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性能对比

PI调节器与无差拍电流预测控制器性能对比

本期文章以传统的PI和复矢量PI调节器与无差拍电流预测控制器作为分析对象，进行控制性能对比。如果需要本期文章中的仿真模型，关注微信公众号：浅谈电机控制，获取。

浅谈电机控制·2022-12-21 14:08

爬虫入门（五）抓取网页数据

因此在本节中，我们要介绍对比三种抓取数据的方式，也可以叫选择器，并给出他们的性能对比，以供选择。1.分析网页在抓取一个网

午夜零时·2022-12-21 02:49

文本分类概念类大总结（机器学习+深度学习）

基础普及：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25928551综述类（有不同算法在各数据集上的性能对比）： DeepLearningBasedTextClassification

Momahe·2022-12-20 18:43

基于TensorFlow Serving的YOLO模型部署

下面将以原YOLOV3tensorflow版模型为例从环境准备、模型格式转换、服务部署和调用以及最后的性能对比四个方面

Tester_muller·2022-12-20 11:11

直线检测算法博文中缺失的几个源码(Hough_line、LSD、FLD、EDlines、LSWMS、CannyLines、MCMLSD、LSM)

博文https://blog.csdn.net/WZZ18191171661/article/details/101116949对常用的直线检测算法进行了汇总性介绍，并给出了性能对比。

昊虹AI笔记·2022-12-20 08:56

YOLOv7速度精度超越其他变体，大神AB发推，网友：还得是你！|开源

在论文中，团队详细对比了YOLOv7和其他变体的性能对比，并介绍v7版本的新变化。话不多说，YOLOv7有多强一起来看实验结果。速度、精度都超越其他变体论文中，实验以之前版本

QbitAl·2022-12-18 09:16

深度学习日常发问（三）：激活函数性能对比

写在开头：今天主要分享一下对不同激活函数性能的理解，无大量案例支撑无专业性，仅当复习知识点。内容介绍在本节中我们会对常见的激活函数进行介绍，并介绍其优缺点，最后通过代码的实现来完成对比。Q1：什么是激活函数？为什么需要激活函数？Q2：激活函数有哪些？Q3：这些激活函数之间图像有多大的差异？Q4：那么怎么来检验各个激活函数之间的性能呢？开始分享Q4：那么怎么来检验各个激活函数之间的性能呢？在此本文使

明曦君·2022-12-17 19:41

2.11 性能对比：顺序查找与二分查找

顺序查找：publicstaticintorderSearch(int[]nums,intk){for(inti=0;i>1);//防止溢出,移位效率更高if(nums[mid]==k){returnmid;}elseif(nums[mid]>1);//防止溢出,移位效率更高if(nums[mid]==k){returnmid;}elseif(nums[mid]

acDream_·2022-12-17 05:20

Go 库bytes.Buffer和strings.Builder使用及性能对比

目录前言bytes.Buffer和strings.Builder用法区别性能对比前言字符串拼接是老生常谈了。在Go语言中，常见的拼接字符串的方法有：用+号，或者使用fmt包的Sprintf。

·2022-12-16 02:28

开源 API 网关的性能对比：APISIX 3.0 和 Kong 3.0

背景云原生时代下，企业逐渐向云上迁移，越来越多的应用和服务都在进行容器化改造，服务之间的流量也开始爆发性的增长。为了能高效地管理这些规模庞大的API，API网关开始在技术领域大展身手。用户除了需要API网关提供请求代理、熔断限流、审计监控等常规能力外，更多开始关注云原生兼容性、支撑场景的多样性，以及更好的性能及稳定性。在这样的背景下，以ApacheAPISIX和Kong等为代表的云原生API网关项

·2022-12-15 17:59

【均衡器】LS均衡器,DEF均衡器以及LMMSE均衡器的误码率性能对比仿真

1.软件版本matlab2017b2.系统概述clc;clearall;closeall;warningoff;addpath'func\'rng(1)N=300000;%指定信号序列长度?info=func_random_binary(N);%产生二进制信号序列SNR_in_dB=[7:1:14];%AWGN信道信噪比%SNR_in_dB=[12];%AWGN信道信噪比forj=1:length

fpga和matlab·2022-12-15 08:28

stm32F4平台modbus16位CRC两种软件计算方法代码及性能对比

modbusRTU通讯协议中，需要计算CRC校验值。modbus使用的是16位的CRC校验，多项式为，初始值为FFFF。CRC即循环冗余校验码（CyclicRedundancyCheck）：是数据通信领域中最常用的一种查错校验码，其特征是信息字段和校验字段的长度可以任意选定。循环冗余检查（CRC）是一种数据传输检错功能，对数据进行多项式计算，并将得到的结果附在帧的后面，接收设备也执行类似的算法，以

睡不瞑目·2022-12-14 10:09

模拟幅度调制系统抗干扰性能仿真分析

研究方法2.系统模型2.1幅度调制(AM)2.2双边带调制(DSB)2.3单边带调制(SSB)3.抗干扰性能理论分析3.1幅度调制(AM)3.2双边带调制(DSB)3.3单边带调制(SSB)3.4抗噪声性能对比

杨云帆·2022-12-14 07:36

5招带你轻松优化MySQL count(*)查询性能

目录前言1count(*)为什么性能差2如何优化count(*)性能2.1增加redis缓存2.2加二级缓存2.3多线程执行2.4减少join的表2.5改成ClickHouse3count的各种用法性能对比前言最近我在公司优化过几个慢查询接口的性能

·2022-12-13 18:15

One-Stage Visual Grounding之一种快速准确的单阶段视觉定位

One-StageVisualGrounding之一种快速、准确的单阶段视觉定位方法前言两阶段框架存在的缺陷单阶段视觉定位的优点单阶段视觉定位的方法视觉和文本特征编码空间特征编码融合定位一些细节两阶段与单阶段方法性能对比两阶段方法的错误对比分析单阶段方法结论未经本人同意

球场书生·2022-12-12 19:27

Java中将InputStream读取为String, 各种方法的性能对比

如下,一共存在11种实现方式及其对应的性能测试结果:1.使用IOUtils.toString(ApacheUtils)Stringresult=IOUtils.toString(inputStream,StandardCharsets.UTF_8);2.使用CharStreams(guava)Stringresult=CharStreams.toString(newInputStreamReade

柚子味儿的西瓜·2022-12-12 10:01

自动驾驶中间件水杉与Apollo CyberRT性能对比

实验使用笔记本处理器：Intel®Core™[email protected]×8，内大小8GB，操作系统Ubuntu22.04，分别在各自的docker容器内运行，都使用各自的默认配置不做调优，比较不同通信消息大小下的进程间平均通信时延。实验每次重启电脑后要么运行一个Apollodocker容器，要么运行水杉docker容器，除了打开一个终端和容器外，不打开其他如浏览器等程序。1：Apol

自动驾驶技术·2022-12-11 23:21

github 视觉测量_计算机视觉八大任务全概述：PaddlePaddle工程师详解热门视觉模型...

这篇综述中，介绍了这些任务的基本情况，以及目前的技术进展、主要的模型和性能对比等。而且还逐一附上了GitHub传送门，用于更进一步的学习与安装实践指南。其中不少教程还是用中文写成，非常友好。

weixin_39636696·2022-12-11 21:05

测评报告：文件导入哪家强？

基于上面的场景把手头上的几款开源数据库和国产数据库的文件导入功能进行了性能对比。

夏克·2022-12-11 11:53

【1】Anaconda基本命令以及相关工具：jupyter、numpy、Matplotilb

运行cell单元块◼编写文档笔记2jupyter的高级使用：常用魔法命令◼writefilepycatrun◼timeittime◼whoslsmagicmagic三、Numpy1Numpy基础：安装与性能对比

水w·2022-12-11 11:02

【Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics】基于生成对抗网络的行人重识别方法研究综述

文章目录引言数据集介绍基于GAN的行人重识别方法分类2.1基于风格转换的方法2.2基于数据增强的方法2.3基于不变性特征学习的方法3基于GAN的方法性能对比分析总结引言对于行人检测,已有多种精度较高的算法

_Summer tree·2022-12-10 18:56

threejs关于模型的格式介绍,模型转换,模型压缩,模型加载的相关总结

红叶920·2022-12-10 09:10

20220524 深度学习技术点

性能对比：https://paperswithcode.com/sota/multi-object-tracking-on-mot20-11、1*1卷积核作用，降维https://blog.csdn.net

AI-sqG·2022-12-10 02:20

Zabbix与乐维监控对比分析（二）——Agent管理、自动发现、权限管理

上期我们详细介绍了Zabbix与乐维监控的架构与性能对比分析，透过架构与性能对比分析，用户可以对乐维监控之所以能成为”Zabbix企业版”有一个初步的认知。

zabbix研究生·2022-12-09 15:54

从零点一开始机器学习之GPU运算性能和CPU性能对比（GPU算力表）

系列文章目录从零点一开始机器学习之晦涩难懂的各种概念从零点一开始机器学习之Win1064位下安装Cuda+Cudnn从零点一开始机器学习之GPU运算性能和CPU性能对比（GPU算力表）从零点一开始机器学习之

小黄瓜要编程·2022-12-09 01:50

pytorch 训练_基于文件存储UFS的Pytorch训练IO优化实践

我们在协助某AI客户排查一个UFS文件存储的性能case时发现，其使用的Pytorch训练IO性能和硬件的IO能力有很大的差距(后面内容有具体性能对比数据)。

weixin_39518678·2022-12-07 22:24

姿态估计从原理到实践

不同模型在COCO数据集上的性能对比ResultsonCOCOval2017withdetectorhavinghumanAPof56.4onCOCOval2017ResultsonMPIIvalset

迷若烟雨·2022-12-07 10:46

Matlab-CSMA_CA,pure ALOHA,时隙ALOHA协议性能对比分析仿真

基于CSMA_CA,pureALOHA,时隙ALOHA协议性能对比MATLAB仿真分析一、协议说明二、算法性能推导三、MATLAB仿真Slotted_ALOHA.m%PureALOHAN1=8;N2=4

骑驴的猫·2022-12-05 07:08

技术分享 | Presto性能对比测试：Kubernetes部署 VS 物理机部署

一、引言Presto是开源分布式SQL查询引擎，可以对从GB到PB级大小的数据源进行交互式分析查询。Presto支持Hive、Cassandra、关系型数据库甚至专有数据存储等多种数据源，允许跨源查询。（详见参考[1]）图1Presto层次架构图（图源Presto官网）无处不在的Presto当今大规模的互联网公司都在使用Presto。Uber将Presto用于SQL数据湖，每周有超过7000名活跃

·2022-12-01 13:23

文本检测算法----TextFuseNet(IJCAI-PRICAI-20)

多种文本检测算法性能对比及算法介绍(https://blog.csdn.net/qq_39707285/article/details/108754444)TextFuseNet:SceneTextDetectionwithRicherFusedFeatures

Mr.小梅·2022-11-30 13:45

检测精度大幅提升！移动端实时的NanoDet升级版NanoDet-Plus来了！

作者：RangiLyu|已授权转载（源：知乎），编辑：CVerhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/449912627先上性能对比：NanoDet-Plus与其他轻量级检测模型性能对比与上一代

Tom Hardy·2022-11-30 01:58

SLAM导航机器人零基础实战系列：（三）感知与大脑——5.机器人大脑嵌入式主板性能对比...

SLAM导航机器人零基础实战系列：（三）感知与大脑——5.机器人大脑嵌入式主板性能对比摘要在我的想象中机器人首先应该能自由的走来走去，然后应该能流利的与主人对话。

小虎哥哥爱学习·2022-11-29 21:13

Tesla T4 64和2080ti的性能对比

今天租用线上GPU,做目标检测的测试，40964096的图片，在mmdet里设samples_per_gpu=16,12时均不能在TeslaT464上运行，samples_per_gpu=10时能够在TeslaT4上运行，在2080ti上只能运行batch=6的图片。更正：疏忽大意，跑成了2048的图片，因此上面的数据是在20482048的测试结果。

构建的乐趣·2022-11-29 13:45

向量化方式优化Bihash searching研究报告

基础性能表现.查询函数的底层指令和CPU微架构的Top-Down分析法.向量化方式优化searching.优化前后性能对比结论什么是Bihash?

weixin_37097605·2022-11-28 22:03

论文笔记：ALA loss：Adaptive Logit Adjustment Loss for Long-Tailed Visual Recognition

2104.06094论文源代码地址：暂无文章目录1、动机2、改进2.1CELoss（交叉熵损失）2.2LDAMLoss2.3、ALALoss2.3.1DF因子2.3.2QF因子2.3.3最终表达形式3、优势4、性能对比

shier_smile·2022-11-28 13:20

数据分析之Numpy模块详解

np.arange生成3.np.random.random来创建一个N行N列的数组4.np.random.randint来创建一个N行N列的数组5.使用函数生成特殊的数组2.Numpy数组和Python列表性能对比

冰履踏青云·2022-11-26 15:39

JETSON NANO/TX2-NX/NX 商用模组的官方廉价2gb底板跑起来

文章目录前言一、NANO2GB开发板的载板介绍二、性能对比总结前言去年，NVIDIAJETSONNANO/NX/XVAIER的开发板因为芯片上涨、AI大热、NVIDIA原厂断货等原因，NANO2GB的开发板从

AI-DEEP-STUDIO·2022-11-26 08:13

轨迹预测——day50 基于多头注意力对抗机制的复杂场景行人轨迹预测

４MAGAM模型4.1模型整体框架4.2轨迹编码器模块4.3交互特征提取模块4.4轨迹解码器模块4.5生成器与判别器５实验5.3评价标准5.5实验结果与分析5.5.1行人轨迹预测误差对比分析5.5.4模型性能对比

想太多!·2022-11-26 07:21

解读《Benchmarking Hybrid OLTP&OLAP Database Systems》| StoneDB学术分享会

现在对于很多HTAP数据库厂商来说，对外所发布的性能对比数据都是以TPC-H为基准，但是单方面或者说只看一个TPC-H真的能真实地反映出

StoneDB开源社区·2022-11-25 18:16

TVM（端到端深度学习编译器）简介

TVM解决了TVM如何解决具体实现手段如何设计搜索空间SearchSpace优化策略图优化-算子融合图优化-LayoutTransform张量优化-矩阵乘法GEMM张量优化-调度算法张量优化-搜索空间性能对比挑战

wendaocp·2022-11-25 09:07

python实现yolo目标检测_用YOLO实现目标检测

下面是YOLO与其他模型的性能对比。可以看出YOLO具有耗时较少，准确率不低的优点。

weixin_39582656·2022-11-25 01:58

卷积神经网络-ResNet

性能对比，计算量较小，同时准确率较高的网络有ResNet-101、Inception-v4。VGG网络的性能尚可，但是计算量较大，因为其卷积核不够小

kiss_the_rain86·2022-11-24 00:41

YOLOv5 - 游戏本 GTX1070 和 RTX3070 的 AI 性能对比

目录一、YOLOv5四个模型效果二、GTX1070和RTX3070显卡参数对比三、GTX1070，HPOMENLaptop17-an0xx1.weightsyolov5s.pt2.从摄像头采集图像3.weightsyolov5m.pt4.Train性能四、RTX3070，ASUS天选AIR1.weightsyolov5s.pt2.weightsyolov5m.pt3.查看显卡信息4.安装CUDA1

小手智联老徐·2022-11-23 13:46

RTX30 系列游戏本与台式机、云服务器显卡 AI 计算力对比

目录笔记本显卡：AI大咖性能对比：云服务器显卡对比：MX450单挑GTX1650：新一代移动版显卡性能对比：RTX30系列台式机显卡性能对比：小结：最近考虑用什么显卡来做AI训练，既不想太笨重，又希望有较强的计算能力