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初读&XLua-ILRuntime 性能对比

环境：1.导入upm包，开启unsafe选项2.需要有单独的热更工程，里面是需要热更的代码。使用IDE(VS\Rider等)编译热更工程,生成dll3.选择sample示例，启动，查看日志。简单demo流程：1.全局初始化一次AppDomain2.加载编译好的热更工程Dll3.开发环境下可以加载pdb调试文件4.初始化ILRuntime环境5.输出热更代码里的测试日志performance对比1.

Jayden_JMN·2023-02-06 07:24

Android开发 - Fragment懒加载的几种方式与性能对比

Android开发中ViewPager+Fragment的懒加载TabLayout+ViewPager+Fragment是我们开发常用的组合。ViewPager的默认机制就是把全部的Fragment都加载出来，而为了保障一些用户体验，我们使用懒加载的Fragment，就是让我们再用户可见这个Fragment之后才处理业务逻辑。而我们在一些设备或版本中可能就出现懒加载失效的问题。其实谷歌早就把一些懒

安安_660c·2023-02-06 05:38

记一次for、foreach、forin、forof的性能对比

无聊的测试今天突然突发奇想想要测试一波遍历数组的性能，结果真的很意外呀代码constarray=Object.keys(Array.from({length:10000000}))console.time();array.forEach(element=>{});console.timeEnd();//foreach104.966ms103.549ms130.645msconstarray=Obj

爱写Bug的程序猿·2023-02-04 21:27

并发模式对比：akka和goroutine

同步机制分布式akka（actor）JVM400Bytes是消息传递支持goroutineNative2KBytes是消息传递不支持JavaThreadJVM1MBytes否共享变量不支持计算密集型性能对比通过级数计算

周一不上班·2023-02-04 14:26

2019-09-04

布袋风管与传统铁皮风管差异一、技术性能对比布袋风管多排连续喷孔、呈立体扇面送风，出风面积大，末端风速按需设计并精确可控，人体风感舒适度极佳；特殊纤维织成，重量极轻，约为铁皮风系统1/40;风管与设备不会产生共振

徐州布纳风管·2023-02-04 10:03

FlatList vs ListView性能对比

版本之前写列表需要使用ListView，ListView存在性能问题，API也不友好，所以官方在0.43版本推出了FlatList，有如下优点：API更加友好和丰富；性能好很多；所以我写了一个长列表Demo来测试下两者性能对比

henry_g·2023-02-04 05:51

vscode ssh远程连接服务器的思考浅析

目录过往经验总结关于vscode与ssh有关的两个配置文件报错解决：ssh连接时提示管道不存在问题解决方案方案一：使用git中的ssh作为替代方案二：修改私钥文件权限各方式远程连接项目文件的性能对比现象原因分析过往经验总结注

·2023-02-03 13:46

认识和选购多核电脑的配件电脑基础

认识和选购多核电脑的配件225电脑基础根据Intel和AMDCPU处理器号的命名规则，通常情况下，在同一厂商的处理器号中，后面代表主频的数字越大，频率越高，集成显卡的芯片等级越高，图2-10为目前常见的CPU默认频率的性能对比图

长安区电脑维修·2023-02-03 03:55

MySQL和Lucene索引对比分析（转载）

以前写过一篇《Solr与MySQL查询性能对比》，只是简单的对比了下查询性能，对于内部原理却没有解释，

巍巍_aab8·2023-02-02 21:06

详解C/C++高精度(加减乘除)算法中的压位优化

目录前言一、基本原理1、存储方式2、计算方式二、完整代码三、性能对比总结附录1、性能测试代码前言由于上一章《C/C++高精度（加减乘除）算法简单实现》实现了基本的高精度计算，数组的每个元素存储一位10进制的数字

·2023-02-01 15:37

ClickHouse与 Elasticsearch聚合性能对比测试

概述Elasticsearch以其优秀的分布式架构与全文搜索引擎等特点在机器数据的存储、分析领域广为使用，但随着数据量的增长，其聚合分析性能已无法满足业务需求。而ClickHouse作为一个高性能的OLAP列式数据库管理系统有望解决这一痛点。本文是对ClickHouse与Elasticsearch聚合性能的简单对比测试。主要关注查询语句的响应时间，暂不考虑资源占用情况。测试环境组件版本CPU内存C

gaofubao·2023-01-31 22:47

PHP, Java, Javascript, Python 各种语言处理正则表达式性能对比

用来测试的正则表达式模式电子邮件：[\w\.+-]+@[\w\.-]+\.[\w\.-]+URI：[\w]+://[^/\s?#]+[^\s?#]+(?:\?[^\s#]*)?(?:#[^\s]*)?IPv4的：(?:(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9])\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9])上述正则表达式

微明区块链开发·2023-01-31 20:21

深度学习：轻量级神经网络MobileNet 从v1 到v2

深度学习：轻量级神经网络MoblieNet从v1到v2MobileNetV1前言深度可分离卷积传统卷积DepthWiseConvPointWiseConv性能对比MobileNetV2前言主要改进InvertedResidualsBlockResidualBlockExpansionLayerReLU6LinearActivationFunction

HanZee·2023-01-31 17:19

CatBoost自动调参—Optuna和Hyperopt耗时和效果对比

1、摘要本文主要讲解：Optuna和Hyperopt性能对比2、数据介绍如需数据请私聊3、相关技术optuna主要的调参原理如下：1采样算法（随机搜索）利用suggested参数值和评估的目标值的记录，

AI信仰者·2023-01-31 17:17

spring boot下Servlet容器Tomcat和Undertow性能对比

测试目的：Tomcat和Undertow的性能做对比，确定生产环境调优参数测试工具压测工具：jmeterjvm监控工具：visualvm测试过程：设置jmeter的线程组参数，设置如下:100个线程,每个线程发起100个请求,线程启动间隔是1秒设置请求参数,这里设置的是http，post请求。测试tomcat下的性能表现viusalVm监控结果：jmeter聚合报告：测试Undertow下的性能表

老城根·2023-01-31 16:20

分布式链路追踪SkyWalking快速入门之环境安装界面指标介绍(一)

目录一、先抛几个分布式常见的问题二、分布式链路追踪Skywalking介绍2.1Skywalking是什么2.2市场上同类解决方案2.3skywalking的性能对比三、ApacheSkywalking

这是王姑娘的微博·2023-01-30 09:26

【改进篇】Python实现VRP常见求解算法——蚁群算法（ACO）

基于python语言，实现经典蚁群算法（ACO）对车辆路径规划问题（CVRP）进行求解，优化代码结构，改进Split函数目录往期优质资源1.适用场景2.改进效果对比2.1实验结果2.2改进前后算法性能对比

Better.C·2023-01-30 07:43

手机天线的基本知识（1）

1.2手机天线的分类和性能对比1.2.1分类手机天线可按所处的位置分为外置和内置天线两大类。手机天线按传统的天线单元形式可分为：1.单极

野_方·2023-01-28 06:56

Transformer中self-attention、RNN、CNN的性能对比

论文原文Attentionisallyouneed:https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf输入序列(x1,x2,...,xn)(x_1,x_2,...,x_n)(x1,x2,...,xn)输出序列(z1,z2,...,zn)(z_1,z_2,...,z_n)(z1,z2,...,zn)xi,zi∈Rdx_i,z_i\inR^dxi,zi∈Rdn：序列长度d：表征维

Yolo_C·2023-01-26 22:09

【轻量级网络】ShuffleNetV1 和 ShuffleNetV2

ShuffleNet的亮点2.ShuffleNet网络结构2.1GroupResNetBlock2.2分组数g的作用3.ShuffleNet网络性能1）不同参数下的精度对比2）有无channleshuffle的性能对比

超级无敌陈大佬的跟班·2023-01-20 13:35

机器学习中baseline，benchmark，backbone的学习记录

自己的网络框架A可以是在这个参照物框架X的一点改进（例如U-Net与U-Net++），也可以是不同框架的性能对比（框架A的的性能比参照

阿铁军·2023-01-19 02:16

iMX8MPlus和iMX8QM机器学习框架eIQ性能对比

ByToradex胡珊逢机器学习算法对算力要求较高，通常会采用GPU，或者专用的处理器如NPU进行加速运算。NXP先后推出的两款处理器iMX8QuadMax和iMX8MPlus分别可以采用GPU和NPU对常用的机器学习算法例如TensorFlowLite等进行加速。文章将使用NXPeIQ框架在两个处理器上测试不同算法的性能。这里我们将使用Toradex的ApalisiMX8QM4GBWBITV1.

toradexsh·2023-01-18 23:57

rtx3090ti和rtx3090的区别 3090ti和3090算力对比

3090ti和3090性能对比：1、3090ti具备了40T的算力，相比之前的3090大约提升了11%。

m0_58402844·2023-01-17 18:32

Pytorch优化器全总结（四）常用优化器性能对比含代码

目录写在前面一、优化器介绍1.SGD+Momentum2.Adagrad3.Adadelta4.RMSprop5.Adam6.Adamax7.AdaW8.L-BFGS二、优化器对比优化器系列文章列表Pytorch优化器全总结（一）SGD、ASGD、Rprop、AdagradPytorch优化器全总结（二）Adadelta、RMSprop、Adam、Adamax、AdamW、NAdam、Sparse

小殊小殊·2023-01-17 11:56

YOLOv8（n/s/m/l/x）&YOLOv7(yolov7-tiny/yolov7/yolov7x)&YOLOv5（n/s/m/l/x）不同模型参数/性能对比（含训练及推理速度）

YOLOv8&YOLOv7&YOLOv5不同模型参数/性能对比0.引言1.软硬件配置（1）硬件配置（2）软件配置2.数据集配置3.不同模型性能对比表4.结论5.后记0.引言由于YOLOv5/YOLOv7

Zhijun.li@Studio·2023-01-15 16:24

openNMT-py CTranslate2性能对比流程

https://github.com/OpenNMT/OpenNMT-pyGitHub-OpenNMT/CTranslate2:FastinferenceengineforTransformermodels安装软件包：pipinstallOpenNMT-pypipinstallctranslate2基于CTranslate2和openNMT-py对比性能（非基于官方镜像的方式）参考OpenNMT-

Luchang-Li·2023-01-14 20:12

CSAPP第四章优化程序性能：循环展开

计算一个前缀和的用时，利用循环展开写法和非循环展开未循环展开代码：循环展开代码：性能对比：未循环展开性能耗时：循环展开性能耗时：可以看出相同的数据量下，循环展开的写法可以让程序性能更优，但注意处理边界问题

_YangZiJiang_·2023-01-14 09:50

Softsign Tanh 速度对比

我最近对softsign这个函数比较偏爱，但是测试的时候，有时候发现其速度并不令人满意网上资料很少，搜到了一篇博客深度学习日常发问（三）：激活函数性能对比_明曦君的博客-CSDN博客_mish激活函数和

zhqh100·2023-01-12 19:15

StarRocks测试 - StarRocks vs Impala 性能对比

测试方法TPC-H是业界常用的一套Benchmark，由TPC委员会制定发布，用于评测数据库的分析型查询能力。TPC-H查询包含8张数据表、22条复杂的SQL查询，大多数查询包含若干表Join、子查询和Group-by聚合等。本次测试基于TPC-H100G数据进行，其中主要表数据量如下：LINEITEM表约6亿行，ORDERS表1.5亿行，PARSUPP表8000万行。测试环境机器1台master

Asware·2023-01-10 21:42

美团点评基于 Flink 的实时数仓建设实践

此前我们美团技术博客发布过一篇文章《流计算框架Flink与Storm的性能对比》，对Flink和Storm俩个引擎的计算性能进行了比较。本文主要阐述使用Flink在实际数据生产上的经验。

zxfBdd·2023-01-08 10:16

paddle2.3和torch1.8在SentenceBert上的性能对比

写在前面。。。对比了个寂寞，paddle框架目前有bug——或者我代码有bug。。。torch完胜目录一、背景介绍二、paddle和torch实现SentenceBert1、SentenceBert2、torch实现3、paddle实现三、效果对比一、背景介绍为什么要写这样的一篇对比paddle和torch的博客呢？百度的paddle开源的一些模型和权重非常好，为了后续工作能更好的利用百度开源的一

colourmind·2023-01-07 21:05

时序数据库DolphinDB和TimescaleDB 性能对比测试报告

在本文中，我们对TimescaleDB和DolphinDB在时间序列数据集上进行了性能对比测试。测试涵盖了CSV数据文件的导入导出、磁盘空间占用、查询性能等三方面。

weixin_34097242·2023-01-07 17:17

粒子群算法及通过惯性权重和学习因子对其进行改进—MATLAB实现

、解题思路四、MATLAB实现1、参数设置2、种群初始化3、寻找初始极值4、迭代寻优5、结果分析五、算法优化1、惯性权重的选择1.1、线性递减惯性权重与非线性递减权重1.1.1、线性与非线性权重函数的性能对比

爱听雨的犬猫·2023-01-06 16:40

【学习笔记】经典卷积神经网络

CNNLeNetAlexNetVGGResNetInception-v4XceptionResNeXtDenseNetSENetMobileNetMobileNetv1MobileNetv2MobileNetv3OSNetHRNetEfficientNet性能对比

Hung武·2023-01-06 07:36

inception v4 官方实现_网络结构解读之inception系列五：Inception V4

本文思想阐述不多，主要是三个结构的网络和实验性能对比。

weixin_39971435·2023-01-01 21:37

人脸识别系统设计 -- 基于J2判据和FLDA的多分类器的人脸识别系统设计论文报告（二）

3.1.2非线性支持向量机分类器3.1.3SVM性能改进3.2其他分类器3.2.1随机森林3.2.2朴素贝叶斯3.2.3集成方法3.2.4决策树3.2.5KNN3.2.6最小距离分类器3.3全部分类器性能对比

对不起，我还只是小孩·2022-12-31 17:45

深度学习-【图像分类】学习笔记7 MobileNet

文章目录7.1.1MobileNetv1、v2网络详解MobileNetv1DW卷积DepthwiseSeparableConvMobileNetv2InvertedResiduals性能对比7.1.2MobileNetv3

小威W·2022-12-31 15:22

【视频学习笔记】（霹雳吧啦Wz）MobileNet 系列

bilibili7.1.2MobileNetv3网络详解_哔哩哔哩_bilibili目录一、MobileNetV11.Motivation2.Novelty3.DepthwiseConvolution（DW卷积）4.模型结构和性能对比二

小吴同学真棒·2022-12-31 15:21

模型部署之NVIDIA AGX Xavier 配置和使用Torch，ONNX，TensorRT做模型推理

目录1.配置CUDA和cudnn2.配置Torch3.配置ONNX4.配置TensorRT5.三者性能对比：7.其他6.References1.配置CUDA和cudnn参考这篇文章的做法，从百度网盘下载别人下载好的

Cameron Chen·2022-12-31 10:01

技术分享 | Presto性能对比测试：Kubernetes部署 VS 物理机部署

目录一、引言Presto系统架构传统方式部署Presto存在的问题二、使用Kubernetes部署PrestoKubernetes部署方案的优点Kubernetes部署方案的问题三、对比测试评估测试介绍TPC-DS集群配置四、测试结果五、结论六、问题排查节点分配不均资源利用率过低Presto性能如何调优七、参考一、引言Presto是开源分布式SQL查询引擎，可以对从GB到PB级大小的数据源进行交互

Alluxio·2022-12-30 09:59

VR MultiPass\SinglePass(Instanced)\MultiView 浅析和区分总结

StereoRenderingMultiPassSinglePassStereoRendering单通道立体渲染（双宽渲染）SinglePassInstancedRendering单通道(立体)实例化渲染Multi-view移动端多视图性能对比和区别相关链接

什么时候才能坚持做好一件事啊·2022-12-29 08:18

大数据技术之ClickHouse

大数据技术之ClickHouse一、ClickHouse入门1.1、列式存储1.2、DBMS的功能1.3、多样化引擎1.4、高吞吐写入能力1.5、数据分区与线程级并行1.6、性能对比二、ClickHouse

用生命研发技术·2022-12-28 08:31

高性能 Python web 框架 Blacksheep 初见

Pythonweb框架性能对比一说到Python大家多半最先想到的就是它代码的简洁与性能的孱弱。

·2022-12-27 16:19

文字检测算法——PSENet阅读笔记

多种文本检测算法性能对比及算法介绍(https://blog.csdn.net/qq_39707285/article/details/108754444)ShapeRobustTextDetectionwithProgressiveScaleExpansionNetwork0

Mr.小梅·2022-12-25 19:21

Go语言——测试与性能

建议先收藏文章目录测试与性能1.测试1.1单元测试1.第一个测试函数2.表组测试3.模拟测试△1.HTTPmock2.数据库mockmysql：go-sqlmockredis：miniredis4.测试覆盖率1.2基准测试1.性能对比

小象裤衩·2022-12-24 13:15

移动机器人综合性能对比分析

混沌无形·2022-12-24 08:21

ESP32 & ESP8266的参数及对比

Introduction本文将介绍ESP32和ESP8266两款芯片的参数和性能对比。首先给大家普及一下，esp32和esp8266是控制芯片，是芯片、是芯片。

帅气的黑桃J·2022-12-24 00:23

计算机主要应用领域八大,围绕计算机视觉领域的八大任务，进行了较为详细的综述...

这篇综述中，介绍了这些任务的基本情况，以及目前的技术进展、主要的模型和性能对比等。而且还逐一附上了GitHub传送门，用于更进一步的学习与安装实践指南。其中不少教程还是用中文写成，非常友好。

南门搞笑·2022-12-22 15:09

计算机视觉学,计算机视觉八大任务全概述