文本分类（svm）第41页

深度学习实战项目(二)-基于yolov5和svm的摔倒检测系统设计

深度学习实战项目(二)-基于yolov5和svm的摔倒检测系统设计基于yolov5深度学习方法的摔倒检测基于yolov5的算法设计网上有很多，yolov5是一个成熟的好框架，只要有数据集，就可以进行训练

夏融化了这季节·2023-06-18 19:22

使用BERT进行文本分类

本范例我们微调transformers中的BERT来处理文本情感分类任务。我们的数据集是美团外卖的用户评论数据集。模型目标是把评论分成好评(标签为1)和差评(标签为0)。#安装库#!pip install datasets #!pip install transformers[torch]#!pip install torchkeras公众号算法美食屋后台回复关键词torchkeras,获取本文源

算法美食屋·2023-06-18 19:17

在ffmpeg中添加编解码器

本文基于ffmpeg-2.2，添加基于QSV(IntelMediaSDK/QuickSyncVideo)的系列编解码器qsvavc_enc、qsvavc_dec、qsvmpeg2_dec、qsvvc1_

juruiyuan111·2023-06-18 17:59

Ubuntu安装KVM虚拟机

检查是否具有安装条件2.安装3.创建虚拟机4.使用和配置虚拟机1.检查是否具有安装条件方法一：LC_ALL=Clscpu|grepVirtualization若显示方法二：grep-Eoc'(vmx|svm

MAVER1CK·2023-06-18 16:28

“中国法研杯”司法人工智能挑战赛：基于UTC的多标签/层次分类小样本文本应用，Macro F1提升13%+

“中国法研杯”司法人工智能挑战赛：基于UTC的多标签/层次分类小样本文本应用，MacroF1提升13%+相关文章推荐：小样本文本分类应用：基于UTC的医疗意图多分类，训练调优部署一条龙：本项目主要完成基于

·2023-06-18 13:33

OpenCV vs Dlib 人脸检测比较分析

很多人的第一个OpenCV学习目标就是跑通Haar级联人脸检测，Dlib库在业内开始流行很大程度上是因为其HOG-SVM人脸检测比OpenCVHaar的好，而近年来OpenCV和Dlib均已包含基于深度学习的人脸检测算法实现

产品大道·2023-06-18 11:23

如何用 Python 和深度迁移学习做文本分类？

一文中，我为你详细介绍了迁移学习给图像分类带来的优势，包括：用时少成本低需要的数据量小不容易过拟合有的同学，立刻就把迁移学习的这种优势，联系到了自己正在做的研究中，问我：老师，迁移学习能不能用在文本分类中呢

城市中迷途小书童·2023-06-18 09:39

IDEA快捷代码输入

IDEA快捷代码输入psvm=publicstaticvoidmain(String[]args){}sout=System.out.println()100.for=for(inti=0;i<100;

漆黑烈焰使*·2023-06-18 09:41

NLP实战：使用Word2vec实现文本分类

拆分数据集并运行模型2.测试指定数据本文为[365天深度学习训练营]内部限免文章（版权归*K同学啊*所有）作者：[K同学啊]一、数据预处理1.任务说明本次将加入Word2vec使用PyTorch实现中文文本分类

牛大了2023·2023-06-18 07:36

【目标检测】手写HOG&HOI特征提取器+cv::ml::SVM模块使用+手写PSO粒子群优化方法+Cpp实例开发+红外行人数据集LSIFIR

目录1.手写HOG&HOI特征提取器1.1.梯度反向直方图1.2.HOG特征提取算法的整个实现过程2.cv::ml::SVM模块使用3.手写PSO粒子群优化方法4.数据集和源码下载0.参考博客[1]写好了

JinSu_·2023-06-18 04:14

svm算法的java实现,svm算法java实现

他不仅提供了LIBSVM的C++语言的算法源代码,还提供了Python、Java、R、MATLAB、Perl、Ruby、LabVIEW以及C#.net等各种语言的接口,可以方便的在Windows....

weixin_39785858·2023-06-18 04:14

关于libSVM的一些总结

1.训练格式：model=libsvmtrain(training_label_vector,training_instance_matrix[,'libsvm_options']);这个函数有三个参数

sherry_gp·2023-06-18 04:44

粒子群优化SVM

importpandasaspdimportnumpyasnpimportrandomfromsklearn.svmimportSVCimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimportcross_val_predictfromsklearn.metricsimportconfusion_matrixfromsklearn.pr

优化大师傅·2023-06-18 04:43

Aprioi关联算法

国际权威的学术会议IEEEInternationalConferenceonDataMining(ICDM)评选出了数据挖掘领域的十大经典算法，他们分别是：C4.5、kMeans、SVM、Apriori

Moshow郑锴·2023-06-18 01:41

系列文章之一文纵览【机器学习】算法（3）：线性回归/多项式回归 | 正则化 | 逻辑回归 | 支持向量机SVM | 核方法 | 朴素贝叶斯 | 随机森林 | 神经网络 | KNN（附实例代码）

最近看到两段话，希望对所处境地不是很理想的朋友有些帮助，特此分享给大家：【1】生活可能不像你想象的那么好，但是也不会像你想象的那么糟，人的脆弱和坚强都超乎了自己的想象，有时候脆弱的一句话会让你泪流满面，有时候你发现自己咬着牙已经走过了很长的路。【2】世界上的事情，最忌讳的就是个十全十美，你看那天上的太阳，一旦圆满了，马上就要亏厌；树上的果子，一旦熟透了，马上就要坠落。凡事总要稍留欠缺，才能持恒。作

追光者♂·2023-06-17 23:05

【JS逆向】之jsvmp猿人学18题

JSVMP我又是很长时间没更博客了今天讲jsvmp，这个玩意算是现在保护js代码最大的工具之一吧vmp大家应该都知道就是虚拟机其实一样是混淆控制流但是如果你想去跟这个玩意呢那么可能你跟个一两天都不一定能搞出来跟栈还需要很强大的经验的和耐心

_花爷·2023-06-17 22:13

基于机器学习算法：朴素贝叶斯和SVM 分类-垃圾邮件识别分类系统（含Python工程全源码）

Python环境安装pytesseract注册百度云账号模块实现1.数据模块2.模型构建3.附加功能系统测试1.文字邮件测试准确率2.网页测试结果工程源代码下载其它资料下载前言本项目采用朴素贝叶斯和支持向量机（SVM

小胡说人工智能·2023-06-17 16:35

大语言模型(LLMs)和新兴机器学习技术栈

编者按：过去，NLP开发人员依赖于文本分类、命名实体识别和命名实体消歧等技术栈来优化NLP任务。然而，随着大语言模型(LLM)的快速发展，新的技术栈开始出现，以支持和加速这些大型语言模型的实现和应用。

·2023-06-17 13:10

垃圾邮件分类识别 word2vec+svm实现 Accuracy 、f1_score、 roc曲线完整代码+数据集可直接运行

项目演示：垃圾邮件分类识别基于word2vec+svm实现Accuracy、f1_score、roc曲线_哔哩哔哩_bilibili运行截图：完整代码：importpandasaspdimportnumpyasnpfromcollectionsimportCounterimportreimportjiebafromtqdmimporttqdmfromsklearn.metricsimportroc

qiqi_ai_·2023-06-17 07:31

TFIDF tfidf 算法+决策树\svm\朴素贝叶斯算法实现文本情感分析多算法性能对比 Accuracy 、F1_score

项目视频讲解：TFIDFtfidf算法+决策树\svm\朴素贝叶斯算法实现文本情感分析多算法性能对比Accuracy、F1_score_哔哩哔哩_bilibili项目演示：完整代码：importpandasaspdimportpandasaspdimportre

qiqi_ai_·2023-06-17 07:01

Lombok java: 找不到符号符号: 方法 builder()运行错误异常

IDEA插件使用Lombok找不到符号问题解决方法：找到：file->settings…->build,Execution,deployment->compiler对sharedbuildprocessVMoptions

菜鸟-要努力·2023-06-17 04:25

NLP基础——Bag of Words 词袋法

文章目录BagofWords(BOW)BagofWords(BOW)BagofWords（BoW）算法是一种在自然语言处理（NLP）中常用的文本表示方法，适用于文本分类、情感分析等多种任务。

暖仔会飞·2023-06-17 03:19

数据挖掘课件01-07

数据挖掘产生动因：海量数据、维度众多、问题复杂解决问题：分类问题，聚类问题、回归问题、关联问题、分类算法：C4.5，朴素贝叶斯（NaiveBayes），SVM，KNN，Adaboost，CART聚类算法

海星？海欣！·2023-06-17 01:05

各种目标检测网络

2014-twostage候选区域生成：一张图像生成1K~2K个候选区域（采用SelectiveSearch方法）特征提取：对每个候选区域，使用深度卷积网络提取特征（CNN）类别判断：特征送入每一类的SVM

tanfuz·2023-06-17 00:17

机器学习算法基础之SVM算法简介

算法简介●SVM(SupportVectorMachines)是分类算法中应用广泛、效果不错的一-类。

你今天学习了嘛·2023-06-16 22:35

【机器学习】十大算法之一 “SVM”

作者主页：爱笑的男孩。的博客_CSDN博客-深度学习,活动,python领域博主爱笑的男孩。擅长深度学习,活动,python,等方面的知识,爱笑的男孩。关注算法,python,计算机视觉,图像处理,深度学习,pytorch,神经网络,opencv领域.https://blog.csdn.net/Code_and516?type=blog个人简介：打工人。持续分享：机器学习、深度学习、python相

爱笑的男孩。·2023-06-16 22:03

D.9“中国法研杯”司法人工智能挑战赛：基于UTC的多标签/层次分类小样本文本应用，Macro F1提升13%+

“中国法研杯”司法人工智能挑战赛：基于UTC的多标签/层次分类小样本文本应用，MacroF1提升13%+相关文章推荐：小样本文本分类应用：基于UTC的医疗意图多分类，训练调优部署一条龙：本项目主要完成基于

汀、人工智能·2023-06-16 21:09

如何使用`torchtext`中的文本分类数据集

使用torchtext的文本分类本教程说明如何使用torchtext中的文本分类数据集，包括-AG_NEWS,-SogouNews,-DBpedia,-YelpReviewPolarity,-YelpReviewFull

yanglamei1962·2023-06-16 10:36

NLP入门-新闻文本分类实践

Task0-赛题理解本次NLP实践是一次新闻文本分类，有监督分类模型，共有14个标签，20w训练集，5w测试集。

想成为数据大牛的小白·2023-06-16 05:52

【CV算法岗知识点之机器学习】LR和SVM的比较

问题机器学习中LR（LogisticRegression）和SVM（SupportVectorMachine）有什么区别与联系？

CODER8R·2023-06-15 20:59

机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.

macyang·2023-06-15 18:20

深入理解多层感知机（MLP）：原理与代码解析

MLP在各种任务中表现出色，如图像分类、文本分类、预测和回归等。1.MLP的原理1.1结构MLP由输入层、隐藏层和输出层组成。输入层接收输入数据，隐藏层通过学习特征表示，

旧言.·2023-06-15 09:37

深入解析长短期记忆网络（LSTM）：原理与代码分析

文章目录1.应用领域2.LSTM的原理2.1核心概念2.2网络结构2.3门控机制2.4训练过程3.LSTM文本分类长短期记忆网络（LongShort-TermMemory,LSTM）是一种循环神经网络（

旧言.·2023-06-15 09:06

SVM简介

一、支持向量机（SVM）定义：1、线性可分支持向量机：给定线性可分的训练数据集，通过（硬）间隔最大化或者等价的求解相应的凸二次规划问题学习得到的分离超平面为：w∗x+b=0以及相应的分类决策函数：f(x

hello_gogogo·2023-06-15 06:54

cibersort源代码的讲解

cibersort下面是cibersort的原始代码，一共200多行，要想了解这个代码，需要将它拆分成三个函数，分别是CoreAlgdoPermCIBERSORTCoreAlg里面有一个核心函数，svm

Jorth_1·2023-06-14 23:08

人工智能的预训练基础模型的分类

在自然语言处理（NLP）领域，这些模型通常是基于深度神经网络的语言模型，可以用于各种任务，如文本分类、命名实体识别、机器翻译等。

·2023-06-14 18:15

人工智能数学基础

1.1线性代数1.2概率与统计1.3微积分第三章监督学习1.1无监督学习1.2半监督学习1.3增强学习第四章深度学习1.1神经网络的基本原理1.2深度学习的算法和应用第五章自然语言处理1.1语言模型1.2文本分类

Kali与编程～·2023-06-14 15:30

如何将虚拟机上的文件复制到主机上

解决办法在VMware中安装VMwaretoolsVMwaretools作用1.文件互拖（虚拟机到主机以及主机到虚拟机）2.鼠标自由移动安装tools1.开启虚拟机后，下拉菜单进行安装

汪敏wangmin·2023-06-14 15:08

Robert+Prompt+对比学习+对抗训练文本分类

基于Robert的文本分类任务，在此基础上考虑融合对比学习、Prompt和对抗训练来提升模型的文本分类能力，我本地有SST-2数据集的train.txt、dev.txt两个文件，每个文件包含文本内容和标签两列

Dr.sky_·2023-06-14 14:10

【机器学习】sklearn实现SVM分类算法

#小鲸云课堂的说法支持向量机(supportvectormachines,SVM)是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。

思考实践·2023-06-14 12:50

IDEA代码模板

【2】使用方式不同（三）常用代码模板【1】模板1：main方法：main或者psvm【2】模板2：输出语句：sout或者.

孟书兴·2023-06-14 09:53

Pattern-Exploiting Training MLM任务用于文本匹配【代码解读】

一、总结•原文：#PET-文本分类的又一种妙解:https://xv44586.github.io/2020/10/25/pet/#ccf问答匹配比赛（下）：如何只用“bert”夺冠:https://xv44586

HxShine·2023-06-14 08:30

Statement of Research

1.svm具体了解多少，写是可以写的。2.植物代替其它媒介还是媒介代替植物。3.最后的目标写得再详细一些。

色彩变幻·2023-06-14 06:06

支持向量机 SVM（SVM 算法原理、SVM API介绍、SVM 损失函数、SVM 回归、手写数字识别）

视频链接数据集下载地址：无需下载学习目标：了解什么是SVM算法掌握SVM算法的原理知道SVM算法的损失函数知道SVM算法的核函数了解SVM算法在回归问题中的使用应用SVM算法实现手写数字识别器1.SVM

Le0v1n·2023-06-14 02:53

Bert文本分类及服务部署实战

谷歌发布bert已经有一段时间了，但是仅在最近一个文本分类任务中实战使用过，顺便记录下使用过程。

elephantnose·2023-06-14 02:08

SVR（支持向量机）用法介绍

一、SVR回归介绍SVR(SupportVectorRegression)是支持向量机(SVM)在回归问题中的应用。

githubcurry·2023-06-13 17:36

“卷积神经网络目标检测：原理、分析与应用场景一览“

其中，常用的分类器包括支持向量机（SVM）、逻辑回归（L

蓝色心灵-海·2023-06-13 14:04

OpenCV - SVM算法原理实现以及SVM图像分割

所以SVM中用的是间隔最大化思想。参数设置支持向量机只有一成为一个很强的算法，是因为它能够适应各

青山渺渺·2023-06-13 08:07

[数据挖掘之scikit-learn] sklean.svm 分类器实例详解

文章目录概述1.sklearn.svm分类器1.1sklearn.svm.SVC1.2sklearn.svm.NuSVC1.3sklearn.svm.LinearSVC1.4SVC实例概述支持向量机（SupportVectorMachine

努力的骆驼·2023-06-13 06:45

RF随机森林

RF随机森林学习示例：fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.ensembleimportBaggingClassifierfromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.ensembleimportRandomForestClass

东城青年·2023-06-13 03:07

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