文本分类（svm）第37页

文本分类模型中的“蒸”功夫

本文首发于：行者AI2018年Bert的横空出世给自然语言处理带来了巨大的突破，Bert及其衍生模型在多个文本处理下游任务中达到了SOTA的结果。但是这样的提升是有一定代价的，其中之一就是计算量的大幅增长。BERT-base模型是由12层Transformer构成，模型有大约1亿参数参与运算，而效果更好的BERT-large由24层的Transformer组成，参数量甚至达到了3亿，巨大的参数量对

行者AI·2023-07-30 21:19

CentOS 8 错误: Error setting up base repository

配置ip、掩码、网关、DNSVMware网关可通过如下查看打开网络连接配置镜像的地址vault.centos.org/8.5.2111/BaseOS/x86_64/os/

好奇的菜鸟·2023-07-30 21:13

【机器学习】【期末复习】有关机器学习的计算题可供期末复习参考（带本人手写解答与思考）

题目构造平衡KD树ID3与C4.5算法构建决策树模型朴素贝叶斯SVM求最大间隔分离超平面和分类决策函数EM算法K-means聚类adaboost计算概率图模型反向传播构造平衡KD树给定一个二维空间的数据集

网瘾中心呼唤爱·2023-07-30 20:48

秋招面经

xgboost相对于svm、LR有更好的效果。

大豆油·2023-07-30 02:07

Linux查看内存的几种方法

PS的拼接方法psaux|head-1;psaux|grep-vPID|sort-rn-k+4|head进程的status比如说你要查看的进程pid是33123cat/proc/33123/statusVmRSS

赵唯一·2023-07-29 20:49

文本情感分类

使用文本情感分类来分析文本作者的情绪同搜索近义词和类比词一样，文本分类也属于词嵌入的下游应用建模步骤文本情感分类数据——读取数据——预处理数据（先根据文本的格式进行单词的切分，再利用torchtext.vocab.Vocab

Yif18·2023-07-29 14:44

复现海康威视综合安防管理平台svm接口文件上传漏洞(0day)

目录一、漏洞描述二、影响版本三、资产测绘四、漏洞复现一、漏洞描述HIKVISIONiSecureCenter综合安防管理平台是一套“集成化”、“智能化”的平台，通过接入

xiaochuhe.·2023-07-29 13:35

使用SVM模型完成分类任务

SVM，即支持向量机（SupportVectorMachine），是一种常见的机器学习算法，用于分类和回归分析。

taoli-qiao·2023-07-29 07:02

逻辑斯特回归和SVM 对比

逻辑斯特回归和SVM对比对于LogisticRegression和LinearSVC，决定正则化强度的权衡参数叫作C。C值越#大，对应的正则化越弱。

六mo神剑·2023-07-29 04:35

论文解读｜Struck算法：基于结构化输出预测的自适应视觉目标跟踪框架

具体而言，作者采用了核化结构化输出支持向量机（SVM）在线学习的方法来实

BFT白芙堂·2023-07-29 02:14

【NLP入门教程】十八、支持向量机（Support Vector Machines）

支持向量机（SupportVectorMachines，SVM）是一种常用的监督学习算法，用于分类和回归问题。它在很多应用领域都表现出色，特别适用于高维空间中的分类任务。

晨星同行·2023-07-28 19:38

【NLP入门教程】十五、FastText保姆教程

当谈到处理文本数据时，快速和高效的文本分类是一项重要任务。FacebookAI研究院开发了一种名为FastText的简单而强大的文本分类工具。

晨星同行·2023-07-28 19:37

【NLP入门教程】十七、朴素贝叶斯分类器

朴素贝叶斯分类器（NaiveBayesClassifier）是一种常用的概率分类算法，尤其在文本分类领域得到广泛应用。它基于贝叶斯定理和特征之间的独立性假设，具有简单、高效和良好的可扩展性。

晨星同行·2023-07-28 19:37

vue子组件判断是否有父组件传过来的方法

$listenersvm.$listeners官网解释：包含了父作用域中的(不含.native修饰器的)v-on事件监听器。

75624839·2023-07-28 19:29

【NLP实践】基于论文摘要的文本分类与关键词抽取挑战赛

目录赛题介绍实践思路数据展示学习文档baseline机器学习使用预训练的BERT模型解决文本二分类问题赛题介绍基于论文摘要的文本分类与关键词抽取挑战赛赛题地址:https://challenge.xfyun.cn

星辰之光.·2023-07-28 19:23

IDEA奇技淫巧

变量名，需手动修改）快速添加try/catch语句Ctrl+Alt+T文件删除：选中文件+Alt+Delete自己总结的一些常用的IDEA快捷键，有需要的拿走：ctrl+shift+alt：多行操作psvm

码弟冷鑫·2023-07-28 18:42

IDEA2020 - 常用快捷键

最常用快捷键：sout+tab：输出语句psvm+tab：输出主方法fori+tab:for循环iter+tab:foreach循环Ctrl+Shift+Enter:补全，符号Ctrl+Shift+U：

副官Crazy·2023-07-28 17:53

idea使用教程-常用快捷键

【1】创建内容：alt+insert【2】main方法：psvm【3】输出语句：sout【4】复制行：ctrl+d【5】删除行：ctrl+y【6】代码向上/下移动：Ctrl+Shift+Up/Down【

jason的java世界·2023-07-28 17:48

看看ChatGPT的Embedding接口都完成哪些任务

调用Embedding接口完成文本分类前面博客介绍了如何调用ChatGPT的Embedding接口完成文本聚类任务，实现过程入下图所示：除了完成文本分类，调用Embedding接口还可完成聚类任务。

taoli-qiao·2023-07-28 13:32

GNS3+GNS3 VM

（Windows部署使用VMwareWorkstation即可）GNS3介绍GNS3VM介绍GNS3测试GNS3使用介绍GNS3官网:https://www.gns3.com/GNS3开启的时候，GNSVM

字节跳动首席执行官·2023-07-28 09:06

【机器学习】基础知识点的汇总与总结！更新中

文章目录一、监督学习1.1、单模型1.1.1、线性回归1.1.2、逻辑回归（LogisticRegression）1.1.3、K近邻算法（KNN）1.1.4、决策树1.1.5、支持向量机（SVM）1.1.6

masterleoo·2023-07-28 08:57

dbn_svm电池容量soc预测，深度信念网络DBN+支持向量机SVM的电池容量SOC预测

目录背影DBN神经网络的原理DBN神经网络的定义受限玻尔兹曼机（RBM）LSTM长短期神经网络的原理DBN+SVM的时间序列电容预测基本结构主要参数MATALB代码结果图展望背影DBN是一种深度学习神经网络

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-07-28 05:22

[自然语言处理] 自然语言处理库spaCy使用指北

落痕的寒假·2023-07-28 05:54

【NLP保姆级教程】手把手带你fastText文本分类(附代码)

本文首发于微信公众号：NewBeeNLP写在前面继续NLP保姆级教程系列，今天的教程是基于FAIR的BagofTricksforEfficientTextClassification[1]。也就是我们常说的fastText。最让人欣喜的这篇论文配套提供了fasttext工具包。这个工具包代码质量非常高，论文结果一键还原，目前已经是包装地非常专业了，这是fastText官网和其github代码库，以

kaiyuan_nlp·2023-07-27 20:31

centos 6.5部署KVM简单教程

KVM实例部署：kvm实现条件：1、64位的操作系统：2、CPU：grep-o-E"svm|vmx"/proc/cpuinfo装载KVM所需要支持的模块：modprodekvm安装KVM的四个软件包组：

Xman_ed8b·2023-07-27 16:21

什么是SVM算法？硬间隔和软间隔的分类问题

SVM全称是supportedvectormachine(支持向量机)，即寻找到一个超平面使样本分成两类，并且间隔最大。SVM能够执行线性或⾮线性分类、回归，甚至是异常值检测任务。

传智教育·2023-07-27 16:55

PyTorch示例——RNN文本分类-识别人名的国籍语言

PyTorch示例——RNN文本分类-识别人名的国籍语言版本信息导包数据集预览数据集处理构建模型RNN开始训练绘制曲线拿几条数据预测一下参考对参考的内容做了下优化、规范化的处理版本信息PyTorch:1.12.1Python

蒋含竹·2023-07-27 15:33

【朴素贝叶斯实例】

朴素贝叶斯对新闻进行分类朴素贝叶斯算法是一种常用的文本分类方法，特别适用于自然语言处理任务，如新闻分类。

武帝为此·2023-07-27 08:34

【论文阅读22】Label prompt for multi-label text classification

Alan and fish·2023-07-26 22:14

自然语言处理应用程序设计

原文地址：https://zhanghan.xyz/posts/22426/文章目录一、摘要二、数据集三、相关环境四、功能展示1.系统主界面2.中文分词3.命名实体识别4.文本分类5.文本聚类6.其他界面五

.别拖至春天.·2023-07-26 11:03

NLP with Disaster Tweets 文本分类

目录前言一、比赛介绍二、解决方案（探索式资料分析&清洗数据）2-1、介绍和引言2-2、对于特征keyword（关键字）和location（地点）的处理2-3、组成新特征2-4、target分布2-5、文本清理2-6、错误标签样本处理三、训练模型3-1、加载所需包3-2、数据的进一步处理3-3、添加特征并绘图3-4、训练模型总结前言在这场竞赛中，你面临的挑战是建立一个机器学习模型，预测哪些推文是关于

ㄣ知冷煖★·2023-07-26 11:31

支持向量机概述

1.SVM引入1.1支持向量机分类支持向量机的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。它是一种二分类的模型，当采用了核技巧之后，支持向量机可以用于非线性分类。

加油吶·2023-07-26 07:59

解决分类任务中数据倾斜问题

大家好，在处理文本分类任务时，基准测试流行的自然语言处理架构的性能是建立对可用选项的理解的重要步骤。在这里，本文将深入探讨与分类相关的最常见的挑战之一——数据倾斜。

python156·2023-07-26 06:47

第7课：动手实战基于 ML 的中文短文本分类

文本分类，属于有监督学习中的一部分，在很多场景下都有应用，下面通过小数据的实例，一步步完成中文短文本的分类实现，整个过程尽量做到少理论重实战。

一纸繁鸢w·2023-07-26 05:49

计算机视觉（三）未有深度学习之前

文章目录图像分割基于阈值、基于边缘基于区域、基于图论人脸检测Haar-like特征+级联分类器行人检测HOG+SVMDPM图像分割把图像划分成若干互不相交的区域。

_企鹅_·2023-07-25 23:01

SVM 支持向量机(Support Vector Machine)(Part 2)

SVM支持向量机(SupportVectorMachine)(Part2)–潘登同学的MachineLearning笔记文章目录SVM支持向量机(SupportVectorMachine)(Part2)

PD我是你的真爱粉·2023-07-25 19:28

【统计学习方法】第7章支持向量机

支持向量机（supportvectormachines，SVM）是一种二类分类模型。

gkm0120·2023-07-25 19:55

机器学习入门：第八章支持向量机

**支持向量机(SVM--SupportVectorMachine)**是一种非常好的分类算法，是公认的在线性和非线性分类中效果较好的一种分类器。

go2coding·2023-07-25 19:52

【机器学习】支持向量机SVM入门

优化目标相较于之前学习的线性回归和神经网络，支持向量机（SupprotVectorMachine，简称SVM）在拟合复杂的非线性方程的时候拥有更出色的能力，该算法也是十分经典的算法之一。

NormalConfidence_Man·2023-07-25 15:30

【Python入门系列】第十八篇：Python自然语言处理和文本挖掘

文章目录前言一、Python常用的NLP和文本挖掘库二、Python自然语言处理和文本挖掘1、文本预处理和词频统计2、文本分类3、命名实体识别4、情感分析5、词性标注6、文本相似度计算总结前言Python

JosieBook·2023-07-25 15:11

基于机器学习的情绪识别算法matlab仿真,对比SVM,LDA以及决策树

本文介绍一种基于机器学习的情绪识别算法，使用三种常见的分类算法：支持向量机（SVM）、线性判别分析（LDA）和决策树，通过对比这三种算法在情绪识别任务上的性能，选取最优的算法进行情

简简单单做算法·2023-07-25 15:32

基于mnist手写数字数据库识别算法matlab仿真,对比SVM,LDA以及决策树

目录1.算法理论概述1.1、MNIST手写数字数据库1.2、SVM算法1.3、LDA算法1.4、决策树算法2.部分核心程序3.算法运行软件版本4.算法运行效果图预览5.算法完整程序工程1.算法理论概述基于

简简单单做算法·2023-07-25 15:31

基于MATLAB的灰鲨算法优化LSSVM时序预测未来数据

基于MATLAB的灰鲨算法优化LSSVM时序预测未来数据时序预测是一项重要的任务，可以在许多领域中发挥作用，如金融、环境科学和社会经济。为了准确地进行时序预测，我们需要选择适当的模型和优化算法。

python&matlab·2023-07-25 13:41

sklearn(6.13作业)

fromsklearnimportdatasets,metricsfromsklearn.model_selectionimportKFoldfromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBfromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.ensembleimportRandomFore

Pessimist_34ad·2023-07-25 05:42

【NLP】如何使用Hugging-Face-Pipelines？

HuggingFace是一个平台，可为NLP任务（如文本分类、情感分析等）提供预先训练的语言模型。本博客将引导您了解如何使用拥抱面部管道执行NLP任务。以下是我们将在此博客中讨论的主题。

无水先生·2023-07-24 18:38

【论文阅读 03】机器学习算法在颈动脉斑块影像学分类中的研究进展

读完之后就是，总结机器学习（SVM、小波）和深度学习（CNN）在颈动脉斑块影像学中的分类效果。

不菜不菜·2023-07-24 16:18

【安装】VMware虚拟机安装，Centos安装，FinalShell安装和连接虚拟机

目录VM虚拟机安装安装VMare虚拟机安装CentOSVM设置vm安装CentOS远程连接客户端finalShell安装finalShell建立SSH连接VM虚拟机安装安装VMare虚拟机安装CentOSLinux

Perley620·2023-07-24 15:12

基于LDA主题模型文本分类

一、LDA整体思想LDA主题模型主要用于推测文档的主题分布，可以将文档集中每篇文档的主题以概率分布的形式给出根据主题进行主题聚类或文本分类。

四月天03·2023-07-24 07:46

ML 监督学习回归支持向量机

首先补充分类问题SVM不能用于多分类问题，但我们可以用The“One-vs-One”trickforMulti-ClassSVMsSVR（SupportVectorRegression，支持向量回归）使用

XinY_VV·2023-07-24 06:13

如何合并多个工作簿里的Excel文件

方法：首先将要合并的csv文件统一放入到一个文件夹下，然后再新建一个文本文档，在里边写入代码copy*.csvmerge.c

iris_ds·2023-07-24 02:33

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