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数字识别
Python手写
数字识别
神经网络是手写
数字识别
中常用的机器学习模型。它由许多神经元组成,每个神经元接收输入并生成输出。
浩茫
·
2023-06-10 10:48
神经网络
感知机
python
深度学习
计算机视觉
深度学习04-CNN经典模型
以下是CNN的前4个经典模型LeNet-5LeNet-5是由YannLeCun等人于1998年提出的,是第一个成功应用于手写
数字识别
的卷积神经网络。
liaomin416100569
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2023-06-08 19:20
深度学习
cnn
计算机视觉
SVM连续值预测
SVM连续值预测分类问题回归问题一、导入库和数据二、数据预处理三、模型训练和评估使用svm既可以实现分类问题,即输出是标签的种类,例如手写
数字识别
,Iris鸢尾花分类,同时也能实现连续值的预测,即输出是连续值
lliuhao--
·
2023-06-08 17:06
python
支持向量机
机器学习
sklearn
【youcans动手学模型】LeNet 模型 MNIST 手写
数字识别
欢迎关注『youcans动手学模型』系列本专栏内容和资源同步到GitHub/youcans【youcans动手学模型】LeNet模型MNIST手写
数字识别
1.LeNet5卷积神经网络模型1.1论文简介1.2
youcans_
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2023-06-08 13:47
#
youcans
动手学模型
深度学习
神经网络
人工智能
pytorch
python
pytorch-简单回归问题-手写
数字识别
pytorch-简单回归问题-手写
数字识别
线性回归添加噪声简单例子分类问题引入-手写
数字识别
数据集训练推导手写
数字识别
1加载数据集编写网络训练网络计算正确率线性回归添加噪声使用均方差损失函数来衡量损失简单例子通过最小化损失函数
LuZhouShiLi
·
2023-06-08 07:25
人工智能
#
pytorch
pytorch
回归
深度学习
【python-keras深度学习-基本卷积神经网络mnist
数字识别
】
搭建基本卷积神经网络进行
数字识别
mnist数据集中有0-9共10个数字,如何使用卷积神经网络进行识别,除了keras封装好的函数外,还需要进行one-hot编码,将类别特征转化为数值变量,比如我要识别的数字为
路-路-路
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2023-06-08 04:10
深度学习
python
keras
pytorch实现图像分类任务-手写
数字识别
(一)
Pytorch手写
数字识别
Minst数据集介绍Size:28×28灰度手写数字图像Num:训练集60000和测试集10000,一共70000张图片Classes:0,1,2,3,4,5,6,7,8,9一共包含四个文件夹
程序小旭
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2023-06-08 02:26
人工智能算法
pytorch
分类
python
MNIST手写
数字识别
实践
MNIST数据集是手写
数字识别
领域最常用的数据集。它包含60,000个用于训练的示例和10,000个用于测试的示例。这些手写数字图像来自美国人口普查局的员工和美国高中学生。
高自期许
·
2023-06-07 23:19
机器学习
python
深度学习
人工智能
TensorFlow进行MNIST数据集手写
数字识别
,保存模型并且进行外部手写图片测试
首先,你已经配置好Anaconda3的环境,下载了TensorFlow模块,并且会使用jupyter了,那么接下来就是MNIST实验步骤。数据集官网下载:MNISThandwrittendigitdatabase,YannLeCun,CorinnaCortesandChrisBurgeshttp://yann.lecun.com/exdb/mnist/将上面四个全部下载,都是数据集,其中前两个是训
晓小邰
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2023-06-07 15:53
tensorflow
python
人工智能
飞浆 | PaddlePaddle框架入门之
数字识别
importpaddleimportpaddle.fluidasfluidfrompaddle.vision.transformsimportCompose,Normalizefrompaddle.vision.datasetsimportMNISTfromvisualdlimportLogWriter#定义模型类classMyModel(paddle.nn.Layer):def__init__(
LiuTselin
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2023-06-07 14:25
学习笔记
数学建模
python
开发语言
深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]:LeNet、AlexNet、VGG模型结构、实现、模型特点详细介绍
1998年,YannLeCun第一次将LeNet卷积神经网络应用到图像分类上,在手写
数字识别
任务中取得了巨大成功。算法中阐述了图像中像素特征之间的
·
2023-06-07 13:17
人工智能学习笔记(1)——使用深度学习框架完成手写
数字识别
感觉学习人工智能算法很痛苦,以前的数据结构没有好好学,因此希望通过记笔记来让自己学得好一点。环境:AIStudio中的notebook注:代码示例来源于我的人工智能课老师,一些部分的解释来源于飞桨的文档中,另一些会标注出处,侵删。分析老师给的代码示例(1)查看当前paddlepaddle环境查看当前paddlepaddle环境没什么可说的。(2)完成mnist数据集的加载完成mnist数据集的加载
fire_Judy
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2023-06-07 01:13
pytesseract 提高印刷体
数字识别
率走的弯路 白底黑字
屏幕截图里识别数字,非常正规的白色字体,图片背景略微复杂,但是识别率不高,实在无法相信知名软件包居然是这个效果,反复找资料实验后发现:图像要白底黑字白底黑字白底黑字重要的事情说三遍,凡是没有白底黑字的也能识别,但是效果惨不忍睹,正确率低于40%.height,width,deep=cropImg.shape#cropImg是从图片里截取的,只包含一行数字gray=cv.cvtColor(cropI
大马鱼哈
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2023-06-06 21:30
Python
图像处理
python
图像识别
python神经网络实现手写
数字识别
实验
手写
数字识别
实验是机器学习中最常见的一个示例,可以有很多种办法实现,最基础的其实就是利用knn算法,根据数字图片对应矩阵与经过训练的数字进行距离计算,最后这个距离最短,那么就认为它是哪个数字。
luffy5459
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2023-06-06 21:53
人工智能
python
神经网络
机器学习
手写数字识别
mnist
基于tensorflow的minst手写体
数字识别
引言TensorFlow是一个采用数据流图,用于数值计算的开源软件库。它是一个不严格的“神经网络”库,可以利用它提供的模块搭建大多数类型的神经网络。它可以基于CPU或GPU运行,可以自动使用GPU,无需编写分配程序,主要支持Python编写。MNIST是一个巨大的手写数字数据集,被广泛应用于机器学习识别领域。MNIST有60000张训练集数据和10000张测试集数据,每一个训练元素都是28*28像
Hjw_52
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2023-04-21 16:11
计算机视觉
手写体识别
tensorflow
minst数据集
机器学习:使用matlab实现逻辑回归解决
数字识别
(多元分类)问题
文章目录前置章节数据载入数据可视化代价-梯度函数一对多完成多元分类预测前置章节二元分类问题的逻辑回归包含原理及实现。这次做多元分类,目的是能够识别20×2020\times2020×20像素的手写体数字。数据载入来自MINST的手写数字数据库,矩阵X中是5000张图片的灰度构成的数据集,因为图片像素是20×20,所以矩阵每行有400个元素,为图片的灰度。y向量表明图片中的数字是什么,因为matla
ShadyPi
·
2023-04-21 15:26
机器学习
matlab
机器学习
逻辑回归
【机器学习 P19】【实战 P1】 MINST 手写
数字识别
MINST手写
数字识别
引入数据模型训练模型创建程序模型编译程序模型训练程序模型预测程序完整代码引入数据MINST数据集是一个经典的手写
数字识别
数据集,由YannLeCun等人创建。
脚踏实地的大梦想家
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2023-04-21 15:22
#
机器学习知识储备
机器学习深度学习实战
机器学习
python
深度学习
神经网络
人工智能
RapidOCR调优尝试教程
目录引言常见错例种类个别字丢失调优篇个别字识别错误调优篇情况一:轻量中英文模型识别对个别汉字识别错误情况二:轻量中英文模型对个别英文或
数字识别
错误相关链接引言由于小伙伴们使用OCR的场景多种多样,单一的参数配置往往不能满足要求
Liekkas Kono
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2023-04-21 01:22
RapidAI
RapidOCR
ocr
基于卷积神经网络的手写
数字识别
、python实现
一、CNN网络结构与构建参数:输入数据的维数,通道,高,长input_dim=(1,28,28)卷积层的超参数,filter_num:滤波器数量,filter_size:滤波器大小,stride:步幅,pad,填充。conv_param={'filter_num':30,'filter_size':5,'pad':0,'stride':1}hidden_size,隐藏层全连接神经元数量;outpu
算法技术博客
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2023-04-19 18:59
学习笔记
python
cnn
深度学习
基于深度学习的手写
数字识别
、python实现
基于深度学习的手写
数字识别
、python实现一、whatis深度学习二、加深层可以减少网络的参数数量三、深度学习的手写
数字识别
一、whatis深度学习深度学习是加深了层的深度神经网络。
算法技术博客
·
2023-04-19 18:59
学习笔记
深度学习
python
神经网络
基于随机梯度下降法的手写
数字识别
、epoch是什么、python实现
基于随机梯度下降法的手写
数字识别
、epoch是什么、python实现一、普通的随机梯度下降法的手写
数字识别
1.1学习流程1.2二层神经网络类1.3使用MNIST数据集进行学习注:关于什么是epoch二、
算法技术博客
·
2023-04-19 18:29
学习笔记
机器学习
epoch
手写数字识别
基于支持向量机的Digits手写
数字识别
基于支持向量机的Digits手写
数字识别
描述支持向量机(SupportVectorMachine,简称SVM)模型既可以用于分类也可以用于回归。
九灵猴君
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2023-04-18 14:36
机器学习
支持向量机
机器学习
python
香橙派5使用RK3588S内置NPU加速yolov5推理,实时识别数字达到50fps
这里博主还在B站上发布了效果视频,大家感兴趣的话可以看一下
数字识别
50fps前期准备:这里我给大家说一下需要做的准备:1、首先是香橙派5,烧录了香橙派5的官方debian11系统。
孙启尧
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2023-04-18 06:49
香橙派5
深度学习
YOLO
深度学习
pytorch
香橙派
PyTorch定长验证码训练集
数字识别
(几乎每行注释,开箱即用)
文章目录前言一、代码1.1MyDataset.py(加载数据集和计算均值,标准差)1.2Mymodels.py(使用预训练模型)1.2.1ResNet介绍1.3main.py(启动代码)1.4inferring.py(验证是否识别成功)1.5文件目录树1.6资源链接二、借鉴前言这是一个识别出验证码图片的代码。训练集和测试集我会放在下面。同理也可以训练文字以及字母。仅限于提前知道长度,本文使用的是4
ledbetter1
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2023-04-17 08:29
pytorch
深度学习
python
PyTorch使用神经网络进行手写
数字识别
实战(附源码,包括损失图像和准确率图像)
全部源码请点赞关注收藏后评论区留言即可~~~下面使用torchvision.datasets.MNIST构建手写数字数据集。1:数据预处理PyTorch提供了torchvision.transforms用于处理数据及数据增强,它可以将数据从[0,255]映射到[0,1]2:读取训练数据准备好处理数据的流程后,就可以读取用于训练的数据了,torch.util.data.DataLoader提供了迭代
showswoller
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2023-04-16 20:51
深度学习
pytorch
深度学习
人工智能
python
神经网络
真的不能再详细了,2W字保姆级带你一步步用Pytorch搭建卷积神经网络实现MNIST手写
数字识别
目录一、引言(环境)二、正文1.代码基本情况介绍2.MNIST数据集介绍3.代码输出结果介绍数据集取样:训练信息输出:前三次训练成果以及预测:八次训练的结果:4.代码拆解讲解基本的参数设定MNIST数据集下载、保存与加载神经网络模型训练前的准备样本训练函数测试函数模型的正式训练、测试、训练测试过程可视化、模型的使用从磁盘中加载模型并继续训练5.总体代码一、引言(环境)本代码基于Pytorch构成,
LotusCL
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2023-04-16 10:14
pytorch
人工智能
python
机器学习
卷积神经网络
深入理解神经网络:使用Python实现简单的前馈神经网络
最后,我们将以一个简单的手写
数字识别
问题作为案例,展示神经网络在实际问题中的应用。1.引入必要的库首先,我们需要引入Python中的NumPy库,以便处理矩阵运算。importnu
SYBH.
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2023-04-16 05:37
python
神经网络
深度学习
深度学习深入浅出
文章目录一基本原理二深度学习的优点三深度学习的缺点四深度学习应用手写
数字识别
深度学习是机器学习的一个分支,其核心思想是利用深层神经网络对数据进行建模和学习,从而实现识别、分类、预测等任务。
夏沫の梦
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2023-04-15 20:47
机器学习
深度学习
人工智能
机器学习
PyTorch实战1:实现mnist手写
数字识别
本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章:365天深度学习训练营-第P1周:实现mnist手写
数字识别
原作者:K同学啊|接辅导、项目定制目录一、前期准备1.设置GPU2.导入数据⭐torchvision.datasets.MNIST
王者与CV
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2023-04-15 15:46
PyTorch教程与实战系列
人工智能
python
pycharm
windows
算法
paddle实现手写
数字识别
终章
要点:资源配置训练调试恢复训练模型部署参考文档:paddle官方文档一资源配置1概述从前几节的训练看,无论是房价预测任务还是MNIST手写字
数字识别
任务,训练好一个模型不会超过10分钟,主要原因是我们所使用的神经网络比较简单
处女座_三月
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2023-04-15 05:24
paddle
paddle
深度学习
人工智能
OpenCV实例(四)手写
数字识别
OpenCV实例(四)手写
数字识别
1.基本原理2.实现步骤2.1数据准备2.2计算匹配值2.3获取最佳匹配值及对应模板2.4获取最佳匹配模板对应的数字2.5输出识别结果3.代码实例作者:Xiou1.基本原理使用模板匹配的方式实现手写
数字识别
小幽余生不加糖
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2023-04-14 08:52
OpenCV
opencv
计算机视觉
人工智能
【优化算法】使用遗传算法优化MLP神经网络参数(TensorFlow2)
待优化的模型:基于TensorFlow2实现的Mnist手写
数字识别
多层感知机MLP#MLP手写
数字识别
模型,待优化的参数为layer1、layer2model=tf.keras.Sequential(
宛如近在咫尺
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2023-04-13 18:18
机器学习与深度学习
TensorFlow2
Python
神经网络
算法
tensorflow
卷积神经网络层可视化实战--Apple的学习笔记
学习了基本理论后,进行keras实战练习手写
数字识别
,主要目的是了解Keras相关API的使用,并且对深度学习再深入理解下。深度学习的主要特点是特征的自动提取。我都不需要设置权重的初始化值。
applecai
·
2023-04-12 17:22
[chapter 24][PyTorch][多分类问题实战]
前言这里面结合手写
数字识别
的例子,回顾一下多分类问题.前面有讲过同一个模型,不同的训练方法差异很大主要有以下几个原因:epoch:迭代次数learning_rate:学习率网络深度权重系数的初始化这里结合一个三层的神经网络实例
明朝百晓生
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2023-04-12 08:24
pytorch
分类
深度学习
[chapter 26][PyTorch][MNIST 测试实战】
前言这里面结合手写
数字识别
的例子,讲解一下训练时候注意点目录训练问题解决方案参考代码一训练问题训练的时候,我们的数据集分为TrainData和validationData。
明朝百晓生
·
2023-04-12 08:22
pytorch
深度学习
机器学习
卷积神经网络各种经典模型--上篇
它是最早的CNN架构之一,旨在进行手写
数字识别
。LeNet包含七个层,包括三个卷积层和两个子采样(池化)层。该网络的输入是数字图像,输出是对该数字的分类预测。
Are_you_ready
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2023-04-11 22:11
深度学习
深度学习
神经网络
人工智能
PyQt5+VGG实现手写
数字识别
GUI
项目专栏:【图像分类PyQt5】教程专栏《导航目录贴》带你深入学习图像分类实战经验文章目录前言一、PyQt5+VGG实现手写
数字识别
GUI二、VGG介绍2.1VGG的优点2.2VGG的缺点三、VGG网络结构
海洋.之心
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2023-04-11 16:55
机器学习
python
深度学习
PyQt5
人工智能
良心教学——手把手教你搭建一个基于PyTorch【手写
数字识别
】| 附:360GPT?360AI?周鸿祎现场实测(中国版GPT)GPT为何能破圈?| Neo4j图数据库操作
欢迎大家点赞收藏⭐留言附:此前曾分享过的几个手写
数字识别
案例
追光者♂
·
2023-04-10 17:19
pytorch
深度学习
人工智能
GPT
Neo4j
深度学习训练营Y3之yolov5s.yaml解析
yolov5s.yaml源文件ParametersanchorsBackbone参数解释Head参考内容原文链接本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章:365天深度学习训练营-第P1周:实现mnist手写
数字识别
原作者
无你想你
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2023-04-10 04:11
深度学习
深度学习
YOLO
python
Pytorch基础(一)- pytorch介绍,回归和分类问题
目录Pytorch发展及特点简单回归问题手写
数字识别
Pytorch发展及特点pytorch在torch7上进行开发的,2018年发布了第一个稳定的版本。
sherryhwang
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2023-04-09 20:15
pytorch
python
开发语言
后端
K近邻算法【OpenCV&Python】
K近邻算法—入门0、引言1、理论基础3、计算3.1归一化3.2距离计算4、手写
数字识别
的原理4.1数据初始化4.2读取特征图像4.3提取特征图像的特征值4.4计算待识别图像的特征值4.5计算待识别图像与特征图像之间的距离
一只丁小丁呐
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2023-04-09 09:24
python
k近邻算法_图穷匕见:K近邻算法与手写
数字识别
机器学习算法是从数据中产生模型,也就是进行学习的算法。我们把经验提供给算法,它就能够根据经验数据产生模型。在面对新的情况时,模型就会为我们提供判断(预测)结果。例如,我们根据“个子高、腿长、体重轻”判断一个孩子是个运动员的好苗子。把这些数据量化后交给计算机,它就会据此产生模型,在面对新情况时(判断另一个孩子能不能成为运动员),模型就会给出相应的判断。比如,要对一组孩子进行测试,首先就要获取这组孩子
weixin_39886956
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2023-04-09 09:53
k近邻算法
win10+Python3.7.3+OpenCV3.4.1入门学习(二十章 K近邻算法)————20.6 K近邻手写
数字识别
Python版本是Python3.7.3,OpenCV版本OpenCV3.4.1,开发环境为PyCharm20.6K近邻手写
数字识别
本节使用OpenCV自带的K近邻模块识别手写数字。
菩提树下祈愿的少年
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2023-04-09 09:51
Python-OpenCV
K近邻手写数字识别
[Chatgpt提效实战]基于ResNet50的MNIST手写
数字识别
prompt请你帮我写一个pytorch框架下的图像分类模型的训练代码,使用pytorch中的resnet50预训练模型作为模型主体,使用pytorch中的mnist数据集作为训练数据,使用crossentropy作为loss函数,并且用acc作为评价指标。请将batchsize设置为32,epoch数设置为10,使用adam优化器进行优化。最后请画出训练过程的acc曲线以及loss曲线。用tqd
ZEBRONE
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2023-04-08 17:20
chatgpt
深度学习
python
PyQt5+ResNet实现手写
数字识别
GUI
项目专栏:【图像分类PyQt5】教程专栏《导航目录贴》带你深入学习图像分类实战经验文章目录前言一、PyQt5+ResNet实现手写
数字识别
GUI二、ResNet介绍2.1ResNet的优点2.2ResNet
海洋.之心
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2023-04-08 17:47
qt
python
深度学习
机器学习
人工智能
F.5【性能优化模型压缩】VisualDL 2.0应用升级--基于「手写
数字识别
」模型的全功能展示
NLP专栏简介:数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍:NLP专栏简介:数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等前人栽树后人乘凉,本专栏提供资料:数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性
汀、人工智能
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2023-04-08 05:02
性能优化
人工智能
模型优化
自然语言处理
NLP
利用paddlepaddle进行手写
数字识别
因为百度的AIStudio平台提供了免费的GPU算力,而且帮我配好了运行环境,只不过需要使用paddlepaddle这个框架,我就打算顺便在学习paddlepaddle的同时完成lintcode上面的刷题任务。题目描述题目链接MNIST是计算机视觉领域的“helloworld”数据集。自1999年发布以来,这种手写图像的经典数据集已经成为基准分类算法的基础。随着新的机器学习技术的出现,MNIST仍
有点大的青椒
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2023-04-07 12:16
KNN机器算法入门【Python】:实现手写
数字识别
人生苦短,我用pythonKNN可以说是最简单的分类算法之一同时,它也是最常用的分类算法之一。注意:KNN算法是有监督学习中的分类算法,它看起来和另一个机器学习算法K-means有点像(K-means是无监督学习算法),但却是有本质区别的。python安装包+资料:点击此处跳转文末名片获取环境使用:Python3.8Pycharm第三方模块使用:Scikit-learn(以前称为scikits.l
蚂蚁爱Python
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2023-04-07 07:04
数据分析
Python
Python实战项目
python
算法
机器学习
Pytorch实现MNIST手写
数字识别
及利用.pth文件进行模型推理
Pytorch实现MNIST手写
数字识别
及利用.pth文件进行模型推理1.模型训练及测试的基本流程及代码2.利用最后保存的.pth参数进行模型推理2.1模型推理的意义2.2推理代码1.模型训练及测试的基本流程及代码导入相关的包
何必羞涩
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2023-04-07 07:50
pytorch
深度学习
python
经典卷积神经网络模型盘点
该网络在当时的一个主要应用场景是手写
数字识别
。该
Wang Dachui
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2023-04-07 04:15
python
机器学习
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