数字图像处理总结笔记第12页

看得见的“你”——个人品牌

大家好，我是华小筝，今天是我持续坚持早起（五点钟早起）的第21天；坚持写赢效率手册、总结笔记的第39天；坚持每天阅读的第39天。同时今天是参加白杨师姐第12期写作营的第4天。

华小筝·2023-09-29 21:05

数字图像处理基础

数字图像处理基础知识随计算机技术的发展，20世纪50年代，人们应用计算机处理一些图形和图像信息，这是最早的图像处理；20世纪60年代，人们应用计算机改善图像的质量，这时形成了数字图像处理这门学科。

梅岭山下的研究僧·2023-09-29 14:26

Spring 学习总结笔记【六、整合Mybatis】

往期文章：Spring学习总结笔记【一、快速入门】Spring学习总结笔记【二、IoC-控制反转】Spring学习总结笔记【三、注解开发】Spring学习总结笔记【四、整合Junit】Spring学习总结笔记

划水yi术家·2023-09-29 11:30

计算机视觉技术的基础应用,计算机视觉技术发展及应用.doc

计算机视觉技术发展及应用计算机视觉技术发展及应用摘要：计算机视觉技术集数字图像处理、数字信号处理、光学、物理学、几何学、应用数学、模式识别及人工智能等知识于一体，其应用已经涉及到计算几何、计算机图形学、

冯小僧·2023-09-28 00:04

基于MATLAB的数字图像处理（三）——地物提取与变化检测

在图像处理上，常常使用各种指数，例如：归一化差分植被指数归一化差分水体指数如何通过MATLAB实现通过各类指数提取对应地物，是遥感图像处理中常见的问题。使用各类指数时，一般先对整幅图像求归一化差分指数，之后通过设定阈值来对目标与非目标进行区分。如果在已经知道经验阈值的前提下，可以直接使用循环嵌套来提取目标。这里举例说明，以建筑物提取为例。在大面积遥感影像中，使用NDBI区分裸土与建筑略显困难，计算

SkyStarfall·2023-09-27 12:19

组件抽离技巧总结笔记

在项目中，对于组件的划分，我们一般会划分为业务组件和功能组件，也可以称为视图组件和容器组件。在vue中也被称为逻辑组件和UI组件。组件划分明确，对于代码的可维护性和阅读性有一定的便利性。通过阅读源码以及文章，我认为组件的设计需要考量以下几点：可扩展性强扩展性首先是我们要考虑的点，如果不能扩展，就代表着代码写死，失去了代码的灵活性组件中方法函数的抽离，便于复用，适用程度高。尽可能使用方法定义，避免使

forJavascript·2023-09-27 07:14

数字图像处理实验颗粒物计数

实验6颗粒物计数一．实验要求利用最小值滤波、图像形态学处理提取图像背景，通过图像减去背景得到待分割图像，由于去除了背景非均匀性因素，可采用阈值分割算法有效提取颗粒物，再对颗粒物进行计数处理。二．设备及材料1.PC机一台2.pycharm3．玉米、大米或枸杞等颗粒图像。三．设计思路这个程序实现了对颗粒图像进行处理和计数的功能。程序使用Python语言和OpenCV库实现了中值滤波、最小值滤波、二值化

paddiiii·2023-09-26 11:27

遥感数字图像处理实习1：图像读写与直方图

编译环境：MATLAB2018B1、tiff文件（1）图像读取im=imread('D:\GF2.tif');%读取图像或[A,R]=geotiffread('D:\GF2.tif');%读取带地理参考的遥感影像读取结果：（2）图像显示%拉伸A=double(A);%将数据转换为double类型A=mat2gray(A);%将im归一化到[0,1]区间内，且im中的最大值和最小值赋值为1和0A=i

名字不长就七字·2023-09-26 11:19

【数字图像处理】噪点检测、区域生长、算子边缘检测、单阈值分割（第四章-图像增强实验：图像分割与边缘检测）

噪点检测在图像中加入一个孤立噪声点，选择合适的算子将之检测出%点检测img=imread('flower.jpg');img(60,60)=0;figure,subplot(121),imshow(img),title('原图');n=3;[width,height]=size(img);img_1=double(img);img2=img_1;fori=2:width-n+1forj=2:hei

__0077·2023-09-26 10:49

jvm基础学习总结笔记

其中内存模型,类加载机制,GC是重点方面.性能调优部分更偏向应用,重点突出实践能力.编译器优化和执行模式部分偏向于理论基础,重点掌握知识点.需了解内存模型各部分作用,保存哪些数据.类加载双亲委派加载机制,常用加载器分别加载哪种类型的类.GC分代回收的思想和依据以及不同垃圾回收算法的回收思路和适合场景.性能调优常有JVM优化参数作用,参数调优的依据,常用的JVM分析工具能分析哪些问题以及使用方法.执

cy629584407·2023-09-25 22:56

数字图像中的若干概念

3.数字图像处理所谓数字图像处理（DigitalImageProcessing），就是指用数字计算机及其他相关的数字技术，对数字图像施加某种或某些运算和处理，从而达到某种预期的处理目的。4.

东山一角·2023-09-25 18:11

王道操作系统课代表 - 考研计算机第二章进程与线程究极精华总结笔记

本篇博客是考研期间学习王道课程传送门的笔记，以及一整年里对操作系统知识点的理解的总结。希望对新一届的计算机考研人提供帮助！！！关于对进程与线程章节知识点总结的十分全面，涵括了《操作系统》课程里的全部要点（本人来来回回过了三遍视频），其中还陆陆续续补充了许多内容，所以读者可以相信本篇博客对于考研操作系统“进程与线程”章节知识点的正确性与全面性；但如果还有自主命题的学校，还需额外读者自行再观看对应学校

努力的clz·2023-09-25 11:53

《学习之道》读书总结笔记

图片发自App一、基本信息阅读时间：2019.4.5-4.12总结时间：2019.4.12作者：芭芭拉.奥克利，机械工业出版社本书关键词：专注思维、发散思维、拖延症，记忆术、学习方法二、主要内容从书中副标题“从不及格到精通数学和科学”可以看出这本书是为了学好数学和科学而著作的。全书主要模块内容如下:1、专注思维与发散思维两种思维模式：专注思维指每个人固有的思维模式，发散思维指创新能力，两种思维方式

e7e51475db26·2023-09-25 01:13

C++ 数字图像处理之FAST 角点检测

目录一、原理二、参考文献三、代码示例使用FAST特征检测器来检测图像中的特征点，这些特征点可以用于后续的匹配、识别等任务。一、原理CV_WRAPstaticPtrcreate(intthreshold=10,boolnonmaxSuppression=true,inttype=FastFeatureDetector::TYPE_9_16);优点：FAST算法比其它角点检测算法都快。（这是因为其

奔跑的小豆芽·2023-09-24 21:00

华为ICT——第二章-数字图像处理私人笔记

目录1：计算机视觉：编辑2：计算机视觉应用：编辑3：计算机视界核心问题：编辑4：相关学科：5：计算机视觉与人工智能：最成熟的技术方向是图像识别6：虚像和实像的区别：1.承接方式不同：实像能呈现在光屏上，虚像不能呈现在光上。2.成像角度不同：凸透镜成像实像都是倒立的，虚像都是正的。3.成像原理不同：实际光线会聚形成的像是实像，实际光线反向锥柱体对颜色灵敏度很高，贰杆状体没有颜色视觉，复制暗视觉7：图

希斯奎·2023-09-24 11:07

Matlab图像处理-彩色图像灰度化

图像预处理预处理的具体操作是将车牌彩色图像灰度化，利用直方图均衡化、中值滤波、边缘提取、形态学运算等数字图像处理方法，确定车牌位置，提高车牌定位精确度及识别正确率。

会的东西有点杂·2023-09-24 07:23

MATLAB数字图像处理常见实验代码

实验代码结果展示此代码使用的编译器为MATLAB2018b及以上的版本求1到10的阶乘之和sum=0;fori=1:10sum=sum+factorial(i);enddisp(sum);输出100-999之内的所有“水仙花数”。“水仙花数”是指一个3位数，其各位数字立方和等于该数本身form=100:999m1=fix(m/100);m2=rem(fix(m/10),10);m3=rem(m,1

雾岛LYC听风·2023-09-24 07:22

机器学习线性回归学习总结笔记

线性回归模板：1）获取数据:2）划分数据集：一般使用：train_test_split（）划分数据集的包fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split3）标准化处理StandardScaler()引包：fromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfit(X)：计算输入数据集X的均值和标准差。这些统计量

从白天到早上·2023-09-24 06:35

使用MATLAB中的盒子计数方法测量图像对象的分形维数：详细步骤与代码解析

在数字图像处理中，我们可以使用盒子计数方法来测量图像中对象的分形维数。这种方法的基本思想是使用不同大小的“盒子”来覆盖图像，并计算需要多少盒子来完全覆盖图像中的对象。随着盒子大小的变化，我们可以得

m0_57781768·2023-09-24 06:58

灰度变换 & 几种常见的空间滤波，例如均值、中值滤波（数字图像处理概念 P3）

文章目录背景知识&一些基础的变换直方图处理★均值滤波器中值滤波器锐化空间滤波器增强的首要目标是处理图像，使其更适合某些应用图像质量的视觉评价是一种高度主观的过程背景知识&一些基础的变换直方图处理★均值滤波器中值滤波器锐化空间滤波器

Nesb01t·2023-09-24 02:08

图像灰度化、二值化理解

在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，首先，图像的二值化有利于图像的进一步处理，使图像变得简单，而且数据量减小，能凸显出感兴趣的目标的轮廓。

高思阳·2023-09-23 14:51

day02_环境_基础

PotPlayer轻便,无级变速内网通局域网,聊天办公,传资料notepad++notepad++升级版记事本,看代码很方便,有高亮显示类似sublime,editplus,vscode思维导图(头脑风暴)整理总结笔记用的在线

沐沐霸·2023-09-23 04:25

Day37[今日感悟]在行动中领会道理

前几天在总结笔记上也提到了这个点，得到了一些小伙伴的认同，平时我们只管在学，有看书、有写笔记，随着时间的流逝，我们看过学过的东西，随之都抛之脑后，没有将学的东西东西变成自己思维和习惯的一部分，确实得反思

水木清华vip·2023-09-23 02:34

基于Matlab实现图像配准技术（附上源码+图像）

图像配准是数字图像处理中的重要技术之一，它的目标是将多幅图像进行准确的对齐，使得它们在空间上保持一致。图像配准在许多领域都有广泛的应用，如医学影像、遥感图像、计算机视觉等。

Matlab仿真实验室·2023-09-23 01:12

OpenCV自学笔记十一：形态学操作（一）

目录1、腐蚀2、膨胀3、通用形态学函数4、开运算5、闭运算1、腐蚀腐蚀（Erosion）是数字图像处理中的一种形态学操作，用于消除图像中边界附近的细小区域或缩小对象的大小。

ironmao·2023-09-22 22:45

【数字图像处理】图像的几何变换

文章目录图像几何变换的一般思路图像平移图像镜像图像转置图像缩放图像旋转插值算法最近邻插值双线性插值高阶插值包含相同内容的两幅图像可能由于成像角度，透视关系乃至镜头自身原因所造成的几何失真而呈现截然不同的外观。通过适当的几何变换可以最大程度地消除这些几何失真所产生的负面影响，有利于在后续的处理和识别工作中将注意力集中于图像的内容本身。图像几何变换的一般思路一个几何变换需要两部分运算：首先是空间变换所

小地瓜重新去华容道工作·2023-09-22 20:23

数字图像基础，数字图像处理中的基础内容（数字图像处理概念 P2）

文章目录人类视觉系统构造数字图像生成采样和量化像素之间的基本关系人类视觉系统构造锥状体：明亮的视野杆状体：微光或暗视野图像成像原理：类似照相机亮度适应现象：人的视觉不能同时在一个范围内工作同时对比现象：数字图像生成采样和量化像素之间的基本关系

Nesb01t·2023-09-22 18:17

2021-04-12

知识点及例题总结一、导论1.图像处理与图像分析2.数字图像处理相关概念二、数字图像处理基础1.图像数字化的概念2.点处理、局部处理、大局（全局）处理的相关算法3.直方图的概念和性质三、图像变换1.图像平滑

xiachen1st·2023-09-22 17:31

数字图像处理笔记

第一章数字图像处理基本概念P3图形采用矢量结果，而图像采用栅格结构P3根据图像的产生方法分为3类：可见图像、物理图像、数学图像P3可见图像：指视觉系统可以直接看见的图像。

gsls200808·2023-09-22 17:57

彩色图像处理在数字图像处理中的应用（数字图像处理概念 P5）

文章目录彩色模型伪彩色处理全彩色数字图像处理基础彩色变换平滑和锐化彩色模型伪彩色处理全彩色数字图像处理基础彩色变换平滑和锐化

Nesb01t·2023-09-22 17:55

图像分割基础，点、线、孤立点检测（数字图像处理概念 P7）

文章目录基础特性边缘检测孤立点检测线检测全局阈值处理分割将图像细分成构成他的子区域或对象异常图像分割是最困难的图像处理之一，分割的程度取决于问题基础特性边缘检测孤立点检测线检测全局阈值处理

Nesb01t·2023-09-22 17:55

形态学数字图像处理，腐蚀膨胀，开闭操作（数字图像处理概念 P6）

文章目录结构元素腐蚀膨胀开操作闭操作结构元素腐蚀膨胀开操作开操作使得图像的轮廓变得光滑，断开间断，消除突出物具体的操作就是先用模板腐蚀，然后再用模板进行膨胀闭操作反之，闭操作是先膨胀，然后再腐蚀

Nesb01t·2023-09-22 17:25

图像复原与重建，解决噪声的几种空间域复原方法（数字图像处理概念 P4）

文章目录图像复原模型噪声模型只存在噪声的空间域复原图像复原模型噪声模型只存在噪声的空间域复原

Nesb01t·2023-09-22 17:52

【数据结构总结笔记（二）----查找与排序】

目录❼查找结构顺序查找表有序表查找折半查找/二分查找（binarysearch）插值查找（interpolationsearch）斐波那契查找（fibonaccisearch）线性索引查找稠密索引分块索引倒排索引二叉排序树（binarysorttree）二叉平衡树（AVL树）多路查找树（B树）B+树散列表查找（哈希表）❽排序：使序列成为一个按key有序的序列内排序与外排序冒泡排序（bubbleso

＿Carpediem·2023-09-22 15:22

数字图像处理中的击中与击不中运算（数字图像处理大题复习 P10）

文章目录模板元B解析尝试覆盖得到结果击中与击不中可以看作就是进阶版的腐蚀模板元B解析1就是要求是10就是要求是0x就是不管，随便是什么尝试覆盖如果我们选择一个地方覆盖，他符合这个模板即可得到结果这样我们就得到了击中与击不中运算的结果第一个数据画错位置了，需要往右边移动一格~

Nesb01t·2023-09-22 12:27

腐蚀与膨胀，图像处理中的结构元与腐蚀膨胀问题（数字图像处理大题复习 P9）

文章目录腐蚀膨胀腐蚀我们要用结构元B来腐蚀图像A如果结构元B放到图像的某个地方，正好能对上，那么就把中心放到结果图像上这里显然红色框是对不上的，而黄色是对得上的对不上的，全部补上0，这就是结果了膨胀要求膨胀，我们先对结构元进行处理，找到这个^B我们把原图像有的全部粘到新的图像上只要有一个像素能对上这个结构元，那么就可以补上结构元的中心举例，我们随便选一个格子，他左边的像素是1，我们就可以对他补上1

Nesb01t·2023-09-22 12:56

阈值化分割，对灰度级图像进行二值化处理（数字图像处理大题复习 P8）

文章目录画出表格求出灰度直方图&山谷画出结果图画出表格有几个0就写几，有几个1就写几，如图求出灰度直方图&山谷跟前面求灰度直方图的方法一样，找出谷底，发现结果为4画出结果图最终的结果就是：大于等于4（即这个山谷）的都变成1，其他都变成0

Nesb01t·2023-09-22 12:56

霍夫曼编码，计算霍夫曼编码树（数字图像处理大题复习 P7）

文章目录计算出x1~x6的树计算x1~x6的编码得出霍夫曼编码w1~w6计算出x1~x6的树我们先对x1~x6进行排序把最底下的加起来，上面写0下面写1然后一层一层加上去，注意加上去以后要重新排序计算x1~x6的编码举例，从x5出发，根据他合并到数字的位置，计算出x5的编码是11010得出霍夫曼编码w1~w6

Nesb01t·2023-09-22 12:25

数字图像处理-0919

RGB图像转换灰度图rgb1_to_gray(输入图像,输出图像)区域与图像的平均灰度值region_to_mean区域转换为二进制图像region_to_bin区域转换为label图像将区域转换为标签图像。region_to_label图像：二值图像，灰度图像，RGB图像image的通道region方向区域xld亚像素轮廓句柄是一个用来标识对象或者项目的标识符，用来描述窗体、文件等工业相机镜头光

小张小迪·2023-09-21 11:48

图像处理——基本知识

数字图像处理的一些基本知识一、什么是灰度直方图？二、什么是局部处理？哪些算法属于局部处理？三、什么是点处理？哪些算法属于点处理？四、图像增强常用的方法？

想要躺平的一枚·2023-09-21 11:26

全网最简单的数字图像处理-opencv全网白中白入门学习推荐（加载图片、图片缩放、转灰度图片、图片二值化、图片模糊、加椒盐噪声、去除椒盐噪声、图片反向、图片拉伸、旋转、锐化、直方图、透明化）

初学数字图像处理，以下是对opencv-python的基础算法使用，包括：加载图片、图片缩放、转灰度图片、图片二值化、图片模糊、加椒盐噪声、去除椒盐噪声、图片反向、图片拉伸、旋转、锐化、直方图、透明化#

Chirmy·2023-09-21 09:08

01-总结笔记怎么理解前端

不进则退从大学时期开始学习前端，看过的资料很多，也很杂乱，没有一个系统的目录结构，学习网站也看了不少，但是知识点太多太零碎，有的脑子里虽然有印象，自己也亲自动手做过，但是还是会有遗漏的地方，不如多总结总结...开始总结笔记

_信仰zmh·2023-09-21 00:50

平滑滤波第一节，如何邻域平均和通过阈值来滤波（数字图像处理大题复习 P4）

文章目录1.邻域平均法2.阈值法平均滤波我们举例使用的原始图像是5x5的，模板是3x3的1.邻域平均法我们把模板套到左上角第一个值这里，外圈可以用0代替但需要注意，如果说了最外圈可以不计算，我们第一个数值的位置就不一样了，我们需要把黄圈所在位置视为第一个数值我们把模板和图像套进去，一一对应然后把他们一个一个对应乘算：第一排1x1，1x1，1x1第二排1x1，1x1，1x1第三排1x1，1x1，1x

Nesb01t·2023-09-20 19:48

平滑滤波第二节，中值滤波法（数字图像处理大题复习 P4）

文章目录中值滤波1.圈出模板像素2.列出像素找到中值3.填入结果如果:不要滤波后就替换中值滤波1.圈出模板像素我们先观察这个模板，这里圈出来了5个像素，那我们也在图像中对圈出5个像素（和均值滤波一样，第一个点的选取）2.列出像素找到中值把我们圈出来的数值列出来，找到中间值3.填入结果将中值填入结果即可如果:不要滤波后就替换如果题中提到下面黄色框起来的话举例，如果我们对第一个数值滤波，那么滤波过后的

Nesb01t·2023-09-20 19:47

学术报告学习总结1（2021.6.24）

计算机视觉CV体系总结从技术上主要分两大类：深度学习、几何方法从研究方向上主要分为两大类：基于视觉原理的语义理解、基于测量几何的三维感知个人分类：一、数字图像处理主要任务：图像去噪、增强、压缩、复原、分割

冰冰的coco·2023-09-20 05:21

《More Effective C++》总结笔记（二）——异常

异常条款9：利用destructors避免泄露资源只要坚持这个规则，把资源封装在对象内（类似智能指针shared_ptr），通常便可以在exceptions出现时避免泄露资源。简单来说就是，当有资源可能在函数抛异常时而无法释放，这时可以将资源封装到对象内（RAII），利用对象的析构函数来自动释放资源，这样即使有exceptions发生，也不会有资源泄露。条款10：在constructors内阻止资

拉普拉斯妖1228·2023-09-20 03:18

总结笔记 || 软件测试的基础理论（测试模型+测试用例+软件缺陷+测试总结......

参考学习资料书籍：《软件测试》[美]罗恩佩腾（RonPatton）著张小松王钰曹跃等译机械工业出版社视频：①B站-软件测试全套白嫖：零基础转行精品课，自学完拿不到8K，你找我！https://www.bilibili.com/video/BV13Q4y127ac?p=16&spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_history.content.click

Inochigohan·2023-09-19 18:43

《数字图像处理-OpenCV/Python》连载（7）视频文件的读取与保存

《数字图像处理-OpenCV/Python》连载（7）视频文件的读取与保存本书京东优惠购书链接：https://item.jd.com/14098452.html本书CSDN独家连载专栏：https:/

youcans_·2023-09-19 14:05

mybatis学习记录（三）-----关于SQL Mapper的namespace

关于SQLMapper的namespace视频总结笔记：在SQLMapper配置文件中标签的namespace属性可以翻译为命名空间，这个命名空间主要是为了防止SQLid冲突的。

captain_dong·2023-09-18 20:52

关于CROSS

数学形态学起源于岩相学对岩石结构的定量描述工作，近年来在数字图像处理和机器视觉领域中得到了广泛的应用，形成了一种独特的数字图像分析方法和理论。

小五男郎·2023-09-18 14:10

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