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【稳定检索、投稿优惠】2024年航空航天工程与遥感科学技术国际会议(ICAERSST 2024)

2024年航空航天工程与遥感科学技术国际会议(ICAERSST2024)2024InternationalConferenceonAerospaceEngineeringandRemoteSensingScienceandTechnology

论文发表-征稿咨询·2024-01-09 01:10

为了买车超前消费，我们又为此吵架了

我男朋友是那种花钱比较大手大脚的，经常请人吃饭，经常买一些很不实用的电子产品，新款手机，无人机，平衡车，游戏机等等，金额超过两千以上的基本都是分期的，关键这些都很不实用，玩过几次都放在那边占空间了。

一只故事菌·2024-01-08 21:15

U3D Unity直升机模拟带武器雷达跟踪定位系统拆装起飞运行带Demo

====版本更新与官网同步============Silantro直升机系统为具有出色空气动力学，逼真的发动机和飞机部件的直升机和螺旋桨无人机等“旋转”机翼飞机提供了AAA飞行模拟功能。

U3D共享平台·2024-01-08 20:09

疫中杂记之无人机

这几天，黄冈地区不时有无人机检查，而各微信群也频发无人机的图片或视频。地点则五花八门，一会是东边某个集镇，一会是南方某个深山，一会是西偏北35度处的某个乡村。

别山举水·2024-01-08 15:08

机器学习笔记 - 基于OpenCV+稀疏光流的无监督运动检测

在这里，我们将继续基于稀疏光流，并检测移动的无人机相机的运动。这里使用的数据集来自VisDrone数据集，见下面github的链接。这个数据集其中包含各种环境下的无人机视频剪辑。

坐望云起·2024-01-08 11:09

超维空间M1无人机使用说明书——71、ROS无人机色块识别与跟踪

源代码和详细教程会继续在此处更新引言：色块识别与跟踪的原理是订阅色块的图像和深度信息，转换成摄像头和色块之间形成的角度信息进行控制。###一、启动二维码识别与降落程序一、启动色块识别与跟随程序roslaunchrobot_bringupbringup_color_tracking.launch###未出现红色报错，表明程序运行正常launch文件详解launch文件启动了四个节点，节点作用如下1、

南京超维空间智能科技有限公司·2024-01-08 09:55

超维空间M1无人机使用说明书——41、ROS无人机使用yolo进行物体识别

引言：用于M1无人机使用的18.04系统，采用的opencv3.4.5版本，因此M1无人机只提供了基于yolov3和yolov4版本的darknet_ros功能包进行物体识别，识别效果足够满足日常的物体识别使用

南京超维空间智能科技有限公司·2024-01-08 09:54

超维空间M1无人机使用说明书——52、ROS无人机二维码识别与降落

引言：使用二维码引导无人机实现精准降落，首先需要实现对二维码的识别和定位，可以参考博客的二维码识别和定位内容。

南京超维空间智能科技有限公司·2024-01-08 09:54

超维空间M1无人机使用说明书——51、ROS无人机使用AR二维码识别与定位

引言：二维码识别与定位是指ROS通过创建AR标签并且对AR标签进行识别，标签可以由自己任意创建，具体方法会在文中给出，摄像头可以通过识别AR标签大小和姿态获取到标签对应的ID和位置等信息，实现识别与定位注意：进行AR标签识别的时候，需要进行一些设置，主要是摄像头的校准和AR标签参数设置，完成这些步骤后才能拿到相对准确的位置信息工作流程解析：（1）、生成AR标签文件，并且打印出来，方便后续进行识别（

南京超维空间智能科技有限公司·2024-01-08 09:24

超维空间M1无人机使用说明书——01、ROS机载电脑使用说明——远程连接

引言：远程连接通常采用两种方式，一种是通过可视化软件，如VNC、Nomachine等，另外一种是使用SSH。各有优缺点，两种远程登录方式的优缺点做一个简单的对比：1、SSH优缺点优点:1、消耗网络资源2、运行稳定缺点:1、图形化界面卡顿2、对新手不友好2、可视化软件优缺点优点:1、对新手友好2、运图形化界面比ssh流畅缺点:1、消耗网络资源基于以上考虑，我们默认都是采用SSH远程连接的方式进行控制

南京超维空间智能科技有限公司·2024-01-08 09:24

超维空间M1无人机使用说明书——61、ROS无人机yolo识别与投放

引言：使用yolo进行物体识别，根据返回的目标位置信息，控制无人机全向移动，当无人机到达目标物的正上方，满足一定的误差阈值后，ROS发布控制控制将舵机挂载的物体抛下，紧接着无人机前往起飞点上方寻找降落的目标点降落

南京超维空间智能科技有限公司·2024-01-08 09:22

无人机自主寻优降落在移动车辆

针对无人机寻找并降落在移动车辆上的问题，一套可能的研究总体方案：问题定义与建模：确定研究的具体范围和目标，包括无人机的初始条件、最大飞行距离、允许的最大追踪误差等。

柚有所思·2024-01-08 09:21

第一百七十一章-惊险的观察

陈旧的巡逻无人机，每两小时在高空中懒洋洋的巡视一次，从它那轰鸣的声音就可以听得出来，这些无人机至少在这个世界上活了10年以上了。

刀背之血·2024-01-08 03:54

无人机刚体运动学方程

无人机刚体运动学方程平动运动学转动运动学欧拉角和方向余弦矩阵四元数姿态微分方程四元数的归一化平动运动学由无人机平动动力学方程得到无人机的速度后，经过积分即可得到位置信息。

EagleLY5894·2024-01-08 01:02

Ubunutu18.04 ROS melodic 无人机 XTDrone PX4 仿真平台配置

一、依赖安装sudoaptinstallninja-buildexiftoolninja-buildprotobuf-compilerlibeigen3-devgenromfsxmlstarletlibgstreamer1.0-devlibgstreamer-plugins-base1.0-devpython-pippython3-pipgawkpip2installpandasjinja2pys

全日制一起混·2024-01-07 19:34

Ubunutu18.04 ROS melodic 无人机 XTDrone PX4 Vins-Fuison 运行配置

一、PX4飞控EKF配置PX4默认使用的EKF配置为融合GPS的水平位置与气压计高度。如果我们想使用视觉定位，就需要把修改配置文件。让EKF融合来自mavros/vision_pose/pose的数据1.1修改rcS配置文件gedit~/PX4_Firmware/ROMFS/px4fmu_common/init.d-posix/rcS通过注释来修改不同的参数#GPSused#paramsetEKF

全日制一起混·2024-01-07 19:32

Day 43 40 年岷山地区白河自然保护区川金丝猴的生境格局动态

以岷山白河自然保护区为例，利用陆地资源卫星的MSS/TM/OLI遥感影像，并基于专家知识的决策树分类方法对遥感影

Elvira1021·2024-01-07 16:21

Make sense(5) 数据库内存储三维模型的思考

三维模型数据在某种程度介乎矢量数据与遥感影像数据之间:既像影像数据,具有整体性意义:往往以整个场景的形式出现又像矢量数据一样可以拆分为若干单个部件(影像则一般不会拆为单个像素)也就是说,三维模型可以被入库

默而识之者·2024-01-07 15:43

鸟类分类、鸟类声音相关深度学习数据集大合集

地理探险家·2024-01-07 11:00

UAV | 多算法在多场景下的无人机路径规划(Matlab)

近年来，无人机(unmannedaerialvehicle，UAV)由于其灵活度高、机动性强、安全风险系数小、成本低等特点，被广泛应用于搜索巡逻、侦察监视、抢险救灾、物流配送、电力巡检、农业灌溉等军用或民用任务

KAU的云实验台·2024-01-07 08:25

【误码率仿真】基于QPSK+16QAM调制仿真（含误码率含Matlab代码

机器学习之芯·2024-01-07 05:26

一些图像分割数据集

medical-image-segmentation/data脑和胃cthttps://www.kaggle.com/datasets/humansintheloop/semantic-segmentation-of-aerial-imagery遥感图

even蛋黄酱·2024-01-07 03:25

高考结束大学必备三件套的变迁您知道吗？

据天猫开学季数据显示，平衡车、无人机、投影仪的“00后”下单比例最高，成为入学装备“新三样”。除此之外，带着智能音箱和V

锋芒万创官方·2024-01-07 02:17

遥感在森林水分胁迫检测与监测中的应用

ApplicationofRemoteSensinginDetectingandMonitoringWaterStressinForestsAbstract:Inthecontextofclimatechange,theoccurrenceofwaterstressinforestecosystems,whicharesolelydependentonprecipitation,hasexhibi

lihongli000·2024-01-06 23:11

微波遥感用于农业干旱监测:最新进展与挑战

Microwaveremotesensingforagriculturaldroughtmonitoring:RecentdevelopmentsandchallengesMariette微波遥感用于农业干旱监测

lihongli000·2024-01-06 23:40

【Python入门教程】读取图片信息（经纬度、偏转角、无人机POS数据、大疆影像等）

通常读取图片的属性信息（如经纬度、拍摄时间、IMU数据等）都是通过exifread库进行读取，但是有些图片用这个库读取的效果不好。所以今天我就和大家分享一下如何使用Python读取图片属性信息的三种方法。1GDAL读取GDAL库是用来处理卫星影像的库，它同样可以读取普通的jpg、png格式的图片，可以查看图片的行列数、波段数、坐标系等信息。#-*-coding:utf-8-*-"""@Time：2

RS迷途小书童·2024-01-06 15:11

书山一梦

以前有一座山叫“书山”，也有人叫“仙山”，因为有人用无人机拍到过这样的镜头：深山老林中，有一座山四面都是绝壁而且高耸云霄，山顶却是郁郁葱葱，还有一天池，池边一白发苍苍的“神仙”在打坐，身旁还有一只大鸟守护着

书山寻梦·2024-01-06 15:24

envi栅格图像镶嵌_ENVI 5.X 遥感影像处理入门实战教程

ENVI5.X遥感影像处理入门实战教程~~~GIS思维再次倾力推出《ENVI5.X遥感影像处理入门实战教程(GIS思维)》《ENVI5.X遥感影像处理入门实战教程》以ENVI5.3版本进行实战教学(适用

柚木i·2024-01-06 13:22

envi栅格图像镶嵌_影像镶嵌（基于像素的图像镶嵌）

ENVI5.X遥感影像处理入门实战教程1ENVI简介与遥感影像的概述1.1课程目录介绍以及ENVI软件的基础认识介绍整个课程的大纲。

weixin_39559804·2024-01-06 13:22

如何实现无人机识别功能

无人机识别算法可以基于不同的传感器和技术，结合多种方法进行实现。以下是一些常见的无人机识别算法和技术：视觉识别：图像处理：使用计算机视觉技术对无人机图像进行处理，包括特征提取、目标检测和跟踪等。

LittroInno·2024-01-06 11:44

喜报！珈和科技连续6年荣登“中国商业航天30强”

珈和科技凭借在遥感技术创新和农业商业模式探索方面的出色表现荣获此项殊荣。自

珈和info·2024-01-06 09:35

“遥远的她”借风声与我话，遥感大数据爆发巨大价值

遥远的她在天边也在眼前描绘江山各貌真颜静观岁月沧桑变幻极目远眺周期性观测触达范围广且数据客观说到这里，想必大家已经猜到“遥远的她”姓甚名谁了，她就是声名在外的遥感卫星。

珈和info·2024-01-06 09:05

珈和凭借遥感+AI，斩获首届全国人工智能应用场景创新挑战赛奖项

经过三轮激烈角逐，珈和科技凭借“珈和遥感AI解译平台及SaaS服务应用”斩获智能遥感场景专项赛二等奖。

珈和info·2024-01-06 09:05

恭喜珈和科技又获殊荣，一举入围未来农业两大榜单

珈和科技以卫星遥感为基，以

珈和info·2024-01-06 09:34

无人机倾斜摄影技术在三维实景GIS的应用

无人机三维GIS作为一项新兴的测绘重要手段，具有续航时间长、成本低、机动灵活等优点，为城市的规划建设带来极大便利。

木遥·2024-01-06 08:52

数读中国这十年：研发经费超3万亿元创新引领显成效

新华社北京12月22日电题：研发经费超3万亿元创新引领显成效新华社记者陈炜伟、潘德鑫这是2023年6月11日在青海省海西蒙古族藏族自治州格尔木市拍摄的一座光热电站（无人机照片）。

QBoson·2024-01-06 08:32

超维空间M1无人机使用说明书——31、基于模板匹配的物体识别功能

引言：ROS提供的物体识别功能包find_object_2d，该功能包用起来相对简单，只需要简单进行模板匹配即可。需要接显示器进行模板训练，远程比较卡，不建议一、功能包find_object_2d简介ROS的优点之一是有大量可以在应用程序中复用的软件包。在我们的例程中，想要实现对一个物体的识别和检测。而find_object_2d包就是一个物体识别和检测的ROS功能包，它实现了SURF、SIFT、

南京超维空间智能科技有限公司·2024-01-06 07:47

超维空间M1无人机使用说明书——11、无人机定点悬停

引言：定点悬停是指通过机载电脑ROS发布指定的目标点，无人机按照程序发布的目标位置进行PID控制，到达后保持悬停注意：由于气压计以及GPS等定位存在漂移，会导致无人机在飞行过程中原理程序设置的目标点，我们的程序已经对初始化漂移做了抵消

南京超维空间智能科技有限公司·2024-01-06 07:17

基于视觉的无人机自主降落系统设计

文章目录摘要第一章绪论1.1课题开发背景1.1.1课题的意义1.1.2国内外发展状况1.2课题研究内容1.3课题研究步骤1.4本章小节第二章MatlabGUI的搭建2.1下载安装Matlab2.2在Matlab中搭建GUI平台2.2.1GUI介绍2.2.2GUI的组成2.2.3GUI搭建步骤2.2.4GUI的使用2.3matlab坐标轴绘制2.4本章小节第三章图像识别算法介绍3.1二值化3.2直方

Αиcíеиτеǎг·2024-01-06 07:45

超维空间M1无人机使用说明书——21、基于opencv的人脸识别

引言：M1型号无人机不仅提供了yolo进行物体识别，也增加了基于opencv的人脸识别功能包，仅需要启动摄像头和识别节点即可一、一键启动摄像头和人脸识别节点roslaunchrobot_bringupbringup_face_detect.launch

南京超维空间智能科技有限公司·2024-01-06 07:13

遥感影像-语义分割数据集：2021年昇腾杯初赛数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情简介：细粒度语义分割赛道依据现有的遥感地物分类要求，结合现有的地物分类实际需求，参照地理国情监测、“三调”等既有地物分类标准，依据遥感地物“所见即所得”原则，设计地物要素分类体系，共涉及一级大类

ly_0624·2024-01-06 05:56

遥感影像-语义分割数据集：山体滑坡数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情简介：该遥感滑坡数据集由卫星光学图像、滑坡边界的形状文件和数字高程模型组成。

ly_0624·2024-01-06 05:56

遥感影像-语义分割数据集：DeepGlobe-Land-cover数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情简介：提供高分辨率亚米卫星图像，重点是农村地区。由于土地覆盖类型的多样性和注释的高密度，该数据集很具挑战性。该数据集共包含1146幅卫星图像，大小为2448×2448像素，分为训练/验证/测试集，每组图像为803/171/172幅（对应70%/15%/15%）。KeyValue卫星类型DigitalGlobe’s卫星覆盖区域未知场景重点是农村地区分辨率50cm数量训练集803幅、验证

ly_0624·2024-01-06 05:26

遥感影像-语义分割数据集：2022年山东土地集团杯数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情简介：遥感数据为GF1-WFV拍摄的山东滨州附近地区的影像，预处理过程为正射校正、配准、裁剪。