数字图像处理Java学习笔记第36页

Python 图像一样大小_【数字图像处理系列五】图像滤波之空间滤波：图像平滑降噪和图像锐化...

python版本：python3.5.4；opencv-python版本：opencv-python3.4.2.17使用的开发环境是jupyternotebook，是一个python的交互式开发环境，测试十分方便，并集成了vim操作，安装教程可参考：https://blog.csdn.net/feilong_csdn/article/details/80186276先导文章：opencv-pyth

weixin_39919165·2022-12-29 12:25

智能数字图像处理之FastRCNN（pytorch）代码解读之my_dataset.py

def__init__(self,voc_root,transforms,train_set=True):-》voc_root训练集所在根目录，transforms预处理方法，train_setboolean变量self.root=os.path.join(voc_root,"VOCdevkit","VOC2012")self.img_root=os.path.join(self.root,"JP

王壹浪·2022-12-29 03:17

如何制作以及训练自己的数据集

利用别人训练好的模型进行标注，自己再进行微调4.仿真数据集（GAN，数字图像处理的方式）GitHub——YOLOv5——readme——Tutorials——TrainCustomData（训练自定义数据

爱学习的小登西·2022-12-28 23:55

终于解决了vs运行报错缺少opencv_world_xx.dll

起因：之前数字图像处理课程安装过opencv，后许久未用，可能删除掉某些依赖文件，导致运行任何程序都会报错：缺少opencv_world_xx.dll这毛病解决了一年多，直接在百度上搜这个关键字，解决方法都没能处理好这个问题

博格博哥·2022-12-28 23:50

全局直方图均衡处理和局部直方图均衡化处理的比较

数字图像处理全局直方图均衡处理和局部直方图均衡化处理算法思想计算直方图函数，申请一个全零长度为256的向量，存储对应减一的像素值个数。

平平无奇我要摘星星·2022-12-28 18:02

基于OpenCvSharp的数字图像处理 - 直方图

还是叫明·2022-12-28 17:40

数字图像处理作业: 包含质量因子的 JPEG压缩 python代码

JPEG图片压缩的Python实现注意：比较压缩率是比较原图与gpj文件的大小而非解压后的bmp，不管Q选择多少解压后的bmp大小都是一样的。importnumpyasnpimportosfromPILimportImage,ImageChopsimportmathclassKJPEG():def__init__(self,Q=1):#初始化DCT变换的A矩阵self.__dctA=np.zero

ysh9888·2022-12-28 15:27

图像拼接

转自肖洒的博客图像拼接技术是计算机视觉和数字图像处理领域中一个研究的重点。图像拼接是指将描述同一场景的两张或者多张有重叠区域的图像,通过图像配准和图像融合技术拼接成一幅大场景全新图像的过程。

小金~~·2022-12-28 15:08

数字图像处理——opencv入门

OpenCV介绍这是一篇关于opencv的学习指南。首先，opencv可以运行于linux平台、windows平台、Android平台及iOS平台。在这里，我选择windows平台进行opencv环境的配置。注意，要使用opencv库，您有两个选择。一是通过使用预构建的库进行安装，或者通过源文件中创建自己的库进行安装。我们选择了法一，需要在最新的MicrosoftVIsualStudio集成开发环

莫言莫语123·2022-12-28 12:43

Python 图像边缘检测 | 利用 opencv 和 skimage 的 Canny 算法

文章目录一、简介二、opencv实践三、skimage实践CSDN叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/一、简介提取图片的边缘信息是底层数字图像处理的基本任务之一。

叶庭云·2022-12-28 08:22

第3章 Python 数字图像处理(DIP) - 灰度变换与空间滤波15 - 锐化高通滤波器 -拉普拉斯核（二阶导数）

目录锐化（高通）空间滤波器基础-一阶导数和二阶导数的锐化滤波器二阶导数锐化图像--拉普拉斯锐化（高通）空间滤波器平滑通过称为低通滤波类似于积分运算锐化通常称为高通滤波微分运算高过（负责细节的）高频，衰减或抑制低频基础-一阶导数和二阶导数的锐化滤波器数字函数的导数是用差分来定义的。定义这些差分的方法有多种一阶导数的任何定义都要满足如下要求：恒定灰度区域的一阶导数必须为0灰度台阶或斜坡开始处的一阶导数

jasneik·2022-12-28 01:16

matlab识别中国象棋棋盘,一种基于图像处理的中国象棋识别系统及方法与流程

背景技术：数字图像处理技术在机器感知领域应用十分广泛，主要目标是通过一些图像处理技术从图像中提取信息，该信息类似于人们采用语言和文字解释图像内容的过程，使用图像处理技术的典型问题是自动字符识别、产品装配线和检测的工业机器视觉

对方真在想你·2022-12-27 23:59

数字图像处理Matlab-图像压缩与离散余弦变换（附代码）

目录1.Objectives:2.ExperimentContent：3.ExperimentPrinciple:4.ExperimentStepsResultandConlusion：1、操作使用mat2lpc,lpc2mat，entropy,imratio,compare等函数，了解其作用和特点。2、Huffman编码3、编写无损预测编解码（losslesspredictivecoding）程

来一块葱花饼·2022-12-27 21:30

数字图像处理Matlab-彩色图像处理（附代码）

目录1.Objectives:2.ExperimentContent：3.ExperimentPrinciple:4.ExperimentStepsResultandConlusion：1、使用RGB、Indexed和Gray图像间转换函数2、彩色图像平滑锐化3、彩色图像分割【附录】实现代码1.Objectives:1、学习RGB、Indexed和Gray图像间转换函数2、掌握彩色图像平滑与锐化的

来一块葱花饼·2022-12-27 21:00

数字图像处理一：图像采样和量化

（1）试对lena图像分别进行4倍和16倍减采样，查看其减采样效果。%%原始图像clc;clear;closeall;img=imread('实验图片素材/lena.bmp');subplot(131);imshow(img);title('原始图像');%四倍减采样f1=img(1:2:end,1:2:end);subplot(132);imshow(f1);title('四倍减采样');%十六

XianhengL·2022-12-27 19:06

图像数字处理——使用matlab对图像进行采样和量化

不同采样率下的图片不同量化等级下的图片源代码采样代码addpath("H:\学习\大三上\数字图像处理\实验项目02图像采样与量化?")photo=imread

大熊不冬眠·2022-12-27 19:06

数字图像处理学习笔记（二）：图像灰度级的增加、减少

实验截图：图像灰度级阶梯实验代码：img1=imread('erciyuan.jpg');img2=rgb2gray(img1);fori=0:7img=(uint8(img2/(2^i)))*(2^i);%灰度级逐渐递减的过程subplot(2,4,i+1),imshow(img,[]);title(['',num2str(2^(8-i)),'级灰度图像']);%设置titleend结果分析：图

岛屿绕城·2022-12-27 19:36

数字图像处理-采样量化(Matlab)

文章目录数字图像处理-采样量化(Matlab)均匀采样量化代码块运行结果数字图像处理-采样量化(Matlab)均匀采样假设原始图片空间分辨率为512X512，从该图像中，每隔一行删去一行和每隔一列删去一列可以得到

Peter_831·2022-12-27 19:35

基于Java语言的OpenCV使用

今天就来记录一下在Java中使用Opencv得配置吧，至于OpenCV的使用很简单，现成API的调用，查查文档就好了，但是关于OpenCV这些API背后的原理就需要去学习一下数字图像处理的知识了。

爱吃烧鸡大肘子的肉肉酱·2022-12-27 18:45

图像频率和图像频谱的概念

当然这个坡度有两个矢量方向电路信号频率是时间频率，是信号幅值在时刻上的变化率所以，像素灰度变化快的图，其高频分量高2.图像的频谱也有两个坐标，分别是横向频率和纵向频率，图像的频谱是两个方向频谱的叠加3.看下图的图像频谱（来自冈萨雷斯的数字图像处理

echigh·2022-12-27 11:31

基于MATLAB人脸面部检测的口罩识别系统

基于MATLAB人脸面部检测的口罩识别系统课题意义作为数字图像处理和计算机视觉领域的一个重要组成部分，利用摄像机对图像进行采集，从图像中检测人脸并进行口罩穿戴的识别的有着非常重要的研究意义和应用价值。

yl624624·2022-12-27 10:27

数字图像处理——第四章频率域图像增强

文章目录频率域图像增强1.傅里叶变换1.1一维傅里叶变换1.2二维傅里叶变换2.频率域滤波2.1陷波滤波器及其性质2.2空间域滤波与频率域滤波之间的对应关系2.2.1空间域滤波器与频率域滤波器的转换2.3平滑的频率域滤波器2.3.1理想低通滤波器2.3.2布特沃斯低通滤波器2.3.3高斯低通滤波器2.4频率域锐化滤波器2.5频率域的拉普拉斯算子总结频率域图像增强1.傅里叶变换1.1一维傅里叶变换单

Flamingo_NJ·2022-12-27 07:07

关于空间域卷积和频率域卷积

前段时间看了很多的概念和知识，发现因为是走马观花的过了一遍，所以看得稀里糊涂的，然后许多地方混淆了概念，特别是关于图像频率域的部分的理解（包括图像频率域滤波之类的），所以下面总结一下这段时间重新看《数字图像处理

cv吴彦祖·2022-12-27 07:06

数字图像处理（二）空间域滤波和频率域滤波

数字图像处理（二）空间域滤波平滑空间滤波器（低通）均值滤波高斯滤波双边滤波中值滤波锐化空间滤波器（高通）各向梯度之和算子（拉普拉斯算子（二阶微分））梯度幅值算子（一阶微分）梯度幅值改进算子（sobel算子

丿啥都不懂·2022-12-27 07:02

数字图像处理领域可以投稿的期刊

ComputerVisionandImageProcessingIEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence(PAMI)IEEEInternationalJournalofComputerVision(IJCV)SpringerVisionResearchElsevierIEEETransactionsonImageProcessi

ming_322·2022-12-26 13:55

opencv 颜色识别

彩色模型数字图像处理中常用的采用模型是RGB（红，绿，蓝）模型和HSV（色调，饱和度，亮度），RGB广泛应用于彩色监视器和彩色视频摄像机，我们平时的图片一般都是RGB模型。

jack_201316888·2022-12-26 12:17

Java数字图像处理基础-------图像二值化处理

Java数字图像处理基础-------图像二值化处理一：简介二值化：是图像分割的一种最简单的方法。二值化可以把灰度图像转换成二值图像。

智慧的猪-·2022-12-26 04:41

Java获取图片的RGB值（数字图像处理）

Java获取图片的RGB值（数字图像处理）一：简介RGB即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色。

智慧的猪-·2022-12-26 04:11

数字图像处理-----卷(一)

数字图像处理（java版）基本SwingUI组件与图像显示插值算法1、最邻近插值算法2、双线性插值算法3、三次卷积插值点特征提取算子1、Moravec算子线特征提取算子1、Robot算子2、Sobel算子和

沉默小赵·2022-12-26 04:38

数字图像处理 java pdf_JAVA数字图像处理

《Java数字图像处理：编程技巧与应用实践》首先通过一个简单JAVA图像处理程序勾勒出用JAVA来实现图像处理的基本步骤，介绍JAVA在操作图像方面的几个重要的API类如ImageIO,BufferedImageOP

Tryuei·2022-12-26 04:37

java 图像梯度检测_数字图像处理-边缘检测

梯度介绍首先介绍边缘检测中用到的高等数学原理---梯度。介绍梯度，离不开方向导数。方向导数顾名思义，方向导数就是某个方向上的导数。什么是方向：函数在这个方向上的图像：我们知道：函数的点在这个方向上也是有切线的，其切线的斜率就是方向导数：梯度梯度：是一个矢量，它的方向上的方向导数最大，它的大小正好是此最大方向导数。梯度的数学定义简单总结下：方向导数是各个方向上的导数偏导数连续才有梯度存在梯度的方向是

新农仓·2022-12-26 04:37

java 图像处理轮廓_数字图像处理-图像的边缘与轮廓

图像的形态学处理：借助数学方法对图像进行处理，图像形态学大部分通过集合的思想实现，(特点，处理速度快，算法思路清晰)基本思想：用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中对应的元素数学形态学是由法国矿业学院博士生赛拉和导师马瑟荣于1964年提出来的通过腐蚀处理可以将目标图像收缩，而通过膨胀处理可以将图像扩展，利用收缩和扩展后的图像，借助适当的变换，可以比较精确的提取原图像的内外边界，这样的提取不仅精

weixin_39643336·2022-12-26 04:07

java 图像处理算法_java数字图像处理常用算法(转)

前些时候做毕业设计，用java做的数字图像处理方面的东西，这方面的资料ms比较少，发点东西上来大家共享一下，主要就是些算法，有自己写的，有人家的，还有改人家的，有的算法写的不好，大家不要见笑。

weixin_39821035·2022-12-26 04:07

java实现数字图像的边缘检测,毕业论文--数字图像边缘检测算法的分析与实现

良田美池·2022-12-26 04:37

java数字图像的锐化_C语言数字图像处理---3.3图像锐化

本篇将介绍图像增强范畴中的图像锐化部分，以经典的LAPLACE锐化和PhotoshopUSM锐化为例，通过C语言编程实现，教会大家这两种锐化算法，增强大家对图像锐化的理解以及对图像增强范畴的认知。[定义与算法]图像锐化(imagesharpening)属于图像增强的范畴。如果把图像信息划分为高频和低频两类，高频表示细节，低频表示图像大概的整体轮廓信息，那么，图像锐化就是保留和增强图像的高频信息也就

Get优品·2022-12-26 04:36

数字图像处理之图像的均值滤波：用Java+OpenCV实现，附源码

如何将OpenCV配置在IDEA中自行百度环境：win10+IDEA2021.2.3+jdk11.0.1+OpenCV-460.jar一、简介背景：均值滤波是图像平滑算法的一种，在图像产生、传输和复制过程中，常常会因为多方面原因被噪声干扰或出现数据丢失，降低了图像的质量，需要对图像进行一定的增强处理以减小这些缺陷带来的影响常用的平滑算法有：均值滤波，中值滤波，高斯低通滤波，梯度倒数加权平滑均值滤波

juechen333·2022-12-26 04:35

Java数字图像处理基础-------图像边缘处理(Java代码实现)

Java数字图像处理基础-------图像边缘处理(Java代码实现)一、简介边缘检测是图像中十分重要的一部分，边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征提取中的一个研究领域。

智慧的猪-·2022-12-26 04:32

图像压缩算法python_Python基于opencv的图像压缩算法实例分析

数字图像处理怎么用python和opencv写出一个瘦脸的算法当小编堕落时。谁会指着心脏最小编说：你特么能不能别这样老子心疼。#参考程序(whoami197

weixin_39981041·2022-12-26 01:01

数字图像处理OpenCV——实验一熟悉OpenCV环境和基本操作

实验一熟悉OpenCV环境和基本操作一、实验目的熟悉OpenCV运行环境，了解图像的基本操作及直方图均衡化。二、实验内容一个简单的图像处理例子。代码如下：#includeusingnamespacecv;intmain(){Matimg=imread("result1.bmp");intnr=img.rows;//numberofrowsintnc=img.cols;//numberofcolum

平杨猪·2022-12-25 18:29

数字图像处理第三次作业——基于直方图的图像空域操作

目录一、基本概念及原理：1.图像的直方图：2.直方图均衡：3.直方图匹配：4.局部直方图增强：5.直方图分割：二、具体实现及结果（MATLAB）第1题第2题第3题第4题第5题参考资料一、基本概念及原理：1.图像的直方图：我们常说的直方图是指频率分布直方图，即横坐标表示变量，纵坐标表示对每个变量取值的频率大小。在数字图像中，图像的直方图与之类似，横坐标是离散的灰度值，纵坐标是每个灰度值对应的像素

虚宇宸轩·2022-12-25 18:57

基于MATLAB的数字图像处理————频率域滤波

一、在频率域中直接生成滤波器1，创建用于实现频域滤波器的网格数组的M函数要在频域内生成一个滤波器，创建一个能够计算任何一点到频率矩形中指定点的距离的M函数是基础的一步。M函数代码如下：function[U,V]=dftuv(M,N)u=single(0:(M-1));v=single(0:(N-1));idx=find(u>M/2);u(idx)=u(idx)-M;idy=find(v>N/2);

离墨猫·2022-12-25 18:55

数字图像处理（第三章图像增强—灰度变换与空间滤波）

数字图像处理知识总结前言第三章图像增强—灰度变换与空间滤波1引言图像增强的目的空间域方法变换域方法2灰度变换与空间滤波基础3基于灰度变换的图像增强基本灰度变换函数图像反转对数变换幂律(伽马)变换分段线性变换函数对比度拉伸灰度级分层直方图处理直方图均衡化连续函数均衡化

Laker is the best！！·2022-12-25 18:25

数字图像处理——频域滤波基础

频域滤波基础1、频域滤波与空域滤波的关系傅立叶变换可以将图像从空域变换到频域，而傅立叶反变换则可以将图像的频谱逆变换为空域图像。这样一来，我们可以利用空域图像与频域之间的对应关系，尝试将空域卷积滤波变换为频域滤波，而后再将频域滤波处理后的图像再反变换回空间域，从而达到图像增强的目的。这样做的一个最主要的吸引力在于频域滤波的直观性特点。根据著名的卷积定理，两个二维连续函数在空间域中的卷积可由其相应的

前丨尘忆·梦·2022-12-25 18:53

【数字图像处理】实验（2）——图像增强（MATLAB实现）

图像增强一、实验意义及目的二、实验内容三、实验原理四、Matlab相关函数介绍五、代码及结果（1）将Image1灰度化为gray，统计并显示其灰度直方图；（2）对gray进行分段线性变换；（3）对gray进行直方图均衡化；（4）对gray进行伪彩色增强；（5）对gray添加噪声并平滑；（6）对gray利用Sobel算子锐化；（7）拓展内容（1）对以上处理变换参数，查看处理效果；（2）更改伪彩色增强

虚神公子·2022-12-25 18:51

数字图像处理——线性空间滤波变换

概念图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。图像的空域线性滤波和非线性滤波在空域对图像进行滤波处理无非两种情况：线性滤波和非线性滤波。滤波的意思就是对原图像的每个像素周围一定范围内的像素进行运算，运算的范围就称为掩膜或领域。而运算就分两种了，如果运算只是对各像素灰度值进行简单处

dotJunz·2022-12-25 18:21

数字图像处理实验—— 图像灰度变换与空域滤波

目录1.生成并绘制图像直方图2.灰度变换3.直方图均衡化4.图像中值滤波1.生成并绘制图像直方图（1）查阅教材3.3节关于直方图相关内容，理解其基本概念；（2）查阅matlab图像处理工具箱中函数imhist，熟悉其基本语法实现直方图的统计；（3）利用imhist函数或者bar函数绘制直方图；（4）观察并分析不同图像的直方图的差异。figure('Name','图像图统计实验图直方图匹配','Nu

Jin、焯·2022-12-25 18:47

【图像分割】资料查询与整合

区别语义分割：每个像素打上标签（只区分类别不区分具体单位）；实例分割：不仅要区分类别，还要区分个体python：Deep-learning-of-machine-vision-mainmatlab：十六、数字图像处理之图像分割

33好好写代码·2022-12-25 14:34

基于传统方法的单目深度估计

随着计算机技术、数字图像处理算法和深度学习等技术的发展，常用的单目深度估计算法大概可以分为以下几类：基于线索的和机器学习的传统方法、基于有监督的深度学习方法和基于无监督的深度学习方法。

Tom Hardy·2022-12-25 04:02

数字图像处理拉普拉斯（Laplace）变换边缘检测算子（二阶导 sobel）变换锐化（反锐化模板锐化）算法实现及效果

程序代码：clear%拉普拉斯变换A=imread("Moon.jpg");Laplace1(A);%Soble变换B=imread("lens.jpg");Soble1(B);%锐化C=imread("rabbit.jpg");C=C(:,:,1);%st=3,k=1.5Sharpen1(C,3,1.5);%st=3,k=3Sharpen1(C,3,3);%st=5,k=1.5Sharpen1(

Free God·2022-12-24 22:52

C语言数字图像处理编程

C语言数字图像处理读取bmp图像并做简单显示bmp图像几何变换（移动，旋转，镜像，转置，缩放）彩色图像转灰度图，灰度图反色图像中值滤波与平均滤波bmp图像锐化图像的半影调和抖动技术bmp图像对比度扩展

混z·2022-12-24 18:26

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