数据分析方法

时空地理加权回归_成果案例 | 中国交通碳排放及影响因素时空异质性

因此，本研究选取30个省级行政区作为空间单元，利用自上而下法计算省域交通碳排放量，采用探索性空间数据分析方法对2000年至2015年交通碳排放时空分布格局进行研究。同时考虑空间单元的差异性，构建地理加
weixin_39930557·2024-09-08 11:26

新书推荐 |《广告数据定量分析：如何成为一位厉害的广告优化师》

广告数据定量分析：如何成为一位厉害的广告优化师》长按二维码了解及购买资深广告优化师和数据分析师撰写，宋星、吴俊等近10位专家推荐，快速提升广告优化师数据分析能力，总结SEM、移动广告、信息流广告等各种广告数据分析方法论
hzbooks·2024-08-31 10:08

蓬莱小课：史上最全，统计学中常用16个数据分析方法大总结

统计学是一种利用数学理论来进行数据分析的技术，通过统计学我们可以用更富有信息驱动力和针对性的方式对数据进行操作。在数据分析工作中，利用统计学，我们可以更深入、更细致地观察数据是如何进行精确组织的，并且基于这种组织结构确定数据分析的方法，来获取更多的信息。毫不夸张地说统计学是整个数据分析的灵魂。判别一个数据分析师强弱的一个重要方法就是，看他对统计规律的敏感度。今天我们就来盘点下统计学中常用的数据分析
蓬莱小课IT·2024-08-29 05:39

主成分分析（PCA）附Python实现

主成分分析矩阵分解特征值和特征向量特征值分解奇异值分解主成分分析（PCA）Python实现主成分分析方法（PrincipalComponentAnalysis，PCA）是一种常用的数据分析方法。
不染53·2024-08-27 00:30

数据分析方法概括

本篇文章将就此展开谈谈这三种数据分析方法论（方法论没有好坏高低之分，只有合适的。根据业务场景来选择合适的分析方法。一定要以目标为导向，并不是手法越高级就越好。能用简单分析的就不需要使用大数据挖掘。）
wujingwin·2024-08-25 15:52

数据分析：低代码平台助力大数据时代的飞跃发展

然而，面对海量的数据和日益复杂多变的分析需求，传统的数据分析方法往往捉襟见肘，难以应对。幸运的是，低代码平台的兴起为大数据分析注入了新的活力，成为推动大数据时代发展的重要力量。
快乐非自愿·2024-03-29 12:46

数据分析业务面试题

Q2：你经常用到的数据分析方法有哪些，举例说明？Q3：公司最近一周的销售额下降了，你如何分析下降原因？Q4：店铺销售额降低如何分析？Q5：若用户留存率下降如何分析？
Lowe-小码·2024-03-08 02:24

数据分析方法论和分析法

数据分析方法论:指数据分析思路，用于指导数据分析师进行数据分析。例如:4P、5W2H、逻辑树等分析思路。数据分析法:具体的分析方法。例如交叉分析、相关分析、回归分析、对比分析、聚类分析等。
水调歌头_f072·2024-02-15 05:06

机器学习入门--主成分分析原理与实践

主成分分析主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，简称PCA）是一种常用的降维技术和数据分析方法。它通过线性变换将原始高维数据映射到低维空间，从而提取出数据中最重要的特征。
Dr.Cup·2024-02-13 13:06

Python建模复习 ：数据挖掘技术理论

第二部分数据挖掘技术理论2.1数据分析方法论KDD知识发现KnowledgeDiscoveryfromDatabase：数据清理、数据集成、数据选择、数据变换（正规化、泛化、离散化）、数据挖掘、模式评估
啾啾二一·2024-02-12 13:50

游戏数据分析方法实践

前言在交流数据分析之前，我们首先要理解什么情况下需要进行收据分析。当游戏的数据发生波动的时候，尤其是变化比较大的时候需要进行数据分析。一般而言会有以下几个场景：1.版本测试2.版本更新3.活动发布4.版本调优......所以对于数据分析师而言，掌握好分析方法则至关重要。当然笔者不是全能，职能根据自己所学所想所悟给予一些经验，希望这些经验可以帮助到大家。为什么进行数据分析游戏数据是玩家对游戏内容的反
一条咸鱼的干货·2024-02-10 16:44

人力资源如何实现量化管理，数据分析的方法与技巧详解

二、教程目录00课程介绍.mp401量化管理和数据分析正确认识.mp402招聘管理中的量化管理和数据分析方法.mp403离职管理中的量化管
itsover·2024-02-07 12:55

前沿Perspective | 空间转录组数据分析方法最新进展

空间转录组学是一个迅速发展的领域，有望以单细胞或亚细胞分辨率全面表征组织结构。计算方法的发展对从原始数据中提取生物信号起着重要作用；下游分析工具将空间组织和细胞间通信描述为可量化属性，并提供算法来推导此类属性；集成管道进一步将多个工具组合在一个包中，使生物学家能够方便地从头到尾分析数据。近日，来自美国的研究人员在《GenomeResearch》发表Perspective，总结了空间转录组数据分析方
尐尐呅·2024-02-07 08:31

严恭敏 matlab,惯性仪器测试与数据分析 [严恭敏 编] 2012年版

惯性仪器测试与数据分析作者：严恭敏编出版时间：2012年版内容简介《惯性仪器测试与数据分析》比较系统和全面地介绍了陀螺仪、加速度计和惯导系统的测试原理以及典型的数据分析方法。
洋溢最棒·2024-02-07 05:01

大数据平台_大数据应用场景有哪些

其实大数据的场景应用可以从横向和纵向来说，可以从数据源、数据应用、数据分析方法和
思迈特Smartbi·2024-02-05 16:06

python常用pandas函数nlargest / nsmallest及其手动实现

目录pandas库Series和DataFramenlargest和nsmallest用法示例代替方法手动实现模拟代码pandas库是Python中一个非常强大的数据处理库，提供了高效的数据分析方法和数据结构
Hann Yang·2024-02-05 08:52

DoubleEnsemble：基于样本重加权和特征选择的金融数据分析方法

现代机器学习模型（如深度神经网络和梯度提升决策树）由于其提取复杂非线性模式的优越能力，在金融市场预测中越来越受欢迎。然而，由于金融数据集的信噪比非常低，并且是非平稳的，复杂的模型往往很容易过拟合。此外，随着各种机器学习和数据挖掘工具在量化交易中的应用越来越广泛，许多交易公司已经提取了越来越多的特征（也称为因子factors）。因此，如何自动选择有效特征成为一个迫在眉睫的问题。为了解决这些问题，作者
tzc_fly·2024-02-03 16:57

常用数据分析模型与方法

FineBI推出部分数据分析方法，帮助用户更好的使用BI进行数据分析。
kalvin_y_liu·2024-02-03 13:03

R语言|绘制NMDS图

分析非度量多维标度（Non-metricMultidimensionalScaling，NMDS）是一种将多维空间的研究对象（样本或变量）简化到低维空间进行定位、分析和归类，同时又保留对象间原始关系的数据分析方法
维凡生物·2024-02-02 08:23

如何通过PSM找寻可接受价格范围和最优价格（下）

接上一期PSM模型在网络问卷调研中的应用探讨，本期我们延展数据分析方法。最初我们了解到PSM的四个价格问题：>贵，但还是会考虑从哪个价格点开始，您觉得贵了，但还是会考虑购买？
汇调研·2024-02-01 12:00

单细胞转录组测序技术及各类数据分析方法总结

自从2009年**单细胞转录组测序（single-cellRNA-seq，scRNA-seq）**技术首次问世，至今已经有几十种不同的scRNA-seq技术相继被开发出来。在过去的十年里，单细胞转录组测序技术得到了蓬勃的发展，从而使得可在单细胞水平揭示全基因组范围内所有基因的表达情况，可以更精准的开展细胞间的表达异质性研究、鉴定新的细胞亚型、解析早期胚胎的发育等。单细胞测序流程(图片来源：http
AIPuFu·2024-02-01 09:22

必看！完整的数据分析是怎样的？

大纲如下：1、以数据为导向的意义2、数据指标3、数据分析方法4、模型建立5、数据验证1、以数据为导向的意义1、可视化用户行为可视化，可清晰的了解整体/个体用户的行为。
无忧获客大数据wydr168·2024-01-27 08:40

利用用户分群实现用户分层运营

关于买了数据产品在甲方企业如何应用之前已经写过一篇（为了成体系理解建议先阅读第1篇：https://mp.weixin.qq.com/s/jdl3TUBQLfKStl-gP_FIEw）在第1篇的文章中讲了基本目前企业中比较常见的几种数据分析方法
风姑娘数据说·2024-01-25 11:34

大数据Hadoop/Hive学习笔记一（基础概念）

大数据通常应用于预测分析，用户行为分析或从数据中提取有价值的信息用于高级数据分析方法，并不局限与指某种特定规模的数据集大数据的特征：大数据具有多样性、体量（volume）和价值密度（value）/精准性
lucky_myj·2024-01-25 09:46

坚果读书第七期-超越自我第14天打卡

今天你阅读了《运营之光》第三章中的“一个运营必须具备的数据分析方法和意识”。作者通过自己的案例告诉我们。数据对于运营的价值包括5个方面。第一:数据可以客观反应出一款产品当前的状态好坏和所处的阶段。
紧跟时代奔跑的职场二宝妈·2024-01-22 23:46

机器学习-滑窗

对于时间序列的分类、回归问题，有两类的数据分析方法。一种采用时间敏感网络，例如LSTM。直接将时间序列数据作为特征输入。另一种是先进行特征工程，将时间序列数据切段，对每段内的时间序列数据进行特征提取。
dufudouhenmang·2024-01-19 11:44

数据分析方法总结

一、公式法所谓公式法就是针对某个指标，用公式层层分解该指标的影响因素。举例:分析某产品的销售额较低的原因，用公式法分解：某产品销售额=销售量X产品单价销售量=渠道A销售量+渠道B销售量+渠道C销售量+...渠道销售量=点击用户数UVX下单率购买转化点击用户数=曝光量X点击率第一层:找到产品销售额的影响因素。某产品销售额=销售量X产品单价。是销量过低还是价格设置不合理?第二层:找到销售量的影响因素。
无情搬砖匠·2024-01-18 12:33

Logistic回归之有序logistic回归分析

logistic回归Logistic回归分析用于研究X对Y的影响，并且对X的数据类型没有要求，X可以为定类数据，也可以为定量数据，但要求Y必须为定类数据，并且根据Y的选项数，使用相应的数据分析方法。
spssau·2024-01-17 22:03

边缘计算AI智能分析网关V4客流统计算法的概述

客流量统计AI算法是一种基于人工智能技术的数据分析方法，通过机器学习、深度学习等算法，实现对客流量的实时监测和统计。
EasyNVR·2024-01-17 18:01

matlab总线,一种基于MATLAB/Simulink的车载总线的数据分析方法与流程

本发明涉及汽车技术领域，具体是一种基于matlab/simulink的车载总线的数据分析方法。背景技术：随着汽车各个控制模块逐步向自动化和智能化的方向发展，汽车电气系统变得日益复杂。
李可心CC·2024-01-16 23:06

【数据分析】数据分析方法|市场细分与同期群分析

【数据分析】数据分析方法|市场细分与同期群分析数据分析的目的总的来说只有两个：一个是证伪(或证实)；另一个是推理。
勇敢牛马 不怕困难·2024-01-16 19:48

【数据分析】数据分析方法 | A/B测试与多变量分析

【数据分析】数据分析方法|A/B测试与多变量分析上一次与大家讨论了数据分析方法中的市场细分与同期群分析，此次仍然是对数据分析方法的讨论，讨论A/B测试与多变量分析的应用。
勇敢牛马 不怕困难·2024-01-16 19:16

【MATLAB】 TVFEMD信号分解算法

EMD是一种自适应的数据分析方法，可以有效地将复杂的信号分解为一系列固有模式函数（IntrinsicModeFunction，简称IM
Lwcah·2024-01-14 18:23

数据分析师面试必备，数据分析面试题集锦(六)

基于此作者总结数据分析面试常用的问题，面试内容包括技能应用篇：EXCEL、SQL、Python、BI工具等，业务思维篇：常用的数据分析方法与业务思维等。
大话数据分析·2024-01-13 21:25

数据分析师面试必备，数据分析面试题集锦(五)

基于此作者总结数据分析面试常用的问题，面试内容包括技能应用篇：EXCEL、SQL、Python、BI工具等，业务思维篇：常用的数据分析方法与业务思维等。
大话数据分析·2024-01-13 21:55

数据分析师面试必备，数据分析面试题集锦(一)

基于此作者总结数据分析面试常用的问题，面试内容包括技能应用篇：EXCEL、SQL、Python、BI工具等，业务思维篇：常用的数据分析方法与业务思维等。
大话数据分析·2024-01-13 21:25

数据分析师面试必备，数据分析面试题集锦(二)

基于此作者总结数据分析面试常用的问题，面试内容包括技能应用篇：EXCEL、SQL、Python、BI工具等，业务思维篇：常用的数据分析方法与业务思维等。
大话数据分析·2024-01-13 21:25

数据分析

(一)数据分析方法现状分析(对比法:对比分析法、平均分析法、综合评价分析法...)原因分析(细分法:分组分析法、结构分析法、交叉分析法、杜邦分析法、漏斗图分析法、矩阵关联分析法...)预测分析(预测法:
水调歌头_f072·2024-01-13 16:51

智能数据分析系统：揭秘最强AI助力企业腾飞的秘密武器

然而，随着数据量的不断增长，传统的数据分析方法已经无法满足企业的需求。这时，智能数据分析系统应运而生，成为企业决策的得力助手。那么，智能数据分析系统究竟是如何帮助企业实现突破性增长的呢？
qingyunliushuiyu·2024-01-12 13:29

用户行为数据分析的道、法、术、器、势

而通常所说的用户行为分析，则指的是利用大数据分析方法，通过对用户线上行为数据、用户属性数据的收集，存储，分析，以找到相关规律，然后通过A/B测试等方式，探究有效方案的方式。
UncleHan·2024-01-12 07:33

统计学常用数据分析方法（二）推断统计&参数检验

01推论统计推论统计是统计学中研究年份较为短的一部分内容。推论统计主要以结果为依据，来证明或推翻某个命题也就是通过分析样本与样本分布的差异从而去估算样本与总体、同一样本的前后两次的差异、样本与样本的差异、总体与总体的差异是否具有显著性差异。举个例子，我们想研究教育背景是否会影响人的收入。然后我们可以找1000名30岁大学毕业生和1000名30岁初中毕业生。采集他们的工作以及收入情况。用推论统计方法
Data地平线·2024-01-08 19:19

【干货】数据化运营中的数据分析方法（2.1）-方差分析

推断分析---通过分析少量数据的特征，推断整体数据特征。方差分析样本检验趋势预测1.方差分析----通过数据复盘衡量运营策略在产品运营中，我们会遇到各种需要评估运营效果的场景，包括促活的活动是否起到作用、A/B测试的策略有无成效等等。具体例如，产品升级前的平均DAU是155万，产品升级后的平均DAU是157万，那么如何判断DAU提升的2万是正常的波动，还是升级带来的效果呢？本质都是在对比不同分组数
keter0416·2024-01-07 19:52

区分T检验与F检验数据分析方法

T检验和F检验是统计学中常用的两种数据分析方法。它们在不同的情况下用于比较样本之间的差异和确定变量之间的关系。本文将详细介绍T检验和F检验的原理、适用场景和相应的源代码示例。
数据科学探险导航·2024-01-07 05:37

电商数据分析方法有哪些？

现在越来越多的电商企业和运营都开始关注电商数据的采集，在13年淘宝运营技巧的爆发，这其实就是数据带来的红利。在数据大爆炸的时代，数据分析已经成为了企业制定策略、发现问题的重要方法，所以，数据分析绝对是企业管理的贤内助！一、电商数据分析指标电商数据分析分为线上（电商）和线下（门店）两种，整体分析指标如下图：线上电商数据分析指标有八类：1.1总体运营指标1.2网站流量指标1.3销售转化指标1.4客户价
大数据girl·2024-01-07 00:00

二 数据分析基础 -分析方法

目录#常见的5种数据分析方法1公式法2对比法3象限法4二八法/帕累托分析5漏斗法#常见的5种数据分析方法1公式法针对某个指标，用公式层层分解该指
樱萄枳·2024-01-06 20:49

数据分析基础思维之：对比思维

对比是最基本的数据分析方法，要讲数据分析思维，这个最基础的方法是肯定绕不开的。
涛涛记得笑·2024-01-05 05:25

常见的5种数据分析方法

1、公式法所谓公式法就是针对某个指标，用公式层层分解该指标的影响因素。举例：分析某产品的销售额较低的原因，用公式法分解：某产品销售额=销售量*产品单价销售量=渠道A销售量+渠道B销售量+渠道C销售量+渠道销售量=点击用户*下单率点击用户数=曝光量*点击率2、对比法对比法就是用两组或两组以上的数据进行比较，是最通用的方法。我们知道孤立的数据没有意义，有对比才有差异。一些直接描述事物的变量，如长度、数
林畅是个小太阳·2024-01-03 15:37

「曾哥读书」数据中台实战：手把手教你搭建数据中台

推荐指数：6颗星01整体评价本书一开始想介绍数据中台产品，但是写着写着就偏离了方向，后面花了大量篇幅介绍电商数据分析方法，有点两头不到岸。中台没讲明白，数据分析也没讲透。
frozeng·2024-01-03 12:06

产品经理学习-策略产品数据分析

策略产品数据分析方法目录：策略产品数据与用户行为数据分析埋点，策略数据收集核心技能用户行为数据分析应用数据平台实施策略产品数据与用户行为数据分析用户是当下最好的运营资源获取用户的方式：广撒网、铺渠道、抢流量现在互联网红利已经消失
Li灿灿的成长·2023-12-31 06:29

固定效应模型-以stata为工具

`stata`代码实现1.固定效应模型固定效应模型（FixedEffectsModel）是一种面板数据分析方法，通过引入个体固定效应来控制个体间的异质性，并更准确地估计解释变量对因变量的影响。
侯小啾·2023-12-24 18:28
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