144.二叉树的前序遍历-力扣（LeetCode）如果根节点为空，直接返回。初始化一个辅助栈s，并将根节点入栈。重复以下步骤，直到栈为空：检查当前节点tmp：如果tmp不为空：将当前节点tmp入栈，并将节点值tmp->val添加到结果数组a中。将当前节点的左子节点赋值给tmp，继续进行下一轮循环。如果当前节点tmp为空：获取栈顶节点的右子节点赋值给tmp。弹出栈顶节点。遍历结束后，结果数组a中存储

给定一个无序数组arr，如果只能再一个子数组上排序，返回如果让arr整体有序，需要排序的最短子数组长度。/***给定一个无序数组arr，如果只能再一个子数组上排序，*返回如果让arr整体有序，需要排序的最短子数组长度。*/publicclassMimSubArrayLen{publicstaticintminSubArrayLen(int[]arr){if(arr==null||arr.lengt

【导语】数据结构与算法是所有人都要学习的基础课程，自己写算法的过程可以帮助我们更好地理解算法思路，不要轻视每一个算法，一些虽然看似容易，但可能有很多坑。

单调队列（灵神笔记）239滑动窗口最大值239.滑动窗口最大值-力扣（LeetCode）给你一个整数数组nums，有一个大小为k的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的k个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。返回滑动窗口中的最大值。示例1：输入：nums=[1,3,-1,-3,5,3,6,7],k=3输出：[3,3,5,5,6,7]解释：滑动窗口的位置最大值------

作为一个计算机科学技术研究者，编程能力一定要过硬才行，因为在实际学习工作中难免要进行大量地编程敲代码，而力扣题提供了一个非常好的编程环境锻炼自身的编程能力，尤其是数据结构与算法。

目录等差数列公式选择排序之时间复杂度左神课程学习途径课程打开方式购买纸质版图书查看GitHub大神资料等差数列公式百度百科-验证等差数列{an}的通项公式为：an=a1+(n-1)d前n项和公式为：Sn=n*a1+n(n-1)d/2或Sn=n(a1+an)/2选择排序之时间复杂度1.认识复杂度和简单排序算法_哔哩哔哩_bilibili数组：0~N-1看：N+N-1+...+1比较：N+N-1+..

  本文参考内容是Java数据结构与算法第二版（已经比较老的内容），以及数据结构第三版内容。如果观看者有更好的资料请联系Qq:1101165230，我将及时更新。  

一、双向链表单向链表只能通过Node中next属性从头遍历链表，完成搜索。双向链表中的Node增加prev属性，指向该节点上一个节点。双向链表查找元素可以从first或last两个方向开始查找。image二、双向链表接口设计相较于单项链表，双向链表需要重写查找节点、插入节点、删除节点、清空节点四个方法。三、双向链表的实现1、构造方法在双向链表属性中增加last属性记录尾节点。在Node属性中增加p

目录一、排序的概念及其运用二、八大排序的原理及其实现（升序为例）（一）、直接插入排序（二）、希尔排序（也叫缩小增量排序）（重要）1.原理：2.该排序一般分为两个步骤：3.预排序过程：4.预排序的意义（升序为例）：5.希尔排序的特点：6.希尔排序代码实现：（三）、堆排序（四）、直接选择排序（五）、快速排序（2023_09_21）一、排序的概念及其运用（一）、排序的概念1、所谓排序，就是使一串记录，按

title:Day35-数据结构与算法-图date:2020-12-1914:26:31author:Liu_zimo常用的经典数据结构回顾数据结构：线性结构（数组、链表、栈、队列、哈希表）树形结构（二叉树

博主介绍：✌专研于前后端领域优质创作者、本质互联网精神开源贡献答疑解惑、坚持优质作品共享、掘金/腾讯云/阿里云等平台优质作者、擅长前后端项目开发和毕业项目实战，深受全网粉丝喜爱与支持✌有需要可以联系作者我哦！精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟目录一、什么是贪心算法贪心算法的一般流程如下：二、常见应用算法Prim算法：贪心算法的一种常见应用是Prim算法。Prim算法的基本思想是从一个初始顶点开始，每

【数据结构与算法】之排序系列-20240201一、88.合并两个有序数组二、169.多数元素三、217.存在重复元素四、242.有效的字母异位词五、268.丢失的数字六、349.两个数组的交集七、350

文章目录1什么是B树1.1B树的背景1.2B的含义1.3B-树的度和阶1.4B-树的特性1.5B-树演变过程示例2B-树的Java实现2.1B树节点类Node前言：本文章为瑞_系列专栏之《数据结构与算法

PHP部分：Laravel从入门到精通教程PHP设计模式系列基于PHPUnit编写单元测试2019腾讯php面试题php实现文件下载限速GO部分：go介绍与环境安装Golang从入门到精通教程其它：数据结构与算法

我们在单链表中，有了next指针，这就使得我们要查找下一个结点的时间复杂度为O(1)。可是如果我们要查找上一个结点的话，那最坏的时间复杂度就是O(n)了，因为每次都需要从头开始遍历查找。为了克服这一缺点，设计出双向链表。双向链表是在单链表的每个结点中，再设置一个指向前驱结点的指针域。所以在双向链表中的所有结点都有两个指针域，一个指向直接后继，一个指向直接前驱。//双向链表的存储结构typedefs

1.一球从100米高度自由落下，每次落地后反跳回原高度的一半；再落下，求它在第10次落地时，共经过多少米？第10次反弹多高？程序代码packagecom.jingxuan.system;publicclassSphere{publicstaticvoidmain(String[]args){doubles=0;doublet=100;for(inti=1;i0;i--){System.out.pr

1.一个整数，它加上100后是一个完全平方数，加上168又是一个完全平方数，请问该数是多少？程序分析：在10万以内判断，先将该数加上100后再开方，再将该数加上168后再开方，如果开方后的结果满足如下条件，即是结果。请看具体分析：程序代码如下：packagecom.yoodb.util;publicclassDemo03{publicstaticvoidmain(String[]args){for

个人主页:Aileen_0v0热门专栏:华为鸿蒙系统学习|计算机网络|数据结构与算法个人格言:“没有罗马,那就自己创造罗马~”accusesbofsth.控告文章目录`AI绘画``前言``Al的应用领域

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一、非类型模版参数模板参数分类：类型形参与非类型形参。类型形参即：出现在模板参数列表中，跟在class或者typename之类的参数类型名称。非类型形参，就是用一个常量作为类(函数)模板的一个参数，在类(函数)模板中可将该参数当成常量来使用。注意：1.浮点数、类对象以及字符串是不允许作为非类型模板参数的。（即只能使用整型（字符亦可，本质不变））2.非类型的模板参数必须在编译期就能确认结果。（即必须

在《数据结构与算法篇初阶3：线性表—链表相关知识点讲解》中，为大家详细讲解了线性表中的单链表相关知识，这一讲主要承接单链表的内容进行针对性的笔试面试OJ刷题训练，带领读者了解单链表的应用场景及应用特征。

目录一、什么是顺序表和顺序存储结构二、顺序表多种操作（代码将依次写）1、结构体和变量初始化2、数据输入3、数据输出4、数据插入5、数据删除6、数据查找7、主函数8、总结一、什么是顺序表和顺序存储结构顺序表是线性表的顺序存储表示的简称，它指的是用一组连续的内存单元依照线性表的逻辑顺序存放各个元素，此时计算机内部实际存在的线性表称为顺序表，即以"存储位置相邻"表示"位序相继的两个数据元素之间的前驱和后

300.最长递增子序列-力扣（LeetCode）(leetcode-cn.com)动态规划两层遍历计算第二层遍历中是否增加/***@param{number[]}nums*@return{number}*/varlengthOfLIS=function(nums){if(nums.length==0){return0;}letdp=newArray(nums.length).fill(0);dp[

写在前面  最近想复习一下数据结构与算法相关的内容，找一些题来做一做。如有更好思路，欢迎指正。

目录哈希算法常见哈希函数：MD5(MessageDigestAlgorithm5):SHA-1(SecureHashAlgorithm1):SHA-256(SecureHashAlgorithm256-bit):代码演示:哈希算法哈希算法是一种将任意长度的输入数据映射为固定长度的输出数据的算法。哈希函数的主要目标是保证数据的一致性和完整性，即使输入数据发生微小的变化，输出结果也会发生较大的变化。这

这里写目录标题一、217.存在重复元素二、219.存在重复元素II三、242.有效的字母异位词四、268.丢失的数字五、290.单词规律六、349.两个数组的交集七、350.两个数组的交集II一、217.存在重复元素简单给你一个整数数组nums。如果任一值在数组中出现至少两次，返回true；如果数组中每个元素互不相同，返回false。示例1：输入：nums=[1,2,3,1]输出：true示例2：

这里写目录标题一、599.两个列表的最小索引总和二、1122.数组的相对排序三、1002.查找共用字符四、771.宝石与石头五、961.在长度2N的数组中找出重复N次的元素一、599.两个列表的最小索引总和简单假设Andy和Doris想在晚餐时选择一家餐厅，并且他们都有一个表示最喜爱餐厅的列表，每个餐厅的名字用字符串表示。你需要帮助他们用最少的索引和找出他们共同喜爱的餐厅。如果答案不止一个，则输出

这里写目录标题一、13.罗马数字转整数二、141.环形链表三、160.相交链表四、202.快乐数五、205.同构字符串一、13.罗马数字转整数简单罗马数字包含以下七种字符:I，V，X，L，C，D和M。字符数值I1V5X10L50C100D500M1000例如，罗马数字2写做II，即为两个并列的1。12写做XII，即为X+II。27写做XXVII,即为XX+V+II。通常情况下，罗马数字中小的数字在

这里写目录标题一、383.赎金信二、387.字符串中的第一个唯一字符三、389.找不同四、409.最长回文串五、448.找到所有数组中消失的数字六、594.最长和谐子序列一、383.赎金信简单给你两个字符串：ransomNote和magazine，判断ransomNote能不能由magazine里面的字符构成。如果可以，返回true；否则返回false。magazine中的每个字符只能在ranso

目录阅读建议：一、实验目的二、实验内容三、实验过程四、代码结构五、测试结果阅读建议：1.实验的软硬件环境要求：（1）硬件环境要求：PC机（2）软件环境要求：Windows环境下的MicrosoftVisualStudio2.该实验采用了头文件（.h）和源文件（.cpp）相结合的形式。一、实验目的1.熟练掌握图的邻接表存储结构的实现；2.熟练掌握基于邻接表的图的基本操作算法实现；3.灵活使用有向图来

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目录阅读建议：一、实验目的二、实验内容三、实验过程四、代码结构五、测试结果阅读建议：1.实验的软硬件环境要求：（1）硬件环境要求：PC机（2）软件环境要求：Windows环境下的MicrosoftVisualStudio2.该实验采用了头文件（.h）和源文件（.cpp）相结合的形式。一、实验目的1.熟练掌握二叉链的存储特点；2.熟练掌握二叉树的基本操作；3.熟练掌握基于二叉链的二叉树操作算法实现；

C++第二阶段——数据结构和算法，之前学过一点点数据结构，当时是基于Python来学习的，现在基于C++查漏补缺，尤其是树的部分。这一部分计划一个月，主要利用代码随想录来学习，刷题使用力扣网站，不定时更新，欢迎关注！文章目录一、移除链表元素（力扣203）二、设计链表（力扣707）三、翻转链表（力扣206）四、两两交换链表中的节点(力扣24)五、删除链表的倒数第N个结点（力扣19）六、链表相交（力扣

|动态规划经典问题|数据结构与算法_哔哩哔哩_bilibili01背包问题一维代码随想录视频讲解：带你学透01背包问题（滚动数组篇）|从此对背包问题不再迷茫！

实践要求1.问题描述各种内部排序算法的时间复杂度分析结果只给出了算法执行时间的阶，或大概执行时间，试通过随机的数据比较各算法的关键字比较次数和关键字移动次数，以取得直观感受。2.基本要求对以下10种常用的内部排序算法进行比较:直接插入排序、折半插入排序、二路插入排序、希尔排序、起泡排序、快速排序、简单选择排序、堆排序、归并排序、基数排序。待排序表的表长不少于100；其中的数据要用伪随机数产生程序产

近段时间很多同学在与我聊天中提到毕业后想要从事网络安全方向的工作，无论是不是学计算机的都有，都是又怕心有余而力不足。从这几个方面考虑：①从事网络安全方面的工作向来起点都比较高②大学里少有开设这类课程的，在学校能够学到的知识比较有限③网上的关于这方面课程的质量又参差不齐④他觉得之前看得大多数关于网络安全的书都比较虚，偏重理论作为一个白帽，我给大家一点小建议：其实呢，学习网络安全是从低到高、循序渐进的

查找3动态查找表3.1二叉排序树3.1.1二叉排序树的类定义3.1.2二叉排序树的插入和生成3.1.3二叉树的查找3.1.4二叉排序树的删除3.2平衡二叉树3.2.1平衡二叉树的调整方法RR型调整LL型调整RL型调整LR型调整3.2.2平衡二叉树的查找分析3动态查找表3.1二叉排序树二叉排序树，又称二叉查找树，其或者是一棵空树，或者是满足下列性质的二叉树：若它的左子树不空，则左子树上所有元素的值均

入冬时寒添衣勿病要开心排序1.排序的基本概念2.排序的分类2.1插入排序2.1.1直接插入排序2.1.2折半插入排序2.1.3希尔排序2.2交换排序2.2.1冒泡排序2.2.2改进的冒泡排序2.2.3快速排序2.3选择排序2.3.1简单选择排序2.3.2树形选择排序2.3.3堆排序2.4归并排序2.5基数排序1.排序的基本概念排序是计算机程序设计中的重要操作，它将一组数据元素的任意序列，排列成按关

文章目录1什么是AVL树1.1AVL树的背景及定义1.2判断失衡1.2.1平衡因子1.2.2失衡的四种情况1.2.2.1LL1.2.2.2LR1.2.2.3RL1.2.2.4RR1.3解决失衡1.3.1左旋（RR）1.3.2右旋（LL）1.3.3先左旋再右旋（LR）1.3.4先右旋再左旋（RL）1.4AVL树的优缺点1.4.1AVL树的优点1.4.2AVL树的缺点2AVL树的Java实现2.1AV

文章目录1什么是二叉搜索树1.1二叉搜索树的特征1.2前驱后继2二叉搜索树的Java实现2.1定义二叉搜索树节点类BSTNode泛型key改进2.2实现查找方法get(intkey)递归实现非递归实现★非递归实现泛型key版本2.3实现查找最小方法min()递归实现非递归实现★2.4实现查找最大方法max()递归实现非递归实现★2.5实现新增方法put(intkey,Objectvalue)递归实

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本课时的主题为数据结构与算法。行业里流行一种说法：程序=数据结构+算法。虽然有些夸张，但足以说明数据结构与算法的重要性。

游戏框架：游戏框架一般包括消息框架，状态机，管理器，工具类。消息框架指游戏物体之的通信框架，虽然unity引擎自带一套消息框架，但该框架只能用于父子物体之间通信，无法实现大部分非父子关系的物体间通信。因此我们要在后续自己完成一套消息框架状态机用于管理每一个物体不同状态，如对于一个人物可能有移动，攻击，死亡等多个状态。使用状态机可以更好进行状态管理和切换管理器用于完成一个特定游戏功能。如角色管理器，

前言在排序那一节里，讲到排序时，利用递推公式推导时间复杂度来求解归并排序、快速排序的时间复杂度，但有些情况，例如快速排序的平均时间复杂度，利用递推公式，会涉及很复杂的数据推导。今天学习一种特殊的树来分析递归算法的时间复杂度，那就是递归树。递归树与时间复杂度递归算法的思路是把大问题分成小问题来解决，一层一层的分解，直到问题规模足够小，不需要再递归为止。把这个一层一层的分解过程画成图，它其实是一颗树。

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第一章初识数据结构与算法“数据结构是数据对象，以及存在于该对象的实例和组成实例的数据元素之间的各种联系。这些联系可以通过定义相关的函数来给出。”

今天起，我要对数据结构和基本的算法进行一些简单的复习，并在复习的基础上对其进行深入的挖掘。这篇文章先对二分查找进行一个简要的复习，在之后的文章中会对其进行深入的学习。二分查找又叫折半查找，是最基本的几种查找算法之一。简单的看，二分法查找主要应用于在一个有序数列中进行元素的查找，其基本思路是，先用我们要查找的元素与这个有序数列中的中间位置的元素进行比较（在此我们姑且称这个元素为“中间位置元素”吧，至