性能对比

猫狗图像数据集上的深度学习模型性能对比

LeNet模型简介1.LeNetLeNet-5由七层组成（不包括输入层），每一层都包含可训练权重。通过卷积、池化等操作进行特征提取，最后利用全连接实现分类识别，下面是他的网络结构示意图：C：卷积层S：池化层F：全连接层输入为3232像素图片**（一）C1层-卷积层（55）**有6个55的卷积核的卷积层（convolution），输入图片（3232）经过C1卷积层后输出特征图片大小为2828（32-
小段学长·2022-08-30 09:16

spring boot使用IoTDB的两种方式

InfluxDB和IotDB介绍与性能对比LinuxMacBookDocker安装IoTDB及使用方式一:session方式访问IotDB(推荐使用,自带连接池)maven依赖iotdb-sessionorg.apache.iotdbiotdb-session0.11.2springbootIotDB
·2022-08-27 14:20

spring boot使用InfluxDB超简单三步搞定

InfluxDB和IotDB介绍与性能对比CentosMacBookDocker离线安装InfluxDB超级简单maven依赖InfluxDBorg.influxdbinfluxdb-java2.14InfluxDB
·2022-08-19 19:58

解决华为云鲲鹏arm架构运行IoTDB经常自动挂掉

InfluxDB和IotDB介绍与性能对比LinuxMacBookDocker安装IoTDB及使用解决华为云鲲鹏服务器arm架构运行IoTDB经常自动挂掉原因:华为云鲲鹏服务器arm架构运行IoTDB缺少一些
·2022-08-18 19:46

Linux MacBook Docker安装IoTDB及使用

IotDB解压安装InfluxDB和IotDB介绍与性能对比IotDB官方下载地址IotDB官方文档地址IotDB是Java开发的,运行需要安装JDK,安装oracleJDK,不建议使用自带的openJDK
·2022-08-18 19:45

三大云厂商 ARM 架构服务器性能对比

背景ARM架构属于RISC设计家族。RISC微处理器架构设计使用一组高度优化的指令，使小型处理器能够有效地处理复杂的任务。ARM已成为全球最大的计算机生态系统和移动设备的基石，以其低功耗、灵活的许可和低成本等特点，被许多专家认为是云计算的未来。因此，以AWS、GoogleCloudPlatform（GCP）和Azure为首的主流云厂商都陆续推出了ARM架构的服务器。其中AWS更是早在2018年就推
·2022-08-18 16:26

Centos MacBook Docker离线安装InfluxDB超级简单

CentOS离线安装InfluxDBInfluxDB和IotDB介绍与性能对比InfluxDB官方下载地址#解压tar-zxvfinfluxdb-1.7.10-static_linux_amd64.tar.gz
·2022-08-17 20:29

InfluxDB和IotDB介绍与性能对比

InfluxDB简介InfluxDB是用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖。用于存储和分析时间序列数据的开源数据库。适合存储设备性能、日志、物联网传感器等带时间戳的数据,其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展。InfluxDB包括用于存储和查询数据，在后台处理ETL或监视和警报目的，用户仪表板以及可视化和探索数据等的API。InfluxDB是一个由InfluxData开
·2022-08-17 20:28

部分分类网络性能对比

参考博客及论文，统计一些分类网络在相同数据集下的分类精度（可能出错）、网络参数量、模型尺寸、FLOPs。（待补充完善。。。）1、模型参数量与模型尺寸的关系如vgg16参数信息：Totalparam（参数量）:138357544Paramssize(MB，模型存储大小):527.79138357544*4/1024/1024=527.79MB2、FLOPs(multiply-adds)/Mac：乘加
HySmiley·2022-08-16 17:55

windowslinux服务器性能对比,windows与linux服务器性能比

windows与linux服务器性能比内容精选换一换需要提升您的网络速率。您可以参见Iperf的测试网络的方法？章节测试从迁移源端服务器到华为云(目的端服务器)的网络性能。如果网络速率小于500kbit/s，您需要排查以下三个方面：如果源端服务器在数据中心，请您排查源端服务器所在网络到公网的带宽、交换设备、路由设备、安全设备(防火墙等)、网络线路、协议网络相关因素等是否有限制或者使用不正确裸金属服
weixin_39724793·2022-08-14 07:23

从 Delta 2.0 开始聊聊我们需要怎样的数据湖

盘点行业内近期发生的大事，Delta2.0的开源是最让人津津乐道的，尤其在Databricks官宣delta2.0时抛出了下面这张性能对比，颇有些引战的味道。
网易数帆·2022-08-12 10:00

从 Delta 2.0 开始聊聊我们需要怎样的数据湖

盘点行业内近期发生的大事，Delta2.0的开源是最让人津津乐道的，尤其在Databricks官宣delta2.0时抛出了下面这张性能对比，颇有些引战的味道。
·2022-08-11 20:25

WindTerm：新一代开源免费的终端工具，GitHub星标6.6k+，太酷了！

github.com/kingToolbox/WindTerm作者还拿WindTerm和Putty、xterm、WindowsTerminal+ssh.exe、iterm2、rxvt、Gnome等等做了一个性能对比
·2022-08-11 19:53

WindTerm：新一代开源免费的终端工具，GitHub星标6.6k+，太酷了

github.com/kingToolbox/WindTerm作者还拿WindTerm和Putty、xterm、WindowsTerminal+ssh.exe、iterm2、rxvt、Gnome等等做了一个性能对比
沉默王二·2022-08-05 13:49

流计算框架 Flink 与 Storm 的性能对比

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/b8Jiqj_SXM1acckTPyv57g概述:将分布式实时计算框架Flink与Storm进行性能对比，为实时计算平台和业务提供数据参考
magic_kid_2010·2022-08-02 09:01

排序算法 - 二分插入排序、希尔排序（插入排序的优化）

目录1、二分插入排序2、希尔排序上一篇博客分析了时间复杂度为O(N²)的三种排序方式，并且基于稳定特性的插入排序和冒泡排序做了性能对比，当数据量级比较小的使用经常会选择插入排序。
it_lihongmin·2022-08-01 09:17

Go Redis客户端使用的两种对比

目录介绍性能对比Redigo库演示go-redis组件介绍和使用演示性能测试介绍go-redis和redigo底层是通过调用的万能Do方法实现,但是redigo:由于输入是万能类型所以必须记住每个命令的参数和返回值情况
·2022-07-27 14:20

spring-cloud gateway 网关调优

网关线程数的增加，对吞吐量有较大提升；网关对CPU要求较高，建议提升CPU性能，但需要权衡单台高配和多台低配的整体性能对比；网关对内存、硬盘要求较低；在吞吐量追求和CPU负载升高之间，做权衡选择机器配置
BUG弄潮儿·2022-07-15 07:49

Java Kryo,Protostuff,Hessian序列化方式对比

目录前言性能对比前期准备序列化后字节所占空间大小比较其他比较小结前言前段时间在写RPC框架的时候用到了Kryo、Hessian、Protostuff三种序列化方式。
·2022-07-05 11:02

Golang中slice删除元素的性能对比

目录我的电脑配置：直接上代码：Benchmark结果：解释：总结在我写的blog中，这个算是参与度比较高的，所以有必要把程序写的更加容易理解一些。我的电脑配置：☁bechmarksystem_profilerSPHardwareDataTypeHardware:HardwareOverview:ModelName:MacBookProModelIdentifier:MacBookPro14,1Pr
·2022-06-29 16:03

Golang切片删除指定元素的三种方法对比

目录前言1.截取法（修改原切片）2.拷贝法（不改原切片）3.移位法（修改原切片）3.1方式一3.2方式二4.性能对比5.小结前言Go并没有提供删除切片元素专用的语法或函数，需要使用切片本身的特性来删除元素
·2022-06-29 16:30

如何用Go判断元素是否在切片中

目录1.问题2.遍历查询3.map查询4.性能对比5.转换通用化6.借助开源库golang-set7.小结参考文献1.问题如何判断元素是否在切片中，Golang并没有提供直接的库函数来判断，最容易想到的实现便是通过遍历来判断
·2022-06-29 16:28

数据清洗工具flashtext，效率直接提升了几十倍数

从上面的示例图的性能对比中，可以发现随着我们需要处理的字符越来越
·2022-06-26 22:58

MLVB 云直播新体验：毫秒级低延迟直播解决方案（附直播性能对比）

随着移动直播场景的不断拓展，已经从最开始的传统场景，例如户外探险、颜值才艺或者游戏直播渐渐出现了在线网课、互动答题或者体育比赛直播等新类型场景。同时，这些新场景对移动直播有一个共同的要求就是更低的延迟。在此需求的基础上，延伸出了基于腾讯云MLVB移动直播低延迟直播方案——快直播，全称是LiveEventBroadcasting或者LEB。今天智密科技就为大家分析一下这项低延迟直播方案的优势和具体直
·2022-06-25 15:48

学习笔记：图像分割之深度学习场景分割(2015开始)综述之前是手工特征

文章目录算法性能对比图难点：分割细粒度高、尺度变化多、空间相关性强1分割细粒度要求2尺度变化大3空间相关性强算法优劣一：基于分辨率精细化1FCN全卷积神经网路（迁移基于大数据训练的图像识别初始化参数）2
AIchiNiurou·2022-06-24 07:54

专为云原生、微服务架构而设计的链路追踪工具 【SkyWalking介绍及搭建】

文章目录前言.当前企业级分布式微服务集群架构图一.skywalking是什么二.为什么需要服务追踪三链路追踪框架对比3.1性能对比四.链路追踪的实际应用预览4.1捋清业务4.2分析耗时4.3可视化错误4.4
掂掂三生有幸·2022-06-23 18:25

构建英特尔® DevCloud

性能对比使用英特尔®硬件和软件创
英特尔边缘计算社区·2022-06-21 21:33

深度学习框架性能对比分析

下图总结了绝大多数Github上的开源深度学习框架项目，根据项目在Github的Star数量来评级，数据采集于2017年5月初。TensorFlowTensorFlow框架的前身是Google的DistBeliefV2，是谷歌大脑项目的深度网络工具库，一些人认为TensorFlow是借鉴Theano重构的。Tensorflow一经开源，马上引起了大量开发者的跟进。Tensorflow广泛支持包括图
三名狂客·2022-06-21 07:48

flowable与camunda性能对比测试

我们先进行了二者性能对比测试，先分享给大家。一、测试环境PC笔记本，8G内存，CPU两核i5-8250压测工具：JMeter5.1数据库：mysql5.7Flowable版本：6.4.1Camu
大龄码农有梦想·2022-06-19 19:08

腾讯联合英伟达开源TensorRT插件自动生成工具TPAT

TPAT能够支持开放神经网络交换(ONNX)格式所有的算子，端到端生成TensorRT插件，在解放人力成本的同时，性能对比手写毫不逊色。Github地址：https://github.com/Te
Tencnt_news·2022-06-16 16:25

Go Grpc Gateway兼容HTTP协议文档自动生成网关

目录前言一，grpc-gateway介绍二，grpc-gateway环境准备二，编写grpc-gateway服务四，使用gateway生成swagger文档五，性能对比http->go->grpc->gohttp
·2022-06-16 12:04

Go标准库http与fasthttp服务端性能对比场景分析

目录1.背景2.性能测试3.对结果的简要分析4.优化途径1.背景Go初学者学习Go时，在编写了经典的“hello,world”程序之后，可能会迫不及待的体验一下Go强大的标准库，比如：用几行代码写一个像下面示例这样拥有完整功能的webserver：//来自https://tip.golang.org/pkg/net/http/#example_ListenAndServepackagemainim
·2022-06-15 12:56

php性能优化进阶不要在for循环中操作DB

目录前言场景说明解题思路核心代码示例性能对比反思总结前言如何提高程序运行速度，减轻服务器压力是服务端开发必须面对的一个问题。简单且朴素的原则：不要在for循环中操作DB，包括关系型数据库和NoSql。
·2022-06-13 16:14

php性能优化之不要在for循环中操作DB

目录前言场景说明举例说明进一步优化性能对比前言如何提高程序运行速度，减轻服务器压力是服务端开发必须面对的一个问题。简单且朴素的原则：不要在for循环中操作DB，包括关系型数据库和NoSql。
·2022-06-13 16:40

和 Thrift 的一场美丽邂逅

每次搜索“java序列化”+“方式”、“对比”或“性能”等关键字时，搜索引擎总是会返回一大堆有关各种序列化方式的使用方法或者性能对比的结果给你，而其中必定少不了Thrift，并且其性能还不错嘞，至少比那战斗力只有
zdy0_2004·2022-06-11 09:02

【转载】和 Thrift 的一场美丽邂逅

每次搜索“java序列化”+“方式”、“对比”或“性能”等关键字时，搜索引擎总是会返回一大堆有关各种序列化方式的使用方法或者性能对比的结果给你，而其中必定少不了Thrift，并且其性能还不错嘞，至少比那战斗力只有
weixin_30765475·2022-06-11 09:25

Golang 统计字符串中数字字母数量的实现方法

目录1.需求说明2.实现2.1ASCII码值法2.2正则表达式3.性能对比4.小结参考文献1.需求说明记录一下项目对用户UGC文本进行字数限制的具体实现。
·2022-06-01 12:57

kubernetes的网络代理模式

这里就分析一下三种模式区别以及性能对比。1.三种代理模式先了解一下
隔壁老瓦·2022-05-31 18:38

Android开发之Fragment懒加载的几种方式及性能对比

目录1.Support时代的懒加载2.AndrodX时代的懒加载3.ViewPager2时代的懒加载4.ViewPage和ViewPager2的性能对比Android开发中ViewPager+Fragment
·2022-05-26 12:47

.NET使用Collections.Pooled提升性能优化的方法

目录简介Collections.Pooled如何使用性能对比PooledListPooledDictionaryPooledSetPooledStackPooledQueue未手动释放场景原理解析总结简介性能优化就是如何在保证处理相同数量的请求情况下占用更少的资源
·2022-05-25 11:07

c++的glog与spdlog的性能对比测试分析

目录问题：测试内容：测试环境:glog测试代码如下：spdlog异步测试代码:普通io流写入测试代码：总结：问题：之前看到有的博文说glog性能很好，效率很高，当时第一反应是“这个结论是几几年的？”，可惜博文都是各种抄袭和转载，不容易找到结论出处，我一直很怀疑它的写入吞吐性能。之前作为学习优秀的代码案例，略看过glog的源代码。它是线程同步的方式记录和写入，每次调用日志的地方都要创建和释放日志器，
·2022-05-20 14:10

GaussDB(for Influx)与开源企业版性能对比

【摘要】GaussDB(forInflux)较企业版InfluxDB集群能提供更高的写入性能、更低的访问延迟以及更高的数据压缩率“你们的数据库性能怎么样？”“能不能满足我们的业务？”“和其他数据库对比性能有优势么？”......客户在使用数据库时常有这样的担心和疑问。本文从测试方案、测试工具、测试场景、测试结果等方面详细介绍了GaussDB(forInflux)和开源InfluxDB集群在X86架
·2022-05-20 10:11

一文带你了解前端包管理工具npm、yarn和pnpm

版本管理规范前端主流包管理工具yarnvsnpmvspnpm包管理工具安装和版本切换安装项目依赖npm、yarn和pnpm常用命令安全性lock文件性能对比pnpm的优势总结为什么需要包管理工具？
·2022-05-19 11:14

ABAP Workarea(工作区) VS Field Symbols(占位符) 性能对比分析

在SAP开发项目，这两个概念开发人员基本都知道。但是没有去对比其性能区别。首先，我们普及一下原理。Workarea:相当于在内存堆栈里面开辟了一块内存。FieldSymbols:相当于存了内存的地址。所以实际上是不占用内存的。相当于C语言的已经被解除引用的指针。所以我们进行一项性能测试：1.对比单纯Loop的性能，不进行数据修改。REPORTzloop_performance_test.DATA:
·2022-05-09 18:34

Java Maven构建工具中mvnd和Gradle谁更快

Gradle简介2.1Gradle优点简述3.Gradle使用3.1更换Gradle为国内源3.2项目依赖文件对比3.3settings.gradleVSbuild.gradle3.4打包项目4.mvnd5.性能对比
·2022-05-09 10:45

Go 处理大数组使用 for range 和 for 循环的区别

目录副本复制问题性能对比遍历结构体数组结论前言：对于遍历大数组而言，for循环能比forrange循环更高效与稳定，这一点在数组元素为结构体类型更加明显。我们知道，Go的语法比较简洁。
·2022-05-07 12:14

势头强劲的 Python PK 强大的 C++，究竟谁更胜一筹？

本文将基于两种语言的关键性能对比，带领大家深入不一样的Python与C++。在编程生涯的早期阶段，我参与过一款C++数学优化应用程序的开发，这个程序对性能的要求很高。至今我依然记得那段艰难的经历。
格格巫 MMQ!!·2022-05-06 13:08

Milvus 在 AVX-512 与 AVX2 的性能对比

｜简介指令是计算机程序给计算机处理器的命令。在最低级别上，每条指令是一个0和1的序列，描述了计算机要执行的物理操作。在计算机的汇编器语言中，每条语言语句一般对应一条处理器指令。CPU依靠指令来计算和控制系统，指令执行能力是衡量CPU性能的重要指标。指令集也与CPU效率有密切关系。AdvancedVectorExtensions（AVX）是x86架构微处理器中的指令集，由英特尔在2008年3月提出，
·2022-04-29 11:23

双目立体匹配方法：BM、SGBM、GC算法的实现及性能对比(附代码)

在双目立体匹配中，有基于SAD算法的BM、SGBM、GC立体匹配技术，但是在OpenCv3.0以后，GC算法就从legacy中去除掉了。为了查看三种算法的匹配效果及运算性能，我在Windows10中安装了OpenCv2.4.9，并以VsCode为IDE进行程序编写。一、VsCode中集成OpenCv2.4.9VsCode中集成OpenCv2.4.9，我主要是参照了这个文章的方法，根据这位博主的方法
slam02∞·2022-04-23 07:37

java多线程百度云_654619 汪文君Java多线程编程实战

讲实现一个高并发的无锁队列(Lock-Free).mp4|____高并发编程第三阶段78讲ConcurrentLinkedListvsCopyOnWriteArrayListvsSynchronizedList性能对比
阡陌渊虹·2022-04-13 10:25
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