指数损失第7页

L1正则和L2正则

等高线与路径HOML(Hands-OnMachineLearning)上对L1_norm和L2_norm的解释:左上图是L1_norm.背景是损失函数的等高线(圆形),前景是L1_penalty的等高线

wangke·2024-08-29 10:19

机器学习和深度学习中常见损失函数，包括损失函数的数学公式、推导及其在不同场景中的应用

目录引言什么是损失函数？

早起星人·2024-08-29 09:44

AI学习记录 - 对抗性神经网络

有用点赞哦学习机器学习到一定程度之后，一般会先看他的损失函数是什么，看他的训练集是什么，训练集是什么，代表我使用模型的时候，输入是什么类型的数据。

victor-AI最好的学习方式是画图·2024-08-29 09:40

奇怪的花卉（树形DP——最大子树和）

每朵花都有一个“美丽指数”，该数越大说明这朵花越漂亮，也有“美丽指数”为负数的，说明

筱竹&XZ·2024-08-29 03:56

抗美援朝

美军飞机多次轰炸中国东北边境地区给人民生命财产造成严重损失，我国安全面临严重威胁。1950年10月应朝鲜党和政府请求，中国党和政府决定入朝作战。

HF昊阳·2024-08-28 23:50

[树形dp]没有上司的舞会

每个职员有一个快乐指数，用整数HiH_iHi给出，其中1≤i≤N1\lei\leN1≤i≤N。现在要召开一场周年庆宴会，不过，没有职员愿意和直接上司一起参会。

Jcqsunny·2024-08-28 23:00

漏洞披露-金慧-综合管理信息系统-SQL

index.php/artread/artid/6607.html本文仅用于技术研究学习，请遵守相关法律，禁止使用本文所提及的相关技术开展非法攻击行为，由于传播、利用本文所提供的信息而造成任何不良后果及损失

无问社区·2024-08-28 20:11

潜在的蓝海市场-闲鱼和转转

根据百度指数显示：百度指数（1）最近30天，闲鱼与转转的对比根据上图显示，近30天的趋势，咸鱼的搜索指数约是转转的3倍左右！可见阿里电商

雷哥复利笔记·2024-08-28 18:02

理解PyTorch版YOLOv5模型构架

LeakyReLU激活函数，在最后的检测层中使用了Sigmoid激活函数，参考这里优化函数(OptimizationFunction)：YOLOv5的默认优化算法是：SGD；可以通过命令行参数更改为Adam损失函数

LabVIEW_Python·2024-08-28 17:05

python调用statsmodels模块实现整合移动平均自回归模型(ARIMA)——以预测股票收盘价为例.md

文章目录程序简介程序/数据集下载代码分析程序简介调用statsmodels模块对上证指数的收盘价进行ARIMA模型动态建模，ARIMA适合短期预测，因此输入为15个数据，输出为1个数据程序输入：原序列，

爆米LiuChen·2024-08-28 14:28

管理好班级的建议

当然，如果一个学生的不良行为有可能伤害到他人或有可能使集体财务受损失，应采取措施及时制止。这时候，你可能需要其他成年人的帮助。不要对学生过去的错误念念不忘，喋喋不休只会导致学生疏远你。

让人生开出绚丽的花·2024-08-28 13:39

工作日记

5a4ed24479bd·2024-08-28 12:54

【学习笔记】第三章深度学习基础——Datawhale X李宏毅苹果书 AI夏令营

先请出我们损失函数：L(θ)，θ是模型中的参数的取值，是一个向量。由于网络的复杂性，我们无法直接写出损失函数，不过我们可以写出损失函数的近似取值。

MoyiTech·2024-08-28 11:38

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营｜机器学习基础之案例学习

例如：机器学习预测某一个时间段内的PM2.5，机器要找到一个函数f，输入是跟PM2.5有关的的指数，输出是明天中午的PM2.5的值。分类（classification）：让机器做选择题，先准备

Monyan·2024-08-28 11:06

反向传播算法：深度神经网络学习的核心机制

反向传播算法的基本概念反向传播算法结合了梯度下降优化和链式法则，通过计算损失函数关于网络参数的梯度来更新网络权重。1.损失函数

2402_85758936·2024-08-28 08:22

用Python实现时间序列模型实战——00.学习内容及计划

掌握常用的时间序列分析方法和模型，包括移动平均模型(MA)、自回归模型(AR)、自回归滑动平均模型(ARMA)、自回归积分滑动平均模型(ARIMA)、季节性自回归积分滑动平均模型(SARIMA)、指数平滑法

写代码的M教授·2024-08-28 08:49

MySQL 数据库自动分区

MySQL数据库自动分区MySQL自动分区（AutomaticPartitioning）是指数据库管理系统自动将数据分布到预先定义好的分区表结构中，而无需显式地对每个插入操作进行分区。

youcey·2024-08-28 07:46

什么是损失函数？

损失函数（LossFunction）是在机器学习和深度学习中用来评估模型预测值与真实值之间差异的函数。它的主要目的是量化模型预测的错误程度，以便在训练过程中通过最小化这个错误来优化模型。

翰霖努力成为专家·2024-08-28 03:20

交通工具的发展

说起交通工具，每个人順口都能说出几种，但现在的快捷方便无不与时代的发展进步有关，国富民强，人民幸福指数与日俱增。让人不能忘怀的以前的交通工具，给人一种深深的思念。

陶然自得_965d·2024-08-28 02:50

关于创业我有话要说

光是疫情期间，就春节那七天整个餐饮行业损失了近5000亿！！光是海底捞就损失了60多亿，当然了，这可能只是一个整体的大概念，对我们这些普通人来说，其实是既害怕又畏惧又迷茫的。

玻璃窗的喜欢·2024-08-28 01:24

用Python计算风险衡量指标CVaR（Conditional Value at Risk）和MMVaR（Mark to Market Value at Risk）

它提供了比传统的VaR（ValueatRisk）更全面的风险评估，是在给定置信水平下，当金融资产或投资组合的损失超过VaR值时，平均损失的期望值。

eeee~~·2024-08-28 00:00

5种最差早餐，吃一顿毁一天！想吃得营养，试试这7种搭配

事实并非如此，“早餐吃得好、午餐要吃饱、晚餐吃得少”，BMI指数才会优异，有效防止肥胖，否则造成胃炎、胆结石等一系列问题。更可怕的是，早餐会影响寿命。

mandy3168·2024-08-27 22:20

【机器学习】梯度下降算法

目标函数求目标函数的导数和梯度值沿着梯度方向的反方向更新参数重复直到满足条件以线性回归为例，通过找均方差损失函数最小值，得到最优的权重

de-feedback·2024-08-27 18:50

提高收入的途径（日更48）2019.4.15

1.创业，这个是开源里面获得高速增长，最有效的方法，但风险极大，收益不可预期，做成了可获得高额回报，做失败了损失可能需要很长时间才能恢复。2.跳槽，找到更适合自己的，或者职位更高的，尽量避免平级跳。

慕颖渊·2024-08-27 18:41

既爱又怕的金钱人生

有了钱后，随时在担心钱会因为各种原因损失掉，所以在生活中看到好的机会不敢出手，错过后，又后悔当初。

你的眼睛好大·2024-08-27 17:59

大盘分析及可转债投资实盘记录，第199个交易日

可转债实盘记录，不构成投资建议7月27日，上证指数跌0.05%、深成指跌0.07%、创业板指涨0.03%，沪深两市共有2745只股票上涨，1804只下跌，涨跌幅中位数0.46%，总成交额8681亿，北向资金全天净卖出

小智爱投资·2024-08-27 17:00

2018-08-05

昨天风管部同事冒着风险和酷暑，去河南处理风险客户，帮我们挽回损失，谢谢风管部的同事!

frank_you·2024-08-27 15:36

忘恩负义的人，都有这四个特点！

这样的人，就像农夫与蛇，不懂感恩，反咬一口，只会给你带来损失和伤害。图片发自App02对别人挑

饥者求食·2024-08-27 11:33

2021-12-24开盘八卦

市场受昨夜美股收高的影响，高开后卖盘踊跃第一个五分钟大阴棒砸下来后，市场大幅缩量，山艮弱势调整收小阴线或者阴十字星重心向下调整，国证2000略强风巽，上证50火丽拉指数，市场跌多涨少，目前市场必须维持一个牛市的氛围

忘川秋水·2024-08-27 11:31

唉，地铁坐反了

就损失点大洋吧！！明天哪都不想去了，好好歇歇！！！北京地铁开的真慢！！！

乌龟的慢生活·2024-08-27 10:06

好久没有跑六分多的配速了_2022年5月27日跑步日记

跑步时间：2022年5月27日06:19跑步地点：马路上当时气温：十八度左右污染指数：60（空气质量为良）跑步距离：7.07公里跑步时长:44分48秒平均配速：6分20秒平均心率:144次/分钟（数据错误

跑渣汤姆·2024-08-27 10:37

局部极小值与鞍点 Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营

1，为什么随着参数的不断更新，损失无法降低？当参数对损失微分为零的时候，梯度下降就不能再更新参数了，训练就停下来了，损失不再下降了，此时梯度接近于0。

千740·2024-08-27 09:23

Rust 学习笔记 2：猜数字游戏

上一篇：Rust学习笔记1：编译运行环境的构建文章目录1.前言2.背景3.猜数字游戏3.1概述3.2实现4.参考资料1.前言限于作者能力水平，本文可能存在谬误，因此而给读者带来的损失，作者不做任何承诺。

JiMoKuangXiangQu·2024-08-27 09:22

专业时代33

在我小学毕业之后直接送往城市的大伯家接受城市里的学习教育，应该是第一转折点，后来工作了五年之后，有一定的积累情况下，同时厌倦了这种医药的销售生活，在对自己缺乏正确评估的前提下，作了一次大约三年的创业，血本无归，信心受到极大的摧残，最亲的人也蒙受了极大的损失

坏猴子72变·2024-08-27 08:54

C语言中关于浮点数的存储规则

为负数；M表示有效数字，大于等于1，小于2；列如：V=5.0f=1.01*2^2=(-1）^2^2这里S=0;M=1;E=2;IEEE74规定：对于32位的浮点数，最高位的一位是符号位S，接着的8位是指数

2301_81978577·2024-08-27 06:04

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营Day03

然而，如果这个函数集合太小了，没有包含任何一个函数，那么即使找到了一个最优的θ∗，其损失仍然不够低。这就像大海里捞针一样，想要找到一个损失低的函数，但最终却发现这个函数并不在这个函数集合内。

xuanEpiphany29·2024-08-27 06:34

《反本能》笔记六

（损失降到最低就是获益）冲动是魔鬼——失去理智，定受惩

淡淡的绿茶·2024-08-27 04:36

基于物理信息的深度神经网络模拟混凝土中氯离子的扩散

物理定律被制定为一个损失项，以指导训练过程，并减少模型训练所需的数据。然后将物理约束损失(基于控制方程和边界条件)和训练损失(基于神经网络)融合产

算法如诗·2024-08-27 03:48

多少次，败给了自我设限

广告销售在众多销售中难度指数相对来说是比较高的，广告是即使你给我钱，我也立即给不了你具象的东西，销售难度可想而知，但我却非常喜欢这份职业，因为成功签约的那种超快感是任

那片更高的天空·2024-08-27 01:36

富人思维8

如果在选择企业这一步错了，不管是多便宜的价格都徒劳无功，反而损失惨重。记住，只看股票价格的上涨和下跌永远不是

晴风三月·2024-08-26 22:34

新玺配资：景气赛道成为市场领涨核心

回顾周三A股行情，沪深两市开盘涨跌不一，盘初震荡整固之后，股指一度出现一波跳水，好在快速翻红，随后早盘于红盘上方保持震荡；午后题材股延续强势，指数再次拉升上行，步入震荡偏强格局。

dfjkf·2024-08-26 20:36

港联证券|股指预计维持震荡格局关注文化传媒、医疗服务等行业

港联证券认为，大盘指数震动收拾，主要热点午盘降温。估计短期行情将进入相对收益资金主导阶段，仍是结构时机为主。现在行为处于震动收拾的状况。

fram_·2024-08-26 20:03

衍生品期权之——解套神器，网格叠加直三角策略

林蛙献上一策让其坚持践行，只要股市还在，做为指数化投资，终究能峰回路转，实现解套并赚钱。前面也介绍了，蛙哥因为工作原因，未再坚持

蛙声叫叫一家亲·2024-08-26 18:08

每日阅读笔记（59）：不爱提问的学生不一定是差学生

BHorowitz提到“你做一个决定要承受很大的压力，因为你必须考虑到每个成员的角度”，作者得出：管理困境的最大根源：当你的系统复杂起来之后，“牵一发而动全身”“诡异”经历，因为招了一个没能力的女同事而损失了一位老员工

卡拉咖啦·2024-08-26 17:55

俄乌和谈成功的概率有多大？

刚刚挑起战争，转嫁国内疫情影响、经济危机，若和谈成功，则会损失利益，所以美国最不愿意和谈成功，会想方设法阻扰，一如想方设法挑起俄乌战争。其二，和谈能否成功关键因素在乌克兰。

海澜鲸·2024-08-26 17:53

Draw Call Optimizer - Just One Click

DrawCallOptimizer可以帮助您大幅减少场景中使用的DrawCall，并在不损失大量视觉质量的情况下大幅提高FPS。只需单击一下即可提高您的场景性能！

逑乐·2024-08-26 15:52

夜幕降临

老师说选题很重要，我微博热搜，清博指数，新榜，搜狗，谷歌各种，却没有发现让我眼前一亮的选题。或许是我麻木了，什么也都让我无法感兴趣。

阿德巴约·2024-08-26 14:46

数据结构总结

什么是数据结构数据结构是用来处理数据和数据之间的逻辑关系，实现需要的功能的操作1.数据结构主要研究数据之间的特定关系：逻辑关系存储关系操作（数据运算）：增删改查2.1逻辑关系逻辑关系主要是指数据之间在逻辑上的关系

@haihi·2024-08-26 12:28

PyTorch深度学习模型训练流程的python实现：回归

回归输出的是损失曲线、R^2曲线、训练集预测值与真实值折线图、测试集预测值散点图与真实值折线图。输出效果如下：注意：预测值与真实值图像处理为按真实值排序，图中呈现的升序与数据集趋势无关。

moyao_miao·2024-08-26 11:21

回归分析系列22— 稳健回归

23.2常见的稳健回归方法稳健回归方法通过对异常值降低权重，或者对损失函数进行修正，以减少这些点对模型的影响。常见的稳健回归方法包括：M估计：通过改变损失函数，使得它对异常值不敏感。RANSAC：随

技术与健康·2024-08-26 11:20

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