数据预处理EDA 第33页

机器学习技术（十）——决策树算法实操，基于运营商过往数据对用户离网情况进行预测

机器学习技术（十）——决策树算法实操文章目录机器学习技术（十）——决策树算法实操一、引言二、数据集介绍三、导入相关依赖库四、读取并查看数据1、读取数据2、查看数据五、数据预处理1、选择数据2、数据转码六

天海一直在AI·2023-09-16 03:35

数据湖是什么？数据湖架构及应用（完）

分区架构在初始的数据湖设计中，数据预处理扮演着极为关键的角色，其中最核心的架构为池架构与分区架构。池架构将数据根据不同特征，分别归入原始数据池、模拟数据池、应用数据池、文本数据池及归档数据池这五个

白牛DATA·2023-09-15 18:15

【支持向量回归机预测波士顿房价】

数据预处理—标准化处理。分别用3种核函数（线性、RBF、多项式三种核函数）结合支持向量回归机建立预测模

小手の冰凉·2023-09-15 13:04

数据挖掘一般框架

1.数据探索1.1数据整体情况介绍panda库中的to_datatime可以将时间戳转换成日常的时间格式1.2数据概况查看数据量大小查看前五行查看每列属性含义1.3探索性数据分析（EDA）1.3.1缺失值可视化利用

孤独的马铃薯·2023-09-15 09:45

竞赛选题基于人工智能的图像分类算法研究与实现 - 深度学习卷积神经网络图像分类

图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder读取图片并返回numpy格式(便于在神经网络中训练)2.5数据预处理

laafeer·2023-09-15 01:27

名义p值_使用经济指标预测名义国内生产总值

usingdatapresentovertheweb.Theproblemstatementwastogatherdatafromauthenticsources,performanExploratoryDataAnalysis(EDA

weixin_26742943·2023-09-14 23:50

基于Dlib+PyQt5+TensorFlow智能口红色号检测推荐系统——深度学习算法应用(含Python全部工程源码及模型)+数据集

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境TensorFlow环境安装face_recognition安装colorsys模块安装PyQt5安装QCandyUi库依赖关系模块实现1.数据预处理

小胡说人工智能·2023-09-14 20:06

基于Pandas+余弦相似度+大数据智能护肤品推荐系统——机器学习算法应用(含Python工程源码)+数据集

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境Pycharm环境模块实现1.文件读入2.推荐算法1）数据预处理2）计算相似度3）排序并提取产品4）组合推荐算法3.应用模块1）得到最终产品

小胡说人工智能·2023-09-14 20:05

d2l的一些理论知识的整理【1】

目录考试知识整理引言2预备知识2.1.数据操作2.2.数据预处理2.3.线性代数2.4.微积分2.5.自动微分2.6.概率2.7.查阅文档3线性神经网络3.1.线性回归3.2.线性回归的从零开始实现3.3

懒回顾，半缘君·2023-09-14 18:40

智慧城市道路通行时间预测（笔记未完成版）

构建时间序列，基于时间序列预测预测高峰点（如678131415161718点）的车流量，不用预测每个点数据预处理缺失值数据集筛选与标签转换数据集中有些数据可能由于异常情况导致不适合建模（堵车，维修等）*

闪闪发亮的小星星·2023-09-14 09:45

【2023】数据挖掘课程设计：基于TF-IDF的文本分类

目录一、课程设计题目基于TF-IDF的文本分类二、课程设计设置1.操作系统2.IDE3.python4.相关的库三、课程设计目标1.掌握数据预处理的方法，对训练集数据进行预处理；2.掌握文本分类建模的方法

QomolangmaH·2023-09-14 07:46

机器学习技术（九）——支持向量机算法实操(基于SVM的模型对潜在运营商客户进行分类)

、读取数据五、数据可视化分析1、是否为潜在客户与不同用户主叫时长对比2、是否为潜在合约客户与被叫时长对比3、是否为潜在合约用户与业务类型对比4、是否为潜在合约用户与主叫时长以及免费流量使用情况对比六、数据预处理

天海一直在AI·2023-09-14 06:21

机器学习技术（七）——有监督学习之逻辑回归算法原理及实操

—有监督学习之逻辑回归算法原理及实操文章目录机器学习技术（七）——有监督学习之逻辑回归算法原理及实操一、引言二、逻辑回归算法原理三、实践案例介绍1、数据集及需求2、导入相关依赖库3、读取并查看数据4、数据预处理

天海一直在AI·2023-09-14 06:20

竞赛基于人工智能的图像分类算法研究与实现 - 深度学习卷积神经网络图像分类

图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder读取图片并返回numpy格式(便于在神经网络中训练)2.5数据预处理

iuerfee·2023-09-14 06:48

机器学习技术（八）——朴素贝叶斯算法实操

机器学习技术（八）——朴素贝叶斯算法实操文章目录机器学习技术（八）——朴素贝叶斯算法实操一、引言二、导入相关依赖库三、读取并查看数据四、数据预处理五、构建两种模型进行比较1、只考虑Dayofweek以及

天海一直在AI·2023-09-14 06:15

单细胞数据整合鉴定肿瘤细胞

主要的步骤分为：数据预处理和归一化，联合因子分解

11的雾·2023-09-14 06:21

2023高教杯数学建模2：DE题+参考论文、代码

确定最佳经营策略，计算年均利润）问题四模型推广与评价写在最前面D题好熟悉，不就是2014C题的养猪变成养羊了吗hhhh涉及：最优化算法（目标函数：问题2的出栏羊最多、问题3的期望损失最小）不涉及excel的数据预处理适合团

是Yu欸·2023-09-14 00:29

打开深度学习的锁

打开深度学习的锁导言一、导入的包和说明二、数据的预处理2.1数据集说明2.2数据集降维度并且转置2.3数据预处理完整代码三、逻辑回归3.1线性回归函数公式3.2sigmoid函数公式四、初始化函数五、构建逻辑回归的前向传播和后向传播

Jiashun Hao·2023-09-13 13:31

自动化深度学习工具AutoGluon

无意间发现了一个叫AutoGluon的工具，这个工具提供了丰富的功能，包括时间序列模型、eda数据分析模块，以及包括图像文本matching、物体检测、命名实体识别、文本分类等很多功能，如有需要可以访问

weixin_37763484·2023-09-13 10:55

poi聚类尝试

目前在搞一个基于GIS地图的POI聚类分析，所得数据特征并不丰富，而且多数特征无用，要在地图上做出花样来有点难啊，反复思索了很多种解法POI数据含坐标1.数据预处理：CLASS十六进制转十进制，DISTRICT

Murphy哈·2023-09-12 15:50

机器学习（8）---数据预处理

文章目录一、数据预处理1.1数据无量纲化1.2数据归一化1.3数据标准化1.4处理选择二、缺失值2.1填补的类和参数2.2用Pandas和Numpy进行填补三、处理分类型特征：编码与哑变量3.1编码3.2

冒冒菜菜·2023-09-12 11:53

Python中的常见问题与解决方案

1.数据预处理和特征工程问题1：数据缺失和异常值处理。解决方案：可以使用Pandas等库的函数来处理缺失值，例如`fillna()`填充缺失值或`drop

华科℡云·2023-09-12 11:05

Axon框架-构建可扩展性微服务

除了DDD，Axon框架还可以帮助你实现CQRS，EDA（EventDrivenArchitecture）等微服务模式。这篇文章，我们将教你怎么用Axon框架来实现微服务。

water_lang·2023-09-11 21:39

数据预处理之数据缩放

针对这个问题，我们需要在数据预处理时对自变量或特征使用缩放的方法。特征缩放的目的是使得所有特征都在相似的范围内，因此建模时每个特征都会变得同等重要，并且更便于机器学习的算法进行处理。

Fovace·2023-09-11 16:39

Cadence Allegro如何添加/生成测试点？

Allegro因其功能强大、界面灵活、可适应切换复杂项目的需求，很快成为全球最受欢迎的EDA软件之一，而很多工程师在Allegro软件中添加测试点，这样做的好处是为了进行电路的功能测试和故障诊断，那么如何在

凡亿教育·2023-09-11 16:48

基于resnet网络架构训练图像分类模型

数据预处理部分：数据增强：torchvision中transforms模块自带功能，比较实用数据预处理：torchvision中transforms也帮我们实现好了，直接调用即可DataLoader模块直接读取

W_en丶·2023-09-11 14:56

神经网络与深度学习（六）卷积神经网络（3）LeNet实现MNIST

目录5.3基于LeNet实现手写体数字识别实验5.3.1数据5.3.1.1数据预处理5.3.2模型构建5.3.3模型训练5.3.4模型评价5.3.5模型预测使用前馈神经网络实现MNIST识别，与LeNet

Jacobson Cui·2023-09-11 11:03

RNN项目实战——文本输入与预测

与大多数机器学习或深度学习项目一样，数据预处理通常会占

做程序员的第一天·2023-09-11 09:05

机器学习及神经网络基础，Pytorch框架

机器学习基础机器学习的本质：利用数据去解决问题数据预处理(在深度学习部分很重要)->训练阶段->模型生成->预测阶段我们通常会选择一部分数据作为测试集，比如20%左右。

Small_Fish25·2023-09-11 02:23

chatgpt赋能python：数据预处理python：重要步骤重新审视

数据预处理python：重要步骤重新审视数据预处理是机器学习和数据分析中不可或缺的要素，是获得高性能模型的关键步骤。本文将探讨数据预处理以及如何在Python中进行数据预处理。什么是数据预处理？

[虚幻私塾】·2023-09-11 02:30

【翻译】智能制造中EDA 应用及益处系列之四：精密故障检测与分类(FDC)

在EDA应用程序和智能制造系列的好处的第三篇文章中，我们重点介绍了一系列在领先的半导体制造商中使用EDA/InterfaceA标准的制造应用程序中的第一个，在第四篇文章中，我们将重点介绍到目前为止业界采用

Clare Liu·2023-09-10 17:08

【翻译】智能制造中EDA 应用及益处系列之五: 机队匹配及管理

在本系列的第四篇文章“故障检测和分类”中，我们重点介绍了到目前为止业界采用EDA(设备数据采集)标准的主要驱动因素，即故障检测和分类(FDC)。

Clare Liu·2023-09-10 17:37

VIIRS-NPP夜间灯光数据处理

数据预处理：清除数据中的噪声等。灯光数据网格化：将原始数据转换为网格数据，以便于后续分析。灯光强度统计：对网格数据中的灯光强度进行统计。地理信息标记：为每个网格标记地理位置信息，以便于地理空间分析。

蕞朮朅蹉·2023-09-10 15:51

【数据预处理】对于csv文件批量处理

一、csv文件批量读取，原始csv,文件格式并合并第二列，为矩阵1、matlab实现%filter={'*.csv';'*.mat';'*.*'};%[filename,pathname]=uiputfile(filter);clcclearallfilepath=uigetdir('*.*','选择文件夹的路径');filename=dir(strcat(filepath,'\*.csv'));

YUXI2021·2023-09-10 11:42

2023高教社数学建模国赛C题 - 蔬菜类商品的自动定价与补货决策（数据预处理部分）附详细代码

C题用到了vlookup函数将所有数据同类项进行合并，公式如下：单品类：=VLOOKUP(C2,[附件1.xlsx]Sheet1!A$2:D$252,2,FALSE)大类:=VLOOKUP(C2,[附件1.xlsx]Sheet1!A$2:D$252,4,FALSE)批发价格:=VLOOKUP(C2,[附件3.xlsx]Sheet1!B$2:C$55983,2,FALSE)单品损耗率:=VLOOKU

宴之敖者8421·2023-09-10 06:33

日更81

因为EDA分析的关系，我觉得和刚结束的Instant比赛差不多，需要找到magicnumber。无法只从坐标中看出结果。可以试下。还有记得做误差分析

深度学习模型优化·2023-09-10 01:23

解决CocosCreator在微信开发工具中不能触摸的问题

解决CocosCreator在微信开发工具中不能触摸的问题在开发调试游戏时使用微信的开发者工具调试网页项目,会发生触摸不响应的问题-w325解决办法F89E8607A1EE0F01C984E8EE157EDA24C4C5DF6DC2767E0EDDF30B7CC8ED79EAwindow.navigator.msPointerEnabled

samael·2023-09-10 00:49

【数据分析】Python:处理缺失值的常见方法

处理缺失值是一个重要的数据预处理步骤。在本文中，我们将介绍如何在Pandas中处理缺失值。

aobulaien001·2023-09-10 00:28

一些芯片设计的冷知识

芯片物理版图通常采用GDSII格式存储，这是一种通用的二进制文件格式，可以被不同的EDA工具识别和处理。关于EDAEDA是ElectronicDesi

大囚长·2023-09-09 22:50

KNIME是什么软件

它提供了许多用于数据预处理、建模和可视化的工具，使用户可以轻松地将数据整合并生成预测模型。

『六道』·2023-09-09 22:28

数学建模——数据预处理

一、缺失值处理1.删除记录删除数据缺失组，但是数据较少时慎重使用；若某个指标缺失值太多，直接指标删除2.插补①均值/众数插补：连续型、数值型——平均值/中位数，离散型——众数适用赛题：缺失值占比较少，适用于对个体精度要求不大的统计数据，如人口的数量年龄、经济产业情况…②最近邻插补（对众数插补的优化）：适用条件：数据量较少，离散数据，空间或时间具有接近性（欧氏距离衡量）优点：保留离散特性缺点：精度较

张钰枫.·2023-09-09 21:22

数学建模 | 关于数据预处理你必须要知道的20个知识点

问题1:为什么需要进行数据预处理?答案:数据预处理可以提高机器学习模型的准确性和效果。问题2:什么是异常值?如何处理?答案:异常值是偏离大多数数据点的极端值。可以删除或者用中位数替代。

往日无痕·2023-09-09 21:22

数据预处理方法整理（数学建模）

这篇文章主要是整理了一些作者在各种建模比赛中遇到的数据预处理问题以及方法，主要针对excel或csv格式的数据，为后续进行机器学习或深度学习做前期准备数据清洗导入库和文件，这里使用的是绝对路径，可改为相对路径

三音i·2023-09-09 21:22

事件驱动架构指南：Eventdriven Architecture: A Survey and Taxonomy

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介Event-DrivenArchitecture(EDA)isatechnology-enhancedapproachtodesigning,developing,andoperatingcomplexsystems.EDAhasemergedasanincreasinglypopularsolutionformanagingcomplexityinlarge

禅与计算机程序设计艺术·2023-09-09 19:41

半监督UDA：学习笔记

解释过程：NLP系列之文本分类（一）：数据增强(EDA+对抗训练)/数据去噪/类别不平衡/半监督学习UDA/模型轻量化-知乎算法：样本不均衡处理训练过程：

风路丞·2023-09-09 18:39

CSPS服务器电源转ATX 抄作业（KICAD7.0）

从立创EDA又回到了起初KCORES用的KICAD。参考了Harry_2005、炽羽渡尘的布局和板框尺寸，说起来，原理图没内容，关键在于布线吧……做一次新的尝试。

最好的自己in·2023-09-09 15:19

探索性数据分析EDA

1.什么是EDAExploratoryDataAnalysis(EDA)探索性数据分析是一种数据分析的方法，也是一种关于如何分析和解释数据集的思想方法，它采用多种方法来最大限度地洞察数据，揭示数据底层模型结构

升不上三段的大鱼·2023-09-09 15:51

spring boot 整合支付宝微信支付

com.alipay.sdkalipay-sdk-java4.11.8.ALLcom.github.binarywangweixin-java-pay3.9.03.文件下载链接：https://pan.baidu.com/s/1ftEcfp97eZ9NJbuHvi4EDA

qq_31683775·2023-09-09 15:43

Word 2019 插入参考文献

例如：我在知网搜索的“常见数据预处理技术分析”一文，文章的主页如下图所示。2.确认参考格式利用网站自带的引用导出功能，来直接到导出参考文献格式。例如：在知网上就是下图中黄

lcg_magic·2023-09-09 15:37

【代谢组学】代谢组学与其他组学数据的整合

主要内容：1.多组学数据整合概述2.主要分析软件汇总3.数据预处理的方法1.多组学数据整合概述1.1多组学数据整合的现实意义在研究疾病和其他性状或扰动的分子机制时，在一个以上的组学平台上进行分子分析是一种常见的做法

JarySun·2023-09-09 01:30

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