拉绳编码器第9页

Attention机制

Encoder：编码器，将输入的序列编码，使其转化为一个语义编码C，这个C中就储存了序列的信息。Decoder：解码器，根据输入的语义编码C，然后将其解码成序列数据编码方式有很多种，在文本处理领域主要

惊雲浅谈天·2024-01-02 06:44

汇川PLC（H5U）：伺服电机点动控制

一、基本概念理解伺服电机旋转一圈的脉冲数伺服电机上都装有一个编码器，这个编码器用于产生脉冲，常见伺服电机转一圈一般是产生10000个脉冲。

资深流水灯工程师·2024-01-01 22:58

伺服电机：电子齿轮比

电子齿轮比的概念位置控制模式下，输入的位置指令是对负载位移进行设定，而电机的位置指令是编码器单位，是对电机的位移进行进行设定，电机位置指令与输入位置指令的比例就是电子尺齿轮比。

资深流水灯工程师·2024-01-01 22:57

Transformer基本结构

Transformer基本结构输入部分、编码部分、解码部分、输出部分1、输入部分原文本嵌入层及其位置编码器目标文本嵌入层及其位置编码器位置编码器(PositionalEncoding)：将词汇位置不同可能会产生不同语义的信息加入到词张量中

缘起性空、·2024-01-01 12:20

一种简单的自编码器PyTorch代码实现

1.引言对于许多新接触深度学习爱好者来说，玩AutoEncoder总是很有趣的，因为它具有简单的处理逻辑、简易的网络架构，方便可视化潜在的特征空间。在本文中，我将从头开始介绍一个简单的AutoEncoder模型，以及一些可视化潜在特征空间的一些的方法，以便使本文变得生动有趣。闲话少说，我们直接开始吧！2.数据集介绍在本文中，我们使用FashionMNIST数据集来完成此任务。以下是Kaggle上数

赵卓不凡·2024-01-01 05:44

一文弄懂自编码器 -- Autoencoders

1.引言近年来，自编码器（Autoencoder）一词在许多人工智能相关的研究论文、期刊和学位论文中被频繁提及。

赵卓不凡·2024-01-01 05:14

VAE变分自编码器原理推导+Python代码实现

1、前言变分自编码器是近些年较火的一个生成模型，我个人认为其本质上仍然是一个概率图模型，只是在此基础上引入了神经网络。本文将就变分自编码器（VAE）进行简单的原理讲解和数学推导。

篝火者2312·2024-01-01 04:51

【长时间序列预测】Autoformer 代码详解之[3]模型整体架构分析

1.模型整体架构图：显然，一个编码器-解码器架构。先不考虑batch_sizes，编码器将输入的序列（L,d）编码为（L,d_model），d_model为设置的参数表示将输入嵌入到多少维度。

理心炼丹·2024-01-01 03:19

【论文阅读笔记】One-Shot Relational Learning for Knowledge Graphs - EMNLP 2018

基于优化的方法文章目录Abstract1Introduction2RelatedWork关系学习的嵌入模型小样本学习3Background3.1问题定义3.2One-Shot学习设置4Model4.1邻居编码器

卷卷0v0·2024-01-01 02:33

AI大模型

AGI通用人工智能querychatmind.tech找一下这篇论文，了解一下E为编码器，D为解码器所谓大模型也就是编码器-解码器。模型里会有一些公式和参数，厉害的模型是参数比较靠谱。

阿如村保安·2024-01-01 01:40

一文搞懂Transformers—01（Transformers机制）

（本文参考资料来自邱锡鹏老师和吴恩达老师）Transformer结构编码器encoder当输入feed之后，将每一个词映射到一个向量上面（高维到低维称之为嵌入e

今天不要熬夜·2024-01-01 00:29

Seq-SetNet：直接利用多序列比对预测蛋白质二级结构

directlyexploitingmultiplesequencealignmentforproteinsecondarystructurepredictionSeq-SetNet：直接利用多序列比对预测蛋白质二级结构1.背景1.1当前问题1.2解决办法2.方法2.1多序列比对的信息表示2.2Seq-SetNet的体系结构2.2.1MSA编码器

seowhi·2023-12-31 23:22

stm32 HAL库 4096线ABZ编码器

@[TOC]目录ABZ编码器4096线买的是这个AB相代表计数方向，Z代表过零点cubemx配置定时器Encoder也可以选上DMA中断Z相GPIO中断找一个空闲管脚打开对应中断代码不用DMAintmain

韬_17·2023-12-31 17:13

AI绘画Imagen大力出奇迹生成图像

Imagen通过创新的设计，摈弃了需要预训练视觉-语言模型的繁琐步骤，直接采用了T5等大规模语言模型作为文本编码器,与扩散模型有机结合，完成了从文本到图像的直接关联映射。

Dlimeng·2023-12-31 12:07

STM32F407ZGT6定时器（学习笔记一）

也是比较复杂的外设，下面以STM32F407ZGT6为例记录学习内容：（1）基本定时功能，（2）PWM输出功能，（3）PWM互补死区、多通道移相输出、刹车，（4）输入捕获之计算方波时长，（5）输入捕获之编码器

一天不学习，就给自己一个大b兜子·2023-12-31 08:31

Python深度学习技术进阶篇|注意力（Attention）机制详解

Transformer模型（BERT、GPT-1/2/3/3.5/4、DETR、ViT、SwinTransformer等）、生成式模型（变分自编码器VAE、生成式对抗网络GAN、扩散模型DiffusionModel

AIzmjl·2023-12-30 19:02

SMART PLC编码器长度测量功能块

SMARTPLC编码器转速测量功能块详细算法和源代码，请参考下面文章链接：https://rxxw-control.blog.csdn.net/article/details/134375193https

RXXW_Dor·2023-12-30 17:25

DDAE: Denoising Diffusion Autoencoders are Unified Self-supervised Learners

/arxiv.org/abs/2303.09769Code：https://github.com/FutureXiang/ddaeTL;DR：扩散模型的训练其实就是训练一个去噪模型，考虑到类似的去噪自编码器能够提取出图像线性可分的表征用于

Adenialzz·2023-12-30 09:37

6、LLaVA

简介LLaVA官网LLaVA使用Vicuna(LLaMA-2)作为LLMfϕ(⋅)f_\phi(·)fϕ(⋅)，使用预训练的CLIP图像编码器ViT-L/14g(Xv)g(X_v)g(Xv)。

C--G·2023-12-30 02:34

Xcode 静态库libmp3lame.a无法真机运行！lame静态库libmp3lame.a 编译，支持arm64 armv7s x86_64 i386 armv7

转载：http://blog.csdn.net/Mstic/article/details/73467852LAME是最好的MP3编码器，编码高品质MP3的最好也是唯一的选择。

_10_01_·2023-12-29 23:56

【AI】人工智能爆发推进器之变分自动编码器

一、变分自动编码器（VAE）变分自动编码器（VariationalAutoencoder，简称VAE）是一种生成式模型，属于深度学习领域中的一种重要技术。

giszz·2023-12-29 21:13

增量式旋转编码器在STM32平台上的应用

背景旋钮是仪器仪表上一种常见的输入设备，它的内部是一个旋转编码器，知乎上的这篇科普文章对其工作原理做了深入浅出的介绍。

六个九十度·2023-12-29 20:50

【机器学习】深度学习概论（一）

机器学习面临的挑战1.1机器学习算法用于各种应用问题时所利用的典型特征1.2采用人工特征的机器学习算法处理流程1.3人工设计特征面临的问题二、深度学习技术2.1采用受限玻尔兹曼机和逐层训练的方法训练深层网络2.2自动编码器

十年一梦实验室·2023-12-29 06:57

Segment Anything--SAM框架（二）

paper&&codeSAM有三个组件，如图所示:图像编码器、灵活的提示编码器和快速掩码解码器。我们在Transfo

_cv_·2023-12-29 05:30

伺服控制：伺服电机与伺服控制器的接口接线介绍

伺服控制器给伺服电机提供电源，并接收伺服电机反馈回来的编码器信号。

资深流水灯工程师·2023-12-29 01:26

Linux交叉编译Android可用的LAME库

目录Lame简介LAME是目前非常优秀的一种MP3编码引擎，在业界，转码成MP3格式的音频文件时，最常用的编码器就是LAME库。

itfitness·2023-12-28 20:06

Python深度学习技术进阶篇|Transformer模型详解

Transformer模型（BERT、GPT-1/2/3/3.5/4、DETR、ViT、SwinTransformer等）、生成式模型（变分自编码器VAE、生成式对抗网络GAN、扩散模型DiffusionModel

zmjia111·2023-12-28 19:21

改进YOLO系列 | YOLOv5/v7 引入高效的混合特征编码器 AIFI

论文地址：https://arxiv.org/abs/2304.08069代码地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection中文翻译：https://blog.csdn.net/weixin_43694096/article/details/131353118注意！这个模块需要torch>=1.9才能使用源代码importtorchimport

迪菲赫尔曼·2023-12-28 17:52

Scaling Down, LiTting Up: Efficient Zero-Shot Listwise Reranking with Seq2seq Encoder-Decoder Models

作者提出了两个研究问题：1)序列到序列的编码器-解码器模型是否可以适应列表重排？2)是否可以将更大模型的重排效果提炼到更小的序列到序列编码器-解码器重排模型中？

步子哥·2023-12-28 16:13

CompressAI:深度学习与传统图像压缩

JPEG2000，HEVC或AV1或VVC，在类似的编码方案上进行了迭代改进：将图像划分为像素块，使用变换域通过线性变换(例如:DCT或DWT)去相关空间频率，基于相邻值执行一些预测，量化转换系数，最后使用有效的熵编码器

qq_41627642·2023-12-28 11:52

成功解决UnicodeDecodeError: ‘gbk‘ codec can‘t decode byte 0xa6 in position 2192: illegal multibyte seque

例如在这个具体的错误信息中，'gbk’编码器尝试解码一个字节串

QYLZ·2023-12-28 09:09

数电_第四章_组合逻辑电路

文章目录概述分析方法题型八：分析组合逻辑电路设计方法题型九：设计组合逻辑电路封装的组合逻辑编码器（普通编码器之8线-3线编码器）译码器2线-4线译码器低有效3线-8线译码器（74138）译码器实现逻辑函数多路数据选择器

右边是我女神·2023-12-28 06:25

变分自编码器（VAE）的数学原理以及实现

变分自编码器（VAE）的数学原理变分自编码器（VAE）是一种基于神经网络的生成模型，它结合了深度学习和贝叶斯推断的概念。VAE的主要目标是学习输入数据的潜在表示，并能够生成新的数据实例。

h52013141·2023-12-28 06:18

基于深度学习的NER综述

3个要素分别是：输入的分布式表达、上下文编码器、标注解码器。1.命名实体识别任务命名实体识别：NER，从文本中识别预定义语义类

深海之湖·2023-12-28 00:38

【Kimi帮我读论文】《LlaMaVAE: Guiding Large Language Model Generation via Continuous Latent Sentence Spaces》

GuidingLargeLanguageModelGenerationviaContinuousLatentSentenceSpaces》，2作者YingjiZhang,DaniloS.Carvalho,IanPratt-Hartmann,和AndreFreitas3研究机构英国曼彻斯特大学二、主要内容结合变分自编码器

ZedKingCarry·2023-12-28 00:13

FFmpeg 编解码

编码涉及结构体API1.添加头文件///AVCodec编码器结构体///AVCodecContext编码器上下文///AVFrame解码后的帧///结构体的分配与释放//av_frame_alloc()

weixin_38432324·2023-12-27 12:05

自编码器的基本概念

这里写目录标题全连接自编码器卷积自编码器正则自编码器:变分自编码器2.**VAE的改进：**3.**关键概念：**4.**目标函数：**5.**生成新样本：**6.

还有你Y·2023-12-27 11:09

STM32CubeMX EC11旋转编码器驱动

一、接线图，外接上拉二、CubeMX配置时钟配置引脚配置打开串口一，选择异步生成工程三、代码在K2引脚的下降沿检测K3引脚的电平在K2引脚的上升沿检测K3引脚的电平串口重定向和定义引脚/*USERCODEBEGINIncludes*/#include"stdio.h"#defineEC11_DATA_AHAL_GPIO_ReadPin(GPIOA,GPIO_PIN_3)#defineEC11_DA

chem4111·2023-12-27 06:44

Nature | 大型语言模型(LLM)能够发现和产生新知识吗？

底层转换器是一组神经网络，这些神经网络由具有自注意力功能的编码器和解码器组成。编码器和解码器从一系列文本中提取含义，并理解其中的单词和短语之间的关系。

weixin_4528312·2023-12-26 13:17

DeepPurpose深度学习工具包

DeepPurpose通过实现15个化合物和蛋白质编码器以及50多种神经架构，以及提供许多其他有用的功能来支持定制DTI预测模型的训练⁴。它使用PyTorch框架进行深度

LRJ-jonas·2023-12-26 12:18

[论文翻译]Attention Is All You Need

经典论文翻译系列摘要现在主导的序列转导(transduction)模型不是基于复杂的循环网络或就是基于卷积网络，它们都包含一个编码器和一个解码器。

愤怒的可乐·2023-12-26 06:07

PyTorch深度学习实战（27）——变分自编码器(Variational Autoencoder, VAE)

PyTorch深度学习实战（27）——变分自编码器0.前言1.变分自编码器1.1自编码器的局限性1.2VAE工作原理1.3VAE构建策略1.4KL散度1.5重参数化技巧2.构建VAE小结系列链接0.前言变分自编码器

盼小辉丶·2023-12-26 03:55

【代码精读】Variational Autoencoder (VAE) 变分自编码器

文章目录【代码精读】VariationalAutoencoder(VAE)变分自编码器1.代码来源：2.代码结构3.代码精读in``models``package3.1.base.py3.2.vanilla_vae.py

minipuding·2023-12-26 03:55

年终盘点文生图的狂飙之路，2023年文生图卷到什么程度了？

AI绘画模型可以分为扩散模型（DiffusionModel）、自回归模型（变分自编码器，AutoregressiveModel）、**生成对抗网络模型**（GAN，GenerativeAdversarialNetwo

染念·2023-12-25 20:26

【FPGA】Verilog 实践：优先级编码器 | Priority encoder

0x00优先级编码器（Priorityencoder）"能将多个二进制输入压缩成更少数目输出的电路或算法的编码器"优先级编码器是一种编码器，它考虑了两个或更多输入位同时变为1但没有收到输入的情况。

柠檬叶子C·2023-12-25 17:52

【朝夕教育】2023年03月其他-运动控制和机器视觉面试题（34道）

10、编码器位置检测有那些常见的设备？11、你知道那些做运动轴卡的公司？12、你知道光源有哪些

微软MVP Eleven·2023-12-25 16:51

运动重定向：C-3PO-v1

Three-phaselearningframeworkforroboticmotionimitationbasedoninteractiveteachingandreinforcementlearning解析摘要1.简介2.相关工作2.1基于编码器

AIRV_Gao·2023-12-25 00:08

【STM32】STM32F407读取AS5047P磁编码器芯片数据（SPI）

此贴为问题记录贴：1.AS5047P芯片介绍以下摘自官网：特征最高28krpmDAEC™动态角度误差补偿14位核心分辨率对外部杂散磁场免疫12位增量脉冲计数零位，配置可编程ABI可编程十进制和二进制脉冲计数：1000、500、400、300、200、100、50、25、1024、512、256ppr独立的输出接口：SPI，ABI，UVW，PWM2.问题记录1.使用硬件SPI配置未读取到数据下面是S

Vicssic·2023-12-24 21:00

【大语言模型】Transformer原理以及运行机制

Transformer模型由编码器和解码器两部分组成。编码器将输入序列转换为一系列表示，解码器根据这些表示生成输出序列。在编码器和解码器中，都使用了多头自注意力

后端研发Marion·2023-12-24 17:18

AutoEncoder个人记录

AutoEncoder把长度为d_in输入特征向量变换到长度为d_out的输出向量，借助于深层神经网络的非线性特征提取能力，自编码器可以获得良好的数据表示，甚至可以更加完美的恢复出输入。

小趴菜日记·2023-12-24 16:56

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