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数字识别
【深度学习】LeNet网络架构
它是深度学习中第一个成功应用于手写
数字识别
的卷积神经网络,并且被认为是现代卷积神经网络的基础。LeNet模型包含了多个卷积层和池化层,以及最后的全连接层用于分类。
高 朗
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2023-09-23 03:09
pytorch
深度学习
网络
人工智能
机器学习练习——手写
数字识别
(PyTorch)
数据集:https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer/dataThedatafilestrain.csvandtest.csvcontaingray-scaleimagesofhand-drawndigits,fromzerothroughnine.Eachimageis28pixelsinheightand28pixelsinwidth,foratotalo
shadowam
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2023-09-22 11:58
机器学习
python
深度学习
DenseNet手写
数字识别
练习Pytorch实现
伏公子今天看了DenseNet的论文,决定复现一下这个极为先进的网络。这个网络在某年的CVPR上获得了最佳论文,比ResNet还要好。具体原理不是本文想要讲得,本文主要是复现代码。DenseLayer层:这个是最基本的层,代码如下:classDenseLayer(torch.nn.Module):def__init__(self,input_features_num,grow_rate,bn_si
最幸伏的人
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2023-09-22 11:28
人工智能
pytorch
深度学习
神经网络
MNIST手写
数字识别
总结(pytorch)
此博客并不是教程,只是一个练习总结代码汇总放在文末1.首先导入所需要的库importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFfromtorchimportoptimimporttorchvisionfrommatplotlibimportpyplotaspltimportpandasaspdimportnumpyasnpfromUt
不再彷惶
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2023-09-22 11:58
pytorch
PyTorch学习之线性回归练习+手写
数字识别
初体验
线性回归练习loss=(WX+b-y)^2defcompute_error_for_line_given_points(b,w,points):totalError=0foriinrange(0,len(points)):x=points[i,0]y=points[i,1]totalError+=(y-(w*x+b))**2returntotalError/float(len(points))de
糖公子没来过
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2023-09-22 11:55
PyTorch
Deep
Learning
PyTorch
pytorch学习3(pytorch手写
数字识别
练习)
网络模型设置三层网络,一般最后一层激活函数不选择relu任务步骤手写
数字识别
任务共有四个步骤:1、数据加载--LoadData2、构建网络--BuildModel3、训练--Train4、测试--Test
dyh_chd
·
2023-09-22 11:24
pytorch
学习
人工智能
基于GAN实现MNIST图片生成-----Pytorch版
GAN生成手写
数字识别
生成对抗网络介绍:生成对抗网络就是两个网络进行相互对抗,相互进行的过程。GAN的主要部分为生成器Generator和判别器Discriminator。
追梦少年ML
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2023-09-20 07:05
GAN
pytorch
深度学习
神经网络
Flask实现Web服务调用Python程序
Flask实现Web服务调用Python程序通过Web服务调用Python写的手写
数字识别
算法模型,得到手写
数字识别
结果。项目场景:项目需求:将客户端的请求经由Web服务器转发给Flask程序实例。
小白白程序员
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2023-09-19 11:55
python
flask
前端
tensorflow实现MNIST手写
数字识别
演示
一、加载数据importtensorflowastf#导入tensorflow库mnist=tf.keras.datasets.mnist(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()#加载数据如果无法加载数据的话,如类似出现如下图所示问题,则可以根据下载地址,将mnist.npz文件下载到本地。然后通过以下代码加载本地数据文件importt
dusin
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2023-09-17 09:51
Python
tensorflow
tensorflow
深度学习
机器学习
FPGA车牌
数字识别
系统设计verilog实现(带上板录制视频)
本项目通过OV7725摄像头获取RGB565格式视频流输入FPGA,用移位IP核获得3*3像素阵列,然后对视频流进行高斯滤波处理后用Sobel进行边缘检测,计算图像亮度函数的灰度近似值产生对应的灰度矢量,用SDRAM对处理后得到的视频流进行储存,将实时处理的黑白边缘图像显示在VGA显示器上。同时利用超声波传感器HC-SR04实时检测车辆到停车场道闸的距离,当距离达到设计好的值时,存下图像边缘检测后
QQ_778132974
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2023-09-17 07:26
D1:verilog设计
fpga开发
图像处理
计算机视觉
LeNet-5
目录一、知识点二、代码三、查看卷积层的featuremap1.查看每层信息2.show_featureMap.py背景:LeNet-5是一个经典的CNN,由YannLeCun在1998年提出,旨在解决手写
数字识别
问题
MyDreamingCode
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2023-09-15 08:48
神经网络
python
开发语言
基于卷积神经网络的手写字体识别(详细笔记)
主要参考博客:1、基于卷积神经网络的手写
数字识别
(附数据集+完整代码+操作说明)2、用PyTorch实现MNIST手写
数字识别
(最新,非常详细)基于卷积神经网络的手写字体识别——目录1前言1.1实现效果
素履求知
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2023-09-15 00:07
笔记
人工智能
ResNet
深度学习2--tensorflow--Softmax回归实现手写
数字识别
使用Softmax回归来实现手写
数字识别
,即给定一张手写数字,判断属于0--9中哪一个数字。
暗夜猎手-大魔王
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2023-09-14 22:44
深度学习
深度学习
linux手写
数字识别
,OpenCV 3.0中的SVM训练 mnist 手写字体识别
前言:SVM(支持向量机)一种训练分类器的学习方法mnist是一个手写字体图像数据库,训练样本有60000个,测试样本有10000个LibSVM一个常用的SVM框架OpenCV3.0中的ml包含了很多的ML框架接口,就试试了。详细的OpenCV文档:http://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/tutorials/ml/introduction_to_svm/introd
Photosource
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2023-09-14 22:13
linux手写数字识别
Tensorflow卷积神经网络(CNN)手写
数字识别
示例学习
一、问题描述二、数据描述三、网络结构1.输入层2.卷积层3.池化层4.全连接层5.输出层四、示例网络结构五、程序解读1.加载MNIST数据集2.创建Session和占位符3.定义卷积层1的权重和偏置量4.卷积层15.池化层16.定义卷积层2的权重和偏置量7.卷积层2和池化层28.全连接层9.输出层六、参考资料七、源码一、问题描述利用卷积神经网络将MNIST数据集的28×28像素的灰度手写数字图片识
zqx951102
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2023-09-14 16:48
Python
深度学习
考研
计算机
研究生
多层全连接网络:实现手写
数字识别
50轮准确率92.1%
多层全连接网络:实现手写
数字识别
50轮准确率92.1%1导入必备库2torchvision内置了常用数据集和最常见的模型3数据批量加载4绘制样例5创建模型7设置是否使用GPU8设置损失函数和优化器9定义训练函数
知识推荐号
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2023-09-13 22:12
深度学习
pytorch
python
深度学习
C++ OpenCV技术实战之身份证离线识别
OpenCV身份证离线识别技术的主要技术就是通过OpenCV找到身份证号码区域,然后通过OCR进行
数字识别
该区域的截图即可得到身份证号码。感兴趣的可以了解一下。
大飞攻城狮
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2023-09-13 01:06
C++
opencv
计算机视觉
c++
吴恩达机器学习作业3:多类分类(Python实现)
自动手写
数字识别
在今天被广泛使用——从识别邮件信封上的邮政编码(邮政编码)到识别银行支票上所写的金额。本练习将展示您所学习到的方法如何用于此分类任务。在练习的
Phoenix_ZengHao
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2023-09-11 23:06
机器学习
python
机器学习
分类
神经网络与深度学习(六)卷积神经网络(3)LeNet实现MNIST
目录5.3基于LeNet实现手写体
数字识别
实验5.3.1数据5.3.1.1数据预处理5.3.2模型构建5.3.3模型训练5.3.4模型评价5.3.5模型预测使用前馈神经网络实现MNIST识别,与LeNet
Jacobson Cui
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2023-09-11 11:03
神经网络与深度学习
深度学习
神经网络
cnn
keras CNN lenet-5和LSTM实现MNIST手写
数字识别
(代码注释详解)
MNIST手写
数字识别
数据集(图像识别)数据集包含10个数字的60,000个28x28灰度图像,以及10,000个图像的测试集。
摸金青年v
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2023-09-11 11:02
NLP自然语言处理
MNIST
keras实现
LSTM
手写数字
lenet-5
基于LeNet-5的MNIST手写
数字识别
基于LeNet-5的MNIST手写
数字识别
项目实验环境系统显卡处理器Cuda版本Tensorflow版本Windows10ProNvidiaRTX2070SuperIntelcorei59600KF10.1Tensorflow-GPU2.31990
RoWe98
·
2023-09-11 11:02
Tensorflow
深度学习
神经网络
深度学习
tensorflow
Keras搭建经典CNN LeNet5网络进行手写体识别
1简介LeNet-5模型是YannLeCun教授于1998年在论文Gradient-basedlearningappliedtodocumentrecognition中提出的,它是第一个成功应用于
数字识别
问题的卷积神经网络
技术人Howzit
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2023-09-11 11:29
深度学习入门
keras
网络
深度学习
MNIST手写数字辨识-cnn网路 (机器学习中的hello world,加油)
用PyTorch实现MNIST手写
数字识别
(非常详细)-知乎(zhihu.com)参考来源(这篇文章非常适合入门来看,每个细节都讲解得很到位)一、模块函数用法-查漏补缺:1.关于torch.nn.functional.max_pool2d
诚威_lol_中大努力中
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2023-09-09 05:00
人工智能
cnn
人工智能
神经网络
一个简单的pytorch神经网络训练手写
数字识别
数据集
只有七十行代码,可以很方便学习者理解神经网络的整个训练过程。代码:importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvision.datasetsimportMNISTfromtorchvision.transformsimportToTensorfro
gy-7
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2023-09-08 01:31
神经网络
pytorch
深度学习
Pytorch从零开始实战01
Pytorch从零开始实战——MNIST手写
数字识别
本系列来源于365天深度学习训练营原作者K同学文章目录Pytorch从零开始实战——MNIST手写
数字识别
环境准备数据集模型选择模型训练可视化展示环境准备本系列基于
Liquor999
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2023-09-07 03:13
Pytorch
pytorch
人工智能
python
深度学习
NumPy广播(Broadcast)&&NumPy数组比较
今天看一个通过逻辑回归解决手写
数字识别
任务的案例,有个之前没有注意到的点,记录一下。importnumpyasnpimportpandasaspddata=pd.read_csv('..
三斤耳朵
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2023-09-03 05:03
tensorflow全连接层手写
数字识别
importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datadeffull_connection():"""用全连接来对数字进行识别:return:"""#1.准备数据mnist=input_data.read_data_sets("./temp",one_hot=True)x=tf.placeholder(
菜田的守望者w
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2023-09-02 23:29
openCV实战-系列教程12:信用卡
数字识别
下(二值/灰度/礼帽/轮廓检测/轮廓遍历/轮廓排序/梯度计算/阈值处理/闭操作/sobel梯度/模版匹配)项目实战、源码解读
OpenCV实战系列总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传上篇内容:openCV实战-系列教程10:信用卡
数字识别
上(二值/灰度/礼帽
机器学习杨卓越
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2023-08-31 21:11
openCV实战
opencv
人工智能
计算机视觉
图像处理
python
三种梯度下降算法的区别(BGD, SGD, MBGD)
#手写
数字识别
网络训练方法network.fit(train_images,train_labels,epochs=5,batch_size=128)批量梯度下降(BatchGradientDescent
我是任玉琢
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2023-08-31 12:17
[PyTorch][chapter 53][Auto Encoder 实战]
前言:结合手写
数字识别
的例子,实现以下AutoEncoderae.py:实现autoEncoder网络main.py:加载手写数字数据集,以及训练,验证,测试网络。
明朝百晓生
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2023-08-31 09:14
人工智能
深度学习
keras深度学习框架构建LeNet5神经网络模型实现手写
数字识别
之前两篇文章分别通过keras深度学习框架构建简单神经网络和卷积神经网络实现过手写
数字识别
实验。这篇文章分享我根据LeNet5模型构建的卷积神经网络来实现手写
数字识别
。
luffy5459
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2023-08-31 08:33
人工智能
深度学习
keras
神经网络
LeNet5
CNN
keras深度学习框架通过卷积神经网络cnn实现手写
数字识别
昨天通过keras构建简单神经网络实现手写
数字识别
,结果在最后进行我们自己的手写
数字识别
的时候,准确率堪忧,只有60%。今天通过卷积神经网络来实现手写
数字识别
。
luffy5459
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2023-08-31 08:32
人工智能
深度学习
keras
cnn
卷积神经网络
手写数字识别
keras深度学习框架通过简单神经网络实现手写
数字识别
今天介绍的手写
数字识别
实验,主要是熟悉keras搭建神经网络的流程,以及大体的思路。现如今,手写
数字识别
实验的代码各种各样,对于初学者而言,我们需要的
luffy5459
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2023-08-31 08:30
人工智能
深度学习
keras
神经网络
Sequential
Dense
机器学习——手写
数字识别
0、:前言这篇文章能够帮助你从数据到模型的整个过程实现不过至于安装第三方库等基础问题,本文不涉及,因为确实不难,搜一搜一大把本此实验运行环境为jupyter,当然通过pycharm也是可行的1、数据:手写数字共5000组数组其中一共有0-9,10组数据,每一组中有500张对应的手写数字的图片数据资料:链接:https://pan.baidu.com/s/1gTi-0xjDjbVUK_p_AzkZr
疋瓞
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2023-08-31 05:57
机器学习与深度学习
numpy
Pytorch-以
数字识别
更好地入门深度学习
目录一、数据介绍二、下载数据三、可视化数据四、模型构建五、模型训练六、模型预测一、数据介绍MNIST数据集是深度学习入门的经典案例,因为它具有以下优点:1.数据量小,计算速度快。MNIST数据集包含60000个训练样本和10000个测试样本,每张图像的大小为28x28像素,这样的数据量非常适合在GPU上进行并行计算。2.标签简单,易于理解。MNIST数据集的标签只有0-9这10个数字,相比其他图像
Chukai123
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2023-08-30 07:03
Pytorch
Pytorch深度学习
深度学习
pytorch
人工智能
入门mnist
RK3588部署自写手写
数字识别
模型
大致流程-------------------------------------------------------------------------------------------------------首先搭建好rknn_toolkit环境-->转化为rknn模型--------------------------------------------------------------
warren@伟_
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2023-08-29 13:45
linux
人工智能
c++
python
深度学习
计算机视觉-LeNet
目录LeNetLeNet在手写
数字识别
上的应用LeNet在眼疾识别数据集iChallenge-PM上的应用LeNetLeNet是最早的卷积神经网络之一。
ZhangJiQun&MXP
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2023-08-29 08:09
2023
AI
计算机视觉
cnn
人工智能
手写
数字识别
之网络结构
目录手写
数字识别
之网络结构数据处理经典的全连接神经网络卷积神经网络手写
数字识别
之网络结构无论是牛顿第二定律任务,还是房价预测任务,输入特征和输出预测值之间的关系均可以使用“直线”刻画(使用线性方程来表达
ZhangJiQun&MXP
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2023-08-28 18:51
2023
AI
python
人工智能
资料与参考
资料:本书(《Python神经网络编程》)的资料是使用Jupyternotebooks写的,本人并不擅长使用Jupyter,所以用传统py重写了一遍,并附加了新功能(即多
数字识别
),现将Jupyter版和
Falling_Asteroid
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2023-08-28 18:51
Python神经网络编程
python
开发语言
1.3.2 手写
数字识别
之网络结构
文章目录概述数据处理一、经典的全连接神经网络二、卷积神经网络概述前几节我们尝试使用与房价预测相同的简单神经网络解决手写
数字识别
问题,但是效果并不理想。
一条大蟒蛇6666
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2023-08-28 10:32
零基础实践深度学习
深度学习
python
神经网络
数字识别
之---介绍损失函数
损失函数:是模型优化的目标,用于在众多参数取值中,识别最理想的取值。损失函数的计算在训练过程的代码中,每一轮模型训练的过程都相同,分为如下三步:1.先根据输入数据正向计算预测输出2.在根据预测值和真实值计算损失3.最后根据损失反向传播梯度并更新参数损失函数的选择:不同的深度学习任务需要有各自适宜的损失函数。如,在房价预测模型中,输入是13个x来预测房价,即输出是y。这个任务显而易见是属于回归任务。
与其在风雨中逃避,不如在雷电中舞蹈
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2023-08-28 10:01
学习记录
python
网络
svm手写
数字识别
python_SVM之Mnist手写
数字识别
哈!,看到这个名字就知道这篇文章不会讲太多原理的了网上有各种关于大侠拍桌救其爱人的故事解释了SVM原理,这里我就不过多阐述了还是给个链接:两个链接相辅相成一个解释直观原理(几何图形层面),一个解释抽象原理(数学公式层面)。数学皆是如此,比如学初学线性代数时,大家都会感叹这都tm是些啥玩意儿?学这东西有啥用呀?为什么会有矩阵这种恶心的东西呀?当大家慢慢深入了解其几何原理后(直观理解的一种),然后大家
weixin_39620037
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2023-08-28 10:31
svm手写数字识别python
手写
数字识别
c语言作业,10 行代码,实现手写
数字识别
识别手写的阿拉伯数字,对于人类来说十分简单,但是对于程序来说还是有些复杂的。不过随着机器学习技术的普及,使用10几行代码,实现一个能够识别手写数字的程序,并不是一件难事。这是因为有太多的机器学习模型可以拿来直接用,比如tensorflow、caffe,在python下都有现成的安装包,写一个识别数字的程序,10几行代码足够了。然而我想做的,是不借助任何第三方的库,从零开始,完全自己实现一个这样的程
芬格尔mkq0~~
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2023-08-28 10:00
手写数字识别c语言作业
2.4mnist手写
数字识别
之损失函数精讲(百度架构师手把手带你零基础实践深度学习原版笔记系列)
2.4mnist手写
数字识别
之损失函数精讲(百度架构师手把手带你零基础实践深度学习原版笔记系列)目录2.4mnist手写
数字识别
之损失函数精讲(百度架构师手把手带你零基础实践深度学习原版笔记系列)概述分类任务的损失函数
aiAIman
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2023-08-28 10:59
深度学习
机器学习
神经网络
人工智能
深度学习
【手写
数字识别
】之优化算法
1.前提条件在优化算法之前,需要进行数据处理、设计神经网络结构2.设置学习率学习率代表参数更新幅度的大小,即步长。当学习率最优时,模型的有效容量最大学习率越小,损失函数变化速度越慢,学习率越大,会导致参数在最优解附近震荡,损失难以收敛3.学习率的主流优化算法目前四种比较成熟的优化算法:SGD、Momentum、AdaGrad和AdamSGD:随机梯度下降算法,每次训练少量数据,抽样偏差导致的参数收
m0_60093126
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2023-08-28 10:59
笔记
神经网络
深度学习
人工智能
手写
数字识别
之损失函数
目录交叉熵手写
数字识别
之损失函数分类任务的损失函数Softmax函数交叉熵的简单理解:真实分布与非真实分布的交叉,完全对应,熵为0交叉熵的代码实现交叉熵给定一个策略,交叉熵就是在该策略下猜中颜色所需要的问题的期望值
ZhangJiQun&MXP
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2023-08-28 10:58
2023
AI
python
人工智能
Android智能识别 - 实现思路
1.实现思路1>:新建项目,然后拷贝jniLibs目录到项目中;2>:配置CMakeList文件;2.银行卡
数字识别
如果是扫描银行卡,就需要把银行卡放到那个扫描的方框区域中,这种情况的话:获取银行卡区域方法就可以省略
世道无情
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2023-08-27 18:07
红绿灯识别、倒计时识别(毕业设计)
交通标志识别本项目使用YOLO模型,并在对数字信号灯进行
数字识别
时采用opencv算法。
阿利同学
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2023-08-27 11:32
红绿灯识别
交通标志识别
计数器识别
手写
数字识别
系统之数字提取
数字分割在
数字识别
中是一个必不可少的关键步骤,只有能够将数字进行准确的提取,才能将其一一识别。
waruqi
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2023-08-27 07:12
hnr
hnr
神经网络
图像识别
图像处理
otsu
跑手写
数字识别
代码时,出现 NameError:name ‘transform‘ is not defined错误
跑手写
数字识别
代码时,出现NameError:name‘transform’isnotdefined错误这个错误并不是因为代码开头没导入相关包,而是在data_train=datasets.MNIST(
yuukai
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2023-08-25 10:23
深度学习调试问题
python
pytorch
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