归一化

基于图片翘曲的后门攻击WaNet源码分析

github代码一、network文件1、blocks.py导入pytorch库importtorchfromtorchimportnnConv2dBlock函数用forward正向传播实现卷积、BN归一化
AuroraGengi·2023-12-17 02:11

07 手写 BA 优化

07手写BA优化原理见笔记《后端1》世界坐标系-->相机坐标系（外参）–>归一化坐标-->去畸变-->像素坐标系（内参）由此得到的估计值与实际观测到的像素坐标作差，得到二维误差项。
算法导航·2023-12-17 00:14

08 计算相机运动

文章目录08计算相机运动8.1提取特征点8.2对极几何8.2.1几个矩阵8.2.2相机坐标系与归一化坐标系8.2.3三角测量8.3PnP:3D-2D8.4ICP：3D-3D8.5总结08计算相机运动8.1
算法导航·2023-12-16 23:36

基于自定义训练函数的BP神经网络的多输出回归分析，基于BP神经网络的多输入多输出回归分析

目录摘要BP神经网络参数设置及各种函数选择参数设置训练函数传递函数学习函数性能函数显示函数前向网络创建函数BP神经网络训练窗口详解训练窗口例样训练窗口四部详解基于传算法改进BP神经网络风速预测，自定义归一化函数
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-12-16 17:43

基于BP神经网络的煤炭价格预测，基于BP神经网络的煤炭未来价格预测

目录摘要BP神经网络参数设置及各种函数选择参数设置训练函数传递函数学习函数性能函数显示函数前向网络创建函数BP神经网络训练窗口详解训练窗口例样训练窗口四部详解基于传算法改进BP神经网络风速预测，自定义归一化函数
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-12-16 17:43

Pytorch中Group Normalization的具体实现

GroupNormalization(GN)是一种用于深度神经网络中的归一化方法，它将每个样本划分为小组，并在每个小组内进行标准化。
温柔的行子·2023-12-16 16:39

【动手学深度学习】(十二)现代卷积神经网络

文章目录一、深度卷积神经网络AlexNet1.理论知识2.代码二、使用块的网络VGG三、网络中的网络（NiN）1.理论2.代码四、含并行结的网络（GoogLeNet）2.代码五、批量归一化1.理论2.代码六
释怀°Believe·2023-12-16 14:28

如何理解《注意力机制真的懂得“集中注意力”吗？》

但是，对于一般的Attention机制来说，Attention矩阵可能是非归一化的，比如《FLASH：可能是近来最有意思的高效Transformer设计》介绍的GAU模块，以及《相
路人与大师·2023-12-16 14:14

一种用于心音分类的轻量级1D-CNN+DWT网络

信号幅度归一化如下:数据集里面的信号的
deephub·2023-12-16 10:41

随机分词与tokenizer(BPE-＞BBPE-＞Wordpiece-＞Unigram-＞sentencepiece-＞bytepiece)

完整的分词流程包括：文本归一化，预切分，基于分词模型的切分，后处理。Sentenc
zhurui_xiaozhuzaizai·2023-12-16 03:56

ubuntu22.04安装 nvidia-cudnn

它包含了针对深度神经网络中常用操作（如卷积、池化、归一化、激活层等）的高度优化的实现。这些操作都是为了在NVIDIA的GPU上进行高效计算而特别优化的，从而大大加快深度学习模型的训练和推断速度。
MonkeyKing_sunyuhua·2023-12-16 01:41

Course3-Week2-推荐系统

Week2-推荐系统文章目录Course3-Week2-推荐系统1.推荐机制的问题引入1.1预测电影评分1.2数学符号2.协同过滤算法2.1协同过滤算法-线性回归2.2协同过滤算法-逻辑回归2.3均值归一化
虎慕·2023-12-16 01:44

深度学习进阶篇-国内预训练模型[5]：ERINE、ERNIE 3.0、ERNIE-的设计思路、模型结构、应用场景等详解

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-12-15 22:07

斯坦福机器学习 Lecture12 （反向传播算法详细推导过程，如何提高神经网络性能（主要是激活函数的选择，还有输入数据归一化，权重矩阵初始化方法， 小批次梯度下降法，动量算法 ））

反向传播算法详细推导过程如图，是反向传播算法中的一些基本公式。我们的目的就是更新权重矩阵利用部分公式，如下：计算之后，lossfunction针对w3矩阵的导数如下：如何提高神经网络性能通常使用简单的神经网络并不会得到好结果，我们需要提升它1.选用合适的激活函数（尝试不同的激活函数）如图，是sigmoid和ReLU激活函数如图tanh激活函数sigmoid优点：用于分类(值域在(0,1))缺点：位
shimly123456·2023-12-15 22:36

geemap学习笔记027：遥感影像指数计算，并依据研究区进行裁剪

常见的指数有归一化差异植被指数(NDVI)、增强植被指数(EVI)、叶面积植被指数（LAI）、归一化差值水体指数(NDWI)、归一化建筑指数（NDBI）等等，这篇文章中有各种指数的介绍。
静观云起·2023-12-15 14:54

机器学习——特征预处理

sklearn提供了preprocessing模块，用于归一化、标准化、鲁棒化、正则化等数据预处理。
风月雅颂·2023-12-15 13:56

2019-11-24

1、归一化数据importnumpyasnpx=np.random.randint(0,100,size=100)#创建100个随机数#最值归一化（向量）#最值归一化公式，映射到0，1之间X1=(x-np.min
xias147·2023-12-15 11:49

OpenCV-Python鼠标绘制矩形框和像素归一化

鼠标绘制矩形框之前有说到使用opencv绘制几何图形，但那些都是固定地给出坐标绘制固定位置的形状。有时需要鼠标在任何位置绘制几何形状，下面就来看看如何使用鼠标响应函数在图像的不同位置绘制几何形状。首先需要了解的是鼠标响应函数cv.setMouseCallback(windowName,onMouse,param=None)windowName:窗口的名字；onMouse:鼠标响应函数，回调函数；p
Youth_Hong·2023-12-15 10:53

基于小波和RBF-PNN神经网络的电能扰动辨识

然后将归一化的扰动信号信息输入神经网络，根据其输出结果就可以判断发生的电能质量扰动类别。仿真实验证明，该方法不仅可以有效
jacklood·2023-12-15 08:27

【YOLOv5】实现扑克牌的点数识别

所以以下会从数据标注，归一化
北桥苏·2023-12-15 07:19

高斯消元法——matlab实现

4.主元归一化：将主元所在的行除以主元素的值，使主元素变为1。5.消元操作：使用主元所在行的倍数，将当前处理行下方
圆sir·2023-12-15 00:03

pytorch中的归一化：BatchNorm、LayerNorm 和 GroupNorm

1归一化概述训练深度神经网络是一项具有挑战性的任务。多年来，研究人员提出了不同的方法来加速和稳定学习过程。归一化是一种被证明在这方面非常有效的技术。
智慧医疗探索者·2023-12-14 17:35

List转csv、真实框标注数据可视化操作

问题：先前博客有提到获取labelimg标注真实框的宽高、归一化数据存入列表当中之后，怎么用plt模块将其表示出来？
会飞的渔WZH·2023-12-14 15:09

【机器学习】041_模型开发迭代过程

明确研究问题确定问题的组成和结果，明晰问题是分类问题还是回归问题2.决定系统总体架构①理解数据：采集（爬取）数据，生成（导入）数据，进行数据清洗操作，包括数据预处理：缺失值处理、重复值处理、转换数据类型、规整字符串、进行数据归一化
Cyan.__·2023-12-14 13:44

机器学习的12个基础问题

1.阐述批归一化的意义算法1：批归一化变换，在一个mini-batch上应用于激活x。批归一化是一种用于训练神经网络模型的有效方法。
Angelina_Jolie·2023-12-14 13:37

Graph Attention Networks(GATs)

GATs提出了一种加权因子，该因子考虑了节点特征的“自我关注”过程，改进了GCNs静态的归一化系数。在本文中，我们将介绍GATs是如何工作的，并将其应用于实例，进一步了解其工作原理。
Authony.·2023-12-06 18:49

JS处理高精度小数计算(使用bignumber.js)

它的优点是可以归一化处理整数和小数，节省储存空间。而实际计算的时候会转换
XJF_XH·2023-12-06 17:42

数据标准化 VS 数据归一化

数据标准化VS数据归一化数据标准化目的方法应用场景优点缺点数据归一化目的方法应用场景优点缺点总结数据标准化目的将数据转换为均值为0，标准差为1的分布。
trust Tomorrow·2023-12-06 08:52

GAN：SNGAN-谱归一化GANs

本文作者提出一种新的权重归一化：spectralnormaliza
微风❤水墨·2023-12-06 05:10

python取百分位数据、ENVI数据归一化

1、python取百分位数据两种取值方法1）取值会计算百分比数、会产生小数，该数可能不是数据里的importnumpyasnpdata=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]#计算百分位数percentiles=np.percentile(data,[5,95])min_percentile=percentiles[0]max_percentile=percentiles[1]print("
清纯世纪·2023-12-05 22:28

python机器学习

1.1使用sklearn库提供的数据集1.2数据集的划分1.3特征工程1.3.1特征抽取1.3.1.1字典特征提取：类别->one-hot编码1.3.1.2文本特征抽取1.3.2特征预处理1.3.2.1归一化
FF_y·2023-12-05 20:52

KNN算法实战-健康医疗

健康医疗算法建模knn算法建模构建微观数据和疾病之间的关系knn调整超参数，准确率提升数据归一化、标准化，提升更加明显算法实战导入包importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromskl
阿龙的代码在报错·2023-12-05 10:47

Batch Normalization

批量归一化（BatchNormalization），由Google于2015年提出，是近年来深度学习（DL）领域最重要的进步之一。
无妄无望·2023-12-05 09:43

pcl-2 pcl结合opencv做svm分类（高程数据）

现在是最开始的版本仅仅使用了高程数据，并且没有做归一化等操作#include#include#include#include#include#include#include#include#includeintmain
JJC妖妖君·2023-12-05 07:55

MLP，GCN，GAT，GraphSAGE， GAE， Pooling，DiffPool

基于图神经网络的节点表征的学习遵循消息传递范式：在邻居节点信息变换阶段，GCN与GAT都对邻居节点做归一化和线性变
super尚·2023-12-05 04:47

ggplot2回顾(14): 绘图函数--以平行坐标图为例

library(ggplot2)library(reshape2)library(plyr)归一化range01testtestRNAX2005X2006X2007X2008X20091piRNA132212mRNA112133miRNA445314lncRNA351245circRNA12111&
TOP生物信息·2023-12-04 20:26

MYSQL学习笔记（5）——聚合窗口函数

题目复盘——聚合窗口函数1SQL33对试卷得分做min-max归一化问题分析（1）高难度试卷——exam_recordleftjoinexamination_infoon…wheredifficulty
不响丸辣·2023-12-04 19:19

Selective Search

对直方图除以区域尺寸做归一化后使用下式计算相似度：3.2、纹理相似度（te
D_Major·2023-12-04 17:20

机器学习中的数据归一化、最值归一化、均值方差归一化（标准化）

文章目录为什么要进行数据归一化什么是数据归一化最值归一化（Normalization）最值归一化的适用性均值方差归一化（Standardization）为什么要这么归一化呢？
iioSnail·2023-12-03 19:31

covariance

因为点积会受到向量模长的影响，所以相关系数的计算是协方差归一化后的结果。
TonnyYan·2023-12-03 16:32

基于傅里叶变换的运动模糊图像恢复算法matlab仿真

基于傅里叶变换的运动模糊图像恢复算法原理5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a3.部分核心程序%获取角度img_fft2=img_fft2/max(max(img_fft2));%归一化处理
简简单单做算法·2023-12-03 16:58

使用pytorch从零开始实现迷你GPT

生成式建模知识回顾:[1]生成式建模概述[2]TransformerI，TransformerII[3]变分自编码器[4]生成对抗网络，高级生成对抗网络I，高级生成对抗网络II[5]自回归模型[6]归一化流模型
Garry1248·2023-12-03 15:03

《opencv实用探索·四》Mat图像数据类型转换和归一化显示

一种数据类型转为另一种数据类型，不改变图像大小，但每个像素值可能会变src.convertTo(dst,type,scale,shift);Scale和shitf默认为0（这两个参数也相当于对比度和亮度）现在有个8位图像，把8位转成32位可以看到像素大小没变，但位深度变了，8位无符号情况下的图像像素值超过255就溢出，但转成32位就不会溢出。scale为1.0/255，shitf默认为0像素值的计
梦回阑珊·2023-12-03 11:28

数据分析简单项目总结

模型的群众问政留言之城乡建设热点大数据分析基于Python爬取了1500条阳光热线中关于城乡建设的留言，通过BERT预训练语言模型提取文本的语义向量特征，利用临近传播算法对语义向量特征进行聚类得到127类群众关注问题，定义热度评价指标并利用归一化和熵值法得到评价指标的权重以计算当前群众关注的热点问题
孩纸D·2023-12-03 09:00

中国区域250米归一化植被指数数据集（2000-2022）

中国区域250米归一化植被指数数据集(2000-2022)数据集是中国区域2000至2022年月度归一化植被指数产品，空间分辨率250米，合成方式采用月最大值合成，每年12期，共275期。
DataAssassin·2023-12-03 03:12

使用Pytorch从零开始实现CLIP

生成式建模知识回顾:[1]生成式建模概述[2]TransformerI，TransformerII[3]变分自编码器[4]生成对抗网络，高级生成对抗网络I，高级生成对抗网络II[5]自回归模型[6]归一化流模型
Garry1248·2023-12-03 01:48

使用Pytorch从零开始实现BERT

生成式建模知识回顾:[1]生成式建模概述[2]TransformerI，TransformerII[3]变分自编码器[4]生成对抗网络，高级生成对抗网络I，高级生成对抗网络II[5]自回归模型[6]归一化流模型
Garry1248·2023-12-03 01:16

大模型的实践应用11-“书生”通用大模型的搭建与模型代码详细介绍，以及快速使用方法

InternLM-7B模型主要是基于transformers架构中的解码器开发改造的，架构中运用RMSNorm归一化方法、RotaryEmbed
微学AI·2023-12-02 20:32

如何将x和y利用torch转换成小批量数据，打乱数据、标准化或者归一化？

1、如何将x和y利用torch转换成小批量数据，打乱数据、标准化或者归一化？
高山莫衣·2023-12-02 12:29

【无标题】

传统的语音转换方法是，需要采集音频样本，然后提取基频、共振峰、时域和频域特征等，再进行去噪、归一化，整个流程非常繁琐复杂，而STS直接实现一键语音转换。
RPA中国·2023-12-02 11:32
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