推理模型

【知识图谱论文】调整元知识图信息以在少样本关系上进行多跳推理

大多数以前的方法都假设KGs中的每个关系都有足够的训练三元组，而不考虑那些不能为训练鲁棒推理模型提供足够的三元组
Wwwilling·2022-11-25 13:41

PyTorch模型保存与加载

2.保存和加载推理模型2.1保存/加载state_dict（推荐使用）2.2保存/加载完整模型3.保存和加载Checkpoint用于推理/继续训练4.在一个文件中保存多个模型5.使用在不同模型参数下的热启动模式
酒酿小圆子～·2022-11-25 01:13

Inductive Knowledge Graph Reasoning forMulti-batch Emerging Entities

Embedding-basedInductiveKGReasoning传统的基于嵌入的KG推理模型[3,8,11,36]建立在静态KG的基础上，如上所述，这些模型无法处理新兴实体。
小蜗子·2022-11-24 12:51

机器学习笔记-训练推理基础流程

加载网络加载损失函数加载优化器(根据lr_schedual)加载callback回调函数得到相似度反向优化权重直到得到最优权重保存训练好的模型(最优权重+网络)推理构建框架：可以加载不同的数据集(通用框架不指定模型，专用推理模型硬编
doubleHLearnBLOG·2022-11-23 08:59

14 - 如何保存模型权重和checkpoint

保存模型-权重参数1.1代码2.保存模型-整个模型3.保存模型-checkpoints3.1代码4.保存双模型4.1相关步骤5.机器学习流程图6.机器学习常用库0.概述在pytorch中有两种方式可以保存推理模型
取个名字真难呐·2022-11-22 15:20

人工智能练习题 + 知识点汇总（期末复习版）

目录第一章人工智能绪论第二章知识与谓词第三章谓词与自然演绎推理第四章语义网表示法和框架表示法第五章归结原理第六章置换和合一第七章定理证明和问题求解第八章状态空间法和问题归约法第九章启发式搜索第十章与或图搜索第十一章博弈树搜索第十二章可信度推理模型第十三章
一只可爱的小猴子·2022-11-22 13:51

Yolov5 代码从入门到畅通（v6.2） 附代码注释

目录前言1.detect.py1.1传入、处理参数1.2新建文件夹1.3模型加载1.4加载带预测图1.5执行推理模型1.6打印信息2.yolo.py2.1配置文件2.2初始化2.3网络模型2.4其他函数
码农研究僧·2022-11-21 12:59

FastASR离线语音识别库

推理模型是基于目前最先进的conformer模型，使用10000+小时的wenetspeech数据集训练得到，所以识别效果也很好，可以媲美许多商用的ASR软件。从来不生成代码，我自是大自然的搬运工！
留码不留名·2022-11-20 01:41

Communicative Message Passing for Inductive Relation Reasoning

最近提出的基于子图的关系推理模型提供了从候选三元组周围的子图结构中归纳预测链接的替代方法。然而，我们观察到这些方法往往忽略了所提取子图的有向性，弱化了关系信息在子图建模中的作用。
小蜗子·2022-11-11 13:59

Topology-Aware Correlations Between Relations for Inductive Link Predictionin Knowledge Graphs

现有的归纳推理模型主要侧重于通过学习逻辑规则来预测缺失环节。然而，许多现有的方法没有考虑到关系之间的语义相关性，这在现实世界的知识图中很常见。
小蜗子·2022-11-11 13:29

YOLOV5模型转onnx并推理

YOLOV5模型转onnx并推理模型转onnx普通模型转onnxyolov5模型转onnxonnx推理普通模型yolov5模型一、推理二、坐标转换三、非极大值抑制四、根据置信度过滤无用框五、画图六、总代码模型转
楚楚小甜心·2022-10-07 12:20

windows server2012 R2下安装PaddleOCR服务的的详细步骤

目录1、安装python2、安装PaddlePaddleCPU版本3、安装paddlehub4、从github下载PaddleOCR5、下载推理模型库6、修改模型配置文件7、启动ocr_system服务
·2022-09-20 21:26

RepVGG

论文：https://arxiv.org/pdf/2101.03697v3.pdf代码：https://github.com/DingXiaoH/RepVGGVGG式的推理模型，由3*3卷积块和ReLU
cdknight_happy·2022-07-10 22:09

自组网训练生成模型并推理模型完整流程，代码展示LeNet -＞ AlexNet -＞ VGGNet -＞ InceptionNet -＞ ResNet优化过程

项目简介本项目基于20种蝴蝶分类基础上做一个深入浅出的代码理解，及其对数据预处理，自定义数据读取器Reader(Dataset)，及其输出final.pdparams，final.pdopt模型，利用20分类的蝴蝶数据集，自组网，输入网络结构，训练出模型并保存。观察从LeNet->AlexNet->VGGNet->InceptionNet->ResNet优化过程，以及用自己的组的网输出的模型进行推
锦鲤AI幸运·2022-07-10 07:34

【AI达人创造营第二期】基于Jetson nano的餐厅自助结账系统部署

3.4安装pip并换源3.5远程登录四.摄像头测试五.安装PaddlePaddle开发环境六.测试PaddleInference6.1跑通demo6.2扩大运行内存七.部署自己的目标检测模型7.1导出推理模型
卡卡南安·2022-06-11 07:12

PaddleOCR Docker部署安装教程、服务搭建(CPU)

PaddleOCR提供了docker镜像，建议按官网教程，安装好之后从下面【下载推理模型】接着配置。
dongjuexk·2022-05-12 07:19

Yolo v5 pytorch模型转onnx用c++进行推理

先说声抱歉因为搬家和工作问题所以这部分文章耽搁了很久，趁着放假有空把部分文章补上目录要点：环境配置:pytorch模型转成onnx模型:onnxruntimepython推理模型onnxruntimec
captain_richard·2022-04-15 07:35

PaddleOCR本地部署（安装，使用，模型优化/加速）

之前在服务器上要训练ppocr模型，所以需要额外安装PaddlePaddle，但是自己训练后已经把模型变成了推理模型，直接可以使用paddleocrpackage这一个包来进行运行，所以在迁移到别的环境时候
吨吨不打野·2022-04-14 07:07

Pytorch网络训练模型转成C++推理执行

显著图推理模型C++转换显著性检测网络模型是基于PyTorch深度学习框架进行搭建并参与训练的，在实际应用和生产中，由于要满足低延迟和严格部署要求，通常选用C++来进行推理过程。
librahfacebook·2022-04-04 07:30

美团内部讲座 | 清华大学崔鹏：因果推断技术最新的发展趋势

而因果推理模型的出现，给机器学习打开了一个新的思路。美团技术团队特别邀请到清华大学计算机学院长聘副教授崔鹏老师，请他为美团技术团队的同学分享了因果推断技术最新的发展趋势，以及现阶段取得的一些成果。
·2022-03-21 08:17

最新版YOLOv5-6.0 训练自己的数据集并附带优化策略（超详细）

这里写自定义目录标题环境配置准备自己的数据集（voc格式）训练模型模型测试模型推理模型优化环境配置本教程所用环境：代码是最新的版本V6.0，源码下载地址：https://github.com/ultralytics
李 柏 霖·2022-03-21 07:40

＜论文翻译＞RepVGG: Making VGG-style ConvNets Great Again

从单路径到多分支2.2有效的单路径模型的训练2.3模型重新参数化2.4温诺格勒(Winograd)卷积3.通过结构性重新参数化构建RepVGG3.1简单就是快，内存经济型，灵活3.2训练时间多分支架构3.3普通的推理模型的重新化参数
CSU迦叶·2022-03-12 07:02

2020-01-16

机器学习概念统计学样本——数据集待求解方程（待求解方程中的未知数为参数）——预训练模型求解参数后的N元方程——可推理模型，可训练。
MoneyGod正本清源·2022-02-19 08:34

CANN5.0黑科技解密 | 别眨眼！缩小隧道，让你的AI模型“身轻如燕”！

随着深度学习的发展，推理模型巨大的参数量和计算量，需要耗费越来越多的硬件资源，也给模型在移动端的部署带来了新的挑战。
华为云开发者社区·2021-11-03 20:00

YOLOV5训练自定义数据集(PyCharm超详细版)

文章目录环境准备一、制作自己的数据集1.标注图片2.分配训练数据集和测试集二、配置文件1.配置数据集的配置文件2.配置模型文件3.下载权重文件三、训练模型四、推理模型环境准备克隆YoLov5工程代码,仓库地址
MrL_JJ·2021-10-30 11:52

复杂推理模型从服务器移植到Web浏览器的理论和实战

简介：随着机器学习的应用面越来越广，能在浏览器中跑模型推理的Javascript框架引擎也越来越多了。在项目中，前端同学可能会找到一些跑在服务端的python算法模型，很想将其直接集成到自己的代码中，以Javascript语言在浏览器中运行。本文就基于pyodide框架，从理论和实战两个角度，帮助前端同学解决复杂模型的移植这一棘手问题。作者|道仙来源|阿里技术公众号一背景随着机器学习的应用面越来越
·2021-10-09 10:08

带你读AI论文：SDMG-R结构化提取—无限版式小票场景应用

传统基于模板匹配或者规则的方法，在通用性方面、未见过版式模板数据方面，效果都不好；为此，本文提出了一种端到端的空间多模态图推理模型（SDMG-R），能有效的从未见过的模板数据中提取关键信息，并且通用性更好
·2021-08-06 12:44

Pytorch学习记录-Seq2Seq打包填充序列、掩码和推理模型训练

Pytorch学习记录-torchtext和Pytorch的实例40.PyTorchSeq2Seq项目介绍在完成基本的torchtext之后，找到了这个教程，《基于Pytorch和torchtext来理解和实现seq2seq模型》。这个项目主要包括了6个子项目使用神经网络训练Seq2Seq使用RNNencoder-decoder训练短语表示用于统计机器翻译使用共同学习完成NMT的堆砌和翻译打包填充
我的昵称违规了·2021-06-19 14:47

基于MediaPipe、opencv和python实现21点手势识别和手势运动方向识别

利用MediaPipe，可以将感知管道构建为模块化组件的图形，包括例如推理模型（例如，TensorFlow，TFLite）和媒体处理功能。
在于探索·2021-06-12 20:57

《人是如何学习的》第八章读书笔记

一线教师一直都是通过各种途径学习教学：首先首先他们从自己的教学实践中学习，无论这种学习是对好的教学实践进行监控和调节，或者完全与教育学的推理模型来做分析，教
河南张俊红·2021-05-22 15:59

RepVGG谷歌翻译

RepVGG：使VGG样式的ConvNets再次出色摘要我们提出了一种简单而强大的卷积神经网络架构，该架构具有类似于VGG的推理时间模型，该推理模型仅由3*3卷积和ReLU的堆栈组成，而训练时间模型具有多个分支拓扑
h小吴y·2021-01-27 20:09

Paddle2.0：ONNX模型的导出和部署

引入除了动态图转静态图的方式导出推理模型之外Paddle2.0中也正式内置了ONNX模型的导出功能本文将通过一个实例演示一下如何将Paddle模型导出为ONNX模型并在ONNXRunTime上完成模型的推理预测
jm_12138·2021-01-09 18:55

Paddle2.0：使用动转静完成模型部署

各有各的优点通过Paddle2.0的动转静功能，就能相对完美的兼顾这两者的优势实现用动态图进行训练调试，训练完成后使用静态图模型进行部署本文将通过一个实例来展示如何将一个动态图模型转换至静态图并且通过导出的推理模型来完成模型的部署并测试不同方式下的模型运行效率动态图
jm_12138·2021-01-09 17:55

语用学如何帮助我们获得更准确的表达

将二者的计算模型结合起来，语用推理模型融合进涌现的语言系统，是否可以带来更流畅、精确和简洁的表达？本期AITIMEPhD直播间，我们邀请到了清华大学交叉信息
AITIME论道·2021-01-04 18:40

[论文阅读 --- 文本推理] 自然语言处理中的文本推理模型

一.模型总结1.NaturalLanguageInferenceinContext—InvestigatingContextualReasoningoverLongTexts2.AGraphReasoningNetworkforMulti-turnResponseSelectionviaCustomizedPre-training3.NeuralModuleNetworksforReasoning
smilesooo·2020-12-28 14:31

深入浅出腾讯BERT推理模型--TurboTransformers

OverviewTurboTransformers是腾讯最近开源的BERT推理模型，它的特点就是一个字，快。
A君来了·2020-12-21 10:12

【项目实战】智能零售商品检测（训练详解+优化部署策略+大型数据开源）基于EfficientDet Pytorch

文章目录前言何为Efficientdet1数据准备数据标注附上自己的Lablimg简易教学：将XML转换成COCOJSON格式安装依赖模型训练模型推理模型介绍BiFPNCross-ScaleConnections
cv君·2020-11-16 19:08

《人工智能》之《非经典推理》

教材：《人工智能及其应用》，蔡自兴等，2016m清华大学出版社（第5版）参考书：《人工智能》之《非经典推理》1经典推理与非经典推理2不确定性推理2.1不确定性推理模型3概率推理3.1概率的基本性质和计算公式样本空间随机事件频率统计概率的性质条件概率全概率公式贝叶斯公式
ProgramNovice·2020-11-06 18:26

Arduino机器学习实战入门（下）

Arduino机器学习实战入门（下）前文回顾：Arduino机器学习实战入门（上）设置ArduinoIDE按照以下步骤设置ArduinoIDE应用程序，该应用程序用于将推理模型上载到您的电路板，并在下一节中从电路板下载培训数据
你的学渣·2020-09-15 20:06

海马体what where记忆推理模型

GeneralisationofstructuralknowledgeintheHippocampal-Entorhinalsystemhttps://www.groundai.com/project/generalisation-of-structural-knowledge-in-the-hippocampal-entorhinal-system/海马-内嗅系统结构知识的泛化实体概念信息和位置
stay_foolish12·2020-09-10 17:55

下一幕，边缘！ 百度飞桨携手英伟达EGX打造边缘AI技术底座

会议中，百度开源深度学习平台飞桨宣布已适配NVIDIAEGX边缘计算平台，飞桨深度学习推理模型可直接在EGX平台上运行，并提供端云协同解决方案。双方强强联手，为边缘AI落地打造了坚实技术底座。
飞桨PaddlePaddle·2020-09-10 11:35

使用ML 和 DNN 建模技巧总结

本文内容数据预处理处理原始数据使用张量数据扩充数据采样模型训练存储中间状态虚拟周期简化原则定位问题调试定位问题使用评价模型数据转换欠拟合过拟合生产元数据关联切换到推理模型缩放成本无状态模式批处理使用C+
deephub·2020-08-25 17:04

PyTorch学习笔记(九) ---- PyTorch保存和加载模型

转载请注明作者和出处：http://blog.csdn.net/john_bh/文章目录1.state_dict2.保存和加载推理模型2.1保存/加载state_dict（推荐使用）2.2保存/加载完整模型
john_bh·2020-08-12 10:43

人工智能 4.不确定性推理方法

目录概述不确定性推理的含义基本问题不确定性推理的类型可信度推理模型知识不确定性的表示：可信度的定义：可信度的性质证据不确定性的表示不确定性的更新结论不确定性的合成主观Bayes方法的概率论基础全概率公式
lagoon_lala·2020-08-11 12:38

迁移学习：迈向真正的人工智能

我们利用以知识为基础的符号推理模型研究AI中的各种问题，如规划、搜索和学习等。这是当时的主流，以机器学习为例，如从观察中学习、基于案例的推理、类比学习和归纳学习等，它们均从模仿人类的宏观学习机制
我爱计算机视觉·2020-08-08 18:33

dowhy学习1

特点：与前人相比，DoWhy对因果推理模型的实现做出了三个关键贡献。提出了一种将给定问题建模为因果图的原则方法，使所有假设都清晰可见。
朝阳科技大学·2020-08-07 11:27

VS2019 C++的跨平台开发——Linux开发

前言由于前段时间正好买了一个服务器来跑Tensorflow的推理模型，所以借这个机会把Linux的开发也一并补上。
Mr_L_Y·2020-07-30 19:31

深入浅出腾讯BERT推理模型--TurboTransformers

OverviewTurboTransformers是腾讯最近开源的BERT推理模型，它的特点就是一个字，快。
A君来了·2020-07-30 19:30

WSDM 2020 | RMRN：社区问答中的深度关联推理模型

©PaperWeekly原创·作者｜HTLiu学校｜天津大学研究方向｜推荐系统论文标题：RecurrentMemoryReasoningNetworkforExpertFindinginCommunityQuestionAnswering论文来源：WSDM2020论文链接：http://jkx.fudan.edu.cn/~qzhang/paper/wsdm500-fuA.pdf问题简介本文拟解决的
PaperWeekly·2020-07-29 17:34

Atlas 200 DK 系列 --高级篇

高级章节指引/代码库讲解1）代码库结构开源代码结构构成，后续更新到最新的版本，需要用到API使用方式和例子2）模型转换机器学习的核心在于推理模型，开发板目前不支持训练，只能用于推理，而用于开发板的模型的格式是
荪荪·2020-07-15 18:36
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