数学建模最小二乘法拟合第31页

使用 Docker 在服务器部署 CodiMD

之前一直习惯使用HackMD，最近在进行数学建模比赛时需要文档协同编辑，由于众所周知的原因队友无法正常使用HackMD，故在自己的服务器上部署CodiMD，以确保可以无障碍访问。

SuanCaiyu1806·2023-12-18 22:03

随机采样一致性（RANSAC）三维点云的平面拟合算法（含C++代码）

背景随机采样一致性（Randomsampleconsensus，RANSAC）：RANSAC是一种鲁棒的模型拟合方法，它可以处理存在大量噪声和异常值的数据。

RobotsRuning·2023-12-18 22:51

【深度学习】绘制模型训练曲线（epoch-accuracy），寻找最佳epoch值

Epoch设置过大：过拟合风险：如果epoch设置过大，模型有可能过度拟合训练数据，

AI_dataloads·2023-12-18 18:42

三年之约-31day

齐天跆拳道~肖光奇~2021.1.26~周2今日三只青蛙1..清算工作收尾（✔基本完成回家在准备工作）2..目标责任状签字盖章（还有三份没有到位）3.拟合同（×）感恩分享：事无巨细，还有很多东西要学习今日反省

三只蜗牛_图图·2023-12-18 18:35

《Global illumination with radiance regression functions》

介绍论文的主要思想是利用了神经网络的非线性特性去拟合全局光照中的间接光照部分，采用了基础的2层MLP去训练，最终能实现一些点光源、glossy材质的光照渲染。为了更好的理解、其输入输出表示如下。

我的需求呢·2023-12-18 17:48

多项式回归及过拟合欠拟合处理

线性回归的矩阵表达y=wx+bY=XWt损失函数误差平方和/残差平方和最小二乘法的作用可以使得损失值进行最小化，在损失值最小化的情况下求解出最优的权重系数W损失函数对W进行求导，且将一阶导数等于0.回归模型

浅笑_7cad·2023-12-18 12:52

岭回归算法

岭回归算法概述岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，

unhurried人生——冕临·2023-12-18 10:29

线性回归算法

线性回归模型是相对简单的回归模型，对一个或多个自变量之间的线性关系进行建模，可用最小二乘法求模型函数。

unhurried人生——冕临·2023-12-18 10:59

使用动画曲线编辑器打造炫酷的3D可视化ACE

这涉及到物理引擎的计算和对动画效果的数学建模分析。一般来说，只有专业的3D建模从业人员才能完成这项挑战。

葡萄城技术团队·2023-12-18 08:55

实验记录：可能造成深度学习模型训练过程中准确率振荡的原因

模型过于复杂，可能会导致过拟合；模型过于简单，可能会导致欠拟合。都会引起训练准确率的震荡。2.训

爱编程的小金毛球球·2023-12-18 08:51

暂退法(丢弃法)

在深度学习中，丢弃法（Dropout）是一种常用的正则化技术，旨在减少模型的过拟合现象，可能会比之前的权重衰减(WeightDecay)效果更好。

奉系坤阀·2023-12-18 08:37

权重衰减(Weight Decay)

在深度学习中，权重衰减（WeightDecay）是一种常用的正则化技术，旨在减少模型的过拟合现象。权重衰减通过向损失函数添加一个正则化项，以惩罚模型中较大的权重值。

奉系坤阀·2023-12-18 08:37

过拟合与欠拟合

二、过拟合与欠拟合1、过拟合过拟合的定义：当学习器把训练样本学的“太好”了的时候，很可能已经把训练样本自身的一些特点当作了所有潜在样本都会具有的一般性质，这样就会导致泛化性能下降，这种现象称为过拟合。

奉系坤阀·2023-12-18 08:07

再探循环神经网络

降低过拟合在之前的讨论中，我们经常聊起过拟合的问题，我们一般判断训练的网络什么情况下算作训练完成，查看其精度和损失时，也都看的是其过拟合之前的数据，避免过拟合的一种方法是用dropout方法，随机清零的方式去实现

我是任玉琢·2023-12-18 07:16

python：拟合高斯模型

注意本篇讲的是如何用一堆离散数据点拟合出高斯模型，而非已知一堆数据点对求解高斯函数。拟合单高斯模型（正态分布）若你有一堆离散数据点，想拟合出其高斯分布。实际上只需要求其均值和标准差。

奔跑的Yancy·2023-12-18 06:49

机器学习 | 决策树 Decision Tree

——分而治之，逐个击破把特征空间划分区域每个区域拟合简单模型分级分类决策1、核心思想和原理举例：特征选择、节点分类、阈值确定2、信息嫡熵本身代表不确定性，是不确定性的一种度量。

西皮呦·2023-12-18 06:38

机器学习之评估机器学习模型

我们将我们的数据分为训练集、验证集和测试集，我们不通过相同的数据来评估我们用来训练的模型，原因很明显：经过一些很少批次的训练以后，全部的模型都开始过拟合，也就是说，他们在未见过的数据上的表现跟见过的数据比

辣椒种子·2023-12-18 04:16

机器学习之机器学习的四个标签

通过之前的学习，大家知道机器学习中的核心问题为过拟合。学完这一章，大家能够收获：其它版本的一些机器学习，除了回归和分类问题。

辣椒种子·2023-12-18 04:45

2021年数维杯国际大学生数学建模D题2021年电影市场票房波动模型分析求解全过程文档及程序

2021年数维杯国际大学生数学建模D题2021年电影市场票房波动模型分析原题再现： 1、电影票房预测建模背景随着人们文化消费需求的增加，电影院和银幕的数量不断增加，我国的电影产业不断呈现出繁荣景象

数模竞赛Paid answer·2023-12-18 01:07

2021年数维杯国际大学生数学建模C题冠状病毒下的旅游业未来发展规划求解全过程文档及程序

2021年数维杯国际大学生数学建模C题冠状病毒下的旅游业未来发展规划原题再现：旅游业是一个具有高度关联性的复合型产业。

数模竞赛Paid answer·2023-12-18 01:06

2020年第九届数学建模国际赛小美赛D题石头剪刀游戏与合作解题全过程文档及程序

2020年第九届数学建模国际赛小美赛D题石头剪刀游戏与合作原题再现：小时候你可能至少玩过几次石头剪刀游戏。在这个游戏中，你几乎有三个选择，每一个都有一个项目要打败，一个项目输给。

数模竞赛Paid answer·2023-12-18 01:33

数学建模之：TOPSIS综合评价模型python代码

1、TOPSIS基本概念TOPSIS（TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoanIdealSolution）模型中文叫做“逼近理想解排序方法”，是根据评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法，是一种距离综合评价方法。基本思路是通过假定正、负理想解，测算各样本与正、负理想解的距离，得到其与理想方案的相对贴近度（即距离正理想解越近同时距离负理想解越远），

今天还没打卡噢·2023-12-18 01:54

《深度学习500问》外链笔记

1.这个是什么意思2.核函数3.公式理解4.L1和L2正则L1和L2正则化是机器学习中常用的两种正则化技术，它们通过在损失函数中添加一个惩罚项来防止模型过拟合。这两种技术的主要区别在于惩罚项的形式。

Vincent不是文森特·2023-12-18 00:33

Matlab - sgolayfilt函数

-`order`：滤波器的阶数，它定义了拟合窗口内的多项式的阶数。-`framelen`：滤波器的帧

Bury454·2023-12-17 23:01

6.25--7.1周总结

周四时答辩数学建模，周五泛函分析考试。虽然任务完成了，但总觉得特别的空虚。问题的思路根本不是自己想出来的，而是研究别人的论文。

金大小姐2019·2023-12-17 19:25

【数学建模算法】（7）图与网络模型及方法：概论和基本概念

前面我们主要讲了数学规划问题，从这一部分开始我们进入下一部分：图和网络。1.概论图论起源于18世纪。第一篇图论论文是瑞士数学家欧拉于1736年发表的“哥尼斯堡的七座桥”。1847年，克希霍夫为了给出电网络方程而引进了“树”的概念。1857年，凯莱在计数烷的同分异构物时，也发现了树的概念。近几十年来，由于计算机技术和科学的飞速发展，大大地促进了图论研究和应用，图论的理论和方法已经渗透到物理、化学、通

热爱学习的高老板·2023-12-17 17:44

逻辑回归正则化

这就好比一个过拟合的

ShawnWeasley·2023-12-17 17:46

多项式回归

多项式回归多项式回归是非线性回归的一种，之前讨论的线性回归都是直线，而多项式回归则是曲线的回归，它通过引入原始预测变量的高阶项（如平方、立方等）来拟合数据的非线性模式。

ShawnWeasley·2023-12-17 17:46

大数据机器学习与深度学习——过拟合、欠拟合及机器学习算法分类

大数据机器学习与深度学习——过拟合、欠拟合及机器学习算法分类过拟合，欠拟合针对模型的拟合，这里引入两个概念：过拟合，欠拟合。过拟合：在机器学习任务中，我们通常将数据集分为两部分：训练集和测试集。

星川皆无恙·2023-12-17 17:49

最小二乘法拟合平面实现

原理：实现：/***@description:最小二乘法拟合平面*@paramcloud输入点云*/voidFitPlaneByLeastSquares(pcl::PointCloud::Ptr&cloud

给算法爸爸上香·2023-12-17 17:46

《点云处理》平面拟合

前言在众多点云处理算法中，其中关于平面拟合的算法十分广泛。本篇内容主要是希望总结归纳各类点云平面拟合算法，并且将代码进行梳理保存。

Meditation-·2023-12-17 17:14

Python点云处理（十）点云三维直线拟合

目录0简述1RANSAC2Hough变换3PCA主成分分析4结语0简述点云直线拟合是一种在三维点云数据中提取直线特征的算法。

Auto工程师·2023-12-17 16:24

不同分布的QQ图绘制

简介最近科研论文的审稿意见，需要对数据的拟合情况进行说明。分位数-分位数图（Quantile-Quantileplot，简称QQ图）是一种不错的选择。

庄闪闪·2023-12-17 16:08

R语言｜分面中嵌入趋势线

例如：分面中添加不同表格分面中添加不同的直线基于分面的面积图绘制分面中的细节调整汇总基于分面的折线图绘制最近科研中又遇到了与分面相关的需求：在分面中添加拟合线。

庄闪闪·2023-12-17 16:07

SPSS非参数检验

只需要知道数据的位次就可以进行计算而不用知道具体的数据非参数卡方检验是否符合特定分布，期望值处可以进行调整，结果看拟合优度卡方。拟合优度就是期望值与实际值之差。

翻斗大街翻斗花园胡图图·2023-12-17 15:17

3.1.2.3L2范数正则化

Ridge模型在4次多项式特征上的拟合表现#输出4次多项式回归模型的参数列表print(regressor_poly4.coef_)

idatadesign·2023-12-17 14:25

基于导数Zernike多项式拟合技术的干涉测量二维相位展开算法(原文翻译)

所提出的方法依赖于导数泽尼克多项式拟合（DZPF）技术，其中相位近似为泽尼克多项式的组合。然后使用最小二乘法来估计拟合系数。因此，相位展开问题被简化为这些系数的计算。

知新_ROL·2023-12-17 14:26

伍[5]，函数FitCircleContourXld/GenContourPolygonXld

函数FitCircleContourXld函数功能根据类圆轮廓最佳拟合圆C++形式LIntExportvoidFitCircleContourXld(constHObject&Contours,constHTuple

FairyTailQ·2023-12-17 12:43

matlab数学建模基础

1.数据的导入和保存1.1数据的导入matlab中导入数据的函数通常为loadloadmatlab.matmatlab中常用的导入数据的函数为importdata，用法如下：imported_data=importdata('matlab.mat')1.2文件的打开比较open与load的不同clearalla=rand(4);b=magic(4);saveSavingto:C:\Users\Ad

Acapella_Zhang·2023-12-17 12:02

2020-10-21对数方程的回归

02计算统计量03计算c,d值04另一种方法计算c,d值,,利用最小二乘法计算

孤独的坚果儿·2023-12-17 10:03

【数学建模】《实战数学建模：例题与讲解》第十四讲-模拟退火、遗传算法（含Matlab代码）

【数学建模】《实战数学建模：例题与讲解》第十四讲-模拟退火、遗传算法（含Matlab代码）基本概念模拟退火（SimulatedAnnealing）遗传算法（GeneticAlgorithms）习题14.1

zhushatong·2023-12-17 10:16

PCL点云处理之主成分分析（PCA）拟合圆柱参数（C++详细介绍）（二百二十六）

PCA点云处理之主成分分析拟合圆柱参数（C++详细介绍）（二百二十六）一、算法介绍二、算法设计三、算法实现1.代码2.结果3.矩阵分解的特征值和特征向量的说明一、算法介绍这个算法的作用是对给定的点云数据进行圆柱拟合

点云学徒·2023-12-17 10:14

拓展进阶：Python 中 Scipy 的优化与拟合

然而，在实际的数据分析和科学研究中，我们经常面临着需要进一步优化算法和拟合数据的需求。本文将深入研究Scipy中的优化与拟合功能，探讨如何在实际问题中应用这些高级功能。

theskylife·2023-12-17 10:41

CGAL的3D网格参数化

尽管第一个参数化方法的主要动机是应用于纹理映射，但现在它经常用于映射更复杂的调制信号（如法线、透明度、反射或光调制图），拟合散乱数据，重新参数化样条曲面，修复CAD模

网卡了·2023-12-17 09:34

机器学习 | 过拟合与正则化、模型泛化与评价指标

一、过拟合与正则化1、多项式逼近思想任何函数都可以用多项式来表示。举个栗子~比如说泰勒公式若要拟合sinx，泰勒认为仿造一条曲线，首先要保证在原点重合，之后在保证在这个点处的倒数相同，导数的倒数相同。

西皮呦·2023-12-17 08:03

CGAL 使用曲面拟合方法计算点云法向量

jet_estimate_normals(PointRange&points,unsignedintk,constNamedParameters&np=parameters::default_values()) 在最近邻上使用射流拟合估计点的范围的法向

点云侠·2023-12-17 08:38

CGAL 使用PCA计算点云法向量

PointRange&points,unsignedintk,constNamedParameters&np=parameters::default_values()) 通过最近邻平面上的线性最小二乘拟合估计点范围的法

点云侠·2023-12-17 08:08

MATLAB交点坐标：寻找曲线交点的方法及源代码

这种情况在数据分析、图像处理和数学建模等领域中非常常见。本文将介绍几种常用的方法来找到曲线的交点，并提供相应的MATLAB源代码。

程序梦想征途·2023-12-17 07:19

opencv中叠加Sobel算子与Laplacian算子实现边缘检测

早期的经典算法包括边缘算子方法、曲面拟合的方法、模板匹配方法、阈值法等。

智慧医疗探索者·2023-12-17 07:20

20190909 0700 2430 晴

一天基本都在整数学建模的画图，得到总结文档一个，然后晚上基本都是在看视频，嗯纪录片又看了起来，不能养成习惯啊。今天看了一本新书，真的是虐心，逻辑关系的。高效的利用时间！

么得感情的日更机器·2023-12-17 07:15

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