指令集微调第11页

【AIGC】Diffusers:训练扩散模型

通常，通过在特定数据集上微调预训练模型来获得最佳结果。你可以在HUB找到很多这样的模型，但如果你找不到你喜欢的模型，你可以随时训练自己的模型！

资料加载中·2024-01-26 10:46

【知识---什么是ARM计算机架构】

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言精简指令集计算机（RISC）：低功耗：多种应用：多种架构：生态系统：可定制性：总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：

fyc300·2024-01-26 08:12

【LLM问答】两阶段的对话式问答模型ChatQA思路和兼看两阶段的RAG知识问答引擎QAnything

一、ChatQA1.1微调如下图，ChatQA微调包含两个阶段，SupervisedFine-tuning和Context-EnhancedInstructionTuning1.1.1阶段一：SFT（SupervisedFine-tuning

余俊晖·2024-01-26 06:48

【LLM】FuseLLM：大模型融合trick-知识融合LLMs

然而，上述两种方法都需要预训练或者微调相应的模型。在大模型场景下，对每个源模型都进行初始化成本太高，为了减少初始化源LLM的成本，使集成后的模型受益于所有源LLMs的优势。

余俊晖·2024-01-26 06:56

Datawhale 大模型基础 Task6 模型之Adaptation篇笔记

适应的方法主要有：探测、微调（可以提升零样本性能、改善泛化能力、获取新任务的能力）。轻量微调和微调的思路大题相似，分为轻量级微调的变体、提示词微调、前缀微调、适配器微调。

AIzealot无·2024-01-26 06:40

LLaMa-Factory最新微调实践，轻松实现专属大模型

1.为什么要对Yuan2.0做微调？Yuan2.0（https://huggingface.co/IEITYuan）是浪潮信息发布的新一代基础语言大模型，该模型拥有优异的数学、代码能力。

浪潮圈·2024-01-26 04:38

NNI --模型剪枝

预训练模型->修剪模型->微调修剪后的模型在训练期间修剪模型（即修剪感知训练）->微调修剪后的模型修剪模型->从头开始训练修剪后的模型模型剪枝

Good@dz·2024-01-26 01:33

60分钟速通LoRA模型训练！

Lora原理分析与其他两种微调模式的区别TexualInversional只微调了文本编辑器Dreambooth等手段微调文本编译器和噪声预测器两部分（噪声预测器微调难度更大，db的高配置要求就是为了同时微调其中的所有参数

不安全的安保·2024-01-26 00:44

js - - - - - 如何给自己的网站添加中英文切换（多语言也可）

如何给自己的网站添加中英文切换1.需求描述2.解决方案3.方案实施3.1简单实现（第一版）3.2样式微调（第二版）3.3重载页面（第三版）3.4自动翻译（第四版）3.5限定适用范围（第五版）1.需求描述因公司外籍人员的比例达到了一定的数量

Dark_programmer·2024-01-25 22:19

书生·浦语大模型--第四节课作业

书生·浦语大模型--第四节课作业基础部分进阶部分基础部分基础作业：构建数据集，使用XTuner微调InternLM-Chat-7B模型,让模型学习到它是你的智能小助手，效果如下图所示，本作业训练出来的模型的输出需要将不要葱姜蒜大佬替换成自己名字或昵称

李日音·2024-01-25 21:02

书生·浦语大模型--第四节课笔记--XTuner大模型单卡低成本微调

文章目录Finetune简介指令跟随微调增量预训练微调LoRAQLoRAXTuner介绍快速上手8GB显卡玩转LLM动手实战环节Finetune简介增量预训练和指令跟随通过指令微调获得instructedLLM

李日音·2024-01-25 21:02

创业路上，找对产品很重要

这一点，我应该是吃了不少亏，去年清远金宝贝早教的同学，就和我说了这一点，说成熟的大公司，别人已经摸了十几二十年，走了很多弯路，其品牌影响力、运营、市场、技术都有很多可以直接参考的，COPY过来照做，微调

Joyceli9588·2024-01-25 20:06

21天目标反思

经过一周的实践对21天的微目标进行微调。

并咬了你一下小辉·2024-01-25 14:19

ntp的step和slew同步模式

slew：平滑，缓慢，微调，令客户端时间平滑地趋近服务端时间；step：分步，分阶段，相当于电视换频道一样，一个一个的跳跃。为什么要讨论ntp的同步模式？

itachi-uchiha·2024-01-25 14:15

Nginx的UDP健康检查

先决条件被动UDP健康检查主动UDP运行状况检查微调UDP运行状况检查“匹配”配置块NTP测试示例DNS测试示例先决条件您已配置上下文中的上游服务器组来处理UDP网络流量（DNS，RADIUS，系统日志

星河_赵梓宇·2024-01-25 14:25

GPTs的创建与使用，自定义GPTs中的Actions示例用法定义和执行特定任务的功能模块通过API与外部系统或服务的交互

比如我有某个芯片的指令集。Capabilities都要Actions：就这个难以理解一点，下面详说含义用法。AddtionalSettings目前只有是否允许使用对话数据提高模型。Actions示例

小黄人软件·2024-01-25 12:44

瓦片地图编辑器推进日志#004图片贴入

微调代码，实现图片笔刷暂存。

a1309602336·2024-01-25 08:49

XTuner大模型单卡低成本微调实战

XTuner大模型单卡低成本微调实战最开始还是越学越迷糊的状态当训练260步左右的时候loss已经比较小了（0.0460），已经可以生成对应的内容了

__y__·2024-01-25 08:49

大模型面试题总结

文章目录一、大模型（LLMs）基础面二、大模型（LLMs）进阶面三、大模型（LLMs）微调面四、大模型（LLMs）langchain面1.基于LLM+向量库的文档对话基础面2.基于LLM+向量库的文档对话优化面

谢白羽·2024-01-25 08:32

书生·浦语大模型实战营第四次课堂笔记

但是还是看看视频吧微调是在海量的文本内容的基础上以无监督或半监督的方式进行训练的qlora是对lora的一种改进~感觉就是更高级点的工具对话模版~XTuner介

Unicornlyy·2024-01-25 07:59

大语言模型系列-BERT

MaskedLanguageModelNextSentencePredictionloss二、BERT创新点总结前言前文提到的GPT-1开创性的将TransformerDecoder架构引入NLP任务，并明确了预训练（学习text表征）+微调这种半监督训练方法

学海一叶·2024-01-25 07:58

使用Transformers微调基于BERT模型做中文命名实体识别任务

注意版本！！python==3.8.6torch==1.10.0transformers==4.36.2datasets==2.15.0importjson#数据集下载地址：https://www.cluebenchmarks.com/introduce.html#细粒度命名实体识别->下载#将数据转为BIO标注形式defdimension_label(path,save_path,labels_

Shy960418·2024-01-25 07:56

【大模型实践】ChatGLM3-6B 微调实践，更新模型知识

如果你是NLP领域初学者，欢迎关注我的博客，我不仅会分享理论知识，更会通过实例和实用技巧帮助你迅速入门。我的目标是让每个初学者都能轻松理解复杂的NLP概念，并在实践中掌握这一领域的核心技能。通过我的博客，你将了解到：•NLP的基础概念，为你打下坚实的学科基础。•实际项目中的应用案例，让你更好地理解NLP技术在现实生活中的应用。•学习和成长的资源，助你在NLP领域迅速提升自己。不论你是刚刚踏入NLP

NLP前沿探寻·2024-01-25 05:04

大语言模型(LLM)有哪些？

GPT系列模型通过预训练和微调的方式，可以生成高质量的文本。BERTBER

图灵追慕者·2024-01-25 03:13

我只是提前了半小时起床而已

从上周开始，我将自己的作息时间表稍微调整了一下，把原来7:00起床提前了半小时。图片发自App自从做了调整之后，我突然发现自己每天的时间变得充足多了。

爱玩毛线的喵·2024-01-25 00:07

antdv中table组件滚动条样式修改

取决于是垂直滚动条还是水平滚动条）::-webkit-scrollbar-track滚动条的轨道（里面装有thumb）::-webkit-scrollbar-button滚动条轨道两端的按钮，允许通过点击微调小方块的位置

qq_40055200·2024-01-25 00:25

【文献阅读】ERNIE Enhanced Language Representation with Informative Entities

论文链接摘要背景：在大规模语料库上预训练的BERT等LR模型可以很好地从纯文本中捕获丰富地语义模式，并进行微调以持续提高各种NLP任务的性能。

SuperCooper·2024-01-24 22:04

RaspberryPi 安装 Go1.8

在https://golang.org/dl/找到armv6l指令集的安装包并下载pi@raspberrypi:~$cd/usr/localpi@raspberrypi:/usr$wgethttps:/

phantomvk·2024-01-24 21:02

ECCV2022 Oral | MaskCLIP

为此，作者通过最少的修改展示了MaskCLIP在没有注释和微调的情况下，在跨各种数据集的开放概念上产生了令人信服的分割结果。通过

FightingCV·2024-01-24 19:40

LV.10 系统移植

系统移植课程导学嵌入式系统分层Linux功能进程管理内存管理网络协议文件系统硬件设备应用层开发，只要是Linux系统就行底层开发，因为不同处理语言对应不同汇编的独特性，需要根据处理器、板卡调系统代码x86有除法指令集

AlterEgo(●ˇ∀ˇ●)·2024-01-24 19:34

LoRA微调语言大模型的实用技巧

然而，要使这些通用模型在特定任务上发挥出色，还需要借助微调技术。其中，LoRA微调是一种高效的方法，能够显著提高大型语言模型的性能。

百度_开发者中心·2024-01-24 16:43

大模型参数高效微调技术原理综述

然而，随着模型规模的增大，全量微调（fullfine-tuning）所需的计算和存储资源也急剧增加，这使得在消费级硬件上实现全量微调变得不可行。为了解决这个问题，参数高效微调技术应运而生。

百度_开发者中心·2024-01-24 15:11

Prompt Tuning：大模型微调实战

为了解决这个问题，研究者们提出了微调的方法，即使用预训练模型在少量数据上进行训练，使其适应特定的任务。在PromptTuning之前，Finetuning是常用的微调方法。

百度_开发者中心·2024-01-24 15:41

职位微调

为了帮助人们更好地利用思维当中的这一心理特性，乌赞斯诺斯基和她的同事设计了一种方法，他们把这种方法叫作“职位微调”。这个方法是通过调整你职位的某个因素来与你的兴趣爱好相

时间很宝贵·2024-01-24 14:11

JRT报告多列多页打印

模板设计器表格元素支持报告模式的边框，报告元素的边框表现为标题只画下边框，数据列只画多列分割线打印效果设置正常边框正常边框打印效果设置单列打印单列打印效果打印代码的微调importJRT.Core.DataGrid.GridDto

小乌鱼·2024-01-24 12:28

Lava技术双周报【7.21-8.9】

·修复Core加密算法无法支持部分旧代CPU指令集问题，已经更新到全节点钱包当前版本。·开发完成并测试绑定算力功能（bindplotid、

LAVA_CHINA·2024-01-24 12:57

第一节——单片机概述

MCD-51单片机与8051（80C51）兼容的主要产品ATMEL公司生产的兼容51单片机的具体型号2.AVR系列单片机AVR系列是1997年ATMEL公司挪威设计中心的A先生与V先生共同研发出的精简指令集

小明在考研·2024-01-24 10:29

【论文阅读】LLM-to-LM Interpreter for Enhanced Text-Attributed Graph Representation Learning

文章目录0、基本信息1、研究动机2、创新点3、准备3.1、文本属性图3.2、语言模型用于文本分类3.3、大语言模型和提示3.4、结点分类4、方法论4.1、生成基于LLM的预测和解释4.2、LM解释器的微调与节点特征提取

鲸可落·2024-01-24 10:39

基于PAI-EAS一键部署Stable Diffusion AIGC绘画

使用交互式建模PAI-DSW使用模型在线服务PAI-EAS两种部署适用人群：1.使用交互式建模PAI-DSW部署StableDiffusion亮点：Notebook经典界面，对习惯代码操作的开发者更加友好；支持微调训练等操作

阿里云大数据AI技术·2024-01-24 10:06

轻松上手：通过阿里云PAI QuickStart微调部署Qwen-72B-Chat模型

作者：熊兮、求伯、一耘引言通义千问-72B（Qwen-72B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的720亿参数规模模型。Qwen-72B的预训练数据类型多样、覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。Qwen-72B-Chat是在Qwen-72B的基础上，使用对齐机制打造的基于大语言模型的AI助手。阿里云人工智能平台PAI是面向开发者和企业的机器学习/深度学习平台，提供AI开发全链路服务。快速开

阿里云大数据AI技术·2024-01-24 10:31

第六课：Prompt

文章目录第六课：Prompt1、学习总结：Prompt介绍预训练和微调模型回顾挑战Pre-train,Prompt,PredictPrompting是什么?

一条大蟒蛇6666·2024-01-24 09:08

明天股市大盘走势预测

权重类银行板块保持小幅微调，券商受利空影响较大，地产板块也处于调整状态，权重回调并未完成。另外，从上午北上资金处于净流出，至尾盘流入，有止跌的信号产生。

05ccd5c4766a·2024-01-24 08:36

高血压病人，降压技巧！

原来，有些人的高血压类型并不属于“经典型高血压”，而是各有各的特点，要按照每个人的特点不同进行“微调”，才能帮助他们更好地控制血压。

泪流一次·2024-01-24 08:56

工程师每日刷题 -3

解决方案：1、预训练加微调2、梯度

Nice_cool.·2024-01-24 06:13

【第四课课后作业】XTuner大模型单卡低成本微调实战

基础作业1.安装与配置环境#InternStudio平台中，从本地clone一个已有pytorch2.0.1的环境（后续均在该环境执行，若为其他环境可作为参考）#进入环境后首先bash#进入环境后首先bash#进入环境后首先bashbashcondacreate--namepersonal_assistant--clone=/root/share/conda_envs/internlm-base#

Kinno酱·2024-01-24 05:52

书生·浦语大模型实战营-学习笔记4

XTuner大模型单卡低成本微调实战Finetune简介常见的两种微调策略：增量预训练、指令跟随指令跟随微调数据是一问一答的形式对话模板构建每个开源模型使用的对话模板都不相同指令微调原理：由于只有答案部分是我们期望模型来进行回答的内容

Kinno酱·2024-01-24 05:22

LC-3指令集字符的输入与输出

LC-3是一个简单的指令集，字符的输入输出，也比较简单，即通过中断的方式，键盘输入产生中断，有一些标志位，标志着键盘是否可用，显示器是否可用，下面介绍LC-3中的输入输出目录4个寄存器字符的输入键盘输入数据读取基本输入程序字符的输出设备准备输出数据基本输出程序

AkagiSenpai·2024-01-24 05:15

第六节课 OpenCompass 大模型评测（笔记）

四、如何评测大语言模型1.根据模型基座模型对话模型（经过指令微调的模

幽径微澜·2024-01-24 05:03

【书生·浦语大模型实战营第4课】XTuner单卡低成本微调你的大模型

1创建环境bash#创建环境condacreate--namepersonal_assistantpython=3.10-y#激活环境condaactivatepersonal_assistantcd/root/mkdir/root/personal_assistant&&cd/root/personal_assistant#拉取0.1.9的版本源码gitclone-bv0.1.9https://

A-Little-Boy·2024-01-24 04:17

【书生·浦语大模型实战营第3课】基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库

A-Little-Boy·2024-01-24 04:16

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