支持向量机核函数第15页

CUDA编程模型系列九( topK 问题/规约/2_Pass核函数)

CUDA编程模型系列九(topK问题/规约/2_Pass核函数)CUDA编程模型系列九(topK问题/规约/2本系列视频目的是帮助开发者们一步步地学会利用CUDA编程模型加速GPU应用,我们的口号是:让

扫地的小何尚·2023-10-14 10:39

ARM嵌入式学习笔记——Linux字符设备驱动程序设计

结论：应用程序调用和内核函数之间的调用关系。应用open->C库open->软中断->内核sys_open->应用open返回。

跑不了的你·2023-10-14 04:32

松弛变量与惩罚因子

现在想象我们有另一个训练集，只比原先这个训练集多了一篇文章，映射到高维空间以后（当然，也使用了相同的核函数），也就多了一个样本点，但是这个样本的位置是这样的：就是图中黄色那个点，它是方形的，因而它是负类的一

hutingting0611·2023-10-14 01:32

linux的start函数,介绍Linux内核函数Start_kernel()的功能

Start_kernel()中调用了一系列初始化函数，以完成kernel本身的设置。这些动作有的是公共的，有的则是需要配置的才会执行的。在start_kernel()函数中，输出Linux版本信息(printk(linux_banner))设置与体系结构相关的环境(setup_arch())页表结构初始化(paging_init())使用"arch/alpha/kernel/entry.S"中的入

天猪飞翔·2023-10-13 17:28

python：从Excel或者CSV中读取因变量与多个自变量，用于训练机器学习回归模型，并输出预测结果

这些机器学习模型包括但不限于随机森林回归模型（RF）和支持向量机回归模型（SVM）。随后，我们将测试数据集应用于这些模型，进行预测和分析。

_养乐多_·2023-10-13 16:42

回归预测 | MATLAB实现CNN-LSSVM基于卷积神经网络-最小二乘支持向量机的数据回归预测（多指标，多图）

回归预测|MATLAB实现CNN-LSSVM基于卷积神经网络-最小二乘支持向量机的数据回归预测（多指标，多图）目录回归预测|MATLAB实现CNN-LSSVM基于卷积神经网络-最小二乘支持向量机的数据回归预测

机器学习之心·2023-10-13 15:25

从零开始基于LLM构建智能问答系统的方案

用户输入检验使用OpenAI的审核函数接口（ModerationAPI

骑猪兜风233·2023-10-13 14:56

基于纹理缓冲实现OpenGL和CUDA的交互

基于缓冲对象的交互要实现OpenGL和CUDA交互，最常用便捷的方式就是，在OpenGL中创建缓冲对象，将其注册并绑定到一个内存指针，将这个指针传入CUDA核函数中进行读写。

遂古之初，谁传道之·2023-10-13 13:56

cuda核函数编程小结

文章目录一、环境配置二、核函数代码书写格式三、小结一、环境配置几个注意事项先写在前面：环境问题：一定要VS2019以上的！！！

Thomas_Cai·2023-10-13 13:06

中文邮件分类[朴素贝叶斯、支持向量机、Logistic,TF-IDF,词袋模型]

读研第一次写博客，会不定时将自己做的小项目分享到这，加油第二次更改增加了特征工程，新加文本长度和符号比例两个特征，预测精确度达到了95.7%，比原来增加了2.1%，见本文第6节由于有人问起代码测试有问题，我将所有代码放在文章末尾了，可以一次测试没有错误，关键点把邮件，stop_word放在运行目录下，导入路径写自己的运行路径即可2021年11月30日--Walker本文为垃圾邮件分类的小作业1.问

Walker@Bruce Lee·2023-10-13 09:50

Linux网络编程 ——Select机制

一、select的工作机制select，是基于内核函数sys_poll实现的，有文件描述符（1024）的限制，大量文件描述符的数组被整体复制于用户态和内核的地址空间之间，开销随着文件描述符数量的增加而线性增大

恒者走天下·2023-10-13 09:56

算法进阶--SVM原理

算法进阶--SVM支持向量机线性可分SVM带松弛因子的SVM(线性SVM)非线性SVM支持向量机分为：线性可分支持向量机–hardmarginmaximization（硬间隔最大化），所以又称为硬间隔支持向量机线性支持向量机

WslWslYYX·2023-10-12 23:49

cuda编程常见面试题

以下是CUDA文件编译的基本流程：源代码编写：首先，您需要编写包含CUDA核函数的源代码文件。CUDA核函数是在GPU上执行的函数，通常在代码中以__global__修饰符来声明。

运气好到爆·2023-10-12 21:02

机器学习总结

fromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBgnb=GaussianNB()y_pred=gnb.fit(iris.data,iris.target).predict(iris.data)支持向量机

净土_0342·2023-10-12 06:38

多元线性回归，BP神经网络，支持向量机，决策树、随机森林、Adaboost、XGBoost和LightGBM，遗传算法，变量降维与特征选择算法，卷积神经网络，迁移学习，自编码器等在近红外光谱应用

目录第一章Python入门基础第二章Python进阶与提高第三章多元线性回归及其在近红外光谱分析中的应用第四章BP神经网络及其在近红外光谱分析中的应用第五章支持向量机（SVM）及其在近红外光谱分析中的应用第六章决策树

WangYan2022·2023-10-12 06:12

多元回归预测 | Matlab基于支持向量机SVM的Adaboost回归预测，SVM-Adaboost回归预测，多输入单输出模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元回归预测|Matlab基于支持向量机SVM的Adaboost回归预测，SVM-Adaboost回归预测，多输入单输出模型评价指标包括:MAE、

前程算法屋·2023-10-12 04:24

ArcGIS/GeoScene脚本：基于粒子群优化的支持向量机回归模型

参数输入1.样本数据必须包含需要回归的字段2.回归字段是数值类型3.影响因子是栅格数据，可添加多个4.随机种子可以确保每次运行的训练集和测试集一致5.训练集占比为0-1之间的小数6.迭代次数：迭代次数越高精度越高，但是运行时间越长7.模型参数、评估结果、重要性分析为一个文件夹8.预测的回归栅格：输出结果是浮点类型的栅格数据输出回归栅格模型评估结果

Z_W_H_·2023-10-12 03:56

创建随机点使用支持向量机进行分类（Arcgis+Envi）

独自摸索是比较痛苦的，每周末两天才能碰巧挖出一个点，希望这篇文章能对你有所帮助。话不多说直接进入正题。首先在arcgis中导入图片，可能遇到此类情况，解决办法如下：双击图片-symbology-RGB三通道选择波带-stretch选择拉伸方式（方式不唯一）然后，在catalog中打开Datamanagemen找到sampling-创建随机点（英语渣渣还用英文版)按照上图操作就ok了这样就创建好了，

Zy505075888·2023-10-12 03:54

【数据分类】基于麻雀搜索算法优化支持向量机的数据分类方法 SSA-SVM分类算法【Matlab代码#61】

文章目录【可更换其他群智能算法，`获取资源`请见文章第6节：资源获取】1.麻雀搜索算法（SSA）2.支持向量机（SVM）3.SSA-SVM分类模型4.部分代码展示5.仿真结果展示6.资源获取【可更换其他群智能算法

天`南·2023-10-11 12:24

数据科学中的 10 个重要概念和图表的含义（转载）

转载地址：数据科学中的10个重要概念和图表的含义1、偏差-方差权衡2、基尼不纯度与熵3、精度与召回曲线4、ROC曲线5、弯头曲线（K-Means）6、ScreePlot(PCA)7、线性和逻辑回归曲线8、支持向量机

小菜鸟上学校·2023-10-11 10:50

人工智能——机器学习

www.cnblogs.com/wangzhongqiu/p/9856628.html人工智能人工智能，机器学习，深度学习，神经网络区别机器学习的范围机器学习的方法1、回归算法2、神经网络3、SVM（支持向量机

云野000·2023-10-11 06:01

机器学习代码实现篇——SVM

SVM代码实现1.SVM原理推导1.1超平面、函数间隔和几何间隔1.2间隔最大化原则1.3为什么SVM叫支持向量机？

lavendelion·2023-10-11 00:17

分类方法【SVM】支持向量机与核函数

关于核函数的讲解，请看这篇帖子中【优达学城】的回答：https://www.zhihu.com/question/24627666/answer/28460490

DeepNLPLearner·2023-10-10 20:59

dos设置yymmdd时间格式_面向CAN总线的DoS、模糊攻击、DNS攻击、GPS欺骗攻击入侵检测...

颖爷·2023-10-09 18:37

OpenCV图像处理应用（面向Python）之形态学操作

OpenCV图像处理应用（面向Python）欢迎来到梁老湿课堂1.腐蚀2.膨胀3.通用形态学函数3.1开运算3.2闭运算3.3梯度运算3.4顶帽运算3.5黑帽运算3.6通用形态学函数总结4.核函数多练多学多坚持

OpenCV小课堂·2023-10-09 11:05

Linux Ftrace介绍

文章目录一、简介二、内核函数调用跟踪参考链接：一、简介Ftrace是Linux官方提供的跟踪工具，在Linux2.6.27版本中引入。

SGchi·2023-10-09 11:46

机器学习量子_量子机器学习

机器学习量子利用量子计算机上的支持向量机算法对数据进行有利的分类并解决复杂的问题。量子…机器…学习…？？？

dfsgwe1231·2023-10-09 02:12

支持向量机入门到精通

转自：http://blog.csdn.net/macyang/article/details/38782399第一层、了解SVM1.0、什么是支持向量机SVM要明白什么是SVM，便得从分类说起。

aec1234·2023-10-08 19:37

机器学习-SVM

机器学习-SVM一、SVM提出二、SVM最优化问题三、为什么要求对偶问题四、SVM转换为对偶问题五、核函数一、SVM提出这里有两个类别的数据，class1与class2，要把这两类分开。

大虾飞哥哥·2023-10-08 17:28

【机器学习】svm

中的参数说明与常用函数_sklearnsvc参数-CSDN博客https://blog.csdn.net/transformed/article/details/90437821参考PYthon教你怎么选择SVM的核函数

Bing_Zoey·2023-10-08 14:37

基于SVM+TensorFlow+Django的酒店评论打分智能推荐系统——机器学习算法应用(含python工程源码)+数据集+模型（二）

模型应用1）爬取评论2）酒店打分3）界面设置(1)创建Django项目(2)html布局文件(3)后台调用数据库(4)Django项目中其余两个重要文件相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目以支持向量机

小胡说人工智能·2023-10-08 13:48

基于SVM+TensorFlow+Django的酒店评论打分智能推荐系统——机器学习算法应用(含python工程源码)+数据集+模型（一）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境TensorFlow环境方法一方法二安装其他模块安装MySQL数据库模块实现1.数据预处理1）数据整合2）文本清洗3）文本分词相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目以支持向量机

小胡说人工智能·2023-10-08 13:17

基于支持向量机SVM和MLP多层感知神经网络的数据预测matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述一、支持向量机（SVM）二、多层感知器（MLP）5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a3

简简单单做算法·2023-10-08 06:22

r语言结构方程模型可视化_R语言实现拟合神经网络预测和结果可视化

神经网络并不总是流行，部分原因是它们在某些情况下仍然存在计算成本高昂，部分原因是与支持向量机(SVM)等简单方法相比，它们似乎没有产生更好的结果。然而，神经网络再一次引起了人们的注意并变得流行起来。

weixin_40006185·2023-10-07 10:45

Linux内核基础——Linux时钟和内核定时器(草笔记)

屏幕刷新等大量内核函数是时间驱动。时间管理：系统定时器以某种频率自行触发时钟中断，特殊的中断程序。

superboy_ZJC·2023-10-07 01:20

《Machine Learning in Action》—— 浅谈线性回归的那些事

目前已经更新了支持向量机SVM、决策树、K-近邻（KNN）、贝叶斯分类，读者可根据以下内容自行“充电”（持续更新中）：《MachineLearninginAction》——剖析支持向量机，单手狂撕线性SVM

玩世不恭的Coder·2023-10-06 13:45

梯度下降参数不收敛_数据分析|梯度下降算法

算法：如何选择最优模型；OX01常见的最优化算法判别模型：感知机，k近邻，决策树，逻辑回归，支持向量机，条件随机场，最大熵模型。生成模型：朴素贝叶

weixin_39622891·2023-10-06 13:45

004通过svm支持向量机进行目标检测

直接上效果图：代码仓库和视频演示b站视频004期：到此一游7758258的个人空间-到此一游7758258个人主页-哔哩哔哩视频代码展示：数据集在data文件夹下需要检测的目标对象数据集放在positive文件夹下不需要的检测对象放在negative文件夹下运行01train_SVM.py即可训练训练结束后会保存模型在weights文件夹下运行02pyqt.py会有一个可视化的界面，通过点击按钮加

bbfbdfbfghfh·2023-10-05 21:03

回归预测 | MATLAB实现PSO-SVR粒子群优化支持向量机回归多输入单输出预测

回归预测|MATLAB实现PSO-SVR粒子群优化支持向量机回归多输入单输出预测目录回归预测|MATLAB实现PSO-SVR粒子群优化支持向量机回归多输入单输出预测预测效果基本介绍模型描述程序设计预测效果

机器学习之心·2023-10-05 16:28

K最邻近(KNN)与支持向量机(SVM)学习笔记

KNN的介绍与实例K-近邻算法（KNN）概述最简单最初级的分类器是将全部的训练数据所对应的类别都记录下来，当测试对象的属性和某个训练对象的属性完全匹配时，便可以对其进行分类。但是怎么可能所有测试对象都会找到与之完全匹配的训练对象呢，其次就是存在一个测试对象同时与多个训练对象匹配，导致一个训练对象被分到了多个类的问题，基于这些问题呢，就产生了KNN。KNN是通过测量不同特征值之间的距离进行分类。它的

此方家的空腹·2023-10-05 16:03

KNN分类和基于支持向量机的分类预测

KNN分类和基于支持向量机的分类预测鸢尾花数据集——KNN分类KNN分类理解：计算未知样本与所有已知样本的距离，从中选取与未知样本距离最近的K个已知样本，根据少数服从多数的投票法则（majority-voting

隽隽坐飞机·2023-10-05 15:32

KNN算法与SVM支持向量机

KNN算法KNN算法就是把要分类的对象（例如一个特征向量）与训练集中已知类标记的所有对象进行对比，并由K近邻对分类对象进行判断为那个类别。这种方法的效果好，但是也有弊端，与K-means聚类算法一样，需要先预定设置k的值，k值的选择会影响分类的性能。此外这种方法要求整个训练集存储起来，如果训练集偏大，搜索就慢，训练集偏小，分类结果准确率也就低。对于大的训练集，采取某些装箱形式通常会减少对比的次数。

会的东西有点杂·2023-10-05 15:31

人工神经网络ANN：数学总结

径向基函数还被用作支持向量机SVM的核函数。比如，高斯函数，其中欧几里得距离：S型函数（sigmoidfunction）：。S型函数通常特指逻辑斯谛函数逻

noobiee·2023-10-05 02:24

支持向量机核方法—Apple的学习笔记

支持向量机就是最优化问题，让两边有尽可能大的间隙。构造过程构造结果：构造成拉格朗日函数去求解。最后就是求a的最优值使L最大。

applecai·2023-10-04 22:27

竞赛选题机器视觉的试卷批改系统 - opencv python 视觉识别

文章目录0简介1项目背景2项目目的3系统设计3.1目标对象3.2系统架构3.3软件设计方案4图像预处理4.1灰度二值化4.2形态学处理4.3算式提取4.4倾斜校正4.5字符分割5字符识别5.1支持向量机原理

laafeer·2023-10-04 20:24

竞赛机器视觉的试卷批改系统 - opencv python 视觉识别