推理模型第2页

【部署】MNN推理

ScheduleConfi（3）后端配置BackendConfig（4）创建session（5）输入数据（6）进行会话并获取输出（后处理）1.类1.1InterpreterInterpreter类是一个用于加载和运行推理模型的主要接口

weixin_50862344·2023-06-12 23:37

技术帖——飞凌嵌入式RK3588开发板推理模型转换及测试

RKNN（RockchipNeuralNetwork）是一种用于嵌入式设备的深度学习推理框架，它提供了一个端到端的解决方案，用于将训练好的深度学习模型转换为在嵌入式设备上运行的可执行文件。使用RKNN框架可以在嵌入式设备上高效地运行深度学习模型，这对于需要在资源受限的设备上进行实时推理的应用场景非常有用。例如，可以将RKNN用于智能摄像头、机器人、无人机等嵌入式设备中，实现物体检测、人脸识别、图像

飞凌嵌入式·2023-06-09 15:08

YOLOv5入门实践（5）——从零开始，手把手教你训练自己的目标检测模型（包含pyqt5界面）

本篇是YOLOv5入门实践系列的最后一篇，也是一篇总结，我们再来一起按着配置环境-->标注数据集-->划分数据集-->训练模型-->测试模型-->推理模型的步骤，从零开始，一起实现自己的目标检测模型吧！

路人贾'ω'·2023-04-17 19:11

pytorch转paddle推理模型

最近有个需求，是将训练好的pytorch模型转成paddlepaddle的inference_model，然后直接使用paddlepaddle载入使用。转换的工具主要使用paddle官方提供的X2paddle，对应项目链接：https://github.com/PaddlePaddle/X2Paddle官方文档中有对应pytorch模型转paddlepaddle模型的教程，但我只需要inferen

太阳花的小绿豆·2023-04-14 03:18

【CVPR2023】KERM:面向视觉语言导航的知识增强推理

来源：专知本文为论文介绍，建议阅读5分钟本文提出了一种知识增强的推理模型(knowledgeEnhancedReasoningModel,KERM)来利用知识来提高智能体的导航能力。

数据派THU·2023-04-08 08:35

GPU推理服务性能优化之路｜得物技术

为此我们深入去研究PythonGPU推理服务的工作原理，推理模型优化的方法。

得物技术·2023-03-26 09:51

一起看论文：Stochastic Answer Networks for Natural Language Inference

（随机答案模型），在没有用预训练模型构造句子特征的情况下（也就是说没有用ELMo、Bert、MT-DNN、XLNet这些开了挂的预训练模型的情况下），该模型是state-of-the-art的自然语言推理模型

Johann_Liang·2023-03-25 14:15

RapidAI/paddleocr_convert：PaddleOCR中模型快速转换为ONNX格式

目录RapidAI/paddleocr_convert使用步骤更新日志RapidAI/paddleocr_convert本仓库主要是针对性地将PaddleOCR中推理模型转换为ONNX格式。

Liekkas Kono·2023-03-22 15:02

TensorFlow2.0实战项目之车道偏离预警

2项目实施框架3项目实施具体步骤3.1获取视频流3.2颜色识别3.3图像去噪3.4拟合直线3.5数据标注3.6训练模型3.7使用推理模型1项目介绍——什么是车道偏离预警？

荣仔！最靓的仔！·2023-03-19 10:05

事业单位招聘考试职测备考：可能性推理模型—可行性分析

中公教育主要是给各位考生讲解可行性分析这类常见的推理模型，以帮助广大考生在解题时能有一个更清晰的分析思路，提升准确率。

中公教育酒泉·2023-03-16 13:50

132在线民宿 UGC 数据挖掘实战--部署深度情感推理模型

部署深度情感推理模型数据准备本次实验将继续加载两个数据，一个是已经标注好的用户评论数据，另外一个是用户评价数据，将快速实现低代码的深度用户情感分析模型，并将模型进行部署，支持通过网络进行调用。

Jachin111·2023-03-16 05:39

OpenCV 加载 ONNX 模型

OpenCV加载ONNX模型引言模型获取加载并推理模型引言在工业视觉领域OpenCV使用较为广泛，其DNN模块支持深度学习模型的推理，如果在项目中使用了OpenCV，那么很容易添加深度学习支持。

luoganttcc_son·2023-02-05 16:40

Week3：CRNN文本识别

PaddleOCR算法主要包含三个部分，分别是：DB文本检测检测框矫正CRNN文本识别在训练时，这三个模型单独进行训练，得到三个模型的训练权重，在推理预测时会把三个模型整合在一起，即PaddleOCR推理模型的最终结果是由上述三个模型串联推理而得

Dear_Oria·2023-02-05 14:13

PaddleOCR服务化部署

文章目录一、分析与选择二、PaddleHub部署1.GPU环境描述2.快速启动服务2.1准备环境2.2下载推理模型2.3安装服务模块2.4启动服务3.发送预测请求4.自定义修改服务模块三、PaddleHub

言山兮尺川·2023-02-02 07:07

KnowIT VQA:Answering Knowledge-Based Questions about Videos心得体会

提出了一个新的数据集，用于视频中基于知识的视觉问题解答，并提出了一种视频推理模型，其中将多模式视频信息与有关任务的特定知识结合在一起。文章链接：KnowITVQA:AnsweringKnowl

untitled713·2023-01-23 13:46

MMDetection2.17-权重模型转推理模型(pth转onnx)详细步骤及前向推理(Win10、Linux均适用)

权重模型转推理模型的意义？换后的ONNX模型注意要点：转换流程及完整代码：前向推理及完整代码：权重模型转推理模型的意义？

@会飞的毛毛虫·2023-01-18 20:11

python batch normalization_Batch Normalization的正确打开方式

tf.layers.batch_normalization和tf.contrib.layers.batch_norm可以用来构建待训练的神经网络模型，而tf.nn.batch_normalization一般只用来构建推理模型

weixin_39721370·2023-01-15 14:59

WebAI.js：PaddleDetection 模型导出和部署

1.介绍本教程将介绍如何使用PaddleDetection套件导出推理模型并使用WebAI.js部署到网页前端示例项目GitHub：AgentMaker/WebAI.js-Examples2.同步代码克隆

jm_12138·2023-01-13 09:33

通过opencv 读取图像将其保存为.bgr二进制格式文件

在开发板上推理的前提条件就是图像要转化为二进制的bgr格式，同时推理模型也要转为二进制的bin可执行文件。

陀飞轮516777·2023-01-10 11:35

TensorRT学习笔记--基于FCN-ResNet101推理引擎实现语义分割

目录前言1--Pytorch模型转换为Onnx模型2--Onnx模型可视化及测试2-1--可视化Onnx模型2-2--测试Onnx模型3--Onnx模型转换为TensorRT推理模型4--基于TensorRT

憨豆的小泰迪·2023-01-09 05:23

Multi-Level Knowledge Injecting for Visual Commonsense Reasoning

为了解决这个问题，我们提出了基于常识知识的推理模型(CKRM)来获取外部知识，以支持视觉常识推理(VCR)任务，其中计算机被期望回答具有挑战性的视觉问题。

kwang8090·2023-01-08 12:56

深度学习GPU推理时间不稳定（TensorRT、libtorch 等其他平台）

解决方案1.软件算法层解决除了项目需要的推理模型1之外，再创建一个模型2（任意模型，越小越好），while(true)持续forward，然后使用多线程调用模型1和模型2并行运行，

52机器视觉·2023-01-07 22:15

知识图谱可解释推理研究综述

所以，如何设计用户可理解、可信赖的推理模型成为了人们关注的问题。本文从可解释性的基本概念出发，

数据派THU·2023-01-04 12:51

基于知识图谱的知识推理

知识推理知识推理的定义分类：本文将知识图谱推理分为三类：1.基于规则的推理2.基于分布式表示的推理3.基于神经网络的推理模型总结下面主要关注基于逻辑规则的知识推理：1.一阶谓词逻辑规则：搜索KG中的所有关系

lsz冲呀·2023-01-04 12:18

pp-picodet从环境配置到部署全流程（6）——PaddleLite第三方模型部署

文章目录1.X2paddle简介2.X2paddle安装3.推理模型转换3.1API方式3.2命令行方式 PaddleLite提供了多种策略来自动优化原始的训练模型，其中包括量化、子图融合、混合调度、

机器人涮火锅·2023-01-04 08:52

Distance-based Confidence Score for Neural Network Classifiers 论文阅读

贝叶斯模型为推理模型不确定度提供了基础数学理论，但是计算代价较大。本篇文章提出了一个简单可测量的方法得到了可靠的置信分数，基于网络中倒数第2层推出的dataembedding。

蒋晨阳·2023-01-03 22:43

运行deepstream-test1

/deepstream-test1-appsample_720p.h2641、nvinfer—执行推理模型关于推理的配置都在config-file-path=dstest1_pgie_config.txt2

The Straggling Crow·2022-12-31 17:00

百度飞桨PP-YOLOE ONNX 在LabVIEW中的部署推理(含源码)

PP-YOLO二、环境搭建1、部署本项目时所用环境2、LabVIEW工具包下载及安装三、模型的获取与转化1、安装paddle2、安装依赖的库3、安装pycocotools4、导出onnx模型（1）导出推理模型

virobotics·2022-12-29 15:58

java web项目部署pytorch模型方案探索

二、方案探索1.使用java部署推理模型1.1资料：onnx支持使用javaapi：https://github.com/microsoft/onnxruntime/tree/master/javapytorch

在知识的海洋中遨游·2022-12-25 13:47

pyTorch入门（四）——导出Minist模型，C++ OpenCV DNN进行识别

实现效果导出的推理模型使用的是Minist中训练预测率为99%的ResNet模型，从上面两张图来看，大部分数字识别是没问题的，但是两张图中数字7都识别为数字1了。这个暂时不是本篇要解决的问题

Vaccae·2022-12-24 06:34

Linux下conda安装caffe（超简单），pb转caffe

最近碰到了需要将tensorflow的pb模型转为caffe的prototxt格式的问题，参考了keras/tensorflow1.x模型转换为caffe推理模型-知乎mmdnntensorflow转caffe

不啻逍遥然·2022-12-19 09:18

Pytorch1.4报RuntimeError: max_pool2d_with_indices_out_cuda_frame failed with error code 0

RuntimeError:max_pool2d_with_indices_out_cuda_framefailedwitherrorcode0问题描述pytorch前向推理模型,在1.3版本下可以运行,

wuqingshan2010·2022-12-13 07:28

TurboTransformers 加速预训练模型推理

TurboTransformers是腾讯开源的BERT推理模型TurboTransformers支持python和C++接口进行调用。

FB1024·2022-12-12 16:11

[论文阅读笔记19]Scalable multi-hop relational reasoning for knowledge-aware question answering

1.题目知识感知问答的可扩展性多跳关系推理模型FengY,ChenX,LinBY,etal.Scalablemulti-hoprelationalreasoningforknowledge-awarequestionanswering

happyprince·2022-12-11 18:41

基于nvidia triton的模型工程化实践

是一款非常好的推理模型部署服务。具体了解：NVIDIATritonInferenceServer|NVIDIADeveloperhttps://developer.nvidia.com/nvidia-

mania_yan·2022-12-11 11:05

OpenCV----YOLACT实例分割模型推理

DNN模块集成了很多深度学习模型，包括人脸检测、图像分类、分割、目标检测等，集成了Pytorch、tensorflow、paddlepaddle等模型框架（参看代码库OpenCV/dnn）2）深度学习推理模型一般步骤

qq_37172182·2022-12-11 11:27

NeurIPS 2022 | 基于实例等价性的知识图谱补全

PaperWeekly·2022-12-05 17:51

Pytorch 加载和保存模型

2.保存和加载推理模型2.1保存/加载state_dict（推荐使用）2.2保存/加载完整模型3.保存和加载Checkpoint用于推理/继续训练4.在一个文件中保存多个模型5.使用在不同模型参数下的热启动模式

csdn_1HAO·2022-12-05 14:37

人工智能(6)人工智能的应用

AutoML旨在简化推理模型的创建和管理。AutoAI是一个有助于数据准备，特征工程和超参数优化的平台。神经符号AI的演变也是另一个重要方面。

千梦千微雨·2022-12-02 13:58

ESIM (Enhanced LSTM for Natural Language Inference)

ESIM历史意义:1、深层次的挖掘文本间的语义关系特征2、加入文本语法结构信息本文主要结构如下:一、Abstract1、推理是人工智能的关键体现2、SNLI为推理模型提供数据支撑3、文中提出的模型不需要复杂的模型结构且效果较好

BUPT-WT·2022-12-02 12:54

Enhanced LSTM for Natural Language Inference-学习笔记

论文中的自然语言推理网络由以下部分组成：输入编码（InputEncoding），局部推理模型（LocalInferenceModeling），和推

ChanYeol666·2022-12-02 12:52

《Enhanced LSTM for Natural Language Inference》（自然语言推理）

方法我们的自然语言推理网络由以下部分组成：输入编码（InputEncoding），局部推理模型（LocalInferenceModeling），和推理合成（inferencecomposition）。

anqiu4023·2022-12-02 12:52

我参加 NVIDIA Sky Hackathon---云上进行yolo模型训练

目录前言ECS的配置选择环境搭建环境安装流程安装下载docker登录NGCJupyter下载下载nemo安装virtualenv虚拟环境模型训练训练与评估模型：导出与推理模型经验与总结前言在训练得到ssd

N-Raid·2022-11-29 13:08

PaddleOCR将自定义训练的推理模型部署在web上（一）

PaddleOCR将推理模型部署在web上（一）首先引用一个开源项目:PaddleOCR-Flask-deploy之后按照需要导入所有依赖包觉得有启发可以给这个作者一个star-caches：上传过来识别的图片

asOneMaster·2022-11-27 14:06

加权框融合 WBF（Weighted Boxes Fusion: combining boxes for object detection models）

abs/1910.13302GitHub地址：https://github.com/ZFTurbo/Weighted-Boxes-Fusion简介作者认为，在目标检测任务中，当实时性要求不强时，集成多个推理模型有助于我

Yemiekai·2022-11-27 11:51

【人工智能II】洗衣机控制的模糊推理模型

参考学习博客：模糊推理模型----模糊控制洗衣机（人工智能课后作业）python代码：'''洗涤时间范围【0,60】，污浊度以及油渍的范围【0,100】输入：污浊度Stain（SD、MD。

轩轩是只橘猪猪·2022-11-25 15:27

【知识图谱论文】调整元知识图信息以在少样本关系上进行多跳推理

大多数以前的方法都假设KGs中的每个关系都有足够的训练三元组，而不考虑那些不能为训练鲁棒推理模型提供足够的三元组

Wwwilling·2022-11-25 13:41

PyTorch模型保存与加载