方差膨胀系数第28页

如何评价模型好坏

数据集（训练&验证&测试）评价分类结果混淆矩阵分类评价指标准确率precision:召回率recallF1-score曲线ROC曲线PR曲线概念偏差和方差偏差方差产生的原因偏差方差平衡总结学习目标数据拆分

SummerTan·2023-09-14 05:12

环境与生态统计||统计假设

本章就介绍三种统计学上的基本假设：正态假设独立性假设方差齐性假设正态假

周运来就是我·2023-09-14 04:45

数据分析必知的统计知识——方差分析共八篇（其六）

6.方差分析单因素多水平方差分析例6.1不同装配方式对生产的过滤系统数量的差异性检验某城市过滤水系统生产公司，有A、B、C3种方式进行过滤水系统的装配，该公司为了研究三种装配方式生产的过滤系统数量是否有差异

紫色沙·2023-09-13 18:09

数据分析必知的统计知识——相关性分析共八篇（其七）

紫色沙·2023-09-13 18:02

1基于matlab的扩展卡尔曼滤波（Extended Kalman Filter，EKF），通过卡尔曼滤波算法近似计算系统的状态估计值和方差估计值,对信号进行滤波。程序已调通，可直接运行。

基于matlab的扩展卡尔曼滤波（ExtendedKalmanFilter，EKF），通过卡尔曼滤波算法近似计算系统的状态估计值和方差估计值,对信号进行滤波。程序已调通，可直接运行。

顶呱呱程序·2023-09-13 12:50

2基于matlab的卡尔曼滤波，可更改状态转移方程，控制输入，观测方程，设置生成的信号的噪声标准差，设置状态转移方差Q和观测方差R等参数，程序已调通。

基于matlab的卡尔曼滤波，可更改状态转移方程，控制输入，观测方程，设置生成的信号的噪声标准差，设置状态转移方差Q和观测方差R等参数，程序已调通。

顶呱呱程序·2023-09-13 12:18

onnx模型修改：将均值和方差放到模型中

训练模型时，一般都会对原始数据进行归一化再送入网络，即减均值和除方差。在部署时，我们也要进行同样的操作。

CodingInCV·2023-09-13 09:51

深度学习(23):SmoothL1Loss损失函数

0.基本介绍SmoothL1Loss是一种常用的损失函数，通常用于回归任务中，其相对于均方差(MSE)损失函数的优势在于对异常值(如过大或过小的离群点)的惩罚更小，从而使模型更加健壮。

biter0088·2023-09-13 09:35

统计分析 -- 正态分布

正态分布曲线的数学函数表达式：X为连续随机变量，μ为X值的总体均数，σ2为总体方差，记为X~N（μ,σ2）(1)正态分布以均数μ为中心，左右对称；(2)正态曲线（nor

Kent_sun·2023-09-13 08:13

学习卡尔曼滤波有感

SLAM这类当前比较火的技术或者行业，理解和应用卡尔曼滤波既要求有概率统计相关的基础知识，又要对状态方程、矩阵相关的运算方式非常熟悉，虽然还没有完全理解推导过程，但是通过学习，把概率统计中相关的概念：方差

zhoucoolqi·2023-09-13 08:17

手写单层神经网络预测波士顿房价

波士顿房价预测搭建神经网络搭建神经网络把数据集拆成训练集、验证集数据集归一化建立一个单神经元的“类”，属性有w和b向前运算的函数（预测房价）反向传播，训练参数的函数a.根据实际房价计算平方差b.根据实际房价计算梯度

pit_man·2023-09-13 00:48

特征预处理,K-紧邻API

特征工程，特征预处理就是通过一些转换函数将特征数据转换成更加适合算法模型的特征数据过程特征的单位或者大小相差较大，或者某特征的方差比其他特征要打出几个数量级，容易影响（支配的结果），使得一些算法无法学习到其他的特征特征预处理

枭玉龙·2023-09-12 20:06

如何计算协方差

协方差是统计学中使用的一种数值，用于描述两个变量间的线性关系。两个变量的协方差越大，它们在一系列数据点范围内的取值所呈现出的趋势就越相近（换句话说，两个变量的曲线距离彼此较近）。

XuMeng_first·2023-09-12 18:39

【扩散模型】4、Improved DDPM | 引入可学习方差和余弦加噪机制来提升 DDPM

文章目录一、背景二、ImprovedDDPM——提升Log-likelihood2.1可学习的方差2.2改进noiseschedule2.3降低梯度噪声三、效果论文：ImprovedDenoisingDiffusionProbabilisticModels

呆呆的猫·2023-09-12 17:27

batch normalization和layer normalization

原理BN把每层神经网络任意神经元这个输入值的分布强行拉回到均值为0方差为1的标准正态分布，其实就是把越来越偏的分布强制拉回比较标准的分布。这样让梯度变大，避免梯度消失问题产生

张小猪的家·2023-09-12 16:23

机器学习（10）---特征选择

文章目录一、概述二、Filter过滤法2.1过滤法说明2.2方差过滤2.3方差过滤对模型影响三、相关性过滤3.1卡方过滤3.2F检验3.3互信息法3.4过滤法总结四、Embedded嵌入法4.1嵌入法说明

冒冒菜菜·2023-09-12 11:57

机器学习（11）---降维PCA

目录一、概述1.1维度1.2sklearn中的降维算法二、降维实现原理2.1PCA与SVD2.2降维实现2.3降维过程三、鸢尾花数据集降维3.1高维数据的可视化3.2探索降维后的数据3.3累积可解释方差贡献率曲线四

冒冒菜菜·2023-09-12 08:03

Pytorch intermediate(一) CNN

在测试阶段需要model.eval()，使用移动平均值和方差代替训练过程中的均值和方差。

青山渺渺·2023-09-12 07:29

Genetic correaltion 中出现NA值的问题

理解（1）出现NA的情况，第一种情况是，两种traits，一种或者两种的trait的遗传力太低，导致在计算两个trait之间的方差，基于方差计算rg的时候，出现NA的现象（2）第二种情况是h2的SE太高

kimu_4819·2023-09-12 03:26

数字图像处理

6.图像灰度值方差说明了图像的对比度。7.图象边缘检测算子中抗噪性能最

三猪·2023-09-11 13:51

深度学习扩展_最大似然估计

例如，我们假定模型服从于正态分布，但是不知道均值和方差；或者是二项分布，但是不知道均值。输入有两个：表示某一个具体的数据；表示模型的参数如果是已知确定的，是变量，这个函数叫做似然函数(lik

我_7·2023-09-11 09:32

8月5日13:01

笔下也龙飞凤舞般利落：铅笔用来判对错，圆珠笔用来列有用的公式，平方差、平方和及脱式稀稀拉拉的排一行，看着莫名地舒坦。渐渐的，铅笔两头用，自然越来越短；圆珠笔的蓝墨也将耗尽，我不得不采

幺叁幺柒·2023-09-11 06:08

R3LIVE源码解析(9) — R3LIVE中r3live_lio.cpp文件

2r3live_lio.cpp源码解析函数最开始会进行一系列的声明和定义，发布的lidar路径,协方差矩阵,kalman增益矩阵和4个重要的点云容器,IMU前向/后向

几度春风里·2023-09-11 06:15

数据挖掘实验（二）：主成分分析PCA R语言

=data.frame()for(iin1:nrow(data)){for(jin1:ncol(data)){standardize[i,j]=data[i,j]-mean(data[,j])}}#协方差矩阵

黄烦烦二号机·2023-09-11 03:13

基于堆叠⾃编码器的时间序列预测深层神经网络

具体而言，该算法包括以下步骤：初始化：首先，为滤波器的初始参数设定一个初始值，这些参数包括状态转移矩阵、测量矩阵、过程噪声协方差和测量噪声协方差等。预测

dogRuning·2023-09-11 01:35

数分面试题2-牛客

1、面对大方差如何解决1，AB实验场景下，如果一个指标的方差较大表示它的波动较大，那么实验组和对照组的显著差异可能是因为方差较大即随机波动较大。

海星？海欣！·2023-09-10 21:15

【矩阵分解】PCA - 主成分分析中的数学原理

本文主要内容：前置知识：包括样本方差、协方差、协方差矩阵、散度矩阵的简单介绍特征值分解EVD和奇异值分解EVD的原理和流程分别基于EVD和SVD的PCA实现方法PCA的应用以及对一些应用或说

AI研究院·2023-09-10 20:08

2019-11-18

统计学中常用的检验方法一、计量、非正态分布：秩和检验二、计量、正态分布，年龄：2组-----t检验多组------方差分析三、计数、性别：卡方检验

HanWannaBeHappy·2023-09-10 19:11

【懒人必备】【增加组间显著性标记】R批量完成均值和SD计算，并以mean±SD的格式批量导出到EXCEL

的格式批量导出到EXCEL的基础上，增加了事后检验及各组间差异字母的标注注意事项本代码适用于OneWayANOVA统计方法,别的统计方法需要改代码由于在样本量较少的情况下，OneWayANOVA对正态性和方差齐性都不是特别敏感

Cdudu·2023-09-10 18:49

t检验与方差分析的区别

2.检验显著性t^2=F二、异：t.testF.test1.indication2组的均值比较2组及以上的比较方差齐（组内差异相等）组内差异&组间差异小样本（nF)V115.5515.554.7560.0571

柏金_cfa5·2023-09-10 11:05

妈妈的味道之手工糍粑，快过年了你准备年货了吗？

糍粑是用熟糯米饭放到对窝里用木锤或者芦竹（因地方差异，有的也用竹来代替）捣成泥状制作而成，一般此类型的食物都可以叫做糍粑。随着时代的变化手工糍粑越来越少，大多都用机器代替了手工操作。

八耳哥·2023-09-10 11:37

C#，《小白学程序》第十八课：随机数（Random）第五，方差及标准方差（标准差）的计算方法与代码

1文本格式//////《小白学程序》第十八课：随机数（Random）第五，方差及标准方差（标准差）的计算方法与代码///方差=SUM(（Xi-X)^2)/ni=0...n-1X=AverageofX[i

深度混淆·2023-09-10 11:43

基于局部均方差的图像去噪声算法

基于局部均方差的图像去噪声算法1.基于局部均方差去噪原理假设一幅M*N的灰度图像的灰度图像，x(i,j)为模板中心的灰度值，那么在（2*n+1）（2*m+1）的窗口内，其局部均值可以表示为：其局部均方差可以表示为

大熊背·2023-09-10 08:07

arma模型_时间序列 | 第八章季节模型

这里，，，，事实上，这只是一个特殊的ARMA模型，这里，AR部分的阶数为，MA部分的阶数为所以，在计算期望，方差，协方差，自相关函数的时候，不要把它想象得那么可怕，就当做一个普通的ARMA模型来处理就好了

weixin_39758229·2023-09-10 07:50

从python入门机器学习系列--2、Z 检验与 T 检验

Z检验需要事先知道总体方差，另外，如

ranchlin·2023-09-10 05:31

T检验、F检验、Z检验、卡方检验

应用实例三、T检验1.T分布2.适用条件3.用途4.公式四、F检验1.F分布2.适用条件3.用途五、卡方检验1.卡方分布2.用途3.案例一、几种假设检验1.有关平均值参数u的假设检验（Z检验、T检验）根据总体方差是否已知及样本容量大小

elsie77·2023-09-10 05:01

两总体 t检验与差分估计量的比较

独立样本方差已知方差未知但相等方差未知且不相等配对样本比如在小样本下，如果方差未知但相等：t=X‾1−X‾2Set=\frac{\overlineX_1-\overl

统计分析分析·2023-09-10 05:00

方差标准差_直观、形象、动态，一文了解无处不在的标准差

统计学中最核心的概念之一是：标准差及其与其他统计量(如方差和均值)之间的关系。入门课程中老师常告诉学生「记住公式就行」，但这并非解释概念的最佳方式。本文将对标准差这一概

weixin_39950057·2023-09-09 19:56

概率论方差公式_概率论学习笔记(6)

封面图：今日份シェバォウ习题答案，这次的计算题很多，不过并不特别简单~1.考虑针的中点与最近的一条边缘线的距离与针与中点向这条边缘线所引垂线引夹的锐角。则相互独立且服从均匀分布。针与边缘线相交等价于。记，故可以列出所求概率为。计算得。历史上这是一个极负盛名的问题。关于情况，有一般形式的结论：如果投的是简单闭凸曲线，其直径，周长为，则曲线与边缘线相交的概率为。这可以靠用凸边形近似来解决，请大家尝试。

weixin_39640687·2023-09-09 19:56

python方差的计算公式为什么减一_计算样本方差时为什么是除以（n-1）？

特别专题：计算样本方差时为什么是除以(n-1)？对于初学者，上面这个问题可能会感到十分困扰，计算平均数难道不应该直接除以样本量n吗，怎么好好地偏要除以(n-1)?实难理解。

weixin_39818662·2023-09-09 19:26

概率论方差公式_概率论复习：重要概念和公式

以下摘录适用于经济学本科层级、和互联网数据分析的概率论核心概念和公式。参考教材是本科经济学专业计量经济学课上的教材，詹姆斯·斯托克、马克·沃森所著的《计量经济学》第三版。一、随机变量和概率分布离散型随机变量的概率分布probabilitydistribution：变量的所有可能取值既每个取值发生的概率列表。且所有的概率相加之和为1.累积概率分布cumulativeprobabilitydistri

weixin_39981041·2023-09-09 19:26

数学基础--均值、方差、标准差、协方差

1.简介统计学中最核心的概念之一是：标准差及其与其他统计量（如方差和均值）之间的关系，本文将对标准差这一概念提供直观的视觉解释，在文章的最后我们将会介绍协方差的概念。

jimte_pro·2023-09-09 19:55

方差的概念

2018/07/09在概率论和统计学的里面都学过方差的概念，公式计算当然已经比较熟悉了。不过，针对他的这个特殊意义，还是不太理解。

V丶Chao·2023-09-09 19:55

均值方差分析与风险资产组合

文章目录引言对均值和方差的解释资产组合的均值方差特性小结引言在前面的文章中，初步介绍了债券和股票的价值评估方法，从中可以看见，用什么样的贴现率来估计未来现金流的现值，是资产定价的关键。

No_Game_No_Life_·2023-09-09 19:24

T检验的前提条件|独立性|方差齐性|随机抽样

T检验是一种用于比较两组数据均值是否存在显著差异的统计方法，但在进行T检验之前，有一些前提条件需要满足，以确保结果的准确性和可靠性。这些前提条件包括：正态性：T检验要求数据在每个组内都服从正态分布。正态性可以使用统计方法（如正态分布检验）或图形方法（如Q-Q图）来进行检验。如果数据不服从正态分布，可以考虑进行数据变换或使用非参数检验方法。独立性：观测值必须相互独立。这意味着一个组内的观测值不应受到

铁松溜达py·2023-09-09 19:24

方差分析的核心概念“方差分解“

方差是统计学中用来衡量数据集合中数值分散或离散程度的一种统计量。它表示了数据点与数据集合均值之间的差异程度，即数据的分散程度。方差越大，表示数据点更分散，而方差越小，表示数据点更集中。

铁松溜达py·2023-09-09 19:54

协方差矩阵及matlab实现

一、统计学的基本概念统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。

飞舞哲·2023-09-09 19:33

数学期望，方差，标准差

数学期望数学期望（也称为平均值）是用于衡量随机变量的平均值或预期值的统计量。它表示随机变量的平均取值。数学期望的计算公式如下：数学期望(μ)=∑i=1Nxi⋅P(xi)\text{数学期望}(\mu)=\sum_{i=1}^{N}x_i\cdotP(x_i)数学期望(μ)=i=1∑Nxi⋅P(xi)其中：(N)表示随机变量可能取值的总数。(x_i)表示随机变量可能的取值。(P(x_i))表示随机变

Chen_Chance·2023-09-09 18:30

双因素方差分析（R）

目录原理双因素等重复试验的方差分析假设前提和模型设定离差平方和分解检验统计量和拒绝域例题应用双因素无重复试验的方差分析假设前提和模型设定离差平方和分解检验统计量和拒绝域例题应用原理在单因素方差分析的基础上

一大盘洋芋·2023-09-09 17:56

f分布k阶矩推导

上式中积分变换难以直接看出怎么解，先利用f分布和其他分布关系来求：则，对比上式与密度函数积分式的区别：所以证明下式等于上式右侧贝塔函数即可：试图凑出与贝塔函数相似的元素，设，则范围是(0,1)另，用上述结果可得f分布期望和方差为