数据科学概论

机器学习的整个流程

机器学习的整个流程定义了数据科学团队执行以创建和交付机器学习模型的工作流。此外，机器学习流程还定义了团队如何协作合作，以创建最有用的预测模型。
茫茫人海一粒沙·2024-02-05 07:56

挖矿系列：细说Python、conda 和 pip 之间的关系

1.Python、conda和pipPython、conda和pip是在现代数据科学和软件开发中常用的工具，它们各自有不同的作用，但相互之间存在密切的关系：Python：是一种解释型、面向对象的高级程序设计语言
科学禅道·2024-02-05 05:08

回顾 | Pre VS Code Day - 用 GitHub Codespaces 构建 OpenAI 应用实战

编辑：AlanWang排版：RaniSun微软Reactor为帮助广开发者，技术爱好者，更好的学习.NETCore,C#,Python，数据科学，机器学习，AI，区块链,IoT等技术，将每周三到周六，组织
MicrosoftReactor·2024-02-05 05:02

《菜根谭》之概论篇：福莫福于少事，祸莫祸于多心

《菜根谭》是明朝还初道人洪应明的通俗读物，与陈继儒的《小窗幽记》，王永彬的《围炉夜话》共称为“处世三大奇书”。这本书为什么叫菜根谭？洪应明当时生活非常清苦，看到大把菜根被丢掉感觉很可惜，就想将菜根取走，但又不愿亏欠人家什么，出一点钱将菜根买走；时间长了，当地的人都称洪应明为“傻菜根”。一日，友人“于孔兼”到家中拜访洪应明；洪应明以菜根咸菜和米粥相待，“于孔兼”品尝后，拍桌叫好；洪应明用菜根腌制的咸
十四施无畏力·2024-02-05 05:35

20190614-吴涛晨读笔记-《孙子兵法概论》-建交有4点

1、客观现实世界的变化运动，永远没有完结，人们在实践中对于真理的认识也永远没有完结。从“作品”的时代背景去评论它。2、孙子兵法没有探讨的是，战争的性质问题。春秋无义战？大国争霸是非正义的，小国抵抗大国的侵略就是正义的立场。阶级矛盾的激化，也是正义之战！3、孙子兵法，没有尊重士卒，反而还极端轻视士卒。没有“以人为本”。能愚士卒之耳目，使之无知。若驱群羊，驱而往，莫知所之。4、孙子兵法，过于强调将帅的
吴涛_虹霖餐饮品牌战略·2024-02-05 01:25

c++矩阵类_基于python构建空间权重矩阵

目录目录基础距离权重邻接权重示例Pysal是一个面向地理空间数据科学的开源跨平台库，重点是用python编写的地理空间矢量数据。
weixin_39800990·2024-02-04 22:24

使用python构建向量空间_基于python构建空间权重矩阵

目录目录基础距离权重邻接权重示例Pysal是一个面向地理空间数据科学的开源跨平台库，重点是用python编写的地理空间矢量数据。
weixin_39756445·2024-02-04 22:54

详细流程安装Anaconda，开启AI第一步【Windows版】

AI时代来临，让我们开启Pytorch之旅第一步，安装AnacondaAnaconda：数据科学的利器Anaconda是一个开源的Python和R语言发行版，用于计算科学，特别是数据科学。
心安成长·2024-02-04 22:37

142号英文启蒙规划师-绘分享英文启蒙规划师课程总结

一、绘分享英文启蒙规划师课程体系本课程主要由理论+实践组成，4周理论学习+2周实践练习，线上课程+微信群督导，课程分为概论、
熹妈本妈·2024-02-04 22:19

【计算机组成原理 第一章】 计算机系统概论 华中科技大学 秦磊华老师

计算机系统概论目录文章目录计算机系统概论目录前言一、冯诺依曼结构原理1.1计算机之父的传奇1.2冯诺依曼计算机的组成1.2.1硬件系统1.2.2软件系统1.3计算机的层次结构二、计算机系统性能评价2.1
worker618·2024-02-04 18:27

XGB-1：XGBoost安装及快速上手

它由陈天奇（TianqiChen）在2014年首次提出，并迅速在数据科学竞赛和工业界获得广泛应用。XGBoost基于梯度提升框架，但通过引入一系列优化来提升性能和效率。
uncle_ll·2024-02-04 16:57

evalml，一个有趣的 Python 库！

Github地址：https://github.com/alteryx/evalml数据科学是当今科技领域中不可或缺的一部分，而机器学习是数据科学的核心。
Sitin涛哥·2024-02-04 16:56

计算机网络中常见英文缩写所对应的名词整理

目录一、概论1、internet2、Internet3、ISP4、RFC5、ISOC6、RTT7、PDU8、SDU9、C/S10、P2P11、WAN12、MAN13、LAN14、PAN二、物理层1、QAM
半路杀出来的小黑同学·2024-02-04 12:13

计算机网络基础 第一章—计算机网络概论、第二章—物理层 知识点及对应练习题

1.1计算机网络的形成与发展OSI参考模型并没有为网络协议的研究提供理论依据。OSI参考模型是一个理论上的模型，用于描述网络通信的不同层次，但它并没有提供具体的协议实现细节。在早期ARPANET中，IMP（InterfaceMessageProcessor，接口消息处理器）负责在网络节点之间转发数据包。从功能上来说，IMP可以被视为现代路由器的前身，因为它们都负责路由选择和数据包转发。ARPANE
NLxxxxX·2024-02-04 11:40

CUDA Cpp并行计算二维和三维网格

CUDA和NVIDIAGPU已被应用于许多需要高浮点计算性能的领域，包括：计算金融气候、天气和海洋建模数据科学和分析深度学习和机器学习国防和情报制造/AEC（建筑、工程和施工）：CAD和CAE（包括计算流体动力学
亚图跨际·2024-02-04 07:31

AI鲜为人知的秘密：机器学习与深度学习概论

文章目录思维导图前言一、人工智能、机器学习与深度学习二、机器学习1、机器学习的实现原理2、学习任务3、确定模型三、深度学习1、神经网络2、深度学习当代发展四、推荐书籍及课程1、学习书籍2、推荐课程总结思维导图前言2022年11月30日，美国人工智能研究公司OpenAI发布全新的聊天机器人模型ChatGPT。上线仅五天，用户数量就突破100万人。2023年，大语言模型及其在人工智能领域的应用已成为全
Hunter乔乔·2024-02-04 01:26

用 Python 做机器学习不得不收藏的重要库

数据科学家也会用python作为连接自身工作与WEB应用程序/生产环境集成中。Python在机器学习领域非常出色。
派派森森·2024-02-03 20:29

人工智能概论

一、关键技术人工智能包含了七项关键技术:1.机器学习:机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，是人工智能技术的核心。从学习模式划分，分为有监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习:监督学习是在给定的带标签的数据（也称为训练数据）上进行训练，然后使用这些训练模型对新的、未标记的数据进行分类或预测。这种学习方法的目的是通过模
敲代码的小小酥·2024-02-03 19:30

深度学习的发展史和主要应用方向

时光荏苒，社会的发展日新月异，越来越多的数据分析师、数据科学家倾向于对某次统计过程的分析进行研究，并把这种统计的模型称之为“人工智能”。没错，人工智能就是一个统计数据的过程。
沉着冷静集中精力·2024-02-03 19:16

数仓建模&维度建模理论知识

同时，随着时间的推移，数据仓库中积累的大量历史数据对于数据科学家和业务分析师也是十分宝贵的。1.2数据仓库核心架构第2章数据仓库建模概述2.1数据仓库建模的意义  数据模型就是数据组织和存
韩顺平的小迷弟·2024-02-03 16:02

P1【深度学习】Deep Learning概论及介绍

｜深度学习概论深度学习改变了传统互联网业务，例如搜索和广告。同时，深度学习同时使得很多新产品和企业来帮助人们获得更多healthcare。
张小怪的碗·2024-02-03 16:46

2020李宏毅学习笔记——1.概论

即将学习内容分布：一、机器学习的本质就是自动寻找函式，如语音识别，就是让机器找一个函数，输入是声音信号，输出是对应的文字。如下棋，就是让机器找一个函数，输入是当前棋盘上黑子白子的位置，输出是下一步应该落子何处。例如二、寻找什么样子的函数式1.regression（回归）：输出是数值。如房价、PM2.5预测。Theoutputofthefunctionisascalar.:函数的输出是一个数值例如：
是汤圆啊·2024-02-03 15:38

为什么要使用Jupyter Notebook？

JupyterNotebook是一个基于Web的交互式计算环境，它为数据科学、机器学习、教育和研究等领域提供了强大的工具。
科学禅道·2024-02-03 15:01

Jupyter Notebook中的%matplotlib inline详解

JupyterNotebook中的%matplotlibinline详解文章目录引言什么是魔术命令%matplotlibinline详解(直入主题请点击)小结结尾引言在数据科学和机器学习的世界中，JupyterNotebook
高斯小哥·2024-02-03 15:00

数据科学 | Python酷炫词云图原来可以这么玩

↑↑↑↑↑点击上方蓝色字关注我们！『运筹OR帷幄』转载作者：费弗里编者按词云图是文本挖掘中用来表征词频的数据可视化图像，通过它可以很直观地展现文本数据中的高频词。词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息，使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨。很多文章都会用词云图来直观的表示数据分析结果，词云图是如果制作的就在这篇文章中寻找答案吧。本文对应脚本及数据在后台领取，回复【词云图】1简介词云图是文本挖
欣一2002·2024-02-03 14:31

第一章 计算机概述（专升本）

打算做一整期专升本计算机的知识点，不定时发布一、计算机技术概论1.计算机起源与发展计算机（Computer）也成为“电脑”，是一种具有计算功能、记忆功能和逻辑判断功能的机器设备。
翟香一梦·2024-02-03 12:06

PySpark笔记(三)：DataFrame

DataFrameAPI受到R和Python（Pandas）中的数据框架的启发，但是从底层开始设计以支持现代大数据和数据科学应用程序。作为现有RDDAPI的扩展，DataFr
Daisy丶·2024-02-03 10:31

如何开始使用任何类型的数据？ - 第1部分

MydatasciencejourneybeganwithastudentjobintheAdvancedAnalyticsdepartmentofoneofthebiggestautomotivemanufacturersinGermany.Iwasnaïveandstilldoingmymasters.我的数据科学之旅从在德国最大的汽车制造商之一的
weixin_26746401·2024-02-03 10:26

AI+数据库——梳理Snowflake 和 Databricks 在峰会上的重要发布，快来看市值数百亿美金的数据巨头的贴身肉搏！

他们原本定位略有不同，Databricks是一个用于数据工程、数据科学和分析的集成环境，它构建在ApacheSpark之上，提供实
小猿姐·2024-02-03 10:51

寻找公园行动第188天

寻找公园行动第188天，今日读书《国学概论》，世上唯有读书和运动不能辜负！今天是第一天在记录！有意义的一天！
清净心学·2024-02-03 09:48

AIGC时代：大模型ChatGPT的技术实现原理、行业实践以及商业变现途径

大数据与人工智能实战专家—周红伟老师法国科学院数据算法博士/曾任猪八戒大数据科学家/曾任马上消费金融风控负责人课程背景2023年，以ChatGPT为代表的接近人类水平的对话机器人，AIGC不断刷爆网络，
AI周红伟·2024-02-03 09:15

numpy 转载学习

熟悉数据科学的人都很喜欢NumPy库，它是时下最流行的Python系数据科学的中流砥柱，是Python科学计算、数据分析以及AI机器学习的基础组件。
科学俱乐会·2024-02-03 09:34

【数据开发】pyspark入门与RDD编程

数据科学使用Python和支持性库的大数据。spark与pyspark的关系spark是一种计算引擎，类似于hadoop架构下mapreduce，与mapr
小哈里·2024-02-03 08:58

白铁时代 —— （监督学习）原理推导

来自李航《统计学习方法》文章目录-1指标相似度0概论1优化类1.1朴素贝叶斯1.2k近邻-kNN1.3线性判别分析二分类LDA多分类LDA流程LDA和PCA的区别和联系1.4逻辑回归模型&最大熵模型逻辑回归最大熵模型最优化
人生简洁之道·2024-02-03 07:46

1、模型可解释性的应用场景

这种说法在某种程度上是正确的，因为大多数数据科学家还不知道如何理解这些预测背后的逻辑。要加深对模型结果的理解，可以从以下几个方面入手：数据中哪些特征对模型来说最重要？
AI算法蒋同学·2024-02-03 07:28

百分点科技：《数据科学技术: 文本分析和知识图谱》

这背后离不开一个朴素的逻辑，即对数据的收集、治理、建模、分析和应用，这便是数据科学所重点研究的对象——数据价值链的实现。
Percent_bigdata·2024-02-03 06:42

百分点科技：《数据科学技术: 文本分析和知识图谱》

这背后离不开一个朴素的逻辑，即对数据的收集、治理、建模、分析和应用，这便是数据科学所重点研究的对象——数据价值链的实现。
Percent_bigdata·2024-02-03 06:05

君子道次第导论：中士道

中士道一，中士道概论前文中我们述及所谓“下士道”，强调了下士道是儒家社会的基础。
焦恍·2024-02-03 06:56

《统计学习方法：李航》笔记 从原理到实现（基于python）-- 第6章 逻辑斯谛回归与最大熵模型（1）6.1 逻辑斯谛回归模型

6.1.3模型参数估计6.1.4多项逻辑斯谛回归《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）--第3章k邻近邻法《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）--第1章统计学习方法概论
北方骑马的萝卜·2024-02-03 06:18

2020-11-12

我便找到了个栖身之处，打开电脑，整理艺术概论的作品。老师偶尔会主动跟我聊聊闲话，很安静这里。班主任知道我去美术老师那边，也不会来打扰。这样挺好，工作插本两不误。
冷玉子·2024-02-03 03:01

云分析优于内部部署分析的优势

大多数组织现在都认为数据科学是扩展，构建和简化业务的一个很好的工具。但是，由于他们正在收集大量数据，组织是否真正应对及时分析和实施决策？
田鑫科技·2024-02-03 01:58

数据科学之数据可视化----Seaborn可视化绘制盒图

哈喽，各位小伙伴早，今天又是周一了，我们要开启我们本周的学习旅途了。那么在这一篇文章啊我们来介绍下使用seaborn绘制盒须图盒图定义在学习之前我们先来学习下什么是盒图，盒图也叫盒须图或者箱图。用于表示分布状态，不过盒图还有一个功能就是表示中位数Q2、四分之一位Q1、四分之三位Q3、和离群点。IQR=Q3-Q1，如果Q1-1.5IQR或者Q3+1.5IQR就是离群点。也就是说，盒须图可以帮助我们描
数据小金·2024-02-03 00:21

K-means 算法的原理简介

K-means是数据科学和商业的基本算法。只需4分钟即可了解需要4周时间才弄清楚的内容。让我们深入了解一下。1.K-means是一种流行的用于聚类的无监督机器学习算法。
GIS工具-gistools2021·2024-02-02 22:26

改进的 K-Means 聚类方法介绍

引言数据科学的一个中心假设是，紧密度表明相关性。彼此“接近”的数据点是相似的。如果将年龄、头发数量和体重绘制在空间中，很可能许多人会聚集在一起。这就是k均值聚类背后的直觉。
小Z的科研日常·2024-02-02 14:52

新书速览|Python数据科学应用从入门到精通

系统教授数据科学与Python实战，涵盖线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、神经网本书内容随着数据存储、数据处理等大数据技术的快速发展，数据科学在各行各业得到广泛的应用。
全栈开发圈·2024-02-02 12:47

在Ubuntu 18.04/Debian 9.5上安装Python 3.7.0

作者：BillWardUbuntu和Debian是两个功能强大的开源操作系统，Python是数据科学的一种优秀语言，现在，我们要学习如何将它们结合起来。
头顶一根发的程序猿·2024-02-02 11:12

《雪漠心学概论》第四章 雪漠心学方法论42

（三）清除习气明心见性之后，烦恼和习气宛然，并不会因明心见性也一并瞬间消失。和修忍辱一样，清除习气是另一项长期而困难的工程。在此阶段，重点需要清除的烦恼习气是分别心（【吃鱼肠的卢伊巴】印度八十四大成就者中，有位放弃王位的精进修行者，名为卢伊巴，无论他如何精进修行，分别心还在，修行并未彻底改变他的心。为此，他在智者的点化下，为了对治分别心，专拣令人掩鼻的鱼肠吃，以破除心中贵贱好恶之分别。最终成就）、
王慧笔·2024-02-02 10:08

《菜根谭》之概论篇：路径窄处留一步，与人行

《菜根谭》是明朝还初道人洪应明的通俗读物，与陈继儒的《小窗幽记》，王永彬的《围炉夜话》共称为“处世三大奇书”。这本书为什么叫菜根谭？洪应明当时生活非常清苦，看到大把菜根被丢掉感觉很可惜，就想将菜根取走，但又不愿亏欠人家什么，出一点钱将菜根买走；时间长了，当地的人都称洪应明为“傻菜根”。一日，友人“于孔兼”到家中拜访洪应明；洪应明以菜根咸菜和米粥相待，“于孔兼”品尝后，拍桌叫好；洪应明用菜根腌制的咸
十四施无畏力·2024-02-02 09:05

react和antd学习笔记

概论react是前端框架，antd是组件库。
my烂笔头·2024-02-02 07:38

深度学习-搭建Colab环境

GoogleColab(Colaboratory)是一个免费的云端环境，旨在帮助开发者和研究人员轻松进行机器学习和数据科学工作。它提供了许多优势，使得编写、执行和共享代码变得更加简单和高效。
Damon小智·2024-02-02 04:24
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