文本分类（svm）第42页

机器学习—支持向量机

练习5：支持向量机介绍在本练习中，我们将使用支持向量机（SVM）来构建垃圾邮件分类器。

chenyu128·2023-06-13 00:33

智能果树叶部疾病识别实践，基于HOG+SVM和轻量级的CNN模型分别开发构建苹果果树叶部疾病识别分析系统

在农业领域中，将机器学习和深度学习模型结合应用有着广泛的实用意义，在这块相关的实践中以往的项目开发实践则是主要集中在农作物种植相关的，今天本文的主要目的就是开发构建果树叶部疾病识别分析系统，这里是以苹果果树叶部疾病数据集为例的，首先看下效果图：接下来看下数据集，一共包含5个类别的数据集，如下：【AlternariaBoltch】【BrownSpot】【GreySpot】【Mosaic】【Rust】

Together_CZ·2023-06-12 22:14

2021-03-17

exam1的虚拟环境，在虚拟环境下安装numpy、pandas、sklearn包1、创建sklearn虚拟环境2、在sklearn虚拟环境中安装包3、在jupyternotebook中运行该虚拟环境基于svm

weixin_46945103·2023-06-12 22:23

智能学习 | MATLAB实现GWO-SVM多输入单输出回归预测（灰狼算法优化支持向量机）

智能学习|MATLAB实现GWO-SVM多输入单输出回归预测（灰狼算法优化支持向量机）目录智能学习|MATLAB实现GWO-SVM多输入单输出回归预测（灰狼算法优化支持向量机）预测效果基本介绍模型原理程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-06-12 22:16

机器视觉橘子分级模型（含有交互页面）

文章目录1.使用Alexnet进行数据特征提取，并使用SVM进行分类（含有交互页面）1.1数据集数据来源1.2数据预处理，并提取特征导入包导入alexnet模型预处理提取特征的方法1.3对数据集进行遍历并提取特征

岳轩子·2023-06-12 19:29

BERTweet: A Pretrained Language Model for English Tweets 论文解读

论文通过提出BERTweet模型，针对英文推特文本进行了预训练，并在推特文本分类任务中取得了显著的改进。通过优化推特文本的预处理和分割

旧言.·2023-06-12 16:17

机器学习 | 支持向量机SVM | 概念了解向

概念了解向，参考视频：【小萌五分钟】机器学习|支持向量机SVM最大间隔分类器如下图有两种不同颜色的点。我需要一个分类器告诉我，假设在下图中新加入一个点，应该将它分类至红点还是蓝点。

啦啦右一·2023-06-12 16:09

Linux、windows系统中nltk库安装详解

NLTK支持众多自然语言处理任务，例如文本分类、语法分析、词性标注、文本语料库处理等。

IT之一小佬·2023-06-12 14:51

KVM虚拟化服务

虚拟化服务环境准备vmwareworkstation15linux系统：CentOS-7.6需要将虚拟机处理器中的虚拟化设置勾上，（需要将虚拟机关机才能选择）查看CPU是否⽀持VT技术，能够grep出vmx或者svm

全村滴希望·2023-06-12 13:00

自适应的粒子群算法(APSO)优化支持向量机(SVM)

支持向量机SVM为什么需要优化？

Master1_·2023-06-12 12:17

ArchLinux中虚拟机安装windows10

ArchLinux中虚拟机安装windows10date:2020-01-08author:maxzhaotags:VMVirtualBoxKVMArchLinuxcategories:DevelopToolsVM

maxzhao_·2023-06-12 10:34

Task01：基于逻辑回归的分类预测

逻辑回归模型的优劣势:优点：实现简单，易于理解和实现；计算代价不高，速度很快，存储资源低；缺点：容易欠拟合，分类精度可能不高https://zhuanlan.zhihu.com/p/74874291与SVM

老三1987·2023-06-12 02:43

AI数据标注工具Doccano

它提供了用户友好的界面，使用户能够轻松地标注文本、序列标注、文本分类和文本配对等任务。doccano支持多种标注格式，并且可以方便地与其他机器学习工具集成。

罗杰海贼团·2023-06-12 01:46

matlab 使用预训练神经网络和SVM进行苹果分级（带图形界面）支持其他物品图片分级或者分类

目录数据集：实验代码：alexnet版如果你的matlab不是正版，先看这里：数据集结构：训练代码：训练结果：图形界面：界面展示：其他：输出结果:实验思路是使用预训练神经网络对图片进行特征提取，然后再使用SVM

i道i·2023-06-12 00:14

谁说学生模型就得小？稀疏化DAN模型推理可提速600倍

实验表明，该模型在六个文本分类任务上保持了教师模型97%的表现，同时在CPU和G

PaperWeekly·2023-06-11 23:23

Structured SVM（SSVM）

StructuredSVM（SSVM）DrAndreaVedaldi的SVM-structMATLAB代码hereSSVM主页通常的SVMs仅仅是二值决策，例如y∈{−1,1}。

星空liang·2023-06-11 12:50

用CVX实现SVM

%getSVMdataloadfisheririsclassKeep=~strcmp(species,'virginica');X=meas(classKeep,3:4);y=species(classKeep

星空liang·2023-06-11 12:20

基于支持向量机（SVM）的异或数据集划分

目录一、支持向量机的简单介绍1、什么是支持向量机2、支持向量机的基本原理3、常用核函数4、SVM的优缺点二、基于SVM的异或数据集划分1、数据集及数据预处理1）创建一个异或数据集的代码：2）代码执行效果

凌天傲海·2023-06-11 11:45

通俗讲解支持向量机SVM（三）非线性问题及软间隔之引出

前言之前两篇文章我们解释了SVM作为线性模型的相关问题（还不理解的朋友可以点击文末链接阅读），如果你已经十分熟悉，那么这篇文章将会有新的内容，是关于SVM如何处理非线性的分类问题。这里我们引

TechGuide·2023-06-11 11:15

SVM_信用卡欺诈

信用卡欺诈问题概述实现过程SVM介绍数据源下载代码实现代码解释总结概述初衷是因为引用卡欺诈问题相对与其他机器学习问题略有不同，因为二分类数据量差距过大，导致以往的评价方法对其不适用，如下图的284807

冷冻的三文鱼·2023-06-11 11:14

基于机器学习逻辑回归SVM的银行用户信用卡违约预测完整代码数据可直接运行

spm_id_from=333.999.0.0本博客附完整代码数据集：数据集展示：#-*-coding:utf-8-*-#基于机器学习逻辑回归SVM的银行用户信用卡违约预测#红色是警告不用管importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain

奇奇.,·2023-06-11 11:43

【Python机器学习】SVM解决非线性问题和信用卡欺诈检测实战（附源码和数据集）

需要全部源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~SVM简介支持向量机（supportvectormachines,SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，

showswoller·2023-06-11 11:42

数据科学在文本分析中的应用：中英文 NLP（下）

本篇中，我们会重点介绍数据建模的原理和代码实现，其中包括emoji分析、情感分析、分词、词性词频分析、关键词分析、词云和主题模型文本分类。

OpenPie｜拓数派·2023-06-11 10:43

学习计划

中年危机3·2023-06-11 04:17

Robert+SimCLR+PGD实现文本分类

在使用SimCLR思想结合对抗训练的思想最大程度提升模型文本分类的准确率方面，你可以尝试以下方法：对数据集进行增强，例如随机切割、随机旋转、随机缩放等，以增加模型的鲁棒性。

Dr.sky_·2023-06-10 21:52

对比学习+Prompt+FGSM实现文本分类

本文主要是基于Robert的文本分类任务，在此基础上考虑融合对比学习、Prompt和对抗训练来提升模型的文本分类能力，我本地有SST-2数据集的train.txt、test.txt、dev.txt三个文件

Dr.sky_·2023-06-10 21:52

Robert+SimCLR+FGSM实现文本分类

Robert文本分类基础上，我用的是GLUE的SST-2数据集，包含train.txt、test.txt、dev.txt三个文件，每个文件包含内容和标签两列。

Dr.sky_·2023-06-10 21:22

对偶对比学习方法在文本分类任务中的应用

在文本分类任务中，DCL可以用于学习文本的表示，从而提高分类的准确性。具体来说，DCL使用两个对称的任务来学习文本的表示：正样本任务和负样本任务。在正样本任务

Dr.sky_·2023-06-10 21:19

一种使用快速、简单有效的文本分类方法

问题及需求使用CNN，LSTM，Attentionbasedmodel建立一个文本分类深度模型固然很好很强大，但是实际情况是，数据集和模型同等重要，到哪里去搞质量好的打标签的训练样本在短时间内是一个问题

ad110fe9ec46·2023-06-10 20:07

异常数据检测 | Python实现支持向量机(SVM)的异常数据检测

文章目录文章概述模型描述源码分享学习小结参考资料文章概述SVM通常应用于监督式学习，但OneClassSVM算法可用于将异常检测这样的无监督式学习，它学习一个用于异常检测的决策函数其主要功能将新数据分类为与训练集相似的正常值或不相似的异常值

算法之旅·2023-06-10 20:49

对于svm的一些理解

1.为什么要最大间隙答：这样可以使在后续的分类中，降低分类的错误率未分类前非最大间隙非最大间隙的错分问题最大间隙SVM最大间隙SVM后续的分类表现2.感知机（perceptron）和支持向量机（svm）

ghostdogss·2023-06-10 18:52

ChatGPT让沟通更智能、更便捷

它可以用于各种语言任务，如对话生成、语言翻译、摘要生成、文本分类等。目前，它已

古德猫宁的干货·2023-06-10 17:46

机器学习算法系列（六）-- 朴素贝叶斯

机器学习算法系列之–朴素贝叶斯朴素贝叶斯法是基于概率统计，特征条件独立假设的分类方法，是一种非常常用的机器学习算法；通常用于处理文本分类和情感分析等自然语言处理任务中。

不卷的三明治·2023-06-10 13:08

【NLP 系列】Bert 词向量的空间分布

作者：京东零售彭馨1.背景我们知道Bert预训练模型针对分词、ner、文本分类等下游任务取得了很好的效果，但在语义相似度任务上，表现相较于Word2Vec、Glove等并没有明显的提升。

·2023-06-10 10:36

python jieba分词教程_jieba中文分词的使用实例详解

中文文本分类不像英文文本分类一样只需要将单词一个个分开就可以了，中文文本分类需要将文字组成的词语分出来构成一个个向量。所以，需要分词。

weixin_39820136·2023-06-10 10:36

linux /proc/pid/status 解析

目录各个字段说明：NameStateTgidPidPPidTracerPidUidGidFDSizeGroupsVmPeakVmSizeVmLckVmPinVmHWMVmRSSVmDataVmStkVmExeVmLibVmPTEVmPMDVmSwapThreadsSigQSigPndShdPndSigBlkSigIgnSigCgtCapInhCapPrmCapEffCapBndCpus_allow

pakano·2023-06-10 09:17

支持向量机（SVM）

本部分就是把逻辑回归中的损失函数变为更简单的cost1、cost0，经过变换形成了SVM的代价函数。支持向量机

秃头少女Emily·2023-06-10 09:32

论文阅读和分析：A Robust Motion Artifact Detection Algorithm for Accurate Detection of Heart Rates

ARobustMotionArtifactDetectionAlgorithmforAccurateDetectionofHeartRatesfromPhotoplethysmographicSignalsusingTime-FrequencySpectralFeatures主要内容：1、提取PPG信号时频谱特征，然后使用机器学习算法SVM

KPer_Yang·2023-06-10 08:34

《Python实战：中英文文献标题情感分析与可视化》

《Python实战：中英文文献标题情感分析与可视化》情感分析是对文本中蕴含的情感信息进行分析和判断的过程，常常用于文本分类、舆情分析、情感识别等领域。

uoiqu90093jgj·2023-06-10 08:15

大模型部署实战（一）——Ziya-LLaMA-13B

（封面图由文心一格生成）大模型部署实战（一）——Ziya-LLaMA-13BZiya-LLaMA-13B是IDEA-CCNL基于LLaMa的130亿参数的大规模预训练模型，具备翻译，编程，文本分类，信息抽取

Chaos_Wang_·2023-06-10 06:35

机器学习基础-SVM与感知机

参考《统计学习方法》李航等SVM定义SVM(SupportVectorMachine，支持向量机)，是一种用来进行二分类的机器有监督的学习方法，是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。

田田ww·2023-06-10 06:48

机器学习-6 支持向量机

支持向量机算法概述算法流程线性分类线性可分性向量内积硬间隔分类软间隔SVM模型非线性支持向量机非线性的情况非线性支持向量机核函数SVM优点算法步骤线性可支持向量机的程序流程图SVM算法步骤算法实例有关数据集利用

so.far_away·2023-06-10 02:27

通过python进行nlp操作

现在NLP的应用大多都在机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。

专职·2023-06-09 20:10

计算机视觉（4）—— 未有深度学习之前

）分水岭算法4.1.4基于图论分割（1）GraphCuts分割（2）GrabCut分割4.2人脸检测4.2.1Haar-like特征4.2.2Haar级联分类器4.3行人检测4.3.1HOG4.3.2SVM4.3.3DPM

清园暖歌·2023-06-09 20:05

信息检索——NB算法的训练及分类过程实现

实验目的：通过实验，使学生掌握多项式NB文本分类方法。实验内容：文本分类是信息检索系统的关键技术，多项式NB文本分类算法是有监督的基于概率的学习方法，优势是速度快，精确率很高。

clown0004·2023-06-09 19:07

烟花算法优化SVM代码

1.这里适应度函数选取的是测试集准确率没有优化前的SVM分类效果是95.45%，优化后的效果是98.67%，适应度曲线如下2.代码（可以直接运行）#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSatMay2708

深度学习的奋斗者·2023-06-09 19:27

chatgpt api调用方法指南

文章目录python调用chatgptapi的方法获取api可以调用的模型各种任务代码示例文本分类任务文本生成（补全）任务多轮对话任务机器翻译任务文本摘要任务信息抽取任务本文主要介绍使用python调用

dzysunshine·2023-06-09 18:38

支持向量机SVM推理（预测）代码实现

使用sklearn训练的SVM模型要怎样移植到C语言中进行嵌入式开发呢？本文提供了将训练的支持向量机模型从sklearn抽取出来的方法。

learnrocks100·2023-06-09 16:10

基于VMD-SSA-LSTM的多维时序光伏功率预测

的负荷和可再生能源出力预测【核心部分复现】，该程序预测效果比较好，并且结构比较清晰，但是仍然有同学咨询混合算法的预测，本次分享基于VMD-SSA-LSTM的多维时序光伏功率预测，本程序参考文章《基于VMD-SSA-LSSVM

电力程序小学童·2023-06-09 15:21

机器学习实验二：朴素贝叶斯和SVM——肿瘤分类与预测（朴素贝叶斯）

实操项目1——肿瘤分类与预测（朴素贝叶斯）实验要求采用朴素贝叶斯方法，对美国威斯康星州的乳腺癌诊断数据集进行分类，实现针对乳腺癌检测的分类器，以判断一个患者的肿瘤是良性还是恶性。【实验要求】1.导入sklearn自带的数据集：威斯康星乳腺肿瘤数据集（load_breast_cancer）。2.打印数据集键值（keys），查看数据集包含的信息。3.打印查看数据集中标注好的肿瘤分类（target_na

shallen.·2023-06-09 14:43

推荐频道

文本分类（svm）