数据集梳理

机器学习中的10种非线性降维技术对比总结

降维意味着我们在不丢失太多信息的情况下减少数据集中的特征数量，降维算法属于无监督学习的范畴，用未标记的数据训练算法。尽管降维方法种类繁多，但它们都可以归为两大类:线性和非线性。
·2024-02-19 10:49

怎么用ETL工具实现MQ消息同步

ETL工具是一种数据抽取、转换和加载工具，其主要用于数据集成、数据转换和数据加载等操作。ETL工具可以
·2024-02-19 10:43

Hive入门，Hive是什么？

Hive是一个开源的数据仓库工具，主要用于处理大规模数据集。它是建立在Hadoop生态系统之上的，利用Hadoop的分布式存储和计算能力来处理和分析数据。
JayGboy·2024-02-19 10:31

如何使用Pycharm中的image模块以及导入打开图片（属性）

在学习pytorch深度学习的过程中，通常会使用到大量的数据集，包括训练集和测试集。
JayGboy·2024-02-19 10:00

程序员金三银四跳槽指南：时间线&经典面试16问

祝大家成功上岸，升职加薪，冲鸭金三银四今天复工，就要开始准备啦✨把握好打工人跳槽的金三银四，获得满意的新工作时间线年后跳槽时间线，过完年刚好开始准备：1️⃣准备简历2.12-2.25⏰梳理过往工作内容根据
·2024-02-19 10:53

六、Redis之数据持久化及高频面试题

数据持久化官网文档地址：https://redis.io/docs/manual/persistence/Redis提供了主要提供了2种不同形式的持久化方式：RDB（Redis数据库）：RDB持久性以指定的时间间隔执行数据集的时间点快照
acro_09·2024-02-15 10:36

缺失值NA并不可怕,只要了解它

那么是因为代码写错了，或者数据类型没搞清，还有一种情况就是，数据集明明只有5行，可是你却要取出第10行到第20行的数据，那么结果就也都是NA了。NA并不可怕。
小梦游仙境·2024-02-15 10:11

代码+视频基于R语言进行K折交叉验证

交叉验验证（交叉验证，ＣＶ）则是一种评估模型泛化能力的方法，广泛应用中于数证据采挖掘和机器学习领域，在交叉验证通常将数据集分为两部分，一部分为训练集，用于建立预测模型；另一部分为测试集，用于测试该模型的泛化能力
天桥下的卖艺者·2024-02-15 09:11

不能让债务打击了自己努力奋斗的心态

不管多绝望无助，也得认真去梳理，悔恨自责并没有什么用。终点当然是要还清所有债务，至于更长远的，现在确实没有精力去考虑！
最低成本的精致生活·2024-02-15 09:02

Redis key过期事件的监听

redis自2.8.0之后版本提供KeyspaceNotifications功能，允许客户订阅Pub/Sub频道，以便以某种方式接收影响Redis数据集的事件。
__robin·2024-02-15 09:29

基于LightGBM的回归任务案例

在对XGB模型进行了越来越多的改进以获得更好的性能之后，XGBoost是一种极限梯度提升机器，但通过lightgbm，我们可以在没有太多计算的情况下实现类似或更好的结果，并在更短的时间内在更大的数据集上训练我们的模型
python收藏家·2024-02-15 09:21

Kafka(一)

Kafka最新定义：Kafka是一个开源的分布式事件流平台（EventStreamingPlatform），被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用。
xxxxxxxpp·2024-02-15 09:10

39【二年级日志】2022.10.31 星期一 晴

今天接到了召开线上班会的通知，我很快梳理出了思路，打算从“疫别多日，趣话日常”这个主题切
娅娅学语·2024-02-15 08:18

机器翻译及相关技术

数据预处理：将数据集清洗、转化为神经网络的输入minbatchEncoder-Decoderencoder：输入到隐藏状态decoder：隐藏状态到输出SequencetoSequence模型模型：训练
d64273b6f382·2024-02-15 08:21

Java开发热门前沿知识！java面试题大全带答案

观后感——手绘思维脑(供参考)SpringSecurity手绘思维脑图手绘的思维导图，是我自己根据自身的情况读完这套阿里出品的SpringSecurity王者晋级文档之后所绘的，相当于是一个知识的总结与梳理
A编程老司机·2024-02-15 08:21

机器学习材料性能预测与材料基因工程如何整？

近几年随着大数据和人工智能介入，通过采用支持向量机、神经网络等机器学习算法训练数据集来构建模型，以预测材料的结构、吸附特性、电学特性、催化性能、力学特性和热力学特性等性能，大大推动了新型材料的发现和传统材料的更
cuiliuyun·2024-02-15 08:11

预习-上课-复习：让机器像人一样学习对话

达摩院对话智能（ConversationalAI）团队对这个问题进行了研究探索，先将其用在了人机对话领域，在国际知名多轮对话数据集MultiWoz上取得了最好结果。论文标题：Preview
PaperWeekly·2024-02-15 08:10

林忆莲式缠绵悱恻，每一首歌都是一个故事

不敢细听sandy姐，听懂已历万千事Sandy的声音充满故事，注满了感情，静静聆听，就像和自己友好相处可以梳理自我，在她歌里能找到你想要的或者遗失或者其他任何感觉一直的江湖神话，却不愿在江湖里过多渲染几次拒绝
逗点符号·2024-02-15 07:41

这次就是赫迪拉做出了关键的向前直线输送他们将没法达成协议Lysv6I

均已梳理了相应名单。当事人需要回来。划痕就不说了。泄洪并非开闸放水这么简单。贝尔也有球进账。如果欧洲政府在难民问题上失败。一名前大使警告。圣托里尼岛每年吸引近万旅客。不会透露消息来源。与此同时。
vuovbwqvbp·2024-02-15 07:01

前端架构: 调试本地脚手架最佳实践梳理

脚手架本地调试标准流程1）链接本地脚手架就是当我们这个脚手架开发好还没上线的时候可以进入到脚手架的一个目录,通过npmlink完成这个操作$cdyour-cli-dir$npmlink这个操作的含义是将当前的项目链接到node全局的node_modules中作为一个库文件,并且还会解析我们的bin配置,去配置可执行文件通过npmlink的时候,它就会在当前node全局的依赖当中创建一个脚手架可执行
Wang's Blog·2024-02-15 07:32

Vue2源码梳理：关于数据驱动，与new Vue时的初始化操作

数据驱动1）概述vue的一个核心思想，就是数据驱动所谓数据驱动，就是指视图是由数据驱动生成的对视图的修改并不会直接操作dom，而是通过修改数据它相比我们传统的前端开发，如使用jQuery的前端库直接去修改dom的的话它大大简化了代码量，特别是当交互复杂的时候，只关心数据的修改会让代码的逻辑变得非常清晰因为dom变成了数据的映射，我们所有的逻辑都是对数据的修改，而并不关注dom，这样的代码非常有利于
Wang's Blog·2024-02-15 07:32

四月第三周总结

学习.成长：回听时间管理的课程，重新梳理体验.突破：犹豫是否联系的客人倒是有了新的反馈，有些时候嘴还是要张的休闲.放松：某一天和闺女在天台很放松，昨晚终于尝试了面包工作.事业：拖延症开始了……去单位会略有效率人际
孙敏_d4c2·2024-02-15 07:03

如何用最简单的点线面，解决没灵感？

今天骉叔的设计心得来梳理一下最常用的、最简单高效的获取灵感的来源，从哪里获取？从每位设计师都知道的，最简单最纯粹的点、线、面和构成手法中获取。
不再联系_0308·2024-02-15 05:48

聊聊最近的心得体会

今天就统一梳理下最近的心得体会。第1章工作篇年前完成了一个比较繁琐的监测方面的需求，以及一套新系统的完整需求，所以，年前的一个月，过得还比
Tina徐玉环·2024-02-15 05:06

行走于夏天的河畔

文／咏春行走于夏天的河畔静享时光安然夜色将路灯点亮回忆将思念点燃今生注定与你关联守望一世情缘为你笑对红尘纷扰为你情愿望眼欲穿捡拾记忆的碎片梳理相思的日月流年任墨香氤氲思念揉进字里行间望断天涯寄语远方许你时光清浅遥遥相望红尘两岸手难牵晨曦幻化出七彩往事化作云烟夕阳余晖伴炊烟世界忧伤成蓝岁月滑过指尖春水东流不返一丝暖从心头蔓延忧郁于诗行显现白月光照河边想你于这样的夜晚红尘凄凉我凌乱多想驻留于那年一段刻
咏春_ad6d·2024-02-15 05:54

日精进打卡

【行～实践】一、修身：（对自己个人）1、哑铃锻炼2、听英语3、读稻盛哲学二、齐家：（对家庭和家人）1、做饭三、建功：（对工作）1、梳理安道拓组装资料2、安排CX483后补样件3、内部分析BEZEL变形原因
官塘山shawn·2024-02-15 05:00

高效会议流程

具体的会议流程，课后我做了梳理，希望对自己日后的工作和生活有所帮助，也希望其他伙伴看到后能有所启发。因为的确我们日常有太多无效或者低效的会议。一、提前预约人员
琛公子·2024-02-15 05:33

异常检测-基于统计学的方法-学习笔记-2

异常检测的统计学⽅法的⼀般思想是：学习⼀个拟合给定数据集的⽣成模型，然后识别该模型低概率区域中的对象，把它们作为异常点。
Rank_Fan007·2024-02-15 05:37

2022-04-13

第一个环节，问题设疑；第二个环节，带着问题自读，顺带解决了字词句运用的针对性学习；第三个环节，从梳理课文中的问题到从不同角度提出问题再到梳理问题，聚焦
暖阳_ab3b·2024-02-15 04:28

PMBOK内容梳理

下方的思维导图主要梳理4章-13章的内容。
watermountain·2024-02-15 04:03

2021年2月8日

倚在这岁末的门槛，静静回首，细细梳理流年；向前望，阳光下，风光无限！我只想把经年里的琉璃往事辗转于笔端，轻描淡写！时光匆匆，仿佛还没来不及欣赏沿途的风景，岁月就从凝望中，把我们又带进了新的年份。
指挥官·2024-02-15 04:24

java并发编程（一）线程与进程

一、进程进程（Process）是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系统结构的基础。在早期面向进程设计的计算机结构中，进程是程序的基本执行实体。
我犟不过你·2024-02-15 04:34

2022-10-22

我由于周六下午要开庭，周五晚上和早上都在重新梳理开庭纲要胡先生就担当成那个做饭的人，给我做了爽口的酸辣粉。但是周五也发生了一点不开心。我买了六百元的书，胡先生说我买了又不看，买了干嘛。
聪明的一灯·2024-02-15 04:53

门店定位核心竞争力建设

梳理好以上的内容，就会对自己的个人定位有一个全方位的概貌了。当然，一个专业的个人品
茶管家·2024-02-15 04:11

《可复制的领导力》- Day 5

Part2-2"学会授权，别怕员工犯错”不授权或者不敢授权均来自于“不信任”和“怕返工”，不相信下属可以做的比我好，总觉得伙伴做完我得审，这样相当于为一件事情付出两倍精力，往往采取的是梳理完整，让大家照做
楊丶小靜·2024-02-15 04:17

JavaWeb学习|i18n

学习材料声明所有知识点都来自互联网，进行总结和梳理，侵权必删。
半夜下雨·2024-02-15 04:35

JavaWeb学习|JSON与AJAX

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半夜下雨·2024-02-15 04:35

JavaWeb学习|Filter与ThreadLocal

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半夜下雨·2024-02-15 04:04

近十年金融资产收益率

下面是同花顺梳理的2014至2023大类金融资产收益率：基于这个数据，我们再统计两项指标：1.每种资产在近十年的投资胜率（收益率为正的年份数/总年份数）2.假如在2014年初分别买入上述各类资产，截至2023
sidney·2024-02-15 03:29

12/28 日精进

工作中遇到问题不能着急冷静下来梳理一下流程是不是那个地方没有达到维修施工标准不能因为着急而手忙脚乱忙而不乱每一个地方都达到标准才能够一次性解决避免反复拆装耽误功夫影响工作效率
刘磊stely·2024-02-15 03:10

随手记1、2、3件事

……2今天全天对着电脑，把中级人力实务第11章的全部考点梳理了一遍，居然也弄了96P。我现在
Coco万在简述·2024-02-15 03:09

Linux命令行全景指南：从入门到实践，掌握命令行的力量

目录知识梳理思维导图：linux命令入门为什么要学Linux命令什么是终端什么是命令关于Linux命令的语法tab键补全关于命令提示符特殊目录常见重要目录/opt/home/root/etc/var/log
Srlua·2024-02-15 02:41

labelImg和labelme区别

LabelImg和LabelMe是两种常用的标注工具，用于创建标注数据集以供机器学习和计算机视觉任务使用。虽然它们都具有相似的目标，即方便用户进行图像标注，但在某些方面存在一些区别。
FL1623863129·2024-02-15 02:40

梳理回顾，整理总结

梳理回顾，整理总结2020年8月6日，这是湖州师范学院求真学院人文分院党建中心“重温革命经典再现红色青春”暑期社会实践展开的第十天。今天的工作和昨天的相差无几，主要还是对前期工作的整理回顾。
MENU_3f5f·2024-02-15 02:43

助力工业生产质检，基于轻量级yolov8-seg开发构建工业场景下滚珠丝杠传动表面缺陷分割检测系统

在我们之前的系列博文中也有很多相应的开发实践，感兴趣的胡都可以自行移步阅读，本文的核心思想就是想要基于轻量级的实例分割模型来开发构建工业场景下的滚珠丝杠传动表面缺陷分割检测系统，首先看下实例效果：简单看下数据集
Together_CZ·2024-02-15 02:40

YOLOv8-Seg分割训练自己的数据集

目录0、引言1、环境准备2、数据集准备2.1、创建数据集存放的文件夹2.2准备用于YOLOv8-Seg训练的txt2.2.1COCO数据集json文件YOLOv8-Seg格式的txt2.2.2制作自己的
_Mamba24·2024-02-15 02:40

中原焦点团，坚持分享705天，坚持約练456次， 2021-12-27

结尾梳理强化收获。4陪伴共情，还要精心设计问句，引发来访者深度思考，扩大觉知。
归鸿_66·2024-02-15 02:34

今日arXiv最热NLP大模型论文：无需数据集，大模型可通过强化学习与实体环境高效对齐 | ICLR2024

引言：将大型语言模型与环境对齐的挑战虽然大语言模型（LLMs）在自然语言生成、理解等多项任务中取得了显著成就，但是在面对看起来简单的决策任务时，却常常表现不佳。这个问题的主要原因是大语言模型内嵌的知识与实际环境之间存在不对齐的问题。相比之下，强化学习（RL）能够通过试错的方法从零开始学习策略，从而确保内部嵌入知识与环境的对齐。但是，怎样将先验知识高效地融入这样的学习过程是一大挑战，为了解决这一差距
夕小瑶·2024-02-15 02:56

共读《数字时代的学与教2》第一章阅读心得

整理每一节的思维导图，梳理每个课例中“自我认知”的细节，设想老师上课的场景，代入式的想如果我是老师我会怎么样，再跳出来看编者的设置，再思考这样的设置背后的原因，最后加工成自我的认知。
Rosalind_da98·2024-02-15 01:03

29【黑白之间是彩虹】——L姐说【叶武滨时间管理100讲】

很开心在这里与你遇见~最近我们一直在讨论情绪管理，为什么L姐一定要在分享时间管理的核心方法体系之前，就想和小伙伴梳理好情绪管理呢？因为情绪管理能力的提升，对效率的提升具有加速的重要作用。
北京L姐·2024-02-15 01:37
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