数学规划

Hadoop的mapreduce的执行过程

一、map阶段的执行过程第一阶段：把输入目录下文件按照一定的标准逐个进行逻辑切片，形成切片规划。默认Splitsize=Blocksize（128M），每一个切片由一个MapTask处理。
画纸仁·2025-03-10 01:34

核函数及其常见类型

前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！
Shockang·2025-03-09 23:49

Leetcode 3473. Sum of K Subarrays With Length at Least M

SumofKSubarraysWithLengthatLeastM1.解题思路2.代码实现题目链接：3473.SumofKSubarraysWithLengthatLeastM1.解题思路这一题我的思路上同样走的是动态规划的思路
Espresso Macchiato·2025-03-09 22:41

PyTorch 学习路线

数学基础：了解线性代数、微积分、概率论（深度学习的基础）。机器学习基础：理解神经网络、损失函数、优化器（如梯度下降）等概念。学习资源Python入门：Python官方教程机器学习基础
gorgor在码农·2025-03-09 22:07

Manus：全球首款通用型 Agent 产品，智能体时代大幕开启

无论是深入的市场调研、高效精准的文件处理、精心规划的旅行安排，还是专业细致的数据分析，它都展现出强大实力。自主任务规划与执行：Manus能够将复
zhz5214·2025-03-09 22:37

Manus：全球首款通用AI Agent的探索与挑战

它以“知识与行动的结合”为核心理念，致力于实现“知行合一”，通过“规划-执行-验证”的多代理协同架构，能够自主拆解复杂任务并并行处理。二、如何申请Manus官方试用？
搬砖码农SmallNNN·2025-03-09 22:35

今天全网爆火的Manus到底是什么？Manus的功能与意义深度解析

Manus是2025年3月6日由中国团队推出的全球首款通用型AIAgent（智能体），其核心特点是能够自主规划并执行复杂任务，而非仅提供建议或答案。
AndrewHZ·2025-03-09 21:32

manus是什么，如何注册使用

核心定义与定位名称含义源自拉丁语“MensetManus”（意为“手脑并用”），强调其既能像人类一样思考规划，又能调用工具完成具体操作任务的特性。技术定位属于**A
fzip·2025-03-09 21:30

使用DeepSeek来构建LangGraph Agent

在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩OpenAIo1正式版。为了更好的了解它的性能，我们这篇文章来尝试用它来构建Agent。安装!
乔巴先生24·2025-03-09 21:59

【Python】浮点数计算时的不准确性以及如何进行精确计算

并且，即便是最简单的数学运算，也会带来不可控制的后果。
cacho_37967865·2025-03-09 21:25

什么是PMC项目管理？

它通常涉及项目规划、执行、监控、收尾等全生命周期管理，通过专业的团队为客户提供战略咨询、项目管理方法、工具和技术，帮助客户实现项目成功。与传统的项目管理不同，PMC
·2025-03-09 21:24

极市平台 | 从Deepseek R1和NSA算法谈谈个人的一些反思

原文链接：从DeepseekR1和NSA算法谈谈个人的一些反思先谈一个测验Reasoning模型的题目最近某个群里面有一道考验大模型能力数学题,感觉这个题比9.9和9.11谁大更考验Reasoning模型
双木的木·2025-03-09 19:13

构建指标体系的价值 - AxureMost 落葵网

产品经理构建指标体系具有多方面的重要价值：一、产品规划与战略落地战略目标细化产品经理需要将公司的战略目标转化为具体的产品目标。指标体系是实现这一转化的有效工具。
AxureMost·2025-03-09 19:12

第十八篇 SQL优化之逻辑结构：用仓库管理员思维优化数据库

目录摘要：像管理仓库一样理解数据库一、新手必看：从零搞懂逻辑结构（极简步骤）1.1货架管理（Block）：你的第一个优化操作1.2货架区规划（Segment与Extent）：避免仓库碎片化二、进阶技巧：
随缘而动，随遇而安·2025-03-09 18:00

『大模型笔记』强烈推荐OpenAI官方：推理模型最佳实践！

文章目录一.OpenAI官方：推理模型最佳实践推理模型vs.GPT模型选择指南二.何时使用我们的推理模型1.处理模糊不清的任务2.从海量信息中精准提取关键信息3.在海量数据集中发现关系和细微差别4.多步骤自主规划
AI大模型前沿研究·2025-03-09 18:56

深度解析DeepSeek：从技术架构到实战应用

据权威数据显示，DeepSeek-V3在多语言编程和数学推理任务中的表现已超越Llama-3.1等主流模型4，而其最新发布的DeepSeek-R1更是在苹果应用商店美区免费榜冲至第六名6。
YY...yy·2025-03-09 15:33

如何在移动端优化ALU，降低手机发热和功耗 高级TA必看指数★★★★☆

最近工作中，未了进一步提升美术渲染效果，不得已我们需要从数学的角度优化我们的图形渲染，减少不必要的ALU和MUL，从而提升运行效率。提供更多的渲染效果支持。
熊猫悟道·2025-03-09 14:59

01背包问题简介

01背包问题是动态规划算法中非常经典的一个问题，广泛应用于优化选择场景。
天狼星——白羽·2025-03-09 13:55

王阳明代数讲义

王阳明代数讲义王阳明代数讲义古代代数学的发展中世纪与文艺复兴时期的代数学近代代数学的发展现代代数学的发展第一章意气实体过程讲义第二章情感分析与和悦空间的定义第三章王阳明代数的基本概念与定理第四章王阳明代数在问题解决中的应用第五章王阳明代数与情感分析
花间流风·2025-03-09 10:02

高速PCB设计(布局规划)

高速PCB设计笔记以下基于用户提供的结构设计流程与高速PCB设计规范整合，结合行业最佳实践与信号完整性原则，总结关键设计要点：一、设计规划与功能梳理1.核心功能模块划分项目类型识别：明确单板类型（数字/
四代目 水门·2025-03-09 09:42

高速PCB设计(结构绘制)

高速设计中，原点位置影响回流路径规划，需确保信号参考平面连续性。倒角与板边处理：直角倒圆角半
四代目 水门·2025-03-09 09:41

专业 英语

文章目录一、计算机1.计算机基础(1)计算机组成原理(2)计算机网络(3)数据库(4)编译原理(5)离散数学2.软件开发(1)编程词汇(2)开发术语(3)Linux(4)软件3.就业领域(1)职场(2)
程序员爱德华·2025-03-09 08:55

【动态规划-斐波那契类型】4.打家劫舍

题目难度：中等题目内容：你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你不触动警报装置的情况下，一夜之内能够偷窃到的最高金额。示例1：输入：[1,2,3,1]输出：4解释：偷窃1号房屋(金额=1)，然后偷窃3号房屋
努力的泽泽·2025-03-09 07:54

【动态规划-斐波那契类型】5.删除并获得点数

题目难度：中等题目内容：给你一个整数数组nums，你可以对它进行一些操作。每次操作中，选择任意一个nums[i]，删除它并获得nums[i]的点数。之后，你必须删除所有等于nums[i]-1和nums[i]+1的元素。开始你拥有0个点数。返回你能通过这些操作获得的最大点数。示例1：输入：nums=[3,4,2]输出：6解释：删除4获得4个点数，因此3也被删除。之后，删除2获得2个点数。总共获得6个
努力的泽泽·2025-03-09 07:54

【动态规划-斐波那契类型】1.爬楼梯

题目难度：简单题目内容：假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？示例1：输入：n=2，输出：2，解释：有两种方法可以爬到楼顶。1.1阶+1阶2.2阶示例2：输入：n=3输出：3解释：有三种方法可以爬到楼顶。1.1阶+1阶+1阶2.1阶+2阶3.2阶+1阶前置思路这个题很简单，最初想到用迭代解法，最近学废了@cache的用法，更易于理解
努力的泽泽·2025-03-09 07:54

斐波那契数列问题解法总结--递归、动态规划、矩阵幂

2:return1elifn>2:returnfibonacci(n-1)+fibonacci(n-2)forninrange(1,100):print(n,':',fibonacci(n))二、动态规划递归实现方法时间复杂度
Vicky_1155·2025-03-09 07:18

动态规划--简单递推

动态规划一直是ACM竞赛中的重点，同时又是难点，因为该算法时间效率高，代码量少，多元性强，主要考察思维能力、建模抽象能力、灵活度。
一只IT小小鸟·2025-03-09 07:12

2025最新Transformer模型及深度学习前沿技术应用

注意力机制的数学表达与基本公式、用机器翻译任务带你了解Attention机制、如何计算注意力权重？）
weixin_贾·2025-03-09 06:35

基于视场角，高度重叠率，选装角度的无人机区域巡检航线规划

importmathfromshapely.geometryimportPolygon,LineStringdefcalculate_route_with_angle(area_coords,fov_angle,altitude,overlap,line_angle):defline_intersection(p1,p2,p3,p4):"""计算两条线段的交点"""line1=LineString
1028_左傲杰·2025-03-09 05:46

无人机怎么设定航线_航拍测绘必学教程｜无人机航线设计流程

1明确航测范围航线规划软件（地面站）的参考底图数据大多来源于谷歌地图。规划航线之前，有必要在GoogleEarth中确定项目航飞范围，了解测区地貌，并进行合理的飞行架次划分，优化航飞
weixin_39568706·2025-03-09 05:11

【无人机三维路径规划】基于粒子群算法无人机山地三维路径规划含Matlab源码

1简介1无人机路径规划环境建模本文研究在已知环境下的无人机的全局路径规划，建立模拟城市环境的三维高程数字地图模型。
天天Matlab科研工作室·2025-03-09 05:03

【无人机三维路径规划】基于蛾群算法MSA实现复杂城市地形下无人机避障三维航迹规划

【无人机三维路径规划】基于蛾群算法MSA实现复杂城市地形下无人机避障三维航迹规划文章目录【无人机三维路径规划】基于蛾群算法MSA实现复杂城市地形下无人机避障三维航迹规划文章介绍优势基本步骤辅助函数代码分享参考资料文章介绍基于蛾群算法
天天科研工作室·2025-03-09 04:31

【SWO三维路径规划】基于matlab蜘蛛蜂算法SWO复杂山地环境下无人机三维路径规划【含Matlab源码 3576期】

更多Matlab路径规划仿真内容点击①Matlab路径规划（研究室版
Matlab研究室·2025-03-09 04:28

基于混合蝴蝶粒子群算法 粒子群算法 蝴蝶算法实现无人机复杂山地环境下航迹规划附matlab代码

路径规划作为无人机自主飞行的核心技术之一，对于提高无人机的飞行效率和任务执行能力具有至关重要的意义。
机器学习之心·2025-03-09 04:55

数学建模：评价性模型学习——层次分析法（AHP模型）

目录前言一、流程介绍二、模型实现1.构建层次结构2.构建判断矩阵1.对指标进行赋权2.建立判断矩阵3.层次单排序及一致性检验1、准则层2、方案层4、计算得分三、方法分析总结前言之前在课程作业上简单用过层次分析法，这次再系统性学习一遍，写一篇学习笔记！一、流程介绍构建层次结构构建判断矩阵计算权重、一致性检验计算得分得出结论二、模型实现1.构建层次结构探究以下五个城市的城市旅游竞争力排名：成都、杭州、
美肚鲨ccc·2025-03-09 04:54

【数学模型】层次分析_数学建模层次分析法例题及答案(1)

|校园景色|0.1|0.2|0.8|经计算：A=0.4*0.6+0.3*0.5+0.2*0.3+0.1*0.2=0.47B=0.53B>A因此最终小坤去了大学B。即打分法解决评价问题时，只需要我们补充完成下面这张表格即可：权重方案1方案2指标1指标2指标3指标4同颜色单元格之和为1。一、层次分析法的例题题目：选择好大学后，坤坤准备在开学前去旅游，他决定在城市A，城市B，城市C中选择一个作为目标地点
2401_84181253·2025-03-09 03:39

数学建模——层次分析法 AHP(Python代码)

层次分析法层次分析法是由美国运筹学家、匹兹堡大学教授T.L.Saaty于20世纪70年代创立的一种系统分析与决策的综合评价方法，是在充分研究了人类思维过程的基础上提出来的，它较合理地解决了定性问题定量化的处理过程。AHP的主要特点是通过建立递阶层次结构，把人类的判断转化到若干因素两两之间重要度的比较上，从而把难于量化的定性判断转化为可操作的重要度的比较上面。步骤第一步构造系统的递阶层次结构构造目标
奋斗小青年Lv1.0·2025-03-09 03:07

数学建模笔记——层次分析法（AHP）

本文借鉴了数学建模清风老师的视频和课件，如有错误欢迎大家批评指正。
less is more_0930·2025-03-09 03:37

Python 基础语法 - 数学运算符/算数运算符

运算符说明+加-减*乘/除//取整%求余（取模）**求幂(求次方)注意：a.如果整数和浮点数进行运算，结果都是浮点数，换句话说，但凡表达式中出现浮点数进行数学运算，结果都是浮点数b.只要是/运算，结果都是浮点数
小小大胖子3·2025-03-09 02:05

GAN开山之作--Generative Adversarial Nets

有关数学推导部分本文借鉴了深度之眼的b站发布的视频[2]。本文并不是逐字翻译，主要是写笔者对这篇论文的见解思考，其中难免会有错的地方，欢迎讨论
星空彡·2025-03-09 02:50

电商智能客服实战（五）-用户交互模块实现

电商智能客服实战（一）—概要设计电商智能客服实战（二）需求感知模块模型微调实现电商智能客服实战（三）-需求感知模块具体实现电商智能客服实战（四）-规划模块实现一、模块整体架构设计1.1核心流程非常消极/
power-辰南·2025-03-09 02:19

Agent 框架与应用

1.1初识Agent：智能体的核心能力AIAgent是一种基于大模型的自主任务执行系统，能够通过感知、决策、规划和执行实现复杂目标的闭环达成。
power-辰南·2025-03-09 02:49

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划第14天：循环神经网络进阶

今天，我们将深入探讨循环神经网络的进阶内容，包括BiLSTM的工作机制、注意力机制的数学原理，以及Transformer编码层的实现。
凡人的AI工具箱·2025-03-09 00:03

C语言实现算法（三）

以下是"10个不重复的C语言经典算法案例"，结合多个搜索结果整理而成，涵盖数学计算、字符串处理、数据结构等方向，提供可运行代码及开发环境说明：开发环境配置编译器：GCC（推荐）Windows：安装MinGW
xinxiyinhe·2025-03-08 23:32

如何评价中国团队发布的通用型 AI Agent 产品 Manus？会成为下一个爆款吗？

一、技术突破与产品定位全链路自主执行能力Manus的核心创新在于从“建议型AI”升级为“执行型AI”，通过“规划-执行-验证”多代理协同架构，独立完成复杂任务（如简历筛选、股票分析、旅行规划），并直接交付可用成果
互联网之路.·2025-03-08 23:31

Manus超详细介绍，看这一篇就够了

技术架构多智能体协作系统Manus采用规划代理、执行代理和验证代理的分工机制，模拟人类工作流程，提升复杂任务的处理效率。规划代理采用蒙特卡洛树搜索
大模型零基础教程·2025-03-08 23:19

全球首款通用AI Agent产品Manus深度分析报告

一、Manus的核心技术与产品定位1.1定义与技术突破核心定义：Manus是首个能够独立思考、系统规划并自动执行复杂任务的通用型AIAgent。与传统AI助手（如Siri、ChatGPT）不
AndrewHZ·2025-03-08 22:48

软件架构复用

机会复用：在开发过程中，只要发现有可复用的资产，就对其进行复用系统复用：在开发之间进行规划，以决定哪些需要复用可复用的资产需求：可重复使用的需求文档或需求规范架构设计：可重复使用的系统架构或设计模式元素
Dragonlongbo·2025-03-08 22:15

Manus VS DeepSeek：一文看懂两大AI平台核心差异

它不同于传统的聊天机器人如ChatGPT，后者只能回答问题或提供建议，而Manus、还能够独立思考，能像人类一样主动规划任务、操作电脑软件，最终直接把成果交到你手上。
AI悦读社·2025-03-08 21:49

《手把手教程：基于国产openEuler的OpenStack私有云全流程搭建（附完整代码+避坑）》

环境说明操作系统：openEuler22.03LTS节点规划：控制节点：controller（IP:192.168.100.10）计算节点：compute（IP:192.168.100.20）依赖要求：
冯·诺依曼的·2025-03-08 20:53
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