文本分类（svm）第36页

回归预测 | MATLAB实现基于SVM-RFE-BP支持向量机递归特征消除特征选择算法结合BP神经网络的多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现基于SVM-RFE-BP支持向量机递归特征消除特征选择算法结合BP神经网络的多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现基于SVM-RFE-BP支持向量机递归特征消除特征选择算法结合

机器学习之心·2023-08-06 11:34

基于遗传算法改进的支持向量机多分类仿真，基于GA-SVM的多分类预测，支持相机的详细原理

目录背影支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论遗传算法的原理及步骤SVM应用实例，基于遗传算法优化SVM的多分类预测完整代码包括SVM工具箱：https://download.csdn.net

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-08-06 11:30

【重识云原生】第2.4节——主流虚拟化技术之KVM

最初只支持X86平台的上支持VMX或者SVM的CPU，不久后被确认为标准Linux内核的虚拟化方案并逐步支持S390、IA64和Po

Kevin_Junbaozi·2023-08-06 08:34

NodeJS vm&vm2沙箱逃逸

文章目录NodeJSvm&vm2沙箱逃逸什么是沙箱？

Leekos·2023-08-06 08:26

VirtualBox虚拟机安装Centos7详细教程图解

一、前期准备工作：1、虚拟机下载VirtualBox版本：7.0.6下载VirtualBox的下载页面：https://www.virtualbox.org/wiki/DownloadsVMWare虚拟机软件

Steven灬·2023-08-06 02:00

SVM算法

svm是一种用来进行分类的算法，如果待分类数据是线性可分的，就可以求解线性可分支持向量机来进行分类；如果待分类数据是线性不可分的，就可以通过求解线性向量机来进行分类；如果待分类数据是非线性的可以通过求解非线性支持向量机来进行分类

_Monk·2023-08-05 19:02

深入NLTK：Python自然语言处理库高级教程

在本篇高级教程中，我们将深入探索NLTK的更多高级功能，包括句法解析、命名实体识别、情感分析以及文本分类。一、句法解析句法解析是自然语言处理中的一项重要任务，它的目的是识别出文本中词语之间的句法关系。

青春不朽512·2023-08-05 10:10

优质中文NLP资源集合

项目作者杨洋，一枚水博&互联网民工，目前主要从事文本分类，信息抽取等自然语言处理研发工作；兴趣包括：语言资源构建、信息抽取与知识图谱、舆情分析等。

fkyyly·2023-08-05 10:24

医疗知识图谱问答——文本分类解析

前言Neo4j的数据库构建完成后，现在就是要实现医疗知识的解答功能了。因为是初版，这里的问题解答不会涉及深度学习，目前只是一个条件查询的过程。而这个过程包括对问题的关键词拆解分类，然后提取词语和类型去图数据库查询，最后就是根据查询结果和问题类型组装语言完成回答，那么以下就是完成这个过程的全部代码流程了。环境这里所需的环境除了前面提到的外，还需要ahocorasick库，用于从问题中提取关键词。另一

北桥苏·2023-08-04 22:48

自然语言文本分类模型代码

以下是一个基于PyTorch的文本分类模型的示例代码，用于将给定的文本分为多个预定义类别：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassTextClassifier

Dream SYC_UCC·2023-08-04 14:06

SVM（支持向量机）笔记-SMO算法、核函数，代码实现

通过观察SVM的优化目标我们可以发现其最终的目的是要计算出一组最优的和常数项b的值。SMO的基本思路是先固定之外的所有参数，然后求上的极值。由于存在约束，若固定之外的其他变量，则可由其他变量导出。

RossH·2023-08-04 09:43

基于Pytorch使用cnn对Omniglot数据集进行识别（附源代码）

目录实验目的实验原理CNN:SVM:实验步骤和程序流程CNN:SVM:实验结果CNN:最终准确率达到88.3%，loss为0.0825SVM:评价分析附1:参考文献最后附上源代码：实验目的Omniglot

看起来不难啊·2023-08-04 08:30

kubevirt bridge 网络在 pod 内流程

virt-handlerprocessVmUpdate|--vmUpdateHelperDefault|--setupNetwork|--Setup|--netConfigurator.SetupPodNetworkPhase1

junjie xu·2023-08-04 01:23

自然语言处理学习笔记（二）————语料库与开源工具

目录1.语料库2.语料库建设（1）规范制定（2）人员培训（3）人工标注3.中文处理中的常见语料库（1）中文分词语料库（2）词性标注语料库（3）命名实体识别语料库（4）句法分析语料库（5）文本分类语料库4

阿波拉·2023-08-03 18:19

学习笔记CB001:NLTK库、语料库、词概率、双连词、词典

包括语言分析和理解、语言生成、机器学习、人机对话、信息检索、信息传输与信息存储、文本分类、自动文摘、数学方法、语言资源、系统评测。NLTK库安装，pipinstallnltk。执行python。

利炳根·2023-08-03 13:57

机器学习之支持向量机（SVM）

1支持向量机介绍支持向量机（supportvectormachine，SVM）是有监督学习中最有影响力的机器学习算法之一，该算法的诞生可追溯至上世纪60年代，前苏联学者Vapnik在解决模式识别问题时提出这种算法模型

智慧医疗探索者·2023-08-03 02:32

机器学习算法----KNN K邻近 (K值的选择) (学习笔记)

各种聚类笔记支持向量机SVM笔记决策树与随机森林笔记KNN简介KNN的全称是K

深度不学习！！·2023-08-03 02:25

2019-02-14

intellijIDEA常用快捷键1.psvm或者mainmain方法的快捷键2.ifn相当于if（a==null）{}的快捷键3.soutSystem.out.print()的快捷键4.alt+insertGenerate

TiredHu·2023-08-03 00:28

用awk给文件分片

说明用awk给文件分片文件例子[root@k8svm1awktest]#catexfileoneline---twoline---threeline以上面的文件为例，要通过---符号来给这个单个文件分片成三个文件

六十三63·2023-08-02 20:14

微调BaiChuan13B来做命名实体识别

NLU侧重于如何理解文本，包括文本分类、命名实体识别、指代消歧、句法分析、机器阅读理解等；NLG则侧重于理解文本后如何生成自然文本，包括自动摘要、机器翻译、问答系统、对话机器人等。

算法美食屋·2023-08-02 20:43

vSphere之vCLS

当主机添加到集群时，将创建vCLS代理虚拟机（vCLSvm）。每个vSphere集群中最多需要运行3个vCLS虚拟机，并在集群内进行分发。此外，也可在仅包含一个或两个主机的集群上启用vCLS。

579YOU·2023-08-02 18:37

sklearn的英文20新闻数据集fetch_20newsgroups加载错误解决方案

进行机器学习的文本分类练习时候，如果用到的20新闻数据集加载如果发生错误，比如ssl错误等，需要如下修复1、手工下载数据集：下载地址是：链接：https://pan.baidu.com/s/1xjF1O6s_sL44psOqnsx6Iw

对方正在长头发_·2023-08-02 18:00

新闻标题文本分类任务

目录知识回顾使用debug调试知识回顾预处理内容文本主要进行清洗、分词/分字ID替换(不希望计算机看到文字，而是ID)，通过语料表来表示，根据频率高低来分配ID号文本的ID映射到文本的一个特征向量，进行词嵌入(Embedding)，使用嵌入表，用于将离散的词语或字符转换成连续的一个向量表示，其主要目的是捕捉词语之间的语义关系使用debug调试先打好断点，左侧代码行数处点左键，然后在代码区右键点击调

醋酸洋红就是我·2023-08-02 11:26

构建语言模型：BERT 分步实施指南

了解如何针对特定下游任务（例如文本分类或命名实体识别）微调BERT。为什么我们需要BERT？正确的语言表示是机器掌握通用语言的能力。

TD程序员·2023-08-02 10:21

【论文阅读24】Better Few-Shot Text Classification with Pre-trained Language Model

Alan and fish·2023-08-02 08:06

支持向量机（七）

b站学习链接：传送门学习视频第12章学习目录索引：吴恩达2014课程简介知识补充支持向量机支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的监督学习算法，用于进行分类和回归分析。

水枂·2023-08-02 06:57

【NLP pytorch】基于BERT_TextCNN新闻文本分类实战（项目详解）

基于BERT_TextCNN新闻文本分类实战项目1数据集介绍2模型介绍3数据预处理3.1数据集加载3.2统计文本长度分布4BERT模型4.1HuggingFace介绍4.2HuggingFace使用4.2.1

lys_828·2023-08-02 05:12

svm原理之svm由来与功用|另附SVM实践实例

/part1_理论/Xnip2019-07-27_15-59-32.jpgSVM(SUPPORTVECTORMACHINE)于1964年被提出，20世纪九十年代得到改进扩展，后被广泛应用于：人脸识别（facerecognition

机械之路·2023-08-02 01:51

机器学习课程报告—卷积神经网络、svm支持向量机

https://gzc-dfsdown.mail.ftn.qq.com/1371/ZF0016_xqTNyrKMz6Iuf2QAMX5TYd6?dkey=gLO5c5inU5NxALzscZy-WmQmxpUzjyVcOp2dxMVQ82_u7JfyzPwrSqC_NZnR3USKqzg6yHlMfs-23HedTtoHXgw&fname=AAAA%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%

yeahamen·2023-08-01 22:19

自然语言处理（NLP）技术

NLP技术包括文本分类、情感分析、机器翻译、语音识别、语音合成、信息检索、信息抽取、问答系统等。

Dream SYC_UCC·2023-08-01 18:46

decaNLP

转化为问答的多任务学习文章参考：https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-06-30-6内容：提出了一个新的多任务问答网络（MQAN），来同时训练NLP领域的10个经典问题，同时包含文本分类的

摩卡坐标·2023-08-01 14:27

IDEA的基础使用——【初识IDEA】

的基础使用——【初识IDEA】文章目录IDEA简介前言官网IDEA的下载与安装选择下载路径勾选自己需要的其余按默认选项进行即可目录简介安装目录简介运行HelloWorldIDEA快捷键常用模板模板一：psvm

kaixin_啊啊·2023-08-01 12:56

使用 TorchText 进行文本分类

使用TorchText进行文本分类本教程介绍了如何使用torchtext中的文本分类数据集，包括-AG_NEWS,-SogouNews,-DBpedia,-YelpReviewPolarity,-YelpReviewFull

yanglamei1962·2023-08-01 12:08

自然语言处理学习笔记（一）————概论

自然语言与编程语言的比较（1）词汇量：（2）结构化：（3）歧义性：（4）容错性：（5）易变性：（6）简略性：3.自然语言处理的层次（1）层次图（2）自然语言处理系统输入源（3）词法分析（4）信息抽取（5）文本分类与文本聚类

阿波拉·2023-08-01 12:35

自然语言处理，Datawhale 夏令营，学习笔记7.22

学习手册：https://datawhaler.feishu.cn/docx/WirRd4oB5oMe2ixw1rxcTnHFnHh实践任务：基于论文摘要的文本分类与关键词抽取挑战赛https://challenge.xfyun.cn

m0_65095388·2023-08-01 10:19

Datawhale--AI夏令营学习笔记（一）--NLP方向

实践任务基于论文摘要的文本分类与关键词抽取挑战赛https://challenge.xfyun.cn/topic/info?

Nobitaxi·2023-08-01 10:19

Datawhale--AI夏令营学习笔记（二）--NLP方向

在上一个笔记中，使用的是文本特征提取方法+传统机器学习算法进行文本分类任务，现在我将使用预训练模型Bert来处理该任务。

Nobitaxi·2023-08-01 10:19

Datawhale AI夏令营 - NLP实践：基于论文摘要的文本分类与关键词抽取挑战赛——五天冲A榜

Author:净好阅前必读:看完一、二，你应该会清楚该比赛要完成两个任务：1.文本分类2.关键词总结，足够了解NLP的任务其实也可以不看这两部分，建议直接跳到三。

净好·2023-08-01 10:18

人工智能、机器学习、深度学习、神经网络的关系

人工智能范围＞机器学习（机器自己学习出规则）范围（是实现人工智能的一种方式，还有专家系统（专家给出规则）、推荐系统、其他方式）机器学习的范围＞深度学习的范围（还有逻辑回归、XGboost、SVM、其他，

nonsense_9504·2023-08-01 08:01

第六章支持向量机

文章目录支持向量机间隔和支持向量对偶问题问题推导SMO核函数实验支持向量机⽀持向量机（SupportVectorMachines，SVM）优点：泛化错误率低，计算开销不⼤，结果易解释。

Keep--Silent·2023-07-31 18:58

支持向量机

支持向量机线性可分支持向量机与硬间隔最大化线性支持向量机与软间隔最大化非线性支持向量机与核函数序列最小最优化算法支持向量机（supportvectormachines，SVM）是一种二类分类模型。

千与千与·2023-07-31 17:22

SVM松弛变量图解

当样本集处于非线性可分时，需要引入松弛变量，放松线性约束。松弛变量是什么？松弛变量：指出第i个观测的位置、相对于间隔的位置、以及相对于超平面的位置。，表示第i个样本落在间隔正确的一面；，说明落在错误的一面。例如，对于图中右下角那个红圈，引入松弛变量是如何处理线性不可分的？先看优化目标（未引入松弛变量）：s.t引入松弛变量后的优化目标：s.t可以把松弛变量理解为：异常点离群距离的大小。例如，如果把右

Dreamcatcher风·2023-07-31 13:04

SVM（一）线性可分支持向量机

线性可分支持向量机1.数据集线性可分2.线性可分支持向量机1.几何间隔2.间隔最大化3.最大间隔分离超平面二、线性可分支持向量机学习算法-最大间隔法1.最大间隔法2.支持向量和间隔边界总结参考资料前言支持向量机（SVM

做个爱笑的大男孩·2023-07-31 11:10

分类算法列一下有多少种？应用场景？分类算法介绍、常见分类算法优缺点、如何选择分类算法、分类算法评估

分类算法分类算法介绍概念分类算法常见分类算法NBSLRSVM算法ID3算法C4.5算法C5.0算法KNN算法ANN算法选择分类算法分类算法性能评估分类算法介绍概念数据挖掘任务通常分为两大类：预测任务，根据其他属性的值

小葵向前冲·2023-07-31 10:29

基于传统检测算法hog+svm实现目标检测

的个人空间-到此一游7758258个人主页-哔哩哔哩视频代码展示：数据集在data文件夹下需要检测的目标对象数据集放在positive文件夹下不需要的检测对象放在negative文件夹下运行01train_SVM.py

no_work·2023-07-31 10:01

基于传统检测算法hog+svm实现图像多分类

no_work·2023-07-31 10:28

71. ElasticSearch 5.0.0 安装部署常见错误或问题

bootstrapchecksfailed问题三：maxnumberofthreads[1024]foruser[es]likelytoolow,increasetoatleast[2048]问题四：maxvirtualmemoryareasvm

鱼鱼大头鱼·2023-07-31 08:44

支持向量机（iris）

代码：importpandasaspdfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearnimportsvmimportnumpyasnp#定义每一列的属性

JYHZZ·2023-07-31 04:44

SVM原理与Sklearn参数详解

目录1、SVM(SupportVectorMachines)原理2、SVM参数/属性/接口详解3、总结1、SVM原理SVM2、SVC参数列表：Part_1part_2part_3SVM属性列表propertiesSVC

易码当先·2023-07-31 00:33

android studio编写运行java main的三种方法（亲测）

第一种：直接创建JAVA文件直接新建一个Java文件在java文件中写main方法，输入psvm就行publicclassDemo{publicstaticvoidmain(String[]args){

海阔天空cqk·2023-07-30 23:26

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