拉普拉斯算子推导

2023/5/7周报

optimizationofNewModel二．第二种newmodel三、深度学习1.深度学习的诞生：2.深度学习的一些术语：3.深度学习的关键步骤：总结摘要通过使用activationfunction激活函数对模型进行改写，从而推导出更多更复杂的新模
user_s1·2024-01-06 07:54

python练习3【题解///考点列出///错题改正】

可迭代对象可以用于for循环或者其他接受可迭代对象作为输入的操作，如列表推导、生成器表达式等。列表（list）列表
怪兽也会哭哭^·2024-01-06 07:40

python数据类型扩展

序列strlisttuple3、散列setdict数据类型扩展1、命名元组（1）正常的元组，取值方式为下表取值tu=("a","b","c")tu[0](2)使用命名元组取值更方便，而且保留元组特性2、推导式
Lion King·2024-01-06 07:19

Halcon计算封闭区域（孔洞）的面积area_holes

Halcon计算封闭区域（孔洞）的面积除了可以用area_center算子计算区域的面积以外，在Halcon中还可以使用area_holes算子计算图像中封闭区域（孔洞）的面积。
electrical1024·2024-01-06 05:36

Halcon根据特征值选择区域select_shape

Halcon根据特征值选择区域关于提取图像的特征，比较常用的一个算子是select_shape算子，它能高效地根据特征提取出符合条件的区域。
electrical1024·2024-01-06 05:04

【Math】先验分布、后验分布、贝叶斯公式 （Prior Distribution Posterior Distribution and Bayesian Formula）

【Math】先验分布、后验分布、贝叶斯公式（PriorDistributionPosteriorDistributionandBayesianFormula）为了进行贝叶斯公式的简单推导，在推导之前先介绍条件概率
木心·2024-01-06 00:51

《纳瓦尔宝典》：20、跳出来再看看，就会明白许多

相较于背诵各种复杂的概念，真正聪明的人会把基础知识吃的非常透彻，这是因为如果你在用到一些概念时却无法通过基础知识推导出来，你就成了简单的背诵机器，也就不会成为一个思路清晰的思考者。
瞄一把·2024-01-05 23:01

遗传算法实现-- one-hot编码

遗传算法思想本身并不复杂，但在不同的场景中，其算子可以多种多样。
DATARUSHER·2024-01-05 22:52

失眠

天快亮的时候才记起有过的一个头发与手指嬉闹的下午不严谨推导下一些奇妙的事物比如黑色的眼睛，小腿粗壮窗外泼下的水和七度音符并不和乐曲一样流出将要出门的时候别带枪
张俞辛·2024-01-05 20:35

matlab中的abc-dq相坐标变换,MATLAB中的abc-dq相坐标变换

后面会推导为什么可以保证模不变。整理成状态方程的形式，
格林的雪国·2024-01-05 19:11

CAN学习笔记-动态系统建模与分析 Ch02-4 拉普拉斯变换（Laplace）传递函数、微分方程

本文仅供学习使用本文参考：B站：DR_CANDr.CAN学习笔记-动态系统建模与分析Ch02-4拉普拉斯变换（Laplace）传递函数、微分方程1.LaplaceTransform拉式变换2.收敛域（ROC
LiongLoure·2024-01-05 16:11

磁力计校准之最小二乘椭球拟合

磁力计校准之最小二乘椭球拟合（附matlab和C代码）1最小二乘原理一文让你彻底搞懂最小二乘法（超详细推导）_最小二乘解-CSDN博客【详解】矩阵乘法-CSDN博客2椭球拟合原理电子罗盘的椭球拟合与椭球变换
高原低谷·2024-01-05 14:42

个人总结最详细清晰集合Stream流，Lambda表达式的使用

1.2核心原则可推导可省略1.3基本格式（参数）->{代码}不关注
叮咚Zz·2024-01-05 14:08

acwing 1358. 约数个数和(莫比乌斯函数)

数据范围1≤N,M,T≤500001≤�,�,�≤50000输入样例：27456输出样例：110121思路：推导比较麻烦；代码
yusen_123·2024-01-05 11:51

Spark SQL（六）：JDBC数据源

读取的数据，依然由DataFrame表示，可以很方便地使用SparkCore提供的各种算子进行处理。实际上使用SparkSQL处理JDBC中的数据是非常有用的。
雪飘千里·2024-01-05 11:12

2024.1.4 Spark Core ,RDD ,算子

目录一.RDD(弹性分布式数据集)二.RDD的五个特性三.RDD的五大特点四.算子五.分区算子,重分区算子,聚合算子,关联算子分区算子:重分区算子聚合算子关联算子:一.RDD(弹性分布式数据集)Resilent
白白的wj·2024-01-05 10:01

python高级用法

本文主要介绍三种python的高级用法：列表推导式、迭代器和生成器、装饰器一、列表推导（listcomprehensions）使用场景1：将一个三维列表中所有一维数据为1的元素合并，组成新的二维列表。
一杯海风_3163·2024-01-05 10:46

python 列表推导式if 判断

1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]b=[xforxinaifx>4ifx%2==0]print(b)#[6,8,10]c=[xforxinaifx>4andx%2==0]print(c)#[6,8,10]列表推导式中也支持
sky0Lan·2024-01-05 08:16

题卫夫人《笔阵图》后

若平直相似，状如算子，上下方整，前后平直，便不是书，但得其点画耳④。昔宋翼常作此书，翼是锺繇弟子，繇乃叱之⑤。翼三年不敢见繇，即潜心改迹⑧。每作一波，常三过折笔;每作一
散书斋·2024-01-05 08:58

使用mybatis-plus，实体类必须加@TableName 注解吗

MyBatis-Plus提供了一种自动映射的机制，它会根据实体类的命名规则来推导对应的数据库表名。具体而言，MyBatis-Plus默认将实体类的类名（驼峰命名法）映射为数据库表名（下划线命名法）。
香蕉钛合金·2024-01-05 07:39

打印一个n行的杨辉三角形两种方法（详细解释，细到数学公式推导）

第一种是循环语句嵌套#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#includeintmain(){intn,coef=1;printf("请输入一个整数n：");scanf("%d",&n);for(inti=0;i//计算杨辉三角形的值intcalculateValue(introw,intcol){if(col==0||col==row){return1;}else{retu
Colinnian·2024-01-05 04:56

什么是极度的理性—《原则》学习笔记其二

虽然从事的是专业的金融投资，但他对心理、神经、生物、进化等学科领域的核心理论与基本推导都信手拈来，通过鞭辟入里的解读与分析，完美地支撑了他自己的理论体系。
不在瓜田便在梨下·2024-01-05 04:20

D48|动态规划之编辑距离

583.两个字符串的删除操作初始思路:大概能想到定义dp数组为最少的删除次数想不明白递归公式应该怎么推导题解复盘：第一种思路：dp[i][j]所需要删除元素的最少次数.递归公式五部曲;1)dp数组的定义
Q77ian·2024-01-05 04:46

Go 语言中的类型转换以及类型推导（Let‘s Go 六）

笔者个人网站：秋码记录本文已首发于秋码记录：Go语言中的类型转换以及类型推导（Let’sGo六）1、类型转换需要注意的是在Go当中没有隐式转换，只有显式转换。表达式T(v)将值v转换为类型T。
甄齐才·2024-01-05 03:57

03 一元线性回归

被解释变量参数（截距项、斜率）、扰动项确定部分称为总体回归线或总体回归函数一元线性回归模型1一元线性回归模型2一元线性回归模型3一元线性回归模型4引用：《计量经济学及Stata应用》陈强2.OLS估计量推导
凡有言说·2024-01-05 03:28

数学建模 -- 灰色关联分析

：清风主要用于系统分析和综合评价非主流主成分分析不可以综合评价是用来降维的案例一：进行系统分析第一步：画统计图并且分析第二步：确定分析数列第三步：对变量进行预处理去量纲缩小变量范围，简化计算第四步：计算子序列中的各个指标和母序列的关联系数此处的
yb0os5·2024-01-05 02:40

stable diffusion 基础教程-图生图

以图反推提示词图生图可以根据反推提示词来获取相应图片的提示词，目前3种主流方式，如下：CLIP反推提示词：推导出的文本倾向于自然语言的描述方式，即完整的描述短句，该功能的特点是可以描述出画面中对象间的关系
mindcarver·2024-01-05 01:25

二项分布近似泊松分布

从二项分布推导泊松分布二项分布近似泊松分布—般来说，当n≥20,p≤0.02的时候，二项分布近似泊松分布。且泊松分布满足可加性。
Random南荞·2024-01-05 01:43

代码随想录算法训练营第三十九天|62.不同路径、63.不同路径 II

2.确定递推公式想要求dp[i][j]，只能有两个方向来推导出来，即dp[i-1][j]和dp[i][j-1]（题目中提到的机器人只能向右或者向下走）其中，dp[i-1][j]和dp[i][j-1]表示的含义都是有从
Buuuleven.（程序媛·2024-01-04 22:50

Halcon灰度图像的形态学运算gray_erosion_shape/gray_dilation_shape/gray_opening_shape/gray_closing _shape

Halcon灰度图像的形态学运算本文介绍的算子的输入类型是灰度的Image图像。1.灰度图像与区域的区别基于区域的形态学运算与基于灰度图像的形态学运算的根本区别在于，二者输入的对象不同。
electrical1024·2024-01-04 21:18

Halcon区域的面积和中心点area_center

Halcon中的area_center算子就是用于实现这一功能的，该算子一次返回以下两个结果。（1）面积：指的是单个区域（输入区域可能不止一个）中包含的灰度像素数量。
electrical1024·2024-01-04 21:17

Python高效编程：十招实用技巧大揭秘！

文章目录1\.代码优化与高效数据结构2\.列表推导式和生成器表达式3\.使用装饰器和上下文管理器4\.多线程和多进程5\.函数式编程和Lambda函数6\.内置模块与标准库7\.文件处理与I/O操作8\
只存在于虚拟的King·2024-01-04 21:10

如何准确的看清用户需求？

用直接询问、结果推导两种不同方
一平入戏·2024-01-04 21:16

超详细EM算法举例及推导

最好先学习一下极大似然EM（Expectation-Maximum）算法也称期望最大化算法，曾入选“数据挖掘十大算法”中，可见EM算法在机器学习、数据挖掘中的影响力。EM算法是最常见的隐变量估计方法，在机器学习中有极为广泛的用途，例如常被用来学习高斯混合模型（Gaussianmixturemodel，简称GMM）的参数；隐式马尔科夫算法（HMM）、LDA主题模型的变分推断等等。EM算法是一种迭代优
老实人小李·2024-01-04 21:33

EM算法原理解释及公式推导

本文参考的是人人都懂EM算法-August的文章-知乎这篇文章目录一、极大似然概述二、EM算法2.1EM算法描述2.2EM公式推导三、EM算法案例一、极大似然概述假设我们需要调查我们学校学生的身高分布。
烟雨人长安·2024-01-04 21:02

EM算法及公式推导

含隐变量的概率图模型的参数估计问题在解决含隐变量的概率图模型的参数估计问题时，一种简单的想法是取使其对数边际似然最大的作为估计的参数。为观测变量的观测数据，是一个向量，为隐变量的取值（但实际上无法观测）是一个向量，需要通过求和（积分）的形式去除。但函数中存在对数函数内部带有求和的形式，这样非常难以求导。比如在高斯混合模型中，隐变量是一维离散的变量。12......k......其中均是待估计参数，
XI-C-Li·2024-01-04 21:02

GMM 模型与EM算法求解详细推导

1.高斯模型与高维高斯模型介绍高斯模型也就是正态分布模型，该模型最早可见于我们的高中数学教材中。闻其名知其意，正态分布是自然界中普遍存在的一种分布。比如，考试成绩，人的智力水平等等。都是大致呈现为正态分布。其概率密度函数为其中参数为μ,σ2，都是一维标量。对于高维高斯模型，与一维类似，只是自变量变成了多维，是一个向量。其概率密度函数为其中参数为μ,Σ,μ是向量，Σ是协方差矩阵，是个对称阵。2.高斯
请痛捶我·2024-01-04 21:02

EM算法-细节讲解公式推导

EM算法：EM算法是一种迭代算法，用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计，或极大后验概率估计。EM算法的每次迭代由两步组成：E步，求期望；M步，求极大。所以这一算法称为期望极大算法（expectationmaximizaiton）。EM算法的引入：概率模型有时候含有观测变量，又含有隐变量或潜在变量，如果概率模型的变量都是观测变量，那么给定数据，可以直接用极大似然估计法，或贝叶斯估计方法估计模型
闯闯爱打鼓·2024-01-04 20:32

EM算法公式推导 (三硬币模型)

1.因为有隐变量,无法直接推导极大似然函数L(theta)2.利用琴生不等式推导B函数,将问题从极大化似然函数变成极大化B函数3.将问题从极大化B函数变成极大化Q函数4.将Q函数整理成pi,p,q的函数
陈君豪·2024-01-04 20:31

EM算法公式详细推导

EM算法是什么？EM算法是一种迭代算法，用于含隐变量概率模型参数的极大似然估计，或极大后验概率估计。EM算法由两步组成：E步，求期望；M步：求极大。EM算法的优点是简单性和普适性。符号说明：：观测数据，又称不完全数据：隐变量：完全数据：模型参数：第次迭代后的估计值：联合分布：条件分布：似然EM算法的导出我们面对一个含有隐变量的概率模型，目标是极大化关于的对数似然函数：我们把关于的依赖体现到我们的模
一碗姜汤·2024-01-04 20:31

[每周一更]-(第56期)：不能不懂的网络知识

子网掩码：理解子网掩码的作用，以及如何计算子网的大小和范围。网关和路由：了解网关的作用和路由器的基本原理，包括路由表、路由选择和网络跃点。
ifanatic·2024-01-04 20:48

我的2023年度回顾

年初接触了向量化，实现了多个算子的向量化，也对Apachearrow开源项目有了非常深入的了解，其中已合入6个MR，4个open。前半年主线是算子迁移与实现重构，后半年主线是性能优化与重写。
guangcheng0312q·2024-01-04 20:17

哈希算法的使用场景

一个优秀的哈希算法需要满足以下几点要求：不能从哈希值反向推导出原始数据；对输入数据非常敏感，一个bit不同就会导致哈希值非常不一样；散列冲突的概率要很小；哈希算法的计算过程要足够简单高效，即使原始数据很长
文景大大·2024-01-04 16:11

用于非均匀数据建模的自适应多尺度拉普拉斯金字塔

在本研究中，我们专注于一种基于多尺度核的自适应拉普拉斯金字塔(ALP)技术。该方法可用于函数逼近和插值。
子覃·2024-01-04 16:11

C++基础（下）——内联函数、auto关键字、范围的for、指针空值 nullptr

11.3.2特性21.3.3特性32auto关键字2.1类型名思考2.2auto的概念2.3auto的使用细则2.3.1auto与指针和引用结合起来使用2.3.2在同一行定义多个变量2.4auto不能推导的场景
PPPH·2024-01-04 14:03

C++入门知识(内联函数 ， auto关键字 ， 范围for ， 指针空值nullptr ， 函数重载 ， extern “c”) ---- 2

目录一.内联函数1.概念2.特性3.补充二.auto关键字(C++11)1.介绍2.auto使用细则3.auto不能推导的场景三.基于范围的for循环(C++11)1.使用2.范围for的使用条件四.指针空值
GSX_M·2024-01-04 14:29

【C++】引用、内联函数、auto关键字、基于范围的for循环、指针空值nullptr

文章目录前言引用引用概念引用特性常引用使用场景传值、传引用效率对比引用和指针的区别内联函数概念特性auto关键字auto概念auto的使用细则auto不能推导类型的场景基于范围的for循环(C++11)
@forever@·2024-01-04 14:24

浅谈低功耗技术

低功耗技术（一）动态功耗与静态功耗一、动态功耗①翻转功耗（SwitchingPower）翻转功耗是由充放电电容引起的动态功耗，其推导过程很简单，但是这个最终的结果却十分重要。
飞奔的大虎·2024-01-04 12:19

Spark---RDD算子(单值类型Value)

文章目录1.RDD算子介绍2.转换算子2.1Value类型2.1.1map2.1.2mapPartitions2.1.3mapPartitionsWithIndex2.1.4flatMap2.1.5glom2.1.6groupBy2.1.7filter2.1.8sample2.1.9distinct2.1.10coalesce2.1.11repartition2.1.12sortBy1
肥大毛·2024-01-04 11:16

PyTorch权值初始化的十种方法

kaiming系列；2.其他方法分布Xavier初始化方法，论文在《Understandingthedifficultyoftrainingdeepfeedforwardneuralnetworks》公式推导是从
Wanderer001·2024-01-04 11:24
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