支持向量机伪代码

异常检测 | MATLAB实现基于支持向量机和孤立森林的数据异常检测(结合t-SNE降维和DBSCAN聚类)

异常检测|MATLAB实现基于支持向量机和孤立森林的数据异常检测(结合t-SNE降维和DBSCAN聚类)目录异常检测|MATLAB实现基于支持向量机和孤立森林的数据异常检测(结合t-SNE降维和DBSCAN
机器学习之心·2023-12-14 23:15

吴恩达《机器学习》12-1:优化目标

在支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）这一强大而受欢迎的算法中，我们发现了一种更为清晰且强大的学习方式，尤其在处理复杂非线性方程时。在这篇
不吃花椒的兔酱·2023-12-14 22:34

C++知识点总结(8)：尺取法

尺取法一、复习枚举算法1.算法三要素2.最小公倍数公式3.时间复杂度二、算法优化初级1.概念2.例题(1)最长小写子串Ⅰ初步算法Ⅱ认识尺取法Ⅲ尺取法程序(2)最长递增子串(3)最小子串和Ⅰ伪代码Ⅱ完整代码
AICodeThunder·2023-12-14 18:17

房价分析（0）反爬虫机制

往期精彩内容：Python房价分析（一）pyton爬虫-CSDN博客Python房价分析（二）随机森林分类模型-CSDN博客Python房价分析（三）支持向量机SVM分类模型-CSDN博客1.常见的房价数据网站如
建模先锋·2023-12-14 17:11

3.飞机机票的价格受季节旺季、淡季的影响，头等舱与经济舱的价格也不同机票的原价为5000，4~10月为旺季， 旺季：头等舱打9折，经济舱打8折；淡季：头等舱打5折，经济舱打4折。请编写根据出行的月份和

分析思路：由问题的要求，可选使用嵌套的if语句，比较容易实现首先把伪代码写出来，这样整个框架就出来了，再把真实的代码补全就可实现。代码：packageHomework120
皮皮攻城狮·2023-12-14 14:58

2. *从键盘上输入一个整数，判断能否被3或5整除，如果能则输出“整数是3或5的倍数”。

分析思路：该问题，很容易就可以知道用选择结构来实现，本次以if语句来实现，并且使用if语句的嵌套语句实现方式：先把伪代码写出整个框架然后再补全真实代码代码：packageHomework1203;//能否被
皮皮攻城狮·2023-12-14 14:28

人工智能原理复习--机器学习

环境学习知识库执行环境向系统的学习部分提供某些信息学习利用这些信息修改数据库，以怎金系统执行部分完成任务的效能执行部分根据知识库完成任务，同时把获得的信息反馈给学习部分最重要的因素是`环境向系统提供的信息机器学习分类：监督学习：决策树、支持向量机
ˇasushiro·2023-12-14 13:56

分类预测 | Matlab实现HPO-GRU【23年新算法】基于猎食者优化算法优化门控循环单元的数据分类预测

分类预测|Matlab实现DBO-SVM蜣螂算法优化支持向量机的数据分类预测【23年新算法】目录分类预测|Matlab实现DBO-SVM蜣螂算法优化支持向量机的数据分类预测【23年新算法】分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述
机器学习之心·2023-12-14 13:04

关于支持向量机（SVM）的QSAR的结果的分析

图中的灰色部分代表了预测pIC50值与实测pIC50值之间的95%置信区间（confidenceinterval）。这个区间提供了一个预测误差的范围，意味着在统计上，我们有95%的把握认为真实值会落在这个区间内。具体来说，这个置信区间围绕着最佳拟合线（图中的虚线）而形成，显示了数据点在预测模型中的分散程度。简而言之，这个区间展示了模型预测的不确定性。
DJ.马·2023-12-06 14:55

机器学习实验一：线性回归

系列文章目录机器学习实验一：线性回归机器学习实验二：决策树模型机器学习实验三：支持向量机模型机器学习实验四：贝叶斯分类器机器学习实验五：集成学习机器学习实验六：聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理
Magic171·2023-12-06 11:14

分类预测 | Matlab实现OOA-CNN-SVM鱼鹰算法优化卷积支持向量机分类预测

分类预测|Matlab实现OOA-CNN-SVM鱼鹰算法优化卷积支持向量机分类预测目录分类预测|Matlab实现OOA-CNN-SVM鱼鹰算法优化卷积支持向量机分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述
机器学习之心·2023-12-06 10:12

浅析MVC

《浅析MVC》MVC三个对象分别做什么，给出伪代码示例模型model用于封装与应用程序的业务逻辑相关的数据以及对数据的处理方法，会有一个或多个视图监听此模型。
Jepson21·2023-12-06 08:31

机器学习实验四：贝叶斯分类器

系列文章目录机器学习实验一：线性回归机器学习实验二：决策树模型机器学习实验三：支持向量机模型机器学习实验四：贝叶斯分类器机器学习实验五：集成学习机器学习实验六：聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理三
Magic171·2023-12-06 07:51

机器学习实验二：决策树模型

系列文章目录机器学习实验一：线性回归机器学习实验二：决策树模型机器学习实验三：支持向量机模型机器学习实验四：贝叶斯分类器机器学习实验五：集成学习机器学习实验六：聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理三
Magic171·2023-12-06 07:50

机器学习实验三：支持向量机模型

系列文章目录机器学习实验一：线性回归机器学习实验二：决策树模型机器学习实验三：支持向量机模型机器学习实验四：贝叶斯分类器机器学习实验五：集成学习机器学习实验六：聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理三
Magic171·2023-12-06 07:20

SVM

0.引言支持向量机（SVM，SupportVectorMachine）是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中
Liopisces·2023-12-06 05:47

CMU 15445 Project 2B 实现并发B+树的数据库索引（删除和验证）

首先我们先来看下书上的伪代码B+树删除伪代码image.png然后依据这个，再对照作业里的代码框架开始整理。
西部小笼包·2023-12-05 23:42

【华为OD】现在有N个测试用例和M个测试环境，分别耗时t1,t2,t3,,,,tn秒，请你设计一种将上述N个用例划分成M组的算法

现在有N个测试用例和M个测试环境，分别耗时t1,t2,t3,,,,tn秒，请你设计一种将上述N个用例划分成M组的算法（可以是伪代码形式），希望达到能在最短时间内完成所有用例的执行。
不是金川·2023-12-05 13:02

基于最小二乘支持向量机LSSVM多维时间序列预测，LSSVM多变量时间序列预测，matlab代码。模型评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行tic%%导入数据result1=xlsread('数据集.xlsx');result=result1(1:1000,:);%%数据分析num_samples=length(result);%样本个数kim=2;%延时步长（前面多行历史数据作为自变量）zim=1;%跨zim个时间
机器学习-深度学习·2023-12-05 06:00

时序预测 | MATLAB实现CNN-SVM卷积支持向量机时间序列预测

时序预测|MATLAB实现CNN-SVM卷积支持向量机时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现CNN-SVM卷积支持向量机时间序列预测预测效果基本介绍研究回顾程序设计参考资料预测效果基本介绍CNN-SVM
机器学习之心·2023-12-05 06:29

时间序列预测 | SVM时间序列预测建模，单步、多步（Python）

（1）代码解读scikit-learn提供了3种支持向量机(SVM)的回归器：sklearn.svm.SVR、sklearn.svm.NuSVR和sklearn.svm.LinearSVR：（a）SVR
码农腾飞·2023-12-05 06:24

基于支持向量机进行时间序列预测（Python）

1、导入库包importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.metricsimportmean_squared_errorfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearnimportmetricsfromsklearn.metricsimportmean_absolute_error#平方
镜子kk·2023-12-05 06:23

人工智能算法

典型算法：监督学习：线性回归、决策树、支持向量机（SVM）、神经网络无监督学习：K均值聚类、层次聚类、主成分分析（PCA）强化学习：Q-learning、深度强化学习（如深度Q网络）代码示例（Python
不爱吃香菇的干饭少年·2023-12-05 06:16

k中心点聚类算法伪代码_第十三篇：K-Means 聚类算法原理分析与代码实现

前言在前面的文章中，涉及到的机器学习算法均为监督学习算法。所谓监督学习，就是有训练过程的学习。再确切点，就是有"分类标签集"的学习。现在开始，将进入到非监督学习领域。从经典的聚类问题展开讨论。所谓聚类，就是事先并不知道具体分类方案的分类(允许知道分类个数)。本文将介绍一个最为经典的聚类算法-K-Means聚类算法以及它的两种实现。现实中的聚类分析问题-总统大选假设M国又开始全民选举总统了，目前Mr
杨姓美少年·2023-12-05 05:03

分类预测 | Matlab实现FA-SVM萤火虫算法优化支持向量机的多变量输入数据分类预测

分类预测|Matlab实现FA-SVM萤火虫算法优化支持向量机的多变量输入数据分类预测目录分类预测|Matlab实现FA-SVM萤火虫算法优化支持向量机的多变量输入数据分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述
机器学习之心·2023-12-04 09:43

支持向量机（SVM）

支持向量机（SVM）详解支持向量机（SVM）是一种流行的监督学习方法，用于分类和回归任务。它的目标是找到一个最优的决策边界（超平面）来区分不同类别的数据。
h52013141·2023-12-04 08:06

sklearn库简述-zstarling

文章目录模型的选择与评估划分数据集评估模型监督学习最近邻支持向量机（SVM）决策树集成方法朴素贝叶斯线性回归随机梯度下降判别分析模型的选择与评估划分数据集fromsklearn.model_selectionimportStratifiedShuffleSplit
米米吉吉·2023-12-04 06:56

数据挖掘实战-基于word2vec的短文本情感分析

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录一、实验背景二、相关算法2.1Word2vec2.2支持向量机2.3随机森林三、实验数据3.1数据说明3.2评价标准四、实验步骤五、实验结果与分析5.1SVM
艾派森·2023-12-04 05:00

西瓜书-第1章-绪论

统计学习：包括“支持向量机”和“核方法”。
路飞的纯白世界·2023-12-04 04:14

机器学习笔记-支持向量机

文章目录前言一、支持向量机介绍二、线性可分SVM2.1.SVM数学模型的推导2.2.拉格朗日数乘法与对偶问题转换2.3.线性可分SVM学习算法三、线性不可分SVM3.1.线性不可分与软间隔3.2.线性不可分
复杂混沌·2023-12-03 19:50

机器学习笔记(九)——手撕支持向量机SVM之间隔、对偶、KKT条件详细推导

SVM概述支持向量机(SVM)是一种有监督的分类算法，并且它绝大部分处理的也是二分类问题，先通过一系列图片了解几个关于SVM的概念。
奶糖猫Esong·2023-12-03 19:49

Python机器学习入门 -- 支持向量机学习笔记

文章目录前言一、支持向量机简介二、支持向量机的数学原理1.距离解算2.目标函数3.约束下的优化求解4.软间隔优化5.核函数变换三、Python实现支持向量机1.惩罚力度对比2.高斯核函数3.非线性SVM
szu_ljm·2023-12-03 19:48

人工智能_机器学习053_支持向量机SVM目标函数推导_SVM条件_公式推导过程---人工智能工作笔记0093

然后我们再来看一下支持向量机SVM的公式推导情况来看一下支持向量机是如何把现实问题转换成数学问题的.首先我们来看这里的方程比如说,中间的黑线我们叫做l2那么上边界线我们叫l1下边界线叫做l3如果我们假设
脑瓜凉·2023-12-03 19:47

学习计划

学习标准-理解公式，会推导公式3、pandas、numpy，scipy学习4、a-算法理论:简单线性回归，多元线性回归，回归里面的梯度下降方法b-分类算法:逻辑回归，决策树，支持向量机c-聚类算法:kmeans
黏小莲·2023-12-03 15:21

人工智能_机器学习055_拉格朗日乘子法_拉格朗日乘数法的原理介绍_流程详解---人工智能工作笔记0095

上一节我们已经演示了把SVM支持向量机的分割线,画出来,并且,我们也推导了SVM支持向量机的公式,但是支持向量机的公式,是带有条件的对吧,带有条件就算起来比较麻烦可以看到现在我们要可以用,拉格朗日乘数法
脑瓜凉·2023-12-03 14:22

93基于matlab的萤火虫算法优化支持向量机（GSA-SVM）分类模型

基于matlab的萤火虫算法优化支持向量机（GSA-SVM）分类模型，以分类精度为优化目标优化SVM算法的参数c和g，输出分类可视化结果。数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。
顶呱呱程序·2023-12-03 12:36

【100天精通Python】Day73：python机器学习入门算法详解与代码示例

目录1.监督学习算法：1.1线性回归（LinearRegression）：1.2逻辑回归（LogisticRegression）：1.3决策树（DecisionTree）：1.4支持向量机（SupportVectorMachine
LeapMay·2023-12-03 08:19

支持向量机SVM学习——多项式核函数、RBF核函数

目录一、多项式核函数二、高斯核函数1、RBF核函数2、RBF核函数中gamma三、SVM解决回归问题一、多项式核函数回顾上一小节的SVM算法原理可知，就是求解的最优解，现在将这个式子转换为。然后设置一个函数K，传入两个参数，能够直接对原来的两个样本数学运算计算出多项式特征，那么最后式子可以表示为：K函数的作用是省略变形这一步骤，直接将参数带入计算出点乘的结果，这个K函数也被称为核函数（Kernel
敲代码的喜羊羊·2023-12-03 03:55

MIPS课程实验报告（斐波拉契数列）

下面是C++、伪代码、对照
拜见老天師·2023-12-03 01:07

线性可分SVM摘记

线性可分SVM摘记0.线性可分1.训练样本到分类面的距离2.函数间隔和几何间隔、(硬)间隔最大化3.支持向量\qquad线性可分的支持向量机是一种二分类模型，支持向量机通过核技巧可以成为非线性分类器。
zfoox·2023-12-02 19:11

92基于matlab的引力搜索算法优化支持向量机（GSA-SVM）分类模型

基于matlab的引力搜索算法优化支持向量机（GSA-SVM）分类模型，以分类精度为优化目标优化SVM算法的参数c和g，输出分类可视化结果及适应度变化曲线。数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。
顶呱呱程序·2023-12-02 18:00

A*算法笔记及C++实现

1.Dijkstra算法和A*算法流程便于理解，先上算法伪代码流程，针对流程逐一介绍第1步：创建一个优先级队列（也叫openlist），用于存储所有需要被扩展的节点，这个优先级队列中节点以到起始点的路径代价
安安的胖胖·2023-12-02 14:42

Hinge loss

参考自维基百科后面可能会更新HingeLoss  在机器学习中，hingeloss作为一个损失函数(lossfunction)，通常被用于最大间隔算法(maximum-margin)，而最大间隔算法又是SVM(支持向量机
hustqb·2023-12-02 13:55

支持向量机(一)

有了感知机的基础，开始入手支持向量机(supportvectormachines)，它还是一种线性分类器，但是它要求此线性分类器，在特征空间上间隔最大。
躬身入世，以生证道·2023-12-02 09:47

传统算法：使用Pygame实现SVM（支持向量机）算法

使用Pygame演示了支持向量机（SVM）在二维数据上的分类过程。以下是代码的主要步骤和原理解释：1、初始化和基本设置Pygame初始化：通过pygame.init()初始化Pygame。
源代码杀手·2023-12-02 03:57

数学建模-常见预测模型的理论机器代码实现

目录一、几种常见的预测模型线性回归模型：决策树模型：随机森林模型：支持向量机模型：神经网络模型：时间序列模型：二、几种常见的预测模型的代码实现线性回归模型（Python示例）决策树模型（Python示例
Tech行者·2023-12-02 02:37

机器学习——支持向量机(SVM)

1.线性支持向量机1.1数学模型机器学习最终都是求解目标函数的最优问题；一般都是讲问题转化为最小值来求解。数学模型获得是一个不等式约束的最小化问题，求解时可通过构建拉格朗日函数求解。
小维_·2023-12-02 02:52

图像增强（一）：randaugment

因为FastAugment了解到randaugment我们以deit为例：code：paper：https://arxiv.org/pdf/1909.13719.pdf伪代码：号称用两行代码可以搞定这个问题从上图我们看到有两个超参
jinggegebuaa·2023-12-02 01:22

13《算法入门教程》贪心算法之活动选择问题

1.前言本节内容是贪心算法系列之一：活动选择问题，主要讲解了什么是活动选择问题，如何利用贪心算法解决活动选择问题，给出了活动选择问题的实现伪代码并进行分析，并用java语言进行了伪代码实现，帮助大家通过活动选择问题更好的理解贪心算法思想的应用
木子教程·2023-12-01 18:02

NGO-CNN-SVM北方苍鹰算法优化卷积神经网络-支持向量机分类预测 可直接运行 注释清晰适合新手小白~

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍近年来，随着人工智能技术的迅猛发展，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）在
机器学习之星主·2023-12-01 17:32
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