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文献阅读笔记(CNN
ncc匹配(五,匹配提速的思考)
卷积神经网络(
cnn
),我觉得跑不出ncc,bpnet,以及基于轮廓匹配的范畴。
cnn
的概念都在以上三种匹配的概念中,没有什么新的东西了。
工业机器视觉设计和实现
·
2024-02-12 11:47
机器视觉
CNN
网络的宽度和深度
CNN
网络的宽度和深度都很重要ResNet、DenseNet解决的是如何让网络更深且避免梯度消失、网络退化各类组卷积的方法解决的是如何让网络以更高效的方式变得更宽
zhnidj
·
2024-02-11 23:11
【深度学习】讲透深度学习第3篇:TensorFlow张量操作(代码文档已分享)
具体包括:TensorFlow的数据流图结构,神经网络与tf.keras,卷积神经网络(
CNN
)
·
2024-02-11 18:34
【论文精读】 Vision Transformer(ViT)
摘要验证了当拥有足够多的数据进行预训练的时候,ViT的表现就会超过
CNN
,突破transformer缺少归纳偏置的限制,可以在下游任务中获得较好的迁移效果。
None-D
·
2024-02-11 15:11
BackBones
深度学习
人工智能
计算机视觉
深度学习图像分类相关概念简析+个人举例2(
CNN
相关原理概念与计算)
(2)卷积神经网络:英文全称ConvolutionalNeuralNetwork,简称
CNN
是一种常用于图像分类的深度学习模型,其主要特点是包含了卷积层和池化层,能够提取图像的局部特征。
是lethe先生
·
2024-02-11 04:50
深度学习
分类
cnn
深度学习图像分类相关概念简析+个人举例3(
CNN
相关补充,附详细举例代码1)
【1】激活函数(ActivationFunction):在深度学习(
CNN
)中,激活函数用于引入非线性性质,帮助模型学习复杂的关系。常见的激活函数有ReLU、Sigmoid和Tanh等。
是lethe先生
·
2024-02-11 04:50
深度学习
分类
cnn
Day 12 每天两句英文
From
CNN
.com:WrittenbyJ.Herb,M.Raju,K.Collins,andPBrown.Note:Canyousummarizethesecondparagraph?
那撸多多
·
2024-02-11 04:22
【外刊D70】职场穿搭新时尚:休闲,但不失专业范儿
今天这篇来自
CNN
的新闻,就会向大家介绍成功男士如今的穿搭宝典。现实中的他们是否会让无数少女的美梦幻灭?男生又能向他们取到什么“职场穿衣经”呢?让我们赶紧跟着Zurini老师一起走进今天的新闻
沧海随云
·
2024-02-11 03:15
【计算机视觉】计算机视觉与深度学习-10-生成网络-北邮鲁鹏老师课程笔记
北邮鲁鹏老师课程笔记无监督学习聚类K-means降维线性降维主成分分析非线性降维自编码特征学习密度估计贝叶斯决策生成模型生成模型的应用生成模型分类密度估计参考密度估计分类显示的密度估计PixelRNNandPixel
CNN
VariationalAutoencoders
暖焱
·
2024-02-11 02:14
#
深度学习
计算机视觉
机器学习
【计算机视觉】计算机视觉与深度学习-08-实例分割-北邮鲁鹏老师课程笔记
计算机视觉与深度学习-08-实例分割-北邮鲁鹏老师课程笔记MaskR-
CNN
MaskR-
CNN
暖焱
·
2024-02-11 02:13
#
计算机视觉
深度学习的新进展:从模型架构到应用领域的创新
第一部分:深度学习模型架构的新进展(800字)-卷积神经网络(
CNN
)的创新:近年来,卷积神经网络在计算机视觉领域取得了重要突破。例如,残差
梓德原
·
2024-02-11 02:11
深度学习
人工智能
TensorFlow(3)
CNN
中的函数
tf.nn.conv2d()函数参数介绍:tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=None,name=None)input:输入参数,具有这样的shape[batch,in_height,in_width,in_channels],分别是[batch张图片,每张图片高度为in_height,每张图片宽度为in_width
山阴少年
·
2024-02-10 15:43
大模型基础架构的变革:剖析Transformer的挑战者(上)
有在原Transformer架构基础上微调改良的,也有采用传统RNN模型的思想的架构,还有以
CNN
为基础模型的架构,更有将Transformer和其他RNN、
CNN
架构结合的混合架构模型。
深度人工智能
·
2024-02-10 15:09
技术趋势
科技畅想
语言模型
transformer
深度学习
人工智能
隐写分析steganalysis深度学习Deep learning卷积神经网络
CNN
引言:图像隐写将秘密图像嵌入到载体图像,并尽可能少地修改图像的内容和统计特征,秘密信息可以在两个domain中嵌入:spatialdomain和frequencydomain.空域隐写微量修改像素值,频域隐写通常应用于JPEG图像,通过改变离散余弦变换(DCT)系数来实现。LSB算法将秘密信息嵌入到像素值的最低有效位,算法简单但改变了图像的统计特征。目前提出了许多自适应隐写算法(如空域的那三种),
夜 枭 子
·
2024-02-10 12:32
笔记
深度学习
cnn
神经网络
Efficient feature learning and multi-size image steganalysis based on
CNN
【Zhu-Net基于高效特征学习与多尺度图像隐写分析】
本文针对上述问题,设计了一种基于
CNN
的改进网络结构。首先,我们使用3×3核代替传统的5×5核,并在预处理层优化卷积核。
CV误会了我
·
2024-02-10 12:01
cnn
计算机视觉
机器学习
Convolutional Neural Networks for No-Reference Image Quality Assessment 论文翻译
ConvolutionalNeuralNetworksforNo-ReferenceImageQualityAssessment论文翻译TranslationAbstract1Introduction2RelatedWork3
CNN
forNR-IQA3.1NetworkArchitecture3.2LocalNormalization3.3Pooling3.4ReLUNonlinearity3.5
亚里
·
2024-02-10 12:30
论文阅读
NR-IQA
使用卷积网络进行图像质量评价
JPEG图像格式加速神经网络训练--使用DCT训练
CNN
JPEG图像格式加速神经网络训练JPEG图像格式加速神经网络训练工作原理DCT系数与JPEG直接利用DCT系数阶段1:数据准备步骤1:读取JPEG文件结构步骤2:提取量化表和Huffman表步骤3:解析图像数据步骤4:反量化步骤5:获取DCT系数阶段2:输入处理预处理1:正规化(Normalization)预处理2:中心化(Centering)预处理3:选择性剔除预处理4:量化系数补偿预处理5:重
kadog
·
2024-02-10 12:00
By
GPT
神经网络
cnn
人工智能
计算机视觉
图像处理
深度学习
卷积神经网络(
CNN
)
本文仅在理论方面讲述
CNN
相关的知识,并给出AlexNet,Agg,ResNet等网络结构的代码。1.构成由输入层、卷积层、池化层、全连接层构成。
栉风沐雪
·
2024-02-10 07:44
深度学习
cnn
人工智能
神经网络
数字IC实践项目(8)—
CNN
加速器(ASIC_Flow;付费项目补充)
数字IC实践项目(8)—
CNN
加速器(ASIC_Flow;付费项目补充)更新说明项目整体框图神经网络框图Filetree项目简介和学习目的软件环境要求Area、QOR、Power&Timing报告Area
IC_Brother
·
2024-02-09 22:06
数字IC经典电路设计和实践项目
cnn
人工智能
ASIC
数字IC设计
orbslam_semantic_nav_ros 编译出现的问题1
安装环境ubuntu20.04rosNODES项目链接:https://github.com/MRwangmaomao/semantic_slam_nav_ros安装腾讯n
cnn
库其他库opencv3.4.9eigen3.4.0pangolin
sugarkss
·
2024-02-09 20:02
计算机视觉
机器人
使用深度学习对网络摄像头图像进行分类
此示例使用GoogLeNet,它是预训练的深度卷积神经网络(
CNN
或ConvNet),已基于超过一百万个
jk_101
·
2024-02-09 20:30
Matlab
深度学习
网络
分类
安装使用MMDeploy(Python版)
/configs/mmdet/detection/detection_tensorrt_dynamic-320x320-1344x1344.pymmdetection/configs/faster_r
cnn
*Major*
·
2024-02-09 15:01
人工智能
python
Transformer实战-系列教程13:DETR 算法解读
Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码1、物体检测说到目标检测你能想到什么faster-r
cnn
机器学习杨卓越
·
2024-02-09 14:16
Transformer实战
transformer
深度学习
DETR
物体检测
YOLOv5独家原创改进:大核卷积涨点系列| Shift-ConvNets,稀疏/移位操作让小卷积核也能达到大卷积核效果 | 2024年最新论文
本文独家改进:大的卷积核设计成为使卷积神经网络(
CNN
s)再次强大的理想解决方案,Shift-ConvNets稀疏/移位操作让小卷积核也能达到大卷积核效果,创新十足实现涨点,助力YOLOv8在多个私有数据集和公开数据集
AI小怪兽
·
2024-02-09 11:17
YOLOv5原创自研
YOLO
目标检测
计算机视觉
人工智能
深度学习
机器学习
使用PyTorch识别简单验证码
示例比较简单,主要演示图片预处理及简单的
CNN
网络。
tomo_wang
·
2024-02-09 11:43
aigc
pytorch
人工智能
python
深度学习|Keras识别CIFAR-10图像(
CNN
)
数据和方法CIFAR-10数据集有6000个32×32个彩色图片,50000个训练图片和10000个测试图片。有10个类别:飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船、卡车。数据下载和处理数据下载Keras已经提供了模块用于下载数据,通过一下代码即可完成下载。fromkeras.datasetsimportcifar10importnumpyasnpnp.random.seed(10)(x_img_
罗罗攀
·
2024-02-09 09:42
目标检测 | 卷积神经网络(
CNN
)详细介绍及其原理详解
卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,
CNN
)是一种深度学习模型,主要用于图像识别和计算机视觉任务。它的设计灵感来自于生物学中视觉皮层的工作原理。
小哥谈
·
2024-02-09 08:59
YOLO算法:基础+进阶+改进
cnn
人工智能
神经网络
YOLO
计算机视觉
机器学习
目标检测
深度学习入门笔记(八)可以不断思考的模型:RNN与LSTM
8.1循环神经网络RNN之前学到的
CNN
和全连接,模型的输入数据之间是没有关联的,比如图像分类,每次输入的图片与图片之间就没有任何关系,上一张图片的内容不会影响到下一张图片的结果。
zhanghui_cuc
·
2024-02-09 08:56
深度学习笔记
深度学习
rnn
笔记
基于卷积神经网络-最小二乘支持向量机
CNN
-LSSVM回归预测,多变量输入模型,matlab代码,要求2019及以上版本。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方
%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据P_train=xlsread('data','trainingset','B2:G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2:H191')';%测试集——44个样本P_test=xlsread('data','te
智能算法及其模型预测
·
2024-02-09 07:12
cnn
支持向量机
回归
基于卷积神经网络-最小二乘支持向量机
CNN
-LSSVM分类预测,
CNN
-LSSVM多特征输入模型。多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。程序语言为matl
%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%读取数据res=xlsread('数据集.xlsx');%%分析数据num_class=length(unique(res(:,end)));%类别数(Excel最后一列放类别)num_dim=size(res,2)-1;%特征维度num_res=size(res,1);%样
智能算法及其模型预测
·
2024-02-09 07:12
cnn
支持向量机
分类
linux 消息发布工具-kafka
下载地址:https://mirrors.
cnn
ic.cn/apache/kafka一、系统构成在整个消息发布流程中,kafka作为一个中间件对系统的运行提供了解耦、削峰、异步处理的能力。
强壮的向阳花
·
2024-02-09 05:53
linux系统常用工具
linux
kafka
运维
基于轻量级模型YOLOX-Nano的菜品识别系统
工程Gitee地址:https://gitee.com/zhong-liangtang/n
cnn
-android-yolox-nano一、YOLOX简介YOLOX是一个在2021年被旷视科技公司提出的高性能且无锚框
钟良堂
·
2024-02-09 05:46
笔记
深度学习
目标检测
yolox-nano
菜品识别
智慧自助餐饮系统(SpringBoot+MP+Vue+微信小程序+JNI+n
cnn
+YOLOX-Nano)
一、项目简介本项目是配合智慧自助餐厅下的一套综合系统,该系统分为安卓端、微信小程序用户端以及后台管理系统。安卓端利用图像识别技术进行识别多种不同菜品,识别成功后安卓端显示该订单菜品以及价格并且生成进入小程序的二维码,用户扫描后在小程序进行付款和提交订单,用户也可查看订单和菜品等信息,管理员在Web后台管理系统进行信息查看餐厅运营情况和管理菜品、订单评价等信息。本系统涉及的论文文献,可以进行参考和引
钟良堂
·
2024-02-09 05:15
笔记
spring
boot
vue.js
微信小程序
目标检测
跨域问题
【论文+代码】ZS-N2N实现小样本零网络图像去噪
然后用一致性损失训练一个简单的2层
CNN
,将一个下采样的图像映
小Z的科研日常
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2024-02-09 04:42
opencv
图像处理
python
深度学习
【数据+代码】
CNN
-LSTM模型实现时间序列预测
本文使用深度学习组合模型
CNN
-LSTM来进行销售额的预测。将介绍这一模型的原理并应用于一个销售数据集,帮助我们理解销售模式并进行准确的销售额预测。本期内容『数据+代码』已上传百度网盘。
小Z的科研日常
·
2024-02-09 04:12
神经网络
机器学习
python
回归算法
刘知远LLM——神经网络基础
Word2Vec例子负采样:循环神经网络RNN门控计算单元GRU长短时记忆网络LSTM遗忘门输入门输出门双向RNN卷积神经网络
CNN
pytorch实战神经网络基础基本构成全称:人工神经网络。
李日音
·
2024-02-08 15:43
神经网络
人工智能
深度学习
YOLO系列详解(YOLO1-YOLO5)
YOLOv1使用一个单一的
CNN
网络,在
Y T
·
2024-02-08 13:50
yolo
应用ANN+SMOTE+Keras Tuner算法进行信用卡交易欺诈侦测
目录SMOTE:ANN:ANN(MLP)三种预测-CSDN博客KerasTuner:
CNN
应用KerasTuner寻找最佳HiddenLayers层数和神经元数量-CSDN博客数据:建模:SMOTESampling
取名真难.
·
2024-02-08 11:51
机器学习
深度学习
机器学习
python
神经网络
keras
人工智能
深度学习(15)--PyTorch构建卷积神经网络
目录一.PyTorch构建卷积神经网络(
CNN
)详细流程二.graphviz+torchviz使PyTorch网络可视化2.1.可视化经典网络vgg162.2.可视化自己定义的网络一.PyTorch构建卷积神经网络
GodFishhh
·
2024-02-08 09:32
深度学习
深度学习
人工智能
caffez转n
cnn
,及环境配置
一、安装n
cnn
1、安装protobuf(a)、gitclonehttps://github.com/google/protobuf(b)、自动生成configure配置文件,运行:.
宁静深远
·
2024-02-08 09:31
软件安装
OPENGL N
CNN
GPU零拷贝实现
概要OPENGL拿到的相机帧,通过有拷贝的方式进行GPU推理CPU占用率太高,而N
CNN
没有提供OPENGL零拷贝GPU推理的接口,因此只能自己实现整体流程主要方法是使用AndroidHardwareBuffer
陈立里
·
2024-02-08 09:58
ncnn
N
CNN
GPU初始化加速——cache实现
概要N
CNN
的CPU初始化速度很快,但是当使用GPU进行推理时,初始化往往要花费几秒甚至更长时间。
陈立里
·
2024-02-08 09:56
ncnn
最新姿态估计研究进展
一般R
CNN
(区域
CNN
就是这个思路)自下而上:先检测keypoint,然后根据热力图、点与点之间连接的概率,根据图论知识,基于PAF(部分亲和字段)将关键点连接起来,将关键点分组到人。
a微风掠过
·
2024-02-08 08:40
实例分割模型解析:solo模型
为了预测每个实例的掩码,主流方法要么遵循“检测然后分段”策略(例如,MaskR-
CNN
),要么首先预测嵌入向量,然后使用聚
交换喜悲
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2024-02-08 06:16
mdetection系列
人工智能
目标检测
计算机视觉
深度学习
出走香港-好去处:海滩
CNN
旅游作家JoeMinihane发表文章,提到夏季的休闲活动,当然是到海滩及泳池畅泳,并列出12大适合游泳的城市。
出走世界
·
2024-02-08 04:01
【前沿技术杂谈:深度学习新纪元】探索人工智能领域的革命性进展
【前沿技术杂谈:深度学习新纪元】探索人工智能领域的革命性进展深度学习的进展深度学习的基本原理和算法深度学习的历史发展神经网络的基本构成神经元层次结构激活函数关键技术和算法反向传播算法卷积神经网络(
CNN
jcfszxc
·
2024-02-08 02:48
深度学习知识专栏
人工智能
深度学习
【计算机视觉】Openvino给yolov5目标检测提速实战
常用的目标检测方法分为两大流派:一步走(one_stage)算法:直接对输入的图像应用算法并输出类别和相应的定位,典型的算法有yolo,ssd;两步走(two_stage)算法:先产生候选区域,然后在进行
CNN
Sciengineer-Mike
·
2024-02-07 20:19
目标检测
计算机视觉
openvino
人工智能
分子对接软件gnina主要功能与使用案例
主要功能与使用案例文章目录分子对接软件gnina主要功能与使用案例前言一、关于gnina介绍二、使用方法及案例1.gninausage2.配体文件与受体文件准备3.gnina分子对接案例3.1一般用法,在bindingsite对接3.2
CNN
refinement3.3single
CNN
3.4none
CNN
Blockbuater_drug
·
2024-02-07 20:27
神经网络
cnn
caffe
开源
卷积神经网络算法分子对接软件-gnina的编译安装
gnina包含MonteCarlo采样和
CNN
算法打分,性能较为突出,可媲美主流商业软件。源文档中gnina的安装介绍较为简略,这里提供gnina的编译安装一些细节,仅供参
Blockbuater_drug
·
2024-02-07 20:57
算法
开源软件
python
神经网络
mmdetection模型转onnx和tensorrt实战
一,说明1.本次实战使用的是mmdetection算法框架中的Cascase-R
cnn
训练的模型;2.模型转换时,运行环境中各种工具的版本要保持一致;3.TensorRT我一直装不上,我用的是镜像环境.
dream_home8407
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2024-02-07 19:45
python
深度学习
人工智能
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