掩模

第八届泰迪杯准备阶段心得 B题绝缘子 -图像数据处理

图像预处理方面图像数据的收集阶段GitHub数据调用百度AI图像处理中的主体识别AIP+CV2grabCut算法实现自主识别并切割出绝缘子串PhotoShop的妙用裁切出来的绝缘子主体图像使用二值法模拟生成掩模图图像数据的收集阶段
桜の名前·2020-08-22 04:10

图像处理基础知识

用于覆盖的特定图像或物体称为掩模或模板。光学图像处理中,掩模可以是胶片、滤光片等。数字图像处理中,掩模为二维矩阵数组,有时也用多值图像。
hello world 1·2020-08-22 02:58

滤波的概念和作用（滤波器、掩模、核、模板、窗口是一个意思）

图像滤波增强处理实质上就是运用滤波技术来增强图像的某些空间频率特征，以改善地物目标与领域或背景之间的灰度反差。遥感系统成像过程中可能产生的”模糊”作用，常使遥感图像上某些用户感兴趣的线性形迹、纹理与地物边界等信息显示得不够清晰，不易识别。需要通过采用领域处理方法来分析、比较和调整像元与其周围相邻像元间的对比度关系，图像才能得到增加，也就是说需要采用滤波增加技术处理。一，空域滤波：使用空域卷积模板进
caiqi1123·2020-08-22 01:05

图像高斯模糊和均值模糊

模糊原理：模糊原理和上几节说的图像掩模矩阵有很多相似的地方，都是拿一个矩阵（3X3,5X5）等，和原图从左向右从上到下分别进行卷积，将卷积值最后赋值个当前卷积的中心像素。
qq_18741601·2020-08-21 20:00

计算机组成原理---第四章 存储器（中）

存储器与CPU的连接1.存储器容量的扩展2.相关计算4.2.6存储器的校验1.汉明码原理2.汉明码的纠错过程4.2.7提高访问存储器的措施1.单体多字2.多体并行4.2.4只读存储器只读存储器的种类1.掩模
许挂挂·2020-08-20 06:33

集成电路设计的一些知识总结

[size=large]集成电路设计的最终输出结果是[/size][color=darkred][size=large]掩模板图[/size][/color]。
iteye_8379·2020-08-20 05:49

使用mimics重建CT图像

1.打开CT图像文件2.界面左边为CT图像的3个视图，右边三个区域分别是掩模3D对象和多边形3.用1选择其中一个视图2选取骨头阈值3区域生长选取一个掩模4对掩模进行编辑，添加消除5.生成三维线条我们生成一个
yuyangyg·2020-08-20 04:47

Opencv4 -Python官方教程学习笔记19---轮廓属性

目标在这里，我们将学习提取一些常用的物体属性，如坚实度，等效直径，掩模图像，平均强度等。更多的功能可以在Matlabregionprops文档中找到。
计算机视觉和深度学习·2020-08-19 21:02

MATLAB图像处理-高斯/拉普拉斯/均值/中值滤波

其中所用到的矩阵，是滤波器或者说是掩模。线性空间滤波主要有两种
linxid·2020-08-19 18:44

OpenCV学习5：掩膜mask操作

用于覆盖的特定图像或物体称为掩模或模板。光学图像处理中,掩模可以足胶片、滤光片等。数字图像处理中,掩模为二维矩阵数组,有时也用多值图像。
不退则不进·2020-08-19 04:22

利用mask-rcnn解决kaggle目标检测问题

它在FasterR-CNN[1]基础之上进行扩展，并行地在boundingboxrecognition分支上添加一个用于预测目标掩模（objectmask）的新分支。
ZesenChen·2020-08-18 14:24

OTP与MTP && AP与BP

MCU按其存储器类型可分为MASK(掩模)ROM、OTP(一次性可编程)ROM、FLASHROM等类型。
DBOY·2020-08-18 10:53

翻转图像以及创建掩模

将上篇的代码稍加改动之后，对图像进行了基本的操作__author__='guoguo'#encoding:utf-8importscipy.miscimportmatplotlib.pyplotlena=scipy.misc.lena()#drawingmatplotlib.pyplot.subplot(221)matplotlib.pyplot.imshow(lena)matplotlib.py
csdn专用下载号·2020-08-18 03:03

OpenCV学习笔记（十七）：图像修补：inpaint()

voidinpaint(InputArraysrc,//表示要修复的图像,8位三通道或三通道InputArrayinpaintMask,//表示修复模板(掩模)，8位单通道，非零区域为修补区域OutputArraydst
Leon_Chan0·2020-08-17 11:46

Opencv4 学习十九图像修补------2019年寒假休息在家看书

voidinpaint(InputArraysrc,//输入图像InputArrayinpaintMask,//修复掩模，非零区域为待修复区域OutputArraydst,//输出图像doubleinpaintRadius
Demllie·2020-08-17 11:15

opencv图像掩膜

数字图像处理中,掩模为二维矩阵数组,有时也用多值图像，图像掩模主要用于：①提取感兴趣区,用预先制作的感兴趣区掩模与待处理图像相乘,得到感兴趣区图像,感兴趣区内图像值保持不变,而区外图像值都为0。
zhouzongzong·2020-08-16 17:47

填充图像轮廓Matlab实现

填充图像轮廓Matlab实现一、内容我们很多时候需要做填充轮廓，特别是做图像掩模的时候，最近做一个超声的练习，因为比赛方提供的模板（金标准）并不是我们分割所感兴趣的样式，他只勾画出了轮廓，因此我们需要对其进行填充
一只稚嫩的小金毛·2020-08-16 07:59

opencv背景虚化（后篇）

这里我再想办法处理一下:现在我们已经得到了这样的一张掩模:边缘找的不是很好那么我们可以结合找边缘的方法对它进行处理。
青雲-吾道乐途·2020-08-16 07:39

opencv基础（五）图像的模糊处理

你看是不是我们之前讲的图像的掩模很相似。简单的说，拿一个小方格在图像这个方格上进行滑动，其实这个和深度学习里面的卷积是差不多的原理。
我是路人乙1·2020-08-16 07:09

Openlayers官方实例详解四之图层望远镜（Layer Spyglass）

在本示例中，在precompose事件处理程序中生成一个以鼠标光标为中心的剪切掩模，给用户提供一个望远镜效果，使得在一个图层中可以查看另一个图层。鼠标在地图上
不睡觉的怪叔叔·2020-08-15 17:49

图像水印之简单（OpenCV）

本文代码实现了简单的数字水印功能，即将一个掩模图像（二值图像）的信息隐藏在一个灰度图像的最低有效位上。
采石工·2020-08-14 03:06

Tensorflow(添加噪声的方式)

在去噪自编码器中，模型的输入是原始的输入经过某种形式的加噪过程后的衰弱的形式，所以加噪声一般分为：加高斯白噪声，掩模噪声，椒盐噪声。
a68591303·2020-08-12 14:18

(四)OpenCV函数

1subtract()功能:计算两个数组或数组与标量各元素的差值.参数描述序号参数描述1src1第一个输入数组或标量2src2第二个输入数组或标量3dst输出,和输入有相同的尺寸,元素个数及通道数量4mask可选掩模
天然玩家·2020-08-12 10:16

opencv常用图像（矩阵）操作函数

InputArraysrc1,InputArraysrc2,OutputArraydst,InputArraymask=noArray(),intdtype=-1)：如可用add(A,B,C)来计算C=A+B；如果指定了图像掩模
Dr_Neo·2020-08-11 16:07

图像处理中的Mask是什么

什么是掩膜（mask）数字图像处理中的掩膜的概念是借鉴于PCB制版的过程，在半导体制造中，许多芯片工艺步骤采用光刻技术，用于这些步骤的图形“底片”称为掩膜（也称作“掩模”），其作用是：在硅片上选定的区域中对一个不透明的图形模板遮盖
RJzz·2020-08-10 14:51

opencv转换颜色空间更改图片背景

思路：1、将BGR转换为HSV颜色空间2、设置掩模3、位运算这里以更改摩托罗拉logo背景为例，图片在必应图片搜索得知，具体代码如下：importnumpyasnpimportcv2fromimageioimportimreadimportmatplotlib.pyplotaspltdefshow
落叶_小唱·2020-08-10 06:39

数字图像处理——第三章 空间域图像增强（空间滤波）

这些子图像可以被称为滤波器、空间掩模、核、模板或窗口，其中前三个词是更为普遍的术语。在滤波器子
Flamingo_NJ·2020-08-10 05:21

Python先生，你好！（5）——使用高斯滤波器提取图像特征

高斯滤波的具体操作是：用一个模板（或称卷积、掩模）扫描图像中的每一个像素，用模
Friedrich Yuan·2020-08-09 01:45

数学之路-python计算实战(18)-机器视觉-滤波去噪(双边滤波与高斯滤波 )

高斯滤波的详细操作是：用一个模板（或称卷积、掩模）扫描图像中的每个像素。用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值。
weixin_34409357·2020-08-09 01:30

opencv图像处理05-高斯模糊和均值模糊

模糊原理：1.模糊原理和上几节说的图像掩模矩阵有很多相似的地方，都是拿一个矩阵（3X3,5X5）等，和原图从左向右从上到下分别进行卷积，将卷积值最后赋值个当前卷积的中心像素。
qinchao315·2020-08-08 18:39

OpenCV-python 实现高频提升滤波

基础知识1、图像锐化：叠加图像微分结果（拉普拉斯算子）、减除图像积分结果2、设原始图像为f(x,y)，平滑图像为g(x,y)，放大系数A；则非锐化掩模：【即平滑时丢失的锐化分量】3、对原始图像乘以A再减去平滑图像可实现高频提升滤波
luoluo3664·2020-08-08 17:55

傅里叶变换理解高通低通滤波

首先我们需要构建一个掩模
Nine-days·2020-08-08 11:08

Opencv 分水岭算法用于图像分割

目标•使用分水岭算法基于掩模的图像分割•学习函数：cv2.watershed()原理  任何一幅灰度图像都可以被看成拓扑平面，灰度值高的区域可以被看成是山峰，灰度值低的区域可以被看成是山谷。
Xiaoli_Coding·2020-08-04 02:47

Opencv暑期历程--Day10（6种肤色检测方法，YCrCb肤色模型解释，再理解一遍掩模）

从一篇文章了解到，肤色检测主要有以下七种方法：RGBcolorspaceYcrcb之cr分量+otsu阈值化YCrCb中13395ANDG>40B>20ANDMAX(R,G,B)-MIN(R,G,B)>15ANDABS(R-G)>15ANDR>GANDR>B在侧光拍摄环境下：R>220ANDG>210ANDB>170ANDABS(R-G)BANDG>B方法二：基于椭圆皮肤模型的皮肤检测经过前人学者
__计算机小白__·2020-08-01 14:51

OpenCV学习(三)：矩阵的掩模的操作

上一篇介绍了OpenCV中imread,cvtColor,imshow,imwrite的使用，这一篇打算介绍Mat的像素指针，以及掩模操作。
narkang·2020-08-01 14:37

光流估计

cv2.goodFeaturesToTrack(old_gray,mask=None,**feature_params)用于获得光流估计所需要的角点参数说明：old_gray表示输入图片，mask表示掩模
ChengLaun·2020-07-30 21:14

python opencv 实现证件照换底

思路：先转到HSV空间，利用颜色提取背景制作掩模版mask，然后通过按位操作提取人像和制作新背景，最后叠加背景和人像得到换底后照片代码#-*-coding:utf-8-*-importcv2importnumpyasnpdefcvtBackground
__师寇__·2020-07-30 21:09

局部标准差自适应对比度增强算法

ACE算法采用了反锐化掩模技术，解释如下：首先图像被分成两个部分。一是低频的反锐化掩模（unsharpmask）部分，可以通过图像的低通滤波（平滑，模糊技术）获得。
sqzeng·2020-07-29 13:26

高斯滤波的开始——高斯核的计算

高斯滤波的具体操作是：用一个模板（或称卷积、掩模）扫描图像中的每一个像素，用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值。（来源于
毛毛虫（mmc）·2020-07-29 11:33

高斯滤波器简介C++版本

具体实现是：用一个大小为（2*N+1）的模板（或称卷积核、掩模）依次扫描图像中的每一个像素，用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度替代模板中心像素
gz153016·2020-07-29 10:39

高斯滤波及高斯卷积核C++实现

具体实现是：用一个大小为（2*N+1）的模板（或称卷积核、掩模）依次扫描图像中的每一个像素，用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度替代模板中心像素
weixin_30807779·2020-07-29 09:09

视觉VIO--1.图像处理前端

设置图像掩模版去除位于图像边缘的角点，在感兴趣区域内计算Harris角点去除畸变，将一幅图像提取的对应两个角点的像素坐标，id，光流速度push到一个image对象中。
南山二毛·2020-07-28 05:04

光刻技术加工

光刻过程的典型步骤是匀胶，盖上掩模板，光刻，显影，制备微米级或纳米级的图形。
豆沙粽子好吃嘛!·2020-07-28 01:25

CPU制作工艺及光刻技术

如上图所示，集成电路的图形在刻蚀前被事先输入到掩模（Mask）中。光源发出的光经过透镜照射在掩模
weixin_34208185·2020-07-27 11:15

[IC]Lithograph(1)光刻技术分析与展望

Extremeultravioletlithography3.ITRS20121.光刻技术组成和关键点●光刻技术的组成与关键点光刻的基本原理是利用光致抗蚀剂（或称光刻胶）感光后因光化学反应而形成耐蚀性的特点，将掩模板上的图形刻制到被加工表面上
weixin_30590285·2020-07-27 11:14

OpenCV之漫水填充算法(Python实现)

deffloodFill(image,mask,seedPoint,newVal,loDiff=None,upDiff=None,flags=None)第一个参数image为原图像第二个参数mask为掩模第三个参数
FBI-PC·2020-07-15 01:03

精通人脸识别05：OpenCV--矩阵的掩膜操作

在半导体制造中，许多芯片工艺步骤采用光刻技术，用于这些步骤的图形“底片”称为掩膜（也称作“掩模”），其作用是：在硅片上选定的区域中对一个不透明的
wuqiuming2008·2020-07-13 21:01

[论文笔记](CVPR2019) RVOS: End-to-End Recurrent Network for Video Object Segmentation

4.1one-shot4.2zero-shot4.3Runtimeanalysisandtrainingdetails5总结摘要多目标视频目标分割是一项具有挑战的任务，尤其对于zero-shot，即在没有给出视频初始帧的目标掩模的情况下分割处整个序列
阳阳籽籽·2020-07-13 19:36

图像语义分割的理解(基于FCN和U-net)(全卷积网络与cnn的区别)

blog.csdn.net/sinat_24143931/article/details/78696442FCN是深度学习应用在图像分割的代表作,是一种端到端(endtoend)的图像分割方法,让网络做像素级别的预测直接得出掩模图
机器学习三贱客·2020-07-13 12:16

用Python去除图像的黑色或白色背景

得到有效的图像此目的是为了放入深度学习计算中来减少计算量，同时突出特征，原图像为下图，命名为1.jpg，在此去除白色背景，黑色背景同理需要对原图像进行的处理是去掉白色背景，抠出有效的参与计算的图形的大小即下图对此有两个思路：用掩模法得到有效部分
朴素.无恙·2020-07-12 11:10
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