指示器随机变量第4页

第四部分一维连续型随机变量

目录温馨提示：已知fx(X)求概率方法：例1例2求fx(X)中的未知数方法：例3已知fx(X)求F方法：例4求F中的未知数方法：例5已知F求f方法：例6已知f求f方法：普通求法：公式法：例7已知f求期望、方差方法：例8温馨提示：本节用到的积分结果在第三部分中计算过，不知道怎么计算的可以去看第三部分已知fx(X)求概率方法：①将待求P里的式子变成X如何的式子②P{X在ab之间}=例1设X的概率密度，

星与星熙.·2024-01-06 23:15

第二部分离散型随机变量

的分布律写边缘分布律例5X与Y相互独立时的联合分布律例6根据分布律求期望、方差例7求分布律里的未知数例1已知X的分布律为X-202P0.40.3k,试求k解0.4+0.3+k=1→k=0.3例2设二维随机变量

星与星熙.·2024-01-06 23:40

【深度学习】神经正切核(NTK)理论

一、基础知识1.Hoeffding不等式设X1,…,XnX_1,\dots,X_nX1,…,Xn为nnn个独立的随机变量，且XiX_i

BQW_·2024-01-06 21:13

深入理解JVM--第2章 Java内存区域与内存溢出异常

hotspot虚机+内存溢出异常虚拟机管理内存、Java虚拟机规范一、运行时数据区域：1.程序计数器（ProgramCounterRegister）是一块较小的内存空间，它可以看作是当前线程所执行的字节码的行号指示器

下海的alpha·2024-01-06 15:32

怎么制作一款简单的小游戏?

用户界面:设计用户界面元素，如得分板、生命值指示器、菜单等。3.游戏开发工具对于初学者，建议选择易于使用的工具，如Scratch（

中懿游·2024-01-06 13:08

技术学习|CDA level I 描述性统计分析（常用的数据分布）

用于表示随机事件的变量称为随机变量，若随机变量的取值可一一列举，则称为离散型随机变量；若不可一一列举，则称为连续性随机变量。对于多个随机事件，若其结果互不影响，则称其相互独立。概

咻~电脑·2024-01-04 09:21

均匀分布和指数分布

均匀分布和指数分布均匀分布的定义若的概率密度函数为其中，就称服从上的均匀分布（），记为或.其中性质：均匀分布具有等可能性即，对于任意的，均有即，服从上的均匀分布的随机变量落入种的任意子区间上的概率只与其区间长度有关与区间所处的位置无关

大梦三千秋·2024-01-03 23:30

利用EXCEL函数LINEST进行统计学中的回归分析

统计学上的线性回归原理简介回归是研究一个随机变量y对另一个(x)或一

statr·2024-01-02 20:47

使用flutter开发一个简单的轮播图带指示器的组件

使用PageView开发一个带指示器的轮播图组件，当轮播图切换的时候，指示器也会跟着切换，切换到当前轮播图所在的索引时，指示器的背景色会变成蓝色，否则是灰色。

1024小神·2024-01-02 16:23

大数定律&中心极限定理

1.切比雪夫不等式切比雪夫不等式可以对随机变量偏离期望值的概率做出估计，这是大数定律的推理基础。以下介绍一个对切比雪夫不等式的直观证明。

沉住气CD·2024-01-02 14:48

jQuery实现轮播图

3.点击轮播图指示器时，展示对应的图片效果。(1)创建一个名

qq_58460470·2024-01-01 21:58

用jQuery实现轮播图效果（自动播放，能手动切换）

大家好，今天我和大家分享一下轮播图的实现，下面是我做的轮播图效果首先我们看到，它是由背景图片、方向图标和指示器组成。我们发现背景图片、方向图标和指示器是层叠在一起的，所以布局时我们要用绝对定位。

信仰柴神的人·2024-01-01 21:57

Python/C API 异常处理

Python/CAPI异常处理(部分)Python/CAPI中的异常处理与Unix系统中的errno变量类似，每个线程都有一个全局的异常指示器，该指示器只记录最后一次发生的异常。

C5DX·2024-01-01 09:52

信号检测与估计——知识总结

1、卡方分布的均值和方差最近在学习信号检测与估计，在求解高斯随机变量平方的期望时，需要用到卡方分布。

风声holy·2024-01-01 09:18

JVM 常用知识和面试题

jvm将虚拟机分为5大区域，程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈、java堆、方法区；程序计数器：线程私有的，是一块很小的内存空间，作为当前线程的行号指示器，用于记录当前虚拟机正在执行的线程指令地址；虚拟机栈

上善若水-学者至上·2024-01-01 09:35

随机过程的均值函数、自相关函数、协方差函数

随机过程的均值是定义在某个时间点上的随机变量的函数随机过程的均值是定义在某个时间点上的随机变量的函数随机过程的均值是定义在某个时间点上的随机变量的函数协方差函数CX(t1,t2)=E((Xt1−E(Xt1

FakeOccupational·2024-01-01 02:33

工智能基础知识总结--什么是CRF

什么是CRFCRF是给定随机变量X的条件下，随机变量Y的马尔科夫随机场（概率无向图）。这里主要介绍在线性链上的特殊的条件随机场，称为线性链条件随机场，可用于序列标注等问题。

北航程序员小C·2024-01-01 02:58

矩估计定义及例题

目录一、总体、样本、统计量二、矩估计1.矩估计原理2.原点矩与中心距(1)k阶样本原点矩(2)k阶样本中心矩3.离散型随机变量的期望4.连续型随机变量的期望5.随机变量的方差6.六大分布三、例题参考书目一

脑子不好真君·2023-12-31 19:42

概率论基础复习题

统计值是一个数值，统计量是一个随机变量。答案：A答案：A。显著性水平从0.05降低到0.01，说明拒绝域也减小，在拒绝域大的情况下接受，那么在该拒绝域变小的情况下也定然接受。

脑子不好真君·2023-12-31 19:12

信息熵与经验熵：详解弱典型集

如果一个序列的经验熵(empiricalentropy)与随机变量的香农熵非常接近，我们就说这个序列属于弱典型集（weaklytypic

唠嗑！·2023-12-31 12:49

Seurat_Satija·2023-12-31 09:46

JVM--内存管理

1、程序技术器概念：程序技术器是一块较小的内存空间，可以看作是当前线程所执行的字节码的行号指示器。作用：字节码解释器工作时通过改变这个计数器的值来选取下一条需要执行的字节码指令。

风吹过那天·2023-12-31 06:32

第五章概率与概率分布

记为P(A|B)=P(AB)/P(B)事件的独立性、全概率公式、贝叶斯公式随机变量，一般用大写字母X,Y,Z表示，可以表示如取到次品的个数，顾客数，顾客性别.具体情况见下表：（主要理解定义）试验随机变量可能的取值抽查

热爱生活的五柒·2023-12-30 20:31

OCP NVME SSD规范解读-3.NVMe管理命令-part1

以下是一些关键要求和描述：NVMe-AD-2：识别命令除了支持所有必需的CNS值和相关的必需字段外，还应支持以下可选字段：格式进度指示器（FPI），更新粒度为1%。

古猫先生·2023-12-30 19:24

【机器学习前置知识】Beta分布

Beta分布与二项分布的关系Beta分布与二项分布密切相关，由二项分布扩展而来，它是用来描述一个连续型随机变量出现的概率的概率密度分布，表示为XXX~Beta(a,b)Beta(a,b)Beta(a,b

Axlsss·2023-12-30 05:29

JNU freshman·2023-12-29 19:55

统计学习————逻辑斯蒂回归

1逻辑斯谛分布与回归1.1逻辑斯谛分布定义:设X为连续随机变量，

bcl_hx·2023-12-29 10:58

概率,概率分布,高斯分布,高维高斯分布

分布函数，是概率统计中重要的函数，正是通过它，可用数学分析的方法来研究随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变

OwnResponsibility·2023-12-29 09:44

应用回归分析(7):岭回归、SST

7.2岭回归的性质先知：均方误差：注意均方误差中只有是随机变量哦！！！，相当于常数。

Oasis of the World·2023-12-29 08:17

Qt如何设置QRadioButton中的点击按钮的背景色qss

要设置QRadioButton中点击按钮的背景色，可以使用`::indicator`伪元素选择器来选择按钮的指示器部分，并设置其背景色。

神之媛·2023-12-29 07:28

自动内存管理——JAVA内存区域

JVM内存模型或JVM内存结构）运行时数据区域包括：程序计数器（PC寄存器）、虚拟机栈、本地方法栈、Java堆、方法区（运行时常量池是方法区的一部分）程序计数器程序计数器是当前线程所执行的字节码的行号指示器

H花花少年H·2023-12-28 21:02

《深入理解JAVA虚拟机笔记》Java 运行时内存区域

程序计数器（线程私有）程序计数器（ProgramCounterRegister）是一块较小的内存空间，它可以看做是当前线程所执行的字节码的行号指示器。

川峰·2023-12-28 19:10

Echarts - tooltip属性设置

axisPointer:{//坐标轴指示器配置项。type:'shadow',//'line'直线指示器'shadow'阴影指示器'none'无指示器'cross'十字准星指示器。axis:'aut

XUYANBOYA·2023-12-28 17:24

半路程序员·2023-12-28 16:12

贝叶斯推断

贝叶斯推断贝叶斯推断的基本概念与传统推断的区别贝叶斯推断作为统计推断的一种，从样本中学习或拟合真实的模型，推断概率分布函数的某个参数，和传统的统计推断的区别在于将推断的对象视作常数还是随机变量（v.t.

Asica·2023-12-28 03:05

概率论与数理统计第四章随机变量的数字特征

课前导读求随机变量的数字特征，需要用到高等数学中积分和级数收敛的定义。第一节数学期望离散型随机变量数学期望（均值）的定义：注意，该级数需要绝对收敛连续型随机变量的数学期望：数学期望的物理含义：质心。

Jarkata·2023-12-27 14:46

excel统计分析——偏度、峰度

参考链接：偏度与峰度的正态性分布判断-知乎描述统计学-知乎样本偏度(skewness)与随机变量的偏度及三阶统计量之间的关系和计算估计-CSDN博客数据分析中如何衡量数据的分布-知乎KURT函数-Microsoft

maizeman126·2023-12-27 08:12

自定义滑动TabLayout

implementation'com.flyco.tablayout:FlycoTabLayout_Lib:2.0.2@aar'属性滑动TabLayout,对于ViewPager的依赖性强作用属性设置指示器的高边距

魔女小姐的猫·2023-12-27 00:05

4-概率论中的有趣问题（2）

如果假设两个随机变量x与y均匀分布在(-1,1)的空间坐标中，而x与y组成的坐标点落在半径为1的圆内的几率即为。而这个半径为1的圆又可以表示为。

胡仲略·2023-12-26 21:47

[DeepBayes2018]Day 1, lecture 3. Models with latent variables and EM-algorithm

概率论的研究对象是分布，分布之间差异性的常见量化方式之一是KL散度定义：在同一个随机变量上的两个分布和，它们的散度定义成：这里是积分形式的定义，实

被遗忘的时刻·2023-12-26 06:13

统计学常见概率分布

1.离散型随机变量E(X)=∑i=1nxipiE(X)=\sum_{i=1}^{n}x_ip_iE(X)=i=1∑nxipiD(X)=σ2=E(X2)−[E(X)]2D(X)=\sigma^2=E(X^

沉住气CD·2023-12-26 02:45

Stata假设检验

所谓假设是指任何一个有关随机变量未知分布的统计假定，所谓假设检验是指对一个样本进行考察，从而决定它能否合理地被认为与假设相符的过程。假设检验的根本目的是要区分系统差异和抽样误差。

迷茫的小孩2·2023-12-25 04:14

【概率方法】重要性采样

从一个极简分布出发假设我们有一个关于随机变量XXX的函数f(X)f(X)f(X)，满足如下分布p(X)p(X)p(X)0.90.1f(X)f(X)f(X)0.10.9如果我们要对f(X)f(X)f(X)

x66ccff·2023-12-25 01:13

jvm之内存模型和垃圾收集

1.五大内存区域1.1程序计数器程序计数器是一块很小的内存空间，它是线程私有的，可以认作为当前线程的行号指示器。

一只老实的程序猿·2023-12-24 07:48

决策树相关算法_ID3_C45_信息熵_剪枝

信息增益为了说明信息增益算法，需要先给出熵entropy的定义，熵表示随机变量的不确定性的度量。设XXX是一个取有限个值的离散随机变量，其概率分布

沉住气CD·2023-12-23 11:00

回归分析笔记

β1x+ε\begin{aligned}y&=\beta_0+\beta_1x+\varepsilon\\\end{aligned}y=β0+β1x+ε误差项ε\varepsilonε是一个期望值为0的随机变量

nanxl1·2023-12-23 09:09

交叉熵数学公式推导（含熵和KL散度数学公式）

nH(x)=−∑P(xi)log(P(xi)))(X=x1,x2,x3...,xn)i=1第二章KL散度（相对熵）nDKL(p∣∣q)=∑p(xi)log(q(xi)/p(xi))i=1n:表示随机变量可能的取值数

New___dream·2023-12-23 06:29

虚拟机内存区域与内存溢出

虚拟机内存区域与内存溢出运行时数据区域程序计数器定义：是一小块内存空间，它可以是当前线程所执行的字节码的行号指示器。如何理解计数器存储在“线程私有”的内存？

努力学习的小飞侠·2023-12-23 02:39

决策树和回归树(Decision_Tree_and_Regression_Tree)

原文是写在jupyter上的，这里是直接转为.md导过来的，所以格式有些问题，有些东西还待完善…注意几点：连续特征处理，预测问题或者说回归问题（连续性目标特征）决策树（Decisiontree）熵熵表示随机变量不确定性的度量

geter_CS·2023-12-22 22:18

UITableViewCell图片加载优化

//单元格尾部的活动指示器varindicator:UIActivityIndicatorView!//当前显示的数据varmovieRecord:MovieRecord!{didSet

FallPine·2023-12-22 19:16

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