支持向量机核函数

利用多种机器学习方法对爬取到的谷歌趋势某个关键词的每日搜索次数进行学习

前一期利用python爬取了谷歌趋势某个关键词的每日搜索次数，本期利用爬取的数据进行多种机器学习方法进行学习，其中方法包括：随机森林、XGBOOST、决策树、支持向量机、神经网络、K邻近等方法，并对模型拟合效果进行对比
带我去滑雪·2023-08-29 20:11

机器学习实战：Python基于KDE核密度估计进行分布估计（十六）

文章目录1.前言1.1KDE简介1.2KDE应用领域2.diy数据集实战演示2.1导入函数2.2自定义数据2.3可视化数据2.4KDE建模3.参数探讨3.1带宽3.2选择最佳带宽3.2核函数3.4挑选合适核函数
Bioinfo Guy·2023-08-28 23:37

DBO优化SVM的电力负荷预测，附MATLAB代码

原理详解文章对支持向量机(SVM)的两个参数进行优化，分别是：惩罚系数c和gamma。其中，惩罚系数c表示对误差的宽容度。c越高，说明越不能容忍出现误差,容易过拟合。c越小，容易欠拟合。
今天吃饺子·2023-08-28 12:21

突破视觉边界：深入探索AI图像识别的现状与挑战

图像识别的背景和概述1.2人工智能在图像识别中的应用和重要性图像识别基础知识2.1数字图像和像素2.2特征提取和表示2.3图像分类和目标检测传统图像识别方法3.1图像滤波和边缘检测3.2特征描述子和机器学习算法3.3支持向量机
摔跤猫子·2023-08-28 09:25

各类算法及其适用场景

二分类Two-classClassification二分类支持向量机Two-classSVM适用于数据特征较多,线性模型的场景二分类平均感知器Two-classAveragePerceptron适用于训练时间短
12134·2023-08-28 05:41

文本分类任务

文本分类-使用场景2.自定义类别任务3.贝叶斯算法3.1预备知识3.2贝叶斯公式3.3贝叶斯公式的应用3.4贝叶斯公式在NLP中的应用3.5贝叶斯公式-文本分类3.6代码实现3.7贝叶斯算法的优缺点4.支持向量机
@kc++·2023-08-28 05:12

分类预测 | MATLAB实现SSA-CNN-SVM基于麻雀算法优化卷积支持向量机分类预测

分类预测|MATLAB实现SSA-CNN-SVM基于麻雀算法优化卷积支持向量机分类预测目录分类预测|MATLAB实现SSA-CNN-SVM基于麻雀算法优化卷积支持向量机分类预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-08-28 01:00

数据生成 | MATLAB实现GAN生成对抗网络结合SVM支持向量机的数据生成

数据生成|MATLAB实现GAN生成对抗网络结合SVM支持向量机的数据生成目录数据生成|MATLAB实现GAN生成对抗网络结合SVM支持向量机的数据生成生成效果基本描述程序设计参考资料生成效果基本描述数据生成
机器学习之心·2023-08-28 01:30

python100个高斯拟合_高斯拟合python

除了在Matlab中使用PRTools工具箱中的svm算法，Python中一样可以使用支持向量机做分类。因为Python中的sklearn库也集成了SVM算法，本文的运行环境是Pycharm。
清风碎刀·2023-08-27 15:09

统计学补充概念-17-线性决策边界

一些机器学习算法，如逻辑回归、支持向量机等，就是在不同约束和优化目标下寻找合适的决策边界
丰。。·2023-08-27 14:53

统计学补充概念18-非线性决策边界

一种常见的方法是使用核函数，例如径向基函数（RadialBasisFunction，RBF）核，来将数据映射到一个高维空间中，从而使其在高维空间中变得线性可分。
丰。。·2023-08-27 14:23

统计学补充概念-16-支持向量机 (SVM)

概念支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种用于分类和回归的机器学习算法。
丰。。·2023-08-27 14:53

时序预测 | MATLAB实现DBN-SVM深度置信网络结合支持向量机时间序列预测(多指标评价)

时序预测|MATLAB实现DBN-SVM深度置信网络结合支持向量机时间序列预测(多指标评价)目录时序预测|MATLAB实现DBN-SVM深度置信网络结合支持向量机时间序列预测(多指标评价)效果一览基本描述程序设计参考资料效果一览基本描述
机器学习之心·2023-08-27 14:35

“R语言+遥感“水环境综合评价

1、掌握R语言基础应用及水环境数据分析方法2、掌握水环境遥感数据预处理方法3、掌握水线提取——水体指数与阈值混合法（遥感）4、掌握水深提取——多元回归分析方法（R语言+遥感）5、掌握水温提取——支持向量机方法
Yolo566Q·2023-08-27 10:44

基于神经网络的3D地质模型

除了地质背景之外，建立地质模型还需要一整套数学方法，如贝叶斯网络、协同克里金法、支持向量机、神经网络、随机模型，以在钻井日志或地球物理信息确实稀缺或不确定时定义哪些可能是岩石类型/属性。
新缸中之脑·2023-08-27 10:00

[动手学深度学习-PyTorch版]-5.6卷积神经网络-深度卷积神经网络（AlexNet）

5.6深度卷积神经网络（AlexNet）在LeNet提出后的将近20年里，神经网络一度被其他机器学习方法超越，如支持向量机。
蒸饺与白茶·2023-08-27 07:23

基于MATLAB的径向基函数插值（RBF插值）（一维、二维、三维）

基于MATLAB的径向基函数插值（RBF插值）（一维、二维、三维）0前言1RBF思路21维RBF函数2.1参数说明2.1.1核函数选择2.1.2作用半径2.1.3多项式拟合2.1.4误差项（光滑项）32
hyhhyh21·2023-08-27 04:31

Linux 内核函数kallsyms_lookup_name

2.1kallsyms_lookup_name2.2kallsyms_expand_symbol2.3kallsyms_sym_address2.3.1x86_642.3.2arm642.3.3CONFIG_KALLSYMS_ABSOLUTE_PERCPU参考资料一、API使用kallsyms_lookup_name是一个内核函数
小立爱学习·2023-08-27 01:06

。。

支持向量机祝您在新的一年里思维独到，分黑白利害，寻独到幽径，得无二之宝！
maizidexin520·2023-08-26 08:22

图解最常用的10大机器学习算法

目录01线性回归02逻辑回归03线性判别分析04分类与回归树05朴素贝叶斯06K近邻07学习矢量量化08支持向量机09bagging和随机森林10Boosting和AdaBoost本文属于转载文章转载公共号链接
楠楠星球·2023-08-26 05:38

支持向量机SVM原理

目录支持向量机SVM原理SVM原理从线性分类器说起SVM的目标是最大化分类间隔转化为对偶问题求解支持向量机SVM原理【数之道】支持向量机SVM是什么，八分钟直觉理解其本质_哔哩哔哩_bilibiliSVM
ZhangJiQun&MXP·2023-08-25 14:49

opencv 水果识别+UI界面识别系统，可训练自定义的水果数据集

目录一、实现和完整UI视频效果展示主界面：测试图片结果界面：自定义图片结果界面：二、原理介绍：图像预处理HOG特征提取算法数据准备SVM支持向量机算法预测和评估完整演示视频：完整代码链接一、实现和完整UI
QTreeY123·2023-08-25 07:45

分类预测 | MATLAB实现MIV-SVM的平均影响值MIV算法结合支持向量机分类预测

分类预测|MATLAB实现MIV-SVM的平均影响值MIV算法结合支持向量机分类预测目录分类预测|MATLAB实现MIV-SVM的平均影响值MIV算法结合支持向量机分类预测分类效果基本介绍程序设计参考资料分类效果基本介绍先利用平均影响值
机器学习之心·2023-08-25 06:34

支持向量机python实现（优化版）

支持向量机理论可参考我上一片文章：https://www.jianshu.com/p/5ec5162fe8f3fromnumpyimport*importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefload_set_data
牛顿学计算机·2023-08-24 21:44

基于贝叶斯优化混合核支持向量机的回归方法

目前人工智能和深度学习越趋普及，构建一个回归或者分类模型十分容易，但是想要得到更好的精度却较为困难，其主要原因是模型超参数的选择。那么要想模型效果好，手动调参少不了，机器学习算法如SVM就有gamma、kernel、ceof等超参数要调，而神经网络模型有learning_rate、optimizer、L1/L2normalization等更多超参数可以调优。目前大多数关于超参数选择的文献主要采用一
机器鱼·2023-08-24 16:05

回归预测 | MATLAB实现BO-SVM贝叶斯优化支持向量机多输入单输出回归预测（多指标，多图）

回归预测|MATLAB实现BO-SVM贝叶斯优化支持向量机多输入单输出回归预测（多指标，多图）目录回归预测|MATLAB实现BO-SVM贝叶斯优化支持向量机多输入单输出回归预测（多指标，多图）效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍回归预测
机器学习之心·2023-08-24 16:34

机器学习之K近邻与支持向量机

1、业务了解对可能导致糖尿病的风险因素进行预测。2、数据了解和数据准备数据集包含着MASS包里面，一个数据框是Pima.tr，另一个是Pima.te，两个数据框的数据结构都是一样的，我们将他合并，再划分训练集和测试集。library(MASS)data("Pima.tr")data("Pima.te")PimaNIR]:0.00377Kappa:0.465Mcnemar'sTestP-Value:
changlugen·2023-08-23 21:42

SVM详解

核函数这块主要是正定核函数的证明需要看一下，K(x.z)=I(x)*I(z)，先升维再求点积=先点积再升维。最后SMO，经典中的经典，看的我头疼
accosmos·2023-08-23 08:45

如何使用ArcGIS Pro中影像分类工具

ArcGISPro对于影像分类目前提供四种分类方法，包括ISO聚类非监督分类（ISOcluster）、最大释然分类（Maximumlikelihood）、随机森林分类（Randomtree）、支持向量机监督分类
孙同学的一个笔记本·2023-08-23 07:13

回归预测 | MATLAB实现NGO-SVM北方苍鹰算法优化支持向量机多输入单输出回归预测（多指标，多图）

回归预测|MATLAB实现NGO-SVM北方苍鹰算法优化支持向量机多输入单输出回归预测（多指标，多图）目录回归预测|MATLAB实现NGO-SVM北方苍鹰算法优化支持向量机多输入单输出回归预测（多指标，
机器学习之心·2023-08-22 11:19

sklearn中的支持向量机SVC

sklearn.svm.SVC—scikit-learn1.0.2documentationhttps://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.SVC.html#sklearn.svm.SVC该方法是基于libsvm（支持向量机库
Z_W_H_·2023-08-22 11:12

RNA m5C甲基化位点预测工具

第一列是基于SVM（supportvectormachine，支持向量机）的方法，第二种是基于RF(randomfores
生信交流平台·2023-08-22 03:53

s3vm与tritraining_S4VM解析

1、S3VM传统半监督支持向量机通过探索未标记数据来规范。
Gold RIch Money·2023-08-21 16:08

回归预测 | MATLAB实现WOA-SVM鲸鱼算法优化支持向量机多输入单输出回归预测（多指标，多图）

回归预测|MATLAB实现WOA-SVM鲸鱼算法优化支持向量机多输入单输出回归预测（多指标，多图）目录回归预测|MATLAB实现WOA-SVM鲸鱼算法优化支持向量机多输入单输出回归预测（多指标，多图）效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍回归预测
机器学习之心·2023-08-21 16:08

分类预测 | MATLAB实现S4VM半监督支持向量机二分类预测

分类预测|MATLAB实现S4VM半监督支持向量机二分类预测目录分类预测|MATLAB实现S4VM半监督支持向量机二分类预测分类效果基本介绍程序设计参考资料分类效果基本介绍分类预测|MATLAB实现S4VM
机器学习之心·2023-08-21 16:08

04有监督算法——支持向量机

1.支持向量机1.1定义支持向量机(SupportVectorMachine）要解决的问题什么样的法策边界才是最好的呢?特征数据本身如果就很难分,怎么办呢?计算复杂度怎么样?能实际应用吗?
Tiny_G·2023-08-21 14:29

回归预测 | MATLAB实现TSO-SVM金枪鱼群算法优化支持向量机多输入单输出回归预测（多指标，多图）

回归预测|MATLAB实现TSO-SVM金枪鱼群算法优化支持向量机多输入单输出回归预测（多指标，多图）目录回归预测|MATLAB实现TSO-SVM金枪鱼群算法优化支持向量机多输入单输出回归预测（多指标，
机器学习之心·2023-08-21 14:29

CUDA入门之矩阵转置归纳总结（方阵篇）

输入与输出为同一矩阵常规算法代码部分讲解部分利用sharedmemory优化代码部分讲解部分1、输入与矩阵非同一矩阵常规算法代码部分在第一个代码附录中就把包括主函数在内的所有代码均贴出来了，后续的几种情况将只贴核函数
还能再吃一碗w·2023-08-21 11:40

回归预测 | MATLAB实现TSO-LSSVM金枪鱼群算法优化最小二乘支持向量机多输入单输出回归预测（多指标，多图）

回归预测|MATLAB实现TSO-LSSVM金枪鱼群算法优化最小二乘支持向量机多输入单输出回归预测（多指标，多图）目录回归预测|MATLAB实现TSO-LSSVM金枪鱼群算法优化最小二乘支持向量机多输入单输出回归预测
机器学习之心·2023-08-21 09:33

【深入探究人工智能】：常见机器学习算法总结

1.2机器学习算法分类2、逻辑回归算法2.1逻辑函数2.2逻辑回归可以用于多类分类2.3逻辑回归中的系数3、线性回归算法3.1线性回归的假设3.2确定线性回归模型的拟合优度3.3线性回归中的异常值处理4、支持向量机
.小智·2023-08-20 17:38

李沐pytorch学习-卷积网络及其实现

一、卷积定义卷积计算过程如图1所示，即输入矩阵和核函数对应的位置相乘，然后相加得到输出对应位置的数。图1.卷积计算过程该过程可以形象地从图2中展现。
三年级王垄翔·2023-08-20 06:48

回归预测 | MATLAB实现BES-SVM秃鹰搜索优化算法优化支持向量机多输入单输出回归预测（多指标，多图）

回归预测|MATLAB实现BES-SVM秃鹰搜索优化算法优化支持向量机多输入单输出回归预测（多指标，多图）目录回归预测|MATLAB实现BES-SVM秃鹰搜索优化算法优化支持向量机多输入单输出回归预测（
机器学习之心·2023-08-20 05:58

回归预测 | MATLAB实现GWO-SVM灰狼优化算法优化支持向量机多输入单输出回归预测（多指标，多图）

回归预测|MATLAB实现GWO-SVM灰狼优化算法优化支持向量机多输入单输出回归预测（多指标，多图）目录回归预测|MATLAB实现GWO-SVM灰狼优化算法优化支持向量机多输入单输出回归预测（多指标，
机器学习之心·2023-08-19 23:20

回归预测 | MATLAB实现SA-SVM模拟退火算法优化支持向量机多输入单输出回归预测（多指标，多图）

回归预测|MATLAB实现SA-SVM模拟退火算法优化支持向量机多输入单输出回归预测（多指标，多图）目录回归预测|MATLAB实现SA-SVM模拟退火算法优化支持向量机多输入单输出回归预测（多指标，多图
机器学习之心·2023-08-19 23:20

回归预测 | MATLAB实现CSO-SVM布谷鸟优化算法优化支持向量机多输入单输出回归预测（多指标，多图）

回归预测|MATLAB实现CSO-SVM布谷鸟优化算法优化支持向量机多输入单输出回归预测（多指标，多图）目录回归预测|MATLAB实现CSO-SVM布谷鸟优化算法优化支持向量机多输入单输出回归预测（多指标
机器学习之心·2023-08-19 23:20

回归预测 | MATLAB实现SSA-SVM麻雀搜索算法优化支持向量机多输入单输出回归预测（多指标，多图）

回归预测|MATLAB实现SSA-SVM麻雀搜索算法优化支持向量机多输入单输出回归预测（多指标，多图）目录回归预测|MATLAB实现SSA-SVM麻雀搜索算法优化支持向量机多输入单输出回归预测（多指标，
机器学习之心·2023-08-19 23:49

回归预测 | MATLAB实现FA-SVM萤火虫算法优化支持向量机多输入单输出回归预测（多指标，多图）

回归预测|MATLAB实现FA-SVM萤火虫算法优化支持向量机多输入单输出回归预测（多指标，多图）目录回归预测|MATLAB实现FA-SVM萤火虫算法优化支持向量机多输入单输出回归预测（多指标，多图）效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍回归预测
机器学习之心·2023-08-19 20:01

回归预测 | MATLAB实现IPSO-SVM改进粒子群优化算法优化支持向量机多输入单输出回归预测（多指标，多图）

回归预测|MATLAB实现IPSO-SVM改进粒子群优化算法优化支持向量机多输入单输出回归预测（多指标，多图）目录回归预测|MATLAB实现IPSO-SVM改进粒子群优化算法优化支持向量机多输入单输出回归预测
机器学习之心·2023-08-19 20:00

分类预测 | MATLAB实现DBN-SVM深度置信网络结合支持向量机多输入分类预测

分类预测|MATLAB实现DBN-SVM深度置信网络结合支持向量机多输入分类预测目录分类预测|MATLAB实现DBN-SVM深度置信网络结合支持向量机多输入分类预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-08-18 17:14

最大熵模型

在损失函数优化的过程中，使用了和支持向量机类似的凸优化技术。而对熵的使用，让我们想起了决策树算法中的ID3和C4.5算法。理解了最大熵模型，对逻辑回归，支持向量机以及决策树算法都会加深理解。
自由调优师_大废废·2023-08-18 17:54
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