)
本代码基于Matlab平台编译,将卷积神经网络(CNN)与门控循环单元网络(GRU)结合,进行数据回归预测输入训练的数据包含12个特征,1个响应值,即通过12个输入值预测1个输出值(多变量、多输入分类预测)
归一化
训练数据
神经网络与数学建模
·
2024-01-10 16:51
机器学习与神经网络
cnn
gru
分类
深度学习
人工智能
神经网络
matlab
(Matlab)基于CNN-GRU的多维回归预测(卷积神经网络-门控循环单元网络)
本代码基于Matlab平台编译,将卷积神经网络(CNN)与门控循环单元网络(GRU)结合,进行数据回归预测输入训练的数据包含18个特征,1个响应值,即通过18个输入值预测1个输出值(多变量、多输入回归预测)
归一化
训练数据
神经网络与数学建模
·
2024-01-10 15:08
机器学习与神经网络
cnn
gru
回归
深度学习
人工智能
matlab
神经网络
人工智能浅研报告
算法一“数据
归一化
”是指大多数人工智能算法对原始数据的预处理流程。数据需要以一个输入数组的形式传递给算法,但实践中获
逆商加点糖
·
2024-01-10 15:06
举个栗子!Tableau 技巧(201):在 Prep 中调用 Python 处理复杂数据
不过,有一些复杂的场景,比如:需要计算
相关系数
,Tableau本身提供的
相关系数
计算方法CORR()只能一次计算两个
阿达_优阅达
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2024-01-10 07:53
机器学习:数据处理与特征工程
数据标准化和
归一化
:将不同特征的值范围缩放到相似的尺度,以避免某些特征对模型的影响过大。类别特征编码:将分类变量
rubyw
·
2024-01-10 06:53
#
机器学习理论知识
机器学习
深度学习
人工智能
数据分析
【Python机器学习】决策树的优缺点
决策树的优点:1、得到的模型很容易可视化2、算法完全不受数据缩放的影响决策树算法不需要特征预处理,比如
归一化
或标准化。特别是特征的尺度完全不一样时或二元特征和连续特征同时存在时,决策树的效果很好。
zhangbin_237
·
2024-01-10 06:40
Python机器学习
机器学习
python
决策树
人工智能
64、图片预处理:Normalize
上一篇介绍了图像预处理中resize和crop的概念,在仓库的python预处理函数中,在resize和crop之后,还有几个预处理的过程:一个是
归一化
,另外就是transpose和reshape。
董董灿是个攻城狮
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2024-01-10 05:47
CV视觉算法入门与调优
人工智能
大创项目推荐 深度学习实现语义分割算法系统 - 机器视觉
多尺度特征融合4语义分割开发过程4.1建立4.2下载CamVid数据集4.3加载CamVid图像4.4加载CamVid像素标签图像5PyTorch实现语义分割5.1数据集准备5.2训练基准模型5.3损失函数5.4
归一化
层
laafeer
·
2024-01-10 04:59
python
开源大数据一周精彩回放【荐】:推动数据开放,助力产业发展
01)2013-2016年全国逐月NDVI数据下载
归一化
植被指数NDVI的遥感反演是以晴空状态下的地表反射为输入,因此预先合成多天晴空状态的地表反射率,并进行去云及其它噪音处理,采用
数据禾
·
2024-01-10 03:29
自然资源
大数据
时空大数据
HOG特征人体检测
而研究表明,局部
归一化
的HOG特征描述子相比边缘方向直方图、形状上下文等,
lingllllove
·
2024-01-09 23:23
人工智能
计算机视觉
机器学习
Matlab实现标准化和
归一化
一直使用python的sklearn库对数据进行标准化(
归一化
)处理,已经习惯了sklearn的一套操作(MinMaxScaler,StandardScaler),但是最近项目需要使用Matlab,所以记录一下
Mobius8086
·
2024-01-09 12:56
Matlab
matlab
开发语言
机器学习
用pytorch给深度学习加速:正交与谱
归一化
技术
torch.nn参数优化parametrizations.orthogonal这个torch.nn.utils.parametrizations.orthogonal模块是PyTorch库中的一个功能,用于对神经网络中的矩阵或一批矩阵应用正交或酉参数化。这种技术主要用于优化网络权重的表示,使其保持正交或酉性质,从而有助于提高网络的训练稳定性和性能。用途保持网络权重的正交性或酉性,以保持稳定的特征提
E寻数据
·
2024-01-09 09:36
pytorch
python
深度学习
pytorch
人工智能
python
深度学习
机器学习
Pytorch常用的函数(六)常见的
归一化
总结(BatchNorm/LayerNorm/InsNorm/GroupNorm)
Pytorch常用的函数(六)常见的
归一化
总结(BatchNorm/LayerNorm/InsNorm/GroupNorm)常见的
归一化
操作有:批量
归一化
(BatchNormalization)、层
归一化
undo_try
·
2024-01-09 06:21
#
python语法
pytorch
python
BN,LN,IN,GN的理解和用法
绿色区域表示将该区域作用域(四种方法都贯穿了w,h维度),即将该区域数值进行
归一化
,变为均值为0,标准差为1。
资料加载中
·
2024-01-08 20:14
python
人工智能
python
机器学习
【matlab】matlab保存double类型图像
因为同态滤波处理后图像是double了些,直接用imwrite保存是空白解决方法:I1=uint8(round((T/20)*255));将double图像T
归一化
再乘255转化为unit8类型,就可以继续进行其他的图像操作了仍存问题是
时空如梦
·
2024-01-08 18:58
错误总结
【9】机器视觉
matlab
(Matlab)基于CNN-Bi_LSTM的多输入分类(卷积神经网络-双向长短期记忆网络)
Matlab平台编译,将卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆神经网络(Bi-LSTM)结合,进行数据回归预测输入训练的数据包含12个特征,1个响应值,即通过12个输入值预测1个输出值(多变量、多输入分类预测)
归一化
训练数据
神经网络与数学建模
·
2024-01-08 18:20
机器学习与神经网络
matlab
cnn
lstm
分类
深度学习
双向长短期网络
人工智能
(Matlab)基于CNN-Bi_LSTM的多维回归预测(卷积神经网络-双向长短期记忆网络)
Matlab平台编译,将卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆神经网络(Bi-LSTM)结合,进行数据回归预测输入训练的数据包含18个特征,1个响应值,即通过18个输入值预测1个输出值(多变量、多输入回归预测)
归一化
训练数据
神经网络与数学建模
·
2024-01-08 18:50
机器学习与神经网络
matlab
cnn
lstm
神经网络
深度学习
回归
双向长短期网络
(Matlab)基于CNN-Bi_LSTM的多维时序回归预测(卷积神经网络-双向长短期记忆网络)
Matlab平台编译,将卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆神经网络(Bi-LSTM)结合,进行数据回归预测输入训练的数据包含8个特征,1个响应值,即通过8个输入值预测1个输出值(多变量、多输入时序回归预测)
归一化
训练数据
神经网络与数学建模
·
2024-01-08 18:39
机器学习与神经网络
matlab
cnn
lstm
深度学习
人工智能
回归
时序预测
数据的相似度计算
相似度系数又称为
相关系数
,常用于考察两个变量x、y之间的相关程度。
罗伯特祥
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2024-01-08 18:54
▶
数学基础
#
▶
MATLAB/Simulink
机器学习
人工智能
相似度
图神经网络|10.4 GCN 变换原理的解读
由9.3-邻接矩阵的变换可知,理解矩阵通过两个度矩阵的逆进行
归一化
。
晓源Galois
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2024-01-08 07:51
图神经网络
神经网络
人工智能
深度学习
深度学习|7.8 softmax回归
softmax层相当于将输出进行
归一化
,使得模型输出X为各种情况的概率。
晓源Galois
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2024-01-08 07:47
深度学习
深度学习
回归
人工智能
无人机刚体运动学方程
无人机刚体运动学方程平动运动学转动运动学欧拉角和方向余弦矩阵四元数姿态微分方程四元数的
归一化
平动运动学由无人机平动动力学方程得到无人机的速度后,经过积分即可得到位置信息。
EagleLY5894
·
2024-01-08 01:02
线性代数
算法
hk.LayerNorm 模块介绍
hk.LayerNorm是Haiku库中用于实现LayerNormalization(层
归一化
)的模块。
qq_27390023
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2024-01-07 20:30
生物信息学
人工智能
华为OD机试 - 寻找最优的路测线路(Java & JS & Python & C)
现给出R行C列的整数数组Cov,每个单元格的数值S即为该栅格的信号质量(已
归一化
,无单位,值越大信号越好)。要求从[0,0]到[R-1,C-1]设计一条最优路测路线。返回该路线得分。
伏城之外
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2024-01-07 19:02
&
JS
&
Py)
算法
华为机试
Java
JavaScript
Python
C语言
深度学习
深度学习开发环境搭建全教程深度学习bug笔记深度学习基本理论1:(MLP/激活函数/softmax/损失函数/梯度/梯度下降/学习率/反向传播/深度学习面试)深度学习基本理论2:(梯度下降/卷积/池化/
归一化
机器学习杨卓越
·
2024-01-07 19:14
深度学习
人工智能
不同像平面坐标系下的Brown畸变系数互转
本文推导两种情况下的Brown畸变系数转换关系:相同坐标系定义、不同的坐标单位(像素坐标与
归一化
坐标)的畸变系数关系坐标系原点相同、y轴方向相反的坐标系之间畸变系数关系像素坐标与
归一化
坐标的畸变系数的关系推导像素为单位的畸变计算使用像素坐标计算畸变值的公式为
simple_whu
·
2024-01-07 15:50
数学
photoscan
计算机视觉
BN(Batch Normalization)批
归一化
Google于2015年提出的加快神经网络收敛的方法link批
归一化
和Dropout能否共存的解读link
emm_simon
·
2024-01-07 13:53
使用EXCEL计算
相关系数
R和R方
对于EXCEL中的两列,一列是预测值,另一列是实测值得到的R为0.73R方就是R*R为0.49左右
海绵波波107
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2024-01-07 09:19
excel
【Python】批量回归分析得到
相关系数
我有一个excel,第二列为Y,第三列到最后一列,为x1、x2、……xn,现在要分析第三列到最后一列逐列数据与第二列Y数据的相关性,生成一个新excel,得到R2、p值、截距、斜率(对标excel中的回归分析)。importpandasaspdfromscipyimportstats#读取Excel文件excel_file=r'D:\1相关性分析数据.xlsx'#请替换成您的Excel文件路径df
ronvicki
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2024-01-07 05:38
Python
python
回归
开发语言
excel
Opencv学习之cv::normalize 输入数据类型对结果的影响
在图像
归一化
时,经常需要从0-255整型转成0-1浮点型数据,原理上很简单,见文末引用。但在实操过程中需要注意输入的格式类型。
沉木渡香
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2024-01-07 03:47
OpenCV学习笔记
c++
windows
计算机视觉
分类3:机器学习处理read-wine(红酒)数据集代码
目录1介绍2导入常用的工具箱3导入数据集4MinMaxScaler
归一化
5分别使用svm、knn、决策树、随机森林进行实验6使用PCA降维,然后使用随机森林进行分类7GridSearchCV调整rf的参数
王小葱鸭
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2024-01-07 03:04
数据分析
机器学习
分类
python
Copula变量相关性分析
虽然皮尔逊相关、秩相关等
相关系数
提供了变量间相关关系的粗略结果,但这些系数都存在着无法克服的困难。例如,皮尔逊
相关系数
只能反映变量间的线性相关,而秩相关则更多的适用于等级变量。
Mr.靳靳477302280
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2024-01-07 00:25
水文
r语言
水文
【机器学习:余弦相似度 】机器学习中余弦相似度的理解和应用
【机器学习:余弦相似度】机器学习中余弦相似度的理解和应用定义余弦距离角距离和相似度L2L_2L2
归一化
欧几里得距离Otsuka–Ochiai系数属性余弦相似度的三角不等式软余弦测量应用示例扩展GPT图像示例在数据分析领域
jcfszxc
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2024-01-06 19:14
机器学习知识专栏
机器学习
人工智能
谈谈AI产品经理的产品开发流程
文中尽量避免使用特征向量、
归一化
、RNN等专业词汇,可放心阅读。一、需求定义内容:这一初始阶段集中在从业务角度理解项目的目标和要求,然后把理解转化为模型能力的定义和一个初步执行计划。不仅要有整体技术
智创有术有限公司
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2024-01-06 19:08
人工智能
产品经理
Python图像处理【16】OpenCV直方图均衡化
OpenCV直方图均衡化0.前言1.直方图均衡化算法2.全局直方图均衡化2.1使用最小-最大
归一化
缩放CDF2.2将输入RGB图像转换为LAB空间3.自适应直方图均衡化3.1算法原理3.2使用OpenCV
AI technophile
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2024-01-06 07:17
python
图像处理
opencv
PyTorch|transforms.Normalize
在训练时对图片数据进行
归一化
可以在梯度下降算法中更好的寻优,这是普遍认为的。那么PyTorch中的transforms.Normalize,究竟做了什么,这是应该知道的。
霜溪
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2024-01-06 06:42
pytorch
pytorch
人工智能
python
Transformer模型中前置Norm与后置Norm的区别
文章目录前言不同位置的作用总结前言在讨论Transformer模型和VisionTransformer(ViT)模型中
归一化
层位置的不同,我们首先需要理解
归一化
层(Normalization)在这些模型中的作用
JOYCE_Leo16
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2024-01-06 04:23
Transformer
深度学习
transformer
计算机视觉
人工智能
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