数据建模数据挖掘第9页

python数据分析0基础--学习掌握---附链接

数据分析通常包括数据清洗、数据整合、数据建模、数据可视化等步骤，旨在从大量数据中提取出可操作的信息，用于帮助企业或组织做出更明智的战略决策。数据分析在许多领域中

猿戴科·2024-01-12 09:47

Spark避坑系列（三）（Spark Core-RDD 依赖关系&持久化&共享变量）

garagong·2024-01-12 09:13

2023 IoTDB Summit：天谋科技高级开发工程师张金瑞《筑其形：如何轻松搞定 IoTDB 数据建模》...

12月3日，2023IoTDB用户大会在北京成功举行，收获强烈反响。本次峰会汇集了超20位大咖嘉宾带来工业互联网行业、技术、应用方向的精彩议题，多位学术泰斗、企业代表、开发者，深度分享了工业物联网时序数据库IoTDB的技术创新、应用效果，与各行业标杆用户的落地实践、解决方案，并共同探讨时序数据管理领域的行业趋势。我们邀请到天谋科技高级开发工程师，ApacheIoTDBPMCMember张金瑞参加此

Apache IoTDB·2024-01-12 07:55

计算机毕业设计基于SpringBoot的物资综合管理系统的设计与实现 Java实战项目附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。

IT学长编程·2024-01-12 07:42

基于 Python 的数据分析与可视化

第二，用于企业研发，数据建模必备技能。针对日益复杂的项目需求，很多企业数据分析项目需要高阶数学建模，

百事没事阿·2024-01-12 06:06

快速了解—机器学习、K-近邻算法及其API

一、ML机器学习（MachineLearning）1、应用领域：数据挖掘、自然语言处理NLP、计算机视觉CV等。

小林打怪中·2024-01-12 06:05

多协议数据库Navicat Premium中文

NavicatPremium具有强大的数据建模、查询、导入/导出、备份/恢复、同步、迁移等功能，满足开发者在数据库管理和开发过程中的各种需求。此外，NavicatPremi

*橙子·2024-01-12 06:05

一个工程师的销售初体验

我作为一个数据挖掘工程师，为啥要去做销售BP呢？之前我想的是练就一副厚脸皮和一颗铁心脏，别动不动就害羞又激动，一点都不稳重。真正开始接触，仅仅上了两次培训的课程，我就发现事情不一般。

婉婉的月亮·2024-01-12 05:09

人工智能在库存管理中的应用

简化整个库存管理流程在仓库中使用基于人工智能的机器人库存管理及配送数据挖掘与处理提供个性化的客户体验三、利用人工智能改善库存管理的好处轻松进行需求预测自动化物料采购安全库存管理通过人工智能算法提高生产力降低储存和运输成本减少供需缺口数据可访问性支持提高员工绩效四

万俟淋曦·2024-01-11 23:16

python数据分析与应用课后题答案第五章_《Geocomputation with R》第五章参考答案

知乎专栏：R语言数据挖掘。邮箱：[email protected].欢迎合作交流。最近在学习R语言

weixin_39717121·2024-01-11 23:06

零基础学Python网络爬虫案例实战全流程详解（入门与提高篇）

这就需要网络爬虫，而是世界上80%的爬虫都是基于Python开发出来的，所以python爬虫技术是大数据挖掘、分析与可视化的基础。本书面向零基础读者，从如何合法使用

怪我冷i·2024-01-11 22:48

省钱快报下载_省钱快报手机版2023官方下载

元包邮专区、限时低价等特色专区欢迎您来选购，不用担心安全问题，有一对一的客服在线为您解答，为您来带极致的购物体验省钱快报app是专为广大网购用户打造的一款折扣优惠券推送分享平台，该平台充分利用移动互联网及大数据挖掘技术特点

氧惠佣金真的高·2024-01-11 18:59

【GBASE】南大通用GBase 8a MPP Cluster技术特点

能满足各个数据密集型行业日益增大的数据分析、数据挖掘、数据备份和即席查询等需求的能力。具体特点如下：多样化

Linux有意思吗·2024-01-11 14:53

GBase 8a MPP Cluster 数据库技术特点

能满足各个数据密集型行业日益增大的数据分析、数据挖掘、数据备份和即席查询等需求的能力。具体特点如下：多样化

生命之源;·2024-01-11 14:50

CRM管理系统是如何进行报表生成和数据分析的？

能否将这些数据呈现出来，并进行数据挖掘和辅助决策，是判断CRM系统是否好用&是否具有商业智能的分水岭。那么，CRM如何帮助中小微企业进行统计分析？

TICKI™·2024-01-11 14:14

Python爬虫---Scrapy项目的创建及运行

可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。

velpro_!·2024-01-11 12:07

查准率与查全率在自然语言处理中的核心概念与联系、核心概念和实践应用，如何使用朴素贝叶斯、SVM 和深度学习实现查准率和查全率的计算？

人工智能核心技术有：1.深度学习；2.计算机视觉；3.自然语言处理；4.数据挖掘。其中，深度学习就是使用算法分析数据，从中学习并自动归纳总结成模型，最后使用模型做出推断或预测。

代码讲故事·2024-01-11 11:59

【机器学习】聚类算法(一）

聚类算法可以应用于很多领域，例如数据挖掘，图像分割，社交网络分析，市场细分等。

十年一梦实验室·2024-01-11 10:41

数据挖掘实战1：泰坦尼克号数据

一、数据挖掘流程1.数据读取-读取数据-统计指标-数据规模2.数据探索（特征理解）-单特征的分析，诸个变量分析对结果y的影响（x,y的相关性）-多变量分析（x,y之间的相关性）-统计绘图3.数据清洗和预处理

bb8886·2024-01-11 09:43

R语言学习-GEO数据挖掘

根据教程准备试着处理一下GSE的其他数据，发现对于多组数据很难简单的复现，待后续探索完善再补更；先复习LINUX；（1）下载数据及读取rm(list=ls())options(stringsAsFactors=F)library(GEOquery)eSet<-getGEO("GSE94648",destdir='.',getGPL=F)exp<-exprs(eSet[[1]])exp[1:4,1:

米粥的味道·2024-01-11 02:47

数据挖掘英文视频教程集锦

PleaseNote:UCBerkeleycoursevideostobetakenofflineon15thMarch2017.Asperwebsite,BeginningMarch15,2017,iTunesUCourseCapturecontentwillberemoved.Youmaycontinuetouse/downloadcoursecapturecontentuntilthatda

像我这样迷茫的人·2024-01-10 15:39

Spark避坑系列一（基础知识）

garagong·2024-01-10 14:04

Spark避坑系列二（Spark Core-RDD编程）

garagong·2024-01-10 08:19

数据挖掘在制造业中的预测与优化应用

随着大数据时代的到来，数据挖掘技术在各行各业的应用日益广泛，尤其在制造业中，其对于提升生产效率、降低运营成本、优化供应链管理等方面发挥着不可替代的作用。

白鹅�·2024-01-10 07:12

计算机毕业设计基于SpringBoot的项目申报系统的设计与实现 Java实战项目附源码+文档+视频讲解

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IT学长编程·2024-01-10 06:49

文本数据与分析方法的介绍与讨论

文本数据可以在计算机系统中进行存储、处理和分析，也可以用于自然语言处理、机器学习和数据挖掘等领域的研究和应用。如何获得文本数据获得文本数据可以有多种途径。

亦旧sea·2024-01-10 05:20

项目分享：基于数据挖掘的共享单车骑行数据分析与预测

2.功能组成基于数据挖掘

switch_mooood·2024-01-10 03:48

数据挖掘：Python全国空气质量监测与可视化分析平台

1.项目背景空气质量优劣程度与一个城市的综合竞争力密切相关,它直接影响到投资环境和居民健康,因此越来越受到政府和公众的关注。本项目利用网络爬虫从某空气质量监测网站抓取全国各大城市的历年空气污染数据（PM2.5,PM10,SO2,NO2,CO,O3），对全国各城市（空间维度）不同年度（时间维度）等维度进行空气污染物的统计分析，并利用Echarts进行可视化展示。2.功能组成基于Python的全国空气

switch_mooood·2024-01-10 03:18

颠覆世界的互联网思维（十四）

2018-09-07D40【读书感悟】3173-安安Chapter8大数据思维：用大数据挖掘用户的深层需求1、大数据不只是数据那么简单互联网已经给我们的日常生活带来了极大变化。

安安Ro7cie·2024-01-10 02:32

个人笔记：分布式大数据技术原理（一）Hadoop 框架

garagong·2024-01-09 22:15

Python数据分析主要步骤及常用库介绍

目的意义用户行为分析：优化业务，提升用户体验业务数据分析：提前规避风险，识别机会合理利用数据分析技术，还能为公司内部提高投入产出比（RIO）实施过程数据分析遵循如下主要过程数据采集数据挖掘数据可视化1.

carmen_山海·2024-01-09 21:41

python匹配问题

脏数据匹配一般数据建模步骤中，数据清洗耗时占比80%以上，因为现实中接触到的数据相当脏，无法直接简单的用pandas的merge函数解决。

会python的小孩·2024-01-09 18:37

流程挖掘在优化核心业务、增强可见性和提升自动化方面的三重效应

传统的手动流程改进方法往往会受到主观偏见和误差的干扰，而流程挖掘技术则通过结合流程建模与数据挖掘手段，提供了一种客观且清晰的方式来展现流程的实际运行状态。

RPA中国·2024-01-09 17:03

十大数据挖掘算法之KNN算法

一、KNN算法概述KNN（k-NearestNeighbor）算法，又称K近邻算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。简单来说，k近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定；缺点：计算复杂度高、空间复杂度高；适用数据范围：数值型和标称型。工作原理存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们

清梦载星河·2024-01-09 15:34

数学建模

（包括文中出现的一些案例就来源于书中）个人觉得数学建模是介乎业务模型和数据挖掘之间的东西，既要有将实际问题转化为数学模型的思维，同时在采用的模型、算法方面和数据挖掘有极大的重合。

潜度er·2024-01-09 10:02

利用Minitab中的全新Python 集成开启探索之旅

文本挖掘也称为文本数据挖掘，指的是从文本撷取高质量信息的过程，其终极目标是从文本变量中提取度量数值，供定量建模之用。文本挖掘为何重

MinitabUG·2024-01-09 06:27

石家庄云速网络怎么样？

石家庄云速网络产品，云速数据挖掘，云速大数据，做数据抓取，营销的公司。

cr08360·2024-01-09 02:25

揭秘日入1000+的2个CPS暴利赚钱项目

基于第三方电商平台海量数据挖掘与分析，“高省”APP通过内容制作、分享等方式，为消费者打通吃喝玩乐购全场景全业态。高省APP的创始团队来自阿里、网易及浙大等，是一群80年、90后互联网老

高省APP大九·2024-01-09 01:40

逻辑回归（LR）----机器学习

logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。

普通研究者·2024-01-08 23:44

经典！自己要学的太多了！加油吧！！！

是稍时髦较好听的名词，主要是指企业信息系统,如ERP软件（企业资源规划）、CRM软件（客户关系管理）、SCM软件（供应链管理，即物流软件）,银行证券软件,财务软件,电子商务/政务（包括各种网站），数据仓库，数据挖掘

johnson_d31·2024-01-08 23:13

食谱检测 — 一场基于 CNN 的食谱改革

诸如图像识别、自然语言处理和数据挖掘等技术可能被采用以提高食谱检测系统的准确

小北的北·2024-01-08 17:55

Task 5：作者信息关联

5.1任务说明学习主题：作者关联（数据建模任务），对论文作者关系进行建模，统计最常出现的作者关系；学习内容：构建作者关系图，挖掘作者关系学习成果：论文作者知识图谱、图关系挖掘5.2数据处理步骤将作者列表进行处理

希娅_d503·2024-01-08 14:47

数据库系统原理（五）

课程三：数据建模与数据库设计5.1为什么要数据建模与数据库设计？对用户需求的理解，包括数据需求和处理规则需求的理解。

牧樵·2024-01-08 13:42

数据分析入门准备

目标：数据挖掘，数据分析偏数据挖掘方向春招找到工作，11月找到实习入门参考资料：1.数据分析求职面试指南拿下Offer：数据分析师求职面试指南（掌阅）2.stone教你如何做数据分析项目Stone教你如何做数据分析项目

小跳蛙leapfrog·2024-01-08 13:19

基于python的贝叶斯分类算法预测_python机器学习：朴素贝叶斯分类算法

大数据挖掘DT机器学习公众号：datayx贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。而朴素朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单，也是常见的一种分类方法。

Puzzle Cosmo·2024-01-08 09:10

博客的简介

话题讨论专栏点击进入话题讨论专栏主要文章：神奇的代码——可随意修改复制页面内容Python专栏点击进入Python专栏相关专栏软件测试专栏数据挖掘专栏主要文章：【python】习题1-5周【python

ZShiJ·2024-01-08 08:24

数据挖据——如何利用SQL语句实现购物篮分析？

购物篮分析，就是分析一段时间内客户购物篮中商品的规律，通过数据分析和数据挖掘，发现用户的消费习惯，尤其是哪些商品经常会一起购买，从而更好用于商品的排列、采购、推广和营销，以此来满足消费者的需要，提高公司收益

theskylife·2024-01-08 07:07

Pendulum详解4——Pendulum在数据挖掘中的威力 - 时间的宝藏

然而，在数据挖掘中，我们经常需要处理不同时间维度的数据，从而更好地理解和预测各种现象。Pendulum库的引入为我们提供了一种简洁而强大的工具，可以更好地处理和分析时间数据。