斯坦福大学计算机视觉

基于深度学习CRNN的水表读数识别系统

其中，基于深度学习的图像识别技术在计算机视觉领域具有重要的应用价值。水表读数识别作为其中的一个重要应用场景，对于提高水表读数的准确性和效率具有重要意义。水表读数是水务管理部门进行水费计量
xuehaikj·2023-12-03 12:06

基于深度学习的卷积神经网络的水果分类系统

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义随着人工智能技术的不断发展，深度学习成为了计算机视觉领域的热门研究方向之一
xuehaikj·2023-12-03 12:35

基于OpenCV和改进深度学习网络的香菇分级图像分割系统

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义近年来，随着计算机视觉和深度学习的快速发展，图像分割技术在各个领域中得到了广泛应用
xuehaikj·2023-12-03 12:04

阅读笔记 | Edge-Cloud Polarization and Collaboration: A Comprehensive Survey for AI

介绍了计算机视觉、自然语言处理和网络服务等领域基于云计算的AI模型。边缘计算AI：概述了用于边缘计算的VPU、边缘TPU、移动GPU和神经处理单元等硬件。
一条独龙·2023-12-03 10:02

VanillaKD:Revisit the Power of Vanilla KnowledgeDistillation from Small Scale to Large Scale 中文版

论文原地址：https://arxiv.org/abs/2305.15781摘要近年来，深度学习在计算机视觉领域取得了显著进展，模型的能力和容量不断增加[1,2,3,4,5]。
computer_vision_chen·2023-12-03 09:11

每天五分钟计算机视觉：AlexNet网络的结构特点

本文重点在前面的一篇文章中，我们对AlexNet网络模型的参数进行了详细的介绍，本文对其网络模型的特点进行总结。特点1、AlexNet的网络结构比LeNet5更深，模型包括5个卷积层和3个全连接层。参数总量大概为249MB。2、Alex使用了ReLu激活函数，使得模型收敛得更快，解决了sigmoid激活函数所存在的梯度弥散的问题。3、Alex使用了dropout层，这可以有效地防止过拟合的问题。4
幻风_huanfeng·2023-12-03 06:51

计算机视觉（OpenCV+TensorFlow）

计算机视觉（OpenCV+TensorFlow）文章目录计算机视觉（OpenCV+TensorFlow）前言六.图像特征检测1.特征的理解2.Harris角点检测原始思想：Harris角点检测思想Harris
Mayphyr·2023-12-03 06:50

Practical Python and OpenCV i

ChapterI计算机视觉的应用：+人脸识别+buildrepresentationsofour3DworldusingpublicrepositorieslikeFlickr+surveillance
专注挖坑的汪·2023-12-03 06:32

《斯坦福大学人生设计课》读书笔记 第十一章 创建团队

《斯坦福大学人生设计课》2、团队成员画像支持者。可靠的、值得你信赖的、关心你的人都可以被称为支持者。参与者。一起共事过的人。亲友。不管他们是否参与你的人生设计，他们都是对你来说影响力最大的人。
芊子记·2023-12-03 05:18

8种方法帮你拥有高质量的睡眠

费里斯综合了斯坦福大学的生物化学博士、生物学家的研究，整理出了6种方法和技巧，帮你解决睡眠问题。公众号“开智学堂”转载了他的观点。第一，摄入低糖食物。你也许经历过，睡了8
凯君·2023-12-03 05:15

浅析行人重识别

行人重识别在此先给出官方解释：  行人重识别（Personre-identification）也称行人再识别，是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。
Shirleybebe·2023-12-03 04:40

文生图领域经典-ControlNet介绍

引言2023年的计算机视觉领域顶级学术会议ICCV上，一篇颠覆文生图AI领域的论文《AddingConditionalControltoText-to-ImageDiffusionModels》——ControlNet
Garry1248·2023-12-03 01:17

奉劝那些想好好学习yolo的师妹师弟（Yolo目标检测加入交互式pyqt界面-附代码）

如果你想好好学习Yolo，那么我会建议你做以下几点：充分了解深度学习和计算机视觉的基础知识。包括但不限于神经网络、卷积神经网络、图像处理等。这些基础知识是理解和应用Yolo算法的前提。
阿利同学·2023-12-03 00:09

深度学习-yolo目标检测-机器学习-计算机视觉-python学习路线（呕心沥血出品-绝对精品-附资源链接）

学习路线1.计算机视觉基础知识图像处理基础：了解图像的基本处理技术，如滤波、边缘检测、直方图等。数字图像处理：熟悉数字图像的表示、颜色模型、图像增强等基本概念。
阿利同学·2023-12-03 00:09

几种常见的点云格式数据解析与在线预览

点云是一种用于表示三维空间中离散点集的数据结构，它广泛应用于计算机图形学、计算机视觉、机器人学和地理信息系统等领域。有哪些点云格式？
wangming100·2023-12-03 00:27

计算机视觉每日论文速递[08.21]

同步公众号(arXiv每日论文速递)，回复'search关键词'查询相关最新论文。(*￣rǒ￣)cs.CV方向，今日共计42篇[检测分类相关]：【1】TowardsHigh-ResolutionSalientObjectDetection面向高分辨率凸起目标检测作者：YiZeng,HuchuanLu备注：AcceptedbyICCV2019.TheHRSODdatasetisavailableat
arXiv每日论文速递·2023-12-02 23:33

Python计算机视觉中的OpenCV调色板

OpenCV是一个广泛应用于计算机视觉领域的开源库，它提供了丰富的功能和工具，方便我们在图像处理和计算机视觉任务中进行开发和实验。
MwgmPhilosophy·2023-12-02 22:53

使用OpenCV在树莓派上运行的Debian Ubuntu

OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个广泛使用的计算机视觉库，提供了许多用于图像处理和计算机视觉任务的函数和工具。
MwgmPhilosophy·2023-12-02 22:23

国内镜像网站下载OpenCV

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，广泛用于图像处理和计算机视觉领域。它提供了丰富的图像处理算法和工具，使开发者能够轻松地处理图像、视频和摄像头输入。
MwgmPhilosophy·2023-12-02 22:52

如何在Python中安装OpenCV库

OpenCV（OpenSourceComputerVision）是一个用于计算机视觉和图像处理的开源库。它提供了许多用于处理图像和视频的功能，包括图像读取、转换、操作和显示等。
MwgmPhilosophy·2023-12-02 22:49

低成本、云边端、软硬件一体化智能视频监控解决方案

背景智能视频监控是利用计算机视觉技术对视频信号进行处理、分析和理解，在不需要人为干预的情况下，通过对序列图像自动分析对监控场景中的变化进行定位、识别和跟踪，并在此基础上分析和判断目标的行为，能在异常情况发生时及时发出警报或提供有用信息
zyngu85·2023-12-02 22:06

深度神经网络下的风格迁移模型

斯坦福大学李飞飞团队的风格迁移模型是一种基于深度学习的图像处理技术，可以将一张图像的风格转移到另一张图像上。该模型最初由Gatys等人提出，后来被李飞飞团队进一步优化和改进。
VB.Net·2023-12-02 20:41

akaze特征匹配怎么去掉不合适的点_自动驾驶汽车视觉- 图像特征提取与匹配技术

FeaturedetectionandmatchingGithub:https://github.com/williamhyin/SFND_2D_Feature_TrackingEmail:[email protected]特征提取和匹配是许多计算机视觉应用中的一个重要任务
weixin_39890102·2023-12-02 20:03

计算机视觉的应用21-基于含有注意力机制的CoAtNet模型的图像分类任务实现，利用pytorch搭建模型

大家好，我是微学AI，今天我给大家介绍一下计算机视觉的应用21-基于注意力机制CoAtNet模型的图像分类任务实现，加载数据进行模型训练。
微学AI·2023-12-02 20:33

百度提出PADDLESEG：一个高效的图像分割开发工具

摘要图像分割在计算机视觉和图像处理中扮演着重要的角色，从医疗诊断到自动驾驶汽车的各种应用。针对特定的问题，已
小白学视觉·2023-12-02 18:43

计算机视觉

目标检测：R-cnn、faster-r-cnn、YOLO等R-cnn：候选区域：使用选择性搜索(SelectiveSearch)等算法(合并像素，非常耗时)在输入图像中生成一组候选区域。特征提取：候选区->特征向量。区域分类：SVM判断是否有物体，并进行分类。区域校准：对边界框(boundingbox)进行校准。有大量的重复计算，非常耗时。fast-r-cnnICCV2015解决了特征图重复计算的
ouger爱编程·2023-12-02 18:31

20、Resnet 为什么这么重要

（本文已加入“计算机视觉入门与调优”专栏，点击专栏查看更多文章信息）resnet这一网络的重要性，上一节大概介绍了一下，可以从以下两个方面来有所体现：第一是resnet广泛的作为其他神经网络的backbone
董董灿是个攻城狮·2023-12-02 17:57

19、什么是 Resnet50 神经网络

现在介绍一个比较复杂但我认为在计算机视觉领域最重要的一个神经网络，Resnet50。后面所
董董灿是个攻城狮·2023-12-02 17:26

18、深度学习实战——完成一个模型的训练和推理

为什么选择这个神经网络该神经网络以数据集小、神经网络简单、任务简单为优势，并且集合了很多计算机视觉尤其是卷积神经网络中经典的算法，比如卷积+bn+池化算法，可谓麻雀虽小，五脏俱全，非常适合新手上手学习。
董董灿是个攻城狮·2023-12-02 17:54

【读书笔记】《高效变现》之规划越来越值钱的人生蓝图

在《斯坦福大学人生设计课》中提到，生活没有统一的模式，每个人也不是只有一种活法。
果苇妈爱读书·2023-12-02 16:17

视觉测量—相机标定

随着计算机视觉的飞速发展，计算机视觉已经越来越多的应用于空间几何尺寸的精确测量和定位，摄像机作为视觉测量的关键部件，相机标定自然是视觉测量的一项重要工作。
Mr. a zhen·2023-12-02 16:26

2022-03-06

成功的关键不是能力和天赋美国斯坦福大学心理学家卡罗尔·德韦克博士认为：获得成功的关键，并不是能力和天赋，而是你在追求目标的过程中所展现出的思维模式。
90b2b7563a3e·2023-12-02 16:30

【深度学习理论】(1) 损失函数

各位同学好，最近学习了CS231N斯坦福计算机视觉公开课，讲的太精彩了，和大家分享一下。
立Sir·2023-12-02 14:27

经典神经网络——VGGNet模型论文详解及代码复现

：KaggleCode一、背景ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge是李飞飞等人于2010年创办的图像识别挑战赛，自2010起连续举办8年，极大地推动计算机视觉发展
伪_装·2023-12-02 12:07

初识 OpenCV

初识OpenCV简介OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个涵盖了数百种计算机视觉算法的开源算法库。
数新网络·2023-12-02 12:51

《自控力》：让坚持成为一种习惯

麦格尼格尔博士是名健康心理学家，她吸收了心理学、神经学和经济学等学科的最新洞见，为斯坦福大学继续教育项目开设了一门叫做“意志力科学”（TheScienceofWillpower）的课程，参与过这门课程的人称其能够
镇长是位小王子·2023-12-02 10:37

大语言模型评测论文HELM阅读笔记

文章目录这篇文章是斯坦福大学的团队完成的一篇大语言模型的评测文章，文章的简称为HELM。大语言模型的训练成本：目前来说，训练一个大语言模型的成本都在1000万人民币以上。
北岛寒沫·2023-12-02 10:07

Docker容器中的OpenCV：轻松构建可移植的计算机视觉环境

前言「作者主页」：雪碧有白泡泡「个人网站」：雪碧的个人网站构建可移植的计算机视觉环境文章目录前言引言简介：目的和重要性：深入理解Docker和OpenCVDocker的基本概念和优势：OpenCV简介和应用领域
雪碧有白泡泡·2023-12-02 10:31

《人工智能导论》 第7章 专家系统

专家系统专家系统的产生与发展第一阶段：初创期（20世纪60年代中期－20世纪70年代初）DENDRAL系统（1968年，斯坦福大学费根鲍姆等人）——推断化学分子结构的专家系统MYCSYMA系统（1971
AncilunKiang·2023-12-02 09:29

【数字图像处理】边缘检测

边缘检测是一种图像处理技术，用于在图像中识别和提取物体边缘的信息，广泛应用于计算机视觉和图像分析领域。本文主要介绍数字图像边缘检测的基本原理，并记录在紫光同创PGL22GFPGA平台的布署与实现过程。
洋洋Young·2023-12-02 09:55

CNN 卷积神经网络

CNN网络是最常见的神经网络，也是在计算机视觉中应用最为广泛的神经网络，在AlphaGo的世纪之战中Google便使用了这一网络。
地平线上的背影·2023-12-02 08:09

计算机视觉各个方向概述

计算机视觉发展很长时间了，由传统的计算机视觉到现在如火如荼的计算机视觉多模态，有很多的方向，每一个方向都是一个研究门类，有些已经比较成熟，有些还处于一个开始的阶段，相对于文本语言的处理，计算机视觉更加复杂
发狂的小花·2023-12-02 07:25

【Python】OpenCV库中常用函数详解和示例

它包含许多用于图像处理和计算机视觉任务的函数。本文对一些常用的OpenCV函数及其详细解释和示例，以帮助大家理解和使用。
木彳·2023-12-02 06:47

计算机视觉（OpenCV+Tensorflow）

计算机视觉（OpenCV+Tensorflow）文章目录计算机视觉（OpenCV+Tensorflow）前言四.阶段性项目-银行卡号的读取归一化处理总结前言本系列文章是OpenCV系列文章的第五篇，这次我们终于来到了实战环节
Mayphyr·2023-12-02 04:54

计算机视觉（OpenCV+TensorFlow）

计算机视觉（OpenCV+TensorFlow）文章目录计算机视觉（OpenCV+TensorFlow）前言3.图像金字塔3.1高斯金字塔3.2拉普拉斯金字塔4.图像轮廓图像边缘和图像轮廓的区别检测图像绘制边缘
Mayphyr·2023-12-02 04:24

计算机视觉（OpenCV+TensorFlow

计算机视觉（OpenCV+TensorFlow）文章目录计算机视觉（OpenCV+TensorFlow）前言三.图像处理1.图像平滑处理1.1.均值滤波1.2方框滤波1.3高斯滤波1.4中值滤波2.图像形态转换
Mayphyr·2023-12-02 04:23

计算机视觉（OpenCV+TensorFlow）

计算机视觉（OpenCV+TensorFlow）文章目录计算机视觉（OpenCV+TensorFlow）前言7.图像直方图绘制直方图绘制直方图有两种方式：掩膜8.直方图均衡化直方图均衡化的介绍直方图均衡化的步骤自适应直方图均衡化
Mayphyr·2023-12-02 04:52

模板匹配综述-SSD，BBS，DDIS，CoTM，QATM

简单看了几篇模板匹配相关的论文，总结了一下，后期待修改模板匹配介绍模板匹配是计算机视觉应用中最常用的技术之一，可以应用在视频跟踪，图像拼接，目标检测，字符识别和3D重建等方向上。
20b1f662b8eb·2023-12-02 04:52

《开学第一课》：孩子的教育就这几年，这件事再不做就来不及了

今年8月份，连续把3个儿子送进了斯坦福大学的陈美龄，在上海书展签售会上说：“小孩子的起跑点是父母的脑袋。”“兴趣班的孩子都在同样的起跑线，是赢不了的，最重要的还是家庭教育。”
冯尘·2023-12-02 02:27

每天五分钟计算机视觉：ImageNet大赛的世界冠军AlexNet模型

AlexNet模型2012Imagenet比赛第一，Top5准确度超出第二10%，它让人们认识到了深度学习技术的威力。比LeNet更深，用多层小卷积层叠加替换大卷积层，就是说每一个卷积层的通道数小，不像LeNet一样每个卷积层的通道数很大。AlexNet一张227×227×3的图片作为输入，第一层我们使用96个11×11的过滤器，步幅为4，由于步幅是4，因此尺寸缩小到55×55，缩小了4倍左右。然
幻风_huanfeng·2023-12-02 01:25
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