数字识别第6页

Tensorflow卷积神经网络（CNN）手写数字识别示例学习

一、问题描述二、数据描述三、网络结构1.输入层2.卷积层3.池化层4.全连接层5.输出层四、示例网络结构五、程序解读1.加载MNIST数据集2.创建Session和占位符3.定义卷积层1的权重和偏置量4.卷积层15.池化层16.定义卷积层2的权重和偏置量7.卷积层2和池化层28.全连接层9.输出层六、参考资料七、源码一、问题描述利用卷积神经网络将MNIST数据集的28×28像素的灰度手写数字图片识

zqx951102·2023-09-14 16:48

多层全连接网络：实现手写数字识别50轮准确率92.1%

多层全连接网络：实现手写数字识别50轮准确率92.1%1导入必备库2torchvision内置了常用数据集和最常见的模型3数据批量加载4绘制样例5创建模型7设置是否使用GPU8设置损失函数和优化器9定义训练函数

知识推荐号·2023-09-13 22:12

C++ OpenCV技术实战之身份证离线识别

OpenCV身份证离线识别技术的主要技术就是通过OpenCV找到身份证号码区域，然后通过OCR进行数字识别该区域的截图即可得到身份证号码。感兴趣的可以了解一下。

大飞攻城狮·2023-09-13 01:06

吴恩达机器学习作业3：多类分类（Python实现）

自动手写数字识别在今天被广泛使用——从识别邮件信封上的邮政编码（邮政编码）到识别银行支票上所写的金额。本练习将展示您所学习到的方法如何用于此分类任务。在练习的

Phoenix_ZengHao·2023-09-11 23:06

神经网络与深度学习（六）卷积神经网络（3）LeNet实现MNIST

目录5.3基于LeNet实现手写体数字识别实验5.3.1数据5.3.1.1数据预处理5.3.2模型构建5.3.3模型训练5.3.4模型评价5.3.5模型预测使用前馈神经网络实现MNIST识别，与LeNet

Jacobson Cui·2023-09-11 11:03

keras CNN lenet-5和LSTM实现MNIST手写数字识别（代码注释详解）

MNIST手写数字识别数据集（图像识别）数据集包含10个数字的60,000个28x28灰度图像，以及10,000个图像的测试集。

摸金青年v·2023-09-11 11:02

基于LeNet-5的MNIST手写数字识别

基于LeNet-5的MNIST手写数字识别项目实验环境系统显卡处理器Cuda版本Tensorflow版本Windows10ProNvidiaRTX2070SuperIntelcorei59600KF10.1Tensorflow-GPU2.31990

RoWe98·2023-09-11 11:02

Keras搭建经典CNN LeNet5网络进行手写体识别

1简介LeNet-5模型是YannLeCun教授于1998年在论文Gradient-basedlearningappliedtodocumentrecognition中提出的，它是第一个成功应用于数字识别问题的卷积神经网络

技术人Howzit·2023-09-11 11:29

MNIST手写数字辨识-cnn网路 (机器学习中的hello world，加油)

用PyTorch实现MNIST手写数字识别(非常详细)-知乎(zhihu.com)参考来源（这篇文章非常适合入门来看，每个细节都讲解得很到位）一、模块函数用法-查漏补缺：1.关于torch.nn.functional.max_pool2d

诚威_lol_中大努力中·2023-09-09 05:00

一个简单的pytorch神经网络训练手写数字识别数据集

只有七十行代码，可以很方便学习者理解神经网络的整个训练过程。代码：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvision.datasetsimportMNISTfromtorchvision.transformsimportToTensorfro

gy-7·2023-09-08 01:31

Pytorch从零开始实战01

Pytorch从零开始实战——MNIST手写数字识别本系列来源于365天深度学习训练营原作者K同学文章目录Pytorch从零开始实战——MNIST手写数字识别环境准备数据集模型选择模型训练可视化展示环境准备本系列基于

Liquor999·2023-09-07 03:13

NumPy广播(Broadcast)&&NumPy数组比较

今天看一个通过逻辑回归解决手写数字识别任务的案例，有个之前没有注意到的点，记录一下。importnumpyasnpimportpandasaspddata=pd.read_csv('..

三斤耳朵·2023-09-03 05:03

tensorflow全连接层手写数字识别

importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datadeffull_connection():"""用全连接来对数字进行识别:return:"""#1.准备数据mnist=input_data.read_data_sets("./temp",one_hot=True)x=tf.placeholder(

菜田的守望者w·2023-09-02 23:29

openCV实战-系列教程12：信用卡数字识别下（二值/灰度/礼帽/轮廓检测/轮廓遍历/轮廓排序/梯度计算/阈值处理/闭操作/sobel梯度/模版匹配）项目实战、源码解读

OpenCV实战系列总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传上篇内容：openCV实战-系列教程10：信用卡数字识别上（二值/灰度/礼帽

机器学习杨卓越·2023-08-31 21:11

三种梯度下降算法的区别(BGD, SGD, MBGD)

#手写数字识别网络训练方法network.fit(train_images,train_labels,epochs=5,batch_size=128)批量梯度下降(BatchGradientDescent

我是任玉琢·2023-08-31 12:17

[PyTorch][chapter 53][Auto Encoder 实战]

前言：结合手写数字识别的例子，实现以下AutoEncoderae.py:实现autoEncoder网络main.py:加载手写数字数据集，以及训练，验证，测试网络。

明朝百晓生·2023-08-31 09:14

keras深度学习框架构建LeNet5神经网络模型实现手写数字识别

之前两篇文章分别通过keras深度学习框架构建简单神经网络和卷积神经网络实现过手写数字识别实验。这篇文章分享我根据LeNet5模型构建的卷积神经网络来实现手写数字识别。

luffy5459·2023-08-31 08:33

keras深度学习框架通过卷积神经网络cnn实现手写数字识别

昨天通过keras构建简单神经网络实现手写数字识别，结果在最后进行我们自己的手写数字识别的时候，准确率堪忧，只有60%。今天通过卷积神经网络来实现手写数字识别。

luffy5459·2023-08-31 08:32

keras深度学习框架通过简单神经网络实现手写数字识别

今天介绍的手写数字识别实验，主要是熟悉keras搭建神经网络的流程，以及大体的思路。现如今，手写数字识别实验的代码各种各样，对于初学者而言，我们需要的

luffy5459·2023-08-31 08:30

机器学习——手写数字识别

0、：前言这篇文章能够帮助你从数据到模型的整个过程实现不过至于安装第三方库等基础问题，本文不涉及，因为确实不难，搜一搜一大把本此实验运行环境为jupyter，当然通过pycharm也是可行的1、数据：手写数字共5000组数组其中一共有0-9，10组数据，每一组中有500张对应的手写数字的图片数据资料：链接：https://pan.baidu.com/s/1gTi-0xjDjbVUK_p_AzkZr

疋瓞·2023-08-31 05:57

Pytorch-以数字识别更好地入门深度学习

目录一、数据介绍二、下载数据三、可视化数据四、模型构建五、模型训练六、模型预测一、数据介绍MNIST数据集是深度学习入门的经典案例，因为它具有以下优点：1.数据量小，计算速度快。MNIST数据集包含60000个训练样本和10000个测试样本，每张图像的大小为28x28像素，这样的数据量非常适合在GPU上进行并行计算。2.标签简单，易于理解。MNIST数据集的标签只有0-9这10个数字，相比其他图像

Chukai123·2023-08-30 07:03

RK3588部署自写手写数字识别模型

大致流程-------------------------------------------------------------------------------------------------------首先搭建好rknn_toolkit环境-->转化为rknn模型--------------------------------------------------------------

warren@伟_·2023-08-29 13:45

计算机视觉-LeNet

目录LeNetLeNet在手写数字识别上的应用LeNet在眼疾识别数据集iChallenge-PM上的应用LeNetLeNet是最早的卷积神经网络之一。

ZhangJiQun&MXP·2023-08-29 08:09

手写数字识别之网络结构

目录手写数字识别之网络结构数据处理经典的全连接神经网络卷积神经网络手写数字识别之网络结构无论是牛顿第二定律任务，还是房价预测任务，输入特征和输出预测值之间的关系均可以使用“直线”刻画（使用线性方程来表达

ZhangJiQun&MXP·2023-08-28 18:51

资料与参考

资料：本书（《Python神经网络编程》）的资料是使用Jupyternotebooks写的，本人并不擅长使用Jupyter，所以用传统py重写了一遍，并附加了新功能（即多数字识别），现将Jupyter版和

Falling_Asteroid·2023-08-28 18:51

1.3.2 手写数字识别之网络结构

文章目录概述数据处理一、经典的全连接神经网络二、卷积神经网络概述前几节我们尝试使用与房价预测相同的简单神经网络解决手写数字识别问题，但是效果并不理想。

一条大蟒蛇6666·2023-08-28 10:32

数字识别之---介绍损失函数

损失函数：是模型优化的目标，用于在众多参数取值中，识别最理想的取值。损失函数的计算在训练过程的代码中，每一轮模型训练的过程都相同，分为如下三步：1.先根据输入数据正向计算预测输出2.在根据预测值和真实值计算损失3.最后根据损失反向传播梯度并更新参数损失函数的选择：不同的深度学习任务需要有各自适宜的损失函数。如，在房价预测模型中，输入是13个x来预测房价，即输出是y。这个任务显而易见是属于回归任务。

与其在风雨中逃避，不如在雷电中舞蹈·2023-08-28 10:01

svm手写数字识别python_SVM之Mnist手写数字识别

哈！，看到这个名字就知道这篇文章不会讲太多原理的了网上有各种关于大侠拍桌救其爱人的故事解释了SVM原理，这里我就不过多阐述了还是给个链接：两个链接相辅相成一个解释直观原理(几何图形层面)，一个解释抽象原理(数学公式层面)。数学皆是如此，比如学初学线性代数时，大家都会感叹这都tm是些啥玩意儿？学这东西有啥用呀？为什么会有矩阵这种恶心的东西呀？当大家慢慢深入了解其几何原理后(直观理解的一种)，然后大家

weixin_39620037·2023-08-28 10:31

手写数字识别c语言作业,10 行代码，实现手写数字识别

识别手写的阿拉伯数字，对于人类来说十分简单，但是对于程序来说还是有些复杂的。不过随着机器学习技术的普及，使用10几行代码，实现一个能够识别手写数字的程序，并不是一件难事。这是因为有太多的机器学习模型可以拿来直接用，比如tensorflow、caffe，在python下都有现成的安装包，写一个识别数字的程序，10几行代码足够了。然而我想做的，是不借助任何第三方的库，从零开始，完全自己实现一个这样的程

芬格尔mkq0~~·2023-08-28 10:00

2.4mnist手写数字识别之损失函数精讲(百度架构师手把手带你零基础实践深度学习原版笔记系列)

2.4mnist手写数字识别之损失函数精讲(百度架构师手把手带你零基础实践深度学习原版笔记系列)目录2.4mnist手写数字识别之损失函数精讲(百度架构师手把手带你零基础实践深度学习原版笔记系列)概述分类任务的损失函数

aiAIman·2023-08-28 10:59

【手写数字识别】之优化算法

1.前提条件在优化算法之前，需要进行数据处理、设计神经网络结构2.设置学习率学习率代表参数更新幅度的大小，即步长。当学习率最优时，模型的有效容量最大学习率越小，损失函数变化速度越慢，学习率越大，会导致参数在最优解附近震荡，损失难以收敛3.学习率的主流优化算法目前四种比较成熟的优化算法：SGD、Momentum、AdaGrad和AdamSGD：随机梯度下降算法，每次训练少量数据，抽样偏差导致的参数收

m0_60093126·2023-08-28 10:59

手写数字识别之损失函数

目录交叉熵手写数字识别之损失函数分类任务的损失函数Softmax函数交叉熵的简单理解：真实分布与非真实分布的交叉，完全对应，熵为0交叉熵的代码实现交叉熵给定一个策略,交叉熵就是在该策略下猜中颜色所需要的问题的期望值

ZhangJiQun&MXP·2023-08-28 10:58

Android智能识别 - 实现思路

1.实现思路1>：新建项目，然后拷贝jniLibs目录到项目中；2>：配置CMakeList文件；2.银行卡数字识别如果是扫描银行卡，就需要把银行卡放到那个扫描的方框区域中，这种情况的话：获取银行卡区域方法就可以省略

世道无情·2023-08-27 18:07

红绿灯识别、倒计时识别（毕业设计）

交通标志识别本项目使用YOLO模型，并在对数字信号灯进行数字识别时采用opencv算法。

阿利同学·2023-08-27 11:32

手写数字识别系统之数字提取

数字分割在数字识别中是一个必不可少的关键步骤，只有能够将数字进行准确的提取，才能将其一一识别。

waruqi·2023-08-27 07:12

跑手写数字识别代码时，出现 NameError：name ‘transform‘ is not defined错误

跑手写数字识别代码时，出现NameError：name‘transform’isnotdefined错误这个错误并不是因为代码开头没导入相关包，而是在data_train=datasets.MNIST(

yuukai·2023-08-25 10:23

数据集收集列表（opencv,机器学习，深度学习）持续更新

opencv车牌识别数据集opencv手写数字识别数据集机器学习PimaIndians数据集，下载地址

玩转AI·2023-08-24 19:55

机器学习实战—MNIST手写体数字识别

MNIST（官方网站）是非常有名的手写体数字识别数据集，在Tensorflow的官方网站里，第一个就拿它来做实战讲解，咱们也以此作为开始的项目。

RunningSucks·2023-08-24 19:54

opencv-信用卡数字识别-模板匹配ocr

#myutils.pyimportcv2defsort_contours(cnts,method="left-to-right"):reverse=Falsei=0ifmethod=="right-to-left"ormethod=="bottom-to-top":reverse=Trueifmethod=="top-to-bottom"ormethod=="bottom-to-top":i=1b

W_en丶·2023-08-24 17:11

opencv 案例实战01-停车场车牌识别实战

车牌自动识别系统应用的主要技术图像处理相关技术一维条形码相关技术二维数字识别码相关技术三维立体识别码相关技术以及IC卡识别相关技术车牌识别的技术难点误定位一直是汽车牌照定

玩转AI·2023-08-24 07:54

【Python机器学习】实验16 卷积、下采样、经典卷积网络

文章目录卷积、下采样、经典卷积网络1.对图像进行卷积处理2.池化3.VGGNET4.采用预训练的Resnet实现猫狗识别TensorFlow2.2基本应用5.使用深度学习进行手写数字识别卷积、下采样、经典卷积网络

Want595·2023-08-23 17:31

走进大模型

上一篇文章对深度学习进行了初步介绍，首先是深度学习的神经元起源，引发了基于线性函数的模拟，又因为线性函数无法习得逻辑异或，因此引入了非线性的激活函数，再通过三层神经网络给出了MNIST手写数字识别的模型

·2023-08-22 18:04

OpenCV图像矫正技术深入探讨

这些都是因为拍摄者总不可能100%正确地拍摄好图片，这就要求我们通过后期的图像处理技术将图片还原好，才能进一步做后面的处理，比如数字分割啊数字识别啊，不然歪歪扭扭的文字数字，想识别出来估

金戈鐡馬·2023-08-22 04:19

计算机竞赛卷积神经网络手写字符识别 - 深度学习

文章目录0前言1简介2LeNet-5模型的介绍2.1结构解析2.2C1层2.3S2层S2层和C3层连接2.4F6与C5层3写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4

Mr.D学长·2023-08-20 06:16

第P1周：实现mnist手写数字识别

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊我的环境：语言环境：Python3.10.7编译器：VScode深度学习环境：TensorFlow2.13.0一、前期工作：1、导入数据集导入库importtorchimporttorch.nnasnnimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchvisiontorch：PyTorch库，用于张量操作和深度

风筝超冷·2023-08-19 20:09

基于随机森林的手写体数字识别，基于RF的手写体数字识别，基于RF的MNIST数据集分类识别

目录背影摘要随机森林的基本定义随机森林实现的步骤基于随机森林的MNIST数据集分类识别代码下载链接：随机森林的手写体数字分类识别，随机森林的MNIST手写体数据集分类识别，卷积神经网络的手写体数字识别（

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-08-18 22:11

[oneAPI] 手写数字识别-GAN

[oneAPI]手写数字识别-GAN手写数字识别参数与包加载数据模型训练过程结果oneAPI比赛：https://marketing.csdn.net/p/f3e44fbfe46c465f4d9d6c23e38e0517Intel

星码·2023-08-18 09:56

[oneAPI] 手写数字识别-VAE

[oneAPI]手写数字识别-VAEoneAPIVAE模型实现手写数字识别任务定义使用包定义参数加载数据VAE模型与介绍训练过程结果比赛：https://marketing.csdn.net/p/f3e44fbfe46c465f4d9d6c23e38e0517Intel