数独解码器

FFmpeg入门详解之44：FFmpeg音视频解码原理与实战

FFmpeg解码音视频流程简介音视频编码流程简介（使用ffmpeg）第一步：注册组件（编码器、解码器…）第二步：初始化封装格式上下文第三步：打开输入文件第四步：创建输出码流（设置为视频流或音频流）第五步
福优学苑@音视频+流媒体·2022-11-02 19:04

Transformer的残差连接

在学习Transformer的过程中，编码器和解码器都用到了残差连接，下面我总结一下残差连接。假如我们的输入为X，要得到的输出为H(X)。那么我们可以通过H=F(X)+X，转换为学习F。
可以叫我城哥吗·2022-11-01 03:08

UNet++详细解读（一）论文技术要点归纳

UNet++论文技术要点归纳UNet++概要简介网络架构跳跃连接深度监督实验数据集基线模型实验参数实验结果模型剪枝结论UNet++概要unet++是一种基于深度监督的编码器-解码器网络结构，并且有密集的跳跃链接
楚楚小甜心·2022-11-01 03:31

力扣刷题day26|332重新安排行程、51.N皇后、37解数独

文章目录332.重新安排行程思路难点：记录映射关系回溯三部曲51.N皇后思路回溯三部曲验证棋盘是否合法51.N皇后思路回溯三部曲验证棋盘是否合法332.重新安排行程力扣题目链接给你一份航线列表tickets，其中tickets[i]=[fromi,toi]表示飞机出发和降落的机场地点。请你对该行程进行重新规划排序。所有这些机票都属于一个从JFK（肯尼迪国际机场）出发的先生，所以该行程必须从JFK开
HammerDeng·2022-10-30 17:54

Encoder-Decoder -编码器解码器架构(RNN循环神经网络)

文章目录编码器-解码器架构编码器解码器合并编码器和解码器小结编码器-解码器架构正如我们之前所讨论的，机器翻译是序列转换模型的一个核心问题，其输入和输出都是长度可变的序列。
Gaolw1102·2022-10-30 07:49

基于注意力机制的Encoder-Decoder翻译器

基于注意力机制的seq2seq神经网络翻译器前言代码解析1.Downloadandpreparethedataset数据下载和预处理2.Writetheencoderanddecodermodel构建编码器和解码器模型
长夜临光·2022-10-30 03:53

Seq2Seq - 序列到序列的学习(RNN循环神经网络)

文章目录序列到序列学习(Seq2Seq)编码器解码器损失函数训练预测预测序列的评估小结序列到序列学习(Seq2Seq)正如我们在之前中看到的，机器翻译中的输入序列和输出序列都是长度可变的。
Gaolw1102·2022-10-30 03:22

文献学习02-Effective Modeling of Encoder-Decoder Architcture for Joint Entity and Relation Extraction

题目：EffectiveModelingofEncoder-DecoderArchitectureforJointEntityandRelationExtraction（用于联合实体和关系提取的编码器-解码器架构的有效建模
振哥在，世界充满爱！·2022-10-30 03:17

注意力机制 - Bahdanau注意力

文章目录Bahdanau注意力1-模型2-定义注意力解码器3-训练4-小结Bahdanau注意力我们在9.7节中探讨了机器翻译问题：通过设计⼀个基于两个循环神经⽹络的编码器-解码器架构，⽤于序列到序列学习
未来影子·2022-10-30 03:15

李沐动手学深度学习V2-基于注意力机制的seq2seq

基于注意力机制的seq2seq1.Bahdanau注意力介绍在前面博客李沐动手学深度学习V2-seq2seq和代码实现中探讨了基于seq2seq架构的机器翻译问题：通过设计一个基于两个循环神经网络的编码器-解码器架构
cv_lhp·2022-10-30 03:44

Bahdanau 注意力(具备注意力机制的Encoder-Decoder模型)

文章目录Bahdanau注意力模型定义注意力解码器训练小结Bahdanau注意力我们在Seq2Seq中探讨了机器翻译问题：通过设计一个基于两个循环神经网络的编码器-解码器架构，用于序列到序列学习。
Gaolw1102·2022-10-30 03:11

计算机视觉的自动编码器:无限可能的世界

本文的目的是解释自动编码器，可以使用自动编码器构建的一些应用程序，未连接的编码器-解码器层的缺点以及诸如U-Net之类的体系结构如何帮助提高自动编码器的质量。1.什么是自动编码器？
woshicver·2022-10-28 10:09

用生成模型来做图像恢复的介绍和回顾：上下文编码器

点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”作者：Chu-TakLi编译：ronghuaiyang导读本文给出了图像恢复的一般性框架，编解码器+GAN，后面的图像复原基本都是这个框架。
ronghuaiyang·2022-10-28 10:03

图像去噪的自动编码器

自动编码器由两个连接的人工神经网络组成:编码器模型和解码器模型
小北的北·2022-10-28 10:03

初识Transformer之Attention is all you need

通过矩阵运算实现自注意力机制使用位置编码表示序列的顺序残差模块解码组件最终的线性变换和Softmax层训练部分总结二、Attentionisallyouneed翻译1简介2背景3模型架构3.1编码器和解码器堆栈
等风来~~·2022-10-27 21:15

Attention Is All You Need学习

AttentionIsAllYouNeed学习全文翻译Abstract(摘要)  主流的序列转换模型是基于复杂的循环神经网络（RNN）或卷积神经网络（CNN），包括编码器和解码器。
LinusYxc·2022-10-27 21:44

【深度学习】语义分割-论文阅读：（ CVPR 2021）SETR：Rethinking Semantic Segmentation from a Sequence-to-Sequence Perspe

FCN2.2使用transformers2.3主要贡献3.相关工作-语义分割模型发展3.1以前基于FCN的改进3.2基于transformer的改进4.方法4.1基于FCN的语义分割4.2SETR4.3解码器设计
sky_柘·2022-10-27 11:25

编码器和解码器

1.编码器—解码器（seq2seq）编码器的作用是把一个不定长的输入序列变换成一个定长的背景变量c，并在该背景变量中编码输入序列信息。常用的编码器是循环神经网络。
樱花的浪漫·2022-10-27 09:15

科研训练第三周：关于《Learn from Syntax: Improving Pair-wise Aspect and Opinion Terms Extraction with Ric》的论文阅读

不过好像被推迟到下下周啦，所以我今天才开始读没啥问题叭默默吐槽国庆放假三天但是zn专业一堆实验、大作业外加两门课设要肝前天下午写完RRT寻路算法（花了好大时间画图）昨天完成了图形学OpenGL的一个小Demo以及一个数独的简单解法
理想国の糕·2022-10-26 16:29

Netty进阶 黏包与半包问题的处理，数据解码器详解

概述假设客户端分别发送了两个数据包D1和D2给服务端，由于服务端一次读取到的字节数是不确定的，故可能存在以下情况。（1）服务端一次接收到了两个数据包，D1和D2粘合在一起，被称为TCP黏包；（2）服务端分两次读取到了两个数据包，第一次读取到了完整的D1包和D2包的部分内容，第二次读取到了D2包的剩余内容，这被称为TCP半包；NIO的解决方法：客户端和服务器约定一个包的固定大小，服务器按预定长度读取
清风拂来水波不兴·2022-10-26 15:11

Netty应用之粘包半包问题

文章目录1.粘包现象演示2.半包现象演示3.粘包半包现象分析3.1粘包3.2半包4.粘包半包解决方案4.1短连接4.2定长解码器4.3行解码器4.4LengthFieldBasedFrameDecoder4.5LengthFieldBasedFrameDecoder
温JZ·2022-10-26 15:11

Netty——进阶

目录1、粘包与半包1.1、现象分析1.2、解决方案1.2.1、短连接1.2.2、定长解码器1.2.3、基于分割符的解码器1.2.4、LTC解码器2、协议设计与解析2.1、自定义协议要素1、粘包与半包TCP
啊噢1231·2022-10-26 15:39

Netty 进阶学习（九）-- 粘包与半包

目录1、粘包与半包1.1、粘包现象1.2、半包现象1.3、滑动窗口1.4、现象分析1）粘包2）半包3）本质1.5、粘包解决1）短连接2）定长解码器3）行解码器4）LTC解码器1、粘包与半包服务器端代码：
稻草人0.0·2022-10-26 15:07

Netty粘包/半包问题解析

目录一、什么是粘包/半包问题二、TCP粘包/半包发生的原因三、粘包/半包解决办法四、Netty中粘包/半包解决示例1.采用固定长度数据包编解码方式2.采用特殊字符作为边界字符编解码方式3.基于长度解码器五
AnEra·2022-10-26 15:50

netty 进阶

2.2redis协议举例2.3http协议举例2.4自定义协议要素编解码器什么时候可以加@Sharable3.聊天室案例3.1聊天室业务介绍3.2聊天室业务-登录3.3聊天室业务-单聊3.4聊天室业务-
it噩梦·2022-10-26 15:20

Python AI：如何构建神经网络并进行预测

想象一下，您需要编写一个使用AI解决数独问题的Python程序。实现这一点的一种方法是编写条件语句并检查约束以查看是否可以在每个位置放置一个数字。
IT孔乙己·2022-10-25 14:37

python实现简易数独小游戏

起源既然“数独”有一个字是“数”，人们也往往会联想到数学，那就不妨从大家都知道的数学家欧拉说起，但凡想了解数独历史的玩家在网络、书籍中搜索时，共同会提到的就是欧拉的“拉丁方块（Latinsquare）”
ASS-ASH·2022-10-25 08:04

SOPHON ffmpeg 使用常见问题

SOPHONffmpeg使用常见问题1.如何使用Sophonffmpeg实现对JPEG的encode和transcode2.获取SOPHONffmepg支持的所有bm硬件编/解码器的名称以及详细信息3.
算能开发者社区·2022-10-25 07:57

MMPose理解

MMPose理解1.MMPose是什么2.编解码器2.1编码器2.2解码器1.MMPose是什么MMPose是一款基于Pytorch的姿态估计开源工具箱，是OpenMMLab项目的成员之一，包含了丰富的
Arrow·2022-10-25 07:54

Attention Is All You Need-笔记

AttentionIsAllYouNeed-笔记主流的序列转录模型【给一个序列生成另一个序列】是基于复杂的循环或卷积神经网络，其中包括一个编码器和一个解码器。
敷衍zgf·2022-10-24 18:06

Transformer+Embedding+Self-Attention原理详解

Transformer：编码器：多头的self-Attention+残差+前馈神经网络+残差解码器：多头遮蔽的self-Attention+残差+前馈+残差+encoder-decoderAttention
AI-孟菜菜·2022-10-24 18:30

C/C++音视频高级开发 FFmpeg编程入门

媒体流（Stream）：表示时间轴上的一段连续数据，如一段声音数据、一段视频数据或一段字幕数据，可以是压缩的，也可以是非压缩的，压缩的数据需要关联特定的编解码器（有些码流音频他是纯PCM）。
音视频开发老马·2022-10-23 07:32

【算法】每日算法总结之杨辉三角，解数独，跳跃游戏

解数独，类型：数组，回溯，比较难。跳跃游戏，类型，贪心，数组，中等难度。算法题目描述杨辉三角给定一个非负整数numRows，生成「杨辉三角」的前numRows行。
小冷coding·2022-10-22 15:54

【transformer】|李宏毅 transformer encoder

seq2seq结构通常有编解码器可以用于语音-文字识别，不同语言文字翻译、语音-文字翻译输出向量维度由模型决定用于目标检测transformer结构encoder多个模块处理具体来说蓝色输入与经过自注意模块输出做
rrr2·2022-10-19 19:12

OpenCV-Python几个好玩有趣的项目

实时人脸检测模型项目工程代码3.用OpenCV制作的人脸交换应用程序项目工程代码4.智能考勤系统项目工程代码5.拼贴马赛克生成器项目工程代码6.智能消毒卫生隧道项目工程代码7.边缘无触摸显示界面项目工程代码8.数独游戏项目工程代码
元宇宙MetaAI·2022-10-19 14:55

CVPR 2022 Oral | 即插即用！语义感知的域泛化语义分割模型：SAN-SAW

CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达本文转载自：阿柴的算法学习日记本文分别基于InstanceNormalization(IN)与InstanceWhitening(IW)提出了两个用于编码器与解码器之间的即插即用模块
Amusi（CVer）·2022-10-19 07:45

学习李沐老师讲解Transformer知识点记录(更新)

3编码器-解码器的过程中，编码阶段可以把句子的所有向量输入进去，在解码的时候只能一个词一个词的生成。自回归指的是在解码的这个过程中
在平凡生活中挣扎·2022-10-18 14:36

Transform：Attention--VIT--Swin_T

目录reference：建议看李沐大神b站视频1、attention点积式的attention机制多头注意力机制2、transform模型里面怎么使用注意力机制编码器的输入的注意力解码器的注意力解码器的另一个注意力
少司、·2022-10-18 14:36

李沐--transformer要点记录

克服了卷积难以对长的序列进行建模的缺点使用multi-headattention的原因是模拟卷积神经网络的多通道机制transformer使用了auto-regressive(自回归机制)，过去时刻的输出会作为当前时刻的输入，这一点在解码器部分有所体现
Lucas_sssssss·2022-10-18 14:06

VideoLAN、VLC和FFmpeg联合开发AV1解码器Dav1d

近日，VideoLAN的主席Jean-BaptisteKempf在其博客介绍了新的AV1解码器——Dav1d。Kempf表示，AV1的参考解码器很好，但他只是一套用于研究的编码，有许多需要改进的地方。
weixin_34416649·2022-10-18 10:39

VideoLAN，VLC和FFmpeg社区联合开发AV1解码器

高性能、跨平台的解码器对于一款Codec的发展至关重要。
LiveVideoStack_·2022-10-18 10:09

VideoLAN、VLC 和 FFmpeg联合开发AV1 解码器 Dav1d

近日，VideoLAN的主席Jean-BaptisteKempf在其博客介绍了新的AV1解码器——Dav1d。Kempf表示，AV1的参考解码器很好，但他只是一套用于研究的编码，有许多需要改进的地方。
网易智企·2022-10-18 10:08

Transformer在量化投资的应用

循环结构（recurrent）的语言模型和编码器-解码器体系结构取得了不错的进展。但是，RNN固有的顺序属性阻碍了训练样本间的并行化，对于长序列，内存限制将阻碍对训练样本的批量处理。
BigQuant·2022-10-17 07:46

中科大的AI图像/视频编解码综述

【前言】长论文ptsd犯病了，这次是一篇35页的AI编解码器的综述，犯病了犯病了。
智云视图·2022-10-16 15:20

使用基于注意力的编码器-解码器实现医学图像描述

使用计算机视觉和自然语言处理来为X射线的图像生成文本描述。什么是图像描述图像描述是生成图像文本描述的过程。它使用自然语言处理和计算机视觉来为图像生成描述的文本字幕。一幅图像可以有很多个不同的描述，但是只要它正确地描述了图像，并且描述涵盖了图像中的大部分信息就可以说是没问题的。下面是示例图片和生成的描述文字。放射学中的图像描述放射学也称为诊断成像，是一系列通过拍摄身体部位的照片或图像来诊断和治疗疾病
deephub·2022-10-16 15:46

使用基于注意力的编码器-解码器实现医学图像描述

使用计算机视觉和自然语言处理来为X射线的图像生成文本描述。什么是图像描述图像描述是生成图像文本描述的过程。它使用自然语言处理和计算机视觉来为图像生成描述的文本字幕。一幅图像可以有很多个不同的描述，但是只要它正确地描述了图像，并且描述涵盖了图像中的大部分信息就可以说是没问题的。下面是示例图片和生成的描述文字。放射学中的图像描述放射学也称为诊断成像，是一系列通过拍摄身体部位的照片或图像来诊断和治疗疾病
·2022-10-16 13:21

LeetCode刷题（python版）——Topic37解数独

一、题设编写一个程序，通过填充空格来解决数独问题。数独的解法需遵循如下规则：数字1-9在每一行只能出现一次。数字1-9在每一列只能出现一次。数字1-9在每一个以粗实线分隔的3x3宫内只能出现一次。
球比篮筐大·2022-10-16 07:45

PIX2SEQ: A LANGUAGE MODELING FRAMEWORK FOR OBJECT DETECTION笔记

目标描述中的序列构造2.2架构、目标和推理架构目标推断2.3用于整合任务优先级的序列增强改变序列构建改变推断3实验3.1实验装置3.2主要比较3.3序列构建的消融3.4AUGMENTATIONS的消融3.5解码器交叉
JBY-ZQ·2022-10-15 07:24

WebRTC系列-SDP之生成sdp文本

1.2JsepSessionDescription分析2.类关系转字符串2.1session层拼接2.2媒体相关层拼接在前面的文章WebRTC系列-SDP之CreateOffer)，这篇文章介绍了了offer的sdp生成的主要过程，包括相应音视频编解码器收集
简简单单lym·2022-10-15 01:03

webrtc-sdp编码信息协商

简要webrtc中采用sdp协议进行会话协商，sdp协商是通信数据的开始，理解sdp协议及webrtc对sdp的处理非常重要，本文简单剖析了webrtc源码对于p2p双方编解码器不同时如何进行协商的过程
linalg·2022-10-15 01:32
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