支持向量机核函数第21页

高斯模糊与图像处理（Gaussian Blur）

一维高斯核函数公式G(x)=12πσe−(x−μ)22σ2G(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma

拜阳·2023-08-12 04:34

机器学习与深度学习目录

机器学习：线性回归逻辑回归决策树贝叶斯分类随机森林集成算法支持向量机kmeans聚类k近邻算法深度学习感知器自编码器受限玻尔兹曼机卷积神经网络循环神经网络生成对抗网络深度强化学习深度学习项目实战YOLOSSDMTCNNFasterRCNN

计算机视觉__掉队选手·2023-08-12 03:14

最小二乘问题和非线性优化

最小二乘问题和非线性优化0.引言1.最小二乘问题2.迭代下降法3.最速下降法4.牛顿法5.阻尼法6.高斯牛顿(GN)法7.莱文贝格马夸特(LM)法8.鲁棒核函数0.引言转载自此处，修正了一点小错误。

古路·2023-08-11 23:50

cuda sample_MultiGPU（3）

C:\ProgramData\NVIDIACorporation\CUDASamples\v11.0\0_Simple\simpleMultiGPU在GPU上执行的归约（reduce）内核函数。

whitelc·2023-08-11 09:17

机器学习在地球物理（地震）中的发展历程_1

BP神经网络（BackPropagationNeuralNetwork,BPNN）模拟退火（SimulatedAnnealing,SA）遗传算法（GA）粒子群算法（PSO）混合优化算法深度学习（DL）支持向量机

御月之夜·2023-08-11 09:43

支持向量机

全面理解SVM感知机感知机是一个二分类的线性分类模型，其输入为样本的特征向量，输出为样本的类别（+1或-1）。对于某特征向量x，有广义线性模型在感知机中，符号函数为阶跃函数它的几何解释是，f(x)是一个超平面，其中权值w是超平面的法向量，偏置b是超平面的截距。超平面把特征空间划分为两部分，位于超平面两端的特征向量分别被划分为正负两类。所以感知机模型是要求数据集线性可分的。训练感知机模型，首先需要一

Eu写字的地方·2023-08-11 09:16

SPGEMM_example解析

//设备端并行求偏移数组不判断当前列号是否出现过也添加进去//列号排序//然后计算#include//核函数每个线程负责一行计算当前行中有多少个元素并先存入相应的偏移量数组中行号的+1位置(不判断列号是否重复的版本

库达ZT·2023-08-10 14:29

支持向量机：原理与python案例

文章目录支持向量机浅析线性分类器间隔最大超平的含义线性支持向量机原理python实现案例支持向量机浅析支持向量机(SVM,supportvectormachine)是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器

人工智能学术前沿（真)·2023-08-09 14:33

支持向量机回归预测SVR——MATLAB超详细代码实现过程

本文主要针对支持向量机回归预测在MATLAB中的实现过程进行陈述，方便读者可以快速上手实现SVR回归预测，对支持向量机的原理将不再进行陈述。

死命学不要停·2023-08-09 14:03

Python支持向量回归SVR拟合、预测回归数据和可视化准确性检查实例

支持向量回归（SVR）是一种回归算法，它应用支持向量机（SVM）的类似技术进行回归分析。正如我们所知，回归数据包含连续的实数。

拓端研究室·2023-08-09 14:02

使用 Python 的支持向量回归 (SVR)：预测建模的实用方法

它是支持向量机(SVM)的一部分，用于变量之间的非线性关系。在本文中，我们将学习如何使用python语言实现它。了解SVR：SVR的目标是找到最适合数据点的超平面，同时允许误差容限。

Q shen·2023-08-09 14:01

pytorch Stream 多流处理

docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/index.html#c-language-extensions中指出在kenel的调用函数中最后一个可选参数表示该核函数处在哪个流之中

FakeOccupational·2023-08-09 09:16

吃瓜教程-Task05

目录支持向量机间隔与支持向量SVM基本型对偶问题kkt条件例子对偶问题例子对偶问题原理解释软间隔与正则化替代损失函数支持向量回归例子支持向量机间隔与支持向量在样本空间中，划分超平面可通过如下线性方程来描述

BIT_mk·2023-08-08 15:45

机器学习---监督学习和非监督学习

常见算法：K近邻算法线性回归logistic回归支持向量机（SVM）决策树和随机森林神经网络无监督学习无监督学习的训练数据都是未经标

末世灯光·2023-08-08 13:46

C++(CMake)视觉OpenCV-Raspberry Pi图像处理-3D图像重建-面部界标检测-卷积神经网络车牌自动识别-深度神经网络面部检测和识别

使用SfM模块将场景重建为稀疏点云，包括相机位姿，以及如何使用多视图立体获取密集点云；使用人脸模块进行人脸界标（也称为人脸标记）检测的过程；图像分割和特征提取、模式识别基础知识和两种重要的模式识别算法，支持向量机

亚图跨际·2023-08-08 05:39

数据分类机器学习算法（支持向量机 | 朴素贝叶斯 | 逻辑回归 | 决策树 | 神经网络）

案例根据症状，实验室结果和历史诊断预测临床诊断使用索赔金额，药物易感性，疾病和提供者等数据预测医疗保健索赔是否为欺诈以下是用于预测分类结果的最常用算法的介绍：支持向量机，朴素贝叶斯，逻辑回归，决策树和神经网络支持向量机如果在

亚图跨际·2023-08-08 05:08

Matlab实现支持向量机算法（附上多个完整仿真源码）

支持向量机是一种常见的机器学习算法，它可以用于分类和回归问题。在Matlab中使用支持向量机，可以方便地构建和训练模型，并进行预测和评估。

YOLO数据集工作室·2023-08-07 20:46

回归预测 | MATLAB实现SVR(支持向量机回归)多输入多输出

回归预测|MATLAB实现SVR(支持向量机回归)多输入多输出目录回归预测|MATLAB实现SVR(支持向量机回归)多输入多输出预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍MATLAB实现SVR(支持向量机回归

机器学习之心·2023-08-07 18:55

回归预测 | MATLAB实现SVR(支持向量机回归)K折交叉验证

回归预测|MATLAB实现SVR(支持向量机回归)K折交叉验证目录回归预测|MATLAB实现SVR(支持向量机回归)K折交叉验证基本介绍划分原理留一划分交叉验证K折交叉程序设计参考资料致谢基本介绍在机器学习里

机器学习之心·2023-08-07 18:25

机器学习 | MATLAB实现支持向量机回归参数设定

机器学习|MATLAB实现支持向量机回归参数设定目录机器学习|MATLAB实现支持向量机回归参数设定基本介绍参数描述学习总结参考资料基本介绍RegressionSVM是一种支持向量机(SVM)回归模型。

机器学习之心·2023-08-07 18:25

回归预测 | MATLAB实现SVR(支持向量机回归)fitrsvm参数设定

回归预测|MATLAB实现SVR(支持向量机回归)fitrsvm参数设定目录回归预测|MATLAB实现SVR(支持向量机回归)fitrsvm参数设定fitrsvm模型构建线性支持向量机回归RBF支持向量机回归交叉验证

机器学习之心·2023-08-07 18:24

时序预测 | Matlab实现基于SVR支持向量机回归的电力负荷预测模型

文章目录预测结果基本介绍程序设计参考资料预测结果基本介绍时序预测|Matlab实现基于SVR支持向量机回归的电力负荷预测模型支持向量机（英语：supportvectormachine，常简称为SVM，又名支持向量网络

机器学习之心·2023-08-07 18:53

多元分类预测 | Matlab鹈鹕算法(POA)优化最小二乘支持向量机分类预测，POA-LSSVM分类预测，多输入单输出模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元分类预测|Matlab鹈鹕算法(POA)优化最小二乘支持向量机分类预测，POA-LSSVM分类预测，多输入单输出模型多特征输入单输出的二分类及多分类模型

前程算法屋·2023-08-07 17:42

多元回归预测 | Matlab鹈鹕算法(POA)优化最小二乘支持向量机回归预测，POA-LSSVM回归预测，多变量输入模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元回归预测|Matlab鹈鹕算法(POA)优化最小二乘支持向量机回归预测，POA-LSSVM回归预测，多变量输入模型评价指标包括:MAE、RMSE

前程算法屋·2023-08-07 17:42

机器学习——支持向量机（数学基础推导篇）

在一个周日下午，夏天的雨稀里哗啦地下着我躺在床上，捧着ipad看支持向量机睡了好几个觉…支持向量机太好睡了拉格朗日乘数法太好睡了几何函数太好睡了在我看来，支持向量机是目前学下来，最难以理解的内容希望日后不要太难

# JFZero·2023-08-07 11:32

【学习日志】2023.Aug.6，支持向量机的实现

2023.Aug.6，支持向量机的实现参考了大佬的代码，但有些地方似乎还有改进的空间，我加了注释#coding=utf-8#Author:Dodo#Date:2018-12-03#Email:lvtengchao

萝卜丝皮尔·2023-08-07 11:31

机器学习——SVM核函数

核函数这块，原理理解起来，相对比较简单但还是会有一些不太理解的地方对于非线性可分的数据而言，在当前维度，直接使用SVM有分不出的情况那么就可以从当前维度，直接升到更高维度，进行计算。

# JFZero·2023-08-07 11:00

编织人工智能：机器学习发展历史与关键技术全解析

文章目录1.引言1.1机器学习的定义1.2重要性和应用场景重要性应用场景2.机器学习的早期历史2.1初期理论与算法感知机决策树2.2早期突破支持向量机神经网络初探3.21世纪初期的发展3.1集成学习方法随机森林

TechLead KrisChang·2023-08-07 11:20

手把手教你使用 ftrace 对 Linux 系统进行 debug

ftrace：是一个Linux内核函数跟踪器，functiontracer，旨在帮助开发人员和系统设计者可以找到内核内部发生的事情，从Linux-2.6内核就支持了。

嵌入式Linux系统开发·2023-08-07 08:43

单细胞分类和预测任务

以下是一些常见的方法和工具：1.机器学习方法：包括支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）、随机森林（RandomForest）、神经网络（NeuralNetworks）等。

来份芒果布丁·2023-08-07 05:41

【MATLAB第63期】基于MATLAB的改进敏感性分析方法IPCC，拥挤距离与皮尔逊系数法结合实现回归与分类预测

MATLAB第63期】基于MATLAB的改进敏感性分析方法IPCC，拥挤距离与皮尔逊系数法结合实现回归与分类预测思路考虑拥挤距离指标与PCC皮尔逊相关系数法相结合，对回归或分类数据进行降维，通过SVM支持向量机交叉验证得到平均指标

随风飘摇的土木狗·2023-08-07 01:05

操作系统知识点（五）——CPU调度

CPU调度背景CPU调度从就绪队列中挑选一个进程/线程作为CPU将要运行的下一个进程/线程调度程序：挑选进程/线程的内核函数什么时候进行调度调度时机进程从运行状态切换到等待状态进程被终结了非抢占系统：调度程序必须等待事件结束

咋家·2023-08-06 16:36

机器学习算法学习-多层感知机与后向传播算法（MLP、BP）

1.1感知机与激活函数其实在介绍支持向量机和逻辑回归的时候，我们就已经接触过感知机的概念了。感知机接收多个输入信号，输出一个信

Kiroro·2023-08-06 12:20

回归预测 | MATLAB实现基于SVM-RFE-BP支持向量机递归特征消除特征选择算法结合BP神经网络的多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现基于SVM-RFE-BP支持向量机递归特征消除特征选择算法结合BP神经网络的多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现基于SVM-RFE-BP支持向量机递归特征消除特征选择算法结合

机器学习之心·2023-08-06 11:34

基于遗传算法改进的支持向量机多分类仿真，基于GA-SVM的多分类预测，支持相机的详细原理

目录背影支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论遗传算法的原理及步骤SVM应用实例，基于遗传算法优化SVM的多分类预测完整代码包括SVM工具箱：https://download.csdn.net

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-08-06 11:30

【机器学习】西瓜书学习心得及课后习题参考答案—第6章支持向量机

这一节了解了支持向量机的基本型。min⁡w,b12∣∣w∣∣2s.t.yi(wTxi+b)≥1,i=1,2,...,m.\min_{w,b}\frac{1}{2}||w||^2\\s.t.

一个甜甜的大橙子·2023-08-06 08:28

python手写代码实现SMO算法

文章目录SMO算法软间隔支持向量机核函数支持向量机SMO支持向量机软间隔支持向量机运行结果代码块展示合页损失函数算法原理代码展示训练过程和结果数据集data1.csvdata2.csvSMO算法在SMO

rebibabo·2023-08-05 20:19

SVM算法

svm是一种用来进行分类的算法，如果待分类数据是线性可分的，就可以求解线性可分支持向量机来进行分类；如果待分类数据是线性不可分的，就可以通过求解线性向量机来进行分类；如果待分类数据是非线性的可以通过求解非线性支持向量机来进行分类

_Monk·2023-08-05 19:02

【深度学习】采用自动编码器生成新图像

不幸的是，大多数现有模型从支持向量机到卷积神经网，没有它们，卷积神经网络就无法训练。无监督学习不需要标注。无监督学习从未标记推断函数数据本身。

无水先生·2023-08-05 11:58

大模型时代下，算法工程师发展趋势及技术拓展

阶段一：模式识别阶段（1）传统机器学习--支持向量机（2）传统机器学习--隐马尔可夫模型（3）新的开始！

程序员洲洲·2023-08-04 21:16

shell centos 7 一键部署 KVM软件脚本

这个脚本有限地方还需要完善下设计思路：1、创建检查内核函数check_kernel()2、创建升级内核函数update_kernel()3、创建检查是否支持虚拟化函数check_virtual()4、创建检查操作系统函数

xiedy001·2023-08-04 10:21

SVM（支持向量机）笔记-SMO算法、核函数，代码实现

SMO算法SMO表示序列最小优化（SequentialMinimalOptimization），是将大优化问题分解为多个小优化问题来求解的。通过观察SVM的优化目标我们可以发现其最终的目的是要计算出一组最优的和常数项b的值。SMO的基本思路是先固定之外的所有参数，然后求上的极值。由于存在约束，若固定之外的其他变量，则可由其他变量导出。所以，SMO每次选择两个变量和，并固定其他参数。这样。在参数初始

RossH·2023-08-04 09:43

基于weka手工实现ID3决策树

一、决策树ID3算法相比于logistic回归、BP网络、支持向量机等基于超平面的方法，决策树更像一种算法，里面的数学原理并不是很多，较好理解。

非妃是公主·2023-08-04 03:59

【秋招】算法岗的八股文之机器学习

目录机器学习特征工程常见的计算模型总览线性回归模型与逻辑回归模型线性回归模型逻辑回归模型区别朴素贝叶斯分类器模型(NaiveBayes)决策树模型随机森林模型支持向量机模型(SupportVectorMachine

zz的大穗禾·2023-08-03 22:34

深度学习在我国农业中的应用研究现状

传统处理技术包括机器学习(K-means聚类、支持向量机、人工神经网络等)，线性极化，小波滤波。近年来，深度学习(Deeplearning，DL)被大量采用，特别是在病虫害检测、

你的微笑最美丽·2023-08-03 09:42

机器学习之支持向量机（SVM）

1支持向量机介绍支持向量机（supportvectormachine，SVM）是有监督学习中最有影响力的机器学习算法之一，该算法的诞生可追溯至上世纪60年代，前苏联学者Vapnik在解决模式识别问题时提出这种算法模型

智慧医疗探索者·2023-08-03 02:32

机器学习十大经典算法

本文将为大家介绍十大经典机器学习算法，其中包括了线性回归、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、决策树等算法，每种算法都在特定的领域发挥着巨大的价值。

智慧医疗探索者·2023-08-03 02:31

机器学习算法----KNN K邻近 (K值的选择) (学习笔记)

各种聚类笔记支持向量机SVM笔记决策树与随机森林笔记KNN简介KNN的全称是K

深度不学习！！·2023-08-03 02:25

支持向量机（七）

b站学习链接：传送门学习视频第12章学习目录索引：吴恩达2014课程简介知识补充支持向量机支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的监督学习算法，用于进行分类和回归分析。

水枂·2023-08-02 06:57

svm原理之svm由来与功用|另附SVM实践实例

支持向量机方法是建立在统计学理论的VC维理论和结构风险理论

机械之路·2023-08-02 01:51

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