数据科学概论第9页

statsmodels专栏4——深度解析：Python中的Statsmodels库时间序列分析

时间序列分析在数据科学领域中占据着重要地位，它不仅帮助我们理解数据的趋势和模式，还能够提供对未来趋势的预测。

theskylife·2024-02-09 14:31

如何选择数据科学最好的Python IDE？

点击上方"程序员小乐"关注,星标或置顶一起成长每天凌晨00点00分,第一时间与你相约每日英文Fiverulestobehappy:Freeyourheartfromhatred.Freeyourmindfromworries.Livesimply.Givemore.Expectless.快乐的五条法则：不憎恨，不焦虑，简单地生活，多一点付出，少一点期待。每日掏心话有的人本来很幸福，看起来却很烦恼；

程序员小乐·2024-02-09 11:41

精选 | 2018年3月R新包推荐

JosephRickert翻译：黄小伟，先后从事游戏、社交及金融数据研究及应用，目前就职网易杭州2018年3月份，共有约200个R新包收录于CRAN，本文选摘了其中40个新包加以功能简述，主要包括：计算方法、数据、数据科学

黄小伟Yeah·2024-02-09 11:34

政安晨：示例演绎Python语言外部库的使用

但是Python最好的地方之一（特别是对于数据科学家而言）是它所拥有的大量高质量的自定义库。其中一些库是“标准库”，意味着你可以在任何运行P

政安晨·2024-02-09 09:36

python截取指定位置的字符串

Python是一种高级编程语言，广泛应用于数据科学、人工智能和Web开发等领域。在Python编程中，字符串是不可变的序列，也是一种常见的数据类型。

Python栈_基·2024-02-09 07:22

MySQL数据库基础第二篇（函数）

数值函数1.练习代码2.读出结果四、日期函数1.练习代码2.读出结果五、流程控制函数1.练习代码2.读出结果在当代技术世界中，掌握数据库设计和操作的知识和技能，尤其是对SQL的理解，早已成了计算机科学、数据科学和一系列其他技术领域中的必备技能

半夜敲代码的夜猫子·2024-02-09 06:53

探索XGBoost：参数调优与模型解释

导言XGBoost是一种高效的机器学习算法，广泛应用于数据科学和机器学习任务中。本教程将介绍XGBoost的中级用法，重点关注参数调优和模型解释。

Echo_Wish·2024-02-09 04:52

真正干货！小白学习Python的正确姿势！

不仅如此，学习Python还可以让你在软件工程、web开发、移动开发或数据科学等领域谋一份好差事，在职业提升的道路上助你一臂之力。

Python小白集训营·2024-02-09 04:26

快速上手Python三剑客--Pandas篇

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理库，它是基于Python编程语言的Pandas提供了易于使用的数据结构和数据分析工具，特别适用于处理结构化数据，如表格型数据（类似于Excel表格）Pandas是数据科学和分析领域中常用的工具之一

~聊音小生。·2024-02-08 23:22

开源软件对技术以及行业发展的影响

行业影响：各个行业都能从开源社区中受益，无论是在数据科学、人工智能、云计算还是其他领域。开源软件使得创新变得更加容易，帮助企业更好地应对业务挑战。2.降低成本和加速开发：技术发展：

lolitaline·2024-02-08 11:35

DoWhy：Python 中的因果推断库

DoWhy是一个在Python中开发的因果推断库，旨在帮助研究人员和数据科学家分析和理解因果关系。它提供了一个框架，使得因果推断变得简单而直观，同时充分利用了现有

爱编程的鱼·2024-02-08 10:36

02.心电图心跳信号多分类预测挑战赛【数据分析】

1.导入数据科学及可视化包#coding:utf-8#导入warnings包，利用过滤器来实现忽略警告语句。

Ai星辰大海·2024-02-08 09:28

小学数学教育概论（十三）

2022.5.20星期五上午第一节天气阴今天是涂玉霞老师的第十三堂数学课。按照以往的惯例，还是首先邀请到小组成员分享数学魔术，这次的数学魔术运用到的数学方法是质数与合数的关系。不过，老师还讲道有关于教师职业技能大赛的消息，这对于我们小学教育专业的学生来讲是一个非常难得的机会，虽然竞争激烈，但是值得尝试。这节课老师还分享数学“八大”学习习惯：乐表达、善倾听、能分享、愿合作、会思辨、敢质疑、常实践、勤

胡香仪·2024-02-08 04:36

docker数据科学与spark镜像源与使用常见问题疑难解答

DreamNotOver·2024-02-08 01:16

梯度提升树系列5——使用GBDT进行特征选择

特征选择是机器学习和数据科学中至关重要的一环，它不仅可以提高模型的性能，还能显著减少模型训练所需的时间和资源。

theskylife·2024-02-07 23:56

《未来世界的幸存者》

写在前面这一周在业余时间读完了阮一峰老师的《未来世界的幸存者》,这本书写出了他对我们现处的社会的种种思考，关于过去，关于现实，关于未来，关于技术……未来世界的幸存者书籍概论书中分为五个部分，现实篇，职业篇

新海说·2024-02-07 21:16

《菜根谭》之概论篇：天地不可一日无和气，人心不可一日无喜神

《菜根谭》是明朝还初道人洪应明的通俗读物，与陈继儒的《小窗幽记》，王永彬的《围炉夜话》共称为“处世三大奇书”。这本书为什么叫菜根谭？洪应明当时生活非常清苦，看到大把菜根被丢掉感觉很可惜，就想将菜根取走，但又不愿亏欠人家什么，出一点钱将菜根买走；时间长了，当地的人都称洪应明为“傻菜根”。一日，友人“于孔兼”到家中拜访洪应明；洪应明以菜根咸菜和米粥相待，“于孔兼”品尝后，拍桌叫好；洪应明用菜根腌制的咸

十四施无畏力·2024-02-07 20:00

STL读书笔记

目录1.STL概论与版本简介1.1STL六大组件功能与应用1.2六大组件的交互关系1.3临时对象的产生于应用1.4静态常量整数成员在class内部直接初始化1.5increment（前进）/decrement

Z5433523·2024-02-07 20:15

计算机网络基础第一章——计算机网络概论知识点

1.1计算机网络的形成与发展1.计算机网络的特点（1）计算机网络技术在现代社会发展中的作用●21世纪一个重要特征是:数字化、网络化与信息化，它的基础是支持全社会的、强大的计算机网络。●计算机网络是当今计算机学科中发展最为迅速的技术之一，也是计算机应用中一个空前活跃的领域。●计算机网络正在改变着人们的工作方式、生活方式与思维方式。●网络技术发展已成为影响一个国家与地区政治、经济、军事、科学与文化发展

NLxxxxX·2024-02-07 16:47

【DELM回归预测】基于深度学习极限学习机DELM实现数据回归预测附matlab代码

matlab科研助手·2024-02-07 15:32

FIS 如何使用 Amazon OpenSearch Service 摄取和搜索向量数据以快速解决工单问题

此博文由FIS高级数据科学经理SheelSaket和亚马逊云科技高级架构师RupeshTiwari撰写。您有没有发现自己疲于应付多种缺陷记录机制、分散的项目管理工具和分散的软件开发平台？

亚马逊云开发者·2024-02-07 13:29

c# 学习笔记 - 集合(Dictionary)

文章目录1.概论1.1Dictionary特性1.2.NETAPI2.基本使用2.1样例3.添加类操作3.1Add、TryAdd4.修改类操作4.1Remove、Clear1.概论1.1Dictionary

psudd·2024-02-07 13:21

数据库从事什么工作_我如何开始从事数据科学

为什么要学习数据科学？WhatExactlyisMachineLearning(ML)inDataScience?数据科学中的机器学习(ML)到底是什么？

weixin_26713457·2024-02-07 13:46

第一章，阴阳五行概论

第一节阴阳五行的起源：《周易》一书经过千百年的演变流传至今，成为了中国的一种哲学思想，渗透到各行各业中，对人们有很大的影响，所以要对周易有一定的了解才能参透其中的道理，在周易大全中，周易的基础就是阴和阳。中国人认为，宇宙间有两大势力，一为阳，一为阴。这样的思想，明显是从感性直观中抽象而来的。就人生活的空间而言，有天，有地；就一整天来说，有白天，有黑夜；就一个白天来说，有中午阳光四射的时候，又有晨曦

fgp冯关平易文化·2024-02-07 08:51

Python数据可视化库之ggplot使用详解

Python作为一门强大的数据科学和数据分析工具，提供了多种数据可视化库，其中之一就是ggplot。

Rocky006·2024-02-07 07:44

Python自动化机器学习库之evalml使用详解

概要数据科学是当今科技领域中不可或缺的一部分，而机器学习是数据科学的核心。然而，构建和部署机器学习模型常常需要大量的时间和精力，涉及到数据预处理、特征工程、模型选择、超参数调优等一系列复杂任务。

Rocky006·2024-02-07 07:42

公共部门人力资源管理2022.9.6

对公共部门人力资源管理概论的理解，要从知道什么是公共部门开始。提到公共部门一定离不开社会部门，社会部门包括公共部门、私人部门和第三部门（又称为准公共部门）三类，而这三者本质上的区别是寻求的利益不同。

cedar_ccaf·2024-02-07 06:33

Ray on ACK 实践探索之旅 - RayCluster 篇

Ray的统一计算框架由三层组成：RayAIlibraries一个开源、Python语言的特定领域库集，为ML工程师、数据科学家和研究人员提供了一个可扩展且统一的ML应用程序工具包。RayC

阿里云云原生·2024-02-07 06:50

企业该如何以及何时聘用数据科学家

“数据科学家就像是一个没有明确

c++服务器开发·2024-02-07 05:42

自学Python 1 介绍

Python大致为以下几大发展方向：一、Web全栈开发方向掌握技术：前端开端、数据库管理、后台框架技术职业方向：Web全栈开发工程师二、数据科学方向掌握技术：数据库管理、数据分析、数据可视化、能够制作数据看板

江南赴艽野·2024-02-07 01:58

一、Python的自述

“代码库”习惯称为“胶水语言”2.python能做啥能抢票，数据分析，开发网站，开发游戏等3.python的发展方向Web全栈开发方向掌握技术前端开发数据库管理后台框架技术职业方向Web全栈开发工程师数据科学方向掌握技术数据库管理数据分析数据可视化能够制作数据看板

多斯Niko·2024-02-07 01:54

使用Python包Vaex读入并分析100G数据

因此，数据科学家面对50GB甚至500GB大小的数据集情况变得越来越普遍。不过，这类数据集使用起来不太容易。

拒绝者zzzz·2024-02-06 23:32

手把手教你完成一个数据科学小项目（8）：Emoji提取与分布图谱

一文，以对“手把手教你完成一个数据科学小项目”系列有个全局性的了解。本系列代码统一开源在GitHub：DesertsX/gulius-projects，感兴趣的朋友可以先行star哈。

古柳_Deserts_X·2024-02-06 22:21

人工智能：数据分析之数据预处理、分析模型与可视化

在人工智能和数据科学领域，数据分析是一种核心过程，它帮助我们从大量的数据中提取有价值的信息。数据分析的质量和结果直接影响到决策的效率和准确性。

白话Learning·2024-02-06 18:58

1、将 ChatGPT 集成到数据科学工作流程中：提示和最佳实践

将ChatGPT集成到数据科学工作流程中：提示和最佳实践希望将ChatGPT集成到您的数据科学工作流程中吗？这是一个利用ChatGPT进行数据科学的提示的实践。

AI算法蒋同学·2024-02-06 17:19

零基础如何自学编程？自学编程资料哪里找？

例如，Python适合初学者，而Web开发、数据科学和机器学习都是受欢迎的领域。选择合适的编程语言：对于初学者来说，建议选择易学且应用广泛的编程语言，如Python或JavaScript。

g6677789·2024-02-06 15:44

基于LLM的数据漂移和异常检测

和许多人一样，我们非常感兴趣地关注这些发展，并探索LLM影响数据科学和机器学习领域的工作流程和常见实践的潜力。在我们之前的文章中，我们展示了LLM使用Kaggle竞赛中的表格数据提供预测的潜力。

新缸中之脑·2024-02-06 13:53

表格数据的对话式交互【Pandas AI】

因此，在这篇文章中，我将与令人兴奋的PandasAI库分享我的实验，它可以让你进行对话式数据科学。让我们看看这如何改变数据工程师和分析师的游戏规则。

新缸中之脑·2024-02-06 13:53

基于机器学习的学生成绩预测

学生成绩预测是一个基于回归问题的流行数据科学案例研究。对于数据科学初学者来说，这是一个很好的回归问题，因为它很容易解决和理解。本文中，将带你通过使用Python的机器学习来完成学生成绩预测的任务。

python收藏家·2024-02-06 11:49

2、ChatGPT 在数据科学中的应用

ChatGPT在数据科学中的应用ChatGPT可以成为数据科学家的绝佳工具。以下是我所了解到的关于它擅长的地方和不那么擅长的地方。我从使用ChatGPT中学到了一个教训。

AI算法蒋同学·2024-02-06 10:59

想学大数据？先看完这几本书再说

真正的数据爱好者有很多需要阅读的内容：大数据，机器学习，数据科学，数据挖掘等。

yoku酱·2024-02-06 06:55

开启公网即访问：GpuMall平台的云服务解决方案

在人工智能的黄金时代，数据科学家和AI工程师正面临着一个共同的挑战：如何快速、有效地将开发中的服务部署至公网，以应对日益增长的计算和访问需求。

GpuMall·2024-02-06 05:34

考研012

下午疲惫的上了水工概论和水污染控制工程。然后晚上在选修课上学习文化，有缘不聚，无缘不攀。很多人求佛都是有心求佛，但实际上无心求佛才是最厉害的境界。好吧，我成功被洗脑了。准备洗洗睡了，各位晚安

零九的小世界·2024-02-06 05:18

信息奥赛一本通 1062：最高的分数

1062：最高的分数时间限制:1000ms内存限制:65536KB【题目描述】孙老师讲授的《计算概论》这门课期中考试刚刚结束，他想知道考试中取得的最高分数。

未命名999·2024-02-05 23:53

一地鸡毛—一个中年男人的日常20220711

今天听《哲学概论》课时，张教授说

随止心语所自欲律·2024-02-05 14:49

五款开发Python的常用编辑器推荐，你用过几个？

Python无处不在，可以说是现代的C编程语言，你可以在任何地方看到Python的身影，从网站、应用程序、数据科学项目、人工智能到物联网设备，也是世界上所有年龄段的程序员最流行和最喜欢的编程语言，如果您是初学者

Python编程开发·2024-02-05 14:28

《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）-- 第6章逻辑斯谛回归与最大熵模型（2）6.2 最大熵模型

6.2.3最大熵模型的学习6.2.4极大似然估计《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）--第3章k邻近邻法《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）--第1章统计学习方法概论

北方骑马的萝卜·2024-02-05 11:51

盘点数据科学最流行的29个Python库

本文介绍数据科学中会经常使用多种Python标准库、数据科学库和第三方库。作者：保罗·戴特尔（PaulDeitel）、哈维·戴特尔（HarveyD

大数据v·2024-02-05 10:38

《论语·述而》敏以求之：终于找到了“追上”孔子的好方法！

而说世间是不是有天才，其实是不好概论的。对于普通人来说，走平实的路子，靠聪明和努力，是可以具备学问的。敏以求之是真正认真的工作态度，是他谦虚的话，也是他老实的话，表示他的成就都是努力学习得来的。

子沐言书·2024-02-05 09:06

机器学习的整个流程

机器学习的整个流程定义了数据科学团队执行以创建和交付机器学习模型的工作流。此外，机器学习流程还定义了团队如何协作合作，以创建最有用的预测模型。

茫茫人海一粒沙·2024-02-05 07:56

推荐频道

数据科学概论