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归一化相关系数
【牛B得一塌糊涂】窗口
归一化
技术,改进医学图像的分布外泛化能力
窗口
归一化
技术,改进医学图像的分布外泛化能力提出背景WIN、WIN-WIN、无参数
归一化
、特征级别数据增强如何提升分布外的泛化?
Debroon
·
2024-02-03 17:01
#
人工智能
第6章 多元线性回归
令和的
相关系数
为,第一个假设不成立而第二个和第三个假设成立,则OLS估计量具有如下极限:(1)无论样本容量是大还是小,遗漏变量偏差问题都存在。(
流焱之舞
·
2024-02-03 14:10
CCF-CSP 202206-1
归一化
处理
CCF-CSP202206-1
归一化
处理题目要求⬛题目背景⬛问题描述⬛输入格式⬛输出格式⬛样例说明样例输入样例输出样例解释⬛子任务⬛评分方式⬛提示问题解决满分代码(含逐行代码解释)C++
九又四分之三(9¾)站台
·
2024-02-03 11:19
CCF-CSP
算法
c++
python
sklearn.preprocessing 标准化、
归一化
、正则化
文章目录数据标准化的原因作用
归一化
最大最小
归一化
针对规模化有异常的数据标准化线性比例标准化法log函数标准化法正则化Normalization标准化的意义数据标准化的原因某些算法要求样本具有零均值和单位方差
Cachel wood
·
2024-02-03 07:35
python机器学习和数据挖掘
sklearn
人工智能
python
机器学习
数据库
pandas
深度学习入门笔记(六)线性回归模型
相关系数
大于0称为正相关,小于0称为负相关。假如A与B正相关,则是说A(B)会随着B(A)的增大而增大,减小而减小。假如A与B负相关,则是说A(B)会随着B(A)的增大而减小,减小而增大。
zhanghui_cuc
·
2024-02-03 03:02
深度学习笔记
深度学习
笔记
线性回归
如何使用ArcMap对栅格数据进行
归一化
操作
此处拿西安市夜间灯光数据作为示例进行操作展示方法一使用栅格计算器先通过图层属性获知栅格数据的最大最小值方法二【模糊隶属度】工具【工具箱\系统工具箱\SpatialAnalystTools.tbx\叠加分析\模糊隶属度】只需再【分类值类型】处选择“线性函数”即可,其余参数保持默认两种方法运算结果一致
hi_ly_51
·
2024-02-02 13:55
arcgis
Yolov8_obb旋转框检测,模型剪枝压缩
其实原理很容易理解,我们知道bn层中存在两个可训练参数γ,β,输入经过bn获得
归一化
后的
早茶和猫
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2024-02-02 10:40
旋转框
模型剪枝
YOLO
剪枝
目标检测
算法
人工智能
推荐系统算法实践 - P2 推荐系统的召回算法
同现相似度,欧几里得距离,皮尔逊
相关系数
,余弦相似度皮尔逊
相关系数
大小跟紧密程度的关系?皮尔逊
相关系数
[-1,1],绝对值越接近于1,越线性相关什么时候使用向量乘法,什么时候选择余弦相似度?
左心Chris
·
2024-02-02 08:26
python 统计相关的资料
python统计相关的资料python如何计算相关附带几种
相关系数
的介绍https://blog.csdn.net/qq_30138291/article/details/79801777箱线图https
xxxxxxxxxxxxxs
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2024-02-02 06:48
基于RF算法的侧信道攻击方法研究
对于高维数据,首先使用SOST
相关系数
法选出100个特征点,然后对RF算法的各参数进行调优。实验结果表明,与采用默认参数值的基于RF算法的侧信道攻击相比,该方法的攻击成功率显著提高,模型的泛化
罗伯特之技术屋
·
2024-02-01 21:18
综合技术探讨及方案专栏
计算机科学及电子科技技术专栏
人工智能
java 数组标准化_标准化数组是什么意思? - java
参考方案在数学中对向量进行
归一化
意味着将其每个元素相除到某个值V,以使所得向量的长度/范数为1。事实证明所需的V等于长度(向量的长度)。说你有这个数组。
weixin_40001275
·
2024-02-01 21:56
java
数组标准化
学习:StatQuest-协方差与
相关系数
协方差:对于要描述两组data的相关性,求平方和并不是个好方法进一步说,我们引入cross-productdeviations这个概念,即一组data的方差和另一组data的离差和同号(同为正或负),那它们乘积的结果为正;若两组data异号,则它们乘积的结果为负。我们就可以用正负号及数值大小来描述两组data之间的关系image.png如图,两个变量呈现正相关image.png如图,两个变量呈现负
小潤澤
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2024-02-01 17:55
【通信系统仿真系列】基于ΔM增量调制的模拟信号通信系统仿真
【通信系统仿真系列】基于ΔM增量调制的模拟信号通信系统仿真前言原理程序流程图音频文件读取ΔM调制随机误码ΔM解调平滑处理&
归一化
处理实验结果源代码可以修改的参数下载地址主函数增量调制模块增量解调模块误码模块后语前言本文基于
sys_rst_n
·
2024-02-01 08:40
仿真
数字通信
信号处理
数字信号处理
【SparkML系列1】相关性、卡方检验和概述器实现
目前支持的相关性方法是皮尔逊(Pearson)
相关系数
和斯皮尔曼(Spearman)
相关系数
。相关性计算使用指定的方法为输入的向量数据集计算相关性矩阵。输出将是一个数据框,其中包含向量列的相关性矩阵。
周润发的弟弟
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2024-02-01 06:24
Spark机器学习
spark-ml
【深度学习】【BN】batch normalization(批量
归一化
)详解
批量
归一化
(batchnormalization)开山之作:#BatchNormalization:AcceleratingDeepNetworkTrainingbyReducingInternalCovariateShift
忘却的旋律dw
·
2024-01-31 23:16
深度学习
人工智能
相关
两者存在许多联系,而两者之间的主要不同在于相关分析的目的在于测量变量间的关系强度,所使用的测度工具是
相关系数
;回归分析则侧重考察变量间的数量关系,并通过一定的数学表达式
半夜一更
·
2024-01-31 21:11
Seurat24式太极拳之9单鞭---用于sctransform的标准化值存储在哪里?
该模型的残差为
归一化
值,可以为正或负。给定细胞中给定基因的正残基表明,与基因在种群和细胞测序深度中的平均表达相比,我们观察到的UMI比预期多,而负残基则相反。
Seurat_
·
2024-01-31 13:24
机器学习和深度学习中的normalization(
归一化
)
在机器学习和深度学习中,normalization(
归一化
)是一种重要的数据预处理步骤,它的目的是改变数值数据的形式,以使其在一个固定的范围内,通常是0到1,或者使其均值为0,标准差为1。
实名吃香菜
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2024-01-31 12:18
深度学习
机器学习
深度学习
人工智能
【深度学习】数据
归一化
/标准化 Normalization/Standardization
目录一、实际问题二、
归一化
Normalization三、
归一化
的类型1.Min-maxnormalization(Rescaling)2.Meannormalization3.Z-scorenormalization
神也在Copy
·
2024-01-31 09:36
深度学习
深度学习
人工智能
归一化
标准化
《Numpy 简易速速上手小册》第9章:Numpy 在机器学习中的应用(2024 最新版)
文章目录9.1数据预处理9.1.1基础知识9.1.2完整案例:数据标准化9.1.3拓展案例1:缺失值处理9.1.4拓展案例2:非数值数据的转换9.2特征提取和处理9.2.1基础知识9.2.2完整案例:特征
归一化
江帅帅
·
2024-01-31 01:12
《Numpy
简易速速上手小册》
numpy
机器学习
人工智能
HiNet阅读笔记
HINet:HalfInstanceNormalizationNetworkforImageRestoration摘要提出了一种新的block:半实例
归一化
块(HINblock)图像恢复任务sota一些效果展示引言批处理
归一化
不能提高超分辨率网络的性能批
归一化
消除了网络的范围灵活性图像恢复任务通常使用小的图像
小杨小杨1
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2024-01-30 23:38
#
全监督
计算机视觉
人工智能
深度学习
层次分析法(数模)
注意
归一化
判断矩阵方法1(算数平均法)文字描述:数学公式:几何平均法特征值
Eeeeye_
·
2024-01-30 14:10
数学建模
局部响应
归一化
层(LRN)
于是来个年前最后一更~局部响应
归一化
层(LocalResponseNormalization)局部响应
归一化
层简称LRN,是在深度学习中提高准确度的技术方法。
LiBiscuit
·
2024-01-30 10:09
yolo将标签数据打到原图上形成目标框
第一章目标:为了查看自己在标注标签时是否准确,写了这段代码来将标注的框打到原图上第二章步骤:进行反
归一化
得到坐标画出矩形框第二行是目标图片对应的txt,第三行是目标图片第三章全部代码如下:importcv2importnumpyasnplabel_path
New___dream
·
2024-01-30 08:37
YOLO
YOLO
opencv
人工智能
Softmax分类器
之前二分类使用的是sigmoid函数进行分类,它可以把输出
归一化
到[0,1]之间。如果使用Si
chairon
·
2024-01-30 05:37
PyTorch深度学习实践
pytorch
深度学习
人工智能
线性回归
第 382 场周赛 解题报告 | 珂学家 | 贪心构造
前言整体评价前三题还是蛮简单的,但是T4真的难,难在思维T1.按键变更的次数思路:模拟可以先
归一化
,即全部小写classSolution{publicintcountKeyChanges(Strings
珂朵莉MM
·
2024-01-29 21:28
力扣周赛
解题报告
算法
力扣
java
leetcode
python
【数据分析】numpy基础第五天
文章目录前言Z-Score标准化Z-Score应用示例Min-Max
归一化
Min-Max应用示例总结前言第五天是我们的numpy学习计划中的最后一天。
扣柚
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2024-01-29 10:24
数据分析
numpy
数据挖掘
机械学习 - scikit-learn - 数据预处理
归一化
与标准化- 2
目录关于scikit-learn实现规范化的方法详解一、fit_transform方法1.最大最小
归一化
手动化与自动化代码对比演示1:2.均值
归一化
手动化代码演示:3.小数定标
归一化
手动化代码演示:4.
沐 修
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2024-01-29 10:16
机器学习
scikit-learn
python
numpy
机器学习
spss 因子分析
是通过研究变量间的
相关系数
矩阵,把这些变量间错综复杂的关系归结成少数几个综合因子,并据此对变量进行分类的一种统计方法,归结出的因子个数少于原始变量的个数,但是他们又包含原始变量的信息,所以也称为降维特点
木下瞳
·
2024-01-29 08:43
spss
典型相关分析案例
目录题目概要城市竞争力与基础设施的典型性相关分析摘要一、变量说明二、典型
相关系数
及其检验2.1计算典型
相关系数
并对其进行检验三、建立典型相关模型四、典型结构分析题目概要利用典型性相关分析法分析城市竞争力与基础设施与基础设施的相关性
SELF...DISCIPLINE
·
2024-01-29 05:45
数学建模
数学建模
DCNv4:对视觉应用的动态和稀疏算子的重新思考
DCNv4解决了其前身DCNv3的局限性,通过两个关键改进:1.去除空间聚合中的softmax
归一化
,以增强其动态属性和表达力;2.优化内存访问以最小化冗余操作以提高速度。
AI浩
·
2024-01-28 14:50
深度学习
目标检测
计算机视觉
人工智能
神经网络
python+matlab text(按图的相对位置显示)
python用python画图时,如果想采用
归一化
的坐标来指定文本框的位置,则需要用到transform=ax.transAxes参数,如ax=plt.gca()plt.text(0.1,0.2,"text
早起CaiCai
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2024-01-28 10:28
matlab
python
python
matlab
数据结构
python离散余弦变换(DCT)
以dct为例,其函数定义如下,其中type表示余弦变换的类别,norm表示
归一化
模式。
微小冷
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2024-01-28 08:12
#
scipy
python
scipy
fft
dct
离散余弦变换
傅里叶变换
LN,IN,GN,SN
归一化
原理详解
1LN1.1BN的一些缺点在BatchNormalization中存在以下几个缺点:1对batchsize大小敏感,由于每次计算均值和方差是在同一个batch上,如果batchsize设置的太小,计算出来的均值和方差不足以代表整个数据分布。2BN的计算过程中需要保存某一层神经网络batch的均值和方差等统计信息,对于固定长度的网络结构(DNN、CNN)比较适合,但是对于不定长度的RNN的,训练比较
圆圆栗子君
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2024-01-28 04:16
深度学习专栏
人工智能
深度学习
神经网络
cnn
【组图篇】如何汇报荧光共定位定量分析结果??
前文说到荧光共定位的各类要素,包括如下:●①红色通道荧光图像和散点图●②绿色通道荧光图像和散点图●③荧光共定位图像和散点图●④荧光共定位图像皮尔逊
相关系数
和重叠系数那么拿到这些之后,该如何报告我们的分析结果呢
聊点学术
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2024-01-27 17:44
高光谱图像加载、
归一化
和增强(jupyter book)
1.获取高光谱图像:我用的是indian_pines的数据集,感兴趣的兄弟可以自行去官方网下载,gt的那个是它的标签哦,别搞错了。2.图像加载:(1)从本地路径加载importscipy.ioassio#文件路径file_path='你的本地路径'#使用scipy加载.mat文件data=sio.loadmat(file_path)#提取高光谱图像数据spectral_image=data['in
是lethe先生
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2024-01-27 10:14
jupyter
ide
python
看书标记【R语言数据分析项目精解:理论、方法、实战 7】
用户画像应用领域7.2.3用户画像分类7.2.4用户画像构建1.数据源2.用户画像构建粒度3.用户画像构建抽象方法4.用户画像标签创建流程5.用户画像标签构建难点7.2.5用户画像标签的数值处理方法1.数值
归一化
小胡涂记
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2024-01-27 07:50
R语言资料实现
r语言
数据分析
开发语言
深入浅出 diffusion(3):pytorch 实现 diffusion 中的 U-Net
importmathimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFsilu激活函数classSiLU(nn.Module):#SiLU激活函数@staticmethoddefforward(x):returnx*torch.sigmoid(x)
归一化
设置
木水_
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2024-01-26 21:00
深度学习
pytorch
人工智能
深度学习
diffusion
热图分析(这个热力图代表的是不同描述符与pIC50之间的皮尔逊
相关系数
。)
案例一:这个热力图代表的是不同描述符与pIC50之间的皮尔逊
相关系数
。
DJ.马
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2024-01-26 19:52
#
评价指标参数和模型参数
服务器
运维
Pearson
相关系数
与Spearman
相关系数
np.array([[10,10,8,9,7],[4,5,4,3,3],[3,3,1,1,1]])dataarray([[10,10,8,9,7],[4,5,4,3,3],[3,3,1,1,1]])#行与行之间的
相关系数
鸿腾阳阳
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2024-01-26 16:29
概率论与数理统计
MATLAB-txt数据绘制三维图
文章目录前言一、txt数据导入二、画图前言txt文件存储三维坐标点,通过txt文件导入数据并绘制
归一化
的三维图。
Dust_Just
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2024-01-26 14:43
MATLAB学习
matlab
第二章 多变量线性回归
其次,不同特征的尺度或量纲可能不同,需要进行
归一化
或标准化处理,以使所有特征都
清☆茶
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2024-01-26 06:09
线性回归
算法
回归
人工智能
文本相似度计算(一):距离方法
距离计算方法2.1、欧氏距离(L2范数)、曼哈顿距离(L1范数)、明氏距离2.2、汉明距离2.3、Jaccard相似系数、Jaccard距离(1-Jaccard相似系数)2.4、余弦距离2.5、皮尔森
相关系数
Jarkata
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2024-01-26 00:04
js计算皮尔逊
相关系数
代码如下;letXGX={correlationCoefficient(pA,pB){letcovXY=-pA*pBletvarX=pA*(1-pA)letvarY=(1-pB)*pBletres=covXY/(Math.sqrt(varX*varY,2))returnres},correlation(x,y){x=[0.3,50.2,99.5,199.3,299,398];y=[0.1,50,9
书中自有妍如玉
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2024-01-25 18:20
前端
javascript
开发语言
ecmascript
pytorch之批量
归一化
和残差网络
5.10批量
归一化
本节我们介绍批量
归一化
(batchnormalization)层,它使较深的神经网络的训练变得更加容易[1]。
多彩海洋
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2024-01-25 17:48
淘宝信息流融合混排服务升级
混排作为结果输出前的最后一层处理,主要作用是将不同来源的推荐结果进行
归一化
的组合排序,一方面是为了获取对于用户推荐效果最优的排序序列,另一方面也能提高推荐的多样性、个性化以及覆盖范围。
阿里巴巴淘系技术团队官网博客
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2024-01-25 08:21
拿捏!相关性分析,一键出图!皮尔逊、斯皮尔曼、肯德尔、最大互信息系数(MIC)、滞后相关性分析,直接运行!独家可视化程序!
相关性分析通常包括计算
相关系数
或其他衡量关联度的指标。①量化特征之间的关联程度:通过
相关系数
的值,我们可以判断它们的关系是强烈的、中等还是弱。
预测及优化
·
2024-01-25 01:50
算法
cnn
lstm
matlab
gru
回归
拿捏!相关性分析,一键出图!皮尔逊、斯皮尔曼、肯德尔、最大互信息系数(MIC)、滞后相关性分析,直接运行!独家可视化程序!
相关性分析通常包括计算
相关系数
或其他衡量关联度的指标。①量化特征之间的关联程度:通过
相关系数
的值,我们可以判断它们的关系是强烈的、中等还是弱。
预测及优化
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2024-01-25 01:50
算法
matlab
相关性分分析
皮尔逊
最大互信息系数
具有运动模糊的大规模场景的混合神经绘制
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录摘要Abstract文献阅读:具有运动模糊的大规模场景的混合神经绘制1、研究背景2、方法提出3、视点依赖
归一化
方法4、训练方法5、
qq_43314576
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2024-01-24 19:15
深度学习
神经网络
计算机视觉
推荐系统算法 协同过滤算法详解(二)皮尔森
相关系数
目录前言协同过滤算法(简称CF)皮尔森(pearson)
相关系数
公式算法介绍算法示例1:算法示例2前言理解吧同胞们,实在是没办发把wps公式复制到文章上,只能截图了,我服了!!!
A乐神
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2024-01-24 19:32
算法
算法
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