文本分类（svm）第8页

NLP任务中常用的损失函数

损失函数类型适用于：文本分类，情感分析，机器翻译，抽取式问答的有：y,y^y,\hat{y}y,y^分别表示真实和预测值二分类交叉熵损失L(y,y^)=−(ylogy^+(1−y)log(1−y^)L(

bulingg·2024-01-18 04:22

分类预测 | Matlab实现CS-SVM布谷鸟算法优化支持向量机的数据分类预测

分类预测|Matlab实现CS-SVM布谷鸟算法优化支持向量机的数据分类预测目录分类预测|Matlab实现CS-SVM布谷鸟算法优化支持向量机的数据分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述

机器学习之心·2024-01-17 15:35

一文带你了解机器学习算法

1.常见的机器学习算法有哪些KNN算法、线性回归法、决策树算法、随机森林算法、PCA算法、SVM算法等等2.什么是机器学习简单的说，机器学习就是让机器从数据中学习，进而得到一个更加符合现实规律的模型，通过对模型的使用使得机器比以往表现的更好

AAI机器之心·2024-01-17 15:03

机器学习——支持向量机SVM

1摘要：支持向量机（SVM）是一种二类分类模型，其基本模型是在特征空间上找到最佳的分离超平面使得训练集上正负样本间隔最大，间隔最大使它有别于感知机，支持向量机也可通过核技巧使它成为非线性分类器。

AAI机器之心·2024-01-17 15:32

python机器学习——分类模型评估 & 分类算法（k近邻，朴素贝叶斯，决策树，随机森林，逻辑回归，svm）

目录分类模型的评估模型优化与选择1.交叉验证2.网格搜索【分类】K近邻算法【分类】朴素贝叶斯——文本分类实例：新闻数据分类【分类】决策树和随机森林1.决策树2.决策树的算法3.代码实现实例：泰坦尼克号预测生死

Perley620·2024-01-17 10:59

支持向量机（公式推导+举例应用）

文章目录引言间隔与支持向量机对偶问题（拉格朗日乘子法）SMO算法核函数软间隔与正则化软间隔正则化（罚函数法）模型的稀疏性结论实验分析引言在机器学习领域，支持向量机（SupportVectorMachine，简称SVM

Nie同学·2024-01-17 03:12

机器学习系列 - 10 SVM支持向量机

1.SVM原理与数据模型推导支持向量机要解决的问题：就是找到一条合适的决策边界，决策边界越大越好。虽然说起来比较拗口，但是中心思想就是离决策边界最近的点到决策边界的距离尽可能地远。

小蘑菇1962·2024-01-16 22:43

毕业设计：基于SVM的手写数字识别系统机器视觉人工智能

前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。对毕设有任何疑问都可以问学长哦!选题指导:最新最全计算机专业毕设选题精选推荐汇总大

Krin_IT·2024-01-16 13:35

【MATLAB】SVMD_LSTM神经网络时序预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义SVMD-LSTM神经网络时序预测算法是一种结合了单变量经验模态分解（SingularValueDecomposition，SVD

Lwcah·2024-01-16 11:22

大创项目推荐深度学习疲劳驾驶检测 opencv python

文章目录0前言1课题背景2实现目标3当前市面上疲劳驾驶检测的方法4相关数据集5基于头部姿态的驾驶疲劳检测5.1如何确定疲劳状态5.2算法步骤5.3打瞌睡判断6基于CNN与SVM的疲劳检测方法6.1网络结构

laafeer·2024-01-16 08:22

探索sklearn中SVM模型的原理及使用案例

大家好，支持向量机（SupportVectorMachines，SVM）是一种经典的机器学习算法，被广泛应用于分类和回归任务中。

python慕遥·2024-01-16 07:12

区间预测 | Matlab实现LSSVM-ABKDE的最小二乘支持向量机结合自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测

区间预测|Matlab实现LSSVM-ABKDE的最小二乘支持向量机结合自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测目录区间预测|Matlab实现LSSVM-ABKDE的最小二乘支持向量机结合自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2024-01-16 07:36

分类预测 | Matlab实现ZOA-CNN-MATT-SVM斑马优化卷积神经网络多头注意力机制结合支持向量机的数据分类预测【24年新算法】

分类预测|Matlab实现ZOA-CNN-MATT-SVM斑马优化卷积神经网络多头注意力机制结合支持向量机的数据分类预测【24年新算法】目录分类预测|Matlab实现ZOA-CNN-MATT-SVM斑马优化卷积神经网络多头注意力机制结合支持向量机的数据分类预测

机器学习之心·2024-01-16 07:36

H5链接分享给微信好友，显示标题、描述、缩略图

效果展示1.公众号设置1.1公众号需要经过认证，具有分享接口功能1.2填写正确的域名（域名需要经过备案）将文件MP_verify_X2HaCEnsvmqinQ55.txt（点击下载）上传至填写域名或路径指向的

从南慕白·2024-01-16 03:23

matlab|基于VMD-SSA-LSTM的多维时序光伏功率预测

的负荷和可再生能源出力预测【核心部分复现】，该程序预测效果比较好，并且结构比较清晰，但是仍然有同学咨询混合算法的预测，本次分享基于VMD-SSA-LSTM的多维时序光伏功率预测，本程序参考文章《基于VMD-SSA-LSSVM

科研工作站·2024-01-16 01:56

【win11】【wsl】使用踩坑记录

任务管理器中显示虚拟化已禁用解决方法在BIOS中打开cpu中的VT，或svm开启虚拟化安装报错及解决方式Error:0x8007019e启动后报错如下：Installing,thismaytakeafewminutes

Yengi·2024-01-15 22:16

文本分类的一些记录

背景过去工作中最常遇到的问题就是文本分类和实体抽取的任务。其中文本分类是自然语言处理中最基础的任务，指的是将文本打上特定的类别标签，以做区分和筛选。

hema12138·2024-01-15 18:29

2018-文本分类文献阅读总结

文章1GenerativeandDiscriminativeTextClassificationwithRecurrentNeuralNetworks时间：2017机构：GoogleDeepMind生成模型：generative判别模型：discrimination作者支持生成模型比判别模型具有更加优异的性能，经过生成模型和判别模型的建模给出结论。判别模型使用LSTM的变体（增加了peephole

weixin_30814223·2024-01-15 17:38

一份最新的、全面的NLP文本分类综述

AComprehensiveReview（ComputerScience,Mathematics-ArXiv）2020Link：https://arxiv.org/pdf/2004.03705.pdf这是一份最新的、全面的NLP文本分类综述

zenRRan·2024-01-15 17:06

【文本分类】Attention Is All You Need

·阅读摘要：本文于2017年6月发布，属于Transformer模型的开山之作，地位不言而喻。Transformer是继于MLP、RNN、CNN模型的又一大模型，且解决了RNN应用于长输入乏力的情况，随后提出的BERT、GPT都是基于Transformer。本文主要基于机器翻译任务来讲述Transformer，近年的论文证明其在图像、文本、音频、视频都可广泛应用。·参考文献： [1]Atte

征途黯然.·2024-01-15 16:09

举例说明自然语言处理（NLP）技术

文本分类：NLP技术可以将文本按照其内容进行分类。例如，垃圾邮件过滤器可以使用NLP技术将接收到的电子邮件自动分类为垃圾邮件或非垃圾邮件。情感分析：NLP技术可以分析文本中的情感倾向。

酷爱码·2024-01-15 10:37

半监督学习 - 半监督支持向量机（Semi-Supervised Support Vector Machines）

什么是机器学习半监督支持向量机（Semi-SupervisedSupportVectorMachines，S3VM）是支持向量机（SVM）的一种扩展，旨在处理训练数据中只有少量样本被标记的情况。

草明·2024-01-15 06:47

IDEA 激活码，最新激活码，亲测有效，持续更新(2021.10.20)

/s/6yAPKFmJUMfHvOCWx4AsFw最后给大家分享下IDEA的常用快捷键Alt+Insert生成代码(如get,set方法,构造函数等)或者右键（Generate）fori/sout/psvm

汤圆_2258·2024-01-15 05:24

余弦相似度的计算以及公式

爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-14 17:12

深度学习理论方法：相似度计算

例如，在自然语言处理中，利用相似度计算可以比较两个文本的语义相似度，进而实现文本分类、聚类、情感分析等任务。而在图像识别领域，借助相似度计算可以比较两个图像的相

缘起性空、·2024-01-14 15:39

回归预测 | MATLAB实现ILA-LSSVM【23年新算法】逻辑优化算法优化最小二乘支持向量机的数据回归预测（多指标，多图）

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍PM2.5是指大气中直径小于等于2.5微米的颗粒物，由于其极小的粒径和较长的停留时间，对人体健康和大气

机器学习之芯·2024-01-14 14:51

分类|Matlab代码基于粒子群算法优化支持向量机PSO-SVM实现多输入单输出分类预测

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在工业生产和设备运行中，故障的发生是不可避免的。因此，预测和识别设备故障对于维护和生产效率至关重要。支

机器学习之芯·2024-01-14 14:51

分类预测 | Matlab实现QPSO-SVM、PSO-SVM、SVM多特征分类预测对比

机器学习之芯·2024-01-14 14:21

matlab 基于蛇群算法优化最小二乘支持向量机SO-LSSVM实现数据分类附代码

机器学习之芯·2024-01-14 14:50

matlab基于鹈鹕算法优化最小二乘支持向量机POA-LSSVM实现数据分类

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍随着大数据时代的到来，数据分类成为了各行各业中的一个重要问题。为了解决这个问题，许多机器学习算法被提出并广泛应用。

机器学习之芯·2024-01-14 14:50

计算机毕业设计吊炸天spark+hive+nlp慕课在线教育课程数据分析可视化大屏知识图谱课程推荐系统课程爬虫文本分类 LSTM情感分析大数据毕业设计

selenium爬取慕课网的课程、章节、评论数据集分别存两个地方：mysql数据库[便于后期选装推荐、预测算法、知识图谱、后台]、.csv文件；【需要注意的是慕课网评分不准，需要使用深度学习知识NLP模型进行文本分类

计算机毕业设计大神·2024-01-14 09:48

豆包ai介绍

豆包可以应用于多种场景，包括但不限于：1.自然语言处理任务：我可以理解和生成人类语言，因此可以用于文本分类、情感分析、命名实

ISDF-工软未来·2024-01-14 07:21

java jstat m ccs_学习笔记——JVM性能调优之 jstat

命令格式：jstat[generalOption|outputOptionsvmid[interval[s|ms][count]]generalOption：常规命令参数(-help或-

付沛·2024-01-14 06:14

基于NLP的恶意网页识别

Fine-tune数据处理和模型训练模型训练与评估模型导出部署与预测总结基于NLP的恶意网页识别引言欢迎阅读《基于NLP的恶意网页识别》，在前三篇中，我们已经使用PaddleNLP进行了恶意网页的分类，包括使用文本分类模型和预训练模型

OverlordDuke·2024-01-14 05:22

使用RNN完成IMDB电影评论情感分析

参数设置2.2用padding的方式对齐数据2.3用Dataset与DataLoader加载三、模型配置四、模型训练五、模型评估六、模型预测任务描述本示例教程演示如何在IMDB数据集上使用RNN网络完成文本分类的任务

OverlordDuke·2024-01-14 05:21

CPO-SVM回归基于冠豪猪优化算法[24年新算法]-支持向量机的多变量回归预测 (多输入单输出)

文章目录效果一览文章概述订阅专栏只能获取专栏内一份代码。部分源码参考资料效果一览文章概述CPO-BP回归基于冠豪猪优化算法[24年新算法]-BP神经网络(多输入单输出)多变量回归预测1、运行环境要求matlab20212、代码中文注释清晰3、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。适合新手小白订阅专栏只能获取专栏内一份代码。部分源码

前程算法屋·2024-01-14 01:05

OpenAI ChatGPT-4开发笔记2024-06：最简Embedding

embedding的应用领域：文本分类：将文本嵌入转换为向量后，可以用于训练文本分类模型。这在垃圾邮件检测、情感分析等任务中非常有用。

aiXpert·2024-01-14 01:59

NLP自然语言处理应用场景

文本分类：NLP可以对大量文本进行分类，例如将新闻文章分类为政治、娱乐、体育等不同领域。智能搜索：NL

相信光的力量-哇哈里·2024-01-13 22:39

ZOA-PCNN-AT-SVM斑马优化并行卷积-支持向量机融合注意力机制的故障识别程序，特征可视化，实验多！图多！

适用平台：Matlab2023版本及以上本原创程序提出的ZOA-PCNN-AT-SVM故障识别模型还没有人写！

预测及优化·2024-01-13 18:21

【MATLAB】逐次变分模态分解SVMD信号分解算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~1基本定义逐次变分模态分解（SequentialVariationalModeDecomposition，简称SVMD）是一种用于信号处理和数据分析的方法。

Lwcah·2024-01-13 07:57

【python，机器学习，nlp】RNN循环神经网络

因为RNN结构能够很好利用序列之间的关系，因此针对自然界具有连续性的输入序列，如人类的语言，语音等进行很好的处理，广泛应用于NLP领域的各项任务，如文本分类，情感分析，意图识别，机器翻译等．RNN模型的分类

岩塘·2024-01-13 06:25

启动elasticsearch报错：max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at le...

1.错误信息：maxvirtualmemoryareasvm.max_map_count[65530]istoolow,increasetoatleast[262144]2.错误原因：elasticsearch

Movle·2024-01-13 06:28

Docker安装Elesticsearch7详细步骤

maxvirtualmemoryareasvm.max_map_count[65530]istoolow,increasetoatleast[262144]配置如下vi/etc/sysctl.confvm.max_map_count

Java高知社区·2024-01-13 03:16

task 12 集成学习

importosimporttimeimportpandasaspdimportnumpyasnpimportseabornassnsfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.svmimportSVC

罐罐儿111·2024-01-12 19:37

129基于matlab的粒子群算法、遗传算法、鲸鱼算法、改进鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机（lssvm）的gam正则化参数和sig2RBF函数的参数

基于matlab的粒子群算法、遗传算法、鲸鱼算法、改进鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机（lssvm）的gam正则化参数和sig2RBF函数的参数。输出适应度曲线，测试机和训练集准确率。

顶呱呱程序·2024-01-12 15:53

西瓜书第六章课后习题

6.2试使用LIBSVM，在西瓜数据集3.0α上分别用线性核和高斯核训练一个SVM，并比较其支持向量的差别。导入相应的包主体函数：设置参数，输出。

lammmya·2024-01-12 11:52

【Python机器学习】SVM——预处理数据

核SVM常用的缩放方法是将所有的特征缩放到0和1之间。

zhangbin_237·2024-01-12 09:05

【Python机器学习】SVM的优缺点

核支持向量机是非常强大的模型，SVM允许决策边界很复杂，即使数据只有几个特征。它在低维数据和高维数据上的表现都很好，但对样本个数的缩放表现不好。