性能对比

Java Kryo,Protostuff,Hessian序列化方式对比

目录前言性能对比前期准备序列化后字节所占空间大小比较其他比较小结前言前段时间在写RPC框架的时候用到了Kryo、Hessian、Protostuff三种序列化方式。
·2022-07-05 11:02

Golang中slice删除元素的性能对比

目录我的电脑配置：直接上代码：Benchmark结果：解释：总结在我写的blog中，这个算是参与度比较高的，所以有必要把程序写的更加容易理解一些。我的电脑配置：☁bechmarksystem_profilerSPHardwareDataTypeHardware:HardwareOverview:ModelName:MacBookProModelIdentifier:MacBookPro14,1Pr
·2022-06-29 16:03

Golang切片删除指定元素的三种方法对比

目录前言1.截取法（修改原切片）2.拷贝法（不改原切片）3.移位法（修改原切片）3.1方式一3.2方式二4.性能对比5.小结前言Go并没有提供删除切片元素专用的语法或函数，需要使用切片本身的特性来删除元素
·2022-06-29 16:30

如何用Go判断元素是否在切片中

目录1.问题2.遍历查询3.map查询4.性能对比5.转换通用化6.借助开源库golang-set7.小结参考文献1.问题如何判断元素是否在切片中，Golang并没有提供直接的库函数来判断，最容易想到的实现便是通过遍历来判断
·2022-06-29 16:28

数据清洗工具flashtext，效率直接提升了几十倍数

从上面的示例图的性能对比中，可以发现随着我们需要处理的字符越来越
·2022-06-26 22:58

MLVB 云直播新体验：毫秒级低延迟直播解决方案（附直播性能对比）

随着移动直播场景的不断拓展，已经从最开始的传统场景，例如户外探险、颜值才艺或者游戏直播渐渐出现了在线网课、互动答题或者体育比赛直播等新类型场景。同时，这些新场景对移动直播有一个共同的要求就是更低的延迟。在此需求的基础上，延伸出了基于腾讯云MLVB移动直播低延迟直播方案——快直播，全称是LiveEventBroadcasting或者LEB。今天智密科技就为大家分析一下这项低延迟直播方案的优势和具体直
·2022-06-25 15:48

学习笔记：图像分割之深度学习场景分割(2015开始)综述之前是手工特征

文章目录算法性能对比图难点：分割细粒度高、尺度变化多、空间相关性强1分割细粒度要求2尺度变化大3空间相关性强算法优劣一：基于分辨率精细化1FCN全卷积神经网路（迁移基于大数据训练的图像识别初始化参数）2
AIchiNiurou·2022-06-24 07:54

专为云原生、微服务架构而设计的链路追踪工具 【SkyWalking介绍及搭建】

文章目录前言.当前企业级分布式微服务集群架构图一.skywalking是什么二.为什么需要服务追踪三链路追踪框架对比3.1性能对比四.链路追踪的实际应用预览4.1捋清业务4.2分析耗时4.3可视化错误4.4
掂掂三生有幸·2022-06-23 18:25

构建英特尔® DevCloud

性能对比使用英特尔®硬件和软件创
英特尔边缘计算社区·2022-06-21 21:33

深度学习框架性能对比分析

下图总结了绝大多数Github上的开源深度学习框架项目，根据项目在Github的Star数量来评级，数据采集于2017年5月初。TensorFlowTensorFlow框架的前身是Google的DistBeliefV2，是谷歌大脑项目的深度网络工具库，一些人认为TensorFlow是借鉴Theano重构的。Tensorflow一经开源，马上引起了大量开发者的跟进。Tensorflow广泛支持包括图
三名狂客·2022-06-21 07:48

flowable与camunda性能对比测试

我们先进行了二者性能对比测试，先分享给大家。一、测试环境PC笔记本，8G内存，CPU两核i5-8250压测工具：JMeter5.1数据库：mysql5.7Flowable版本：6.4.1Camu
大龄码农有梦想·2022-06-19 19:08

腾讯联合英伟达开源TensorRT插件自动生成工具TPAT

TPAT能够支持开放神经网络交换(ONNX)格式所有的算子，端到端生成TensorRT插件，在解放人力成本的同时，性能对比手写毫不逊色。Github地址：https://github.com/Te
Tencnt_news·2022-06-16 16:25

Go Grpc Gateway兼容HTTP协议文档自动生成网关

目录前言一，grpc-gateway介绍二，grpc-gateway环境准备二，编写grpc-gateway服务四，使用gateway生成swagger文档五，性能对比http->go->grpc->gohttp
·2022-06-16 12:04

Go标准库http与fasthttp服务端性能对比场景分析

目录1.背景2.性能测试3.对结果的简要分析4.优化途径1.背景Go初学者学习Go时，在编写了经典的“hello,world”程序之后，可能会迫不及待的体验一下Go强大的标准库，比如：用几行代码写一个像下面示例这样拥有完整功能的webserver：//来自https://tip.golang.org/pkg/net/http/#example_ListenAndServepackagemainim
·2022-06-15 12:56

php性能优化进阶不要在for循环中操作DB

目录前言场景说明解题思路核心代码示例性能对比反思总结前言如何提高程序运行速度，减轻服务器压力是服务端开发必须面对的一个问题。简单且朴素的原则：不要在for循环中操作DB，包括关系型数据库和NoSql。
·2022-06-13 16:14

php性能优化之不要在for循环中操作DB

目录前言场景说明举例说明进一步优化性能对比前言如何提高程序运行速度，减轻服务器压力是服务端开发必须面对的一个问题。简单且朴素的原则：不要在for循环中操作DB，包括关系型数据库和NoSql。
·2022-06-13 16:40

和 Thrift 的一场美丽邂逅

每次搜索“java序列化”+“方式”、“对比”或“性能”等关键字时，搜索引擎总是会返回一大堆有关各种序列化方式的使用方法或者性能对比的结果给你，而其中必定少不了Thrift，并且其性能还不错嘞，至少比那战斗力只有
zdy0_2004·2022-06-11 09:02

【转载】和 Thrift 的一场美丽邂逅

每次搜索“java序列化”+“方式”、“对比”或“性能”等关键字时，搜索引擎总是会返回一大堆有关各种序列化方式的使用方法或者性能对比的结果给你，而其中必定少不了Thrift，并且其性能还不错嘞，至少比那战斗力只有
weixin_30765475·2022-06-11 09:25

Golang 统计字符串中数字字母数量的实现方法

目录1.需求说明2.实现2.1ASCII码值法2.2正则表达式3.性能对比4.小结参考文献1.需求说明记录一下项目对用户UGC文本进行字数限制的具体实现。
·2022-06-01 12:57

kubernetes的网络代理模式

这里就分析一下三种模式区别以及性能对比。1.三种代理模式先了解一下
隔壁老瓦·2022-05-31 18:38

Android开发之Fragment懒加载的几种方式及性能对比

目录1.Support时代的懒加载2.AndrodX时代的懒加载3.ViewPager2时代的懒加载4.ViewPage和ViewPager2的性能对比Android开发中ViewPager+Fragment
·2022-05-26 12:47

.NET使用Collections.Pooled提升性能优化的方法

目录简介Collections.Pooled如何使用性能对比PooledListPooledDictionaryPooledSetPooledStackPooledQueue未手动释放场景原理解析总结简介性能优化就是如何在保证处理相同数量的请求情况下占用更少的资源
·2022-05-25 11:07

c++的glog与spdlog的性能对比测试分析

目录问题：测试内容：测试环境:glog测试代码如下：spdlog异步测试代码:普通io流写入测试代码：总结：问题：之前看到有的博文说glog性能很好，效率很高，当时第一反应是“这个结论是几几年的？”，可惜博文都是各种抄袭和转载，不容易找到结论出处，我一直很怀疑它的写入吞吐性能。之前作为学习优秀的代码案例，略看过glog的源代码。它是线程同步的方式记录和写入，每次调用日志的地方都要创建和释放日志器，
·2022-05-20 14:10

GaussDB(for Influx)与开源企业版性能对比

【摘要】GaussDB(forInflux)较企业版InfluxDB集群能提供更高的写入性能、更低的访问延迟以及更高的数据压缩率“你们的数据库性能怎么样？”“能不能满足我们的业务？”“和其他数据库对比性能有优势么？”......客户在使用数据库时常有这样的担心和疑问。本文从测试方案、测试工具、测试场景、测试结果等方面详细介绍了GaussDB(forInflux)和开源InfluxDB集群在X86架
·2022-05-20 10:11

一文带你了解前端包管理工具npm、yarn和pnpm

版本管理规范前端主流包管理工具yarnvsnpmvspnpm包管理工具安装和版本切换安装项目依赖npm、yarn和pnpm常用命令安全性lock文件性能对比pnpm的优势总结为什么需要包管理工具？
·2022-05-19 11:14

ABAP Workarea(工作区) VS Field Symbols(占位符) 性能对比分析

在SAP开发项目，这两个概念开发人员基本都知道。但是没有去对比其性能区别。首先，我们普及一下原理。Workarea:相当于在内存堆栈里面开辟了一块内存。FieldSymbols:相当于存了内存的地址。所以实际上是不占用内存的。相当于C语言的已经被解除引用的指针。所以我们进行一项性能测试：1.对比单纯Loop的性能，不进行数据修改。REPORTzloop_performance_test.DATA:
·2022-05-09 18:34

Java Maven构建工具中mvnd和Gradle谁更快

Gradle简介2.1Gradle优点简述3.Gradle使用3.1更换Gradle为国内源3.2项目依赖文件对比3.3settings.gradleVSbuild.gradle3.4打包项目4.mvnd5.性能对比
·2022-05-09 10:45

Go 处理大数组使用 for range 和 for 循环的区别

目录副本复制问题性能对比遍历结构体数组结论前言：对于遍历大数组而言，for循环能比forrange循环更高效与稳定，这一点在数组元素为结构体类型更加明显。我们知道，Go的语法比较简洁。
·2022-05-07 12:14

势头强劲的 Python PK 强大的 C++，究竟谁更胜一筹？

本文将基于两种语言的关键性能对比，带领大家深入不一样的Python与C++。在编程生涯的早期阶段，我参与过一款C++数学优化应用程序的开发，这个程序对性能的要求很高。至今我依然记得那段艰难的经历。
格格巫 MMQ!!·2022-05-06 13:08

Milvus 在 AVX-512 与 AVX2 的性能对比

｜简介指令是计算机程序给计算机处理器的命令。在最低级别上，每条指令是一个0和1的序列，描述了计算机要执行的物理操作。在计算机的汇编器语言中，每条语言语句一般对应一条处理器指令。CPU依靠指令来计算和控制系统，指令执行能力是衡量CPU性能的重要指标。指令集也与CPU效率有密切关系。AdvancedVectorExtensions（AVX）是x86架构微处理器中的指令集，由英特尔在2008年3月提出，
·2022-04-29 11:23

双目立体匹配方法：BM、SGBM、GC算法的实现及性能对比(附代码)

在双目立体匹配中，有基于SAD算法的BM、SGBM、GC立体匹配技术，但是在OpenCv3.0以后，GC算法就从legacy中去除掉了。为了查看三种算法的匹配效果及运算性能，我在Windows10中安装了OpenCv2.4.9，并以VsCode为IDE进行程序编写。一、VsCode中集成OpenCv2.4.9VsCode中集成OpenCv2.4.9，我主要是参照了这个文章的方法，根据这位博主的方法
slam02∞·2022-04-23 07:37

java多线程百度云_654619 汪文君Java多线程编程实战

讲实现一个高并发的无锁队列(Lock-Free).mp4|____高并发编程第三阶段78讲ConcurrentLinkedListvsCopyOnWriteArrayListvsSynchronizedList性能对比
阡陌渊虹·2022-04-13 10:25

数据分析数据库ClickHouse在大数据领域应用实践

目录一、序言1、应用场景2、学习姿势二、知识储备（一）磁盘IO1、数据量与查询效率（二）性能对比1、磁盘工作机制2、按行（列）存储三、基础知识（一）表结构1、排序2、主键3、默认值（二）表引擎1、MergeTree2
·2022-04-02 17:33

顺序、随机IO和Java多种读写文件性能对比

概述对于磁盘的读写分为两种模式，顺序IO和随机IO。随机IO存在一个寻址的过程，所以效率比较低。而顺序IO，相当于有一个物理索引，在读取的时候不需要寻找地址，效率很高。基本流程总体结构我们编写的用户程序读写文件时必须经过的OS和硬件交互的内存模型读文件用户程序通过编程语言提供的读取文件api发起对某个文件读取。此时程序切换到内核态，用户程序处于阻塞状态。由于读取的内容还不在内核缓冲区中，导致触发O
itxiaoshen·2022-04-01 23:00

深度学习的显卡对比评测：2080ti vs 3090 vs A100

显卡大幅降价了但是还可以再等等，新的40系列显卡也要发售了，所以我们先看看目前上市的显卡的性能对比，这样也可以估算下40显卡的性能，在以后购买时作为参考。
·2022-03-30 11:02

TDengine 和 InfluxDB 查询性能对比测试报告

1.前言本报告包含了基础测试部分内容，并根据具体的场景，增加了部分扩展测试场景，以便更加全面、准确地呈现两款数据库产品在不同应用场景下的查询性能表现。1.1硬件环境为便于大家复现该测试，我们在MicrosoftAzure云服务上搭建了测试环境。测试中用到了两台服务器，分别部署客户端和服务器，客户端与服务器通过云服务的内网连接。两台服务器的具体配置如下。操作系统均为Ubuntu20.10Linux。
·2022-03-29 18:18

腾讯联合英伟达开源TensorRT插件自动生成工具TPAT

TPAT能够支持开放神经网络交换(ONNX)格式所有的算子，端到端生成TensorRT插件，在解放人力成本的同时，性能对比手写毫不逊色。Github地址：https://github.com/Te
·2022-03-25 18:29

谁将引领新一代视频编码标准：HEVC、AVS2、AV1性能对比报告

原文链接：http://media.pkusz.edu.cn/achievements/?p=138作者：李旭峰王振宇王荣刚H.265/HEVC距离H.265/HEVC标准正式发布已经有4年多的时间，虽然其压缩效率比H.264/AVC高出一倍，可以为视频公司节约带宽成本，但H.264仍是目前最流行的视频编码格式。除了复杂度高、实现困难外，H.265/HEVC高昂的专利费用和复杂的授权政策也是阻碍其
cabbage2008·2022-03-25 09:27

关于网上不合适的性能对比以及让我糊涂的自测结果

不止一次的听过，有个FastAPI框架，性能碾压Flask，直追Golang，不过一直没有测试过，今天闲着没事测试一下看看结果。不知道是哪里出了问题，结果大跌眼镜。测试之前为了偷懒，自然想先从网上找找前人的测试代码以作为参照。百度前几名关于FastAPI和Flask性能测试又带了代码的有下面几个：FastAPI、Flask、Golang性能测试Flask、Django、Tornado、FastAP
·2022-03-24 14:03

图像语义分割方法研究进展

基于全卷积的图像语义分割方法1.2基于编码器解码器结构的图像语义分割方法1.3基于注意力机制的图像语义分割方法1.4基于添加特殊模块的图像语义分割方法1.5基于非静态网络的图像语义分割方法2语义分割的性能对比
香博士·2022-03-24 02:38

人体姿态估计综述

【编者的话】本文是综合各家关于人体姿态估计的介绍，后面补充移动端的性能对比、PoseNet、BlazePose还有MediaPipe的应用人体姿态估计是给定一幅图像或者一段视频，从中去恢复人体关节点的过程
seiyaaa·2022-03-21 09:06

深度学习目标检测之YOLO系列网络（一步步变强之yolo v2）

上图给出了当时主流的目标检测网络框架的FPS-mAP性能对比，可以很明显的看出，YOLOv2的强大，比较常用的是YOLOv2416*416配置。YOLOv2在YOLOv1的基础上进行的各种
BigHao688·2022-03-17 07:35

升级版NanoDet-Plus来了！简单辅助模块加速训练收敛，精度大幅提升！

作者RangiLyu@知乎编辑极市平台来源https://zhuanlan.zhihu.com/p/449912627先上性能对比：NanoDet-Plus与其他轻量级检测模型性能对比与上一代NanoDet
公众号机器学习与生成对抗网络·2022-03-08 10:38

Java中实现List分隔成子List详解

目录前言一ListUtils.partition方法二Lists.partition方法三源码分析四性能对比总结前言在工作中经常遇到需要将数组分割成多个子数组，然后进行批量处理的需求。
·2022-03-07 18:21

Trisk：在Flink上实现以task为中心的流处理动态Reconfiguration的Control Plane

主要内容包括：背景：流作业动态调控挑战：兼顾普适、高效和易用设计：以Task为中心的系统设计实现：基于Flink的Barrier机制评估：Trisk与已有系统的性能对比FFA2021直播回放&演讲PDF
·2022-02-24 12:21

Android 弹幕的两种实现及性能对比——自定义 LayoutManager

引子上一篇用“动画”方案实现了弹幕效果，自定义容器控件，每一条弹幕都作为其子控件，将子弹幕的初始位置置于容器控件右边的外侧，每条弹幕都通过从右向左的动画来实现贯穿屏幕的平移。这个方案的性能有待改善，打开GPU呈现模式：原因在于容器控件会提前构建所有弹幕视图并将它们堆积在屏幕的右侧。若弹幕数据量大，则容器控件会因为子视图过多而耗费大量measure+layout时间。既然是因为提前加载了不需要的弹幕
·2022-02-21 16:35

v-if与v-show的区别

区别v-if:控制DOM元素的显示隐藏是将DOM元素整个添加或删除;v-show:控制DOM的显示隐藏是为DOM元素添加css的样式display，设置none或者是block，DOM元素是还存在的三、性能对比
仰.·2022-02-20 14:35

快排和堆排性能对比

之前经常使用golang测试框架中的单元测试，一直没用性能测试，今天想熟悉一下golang的Benchmark顺便给堆排和快排做个性能测试，测试非常简单，源代码如下：//sort.gopackagemysortimport("math/rand""time")funcswap(nums[]int,i,jint){nums[i],nums[j]=nums[j],nums[i]}funcparitio
Damon_330b·2022-02-19 15:13

多线程爬虫小试牛刀——天天基金爬虫

多线程爬虫小试牛刀——天天基金爬虫一、背景二、实现1、获取设备线程数2、创建线程3、信息同步4、爬虫实现5、完整代码三、性能对比上期传送门一、背景话说上回，我们做了一个天天基金爬虫来统计用户持有基金的净值
concyclics·2022-02-18 22:11

集成学习-Boosting集成学习算法LightGBM

目录性能对比GBDT和XGBoost算法的缺点和不足LightGBM优化优化策略：直方图算法（Histogram算法）优化策略：GO
taoKingRead·2022-02-18 07:30
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