数字图像处理浅析

有意味的形式 ——浅析《喜宴》

片名：《喜宴》年代：1993年出品：台湾中央电影公司编剧：冯光远李安摄影：林良忠主演：赵文暄金素梅郎雄归亚蕾迈克尔·加斯顿获奖：1993年柏林电影节最佳影片金熊奖；第三十届台湾电影金马奖最佳剧情片奖、最佳导演奖、最佳男配角奖（郎雄）、最佳女配角奖（归亚蕾）、最佳原著剧本奖一、情节的逻辑力量影片简洁明了的开端让我们深切地感受到了一个家庭的“不幸”：颇有社会名望的高家在完成它的神圣使命时遇到了致命的危
苏凉星·2024-01-19 20:36

python 图像处理学习笔记：1

教程地址：http://www.cnblogs.com/denny402/p/5121501.html对比这些包，PIL（现在改名叫Pillow）只提供最基础的数字图像处理，功能有限；opencv实际上是一个
智勇双全的小六·2024-01-19 19:37

浅析linux 内核 高精度定时器（hrtimer）实现机制（一）

1hrtimer概述在Linux内核中已经存在了一个管理定时器的通用框架。不过它也有很多不足，最大的问题是其精度不是很高。哪怕底层的定时事件设备精度再高，定时器层的分辨率只能达到Tick级别，按照内核配置选项的不同，在100Hz到1000Hz之间。但是，原有的定时器层由于实现教早，应用广泛，如果完全替换掉会引入大量代码改动。因此，Linux内核又独立设计出了一个叫高精度定时器层（HighResol
Linux加油站·2024-01-19 18:02

浅析Redis①：命令处理核心源码分析(上)

写在前面Redis作为我们日常工作中最常使用的缓存数据库，其重要性不言而喻，作为普调开发者，我们在日常开发中使用Redis，主要聚焦于Redis的基层数据结构的命令使用，很少会有人对Redis的内部实现机制进行了解，对于我而言，也是如此，但一直以来，我对于Redis的内部实现都很好奇，它为什么会如此高效，本系列文章是旨在对Redis源代码分析拆解，通过阅读Redis源代码，了解Redis基础数据结
wtopps·2024-01-19 17:55

RDMA原理浅析

1.DMA和RDMA概念1.1DMADMA(直接内存访问)是一种能力，允许在计算机主板上的设备直接把数据发送到内存中去，数据搬运不需要CPU的参与。传统内存访问需要通过CPU进行数据copy来移动数据，通过CPU将内存中的Buffer1移动到Buffer2中。DMA模式：可以同DMAEngine之间通过硬件将数据从Buffer1移动到Buffer2,而不需要操作系统CPU的参与，大大降低了CPUC
大隐隐于野·2024-01-19 16:57

数字图像处理知识梳理——5

七、图像分割概念：把图像分解成构成它的部件和对象的过程；定位感兴趣对象在图像中的位置和范围任务：把图像分离成互不交叠的有相同性质的区域评价准则：最终测量精度UMA7.1基于边缘的分割方法：先提取区域边界，在确定边界限定的区域7.1.1边缘检测的对象：灰度或结构不连续的地方7.1.2缺陷用图像数据（二维、三维）表示实际物体（多维）有信息丢失检测出有边缘的地方并不一定是物体实际边界7.1.3边缘检测一
玫瑰窃贼-sc·2024-01-19 13:38

数字图像处理知识梳理——3

四、图像增强G(x,y)=T[f(x,y)]重点在于T的定义：并不以图像保真为准则，突出某些人/机器分析有意义的信息，抑制无用信息4.1空间域4.1.1点运算(针对一个个像素点的运算)灰度运算线性运算：t=T(s)=as+b：根据a,b的取值不同得到不同的处理结果分段线性运算：将感兴趣的灰度范围线性扩展，相对抑制不感兴趣的灰度区域非线性运算对数变换：增强图像暗区域，使得整个图像变亮（低灰度区域扩展
玫瑰窃贼-sc·2024-01-19 13:08

数字图像处理知识梳理——4

五、图像编码与压缩：核心在于找图像的冗余概念：对图像数据按照一定的规则进行变换和组合，从而达到以尽可能少的代码来表示尽可能多的信息性能评价：客观保真度准则（均方误差和均方信噪比）、主观保真度准则5.1图像信息的冗余：编码冗余、像素冗余、视觉心理冗余、结构冗余、时间冗余图像压缩系统的一般组成：信源编码——>信道编码——>信道——>信道译码——>信源译码信源编码：完成原始数据的编码与压缩映射器（解决像
玫瑰窃贼-sc·2024-01-19 13:08

数字图像处理知识梳理——2

三、图像变换3.1图像空域变换几何变换平移、镜像、旋转、放缩、变形、组合变换前两个无信息损失，无像素值的变化，不需要灰度插值；后几个有像素值的变化，需要灰度插值，有信息损失，几何畸变（等比例缩放除外）灰度插值向前映射（平移镜像：由原图像坐标计算出目标图像坐标）和向后映射法（旋转、缩放、变形：由结果图像计算原图像的坐标）最近邻插值优点是计算快，简单，灰度保真性好缺点是块状效应明显（马赛克效应），误差
玫瑰窃贼-sc·2024-01-19 13:08

数字图像处理知识梳理——1

一、绪论：数字图像处理与分析的主要研究包括哪几方面？1.首先对图像进行一个定义：误差允许范围内对一个高维物体的二维成像，是不完全的、不精确的但在某种意义上恰当的描述。
玫瑰窃贼-sc·2024-01-19 13:06

《西虹市首富》被诉抄袭案二审宣判——浅析作品抄袭的法律认定

一、《西虹市首富》被诉抄袭案二审宣判电影《西虹市首富》被诉抄袭一案于9月29日下午二审宣判，最终，法院判决电影构成抄袭的主张依据不足，维持原判。电影《西虹市首富》自2018年7月上映后，编剧王倩表示，该电影剽窃了其原创剧本的故事大纲，并以著作权侵权为由，向法院起诉了电影编剧和开心麻花影业在内的6名被告，要求被告停止侵权、赔偿道歉、并赔偿合理支出费用。一审法院审理后，认为涉案电影与王倩的作品在具体表
d488c517aee9·2024-01-19 13:54

Dubbo 原理浅析到实现一个RPC框架

文章目录一、Dubbo原理1.整体架构2.服务提供方的暴露服务3.服务消费者方的引用服务4.调用服务5.SPI机制5.1JDK的SPI实现原理5.2Dubbo的SPI自适应扩展5.3Dubbo的IOC和AOPIOCAOP5.3Dubbo的@Activate注解6.序列化协议6.1编码和解码6.2序列化6.1protostuff6.1.1protostuff的使用：6.1.2原理6.2kryo7.负
A.iguodala·2024-01-19 10:56

浅析普遍高校社团中存在的问题极其相应对策

摘要：高校学生社团在加强校园文化建设、促进学生成才就业等方面发挥着重要作用，有利于丰富学生课余生活、增强团队协作能力等。但是高校社团中也存在社团管理不当、相关制度不完善、内部结构混乱等问题，这严重制约着社团发展。本文主要就高校普遍存在的问题进行分析并简要提出相关解决措施。关键词：高校社团；学生发展；存在问题；改进措施高校社团是一个根据学生共同兴趣爱好而成立的群众性组织，以发挥学生自主管理能力和培养
蜂蜜柚子不酸·2024-01-19 04:32

python数字图像处理基础（八）——harris角点检测、图像尺度空间、SIFT算法

目录harris角点检测原理函数图像尺度空间概念局部不变性局部不变特征SIFT算法harris角点检测原理Harris角点检测是一种用于在图像中检测角点的算法。角点是图像中局部区域的交叉点或者突出的特征点。Harris角点检测算法旨在寻找图像中对于平移、旋转和尺度变化具有不变性的角点。该算法通过计算图像中每个像素点的灰度值的变化，来识别角点。具体来说，Harris角点检测通过以下步骤实现：计算图像
_hermit:·2024-01-19 02:15

python数字图像处理基础（九）——特征匹配

目录蛮力匹配（ORB匹配）RANSAC算法全景图像拼接蛮力匹配（ORB匹配）Brute-Force匹配非常简单，首先在第一幅图像中选取一个关键点然后依次与第二幅图像的每个关键点进行（描述符）距离测试，最后返回距离最近的关键点.对于BF匹配器，首先我们必须使用**cv2.BFMatcher()**创建BFMatcher对象。它需要两个可选的参数：normType：它指定要使用的距离测量,默认情况下，
_hermit:·2024-01-19 02:15

python数字图像处理基础（十）——背景建模

目录背景建模背景消除-帧差法混合高斯模型背景建模背景建模是计算机视觉和图像处理中的一项关键技术，用于提取视频中的前景对象。在视频监控、运动检测和行为分析等领域中，背景建模被广泛应用。其基本思想是通过对视频序列中的像素进行建模，找到视频中的静态背景，并将不同的像素标记为背景和前景，从而使后续的对象检测和跟踪更为可靠。前景-感兴趣的、运动的；背景-不变背景消除-帧差法由于场景中的目标在运动，目标的影像
_hermit:·2024-01-19 02:43

图像分割笔记（冈萨雷斯-数字图像处理）

第10章图像分割分割将一幅图像细分为其组成区域或对象。（针对不同问题有不同的细分需求）单色图像分割算法通常基于图像亮度值的两个特性：不连续性（图像边缘）和相似性（相似区域）。1.点、线和边缘检测采用图像掩膜运算（卷积），如图像做的掩膜运算表示如下：3x3掩膜1.1点检测通过掩膜运算，使满足，点检测模板如下：点检测掩膜点检测的要求是：当掩膜的中心位于一个孤立点时，掩膜的响应必须最强，而在亮度不变的区
周安陌·2024-01-18 23:32

JAVA学习笔记——第二章 JAVA概述

博客主页：A_SHOWY系列专栏：力扣刷题总结录数据结构云计算数字图像处理力扣每日一题_JAVA概述程序：计算机执行操作或者解决问题的一系列有序指令的集合JAVA重要特点1.JAVA是面向对象的（oop
A_SHOWY·2024-01-18 21:30

JAVA学习笔记——第三章 变量

博客主页：A_SHOWY系列专栏：力扣刷题总结录数据结构云计算数字图像处理力扣每日一题_变量变量是程序的基本组成单位，是内存中的一个数据存储空间。变量有三个基本要素：类型+名称+值。
A_SHOWY·2024-01-18 21:27

浅析智能家居企业面临的组网问题及解决方案

在这个快速发展的时代，组网对于企业的发展来说是一个至关重要的环节。案例背景：案例企业是一家智能家居制造企业，在不同城市分布有分公司、店铺、工厂，这些点原本都是各自采购网络，与总部进行日常沟通、访问。现在总部决定将销售、生产等系统部署在公有云上，并希望整合分散的资源，统一管理各个点的网络，以实现云网融合，加强企业内部的协作和沟通。然而，由于每个点的网络结构各异，运营商也不尽相同，这给本次企业组网任务
企业SDWAN网络@夽谷科技·2024-01-18 17:51

浅析Python自带的线程池和进程池

目录一、线程池原理使用方法优点缺点二、进程池原理使用方法优点缺点三、总结在Python中，多线程和多进程是实现并发编程的两种常见方式。然而，直接使用线程或进程可能会导致资源利用率不高或者线程/进程间的通信开销较大。为了解决这些问题，Python提供了线程池和进程池的功能。本文将深入剖析Python自带的线程池和进程池的原理、使用方法和优缺点。一、线程池线程池是一种预先创建一组线程并保存在内存中的线
傻啦嘿哟·2024-01-18 15:01

RateLimiter令牌桶算法浅析

一、简介百度百科中的定义：令牌桶算法是网络流量（TrafficShaping）整形（TrafficShaping）和速率限制（RateLimiting）中最常使用的一种算法。典型情况下，令牌桶算法用来控制发送到网络上的数据的数目，并允许突发数据的发送。大小固定的令牌桶可自行以恒定的速率源源不断地产生令牌。如果令牌不被消耗，或者被消耗的速度小于产生的速度，令牌就会不断地增多，直到把桶填满。后面再产生
夏与清风·2024-01-18 14:58

Binder浅析——AIDL的使用

Binder浅析——AIDL的使用前言我们知道Android的进程之间是相互隔离的,内存独立,互相之间是不能直接进行通信的。
Jesse_zhao·2024-01-18 14:04

浅析鸿蒙开发

鸿蒙开发的未来发展方向主要包括以下几个关键领域：跨平台应用程序开发：鸿蒙操作系统（HarmonyOS）采用分布式架构，支持多种智能设备间的互联互通，包括手机、平板、智能家居、穿戴设备等。开发者可以学习跨设备应用开发技术，设计和构建能够在不同终端上无缝运行的应用程序。物联网(IoT)与工业互联网：随着5G、AI及物联网技术的发展，鸿蒙系统在智能家居、智慧城市、智能制造等领域具有广阔的应用空间。掌握鸿
星辰引路-Lefan·2024-01-18 11:06

浅析GitHub Copilot

技术实现与原理基于Transformer的模型：Copilot的核心是基于GPT-3（以及后续更先进的版本）架构训练的大型语言模型，该模型在海量的开源代码库上进行了微调。通过学习数十亿行公开可用的源代码，它能够理解编程语法、语义和上下文，并生成结构良好、符合逻辑的代码片段。上下文敏感性：Copilot不仅仅是简单的代码补全工具，它能解析当前文件中的上下文信息，包括变量名、函数定义、注释甚至已编写部
星辰引路-Lefan·2024-01-18 11:36

MQTT协议 paho.mqtt.golang keepAlive源码浅析

MQTT协议paho.mqtt.golangkeepAlive源码浅析MQTT协议[paho.mqtt.golang](https://github.com/eclipse/paho.mqtt.golang
Andre930·2024-01-18 11:51

2024年华数杯国际赛赛题浅析

21号完赛，28号出成绩的华数杯国际赛，作为美赛最合适的练手赛正式开赛。为了让大家更好地比赛，首先为大家带来本次竞赛两道题目的浅要解析。主要分析两道题目适合的群体，未来大家求解过程中可能遇到的问题。方便大家快速完成选题。MCM问题A：来自日本的放射性废水数据寻找+扩散数学模型+物理模型+优化模型+非技术型文章ICM问题B：光伏电2023美赛E题：光污染数据收集+预测模型+评价模型+优化模型+非技术
BZD数模社·2024-01-18 10:20

MySQL 主从复制原理

分担压力同时保证数据一致，降低单机I/O频率，提高单机I/O性能数据热备，主机挂了，还有从机可用用于读写分离，降低锁对性能的影响，即使主库锁表，从库依然可以顺畅访问1.主从复制原理浅析原理：（1）master
bit_拳倾天下·2024-01-18 09:21

python数字图像处理基础（七）——直方图均衡化、傅里叶变换

目录直方图均衡化均衡化原理均衡化效果标准直方图均衡化自适应直方图均衡化傅里叶变换原理低通滤波高通滤波直方图均衡化均衡化原理图像均衡化是一种基本的图像处理技术，通过更新图像直方图的像素强度分布来调整图像的全局对比度。这样做可以使低对比度的区域在输出图像中获得更高的对比度。简单理解：改变图像对比度，让色彩更丰富，灰度值直方图：瘦高->均衡本质上，直方图均衡化的工作原理是:1.计算图像像素强度的直方图2
_hermit:·2024-01-18 08:48

python数字图像处理基础（四）——图像平滑处理、形态学操作、图像梯度

目录图像平滑处理（滤波操作）1.均值滤波blur()2.方框滤波boxFilter()3.高斯滤波GaussianBlur()4.中值滤波medianBlur()形态学操作morphology1.腐蚀操作2.膨胀操作3.开运算cv2.morphologyEx()4.闭运算cv2.morphologyEx()5.梯度运算6.礼帽与黑帽计算图像梯度1.Sobel算子2.Scharr算子3.laplac
_hermit:·2024-01-18 08:48

python数字图像处理基础（五）——Canny边缘检测、图像金字塔、图像分割

目录Canny边缘检测原理步骤图像金字塔1.高斯金字塔2.拉普拉斯金字塔图像分割图像轮廓检测1.检测轮廓2.绘制轮廓3.补充Canny边缘检测梯度是什么?梯度就是变化的最快的那个方向edge=cv2.Canny(image,threshold1,threshold2[,edges[,apertureSize[,L2gradient]]])第一个参数是需要处理的原图像，该图像必须为单通道的灰度图；第
_hermit:·2024-01-18 08:48

python数字图像处理基础（二）——图像基本操作、滑动条、鼠标操作

目录图像读取与显示读取视频与查看属性图像保存保存视频图像属性打印遍历图像的所有像素点的RGB值图像边界填充数值计算图像大小变化图像窗口滑动条的创建和使用鼠标操作importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt图像读取与显示图像读取cv2.MREAD_COLOR:彩色图像或用1cv2.IMREAD_GRAYSCALE:灰度图像或用0img=cv
_hermit:·2024-01-18 07:12

【Python数字图像处理】基于LAB空间的图像去阴影方法

目录整体架构流程(1)阴影区域检测①LAB颜色空间②阴影检测③代码(2)阴影去除①在LAB空间上对单独目标区域去除阴影②处理每个阴影区域③代码(3)阴影边缘校正①中值滤波器的实现②调用中值滤波器③代码效果展示①环境图片②文档上的阴影全部代码基于CNN的进阶方法参考文献概要阴影检测和去除是许多计算机视觉应用中的一项重要的预处理任务。在图像分割过程中，阴影可能会产生错误的片段。此外，在对象检测算法中，
Sobe__·2024-01-18 06:59

智能抠图软件一键去除背景

在数字图像处理中，抠图是一项常见的任务，它涉及到将图片中的某个对象与背景分离。如今，随着技术的发展，我们不再需要复杂的软件和专业技能，就可以使用在线工具轻松完成这一任务。
yun132792·2024-01-18 03:54

浅析｜公益与门槛

昨晚参加一场公益活动，看到组织者辛苦费力、忙前忙后的安排座位。后来了解到，虽然已提前画好座次图，人人也都知道了自己的座号，但是提前挤进了许多热心人、痴心人，所以组织者最终不得不以座号进行强制性的调座！其实我早就发现这个苗头了，从人性自利的角度看，每个人都有“占便宜”“蹭免费”的心理，而且“不占白不占”“不蹭白不蹭”。所以我对有些公益活动的“热度”始终有怀疑态度！无门槛，就容易跟风多、人挤人，如果设
任由你晓晨微凉·2024-01-17 20:08

彩色模型之生成RGB彩色立方体的隐藏面和剖面的python实现（不同通道如何合作以产生不同的颜色）——数字图像处理

原理图像表示：图像通常是由像素组成的二维矩阵。对于彩色图像，通常有三个通道（红、绿、蓝），每个通道都有一个矩阵。颜色空间：RGB（红、绿、蓝）是最常见的颜色空间，其中每个像素由三个分量表示。其他颜色空间包括灰度（只有一个通道表示亮度）、HSV（色相、饱和度、亮度）等。**通道合并与分离：**图像的颜色通道可以合并成一个多通道图像，也可以从多通道图像中分离出各个通道。代码实现下图提示生成3个RGB分
筱筱西雨·2024-01-17 20:35

现代数字图像处理---lena图像处理

实现幂律变换，对lena图像（灰度）进行处理，观察在不同gamma数值下图像的变化和特点。观察lena图像的直方图，实现lena图像的直方图均衡，观察效果。代码及内容展示和分析：1.1选用c*log(x,base)来处理lena的每一个像素，并取不同的参数和底数importcv2ascvimportnumpyasnpimportmathLena=cv.imread(‘lena.jpeg’,0)q=
启程.py·2024-01-17 14:24

数字图像处理-频率域滤波

一、实验原理频率域滤波是对图像进行傅里叶变换，将图像由图像空间转换到频域空间，然后在频率域中对图像的频谱作分析处理，以改变图像的频率特征，原理是用傅里叶变换表示的函数特征完全可以通过傅里叶反变换来重建，而且不会丢失任何信息（因为任何周期或非周期函数都可以表示为不同频率的正弦函数和余弦函数之和的形式）。实际上，空间域滤波和频率域滤波经常是对应的：空间滤波实际上是图像与各种空间滤波器（模板）的卷积，而
孔_·2024-01-17 14:54

静水流深，浅析《受戒》的胸怀和叙事风格

汪曾祺的文，多与水有关。从小在江南水乡长大的汪老，行文亦深得水之妙处：柔、静、美。遇山而绕，却包容宽广，任水下暗流汹涌，表面却波澜不惊，只留丝丝涟漪供人细品。《受戒》，缘自于汪曾祺四十多年前的一个“梦”。四十多年后再度回味这个梦时，已是“识尽愁滋味，却道天凉好个秋”的花甲之年。数十年的坎坷经历化作对芸芸众生的一腔悲悯，数十年前的梦境，则被还原成一片开着石榴花和栀子花的江南水乡、世外桃源。在那里，既
秋天的园子·2024-01-17 14:57

KakaJSON源码浅析（一）

目前github上比较常见的Swift版本JSON解析库有：ObjectMapper底层实现主要是通过运算符重载机制，需要手动对每一个属性写映射关系，比较繁琐。structTemperature:Mappable{varcelsius:Double?varfahrenheit:Double?init?(map:Map){}mutatingfuncmapping(map:Map){celsius指针
eeybee·2024-01-17 12:57

【浅析系列】《孟子》（梁惠王下）第一节

此节内容是在说明（独乐乐不如众乐乐）的好处与重要性。前半段：孟子从庄暴处听得齐宣王喜欢音乐，孟子说了第一句：“则齐国其庶几乎”；随后几日，孟子拜见齐宣王，齐宣王告知孟子“只好世俗之乐耳”，孟子说了第二句：“则国其庶几乎”。那么，第一个问题就来了：为什么说宣王好“世俗之乐”国家就治理的差不多了呢？其一、是为了引出下文独乐乐不如众乐乐的概念；其二、把王与百姓看作是一个整体，一个国家的全体人类都有着共同
霜月洞天·2024-01-17 12:06

浅析@Transactional

0.@Transactional的工作原理***1.Spring事务管理是基于spring动态代理技术，通过AOP实施事务增强的。2.spring动态代理分为jdk动态代理和CGLib，这两种动态代理的实现，都是基于接口或者类来实现，因此事物生效也是基于类的，也就是事物必须过切面！3.对于基于接口动态代理的AOP事务增强来说，由于接口的方法是public的，这就要求实现类的实现方法必须是publi
b335eb9201c3·2024-01-17 10:47

C语言数字图像处理（十）：Otus算法，移动平均和区域生长算法

0.前言这是C语言数字图像处理系列的最后一章。作为这个博客帐户的第一个系列和作品，很高兴看到了一百多位新增的粉丝，也非常感谢大家在这两周陪伴！
Wilson_ZheLIN·2024-01-17 05:08

C语言数字图像处理（六）：低通滤波器和高通滤波器

0.完整仓库&教程：这一章节的完整代码在：Chapter6.LowPassFilterandHighPassFilter如果你喜欢这个系列的文章或者感觉对你有帮助，请给我的仓库一个⭐️。1.低通滤波器1.1理想低通滤波器（IdealLowPassFilter）算法：首先对图像进行二维离散傅里叶变换（这部分的原理可以参考：离散傅里叶变换和重建），得到每个像素的复数数组。每个复数的实部和虚部分别乘以(
Wilson_ZheLIN·2024-01-17 05:37

C语言数字图像处理（七）：图像噪声&降噪算法，同态滤波器和带阻滤波器

0.完整仓库&教程：这一章节的完整代码在：Chapter7.ImageNoiseandNoiseReduction如果你喜欢这个系列的文章或者感觉对你有帮助，请给我的仓库一个⭐️。1.同态滤波器算法：同态滤波器的过程与第六章(这部分可以参考：6：低通滤波器和高通滤波器)中的高通/低通滤波器类似：首先对图像进行二维离散傅里叶变换DFT(这部分原理需要理解：5:二维离散傅里叶变换和重建)，得到每个像素
Wilson_ZheLIN·2024-01-17 05:37

traceroute使用浅析

traceroute命令是一种用于确定IP数据包从源到目标所经过的路由路径的网络诊断工具。它通过发送一系列的ICMP（InternetControlMessageProtocol）数据包，来探测到目标主机的路由路径，并在终端输出路由路径上每个节点的IP地址和响应时间操作过程Traceroute使用ICMP（InternetControlMessageProtocol）或UDP（UserDatagr
liulanba·2024-01-17 03:11

flow函数和collect函数浅析

flow方法：publicfunflow(@BuilderInferenceblock:suspendFlowCollector.()->Unit):Flow=SafeFlow(block)publicinterfaceFlowCollector{publicsuspendfunemit(value:T)}会将flow传入的方法封装成一个FlowCollector的扩展函数，因此在flow代码块中
～～1112233·2024-01-17 03:11

kotlin的泛型浅析

在Kotlin中，泛型是一种强大的编程概念，它允许你编写更加灵活和可重用的代码，同时提高类型安全性。Kotlin的泛型系统与Java的相似，但有一些更强大的特性。以下是关于Kotlin泛型的一些重要概念和用法：1.基本概念：1.1声明泛型类和函数：使用来声明泛型，其中T是类型参数。classBox(varcontent:T)fungenericFunction(value:T):T{returnv
liulanba·2024-01-17 03:09

浅析linux中的信号

人们往往将信号称为“软件中断”，它提供了异步事件的处理机制，这些事件可以来自系统外部（如用户按下ctrl+c产生中断符），也可能来自程序或者内核内部的执行动作（如进程除零操作）。进程收到信号，就意味着某一事件或异常情况的发生。信号的关键不仅在于事件的发生是异步的，而且程序对信号的处理也是异步的。信号处理函数在内核注册，收到信号时，内核从程序的其他部分异步调用信号处理函数。信号的生命周期比较明确：产
不要影响我叠Q·2024-01-17 03:37

浅析SVPWM调制技术

目录收起目录目录一、SVPWM基本原理1.从三相电机运行原理到SVPWM调制技术2.SVPWM调制的实现方法3.合成参考电压矢量的方法（abc->αβ坐标变换）4.基本电压矢量时间的分配5.基本电压矢量顺序的分配6.扇区判断二、仿真验证1.操作过程2.仿真文件一、SVPWM基本原理1.从三相电机运行原理到SVPWM调制技术SVPWM调制技术最早是针对交流电机驱动而提出的，因此在分析前先简单回顾三相
江鸟的坚持·2024-01-17 02:49
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