时域频域第22页

OpenCV基础应用2.图像滤波

图像滤波既可以在时域进行，也可以在频域进行。图像滤波可以更改或者增强图像。通过滤波，可以强调一些特征或者去除图像中一些不需要的部分。

亦梦云烟·2023-01-29 00:39

【图像处理】线性、位置不变退化图像的频域复原基础（维纳滤波，最小均方滤波，几何滤波）

线性、位置不变退化图像的频域复原基础如果图像不仅包含噪声，还包含对原图的变化（退化），那么目标图像的函数为:g(x,y)=h(f(x,y))+n(x,y)g(x,y)=h(f(x,y))+n(x,y)，

artzers·2023-01-29 00:04

图像增强空域滤波和频域滤波

图像的真强即为图像的滤波，分为空间滤波和频域滤波空间滤波可分为线性滤波和非线性滤波空域滤波算法在进行高通或低通滤波时，采用的手法都是一样的，即小区域模版卷积1.线性平滑滤波器：用3*3模版中心与待处理图像的每个像素点重合

fztfztfzt·2023-01-29 00:03

频域图像增强算法

人类传递信息的主要媒介是语言和图像。据统计在人类接受的各种信息中视觉信息占80%，所以图像信息是十分重要的信息传递媒体和方式。图像传递系统包括图像采集、图像压缩、图像编码、图像存储、图像通信、图像显示这六个部分。在实际应用中每个部分都有可能导致图像品质变差，使图像传递的信息无法被正常读取和识别。例如，在采集图像过程中由于光照环境或物体表面反光等原因造成图像整体光照不均，或是图像采集系统在采集过程中

fpga和matlab·2023-01-29 00:32

图像增强实战:空域滤波、频域滤波和退化恢复滤波器（附全部代码）

在数字图像处理领域，通常采用空域和频域增强，以及图像恢复处理等方式改善图像的质量，提高“清晰度”。图1不清晰的图像二、设计目标观察和分析Airshow图像以及对应视频的特点，充分本课程

会飞的羊YOUNG·2023-01-29 00:58

分解得到的时频域特征_脑电信号分析与处理（2）特征提取

特征提取的方法可以进行信号的时域、频域和时-频域分析。其中包括经验模态分解(EMD)、快速傅立叶变换(FFT)、小波变换(WT)、小波包分解(WPD)等。

hust2014wt·2023-01-28 17:33

脑电数据的特征提取算法详解

将难以处理信号变成易于分析的频域信号2输入是什么？输出是什么？输入时任何连续或者离散的时序信号，输出是该信号

LeetCoder·2023-01-28 17:02

脑电EEG常用的特征

脑电信号常见的特征有：时域中：平均值、标准差、一阶差分、归一化一阶差分、能量、功率、高阶过零分析。不稳定指数等时频域：功率谱密度、高阶谱、微分熵等空间域：DASM、RASM、不对称系数

ZhangJingHuaJYO·2023-01-28 17:30

2018-10-30 电路考研总体框架

1.3动态电路：一阶、二姐电路时域分析（通解加特

北六街·2023-01-28 16:59

语音识别的基本方法

通常认为常用语言中有有限个不同的语音基元，而且可以通过其语音信号的频域或时域特性来区分。这样该方法分为两步实现：第一步，分段和标号把语音信号按

xiaoding133·2023-01-28 16:54

图像降噪算法——时域降噪算法

图像降噪算法——时域降噪算法图像降噪算法——时域降噪算法1.《MeshFLowVideoDenoising》2.《Real-TimeVideoDenoisingOnMobilePhones》3.

Leo-Peng·2023-01-28 16:15

基于matlab的脉搏信号参数提取,基于Matlab的脉搏信号参数提取.pdf

Vo125No1JOURNALOFSHANDONGJIANZHUUNIVERSITYFeb2010文章编号16737644201001005103基于Matlab的脉搏信号参数提取齐淑敏杜丽张蔚波山东建筑大学机电工程学院山东济南250101摘要采用快速傅里叶变化FFT将脉搏信号从时域变换到频域即将一个复杂的具有明

不吃芹菜的鸭梨君·2023-01-28 15:43

基于matlab的FFT滤波，可以实现对simulink模型中示波器的波形数据或者外部mat数据、csv数据进行谐波分析(FFT)和自定义频段清除

图一是将图二的信号(含三次谐波)进行140hz-150hz频段谐波清除前后的时域及频谱图，图3是对给定数据进行特定频段信号提取。ID:53

「已注销」·2023-01-28 15:11

基于matlab的FFT滤波，可以实现对simulink模型中示波器的波形数据或者外部数据进行谐波分析(FFT)和自定义频段清除

图一是将图二的信号(含三次谐波)进行140hz-150hz频段谐波清除前后的时域及频谱图。ID:69100671956000015明月清风

「已注销」·2023-01-28 15:41

基于matlab的FFT滤波，可以实现对simulink模型中示波器的波形数据或者外部mat数据

图一是将图二的信号(含三次谐波)进行140hz-150hz频段谐波清除前后的时域及频谱图，图3是对给定数据进行特定频段信号提取。ID:691

「已注销」·2023-01-28 15:41

语音信号处理之时域分析-音量

背景知识分贝分贝(decibel,db)是一个对数单位,通常用于描述声音的等级。image假设有两个音源A和B，其中音源B的功率P2是音源A功率P1的两倍，即P2/P1=2那么在其它条件相同的情况下(声音的频率，听的距离)，衡量两个声音的等级10log(P2/P1)=10log2=3dB//功率相差两倍的声音，等级相差3db但有时候我们又看到20倍log()，这是咋回事呢？20log使用的单位通常

sain_wu·2023-01-27 19:09

常用的simulink控制工具箱的函数

常用的simulink控制工具箱的函数1.构建基本的模型函数1.模型的表示(1)传递函数分子/分母多项式模型(2)传递函数零极点增益模型(3)状态空间模型：2.系统建模(1)串联(2)并联(3)反馈2.时域响应

赛亚茂·2023-01-27 09:14

数字信号处理实验：信号谱分析与FFT算法的应用

2．验证采样定理，观察欠采样时产生的频谱混叠现象3．加深对DFT算法原理和基本性质的理解4．熟悉FFT算法原理和FFT的应用二.实验原理1.时域抽样定理：为了能从抽样信号中恢复原信号x(t)，需要满足连个条件

.求·2023-01-27 08:53

Audition 音频左右声道操作

如此，左右声道可以对比2个问题在时域、频域的效果。将两个音源重叠成一个将两个音源重叠成一个

Youzhicha·2023-01-27 08:09

音视频开发之旅（66) - 音频变速不变调的原理

目录声音的基本知识时域压扩（TSM)的原理波形相似叠加（WSOLA）资料收获音频的原始pcm数据是由采样率、采样通道数以及位宽而定。

yabin小站·2023-01-27 03:47

毫米波信道的稀疏性分析

毫米波信道的稀疏性分析Introduction从频域角度分析：Introduction毫米波信道矩阵的方向向量AT=exp(j2πdλsin(aod)∗[0,...,N−1])AT=exp(\frac{

weixin_44144171·2023-01-26 12:17

OpenCV空间滤波

滤波是数字图像处理中的基础概念，可以在空间域和频域进行。本文主要讲讲使用OpenCV如何在空间域对图像进行滤波。关于滤波的数学理论，这里不再描述，有很多书籍有详细的介绍。

有理叔·2023-01-26 10:59

信号处理——基础知识及常用算法

.IFFT二、最小二乘法三、卷积四、Z变换五、拉普拉斯变换六、常用滤波算法1.中值滤波2.均值滤波3.高斯滤波4.卡尔曼滤波一、FFT与IFFT1.FFT定义：傅里叶变换是一种线性积分变换，用于信号在时域和频域之间的变换

Fred_27·2023-01-26 09:50

VideoPose3D：基于视频的3D人体关键点检测

在所有数据都有标签的情况下，只需要用作者提到的时域膨胀卷积模型(Tempor

TV10TV10TV·2023-01-25 08:41

「自控原理」3.3 稳定性与稳态误差、时域校正

本节介绍稳定性分析的原理以及代数稳定性判据（劳斯判据）本节介绍系统稳态误差的定义及计算方法本节介绍时域校正方法文章目录稳定性分析稳定的充要条件与必要条件劳斯判据-Routh例题两种特殊情况问题辨析稳态误差误差与稳态误差的定义计算稳态误差的一般方法静态误差系数法动态误差系数法扰动作用下的稳态误差时域校正反馈校正复合校正以下内容

HuangZi-zi·2023-01-24 12:17

CTF隐写术知识点总结

LSB原理的图片隐写（1）简单的LSB隐写4.基于DCT域的JPG图片隐写（1）背景知识（2）Stegdetect简介（3）JPHS提取（4）Outguess提取5.数字水印的隐写（1）背景知识（2）频域盲水印隐写

꧁꫞焉有得�焉有失꫞꧂·2023-01-22 12:58

电动汽车时空双层调度研究了发电机、电动汽车和风力发电的协同优化调度问题

电网上层优化是将电动汽车与火电机组、基准负荷、风电相结合，在时域内对电动汽车的负荷周期进行优化。电网底层优化对电动汽车负荷位置进行空间调度。

「已注销」·2023-01-22 08:19

Matlab时域频域信号特征提取代码，时域特征，频域特征，时频域特征

Matlab时域频域信号特征提取代码，时域特征，频域特征，时频域特征，提取时域特征，频域特征，和时频域特征的。

「已注销」·2023-01-22 08:16

常用函数的傅里叶变换_傅里叶变换简介

傅里叶变换是一种线性积分变换，用于信号在时域和频域之间的表示，在数学、物理、数字信号处理等领域有重要应用。

weixin_39633954·2023-01-20 20:31

三角形和矩形傅里叶变换_第3章傅立叶变换.doc

第3章傅立叶变换第三章连续信号与系统的频域分析1、求图(a)中所示梯形信号的傅里叶变换图(a)图(b)图(1)梯形信号的微分求解解：求信号的频谱有多种解法，可按定义、微分性质等求解，下面列出几种解法。

雅痞小熊猫·2023-01-20 20:01

用傅里叶变换到频域进行低通滤波（理想，指数，巴特沃斯，梯形）

一：编程题-例题：4.3编程思路：Fft是离散傅里叶变换(DFT)的一种算法。书上例题4.3，首先读取一个图片并且转为灰度图像，之后进行离散傅里叶变换并且得到傅里叶谱。然后取得最大值和最小值，再进行规格化到0—100，便于观察，最后我们再将低频移到中心。使用abs()函数取复数的幅值。对于复数x=a+b*i，有abs(x)=sqrt(a2+b2)。得到原频谱图。为了便于观察，需要把傅里叶规格化到[

求求你来BUG行不行·2023-01-20 20:57

python时间序列小波分析_时间序列的小波分析

在时间序列研究中，时域和频域是常用的两种基本形式。

weixin_39733812·2023-01-20 13:24

PUCCH（1）上行控制信道（PUCCH）设计

长PUCCH结构设计3.PUCCH资源分配4.PUCCH与其他上行信道冲突解决1.长、短PUCCH格式的引入NR采用灵活的资源分配方式，包括：灵活的ACK/NACK反馈灵活的额TDD上下行配置灵活的时频域物理资源分配等另外

1candobetter·2023-01-19 20:59

PUCCH（7）不同格式的对比特点

format0适用于高速率传输信息的场景，能够支持更快的信息反馈format1与4GLTE系统的PUCCH格式类似，可以良好的继承4GLTE系统的特性，具有良好的兼容性format2在频域上占用多个资源块

1candobetter·2023-01-19 20:59

通信算法之八十二：5G NR PUCCH算法处理流程

输出的频域信号首先根据高层的资源调度信息进行解资源映射，。。。。。。。。。。。。。。

leeshao12·2023-01-19 20:28

NR PUCCH(一) PUCCH format 0/1

NR中支持5种格式PUCCH，根据PUCCHformat占用时域符号长度分

modem协议笔记·2023-01-19 20:57

NR PUSCH(三) 频域资源分配方式

微信同步更新欢迎关注同名“modem协议笔记”这篇看下频域资源分配，本篇内容主要在38.2146.1.2.2resourceallocationinfrequencydomain章节中。

modem协议笔记·2023-01-19 20:57

频率滤波图像处理C语言,C语言数字图像处理---2.5图像频域滤波

上一小节我们介绍了图像频域变换，本小节将以此为基础，介绍图像频域滤波的相关内容，包含常见高通/低通/带通/带阻/方向滤波等频域滤波方法，同时以C语言编码实现，帮助初学者理解和掌握如何进行图像的频域滤波。

立·波·2023-01-19 17:33

【千律】OpenCV基础：频域滤波--巴特沃斯滤波

环境：Python3.8和OpenCV内容：频域滤波--巴特沃斯滤波低通滤波：importcv2ascvimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#封装图片显示函数

阿飞_Y·2023-01-19 02:48

论文笔记: Diffusion-Convolutional Neural Networks

前言相较于GCN早期基于频域的若干方法，这篇论文虽然内容较少，方法存在一定的局限性，但是可以说是基于空域GCN的开山之作，它提供了一个很清晰的对非欧式空间进行卷积的思路。

饮冰l·2023-01-18 22:46

图像锐化的空域滤波器

从频域上来看，平均滤波器是低通滤波器。然而，所谓的锐化，即是将图像的细节强调出来。这里进行了一个假设，假设细节部分是图像高频成分。从这里看来，其实锐化滤波器是与平均滤波器是相反的操作。

tianrolin·2023-01-18 20:57

自适应滤波器更新算法-EP2

文章目录1、变步长SC-MPNLMS频域分块算法1.1算法原理1.2算法代码1.3算法优缺点2、集成多种自适应滤波算法的回声消除器1.1算法原理1.2算法代码1.3算法优缺点1.4算法自适应准则3、新的变步长的

王小二_Leon·2023-01-18 20:56

轴承数据频域信号的生成与效果测试

刚开始学习的时候，不确定很多处理方式的效果，自己试了很多，印象里频域数据是要比时域的更好一些的，现在回过头来再测试一下。

北漂炼丹青年·2023-01-18 19:28

深度学习与西储大学轴承数据集（三）

目前，我们已经明确了自己的目的，有以下几个：进行10分类；时域、频域、时频都要有条件实现；样本大小设定为2048个点；使用滑窗取值法，训练集、验证集、测试集的比例为7:1.5:1.5.话不多说，先上一段代码

北漂炼丹青年·2023-01-18 19:24

基于RBF神经网络模型，根据历史车速信息，预测将来几秒预测时域的车速信息的时序预测模型

基于RBF神经网络模型，根据历史车速信息，预测将来几秒预测时域的车速信息的时序预测模型（本程序先根据训练工况训练，采用训练后的神经网络模型，预测UDDS循环工况，每个时间点车速下将来几秒内的车速信息）。

「已注销」·2023-01-18 18:00

STRAIGHT分析合成算法

STRAIGHT特点：将语音信号解析成时频域相互独立

BarbaraChow·2023-01-18 12:58

单通道语音增强

一、传统语音增强基本是基于时域分析或频域分析。频域主要是基于增益函数设计，但不同算法在计算增壹函数时采用的策略不同，

BarbaraChow·2023-01-18 11:58

【数字图像处理学习随笔】图像变换

数字图像处理图像变换数字图像处理一、图像变换简介1.1图像变换的目的1.2图像变换的要求1.3频域滤波1.4为什么要在频域进行图像处理二、频域增强基本原理三、频域滤波基本步骤四、低通（平滑）滤波器4.1

DayDayUp..·2023-01-18 10:08

用python做频数分析_基于Python的频谱分析（一）

1、傅里叶变换傅里叶变换是信号领域沟通时域和频域的桥梁，在频域里可以更方便的进行一些分析。

weixin_39795065·2023-01-18 08:36

python 之FFT

获取信号的频域信息，FFT是可行性方案，本文有两种求FFT的方法，个人觉得第一种方法比较好，简单一点。第二种方法比较复杂。

2021乐乐·2023-01-18 08:36

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