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支持向量机伪代码
RCNN学习笔记
物品目标识别系统如上图所示,如图所示,共分为四步:候选区域提取:使用Selectivesearch选择候选区域,并进行预处理,全部处理为相同大小CNN特征提取:使用CNN将特征区域图像提取为一个特征向量SVM分类:使用
支持向量机
判断支持该候选区域是否属于某一个类别边界回归
月见樽
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2023-12-15 22:17
人工智能(AI)领域广泛使用的关键算法及其解决的问题 列出计算机中各种算法及对应解决的实际问题
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(SupportVectorMachines,SVM):问题:用于分类和回归任务,尤其适用于高维数据。决策树(DecisionT
小黄人软件
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2023-12-15 19:50
chatGPT
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机器学习算法应用场景与评价指标
常用的算法包括逻辑回归、
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、朴素贝叶斯、随机森林、梯度提升机等。2.多元分类问题当你的
数据科学知识库
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2023-12-15 18:18
机器学习
Python
机器学习
算法
人工智能
sklearn
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机器学习-SVM(
支持向量机
)
推荐课程:【机器学习实战】第5期
支持向量机
|数据分析|机器学习|算法|菊安酱_哔哩哔哩_bilibili赞美菊神ヾ(゜ⅴ゜)ノ一、什么是
支持向量机
?
向岸看
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2023-12-15 17:59
机器学习
机器学习
支持向量机
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基于
支持向量机
SVM的新鲜度等级预测,基于自适应粒子群优化长短期神经网络的新鲜度等级预测
目录背影
支持向量机
SVM的详细原理SVM的定义SVM理论粒子群算法原理SVM应用实例,基于
支持向量机
SVM的新鲜度等级预测,基于自适应粒子群优化长短期神经网络的新鲜度等级预测代码结果分析展望完整代码:基于
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神经网络机器学习智能算法画图绘图
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2023-12-15 17:53
支持向量机SVM
支持向量机
神经网络
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LSTM神经网络
自适应粒子群优化LSTM
GAN的原理分析与实例
判别器的目标:准确判别是枯叶还是鸟
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:案例:原始数据:案例结果:案例完整代码:#importosimporttorchimporttorch.nnasnnimpo
芒果很芒~
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2023-12-15 13:27
深度学习
pytorch
人工智能
UnityUGUI实现ScrollView 滑动居中的放大、其他的缩小,简单实现方法
ScrollViewDoTween实现原理:首先创建一个ScrollView组件用于放置节点创建一个空的RectTransForm作为中心标识组件原理将每个展示滑块和中心标识做距离的绝对值进行判断,中心点最小为0,滑块最大贴上Lua
伪代码
首先将生成在
lq1340817945
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2023-12-15 13:05
Unity客户端开发技术栈
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【机器学习】
支持向量机
一、
支持向量机
原理1.1线性可分问题1.2线性可分问题的对偶问题1.3线性不可分问题1.4线性不可分问题的对偶问题1.5核映射与核函数1.6SMO算法原理1.7SMO算法中优化变量的选择1.8多分类问题二
十年一梦实验室
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2023-12-15 12:06
机器学习
支持向量机
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数据挖掘
基于FFmpeg源码分析HLS拉流
代码主要实现在hls.c文件.
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如下:可以看出针对hls的协议处理主要实现是在avformat_open_input中,具体细节接下来分析。
程序员老舅
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2023-12-15 12:05
音视频开发进阶
音视频
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12.Fork_Join框架
类似的
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如下:如果(当前工作部分足够小)直接做这项工作其他把当前工作分成两部分调用这两个部分并等待结果将此代码包装
强某某
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2023-12-15 09:40
论文笔记:详解DeepWalk与Node2vec
算法笔记应用背景功能描述基本概念随机游走(RandomWalks)幂律分布(Connection:Powerlaws)词嵌入学习的经典方法(Word2vec)DeepWalk模型与损失函数推导算法描述与解释(
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2023-12-15 05:02
论文笔记
图数据挖掘学习路线
论文阅读
回归预测 | MATLAB实现IBL-LSSVM【23年新算法】逻辑优化算法优化最小二乘
支持向量机
的数据回归预测 (多指标,多图)
回归预测|MATLAB实现IBL-LSSVM【23年新算法】逻辑优化算法优化最小二乘
支持向量机
的数据回归预测(多指标,多图)目录回归预测|MATLAB实现IBL-LSSVM【23年新算法】逻辑优化算法优化最小二乘
支持向量机
的数据回归预测
机器学习之心
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2023-12-14 23:26
回归预测
IBL-LSSVM
逻辑优化算法优化
最小二乘支持向量机
数据回归预测
异常检测 | MATLAB实现基于
支持向量机
和孤立森林的数据异常检测(结合t-SNE降维和DBSCAN聚类)
异常检测|MATLAB实现基于
支持向量机
和孤立森林的数据异常检测(结合t-SNE降维和DBSCAN聚类)目录异常检测|MATLAB实现基于
支持向量机
和孤立森林的数据异常检测(结合t-SNE降维和DBSCAN
机器学习之心
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2023-12-14 23:15
异常检测
matlab
支持向量机
孤立森林
异常检测
t-SNE降维
DBSCAN聚类
吴恩达《机器学习》12-1:优化目标
在
支持向量机
(SupportVectorMachine,SVM)这一强大而受欢迎的算法中,我们发现了一种更为清晰且强大的学习方式,尤其在处理复杂非线性方程时。在这篇
不吃花椒的兔酱
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2023-12-14 22:34
机器学习
机器学习
学习
笔记
C++知识点总结(8):尺取法
尺取法一、复习枚举算法1.算法三要素2.最小公倍数公式3.时间复杂度二、算法优化初级1.概念2.例题(1)最长小写子串Ⅰ初步算法Ⅱ认识尺取法Ⅲ尺取法程序(2)最长递增子串(3)最小子串和Ⅰ
伪代码
Ⅱ完整代码
AICodeThunder
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2023-12-14 18:17
C++知识点总结
C/C++
编程笔记
知识点总结
房价分析(0)反爬虫机制
往期精彩内容:Python房价分析(一)pyton爬虫-CSDN博客Python房价分析(二)随机森林分类模型-CSDN博客Python房价分析(三)
支持向量机
SVM分类模型-CSDN博客1.常见的房价数据网站如
建模先锋
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2023-12-14 17:11
数据分析专题案例
python
爬虫
数据分析
机器学习
3.飞机机票的价格受季节旺季、淡季的影响,头等舱与经济舱的价格也不同机票的原价为5000,4~10月为旺季, 旺季:头等舱打9折,经济舱打8折;淡季:头等舱打5折,经济舱打4折。请编写根据出行的月份和
分析思路:由问题的要求,可选使用嵌套的if语句,比较容易实现首先把
伪代码
写出来,这样整个框架就出来了,再把真实的代码补全就可实现。代码:packageHomework120
皮皮攻城狮
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2023-12-14 14:58
Java基础案例
Java
java
2. *从键盘上输入一个整数,判断能否被3或5整除,如果能则输出“整数是3或5的倍数”。
分析思路:该问题,很容易就可以知道用选择结构来实现,本次以if语句来实现,并且使用if语句的嵌套语句实现方式:先把
伪代码
写出整个框架然后再补全真实代码代码:packageHomework1203;//能否被
皮皮攻城狮
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2023-12-14 14:28
Java基础案例
Java
java
开发语言
人工智能原理复习--机器学习
环境学习知识库执行环境向系统的学习部分提供某些信息学习利用这些信息修改数据库,以怎金系统执行部分完成任务的效能执行部分根据知识库完成任务,同时把获得的信息反馈给学习部分最重要的因素是`环境向系统提供的信息机器学习分类:监督学习:决策树、
支持向量机
ˇasushiro
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2023-12-14 13:56
矿大往事
人工智能原理
人工智能
机器学习
分类预测 | Matlab实现HPO-GRU【23年新算法】基于猎食者优化算法优化门控循环单元的数据分类预测
分类预测|Matlab实现DBO-SVM蜣螂算法优化
支持向量机
的数据分类预测【23年新算法】目录分类预测|Matlab实现DBO-SVM蜣螂算法优化
支持向量机
的数据分类预测【23年新算法】分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述
机器学习之心
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2023-12-14 13:04
分类预测
HPO-GRU
猎食者优化算法
优化门控循环单元
数据分类预测
关于
支持向量机
(SVM)的QSAR的结果的分析
图中的灰色部分代表了预测pIC50值与实测pIC50值之间的95%置信区间(confidenceinterval)。这个区间提供了一个预测误差的范围,意味着在统计上,我们有95%的把握认为真实值会落在这个区间内。具体来说,这个置信区间围绕着最佳拟合线(图中的虚线)而形成,显示了数据点在预测模型中的分散程度。简而言之,这个区间展示了模型预测的不确定性。
DJ.马
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2023-12-06 14:55
#
评价指标参数和模型参数
人工智能
算法
机器学习
机器学习实验一:线性回归
系列文章目录机器学习实验一:线性回归机器学习实验二:决策树模型机器学习实验三:
支持向量机
模型机器学习实验四:贝叶斯分类器机器学习实验五:集成学习机器学习实验六:聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理
Magic171
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2023-12-06 11:14
吴恩达机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
分类预测 | Matlab实现OOA-CNN-SVM鱼鹰算法优化卷积
支持向量机
分类预测
分类预测|Matlab实现OOA-CNN-SVM鱼鹰算法优化卷积
支持向量机
分类预测目录分类预测|Matlab实现OOA-CNN-SVM鱼鹰算法优化卷积
支持向量机
分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述
机器学习之心
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2023-12-06 10:12
分类预测
OOA-CNN-SVM
CNN-SVM
鱼鹰算法优化
卷积支持向量机
分类预测
浅析MVC
《浅析MVC》MVC三个对象分别做什么,给出
伪代码
示例模型model用于封装与应用程序的业务逻辑相关的数据以及对数据的处理方法,会有一个或多个视图监听此模型。
Jepson21
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2023-12-06 08:31
机器学习实验四:贝叶斯分类器
系列文章目录机器学习实验一:线性回归机器学习实验二:决策树模型机器学习实验三:
支持向量机
模型机器学习实验四:贝叶斯分类器机器学习实验五:集成学习机器学习实验六:聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理三
Magic171
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2023-12-06 07:51
吴恩达机器学习
机器学习
人工智能
机器学习实验二:决策树模型
系列文章目录机器学习实验一:线性回归机器学习实验二:决策树模型机器学习实验三:
支持向量机
模型机器学习实验四:贝叶斯分类器机器学习实验五:集成学习机器学习实验六:聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理三
Magic171
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2023-12-06 07:50
吴恩达机器学习
机器学习
决策树
人工智能
机器学习实验三:
支持向量机
模型
系列文章目录机器学习实验一:线性回归机器学习实验二:决策树模型机器学习实验三:
支持向量机
模型机器学习实验四:贝叶斯分类器机器学习实验五:集成学习机器学习实验六:聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理三
Magic171
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2023-12-06 07:20
吴恩达机器学习
支持向量机
机器学习
算法
SVM
0.引言
支持向量机
(SVM,SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中
Liopisces
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2023-12-06 05:47
CMU 15445 Project 2B 实现并发B+树的数据库索引(删除和验证)
首先我们先来看下书上的
伪代码
B+树删除
伪代码
image.png然后依据这个,再对照作业里的代码框架开始整理。
西部小笼包
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2023-12-05 23:42
【华为OD】现在有N个测试用例和M个测试环境,分别耗时t1,t2,t3,,,,tn秒,请你设计一种将上述N个用例划分成M组的算法
现在有N个测试用例和M个测试环境,分别耗时t1,t2,t3,,,,tn秒,请你设计一种将上述N个用例划分成M组的算法(可以是
伪代码
形式),希望达到能在最短时间内完成所有用例的执行。
不是金川
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2023-12-05 13:02
最新华为OD机试真题
华为od
python
面试
基于最小二乘
支持向量机
LSSVM多维时间序列预测,LSSVM多变量时间序列预测,matlab代码。模型评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行tic%%导入数据result1=xlsread('数据集.xlsx');result=result1(1:1000,:);%%数据分析num_samples=length(result);%样本个数kim=2;%延时步长(前面多行历史数据作为自变量)zim=1;%跨zim个时间
机器学习-深度学习
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2023-12-05 06:00
支持向量机
学习
机器学习
时序预测 | MATLAB实现CNN-SVM卷积
支持向量机
时间序列预测
时序预测|MATLAB实现CNN-SVM卷积
支持向量机
时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现CNN-SVM卷积
支持向量机
时间序列预测预测效果基本介绍研究回顾程序设计参考资料预测效果基本介绍CNN-SVM
机器学习之心
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2023-12-05 06:29
时序预测
CNN-SVM
卷积支持向量机
时间序列预测
时间序列预测 | SVM时间序列预测建模,单步、多步(Python)
(1)代码解读scikit-learn提供了3种
支持向量机
(SVM)的回归器:sklearn.svm.SVR、sklearn.svm.NuSVR和sklearn.svm.LinearSVR:(a)SVR
码农腾飞
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2023-12-05 06:24
时间序列预测(TSF)
机器学习模型(ML)
1024程序员节
时间序列建模
基于
支持向量机
进行时间序列预测(Python)
1、导入库包importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.metricsimportmean_squared_errorfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearnimportmetricsfromsklearn.metricsimportmean_absolute_error#平方
镜子kk
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2023-12-05 06:23
支持向量机
python
数学建模
人工智能算法
典型算法:监督学习:线性回归、决策树、
支持向量机
(SVM)、神经网络无监督学习:K均值聚类、层次聚类、主成分分析(PCA)强化学习:Q-learning、深度强化学习(如深度Q网络)代码示例(Python
不爱吃香菇的干饭少年
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2023-12-05 06:16
cuda
人工智能
算法
k中心点聚类算法
伪代码
_第十三篇:K-Means 聚类算法原理分析与代码实现
前言在前面的文章中,涉及到的机器学习算法均为监督学习算法。所谓监督学习,就是有训练过程的学习。再确切点,就是有"分类标签集"的学习。现在开始,将进入到非监督学习领域。从经典的聚类问题展开讨论。所谓聚类,就是事先并不知道具体分类方案的分类(允许知道分类个数)。本文将介绍一个最为经典的聚类算法-K-Means聚类算法以及它的两种实现。现实中的聚类分析问题-总统大选假设M国又开始全民选举总统了,目前Mr
杨姓美少年
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2023-12-05 05:03
k中心点聚类算法伪代码
分类预测 | Matlab实现FA-SVM萤火虫算法优化
支持向量机
的多变量输入数据分类预测
分类预测|Matlab实现FA-SVM萤火虫算法优化
支持向量机
的多变量输入数据分类预测目录分类预测|Matlab实现FA-SVM萤火虫算法优化
支持向量机
的多变量输入数据分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述
机器学习之心
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2023-12-04 09:43
分类预测
FA-SVM
萤火虫算法优化支持向量机
多变量输入
数据分类预测
支持向量机
(SVM)
支持向量机
(SVM)详解
支持向量机
(SVM)是一种流行的监督学习方法,用于分类和回归任务。它的目标是找到一个最优的决策边界(超平面)来区分不同类别的数据。
h52013141
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2023-12-04 08:06
支持向量机
算法
机器学习
sklearn库简述-zstarling
文章目录模型的选择与评估划分数据集评估模型监督学习最近邻
支持向量机
(SVM)决策树集成方法朴素贝叶斯线性回归随机梯度下降判别分析模型的选择与评估划分数据集fromsklearn.model_selectionimportStratifiedShuffleSplit
米米吉吉
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2023-12-04 06:56
算法
Python
sklearn
机器学习
支持向量机
数据挖掘实战-基于word2vec的短文本情感分析
如果文章对你有帮助的话,欢迎评论点赞收藏加关注+目录一、实验背景二、相关算法2.1Word2vec2.2
支持向量机
2.3随机森林三、实验数据3.1数据说明3.2评价标准四、实验步骤五、实验结果与分析5.1SVM
艾派森
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2023-12-04 05:00
数据分析
文本分析
python
数据挖掘
word2vec
自然语言处理
机器学习
西瓜书-第1章-绪论
统计学习:包括“
支持向量机
”和“核方法”。
路飞的纯白世界
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2023-12-04 04:14
机器学习
西瓜书阅读笔记
机器学习笔记-
支持向量机
文章目录前言一、
支持向量机
介绍二、线性可分SVM2.1.SVM数学模型的推导2.2.拉格朗日数乘法与对偶问题转换2.3.线性可分SVM学习算法三、线性不可分SVM3.1.线性不可分与软间隔3.2.线性不可分
复杂混沌
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2023-12-03 19:50
机器学习笔记
机器学习
支持向量机
人工智能
机器学习笔记(九)——手撕
支持向量机
SVM之间隔、对偶、KKT条件详细推导
SVM概述
支持向量机
(SVM)是一种有监督的分类算法,并且它绝大部分处理的也是二分类问题,先通过一系列图片了解几个关于SVM的概念。
奶糖猫Esong
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2023-12-03 19:49
机器学习
机器学习
python
人工智能
支持向量机
算法
Python机器学习入门 --
支持向量机
学习笔记
文章目录前言一、
支持向量机
简介二、
支持向量机
的数学原理1.距离解算2.目标函数3.约束下的优化求解4.软间隔优化5.核函数变换三、Python实现
支持向量机
1.惩罚力度对比2.高斯核函数3.非线性SVM
szu_ljm
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2023-12-03 19:48
机器学习
支持向量机
python
人工智能_机器学习053_
支持向量机
SVM目标函数推导_SVM条件_公式推导过程---人工智能工作笔记0093
然后我们再来看一下
支持向量机
SVM的公式推导情况来看一下
支持向量机
是如何把现实问题转换成数学问题的.首先我们来看这里的方程比如说,中间的黑线我们叫做l2那么上边界线我们叫l1下边界线叫做l3如果我们假设
脑瓜凉
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2023-12-03 19:47
支持向量机
SVM公式推导
SVM条件
SVM目标函数
支持向量机目标函数
学习计划
学习标准-理解公式,会推导公式3、pandas、numpy,scipy学习4、a-算法理论:简单线性回归,多元线性回归,回归里面的梯度下降方法b-分类算法:逻辑回归,决策树,
支持向量机
c-聚类算法:kmeans
黏小莲
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2023-12-03 15:21
人工智能_机器学习055_拉格朗日乘子法_拉格朗日乘数法的原理介绍_流程详解---人工智能工作笔记0095
上一节我们已经演示了把SVM
支持向量机
的分割线,画出来,并且,我们也推导了SVM
支持向量机
的公式,但是
支持向量机
的公式,是带有条件的对吧,带有条件就算起来比较麻烦可以看到现在我们要可以用,拉格朗日乘数法
脑瓜凉
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2023-12-03 14:22
人工智能
机器学习
拉格朗日乘数法
拉格朗日乘数法原理
拉格朗日乘数法公式
93基于matlab的萤火虫算法优化
支持向量机
(GSA-SVM)分类模型
基于matlab的萤火虫算法优化
支持向量机
(GSA-SVM)分类模型,以分类精度为优化目标优化SVM算法的参数c和g,输出分类可视化结果。数据可更换自己的,程序已调通,可直接运行。
顶呱呱程序
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2023-12-03 12:36
matlab工程应用
算法
matlab
支持向量机
模式识别
萤火虫算法优化支持向量机
【100天精通Python】Day73:python机器学习入门算法详解与代码示例
目录1.监督学习算法:1.1线性回归(LinearRegression):1.2逻辑回归(LogisticRegression):1.3决策树(DecisionTree):1.4
支持向量机
(SupportVectorMachine
LeapMay
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2023-12-03 08:19
100天精通Python
机器学习
python
人工智能
支持向量机
SVM学习——多项式核函数、RBF核函数
目录一、多项式核函数二、高斯核函数1、RBF核函数2、RBF核函数中gamma三、SVM解决回归问题一、多项式核函数回顾上一小节的SVM算法原理可知,就是求解的最优解,现在将这个式子转换为。然后设置一个函数K,传入两个参数,能够直接对原来的两个样本数学运算计算出多项式特征,那么最后式子可以表示为:K函数的作用是省略变形这一步骤,直接将参数带入计算出点乘的结果,这个K函数也被称为核函数(Kernel
敲代码的喜羊羊
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2023-12-03 03:55
支持向量机
机器学习
算法
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