拉普拉斯算子推导

Flink 状态编程（二）按键分区状态（Keyed State）

另外，我们还可以通过富函数类（RichFunction）对转换算子进行扩展、实现自定义功能，比如RichMapFunction、RichFilterFunction。
Alienware^·2023-11-19 01:08

Flink Keyed State & Operator State

下图展示了KeyedState，因为一个算子子任务可以处理一到多个Key，算子子任务1处理了两种Key，两种Key
weixin_45626756·2023-11-19 01:08

Flink学习笔记（十一）：flink KeyedState运用

在前面的Flink学习笔记（八）：flink热词统计中介绍了sum算子进行数据统计，那么有没有别的方法实现呢。本篇记录下另一种实现方式，采用state状态进行统计计算。
胖胖的战士·2023-11-19 01:05

flink之Operator State(non-keyed state)

flink介绍，flink对所有的算子都支持有状态计算，在博主之前分享的文章中，关于keyedstate已经做过很详细的介绍，欢迎各位发烧友点击https://blog.csdn.net/qq_44962429
代码编制世界·2023-11-19 01:04

Flink Keyed State 使用步骤

前提KeyedState作用在KeyedStream流基础上（必要条件）状态注册KeyedState需要通过RuntimeContext访问，因此Operator（算子）必须需要是一个RichFunction
保护我方胖虎·2023-11-19 01:01

强化学习拾遗 —— 表格型方法和函数近似方法中 Bellman 迭代的收敛性分析

因为想申请CSDN博客认证需要一定的粉丝量，而我写了五年博客才700多粉丝，本文开启关注才可阅读全文，很抱歉影响您的阅读体验本文讨论两个主要内容表格型policyevaluation方法中，使用Bellman算子
云端FFF·2023-11-18 23:30

类模板与函数模板的区别

#include#includeusingnamespacestd;//类模板与函数模板的区别//1.类模板没有自动类型推导的使用方式//2.类模板在模板参数列表中可以有默认参数,classPerson
MDtime·2023-11-18 22:30

普通函数与模板函数调用规则

#includeusingnamespacestd;//普通函数和函数模板的区别：//1.普通函数调用时可以发生自动类型转换(隐式类型转换)//2.函数模板调用时,如果利用自动类型推导,不会发生隐式类型转换
MDtime·2023-11-18 22:27

Flink（六）【DataFrame 转换算子（下）】

前言今天学习剩下的转换算子：分区、分流、合流。每天出来自学是一件孤独又充实的事情，希望多年以后回望自己的大学生活，不会因为自己的懒惰与懈怠而悔恨。回答之所以起到了作用，原因是他们自己很努力。
让线程再跑一会·2023-11-18 21:40

Flink（七）【输出算子（Sink）】

前言今天是我写博客的第200篇，恍惚间两年过去了，现在已经是大三的学长了。仍然记得两年前第一次写博客的时候，当时学的应该是Java语言，菜的一批，写了就删，怕被人看到丢脸。当时就想着自己一年之后，两年之后能学到什么水平，什么是JDBC、什么是MVC、SSM，在当时都是特别好奇的东西，不过都在后来的学习中慢慢接触到，并且好多已经烂熟于心了。那，今天我在畅想一下，一年后的今天，我又学到了什么水平？能否
让线程再跑一会·2023-11-18 21:40

使用 Trapezoidal Rule（梯形法则）求积分

推导过程如上图所示，∫abf(x)\int_{a}^{b}f(x)∫ab
努力的老周·2023-11-18 20:17

OpenCV快速入门：绘制图形、图像金字塔和感兴趣区域

文章目录前言一、绘制图形1.绘制直线2.绘制圆3.绘制矩形4.绘制椭圆5.绘制多边形6.绘制文字7.可选参数8.手工绘制OpenCV的logo二、图像金字塔1.高斯金字塔2.拉普拉斯金字塔三、感兴趣区域
92岁高龄码农·2023-11-18 20:00

开关电源环路学习笔记(6)-开关变换器传递函数Gvd(s)推导过程

终于到了最关键的环节，也是最难的环节，如何求出开关级的传递函数？也就是下图这一级。哎，不得不说，太难了。。。不过没办法，先前夸下海口，跟兄弟们说我要把环路搞清楚，现在搞不动也得搞啊。这一级之所以这么难，主要是有开关元器件，本身是非线性的。当然了，前面第2小节我们已经阐明了，在满足低频，小信号等条件下，也可以看成是线性的，这里就不再说了。那么如何求解传递函数呢？求解方法求的方法有很多种，常见的有下面
硬件工程师炼成之路·2023-11-18 19:15

一阶系统开环传递函数表达式_由拉普拉斯变换到传递函数

拉普拉斯变换是控制工程常用的数学工具，它除了可以很方便的求解微分方程外，还引出了经典控制理论的数学基础——传递函数。但这个变换对于初学者来说却十分头疼，定义复杂不说，完全看不出有什么含义。
weixin_39968823·2023-11-18 19:45

拉式变换，卷积与传递函数

这里记录的都是一些理性认识，不会有太多的公式推导。因为我觉得做工程（而非学术）更多的是了解某个原理是什么工作的，要怎么使用，而不应该花过多时间细究其公式推导，没啥用，因为过段时间又忘了。
Clouds_Above·2023-11-18 19:43

bp网络损失函数及梯度推导理解

跟随吴恩达老师的机器学习课程学习了一段时间，把最近较难的bp网络的一些推导梳理一下。
uBeetles·2023-11-18 19:12

pytorch深度学习基础（五）——SoftMax函数反向传递公式推导及代码实现

SoftMax函数反向传递公式推导及代码实现SoftMax函数介绍简介公式图像反向传递公式推导当输入坐标与输出坐标相对应时当输入坐标与输出坐标不对应时两种情况合并代码实现一个简单但不严谨的实现正规代码SoftMax
艾醒(AiXing-w)·2023-11-18 19:37

传递函数的推导和理解

传递函数的推导和理解假设有一个线性系统，在一般情况下，它的激励x(t)x(t)x(t)与响应y(t)y(t)y(t)所满足的的关系，可用下列微分方程来表示：any(n)+an−1y(n−1)+an−2y
qq_18937049·2023-11-18 19:33

计组——关于补码乘法的一点思考

文章目录原码一位乘原码两位乘补码一位乘校正法前置知识：校正法的原理：Booth算法前置知识Booth算法基本思想温馨提示，本文章着重于理解算法思路，充斥着大量的推导以及笔者说梦话似的自言自语，能力有限，
han1254·2023-11-18 19:22

【重学c++primer】第二章 深入浅出：变量的类型

类型详解一些未定义部分字面值变量以及变量的类型隐式类型转换3、复合类型：从指针到引用指针的操作void*指针的好处引用指针的引用4、常量和常量表达式类型const和指针const的赋值常量表达式5、类型别名和类型的自动推导类型别名类型的自动推导
Azxcc0·2023-11-18 18:45

使用VC++设计程序,实现基于拉普拉斯算子、Canny的边缘检测功能、实现Otsu分割方法

实验内容A部分：（3）使用VC++设计程序：对一幅256级灰度图像，实现基于拉普拉斯算子的边缘检测功能。（4）使用VC++设计程序：对一幅256级灰度图像，实现Canny边缘检测方法。
宁77吖·2023-11-18 17:23

关于卡尔曼滤波器的数学推导的学习笔记

卡尔曼滤波器学习笔记，包含推导过程中的具体计算。
Patrick_PS·2023-11-17 18:14

生成对抗网络（GAN）

本文简单从生成对抗网络的定义、理论推导、模型缺点及相应对抗网络的变体等内容作出一定的归纳和总结。引言生成对抗网络（GenerativeAdve
cuisidong1997·2023-11-17 15:24

【python】OpenCV—Image Pyramid（8）

文章目录1图像金字塔2拉普拉斯金字塔1图像金字塔高斯金字塔在OpenCV中使用函数cv2.pyrDown()，实现图像高斯金字塔操作中的向下采样，使用函数cv2.pyrUp()实现图像金字塔操作中的向上采样
bryant_meng·2023-11-17 12:53

奇异值分解SVD的定义,求法,推导和几何意义以及它和各位伪逆矩阵的关系

定义奇异值分解就是把一个矩阵分解成正交矩阵乘以对角矩阵乘以正交矩阵的形式,即即A=UΣVTA=U\SigmaV^TA=UΣVT求法AAT=UΣVTVΣUT=UΣ2UTAA^T=U\SigmaV^TV\SigmaU^T=U\Sigma^2U^TAAT=UΣVTVΣUT=UΣ2UT,这个是很明显的特征值分解形式ATA=VΣUTUΣVT=VΣ2VTA^TA=V\SigmaU^TU\SigmaV^T=V\
好学的学渣·2023-11-17 11:03

从矩阵几何的角度简单推导PCA主成分分析

PCA的几何意义是找出一个新坐标系,在这个新坐标系下第一个维度是变化是最大的,最后一个维度变化是最小的.在常用的降维用法中,最后几个维度可以删掉,因为他们没什么变化,在理想的情况下他们都是一个常数,对决策完全不提供有用的信息衡量变换方法是方差,所以主成分分析在协方差矩阵中的体现就是让协方差矩阵对角元素即方差最大化.从矩阵乘法理解方式的2.1可以知道,换坐标系其实就是乘以一个正交矩阵所以上面问题用矩
好学的学渣·2023-11-17 11:02

正交向量和子空间

,那么x和y正交三角形斜边平方等于直角边平方和可以有如下描述,∣∣x∣∣2+∣∣y∣∣2=∣∣x+y∣∣2||x||^2+||y||^2=||x+y||^2∣∣x∣∣2+∣∣y∣∣2=∣∣x+y∣∣2推导
好学的学渣·2023-11-17 11:02

Spark~~Spark性能调优

最优资源配置1.1.2常规性能调优二：RDD优化1.1.3常规性能调优三：并行度调节1.1.4常规性能调优四：广播大变量1.1.5常规性能调优五：Kryo序列化1.1.6常规性能调优六：调节本地化等待时长1.2算子调优
几窗花鸢·2023-11-17 10:41

Spark 优化 (一) --------- Spark 性能调优

目录一、常规性能调优1.最优资源配置2.RDD优化3.并行度调节4.广播大变量5.Kryo序列化6.调节本地化等待时长二、算子调优1.mapPartitions2.foreachPartition优化数据库操作
在森林中麋了鹿·2023-11-17 10:34

Scala | Spark性能优化 | 资源调优 | 代码调优 | 数据本地化 | 内存调优 | Spark Shuffle调优 | 数据倾斜 | Spark故障解决

文章目录一、资源调优二、并行度调优三、代码调优1.避免创建重复的RDD2.对多次使用的RDD进行持久化3.持久化算子：4.尽量避免使用shuffle类的算子5.使用map-side预聚合的shuffle
幼稚的人呐·2023-11-17 10:04

Scala-满足spark的学习需求

一样变量和常量varname:String="jx"//变量valname:String="jx"//常量因为scala函数式编程的要素，所以能用常量就不要用变量声明变量时，类型可以省略，编译器可以自动推导静态类型
健鑫.·2023-11-17 09:10

Python 生成器（generator）详细总结+示例

生成器有两种表示：生成器表达式生成器函数生成器函数还包括一下内容：通用生成器协程生成器委托生成器子生成器生成器表达式生成器表达式是用圆括号来创建生成器，其语法与推导式相同，只是将[]换成了()。
Jairoguo·2023-11-17 09:44

使用VC++实现分段线性变换，直方图均衡化、锐化处理（使用拉普拉斯算子）

（2）对一幅256级灰度图像，使用VC++实现锐化处理（使用拉普拉斯算子）。一、分段线性变换1.分段线性变换的原理灰度图像分段线性变换是一种调整图像灰度级别的方法，它通过将灰度
宁77吖·2023-11-17 07:16

Ascend C算子开发课程上线啦！适合新手入门/进阶提升，AI学习叠满BUFF~

昇腾全新推出AscendC系列视频课程，通过这门课程的学习，您将掌握AscendC编程语言的核心概念和技巧，了解如何编写高性能AI算子，并利用华为昇腾AI处理器加速您的AI应用。
昇腾CANN·2023-11-17 03:04

开发者分享 | Ascend C算子开发及单算子调用

本文分享自《AscendC算子开发及单算子调用》，作者：goldpancake。
昇腾CANN·2023-11-17 03:33

Tensorrt自定义算子实现步骤

Tensorrt自定义算子实现步骤目的这篇文章主要是用于记录tensorrt自定义算子的过程.这里采用的是torch2trt直接转换的方式.实验思路:造一个pytorch中支持的操作,但是tensorrt
mikeyNa·2023-11-17 02:19

pytorch转onnx自定义算子

有时候我们在部署模型的时候，会用到一些自定义算子，通常这种情况会导致报错，从而无法转出onnx模型。通过自定义算子插件可以解决这个问题。
向天再借五百亿·2023-11-17 02:18

【pytorch】——自定义一个算子并导出到onnx

pytorch,onnx摘要：为了将自定义算子的参数，或者自己想要保存的参数序列化到onnx中。
农夫山泉2号·2023-11-17 02:47

记录pytorch实现自定义算子并转onnx文件输出

概览：记录了如何自定义一个算子，实现pytorch注册，通过C++编译为库文件供python端调用，并转为onnx文件输出整体大概流程：定义算子实现为torch的C++版本文件注册算子编译算子生成库文件调用自定义算子一
Briwisdom·2023-11-17 02:15

语义分割之dice loss深度分析（梯度可视化）

本文通过理论推导和实验验证的方式对diceloss进行解析，帮助大家去更好的理解和使用。diceloss定义diceloss来自dicecoefficient，是一种用
taoqick·2023-11-16 22:11

C++面试八股文

4.C++11的新特性：（1）auto关键字，在编译时根据初始值自动推导类型，必须初始化，通常作为变量或返回值。
我只知道我要大开杀戒·2023-11-16 22:24

4. 【自动驾驶与机器人中的SLAM技术】点云中的拟合问题和K近邻

2.推导argmax||Ad||22的解为ATA的最大特征向量或者奇异向量。3.将本节的最近邻算法与一些常见的近似最近邻算法进行对比，比如nanoflann，给出精度指标和时间效率指标。
宛如新生·2023-11-16 21:25

Flink之OperatorState

在Flink中状态主要分为三种:OperatorState(算子状态)KeyedState(键控状态)BroadcastState(广播状态)这里简单介绍一下OperatorState的使用,说到使用State
飞天小老头·2023-11-16 17:59

你应该知道关于Python的这几个技巧！

1.字典推导(Dictionarycomprehensio
python 筱水花·2023-11-16 17:41

2、背包九讲之第二讲（完全背包问题）

完全背包问题完全背包与0/1背包很类似，推导过程和思维也差不多原题链接：3.完全背包问题-AcWing题库题目描述：有N种物品和一个容量是V的背包，每种物品都有无限件可用。
海风许愿·2023-11-16 16:43

decltype 和 auto

返回类型推导decltypedecltype推导规则编译器将根据以下三条规则得出结果：如果exp是一个不被括号()包围的表达式，或者是一个类成员访问表达式，或者是一个单独的变量，那么decltype(exp
一只牛_007·2023-11-16 15:17

走进C++11（九） 类型推导之 auto

因此，取决于初始化器，auto&&可被推导成左值引用或右值引用类型，这被用于基于范围的for
Max_Cong·2023-11-16 15:37

FMEA七步法-新版FMEA手册六大变化

结构树→功能网→失效网，层层递进，相互关联，推导出失效链，逻辑性强。
质量人·2023-11-16 14:21

opencv中边缘检测的方法

在OpenCV中，边缘检测的方法主要有以下几种：Sobel算子：Sobel算子是边检测器，它使用3×3内核来检测水平边和垂直边。Sobel算子有两个，一个是检测水平边缘的，另一个是检测垂直边缘的。
JessieHaha·2023-11-16 13:35

人工智能 ：一种现代的方法 第七章 逻辑智能体

文章目录前言人工智能：一种现代的方法第七章逻辑智能体7.1基于知识的智能体7.2Wumpus世界7.4命题逻辑7.5命题逻辑定理证明7.5.1推导和证明7.5.2归结原理7.5.3horn子句和限定子句
一只大小菜·2023-11-16 11:38
上一页 47 48 49 50 51 52 53 54 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他