扩散预测第12页

基于WOA优化的Bi-LSTM多输入分类预测（Matlab）鲸鱼算法优化双向长短期神经网络分类预测

（Bi-LSTM）：四、完整代码+数据下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将WOA(鲸鱼优化算法)与Bi-LSTM（双向长短期记忆神经网络）结合，进行多输入数据分类预测输入训练的数据包含

神经网络与数学建模·2024-02-20 14:24

这篇文章带你预测：青春有你2中谁会C位出道

本周呢，青春有你2已经到了总决赛前的最后一次公演。注意哈，周六的内容是上周六淘汰前的舞台，也就是35位选手的舞台，不是前20人的舞台。这样的安排，猕猴桃本身更多的是自己的考虑，上期创造营请来了吴亦凡来和鹿晗、黄子韬合体。所以这次呢，猕猴桃可能会借助师兄团这样的帮唱形式来更多的吸引眼球。私人角度我更期待Ella和学员们的舞台。之前小编也做了几期青春有你和创造营的对比，这一次呢，小编想和大家分享一下我

木羽娱乐菌·2024-02-20 13:01

Datawhale零基础入门金融风控Task1 赛题理解

Task1赛题理解Tip:本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的0基础入门系列赛事第四场——零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛。

一缕阳光lyz·2024-02-20 13:47

零基础入门金融风控-贷款违约预测Task2 数据分析

-零基础入门金融风控之贷款违约目的：1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.2.了解变量间的相互关系、变量与预测值之间的存在关系

一缕阳光lyz·2024-02-20 13:45

视频生成领域的发展概述:从多级扩散到LLM

2023年是语言模型(llm)和图像生成技术激增的一年，但是视频生成受到的关注相对较少。今年刚到2月份，OpenAI就发布了一个惊人的视频生成模型Sora。虽然它的架构没有披露，但是通过总结现有的视频生成领域可能能对Sora的构架有所理解。在这篇文章中，我们将整理视频生成在最近几年是发展概况，模型的架构是如何发展的，以及现在面临的突出问题。我们以时间轴看作是一个观察视频生成模型演变的旅程。这将帮助

·2024-02-20 13:11

Github 2024-02-19 开源项目日报 Top10

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量Python项目6Rust项目1Go项目1TypeScript项目1非开发语言项目1稳定扩散WebUI创建周期：526天开发语言：Python协议类型

老孙正经胡说·2024-02-20 12:32

若秋《风险认知：如何精准决策》读书笔记及感悟

认知风险并不仅仅指识别已知风险，还指识别未知与不可预测的风险。我们目前是如何应对风险的？为防止危机再次发生，我们需要开发更好的技术，制定更完善的法律，建立更强大的政府机构。

若灬秋·2024-02-20 12:23

51-2 万字长文，深度解读端到端自动驾驶的挑战和前沿

遂把议题扩散了一点，即从大模型开始，逐渐向自动驾驶垂直领域靠近，最后落地到端到端。这样需要阐述的内容就变成LLM基础模型、LLM+自动驾驶以及端到端自动驾驶核心内容三部分。

深圳季连AIgraphX·2024-02-20 11:52

核函数1

->H使得对于所有的x,z∈X，函数K(x,z)满足条件K(x,z)=Φ（x）•Φ（z）则称K(x,z)为核函数，Φ（x）为映射函数，其中Φ（x）•Φ（z）是Φ（x）和Φ（z）核技巧的想法是，在学习和预测中之定义核函数

pcqlegend·2024-02-20 11:21

桂林山水。

船桨激起的微波扩散出一道道水纹，才让你感觉到船在前进，岸在后移。我攀登过峰峦雄伟的泰山，游览过红叶似火的香山，却从没看见过桂林这一带的山。您

孔梓硕·2024-02-20 11:49

CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态分解)+峭度值+能量熵+近似熵+模糊熵+排列熵+多尺度排列熵+样本熵

排列熵+多尺度排列熵+样本熵对序列信号进行CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态）分解后计算各分解分量峭度值、能量熵、近似熵、模糊熵、排列熵、多尺度排列熵、样本熵，程序实用性高，适合故障诊断、功率预测等研究方向信号处理

2301_78492934·2024-02-20 11:16

SGMD(辛几何分解)+峭度值+能量熵+近似熵+模糊熵+排列熵+多尺度排列熵+样本熵

对序列信号进行SGMD(辛几何分解)分解后计算各分解分量峭度值、能量熵、近似熵、模糊熵、排列熵、多尺度排列熵、样本熵，程序实用性高，适合故障诊断、功率预测等研究方向信号处理。

2301_78492934·2024-02-20 11:16

【深度学习】S2 数学基础 P6 概率论

目录基本概率论概率论公理随机变量多个随机变量联合概率条件概率贝叶斯定理求和法则独立性期望与方差小结基本概率论机器学习本质上，就是做出预测。

脚踏实地的大梦想家·2024-02-20 11:15

2.3情商：流丸止于瓯臾，流言止于智者

特别像公司里的茶水间，往往是流言蜚语的聚集地和扩散的。当你在听到别人道谁的不是时，一定不能参与，也不要去倾听，你只需要为那个人说句中肯的话，或是维护被八卦的人。在背后说别人的好话或者

瘦妖姬bb·2024-02-20 11:39

2020-04-14

如疫情扩散问题，人们的预期不好，情绪不稳定。A股一季度公司业绩数据快出了，会

燃燃升起·2024-02-20 11:21

共读｜《让孩子自发学习的方法》- 后记&作者寄语

因为无法预测变化之后的后果，而且也会在意别人如何看待自己，在发生变化的时需要能量。孩子成长的很快，成为父母也要随机应变。虽然并不知道培养孩子的正确方法，但如果不尝试一下就更不知道，所以不断的在探索。

博庚·2024-02-20 11:39

车道拓扑、目标布局、天气条件全都要！Text2Street：犀利的街景生成神器！

文本到图像生成在扩散模型的出现下取得了显著进展。然而，基于文本生成街景图像仍然是一项困难的任务，主要是因为街景的道路拓扑复杂，交通状况多样，天气情况各异，这使得传统的文本到图像模型难以处理。

AI生成未来·2024-02-20 11:49

关于Sora的一些紧迫问题...

Sora是一个文本到视频的扩散模型，可以将文本描述转化为逼真的视频内容。它解决了一个重大的技术挑战，即在视频中保持主体的一致性，即使它们暂时移出画面。

AI生成未来·2024-02-20 11:48

骚扰电话，一打十多年（一）

由于5号晚上儿子的微信让我忧心忡忡，主要还是怕疫情扩散，孩子假期回不来。月有阴晴圆缺，人有旦夕祸福。其实在5号的下午3：36分我就接到了一个男人的骚扰电话。电话号码：15843152470，找黑军。

璀璨夜空之星星·2024-02-20 11:38

【机器学习笔记】14 关联规则

如果两个或者多个事物之间存在一定的关联关系，那么，其中一个事物就能够通过其他事物预测到。关联规则可以看作是一种IF-THEN关系。

RIKI_1·2024-02-20 11:43

日出日落API：在能源管理中实现太阳能的最大化利用

太阳能的挑战与机遇太阳能发电依赖于太阳光的直接照射，因此，对日出和日落时间的准确预测至关重要。然而，由于地理位置、季节变化和天气条件的

·2024-02-20 10:22

AnyText: 多语言视觉文本生成与编辑

DeepGoAI项目地址：https://github.com/tyxsspa/AnyText（已经3.3k+）论文地址：https://arxiv.org/abs/2311.03054本文介绍一款基于扩散模型的多语言视觉文本生成与编辑

·2024-02-20 10:18

透气

很美妙……缓缓升腾起，飘向天空，游离在四周，扩散开来……大概，这就是灵魂深处的最渴望的自由看着透彻的天空，绵软的云，感受风吹过耳畔那丝丝的凉意，叹息着……嗯，秋风起，落叶飞……撑开双臂，仰起头拥抱这舒缓的气息

东边的云·2024-02-20 10:43

中高年级阅读策略单元的编排内容及教学建议

统编教材从三年级起有目的、有计划的在每个年级编排了阅读策略，单元常用的阅读策略单元有复述、预测、提问、图像化、联结、推理、概括、快速阅读、有目的的阅读、自我监控等，统编教材，根据课程标准要求，在三、四、

24da79ec989e·2024-02-20 10:25

问题：成本会计工作的核心是( ) #其他#知识分享

问题：成本会计工作的核心是()A、成本预测B、成本决策C、成本核算D、成本分析参考答案如图所示

米饭闷了·2024-02-20 10:37

政安晨：【完全零基础】认知人工智能（四）【超级简单】的【机器学习神经网络】—— 权重矩阵

预备如果小伙伴们第一次看到这篇文章，同时也对这类知识还是稍感陌生的话，可以先看看我这个系列的前三篇文章：政安晨：【完全零基础】认知人工智能（一）【超级简单】的【机器学习神经网络】——预测机https:/

政安晨·2024-02-20 10:35

【每周金读】《好好学习》第三章发现和应用临界知识

第一是解释问题，第二是解决问题，第三是预测问题。说到应用这个层面，让我联想到一则故事，是关于医圣扁鹊的。在春秋战国时期，有一位神医被尊为「医祖」，他就是「扁鹊」。根据《鶡冠子·卷下·世贤第十六》记

金克木·2024-02-20 09:44

【GRU回归预测】麻雀算法优化注意力机制卷积神经网络结合双向门控循环单元SSA-Attention-CNN-BiGRU数据预测（多输入多输出）【含Matlab源码 3905期】

Matlab领域·2024-02-20 09:14

【BP回归预测】基于粒子群算法优化BP神经网络车位预测附Matlab代码

matlab科研助手·2024-02-20 09:41

【GRU回归预测】基于麻雀算法优化双向门控循环单元SSA-BiGRU神经网络实现多输入单输出回归预测附matlab代码...

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-20 09:11

基于生物地理学算法优化卷积神经网络结合支持向量机BBO-CNN-SVM实现瓦斯数据回归预测附Matlab代码

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-20 09:40

【MATLAB】鲸鱼算法优化混合核极限学习机(WOA-HKELM)回归预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义鲸鱼算法优化混合核极限学习机（WOA-HKELM）回归预测算法是一种结合鲸鱼优化算法和混合核极限学习机的混合算法。

Lwcah·2024-02-20 09:37

【风电预测】基于Logistic混沌映射改进的麻雀算法优化BP神经网络风电功率预测附Matlab代码

前程算法matlab屋·2024-02-20 09:37

【MATLAB】BiGRU神经网络回归预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义BiGRU神经网络回归预测算法是一种基于双向门控循环单元（GRU）的多变量时间序列预测方法。

Lwcah·2024-02-20 09:32

【论文笔记 · PFM】Lag-Llama: Towards Foundation Models for Time Series Forecasting

Lag-Llama:TowardsFoundationModelsforTimeSeriesForecasting摘要本文提出Lag-Llama，在大量时间序列数据上训练的通用单变量概率时间序列预测模型

lokol.·2024-02-20 08:49

时间序列预测 — ARIMA模型原理

专栏链接：https://blog.csdn.net/qq_41921826/category_12495091.html专栏内容所有文章提供源代码、数据集、效果可视化文章多次上领域内容榜、每日必看榜单、全站综合热榜

几度春风里·2024-02-20 08:18

Lag-Llama:第一个时间序列预测的开源基础模型介绍和性能测试

2023年10月，我们发表了一篇关于TimeGPT的文章，TimeGPT是时间序列预测的第一个基础模型之一，具有零样本推理、异常检测和共形预测能力。

deephub·2024-02-20 08:16

深圳天气

根据深圳市气象局预测，预计7日深圳阵雨转多云；8~10日可见阳光，气温回升。12日受弱冷空气影响再次转为降雨天，气温略有下降。

小飞鱼鱼·2024-02-20 08:16

LSTM 08：超详细LSTM调参指南

7.6.5tensorflow-gpu=2.1.0keras-gpu=2.3.1相关文章LSTM01：理解LSTM网络及训练方法LSTM02：如何为LSTM准备数据LSTM03：如何使用Keras编写LSTMLSTM04：4种序列预测模型及

datamonday·2024-02-20 08:00

【论文笔记】Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs

之后我们用一个或多个LSTM解码器解码这个表征向量来实现不同的任务，比如重建输入序列、预测未来序列。我们对两种输入序列——原始的图像小块和预训练卷积网络提取的高层表征向量——都做了实验。

奶茶不加糖え·2024-02-20 08:25

OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文

具体来说，研究人员在可变持续时间、分辨率和宽高比的视频和图像上联合训练了一个文本条件扩散模型。

人工智能学家·2024-02-20 08:23

【机器学习】是什么?

ArtificialIntelligence,AI）的一个分支，致力于研究和构建算法及统计模型，让计算机系统能够在没有明确编程指令的情况下，通过分析和学习数据集中的规律与模式，从而获得新知识、发现内在联系、做出预测或者决策的能力

dami_king·2024-02-20 08:13

数据分析 - 机器学习

1：线性回归线性回归是一种统计技术用于对输出变量与一个或多个输入变量之间的关系进行建模用外行人的话来说，将其视为通过某些数据点拟合一条线，如下所示以便在未知数据上进行预测，假设变量之间存在线性关系点和线之间存在微小的差异

龙马啊·2024-02-20 08:43

知识蒸馏实战代码教学二（代码实战部分）

（在图中没有出现）（2）再对teacher模型进行蒸馏，此时我们已经有一个训练好的teacher模型，所以我们能很容易知道teacher模型输入特征x之后，预测出来的结果teacher_preds标签。

业余小程序猿·2024-02-20 08:35

传统金融学与行为金融学异同

传统金融学认为市场是不可预测、无法战胜的；而行为金融学认为市场是有规律的，战胜市场是可能的。原因是，行为金融学是心理学和金融学的交叉学科，而心理学认为人的行为有规律、可以预测的。

秦艳超·2024-02-20 08:23

Python编程读取csv文件数据分别计算RMSE、SD、R

其中，RMSE（RootMeanSquaredError）是衡量预测值和真实值之间误差的一种方法；SD（StandardDeviation）是预测值和真实值之间误差的标准差；R（CorrelationCoefficient

是筱倩阿·2024-02-20 07:49

引导方法深度补全系列—基于SPN模型—3—《Non-local spatial propagation network for depth completion》文章细读

NLSPN预测像素的非局部邻域.2.预测初始密集深度的置信度纳入亲和度归一化，归一化是为了减少误差，加入置信度为了指导预测值提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考文章贡献1.NLSP

白纸一样的白·2024-02-20 07:17

面向双碳环境下的LSTM商场商户电耗预测

面向双碳环境下的LSTM商场商户电耗预测面向双碳环境下的LSTM商场商户电耗预测背景与意义数据介绍目标任务模型与代码实现数据重构与结果导出优化指南结语项目有偿咨询面向双碳环境下的LSTM商场商户电耗预测在当前环境中

OverlordDuke·2024-02-20 07:06

Python招聘信息爬虫+数据分析+可视化系统+薪资预测+岗位推荐（大数据项目）计算机毕业设计源码下载

boss直聘招聘信息爬虫+数据分析+可视化系统+薪资预测+岗位推荐（大数据项目）计算机毕业设计源码下载一、开发技术pycharm、MySQL数据库/sqlite3数据库、Python3.x版本、Flask

计算机毕业设计指导·2024-02-20 06:39

事后诸葛亮偏误

今天，任何人重读2007年的经济预测，都会惊讶于当时专家们对2008~2010年前景的展望有多么乐观。一年之后，2008年，金融危机爆发了。

快速·2024-02-20 06:03

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