文本分类（svm）

自然语言处理（NLP）技术

下面是一些NLP技术的例子：文本分类：NLP可用于将文本数据划分到不同的类别中。例如，垃圾邮件过滤器可以使用文本分类来将收件箱中的电子邮件分为垃圾邮件和非垃圾邮件。
xianyinsuifeng·2024-01-12 09:59

024 年1月11日最热NLP大模型论文： A Novel Prompt-tuning Method: Incorporating Scenario-specific Concepts into...

颠覆性Prompt-tuning新法：引入场景特定概念，零样本文本分类效果大幅领先！引言：探索语言模型中的概念挖掘与级联校准在自然语言处理领域，语言模型的有效性往往取决于其对概念的理解和利用能力。
夕小瑶·2024-01-12 05:44

CS229 Week7 SVM

title:CS229Week7SVMdate:2017-03-2618:44:02categories:ML/CS229mathjax:truetags:[MachineLearning,CS229]
gb_QA_log·2024-01-12 03:09

回归预测 | Matlab基于SMA+WOA+SFO-LSSVM多输入单输出回归预测

回归预测|Matlab基于SMA+WOA+SFO-LSSVM多输入单输出回归预测目录回归预测|Matlab基于SMA+WOA+SFO-LSSVM多输入单输出回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2024-01-11 22:40

Python3入门机器学习经典算法与应用——支持向量机SVM之点到直线的距离推导

支持向量机SVM之点到直线的距离点到直线的距离推导。
怪我冷i·2024-01-11 22:18

2019-08-21 SVM

AboutSVMimage.pngAboutthefirstone,itcannotbedescribedinalinearseparator.Butthefirstcircleandthesecondonearesimilarthingsifwechooseanotherwaytodescribeit
Sea_Shore·2024-01-11 19:34

【Python机器学习】SVM——线性模型与非线性特征

SVM（核支持向量机）是一种监督学习模型，是可以推广到更复杂模型的扩展，这些模型无法被输入空间的超平面定义。
zhangbin_237·2024-01-11 11:31

支持向量机（SVM）进行文本分类的Python简单示例实现

支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的机器学习算法，主要用于分类和回归问题。
ASS-ASH·2024-01-11 11:01

基于交叉验证和网格优化的SVM分类算法，SVM的详细原理，SVM工具箱使用说明

目录支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论Libsvm工具箱详解简介参数说明易错及常见问题完整代码和数据下载链接：基于交叉验证和网格优化的SVM分类算法，混淆矩阵图（代码完整，数据齐全）资源-
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-11 11:00

查准率与查全率在自然语言处理中的核心概念与联系、核心概念和实践应用，如何使用朴素贝叶斯、SVM 和深度学习实现查准率和查全率的计算？

查准率与查全率在自然语言处理中的核心概念与联系、核心概念和实践应用，如何使用朴素贝叶斯、SVM和深度学习实现查准率和查全率的计算？
代码讲故事·2024-01-11 11:59

用Bert进行文本分类

BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）模型是一种基于Transformer架构的深度学习模型，主要用于自然语言处理任务。以下是对BERT模型的系统解释：双向编码器（BidirectionalEncoder）：BERT采用了Transformer的编码器结构，与传统的单向语言模型不同，它能够同时考虑一个词的前后文信息，即双向
天一生水water·2024-01-11 07:22

06.构建大型语言模型步骤

图1.9本书中介绍的构建LLMs阶段包括实现LLM架构和数据准备过程、预训练以创建基础模型，以及微调基础模型以LLM成为个人助理或文本分类器。
这就是编程·2024-01-10 17:52

3万字机器学习笔记+总结(知识点全覆盖)

线性回归基本原理线性回归与逻辑回归（LR）的区别支持向量机（SVM）基本原理
搬砖成就梦想·2024-01-10 14:02

基于pytorch的房价预测

博主也参考过文本分类相关模型的文章，但大多是理论大于方法。很多同学肯定对原理不需要过多了解，只需要搭建出一个可视
大雾的小屋·2024-01-10 10:31

机器学习：自然语言处理介绍

以下是一些与机器学习和自然语言处理相关的关键概念和技术：文本分类：机器学习可以用于对文本进行分类，例如将文本分为不同的类别，如垃圾邮件过滤、情感分析等。
rubyw·2024-01-10 10:22

bert和GPT使用的transformer有什么不同

Bert(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)是一种预训练语言模型，可以被用于自然语言处理任务，如文本分类、问答、语句相似度计算等。
Nate Hillick·2024-01-10 06:11

IntelliJ IDEA 常用命令

IntelliJIDEA：1、psvm或main：生成main方法2、sout：生成System.out.println();3、注意：IDEA是自动保存的，不需要ctrl+s。
friendsu·2024-01-10 05:53

AI量化策略 篇一：方向综述

卷积神经网络(CNN)深度自回归网络（DeepAR）其他长短时记忆网络(LSTM)线性回归模型自回归模型（ARIMA,GARCH）随机森林（RandomForests）梯度提升决策树（GBDT）支持向量机（SVM
李小白杂货铺·2024-01-10 04:08

基于Python的货币识别技术实现

目录介绍本文的目的和意义货币识别技术的应用场景货币识别的基本原理图像处理技术在货币识别中的应用特征提取方法：SIFT、HOG等支持向量机（SVM）分类器的使用实现过程数据集的收集和预处理特征提取和训练分类器参考文献介绍本文的目的和意义本文的目的是介绍如何利用
摔跤猫子·2024-01-10 01:59

机器学习计算题——svm支持向量机

引入一点高中的线性规划，我在接下来的题目确实可以用这种思想计算，并且非常快得到答案。正文开始：例题1例题2
你若盛开，清风自来！·2024-01-09 23:39

HOG特征人体检测

它通过计算和统计局部区域的梯度方向直方图来构成特征，一般与SVM分类器结合用于目标的图像识别。
lingllllove·2024-01-09 23:23

Support Vector Machine 建模（基于三种数据集）

目录一、SVM对于Iris数据集的处理建模：二、SVM对于弯月数据集的处理建模：三、SVM对于directmarketingcampaigns(phonecalls)数据集的处理建模：SupportVectorMachine
取名真难.·2024-01-09 22:53

Hugging face库

它包含了超过10000个预训练的模型，涵盖了各种NLP任务，如文本分类，问答，文本生成，情感分析等。
carmen_山海·2024-01-09 21:12

122基于matlab的CSO-SVM，BA-SVM模式识别模型

基于matlab的CSO-SVM，BA-SVM模式识别模型。优化SVM的两个参数晚上最佳参数确定。输出分类识别结果和准确率。数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。
顶呱呱程序·2024-01-09 20:03

July大神---SVM讲解

支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）作者：July；致谢：pluskid、白石、JerryLead。出处：结构之法算法之道blog。
weixin_30819163·2024-01-09 15:51

面试：机器学习--支持向量机

支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）前言动笔写这个支持向量机(supportvectormachine)是费了不少劲和困难的，原因很简单，一者这个东西本身就并不好懂，要深入学习和研究下去需花费不少时间和精力
u013713010·2024-01-09 15:19

机器学习 西瓜书 Day07 贝叶斯分类器（上）

同时，今天心情不错：）2018.5.16凌晨0:51不行了不行了，这一章感觉比SVM还烧脑，困了困了：(所以这一章分两天看吧。
皇家马德里主教练齐达内·2024-01-09 14:38

【机器学习】循环神经网络（四）-应用

深度模型详述DNN-HMM结构循环神经网络与CTC技术结构用于语音识别问题六、自然语言处理RNN-LM建模方法6.1中文分词6.2词性标注6.3命名实体识别详述LSTM+CRF进行命名实体识别的方法6.4文本分类
十年一梦实验室·2024-01-09 11:36

05 第六章

间隔与支持向量支持向量机(SupportVectorMachine)是最常用的机器学习算法之一.首先我们从最简单的SVM开始回顾.假设一个特征空间中有若干二分类样本,且它们是线性可分的,那么在能够将其正确分类的无数个超平面中
罐罐儿111·2024-01-09 05:18

[ML] SVM

支持向量机（supportvectormachines，SVM）是一种二分类模型。它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。SVM还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。
原来是酱紫呀·2024-01-09 01:52

Python 全栈体系【四阶】（十一）

在同一时期，SVM的出现，通过升维变换的方式解决了线性不可分问题。1998年，Yanl
柠檬小帽·2024-01-08 23:02

工智能基础知识总结--词嵌入之FastText

什么是FastTextFastText是Facebook于2016年开源的一个词向量计算和文本分类工具，它提出了子词嵌入的方法，试图在词嵌入向量中引入构词信息。
北航程序员小C·2024-01-08 23:42

机器学习-基于支持向量机的分类预测（基础概念）

机器学习-基于支持向量机的分类预测（基础概念介绍）支持向量机超平面分类线方程：核函数核函数的作用常见的核函数案例支持向量机支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一种对数据进行二分类的广义线性分类器
DMULLQ·2024-01-08 18:19

jupyter快速实现单标签及多标签多分类的文本分类BERT模型

jupyter实现pytorch版BERT（单标签分类版）nlp-notebooks/TextclassificationwithBERTinPyTorch.ipynb通过改写上述代码，实现多标签分类参考解决方案，我选择的解决方案是继承BertForSequenceClassification并改写，即将上述代码的ln[9]改为以下内容：fromtransformers.modeling_bert
xiyou__·2024-01-08 17:15

朴素贝叶斯算法-分类算法

在另一个事件B已经发生条件下的发送概率，记作P(A|B)在A1,A2相互独立的情况下，条件概率的特性：P(A1,A2|B)=P(A1|B)P(A2|B)2贝叶斯公式W：特征向量C：类别贝叶斯公式最常用于文本分类
Quinto0·2024-01-08 09:11

126基于matlab的孪生支持向量机（Twin support vector machine,TWSVM）是SVM的一种变形算法

基于matlab的孪生支持向量机（Twinsupportvectormachine,TWSVM）是SVM的一种变形算法。该采用WSVM进行二分类，程序已注释数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。
顶呱呱程序·2024-01-08 08:35

李沐-《动手学深度学习-02-目标检测

R-CNNa.算法步骤使用启发式搜索算法来选择锚框（选出多个锚框大小可能不一，需要使用Rolpooling）使用预训练好的模型（去掉分类层）对每个锚框进行特征抽取（如VGG,AlexNet…)训练一个SVM
叮咚Zz·2024-01-08 08:40

03. BI - 详解机器学习神器 XGBoost

学习总是一个循序渐进的过程，之前两节课的内容中，咱们去了解了LR和SVM在实际项目中是如何使用的，我给大家看了两个项目都是跟分类相关，一个是员工离职预测，一个是男女声音识别。
茶桁·2024-01-08 07:48

支持向量机SVM在回归问题中的应用：支持向量回归SVR

本文摘录自支持向量回归SVR-数模百科你玩过放风筝吗？放风筝可有讲究哦，如果你能熟练地控制着那根风筝线，风筝就能在蓝天上自由自在地飞。想象一下，风筝就是你心中追求的那个答案，而风筝线的长短、指向，就像是指引你找到答案的线索。比如说，你在玩一个猜谜游戏，游戏里给你的提示就像是掌握在手里的风筝线，你得根据这些线索去猜风筝在天空中的具体位置。可是，风筝受风的影响，会不停地在空中变换位置。你的任务就是要依
小树modelwiki·2024-01-08 00:30

支持向量机SVM模型里的二元线性分类是什么

本篇转载自二元线性分类-数模百科如果对支持向量机SVM模型的所有知识点感兴趣，请移步支持向量机-数模百科二元线性分类是指我们有两个类别的分类任务，而且这两个类别是可以被一个直线（在高维空间称为超平面）完全分开的
小树modelwiki·2024-01-08 00:59

支持向量机SVM中的核技巧（核函数）应该怎么理解

本文转载自数模百科-支持向量机-核技巧假设你正在尝试分离两种油，一种是橄榄油，另一种是葵花籽油。它们在一个平的盘子里混合在一起，你试图用一条直线把它们分开。听起来很不可能对吧？因为在平的盘子里（或者说在二维空间里），这两种油混合在一起，无法分开。现在这个时候你把它们装在一个底面积更小的三维容器里，那么用不了一会儿，因为二者密度的差异，密度低的油会慢慢浮上去，密度大的油会慢慢沉下来。这就类似于“核技
小树modelwiki·2024-01-08 00:59

【数模百科】支持向量机SVM如何处理非线性数据——非线性SVM

本篇文章摘录自非线性SVM-数模百科，里面有非常详细的对SVM模型以及各种延伸模型的讲解，涵盖了所有的知识点以及重点，包括代码讲解。
小树modelwiki·2024-01-08 00:59

【数模百科】支持向量机中的线性SVM讲解以及实现办法

本篇文章来源于线性SVM-数模百科，里面有完整的关于支持向量机SVM模型的讲解，还有数据处理、应用、优缺点等重要知识点。首先，强烈建议大家把我之前的文章读一遍。
小树modelwiki·2024-01-08 00:27

工智能基础知识总结--导出SVM要优化的问题

导出SVM要优化的问题对于上图中这样一个二分类线性可分问题，期望找到一个分类超平面将正负类分开，SVM就是一个用来寻找这样的分类超平面的算法。
北航程序员小C·2024-01-07 20:20

工智能基础知识总结--什么是TextCNN

TextCNNYoonKim在论文(2014EMNLP)ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification提出TextCNN，该模型将卷积神经网络CNN应用到文本分类任务
北航程序员小C·2024-01-07 20:20

geemap学习笔记019：监督分类与精度验证（上）

GEE中的监督分类方法主要是包括以下几种，包括决策树、随机森林(RF)、贝叶斯、支持向量机(SVM)等。监督分类主要是包括以下几个步骤：(1)收集数据，包括待分类的影像数据以
静观云起·2024-01-07 19:22

2018-05-29交易日志

一、量化模拟盘运行状况SVM预测----根据前30分钟的数据预测下一分钟的涨跌，仅设置简单的卖出条件判断预测准确率：49%买入卖出共成交：24笔盈亏：-5400下个交易日调整：1、调整为前10分钟数据‘
007刚下班·2024-01-07 14:45

论文浅尝 | 基于神经网络的实体识别和关系抽取联合学习

作者丨罗凌学校丨大连理工大学博士生研究方向丨深度学习，文本分类，实体识别联合学习（Jointlearning）一词并不是一个最近才出现的术语，在自然语言处理领域，很早就有研究者使用基于传统机器学习的联合模型
开放知识图谱·2024-01-07 09:38

分类3：机器学习处理read-wine（红酒）数据集代码

目录1介绍2导入常用的工具箱3导入数据集4MinMaxScaler归一化5分别使用svm、knn、决策树、随机森林进行实验6使用PCA降维，然后使用随机森林进行分类7GridSearchCV调整rf的参数
王小葱鸭·2024-01-07 03:04

新南威尔士大学 comp9444 Assignment2课业解析

题意：递归神经网络与情感分类——按要求训练二元文本分类器，用pytorch实现不同的神经网络模型，使准确率达到80%以上解析：任务要求分别实现基于LSTM(一种特殊的RNN)和CNN两种神经网络的二元文本分类器
请叫我全村的希望·2024-01-07 02:34
上一页 5 6 7 8 9 10 11 12 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他